Jurnal Komtekinfo
Software Engineering, Multimedia, Artificial intelligence, Data Mining, Knowledge Database System, Computer network, Information Systems, Robotic, Cloud Computing, Computer Technology
Articles
253 Documents
Evaluasi User Experience Dalam Aspek Usability Pada Aplikasi Android Edukasi Literasi Matematika
Rizal Padhilah;
Muhammad Raihan Satrio Putra Pamungkas;
Syarifah Husniyah;
Nisrina Ramadhani Listarto;
Annisa Nur Aeni;
Rini Marwati
Jurnal KomtekInfo Vol. 9 No. 4 (2022): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35134/komtekinfo.v9i4.316
Currently, user experience has becomes an important thing in software development. Few users reportedly has left the application as a result of bad experience that occurs to them. Usability as one of the sub aspect of user experience that play role as a indicator level of how easy user using application is being evaluated in this study. Perceptual difference due to gender and character of children became the choosen topic, so this study aims to determine the significant effect of gender from elementary school students on the results of the usability evaluation that conducted. The application tested in this study is an android-based application called PrismaKu which is present as a smart solution to improve the mathematical literacy skills of elementary school students in Indonesia. This research method refers to previous method named research learning spiral method which is carried out in one cycle. Tests were conducted to measure the duration of each task and application ease of use assessment using the System Usability Scale (SUS). Based on the research results, there are no significant effect of gender from elementary school students on the results of usability neither duration of each task nor system usability scale score. Nevertheless, score and duration show difference as viewed from numerical and descriptive perspective.
Perancangan Dan Implementasi Institutional Repository Dengan Metadata Dublin Core
Fariz Reza;
Indah Kusuma Dewi Indah;
Muhammad Ropianto
Jurnal KomtekInfo Vol. 9 No. 4 (2022): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35134/komtekinfo.v9i4.318
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perancangan dan implementasi institutional repository dengan metadata dublin core pada Universitas Ibnu Sina. Perancangan repository tersebut menggunakan metadata dublin core DSpace yang bersifat open source. Pada dasarnya repositori institusi saat ini sangat dibutuhkan selain berfungsi untuk memanajemen setiap koleksi yang ada pada suatu institusi seperti dokumen skripsi, thesis, tugas akhir, jurnal, buku-buku maupun koleksi lainnya. Tahapan perancangan sistem menggunakan metode waterfall dengan lima tahapan yaitu analisa kebutuhan, desain sistem, penulisan kode program, pengujian program dan penerapan program. Tidak hanya itu bentuk pemodelan menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang terdiri dari Use Case Diagram, Activity Diagram dan Sequence Diagram. Media penyimpanan dalam perancangan repository ini menggunakan PostgreSQL sebagai database. Hasil penelitian memberikan kemudahan dalam mengelola semua arsip baik itu skripsi, kertas kerja, tugas akhir ataupun arsip yang ada di Universitas Ibnu Sina. Penelitian ini juga memberikan kontribusi untuk peningkatan kemampuan sumber daya dengan memanfaatkan teknologi informasi guna mendukung sebuah kegiatan.
