cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Erfan Wahyudi
Contact Email
utm.official2019@gmail.com
Phone
+6281999732100
Journal Mail Official
utm.official2019@gmail.com
Editorial Address
Jln. Pelor Mas III, Kampus Universitas Teknologi Mataram, Kekalik Jaya, Sekarbela, Mataram, NTB, 83115
Location
Kota mataram,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
EXPLORE
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Komputer Mataram
ISSN : 2087894X     EISSN : 2656615X     DOI : https://doi.org/10.35200/explore.v12i2
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal EXPLORE ( e-ISSN: 2656-615X, P-ISSSN: 2087-894X) adalah sebuah jurnal peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang Teknologi Informasi dan Komputer. Jurnal ini menerbitkan karya-karya mutakhir dalam teori dasar, eksperimen dan simulasi, serta aplikasi, dengan metode yang diusulkan secara sistematis, ulasan yang cukup tentang karya-karya sebelumnya, diskusi yang diperluas dan kesimpulan yang ringkas. Jurnal EXPLORE memiliki kebijakan aksess terbuka (Open Access Policy) yang memungkinkan artikel yang dipublikasikan tersedia secara online secara gratis tanpa berlangganan.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 164 Documents
 6   7   8   9   10 
Analisis Fitur dan Convolutional Neural Network pada Pengenalan Aksen Ucapan Dwi Sari Widyowaty
Jurnal Explore Vol 11, No 2 (2021): JULI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (259.721 KB) | DOI: 10.35200/explore.v11i2.430

Abstract

Each country has its characteristics and culture, one of these characteristics is the accent of speech. By listening to someone's accent, we can identify the country of origin of the speaker. Research on accent recognition includes Automatic Speech Recognition (ASR) Technology which is currently being developed, an example of ASR technology, namely Virtual Assistant, the development of this research can be more intelligent Virtual Assistant because it can provide an accent from a speaker. In this study, the authors tried to classify accents from various countries (5 classes), namely English, Spanish, Mandarin, French and Arabic. The dataset used in this study consists of English 627 audio, Spanish 220 audio, Mandarin 132 audio, French 80 audio, and Arabic 172 audio, where all sentences are the same sentence in English. In this study, the audio features used are Mel - Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), Zero Crossing Rate (ZCR), and Energy (in librosa it is called RMS). Audio feature extraction generates an array of each audio, the result of audio feature extraction will be the Convolutional Neural Network (CNN) Method input for classifying the accent. This research resulted in 51.30% accuracy for the MFCC feature, 48.05% for the ZCR feature, and 51.95% for the Energy feature. The Energy feature gets good accuracy, followed by the MFCC and ZCR features.
Automatic Text Summarization Artikel Berita Menggunakan Metode Maximum Marginal Relevance Siti Tuhpatussania; Lalu Moh Nurkholis
Jurnal Explore Vol 12, No 2 (2022): JULI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (270.419 KB) | DOI: 10.35200/explore.v12i2.543

