Jurnal Nasional Cosphi
Sistem Kendali (Control system), Optimasi (Optimization), computer Science, Sistem Tenaga (Power System), Teknik Tegangan Tinggi (High voltage engineering), artificial Intelligence, Elektronika (Electronics), Energi Terbarukan (Renewable Energy)
Articles
55 Documents
<![CDATA[Rancang Bangun Prototype Penyiram Tanaman Otomatis Berdasarkan Waktu dan Kelembaban Tanah Berbasis Arduino Uno ]]>
<![CDATA[Risky Randa Posumah]]>;
<![CDATA[Warid Yunus]]>
<![CDATA[ Jurnal Cosphi Vol 3, No 1 (2019): Januari-Juli 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (340.597 KB)
<![CDATA[Ada banyak faktor yang mempengaruhi kurangnya produktifitas pertaniaan di Bolaang Mongondow Utara, salah satunya adalah sistem penyiraman yg dilakukan secara manual. Selain membutuhkan tenaga dan waktu yang yang lebih, asupan air untuk tanaman juga kadang tidak tercukupi dengan baik. Prototype yang dapat melakukan penyiraman tanaman secara otomatis ini dibuat untuk membantu para petani yang ada di bolaang mongondow utara untuk mengelolah lahan pertanian tanpa harus melakukan penyiraman manual. Cara kerja alat ini yaitu dengan menggunakan sensor kelembaban tanah sebagai komponen yang mengambil data kelembaban dan Arduiono sebagai otak pergerakan alat. Data yang di hasilkan oleh sensor kelembaban akan di kirim ke arduino dan akan di olah, kemudian arduino akan memberikan perintah ke relay untuk menghidupkan/mematikan penyiraman sesuai kebutuhan tanah. Hasil pengujian dan implementasi dilapangan menunjukan bahwa prototype penyiram tanaman otomatis ini dapat bekerja sesuai tujuan dan fungsinya]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Brute Force Untuk Pencarian Judul Buku Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Ismail S Manto]]>;
<![CDATA[Maryam Hasan]]>
<![CDATA[ Jurnal Cosphi Vol 4, No 1 (2020): Januari-Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (329.282 KB)
<![CDATA[Perpustakaan adalah suatu wadah yang dipergunakan mahasiswa untuk mencari informasi dalam mengatasi suatu masalah yang ditemui pada kegiatan proses pembelajaran. Pada pelayanannya perpustakaan tidak terlepas pada aktifitas pencarian data. Hal ini di karena oleh jumlah buku yang terdapat di perpustakaan sudah terlalu banyak, untuk itu penelitian ingin merancang aplikasi pencarian judul buku berbasis android mengunakan Algoritma Brute Force. Aplikasi yang dirancang dapat melakukkan fungsi pencarian judul buku. Dapat diimplementasika dalam pencarian judul buku]]>
<![CDATA[Identifikasi Tingkat Kematangan Buah Jambu Biji Menggunakan Fitur Ekstrasi GLCM dengan Metode KNN ]]>
<![CDATA[Rofiq Harun]]>
<![CDATA[ Jurnal Cosphi Vol 5, No 1 (2021): Januari-Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1065.097 KB)
<![CDATA[Jambu biji (Psidium Guajava L.) merupakan buah yang memiliki banyak manfaat untuk kesehatan. Selain itu, Jambu biji juga memiliki nilai komersial di Indonesia dan memiliki pangsa pasar yang luas. Sebagai tanaman yang banyak dikonsumsi, jambu biji memiliki tingkat kematangan berdasarkan tekstur warnanya. Dalam membedakan tingkat kematangan pada buah tersebut sangat tergantung subjektivitas manusia. Ketidak telitian manusia dalam mengenal kematangan buah ini, dikarenakan tekstur warna yang berbeda pada setiap umur objek tersebut. Oleh karna itu diperlukan pemilihan buah jambu biji berdasarkan tekstur wana yang dilakukan secara otomatis. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat kematangan buah jambu biji berdasarkan tekstur warna denga fitur ekstraksi menggunakan algoritma Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) dengan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Hasil penerapan metode Gray Level Co-Occurrence Matrix dan K-Nearest Neighbor untuk identifikasi kematangan buah Jambu Biji Merah mendapatkan nilai K-3 dan K-5 dengan hasil 80% untuk hasil akurasi yang tinggi dan untuk nilai K-1 dengan hasil 73% untuk hasil akurasi yang rendah]]>
<![CDATA[Prediksi Produksi Tanaman Pangan Di Provinsi Gorontalo Menggunakan Metode K-NN (K-Nearest Neighbor) ]]>
<![CDATA[Irpan Taib]]>
<![CDATA[ Jurnal Cosphi Vol 2, No 1 (2018): Januari-Juli 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (369.109 KB)
