Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0
Jurnal Teknologi Terapan & Sains 4.0 merupakan media informasi dan komunikasi para akademisi, peneliti, dan praktisi yang berkecimpung dan menaruh minat serta perhatian pada pengembangan teknologiyang berisi hasil-hasil penelitian, kajian, pemikiran, dan analisis mengenai ilmu-ilmu keinformatikaan. http://u.lipi.go.id/1592924161
Articles
149 Documents
<![CDATA[GAME EDUKASI PUZZLE FUN ANIMAL MENGGUNAKAN METODE SHUFFLE RANDOM BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Muthmainnah, Muthmainnah]]>;
<![CDATA[Saptari, Mochamad Ari]]>;
<![CDATA[Munandar, Aris]]>;
<![CDATA[Qamal, Mukti]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Terapan & Sains ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/tts.v5i1.17235
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk membuat game puzzle edukasi berbasis Android yang menggunakan metode shuffle random untuk anak usia 5-7 tahun. Tujuan lainnya adalah untuk menerapkan metode tersebut ke dalam game puzzle, sehingga setiap sesi puzzle dapat memberikan pengalaman yang berbeda pada setiap permainan. Metode yang digunakan adalah pembuatan game puzzle melalui proses demi proses, desain dan pembuatan animasi menggunakan program Game engine unity 3D, dan pengujian menggunakan teknik Blackbox. Game ini terdiri dari 10 level, dengan 5 level pada setiap game, yaitu drag and drop puzzle dan match up puzzle. Pada setiap level terdapat tantangan seperti skor dan waktu sehingga anak lebih tertantang dalam bermain dan dapat mengasah keterampilan kognitif dan motoriknya. Game ini juga dilengkapi dengan tampilan antarmuka yang menarik dan mudah dipahami oleh pengguna. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan game edukasi puzzle yang dapat membantu meningkatkan keterampilan anak-anak dan memberikan alternatif cara belajar yang menyenangkan.Kata Kunci”Game, Puzzle, Fun Animal Puzzle, Unity 3D, Shuffle Random]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN TEMPAT WISATA DI KOTA MIMIKA PAPUA DENGAN METODE ALGORITMA FLOYD WARSHALL DAN ALGORITMA DIJKSTRA ]]>
<![CDATA[Angaw, Mariance Wulan]]>;
<![CDATA[Darnila, Eva]]>;
<![CDATA[Risawandi, Risawandi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Terapan & Sains ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/tts.v5i1.17502
<![CDATA[Kabupaten Mimika merupakan salah satu Kabupaten di Provinsi Papua Tengah, di Indonesia. Kabupaten ini terletak di Timika. Mempunyai topografi yang begitu kompleks dari dataran yang rendah hingga dataran tinggi menjadikan Mimika sebagai Kabupaten yang mendominasi sekitar 4,7% dari wilayah Provinsi Papua Tengah. Mimika terkenal luas dengan julukan Kota Tambang dan juga mempunyai banyak destinasi wisata yang menarik untuk dikunjungi. Permasalahan yang ada adalah wisatawan tidak mengetahui letak dan lokasi wisata yang tersedia dengan mudah, baik dari jam operasional, harga tiket masuk dan detail gambaran lokasi wisata yang ada dan rute yang dapat dilalui. Tujuan penelitian ini adalah membuat sebuah sistem informasi pemetaan letak lokasi wisata di Kabupaten Mimika dan melakukan pencarian rute tercepat menuju lokasi wisata menggunakan algoritma Floydwarshall dan Dijkstra. Dalam penelitian ini penulis menggunakan dua algoritma sekaligus dalam penentuan rute tercepat sebagai perbandingan mana yang cocok antara algoritma Floydwarshall dan Dijkstra, Persentase algoritma dalam penentuan rute tercepat yaitu Floydwarshall dan Dijkstra menunjukan kasus yang tidak jauh berbeda mendekati 100% dari totalnya. Sehingga sistem ini dapat berguna untuk Dinas Pariwisita Kabupaten Mimika dalam mengelola data lokasi wisata, dan juga berguna untuk informasi bagi para wisatawan yang berkunjung ke tempat wisata dan sekaligus mencari rute tercepat ke tujuan wisata tersebut. Kata Kunci : Sistem Informasi Geografis, Floydwarshall, Dijkstra, Kabupaten Mimika]]>
<![CDATA[SISTEM PENDETEKSI POLA LAFADZ MUHAMMAD PADA CITRA AL-QURAN MENGGUNAKAN METODE PEIRCE ]]>