Abstract

Sejak tahun 2000, di Indonesia media online berkembang dengan pesat, terlihat dari jumlah portal berita online yang meningkat. Berdasarkan konten berita, portal berita online ada yang berskala nasional dan lokal. Struktur kalimat pada portal berskala nasional lebih dominan menggunakan kalimat yang panjang, sedangkan berita pada portal berskala lokal lebih banyak menggunakan kalimat yang lebih ringkas. Kalimat yang panjang memiliki informasi yang lebih lengkap jika dibandingkan dengan kalimat yang ringkas. Meningkatnya jumlah portal berita online menimbulkan tingginya jumlah berita yang disuguhkan kepada masyarakat, sehingga kebutuhan peringkasan teks semakin diperlukan untuk kemudahan dan kehematan waktu manusia mengetahui inti berita. Oleh karena itu dibuatlah sistem peringkasan teks otomatis dengan metode Maximum Marginal Relevance dan pembobotan kata dengan algoritma TF-IDF-DF untuk melihat keefektifan dalam menghasilkan ringkasan. Dokumen uji coba diambil dari grafikanews.com untuk portal online berskala nasional, sedangkan untuk portal online berskala lokal dari suarantb.com dan radarlombok.co,id. Proses peringkasan melalui tahap text preprocessing, yang terdiri dari segmentasi kalimat, case folding, tokenizing filtering dan stemming. Tahap selanjutnya perhitungan TF-IDF-DF untuk menentukan bobot kata dan menentukan ringkasan dengan MMR. Hasil pengujian dibandingkan dengan ringkasan manual yang menghasil nilai precision 76, 39 %, recall 65,28 %, dan f-measure 70,4 % untuk dokumen berita dari portal online berskala nasional, sedangkan peringkasan artikel berita dari portal berita online lokal menghasilkan nilai precision 45,83 %, recall 45,83 %, dan f-measure 45,83%.
PENGEMBANGAN JARINGAN HOTSPOT MENGGUNAKAN MIKROTIK ROUTERBOARD RB951Ui-2HnD PADA SMKN 2 SELONG Ahmad Subki; Muh Nasirudin Karim; Juhartini Juhartini
Jurnal Explore Vol 10, No 1 (2020): JANUARI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (754.53 KB) | DOI: 10.35200/explore.v10i1.43

Abstract

Teknologi informasi sudah merambah ke berbagai bidang termasuk pendidikan, semakin berkembang teknologi informasi sekarang ini, maka kebutuhan akan informasi saat ini semakin meningkat pula. Saat ini setiap orang membutuhkan informasi dalam waktu yang cepat, singkat dan akurat oleh karena itu dibutuhkan sarana yang dapat mendukung teknologi informasi tersebut, salah satunya adalah koneksi internet. Pembuatan Hotspot ada beberapa hal yang sangat diutamakan, seperti pembagian bandwith, pembagian user serta kemudahan-kemudahan lain yang bisa meningkatkan kinerja dari SMKN 2 Selong.
Aplikasi Software R pada Analisis Angka Harapan Hidup di Jawa Timur Menggunakan Estimator P-Spline Helmina Andriani; Muhammad Rijal Alfian
Jurnal Explore Vol 10, No 1 (2020): JANUARI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (266.953 KB) | DOI: 10.35200/explore.v10i1.361

Abstract

Derajat kesehatan yang tinggi dapat digunakan sebagai indikator keberhasilan program kesehatan dan program pembangunan sosial ekonomi yang secara tak langsung dapat meningkatkan angka harapan hidup (AHH). Secara keseluruhan AHH Jawa Timur mengalami peningkatan, namun masih terdapat beberapa kabupaten/kota yang memiliki AHH relatif rendah, seperti di Probolinggo yang hanya mencapai 61,78 tahun atau Sampang 64,39 tahun. Sementara Kota Blitar mencapai 72,99 tahun. Secara teori, salah satu faktor yang mempengaruhi perubahan data AHH adalah PDRB perkapita. Semakin tinggi pendapatan seseorang maka akan semakin tinggi pula kemampuan seseorang untuk membayar berbagai pungutan yang ditetapkan pemerintah, misalnya biaya kesehatan. Pengaruh PDRB perkapita terhadap AHH di Jawa Timur dapat diestimasi menggunakan estimator p-spline. Metode ini merupakan gabungan dari dua macam pendekatan spline yaitu regresi spline dan smoothing spline. Software yang cukup populer dalam pengolahan data adalah software R, yaitu perangkat lunak pengolahan data yang lebih powerfull dibandingkan dengan software statistik lainnya, terutama dalam hal manipulasi, pemodelan, machine learning dan simulasi data. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis data AHH di Jawa Timur menggunakan estimator p-spline dengan bantuan software R. Langkah penelitian meliputi pendekatan model AHH dengan regresi nonparametrik spline, menentukan jumlah knot, menghitung nilai GCV untuk jumlah knot yang diperoleh, menentukan lokasi knot, menghitung parameter pemulus, mendapatkan estimator p-spline, mendapatkan estimasi model dan interpretasi hasil. Pada penelitian ini ditunjukkan syntax R yang digunakan dalam pengolahan data AHH. Model regresi nonparametrik menggunakan estimator p-spline pada analisis data AHH di Jawa Timur menunjukkan hasil bahwa pada interval tertentu: (a) kenaikan PDRB perkapita sebesar satu satuan maka AHH akan cenderung bertambah, maksimal sebesar 12,632 tahun, (b) kenaikan PDRB perkapita sebesar satu satuan maka AHH akan cenderung berkurang, maksimal sebesar 10,903 tahun. Kata kunci:  angka harapan hidup; penalized spline; R
Analisis Domain Proses Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan Framework COBIT 5 (Studi Kasus: Sekolah Tinggi Agama Islam Sufyan Tsauri) Walidy Rahman Hakim
Jurnal Explore Vol 11, No 2 (2021): JULI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (496.222 KB) | DOI: 10.35200/explore.v11i2.444

