cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muammar Zainuddin
Contact Email
muammarz@unisan.ac.id
Phone
+6285258667668
Journal Mail Official
unisan.editorcosphi@gmail.com
Editorial Address
Jalan Ahmad Najamuddin No. 17 Kampus Universitas Ichan Gorontalo, Lantai 3 - Program Studi Teknik Elektro Kota Gorontalo, Provinsi Gorontalo - Indonesia
Location
Kota gorontalo,
Gorontalo
INDONESIA
Jurnal Nasional Cosphi
Published by Universitas Ichsan Gorontalo
ISSN : 25979329     EISSN : 25979337     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy
Sistem Kendali (Control system), Optimasi (Optimization), computer Science, Sistem Tenaga (Power System), Teknik Tegangan Tinggi (High voltage engineering), artificial Intelligence, Elektronika (Electronics), Energi Terbarukan (Renewable Energy)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 55 Documents
 2   3   4   5   6 
Clustering Petani Penerima Pupuk Berdasarkan Luas Lahan Menggunakan Algoritma K-Means Ketut Serliani; Yasin Aril Mustofa; Irma Surya Kumala I
Jurnal Cosphi Vol 4, No 2 (2020): Agustus-Desember 2020
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (676.39 KB)

Abstract

Sektor pertanian memiliki peran penting dalam perekonomian. Dalam rangka mendukung sektor pertanian, Pemerintah telah mengimplementasikannya dalam berbagai bentuk program. Salah satu nya adalah dengan memberikan subsidi pupuk bagi petani. Subsidi pupuk ini memiliki tujuan yaitu, untuk meringankan beban petani dalam penyediaan dan penggunaan pupuk untuk kegiatan usaha taninya sehingga dapat meningkatkan produktivitas dan produksi komoditas pertanian guna mendukung ketahanan pangan. Tujuan penulisan ini adalah untuk mengetahui efektivitas penyaluran pemerataan pupuk berdasarkan luas lahan bagi petani padi di Kecamatan Toili barat. Metode K-Means merupakan metode yang baik digunakan agar pembagian pupuk di Kecamatan Toili barat merata berdasarkan luas lahan kelompok tani.
Analisis Interferensi Jaringan Wireless Dan Kualitas Kinerja Hotspot Universitas Ichsan Gorontalo Rofiq Harun
Jurnal Cosphi Vol 3, No 2 (2019): Agustus-Desember 2019
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (553.952 KB)

Abstract

Abstrak— Interferensi yang merupakan pengganggu terberat dalam dunia Wifi. Interferensi adalah sesame sinyal gelombang yang beroperasi pada frekuensi, interval, area yang sama, akibat device client akan mengalami error saat menerjemahkan kode informasi yang sama. Hal ini perlu dilakukan penelitian Analisa Interferensi Jaringan Wireless dan Kualitas Kinerja Hotspot di Universitas Ichsan Gorontalo. Tujuan penelitian ini adalah untuk Untuk mengetahui hasil analisa interferensi jaringan dan kualitas kinerja jaringan wireless berdasarkan parameter Qos di Universitas Ichsan Gorontalo. Penelitian ini melakukan pengukuran Quality of Service dengan parameter yang di gunakan adalah Bandwidth, Throughput, Packet Loss, Delay, Jitter. Pengujian ini dilakukan dengan kondisi Streaming dan Browsing. Berdasarkan hasil pengujian parameter QoS dalam kondisi Streaming dan Browsing ini setelah dilakukan perubahan channel pada access point bandwidth, throughput, packet loss, delay, jitter memiliki nilai dengan kategori yang baik dengan standarisasi THIPON.Kata kunci: Interferensi, Bandwidth, Throughput, Packetoss, Delay, Jitter, THIPON.
Smart Helm Untuk Mendeteksi Lokasi Kecelakaan Berbasis Arduino Harun Umar
Jurnal Cosphi Vol 2, No 1 (2018): Januari-Juli 2018
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (621.746 KB)

Abstract

Tingkat kecelakaan yang sangat tinggi serta lambatnya penanganan kecelakaan lalu lintas, hal ini yang mendukung pentingnya informasi tentang kecelakaan berbasis Arduino. Informasi tentang dimana lokasi kecelakaan yang dapat diakses melalui Google Maps, dapat membantu pihak kepolisian, rumah sakit, dan keluarga untuk mengetahui dimana lokasi kecelakaan bagi pengendara yang mengalami kecelakaan. Cukup dengan membuka link yang dikirim oleh sistem yang ada pada helm pengendara kepada pihak kepolisian, rumah sakit, dan keluarga melalui smartphone. Mikrokontroller akan selalu mengecek kemiringan dan guncangan pada helm pengendara, dan ketika helm mendapatkan kemiringan 55º sampai 90º maka mikrokontroller akan mengambil data dari GPS Shield berupa koordinat lokasi kecelakaan, kemudian mengirim pesan kepada pengguna berupa link lokasi kecelakaan dengan bantuan GSM Shield. Setelah SMS sampai kepada pengguna, yaitu, pihak kepolisian, rumah sakit dalam keluarga dalam bentuk link, maka pengguna akan diarahkan langsung ke Google Maps untuk melihat dimana lokasi kecelakaan terjadi
Penerapan Metode Local Binary Pattern Untuk Pengenalan Jenis Daun Tanaman Obat Tradisional Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Fatma YR Dunggio; Andi Bode
Jurnal Cosphi Vol 3, No 1 (2019): Januari-Juli 2019
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (939.677 KB)