Sistem Pakar Rekomendasi Menu Makanan Sehat Penderita Penyakit dengan Metode Forward Chaining
Husin Sufi;
Danang Wahyu Utomo;
Gusnita Darmawati
Jurnal KomtekInfo Vol. 10 No. 1 (2023): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35134/komtekinfo.v10i1.320
Makanan adalah sumber penting kehidupan bagi manusia untuk keberlangsungan hidup. Banyak sekali makanan di dunia ini, namun pada dasarnya ada 2 sumber jenis makanan yang diolah pada kehidupan sehari-hari, yaitu hewani dan nabati. Makanan memiliki keterkaitan erat terhadap penyakit yang diderita manusia. Apabila makanan yang dikonsumsi tidak tepat maka akan menimbulkan penyakit bawaan sebelumnya dan menjadi penyakit yang lebih serius atau kambuh. Penyakit kolestrol adalah penyakit yang paling serius dan banyak menyerang kesehatan manusia. Penyakit ini disebabkan oleh konsumsi makanan yang tidak sehat secara terus menerus sehingga kandungan lemak menumpuk didalam tubuh. Kadar kolsetrol yang menumpuk akan mengakibatkan tingginya kadar kolsetrol serta dapat memicu penyakit yang berkelanjutan seperti penyakit jantung coroner. Tujuan penelitian ini adalah membangun sistem pakar rekomendasi menu makanan sehat penderita penyakit kolesterol. Sistem pakar yang dibangun menggunakan metode forward chaining dalam proses pendiagnosaan yang didasari pengetahuan pakar. Hasil penelitian ini menyajikan sebuah sistem pakar yang mampu mendiagnosa dalam rekomendasi menu makanan bagi penderita penyakit kolesterol secara tepat dan akurat. Hasil tersebut tersaji dalam sebuah sistem yang dibangun menggunakan pemograman berbasis android. Sistem pakar ini ini dapat digunakan oleh pasien penderita kolestrol dimana saja kapan saja, pasien penderita kolestrol tidak perlu bentemu langsung dengan pakar gizi cukup mengakses aplikasi tersebut dari android masing-masing pasien. Secara keseluruhan hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi positif bagi para penderita kolestrol dalam menentukan menu makanan sehat yang bisa dikunsumsi.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hiperlipidemia Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web
Muhammad Afdhal;
Rita;
Liga Mayola
Jurnal KomtekInfo Vol. 9 No. 4 (2022): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35134/komtekinfo.v9i4.321
Perkembangan siklus modrenisasi seiring meningkatnya kepentingan manusia berbagai segi kehidupan telah mengubah gaya dan pola hidup saat sekarang ini. Hal ini dapat terlihat dari gaya hidup masyarakat yang membiasakan diri dalam pola hidup tidak sehat dengan banyak mengkosumsi makanan yang tidak sehat. Akibat yang ditimbulkan dengan hal ini adalah penyakit yang dapat menyerang bahkan dapat merenggut nyawa seseorang. Salah satu penyakit yang berkembang dari pola makanan tidak sehat salah satunya adalah Hiperlipidemia. Penyakit ini merupakan kumpulan lemak yang terdapat di dalam aliran darah atau sel tubuh yang sebenarnya dibutuhkan untuk pembentukan dinding sel. Penyakit ini mampu membuat sesorang mengalami penurunan kesehatan hingga mampu menyebabkan gejala penyakit struk. Dengan ini maka tujuan penelitia ini adalah untuk membangun sistem pakar yang mampu melakukan diagnosa penyakit Hiperlipidemia. Metode Forward Chaining (FW) dan Certainty Factor (CF) digunakan untuk memberikan hasil diagnosa yang cukup tepat dan akurat. Dataset penelitian ini menggunakan data gejala dan jenis dari penyakit Hiperlipidemia. Hasil penelitian ini memberikan keluaran berupa hasil diagnosa dengan nilai CF berdasarkan jenis penyakit dan gejala yang dialami oleh user. Hasil ini mampu dijadikan sebuah solusi alternatif guna membantu pihak medis dalam melakukan pengawasan terhadap penyakit Hiperlipidemia yang dialami oleh masyarakat. dengan hal ini maka manfaat penelitian ini mampu dijadikan sebagai model analisis dalam penekanan laju pertumbuhan penyakit Hiperlipidemia.
Analisis Penentuan Supplier Bahan Baku Mebel Terbaik Menggunakan Metode VIKOR
Dodi Guswandi;
Suci Wahyuni;
M.Hafizh;
Triana Novita;
Hadi Syahputra
Jurnal KomtekInfo Vol. 9 No. 4 (2022): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35134/komtekinfo.v9i4.323
Kualitas dan kelancaran suatu produksi perusahaan tergantung dengan persediaan bahan baku yang dipasok oleh supplier. Setiap supplier memiliki karekteristik yang berbeda dalam persediaan bahan bakunya. CV Surya Jepara merupakan toko Mebel yang mengolah bahan baku kayu menjadi furniture. Permasalahan yang terjadi selama ini dimana bahan baku yang dipasok oleh supplier terdapat beberapa kekurangan kualitas, keterlambatan pengiriman, dan biaya pemesanan yang dikeluarkan oleh toko semakin tinggi. Dengan permasalahan tersebut maka tujuan penelitian ini untuk menentukan suplier terbaik dalam melakukan supply bahan baku pada CV Surya Jepara. Metode yang digunakan dalam proses penentuan menggunakan metode Višekriterijumsko Kompromisno Rangiranje (VIKOR). Kinerja metode Vikor mampu mengkompromi alternatif dari solusi ideal negatif dan solusi ideal positif untuk menghasilkan keputusan berupa perankingan. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa kinerja metode Vikor mampu memberikan solusi ideal alternatif paling efektif, dimana hasil keputusan dengan berbentuk perankingan dengan nilai yang terendah adalah solusi yang terbaik yaitu alternatif A7 satu-satunya yang mendapatkan nilai 0 sebagai supplier terbaik.