<![CDATA[Pertanian sudah menjadi peranan penting bagi suatu masyarakat di Provinsi Gorontalo khususnya pada daerah lahan yang luas serta memiliki tanah yang subur. Untuk memenuhi kebutuhan pangan di Provinsi Gorontalo yang sering mengalami perubahan pada jumlah produksi tanaman pangan yang tidak menentu tiap tahunnya, pemerintah akan terus berupaya untuk meningkatkan hasil pertanian, Maka diperlukan suatu sistem untuk melakukan prediksi terhadap hasil pertanian yang ada di Provinsi Gorontalo berdasarkan luas lahan dan produksi panen di tiap tahunnya. Tujuannya yaitu untuk mengetahui hasil produksi tanaman pangan yang ada di Dinas Pertanian Provinsi Gorontalo. Dari hasil penelitian dengan program untuk Prediksi Produksi Tanaman Pangan Di Provinsi Gorontalo menggunakan metode K-nearest neighbor di dapatkan tingkat akurasi tertingi pada komoditi jagung dengan tingkat akurasi sebesar 92,83 %. Hasil akurasi tersebut dapat dikategorikan bahwa aplikasi yang dibuat layak untuk digunakan dalam memprediksi hasil produksi tanaman pangan.]]>
<![CDATA[Prediksi Jumlah Tunggakan Pembayaran Rekening Air Menggunakan Metode Least Square ]]>
<![CDATA[Abd Rahmat karim Haba]]>
<![CDATA[ Jurnal Cosphi Vol 5, No 2 (2021): Agustus-Desember 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (765.044 KB)
<![CDATA[PDAM is committed to providing the best service for Gorontalo, but there are obstacles, namely the condition of arrears in payment of water bills fluctuating or fluctuating. The purpose of this research is to design a prediction system for water payment arrears. This study uses the least square method in predicting arrears in water bill payments at PDAM Muara Tirta, Gorontalo City. The results show that the prediction of the amount of water payment arrears using the Least Square method is feasible to use. The value of the MAPE test results is 6.70% with an accuracy of 93.3%.]]>
<![CDATA[Algoritma K-Nearest Neighbor Berbasis Particle Swarm Optimization Untuk Prediksi Penyakit Ginjal Kronik ]]>
<![CDATA[Warid Yunus]]>
<![CDATA[ Jurnal Cosphi Vol 2, No 2 (2018): Agustus-Desember 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (425.327 KB)
<![CDATA[Di negara maju angka penderita gangguan gagal ginjal kronik ini tergolong cukup tinggi hingga tahun 2005 di perkirakan sebanyak 36 juta orang warga meninggal dunia akibat penyakit gagal ginjal kronik. Menurut WHO penyakit gagal ginjal dan saluran kemih telah menyumbang 850.000 kematian setiap tahunnya. Klasifikasi data mining diperlukan untuk mempermudah identifikasi penyakit, salah satu algoritma yang sering digunakan yaitu K-NN. Metode klasifikasi dan prediksi data mining yang diuji dalam penelitian ini yaitu K-Nearest Neighbor (k-NN) yang dioptimasi menggunakan metode Particle Swarm Optimization (PSO) untuk memperoleh nilai akurasi, presisi, dan sensitifitas yang lebih tinggi. Dataset yang digunakan CHRONIC_KIDNEY_DISEASE yang diperoleh dari UCI. Setelah dilakukan pengujian diperoleh hasil bahwa dengan optimasi menggunakan PSO yang diterapkan pada metode k-NN, nilai akurasi, presisisi, dapat meningkat cukup signifikan sehingga metode ini dapat diimplementasikan dalam mengklasifikasi dan memprediksi penyakit ginjal kronik. Dari hasil penelitian ini, diperoleh model terbaik pada K-Nearest Neighbor pada parameter K = 1, dengan tingkat akurasi tertinggi yaitu 78.75 %, Sedangkan dengan menambahkan metode PSO didapatkan hasil dengan tingkat akurasi 97.25 %. Dari Tingkat akurasi yang diperoleh, metode K-NN+PSO terbukti lebih baik digunakan untuk memprediksi penyakit ginjal kronik]]>
<![CDATA[Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Kue Pia ]]>
<![CDATA[Laraswaty Beu]]>;
<![CDATA[Asmaul Husna]]>
<![CDATA[ Jurnal Cosphi Vol 3, No 2 (2019): Agustus-Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (756.16 KB)