Abstract

Sekolah Tinggi Agama Islam Sufyan Tsauri selanjutnya disingkat STAIS telah menerapkan Teknologi Informasi (TI) pada kegiatan organisasinya yang merupakan salah satu aspek penting dari tata kelola organisasi secara keseluruhan, namun belum melakukan pengukuran sampai tingkat mana kematangan infrastruktur TI yang dimiliki. Maka dari itu STAIS perlu melakukan tata kelola TI, Kemudian peneliti menggunakan framework COBIT 5 agar penggunaan sumberdaya TI secara maksimal. Peneliti memakai COBIT 5 karena framework tersebut merupakan framework yang banyak digunakan dalam tata kelola TI dan terbilang masih baru meski sekarang sudah ada yang terbaru yaitu COBIT 2019. COBIT 5 juga mampu menangani ketergantungan organisasi terhadap TI eksternal dan jumlah informasi yang telah meningkat secara signifikan (Hidayat, Ahmad Tri, 2018). Berdasarkan tujuan organisasi yang ada yaitu tercapainya hasil penyelenggaraan perguruan tinggi dalam pengembangan organisasi dan manajemen perguruan tinggi yang kredibel, akuntabel, transparan dan adil melalui penerapan good governance berbasis teknologi informasi. Maka dalam penelitian ini mengambil domain yang digunakan sesuai dengan tujuan adalah: (1) EDM (Evaluated,Direct and Monitor) yaitu: EDM04 sedangkan pada domain (2) APO (Align Plan And Organis) yaitu: APO01, APO03, APO04, APO07. (3) BAI (Build Acquire and Implement) yaitu: BAI04, BAI09, BAI10. (4) DSS (Deliver Service and Support) yaitu: DSS01, DSS03. (5) MEA (Monitor Evaluate and Assess) yaitu: MEA01.
Implementasi Website Portal Sekolah Sebagai Media Promosi dan Penyampaian Informasi (Studi Kasus : SMAN 1 Praya Timur) Baiq Nonik Ria Riska; Bahtiar Imran; Erfan Wahyudi
Jurnal Explore Vol 7, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (270.72 KB) | DOI: 10.35200/explore.v7i2.29

Abstract

Peranan teknologi informasi pada aktivitas manusia pada saat ini begitu besar. Teknologi informasi telah menjadi fasilitator utama bagi perusahaan dan organisasi. Hal inilah yang memberikan kemudahan bagi manusia untuk melakukan pekerjaan serta mendapatkan informasi dengan lebih cepat. Salah satu teknologi informasi yang berkembang saat ini adalah website atau lebih dikenal dengan sebutan web, yang merupakan suatu koleksi dokumen elektronik pribadi atau perusahaan dalam server web  yang digunakan untuk mengakses berbagai informasi. Website portal ini dibangun menggunakan bahasa permrograman PHP. Dengan adanya website portal ini dapat membantu pihak sekolah dalam melakukan promosi dan penyampaian informasi kepada masyarakat.
Preprocessing Tranformasi Data Menggunakan K-Means Clustering Fathoni Dwiatmoko
Jurnal Explore Vol 11, No 2 (2021): JULI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (322.573 KB) | DOI: 10.35200/explore.v11i2.544