<![CDATA[Fadlisyah, Fadlisyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 4 No 3 (2023): Jurnal Teknologi Terapan & Sains ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/tts.v4i3.14632
<![CDATA[Al-Quran adalah firman Allah yang diturunkan kepada Nabi Muhammad SAW melalui perantaraan malaikat Jibril dan disampaikan kepada umat manusia untuk dijadikan pedoman dalam kehidupan di dunia ini. Program ini dibangun untuk mendeteksi pola lafazh Muhammad pada citra Al-Quran sehingga dapat mempermudah pengguna dalam mengetahui dan mencari letak dan jumlah lafadz Muhammad pada setiap halaman citra Al-Quran. Dalam penelitian ini metode Peirce digunakan untuk menghitung jarak keakuratan pola lafadz Muhammad pada citra Al-Quran. Sistem ini bekerja dengan cara menginput citra Al-Quran berformat bitmap (.bmp) kemudian terjadi proses resizing, grayscale, konvolusi. Pada tahap pengujian, metode ini mencari kemiripan antara citra Al-Quran uji dan citra Al-Quran latih sehingga terdeteksi pola lafazh Muhammad pada citra Al-Quran. Hasil Pelatihan sistem ini akan menyimpan dua pola yang dilatih yaitu lafadz Muhammad. Hasil pengujian Sistem Pendeteksi lafadz Muhammad menunjukan bahwa keakuratan sistem ini sebesar 97,5 %, persentase detection rate tersebut menunjukkan bahwa metode Peirce dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk pendeteksian pola lafadz Muhammad pada citra Al-Quran.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDETEKSI POLA IDZHAR PADA CITRA AL-QURAN MENGGUNAKAN LEARNING VEKTOR QUANTIZATION (LVQ) ]]>
<![CDATA[Fadlisyah, Fadlisyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Terapan & Sains ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/tts.v5i1.17069
<![CDATA[Hukum bacaan pada citra Quran secara visual membentuk berbagai pola. Salah satu hukum bacaan yang dipilih untuk dijadikan objek dalam penelitian ini adalah pola idzhar. Pola idzhar terbentuk apabila pola nun mati (نْ) atau tanwin ( ÙÙŽÙÙÙ‹Ù , ÙÙÙÙÙÙ , ÙÙÙÙٌ٠) bertemu dengan huruf hamzah (Ø¡), kha (Ø), ha (Ø®), ain (ع), ghain (غ), dan ha' (Ù‡Ù). Pada penelitian ini, pola idzhar akan dideteksi melalui teknik-teknik pengolahan citra dan selanjutnya pengukuran kelas pola dilakukan dengan menggunakan metode jaringan Learning Vektor Quantization (LVQ). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendeteksi pola menggunakan pendekatan jaringan LVQ memiliki detection rate berkisar dari 65% hingga 90%. Persentase detection rate tersebut menunjukkan bahwa jaringan LVQ dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk pendeteksian pola-pola yang sejenis. Keunggulan jaringan LVQ adalah kemampuan pengenalan pola dengan jumlah data pelatihan yang tidak terlalu besar, sangat tepat untuk diterapkan pada sIstem.Kata kunci: Learning Vektor Quantization (LVQ)]]>
<![CDATA[SISTEM PENDETEKSI POLA IDGHAM PADA CITRA AL-QURAN MENGGUNAKAN BINARY SIMILARITY AND DISTANCE MEASURES (BSDM) ]]>
<![CDATA[Fadlisyah, Fadlisyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Terapan & Sains ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/tts.v5i2.17520
<![CDATA[Hukum bacaan pada citra Quran secara visual membentuk berbagai pola. Salah satu hukum bacaan yang dipilih untuk dijadikan objek dalam penelitian ini adalah pola idgham. Pola idgham terbentuk apabila pola nun mati (نْ) atau tanwin ( ÙÙŽÙÙÙ‹Ù , ÙÙÙÙÙÙ , ÙÙÙÙٌ٠) bertemu dengan huruf lam (Ù„), ra (ر), wau (Ùˆ), mim (Ù…), nun (Ù†), dan ya (ÙŠ).. Pada penelitian ini, pola idgham akan dideteksi melalui teknik-teknik pengolahan citra dan selanjutnya pengukuran kelas pola dilakukan dengan menggunakan metode Binary Similarity And Distance Measures (BSDM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendeteksi pola menggunakan Binary Similarity And Distance Measures (BSDM) melalui formula 3W-Jaccard memiliki detection rate berkisar dari 65% hingga 90%. Persentase detection rate tersebut menunjukkan bahwa formula 3W-Jaccard dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk pendeteksian pola-pola yang sejenis. Keunggulan formula 3W-Jaccard adalah kemampuan pengenalan pola dengan jumlah data referensi yang tidak terlalu besar, sangat tepat untuk diterapkan pada sIstem.Kata kunci: Binary Similarity And Distance Measures (BSDM), 3W-Jaccard]]>