Abstract

Tanaman obat tradisional merupakan jenis tanaman yang mengandung zat aktif yang berfungsi mengobati dan digunakan oleh masyarakat untuk menyembuhkan ataupun mencegah dari berbagai macam penyakit. Akan tetapi dari sekian banyak tanaman yang ada menyebabkan masyarakat kesulitan dalam proses pengambilan tanaman obat tersebut dikarenakan hampir seluruh daun memliki kemiripan baik dari segi warna maupun bentuk dari setiap jenis daun. Oleh karena itu dilakukan penelitian untuk menguji metode Local Binary Pattern untuk ektraksi ciri dari setiap tanaman obat tradisional yang ada dan K-Nearest Neighbor untuk proses klasifikasi setelah dilakukan ektraksi dari metode Local Binary Pattern. Dari pengujian metode Local Binary Pattern dan K-Nearest Neighbor mampu menghasilkan akurasi yang cukup baik yaitu sebesar 96.67%, nilai akurasi tersebut didapat dari perhitungan manual convusion matrix dengan nilai k=9. Hasil ektraksi dan klasifikasi dari metode Local Binary Pattern dan K-Nearest Neighbor menggunakan 120 dataset yang dibagi menjadi 90 data training dengan 6 jenis daun tanaman obat yang terdiri dari 15 daun bayam duri, 15 daun binahong, 15 daun jarak, 15 daun afrika, dan 15 daun sirih dengan percobaan 30 data testing
Model Rekayasa Traffic Light Menggunakan Arduino Dimas Prayitno Rivai; Budi Santoso
Jurnal Cosphi Vol 3, No 1 (2019): Januari-Juli 2019
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (672.964 KB)

Abstract

Lampu lalu lintas (Traffic Light) umumnya digunakan untuk mengendalikan arus lalu lintas di persimpangan jalan untuk mengetahui kapan kenderaan harus berjalan dan berhenti secara bergantian di setiap arah atau ruas, namun karena peningkatan jumlah kendaraan yang tidak sejalan dengan perkembangan kapasitas jalan, menyebabkan kondisi arus lalu lintas tidak mudah ditebak atau bervariasi terutama pada simpang jalan yang tidak normal. Terpicu oleh masalah tersebut, peneliti akan melakukan model rekayasa Traffic Light menggunakan Arduino yang dapat mendeteksi kepadatan kendaraan di lalu lintas berdasarkan panjang antrian kendaraan pada persimpanan jalan
Prediksi Penjualan Pertalite Menggunakan Metode Support Vector Regression Rachmawan Sidik Laminullah; Haditsah Annur; Irma Surya Kumala I
Jurnal Cosphi Vol 4, No 1 (2020): Januari-Juli 2020
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (476.786 KB)

Abstract

Bahan Bakar Minyak atau BBM adalah salah satu komoditas sumber daya alam minyak dan gas bumi. Minyak dan gas bumi juga merupakan sumber daya alam yang tak terbarukan dan dikuasai oleh Negara. Kehidupan mayarakat Indonesia saat ini sangat bergantung pada BBM karena pengguna kendaraan bermotor yang semakin lama semakin bertambah banyak sehingga permintaan akan BBM pun makin melonjak. Maka dari itu, sistem prediksi sangat dibutuhkan untuk memprediksi penjualan guna meminimalisir resiko yang ditimbulkan akibat overload stok dan sangat diharapkan untuk dapat meningkatkan omset penjualan di SPBU tersebut. Metode Support Vector Regression adalah salah satu metode yang sering digunakan untuk prediksi data karena menghasilkan hasil akurasi prediksi yang tinggi, namun belum pernah digunakan untuk memprediksi hasil penjualan Pertalite. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui jumlah penjualan pada hari berikutnya pada SPBU Ulapato. Berdasarkan uji akurasi menggunakan MAPE, metode ini mengasilkan tingkat akurasi sebesar 92,31 % dengan tingkat error sebesar 7.695 %. Dengan demikian aplikasi yang dihasilkan layak untuk digunakan
Prediksi Hasil Produksi Jagung Menggunakan Metode Least Square Kartika Chandra Pelangi
Jurnal Cosphi Vol 5, No 2 (2021): Agustus-Desember 2021
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (102.859 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi hasil produksi jagung berdasarkan luas tanam, hasil produksi jagung dalam tiap tahunnya mengalami perbedaan dengan target yang telah ditentukan, hal ini diakibatkan adanya ketidaksesuaian antara  luas tanam dengan target yang ditentukan oleh pemerintah sehingga terjadi perbedaan data produksi jagung di tiap tahunnya. Permasalahan luas Tanam yang berubah setiap tahunnya berpengaruh pada hasil produksi jagung, Karena jika luas Tanam jagung kecil maka produksi jagung menurun (sedikit) dan jika luas Tanam jagungnnya besar maka produksi jagung meningkat (banyak). Penelitian ini membuat sistem dengan Teknik Data Mining yang akan digunakan untuk memprediksi hasil produksi jagung berdasarkan data produksi sebelumnya dengan menggunakan Metode Least Square. Dengan mencari tingkat Error menggunakan Mean Absolute Persentage Error (MAPE), dengan rata-rata Error sebesar 41,20% kemudian hasil tingkat akurasi untuk produksi hasil jagung sebesar 58,8% dengan nilai n=16
Sistem Buka Tutup Pintu Otomatis Berbasis Android Dan Sidik Jari Rifandi B. Indak
Jurnal Cosphi Vol 2, No 1 (2018): Januari-Juli 2018
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (516.66 KB)