<![CDATA[Produksi yang baik bertujuan menghasilkan produk akhir yang layak, bermutu, dan aman dikonsumsi. Kue Pia adalah salah satu produk makanan yang menjadi ciri khas oleh-oleh daerah Gorontalo. Pia putra Kusuma merupakan salah satu took yang memproduksi pia di gorontalo, sejak awal berproduksi sampai sekarang Pia Putra Kusuma masih menggunakan cara sederahana dalam pembuatannya, yaitu mereka berpatokan pada jumlah permintaan dalam menentukan berapa jumlah Pia yang akan di produksi. Dengan adanya permasalahan ini peneliti tertarik melakukan penelitian tentang Prediksi Jumlah Produksi Pia Untuk Memenuhi Jumlah Permintaan menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Dan hasil dari penelitian menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto ini mendapatkan akurasi sebesar 70%.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendeteksi Kualitas Air Berbasis Desktop Pada Laboratorium PDAM Kota Marisa Kabupaten Pohuwato ]]>
<![CDATA[Bahrin Dahlan]]>;
<![CDATA[Miman Katili]]>
<![CDATA[ Jurnal Cosphi Vol 1, No 2 (2017): Agustus-Desember 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dewasa ini air menjadi masalah yang perlu mendapat perhatian yang seksama dan cermat. Untuk mendapakant air yang baik sesuai standar tertentu, saat ini menjadi barang yang mahal, karena air sudah banyak tercemar oleh bermacam-macam limbah dari hasil kegiatan manusia. Sehingga secara kualitas, sumber daya air telah mengalami penurunan. Demikian pula secara kuantitas, yang sudah tidak mampu memenuhi kebutuhan yang terus meningkat. Oleh sebab itu dibutuhkan seorang pakar yang dapat menangani masalah kualitas air. Karena sistem ini adalah milik instansi maka dari itu sistem pakar ini merupakan sistem pakar yang diperuntukkan untuk PDAM Pohuwato sebagai tempat kami melakukan penelitian. Hasil pengujian yang dilakukan dengan metode white box testing dan bases path testing yang menghasilkan nilai V(G) = CC, dimana V(G) = 4 dan CC = 4, sehingga didapat bahwa logika flowchart perhitungan vektor S dan Vektor V serta perankingan adalah benar dan berdasarkan pengujian black box yang meliputi uji input proses dan output dengan mengacu pada rancangan perangkat lunak yang sudah dibuat telah terpenuhi dengan hasil sesuai dengan rancangan .]]>
<![CDATA[Game Edukasi Pengenalan Teknologi Informasi Dan Komunikasi Berbasis Android Pada MTS Negeri 1 Boalemo ]]>
<![CDATA[Moh. Nur Setiawan Kaharu]]>;
<![CDATA[Azwar Azwar]]>;
<![CDATA[Hamria Hamria]]>
<![CDATA[ Jurnal Cosphi Vol 4, No 2 (2020): Agustus-Desember 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (484.941 KB)
<![CDATA[Perkembangan teknologi di era milenial ini sangat besar pengaruhnya bagi dunia teknologi informasi. Dalam bidang pendidikan pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi dapat memberikan solusi dan kemudahan dalam melakukan proses pembelajaran, dan sebagai alat bantu untuk menguasai sebuah kompetensi berbentuk komputer. Penelitian game edukasi ini dapat diimplementasikan dilihat dari hasil pengujian yang dilakukan menggunakan metode user acceptance testing yang dilakukan pada 10 orang siswa sebagai sampel yang mendapatkan nilai skor rata-rata 9 dapat disimpulkan bahwa Game Edukasi Teknologi Informasi & Komunikasi ini Menarik, mudah dipahami, mudah dioperasikan, mendukung kebijakan, membantu/memudahkan, aplikasi ini baik, dokumentasi baik, teknologi aplikasi canggih, bebas dari error dan perlu diimplementasikan]]>
<![CDATA[Ekstrasi Ciri Metode Filter Gabor Untuk Deteksi Kerusakan Terumbu Karang ]]>
<![CDATA[Apriyanto Alhamad]]>
<![CDATA[ Jurnal Cosphi Vol 5, No 2 (2021): Agustus-Desember 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (637.618 KB)
<![CDATA[Ekosistem terumbu karang merupakan sumber daya laut yang potensial, memiliki peran yang sangat penting baik bagi biota maupun kehidupan manusia.Perkembangan dan pengolahan sumber daya terumbu karang yang tidak terkendali akan membuat terumbu karang menjadi rusak. Masalah yang sering terjadi adalah identifikasi nenggunakan cara manual membutuhkan waktu relatif lama jika identifikasi terumbu karang dilakukan dengan jumlah yang banyak. Deteksi kerusakan terumbu karang dilakukan dengan menggunakan Metode Filter Gabor. Pada 10 Citra Data Uji orientasi 0o mendapatkan akurasi sebesar 40% , orientasi 45o = 90% , orientasi 90o = 80% dan orientasi 135o = 70%. Dari hasil tersebut diketahui akurasi terbaik yang dihitung menggunakan confusion matrix yaitu sebesar 90%.]]>