<![CDATA[SISTEM PENGENALAN NAGHAM ADZAN MELALUI SUARA MENGGUNAKAN METODE DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN MELLIN TRANSFORM ]]>
<![CDATA[Zarkasyi AR, Zarkasyi AR]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 4 No 3 (2023): Jurnal Teknologi Terapan & Sains ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/tts.v4i3.14641
<![CDATA[Adzan dan Iqamah menjadi penanda waktu masuknya melaksanakan rukun islam yang kedua. Ketika muazzin mengumandangkan azan pada waktu-waktu tertentu dengan suara yang merdu dengan ciri khas nagham yang berbeda-beda. Nagham adalah kata yang berasal dari bahasa Arab yang artinya lagu/irama. Kata nagham yang akhirnya kemudian dirangkai dengan Al-Quran menjadi nagham Al-Quran yang artinya melagukan Al-Quran, bisa juga disebut dengan Tahsin As-Shout dalam membaca Al-Quran (membaguskan suara dalam membaca Al-Quran). Banyak masyarakat yang belum mengetahui jenis-jenis nagham yang sering digunakan oleh muazzin dan sangat disayangkan kejadian seperti ini terjadi pada beberapa remaja bahkan sebagian orang dewasa yang belum paham tentang nagham itu sendiri. Hal tersebut yang menjadikan penulis tertarik untuk membuat sebuah sistem yang dapat mengenali nagham apa yang digunakan saat adzan melalui sample suara adzan yang kita masukkan. Sistem ini memudahkan kita dalam belajar jenis nagham adzan, maka dari itu penulis tertarik mengambil judul Pengenalan Nagham Adzan Melalui Suara Menggunakan Discrete Wavelet Transform dan Mellin Transform. Discrete Wavelet Transform dan Mellin Transform ini digunakan untuk mencari nilai frekuensi pada sinyal suara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem Perbandingan Kinerja Algoritma Discrete Wavelet Transform (DWT) Dan Mellin Transform untuk pengenalan nagham suara adzan, memiliki kisaran true detection untuk algoritma Discrete Wavelet Transform sebesar 73,33 % dan Mellin Transform sebesar 80%]]>
<![CDATA[SISTEM PENGENALAN HAFALAN AL-QURAN SURAH AL-BALAD MELALUI SUARA MENGGUNAKAN TRANSFORMASI FOURIER DISKRIT ]]>
<![CDATA[Zarkasyi, Zarkasyi]]>;
<![CDATA[Fadlisyah, Fadlisyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Terapan & Sains ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/tts.v5i1.17130
<![CDATA[Prinsip pengembangan perangkat lunak otomatisasi adalah selaras dengan prinsip-prinsip yang ditekankan pada era revolusi industri 4.0., artinya perangkat lunak pada era 4.0 sudah mampu meminimasir peran manusia baik dalam pengembangannya, kemampuan belajar, ataupun operasional-operasional teknis lainnya. Untuk menjawab tantangan model 4.0, maka penelitian ini mengajukan sebuah algoritma yang robust dalam menguji hafalan-hafalan Quran secara digital. Pendekatan yang digunakan mewakili fungsi basis eksponensial yaitu Transformasi Fourier. Pengujian melibatkan 100 sampel para penghafal Quran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pengujian hafalan Al Quran menggunakan pendekatan transformasi Fourier mampu mengenali atau memiliki detection rate berkisar 95% pola suara. Persentase detection rate tersebut menunjukkan bahwa model transformasi sinyal tersebut dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk sistem pengujian suara waktu-nyata.Keyword : Transformasi Fourier.]]>
<![CDATA[SISTEM PENGENALAN HAFALAN AL-QURAN SURAH AL-'ADIYAT MELALUI SUARA MENGGUNAKAN TRANSFORMASI KOSINUS DISKRIT ]]>
<![CDATA[Zuraida, Zuraida]]>;
<![CDATA[Maryana, Maryana]]>;
<![CDATA[Safwandi, Safwandi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Terapan & Sains ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/tts.v5i2.17545