Abstract

Abstrak – Perkembangan teknologi informasi telah menjadi hal yang tidak dapat dipisahkan dari kehidupan manusia. Banyaknya jumlah data di dunia menyebabkan pengolahan data menjadi pesat karena jumlah data yang semakin bertambah. Salah satu bidang yang terdapat pertumbuhan data yang pesat adalah bidang pertanian. Data pertanian dapat di proses dengan data mining untuk dapat di jadikan bahan pembelajaran maupun pengambilan keputusan. Pada data mining terdapat berbagai macam teknik salah satunya adalah klasifikasi, dalam klasifikasi terdapat preprocesing data salah satunya yaitu transformasi data, pada data pertanian di perlukan transformasi data numerik menjadi interval untuk itu diperlukan metode clustering yang digunakan untuk mengkategorikan data. K-means clustering merupakan salah satu metode yang dapat mempartisi setiap data sehingga pada setiap cluster memiliki karakteristik data yang sama. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkategorikan data dalam proses transformasi data pada data mining. Hasil dari clustering menggunakan k-means clustering didapatkan data cls_0 dengan 50 data dengan kategori ringan, cls_1 dengan 9 data kategori sedang dan cls_2 dengan 13 data dengan kategori berat. Pengujian dilakukan menggunakan data uji sebanyak 72 data dan memiliki tingkat kemiripan data pada cluster sebesar 82,3%. Kata kunci: K-means Clustering; data mining;
Optimalisasi Rekam Jejak Perkuliahan Dosen-Mahasiswa Menggunakan Berita Acara Perkuliahan (BAP) Online Rati Kumalasari; - Sriasih; Lucia Sri Istiyowati; Yunus Widjaja
Jurnal Explore Vol 8, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (270.961 KB) | DOI: 10.35200/explore.v8i2.154

Abstract

Abstrak – Perkembangan teknologi informasi dalam bidang pendidikan dan pengajaran memicu lembaga pendidikan untuk terus meningkatkan sarana dan prasarana penunjangnya agar penyelenggaraan pendidikan dan pengajaran berjalan dengan baik. Terlebih lagi pada perguruan tinggi, baik swasta maupun negeri. Pada bidang pengajaran, diperlukan pengontrolan yang baik agar arah materi pelajaran yang diajarkan dosen tidak menyimpang dengan rancangan materi yang telah disusun atau yang disebut Satuan Acara Perkuliahan. Pada Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Komputer Mataram pengontrolan itu dilakukan dengan menggunakan Berita Acara Perkuliahan (BAP). Untuk meningkatkan efektifitas dan efisiensi pengontrolan, maka BAP pun dapat dibuat dengan memanfaatkan teknologi informasi yang ada. BAP Online adalah solusi tepan untuk mempermudah dan meningkatkan kinerja Bagian Akademik. BAP ini terkoneksi ke Server sehingga dapat dikontrol melalui satu computer yang tersedia kapan saja dan dimana saja. Kata Kunci: Berita Acara Perkuliahan, BAP, Online
Model Klasifikasi Sel Kanker Payudara Dengan Pendekatan Oversampling Data dan Seleksi Fitur Gede Angga Pradipta
Jurnal Explore Vol 9, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v9i2.317