Abstract

Pada beberapa gedung perkantoran sekolah kampus ataupun rumah, pintu tidak dapat diakses oleh semua orang. Berdasarkan observasi langsung, semua ruang kelas yang ada pada Universitas Ichsan Gorontalo saat ini masih menggunakan sistem kunci manual atau mekanik. Hal ini mengharuskan petugas pengunci pintu beberapa kali dalam sehari mengunjungi pintu satu persatu untuk membuka maupun mengunci pintu. Berdasarkan aspek tersebut, muncul inovasi gagasan untuk membuat model sistem pengunci otomatis dengan memanfaatkan smartphone sebagai remot control untuk mengendalikan pengunci melalui internet atau IoT. Sistem ini dapat digunakan untuk membuka kunci pintu berbasis Android dan sidik jari yang bisa diaplikasikan untuk membuka kunci pintu pada ruangan kelas secara otomatis dan dapat memfasilitasi sistem keamanan yang di butuhkan.
Prediksi Jumlah Produksi Tahu Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Siskawati Panigoro; Hastuti R Dalai; Warid Yunus
Jurnal Cosphi Vol 5, No 2 (2021): Agustus-Desember 2021
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (633.089 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengetahui cara memprediksi jumlah produksi tahu dengan menggunakan metode Fuzzy Mamdani. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif dengan penyajian secara deskriptif. Metode yang digunakan adalah metode Fuzzy Mamdani Dari hasil penelitian dengan menggunakan program untuk Prediksi Jumlah Produksi Tahu di Pabrik Tahu Desa Sukamakmur Kec. Tolangohula Kab. Gorontalo menggunakan metode Fuzzy Mamdani, menyimpulkan bahwa dengan metode Fuzzy Mamdani untuk memprediksi Jumlah Produksi Tahu Pada tampilan hasil input data prediksi, jika permintaan 350 bak dan persediaan 1070 maka hasil produksinya  adalah 291.25. ini menunjukkan  jika permintaan sedang ,persediaan tinggi maka produksi rendah.
Penerapan Metode Promethee Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Seragam Sekolah Pada Kantor Desa Palopo Jorry Karim
Jurnal Cosphi Vol 2, No 2 (2018): Agustus-Desember 2018
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (628.916 KB)

Abstract

Abstrak— Sebagai lambang dan identitas sekolah, seragam sekolah tentu harus memenuhi ketentuannya antara lain: rapih dan fit di badan, tidak terlalu longgar atau ketat, tidak terlalu pendek, dan berbahan nyaman. Permasalahan yang terjadi dalam proses pemberian bantuan di desa yaitu seringkali proses pemberian bantuan menimbulkan kecemburuan antara pihak penerima bantuan dan masyarakat miskin lainnya. Oleh karena itu pada penelitian ini peniliti merancang sebuah sistem pendukung keputusan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam menentukan penerima bantuan seragam sekolah, agar benar-benar tepat sasaran dan melalui proses seleksi dan perhitungan yang tepat. Metode yang digunakan adalah Metode MCDM digunakan untuk melakukan penilaian atau seleksi terhadap beberapa alternatif dalam jumlah terbatas. Salah satu metode penyelesaian masalah MCDM yaitu PROMETHEE yang merupakan salah satu metode penentuan urutan atau prioritas. Sistem pendukung keputusan ini berbasis komputerisasi yang merupakan salah satu alternatif yang baik dengan mengedepankan efektifitas dan efisien dalam Penentuan Penerima bantuan seragam sekolah. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Bantuan, PROMETHEE.

Page 5 of 6 | Total Record : 55

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2017 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 2 (2021): Agustus-Desember 2021 Vol 5, No 1 (2021): Januari-Juli 2021 Vol 4, No 2 (2020): Agustus-Desember 2020 Vol 4, No 1 (2020): Januari-Juli 2020 Vol 3, No 2 (2019): Agustus-Desember 2019 Vol 3, No 1 (2019): Januari-Juli 2019 Vol 2, No 2 (2018): Agustus-Desember 2018 Vol 2, No 1 (2018): Januari-Juli 2018 Vol 1, No 2 (2017): Agustus-Desember 2017