<![CDATA[Prinsip pengembangan perangkat lunak otomatisasi adalah selaras dengan prinsip-prinsip yang ditekankan pada era revolusi industri 4.0., artinya perangkat lunak pada era 4.0 sudah mampu meminimasir peran manusia baik dalam pengembangannya, kemampuan belajar, ataupun operasional-operasional teknis lainnya. Untuk menjawab tantangan model 4.0, maka penelitian ini mengajukan sebuah algoritma yang robust dalam menguji hafalan-hafalan Quran secara digital. Pendekatan yang digunakan mewakili fungsi basis eksponensial yaitu Transformasi Kosinus. Pengujian melibatkan 100 sampel para penghafal Quran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pengujian hafalan Al Quran menggunakan pendekatan transformasi Kosinus mampu mengenali atau memiliki detection rate berkisar 95% pola suara. Persentase detection rate tersebut menunjukkan bahwa model transformasi sinyal tersebut dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk sistem pengujian suara waktu-nyata.Keyword : Transformasi Kosinus.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PENERIMAAN KARYAWAN BARU PADA KANTOR PERTANAHAN ]]>
<![CDATA[Maryana, Maryana]]>;
<![CDATA[Wanrice, Mabrur]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Terapan & Sains ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/tts.v5i1.17180
<![CDATA[Penerimaan karyawan baru merupakan tahapan krusial dalam memastikan kesinambungan dan efektivitas operasional suatu organisasi. Studi ini bertujuan untuk meningkatkan proses seleksi karyawan baru di Kantor Pertanahan dengan menerapkan Metode Analisis Hirarki (AHP). Pendekatan ini memungkinkan evaluasi komprehensif terhadap berbagai kriteria dan bobot relatifnya, memastikan penerimaan karyawan yang sesuai dengan kebutuhan organisasi. Penelitian ini melibatkan analisis data historis, survei internal, dan wawancara dengan pemangku kepentingan kunci. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan AHP dapat mengoptimalkan proses seleksi dengan menetapkan prioritas yang jelas berdasarkan kriteria yang ditetapkan. Implikasi praktis dari penelitian ini adalah adopsi AHP sebagai alat efektif untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas penerimaan karyawan di Kantor Pertanahan, serta memberikan dasar kuat untuk pengambilan keputusan strategis dalam manajemen sumber daya manusia.Kata kunci: Karyawan, Analitycal Hierarchy Process, SPK]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Terhadap Islamophobia Di Twitter Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 ]]>
<![CDATA[Uliana, Lisa]]>;
<![CDATA[Desmi, Adzuha]]>;
<![CDATA[Widari, Liz Ayu]]>;
<![CDATA[Afrillia, Yesy]]>;
<![CDATA[Fadlisyah, Fadlisyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Terapan & Sains ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/tts.v5i2.17744
<![CDATA[Twitter merupakan salah satu media sosial yang memiliki banyak pengguna dari seluruh dunia. Twitter memungkinkan siapapun, untuk berkicau di dalamnya. Seperti fenomena belakangan ini mencuat isu islamophobia yang belakangan ini banyak dibicarakan di media sosial twitter. Islamophobia merupakan ketakutan yang dialami seseorang maupun kelompok terhadap agama islam maupun para muslim yang bersumber dari pandangan yang tertutup tentang islam, serta disertai prasangka. Oleh karena hal itu agar mengetahui bagaimana sentimen publik tentang islamophobia di media sosial twitter dibutuhkan sebuah cara yaitu dengan melakukan analisis sentimen agar dapat mengetahui sentimen apa saja yang muncul pada isu islamophobia di twitter berupa sentimen positif maupun negatif. Agar dapat melakukan analisis sentimen dengan akurat diperlukan sebuah sistem analisis sentimen, penelitian ini menggunakan algoritma C4.5 untuk menentukan kelas sentimen terhadap isu islamophobia. Data yang digunakan pada Decision Tree penelitian ini merupakan kumpulan data tweet yang berjumlah 1200 data yang dikumpulkan menggunakan sebuah library python yaitu snscrape. Penelitian ini menggunakan data latih dan data uji dengan rasio 7:3 dari dataset yang berjumlah 1200 data yaitu data latih sebanyak 840 data dan data uji sebanyak 360 data. Berdasarkan dari penelitian maupun pengujian yang telah dilakukan dengan menggunakan algoritma Decision Tree C4.5 berdasarkan pada tabel confusion matrix didapatkan accuracy senilai 74,17% , precission senilai 45,45% , dan recall senilai 47,06%.Kata kunci: Islamophobia, Twitter, Decision Tree C4.5, Analisis Sentimen, Python. ]]>