Abstract

Pada umumnya, kanker payudara didiagnosis melalui pemeriksaan rutin atau ketika pasien menyadari gejala-gejala tertentu. Pemeriksaan fisik saja tidak cukup untuk mengonfirmasi diagnosis kanker payudara, sehingga dilakukan perangkaian prosedur pemeriksaan seperti mamografi, biopsi,dan lain sebagainya untuk memperoleh informasi terkait diagnosis dan kebutuhan terapi pasien. Salah satu data penunjang diagnosis oleh paramedis adalah sel kanker berupa citra mikroskopis yan diamnbil dari tubuh pasien menggunakan kamera khusus. Pengolahan citra membantu paramedis sebagai penyedia informasi dalam meningkatkan diagnosa terhadap penyakit. Pada penelitian ini dilakukan proses pengolahan citra untuk mengetahui ciri dari jua jenis sel kanker yaitu benign dan malignant. Metode gray level co-occurence matrix (GLCM) dan statitical analysis digunakan untuk mendapatkan nilai dari fitur yang digunakan sebagai parameter.Fitur-fitur yang digunakan adalah contrast, energy, correlation, homogenity, average, mean, min, variance, dan standard deviation selain itu diusulkan sebuah fitur yaitu jumlah sel pda tiap kategori jenis kanker payudara. Pada penelitian ini menghasilkan sebuah skema atau usulan model yang digunakan untuk mengenali jenis citra sel kanker payudara kedalam dua kelas yaitu malignant dan benign. Skema model pertama yaitu tanpa oversampling dan seleksi fitur menunjukkan hasil yang kurang memuaskan dimana akurasi yang didapat hanya mencapai 63.94%. Maka dari itu diusulkan skema/model perbaikan dengan penambahan proses oversampling (SMOTE) pada dataset yang dimiliki dan melakukan seleksi fitur yang sebelumnya berjumlah 24 kemudian diseleksi menjadi 5 terbaik yang memiliki kontribusi paling tinggi dengan menggunakan metode Correlation based Feature Selection (CFS). Hasil yang didapat adalah 5 fitur terbaik yaitu Jumlah sel, correlation 45, energy 180, Min, Class. Hasil ini juga membuktikan bahwa fitur jumlah sel yang diusulkan pada penelitian ini memiliki kontribusi yang sangat baik pada performa classifier dalam membedakan kelas malignant dan benign pada datase
IMPLEMENTASI APLIKASI USER MANAGER MIKROTIK BERBASIS WEB PADA SMA NEGERI 7 MATARAM Moh. Subli
Jurnal Explore Vol 10, No 2 (2020): JULI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (696.454 KB) | DOI: 10.35200/explore.v10i2.374

Abstract

Permasalahan yang sering dialami dalam jaringan hotspot adalah jaringan lambat dan sinyal lemah. Permasalahan ini diakibatkan karena belum adanya user manager yang mengatur bandwidth dan jumlah user yang ada. Permasalahan ini sering diselesaikan dengan cara melakukan perbaikan sederhana dan melakukan konfigurasi ulang setiap terjadi masalah. Namun, pada jaringan hotspot yang sudah kompleks, pengkonfigrasian yang ulang akan memakan waktu yang lama serta menghabiskan banyak biaya. Oleh karena itu, sebuah jaringan hotspot memerlukan aplikasi user manager untuk memanajemen bandwidth dan manajemen user, sehingga dapat mengatur lalu lintas data dengan cepat dan efisien.  Dalam penelitian ini, peneliti membuat implementasi aplikasi user manager mikrotik berbasis web untuk memanejemen bandwith dan user. Implementasi aplikasi user manager mikrotik berbasis web dibuat untuk mempermudah dalam pengaturan jaringan hotspot yang sebelumnya hanya bisa dilakukan lewat winbox saja, tentunya ini dilakukan untuk memaksimalkan bandwidth yang ada, mengatur jumlah user, dan batas waktu akses. Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa penambahan aplikasi user manager dapat mengatur lalu lintas data atau pertukaran data menjadi lebih baik dan pemakaiannya lebih optimal.

Page 8 of 17 | Total Record : 164

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2017 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 2 (2023): JULI Vol 13, No 1 (2023): JANUARI Vol 12, No 2 (2022): JULI Vol 12, No 1 (2022): JANUARI Vol 11, No 2 (2021): JULI Vol 11, No 1 (2021): JANUARI Vol 10, No 2 (2020): JULI Vol 10, No 1 (2020): JANUARI Vol 9, No 2 (2019) Vol 9, No 1 (2019) Vol 8, No 2 (2018) Vol 8, No 1 (2018) Vol 7, No 2 (2017) Vol 7, No 1 (2017) More Issue