Perancangan Sistem Informasi Berbasis Marketplace untuk Pemasaran Produk Pertanian Organik
Isnardi;
Ade Putra Nanda;
Budi Harto;
Adil Saputra Dhuha Dhuha
Jurnal KomtekInfo Vol. 9 No. 4 (2022): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35134/komtekinfo.v9i4.329
Semakin terjangkaunya harga smartphone dan berkembangnya koneksi internet membuat pola belanja konsumen mengalami pergeseran dari belanja secara offline menjadi belanja secara online. Hal tersebut terlihat pada pandemi covid yang telah terjadi sehingga membuat aktivitas diluar rumah terbatas sehingga belanja online mengalami peningkatan yang cukup signifikan. Berbanding terbaliki jika dilihat pada sisi lingkungan para petani penghasil produk organik yang masih kesulitan dalam memasarkan produk mereka karena terbatasnya pasar. Dengan hal ini maka penelitian ini bertujuan untuk melakukan perancangan sistem informasi berbasis marketplace dalam menciptakan pasar secara global bagi petani organik dalam pemasaran produk. Sistem informasi tersebut nantinya diharapkan dapat meningkatkan penghasilan para petani serta memberikan manfaat lain seperti menciptakan lapangan kerja baru. Penelitian ini menggunakan metode Pengamatan (observ) dalam pendataan informasi yang dibutuhkan dalam perancangan sistem informasi. Selain itu metode Unified Modelling Language (UML) digunakan sebagai metode analisis dalam pembangunan dan perancangan sistem. Hasil penelitian ini melaporkan bahwa sistem informasi yang dibangun berbasis marketplace mampu menghasilkan sebuah sistem marketplace yang membantu proses manajemen produk hasil pertanian. Tidak hanya itu, sistem ini memberikan kemudahan dalam proses pemasaran produk organik guna meningkatkan ekstabilitas kelangsungan petani. Secara keseluruhan penelitian ini memberikan kontribusi dalam mendorong peningkatan produksi para petani dalam memasarkan produk organik.
Analisis Sentimen Relokasi Ibukota Nusantara Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan KNN
Syahril Dwi Prasetyo;
Shofa Shofiah Hilabi;
Fitri Nurapriani
Jurnal KomtekInfo Vol. 10 No. 1 (2023): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35134/komtekinfo.v10i1.330
Pemindahan serta pembangunan Ibu Kota Negara Nusantara pada masa Presiden Bapak Ir. H. Joko Widodo akan direlokasi secara bertahap dari tahun 2024 hingga 2045. Dengan hal ini tersebut maka menjadi sebuah perbincangan dan mengundang banyak reaksi, terutama bagi masyarakat Indonesia. Persoalan dalam Pemindahann Ibu Kota Negara merupakan hal yang sensitif sehingga ramai diperbincangkan di media sosial termasuk Twitter. Pada dasarnya media sosial digunakan untuk menyampaikan pendapat atau sebuah ekspresi. Pemanfaatan media sosial ini tentunya menjadi layanan dan fasilitas yang dapat dimanfaatkan untuk sebuah isu politik atau hal-hal yang sedang dibahas. Maka dari itu penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap pemindahan Ibu Kota Nusantara. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah Naïve Bayes (NB) dan K-Nearest Neighbor (KNN). Hasil penelitian menyajikan hasil komparasi kinerja metode tersebut bahwa metode Naïve Bayes memberikan tingkat akurasi analisis sentimen sebesar 82.27%, nilai Precision sebesar 86.36% dan nilai Recall sebesar 76.93%. Kinerja metode KNN juga menyajikan hasil analisis dengan tingkat akurasi sebesar 88,12%, Precision sebesar 93.%98 dan nilai recall sebesar 81.53%. Berdasarkan hasil analisis tersebut maka proses analisis menggunakan metode KKN mengungguli metode NB dalam mengukur sentimen terhadap pemindahan Ibu Kota Nusantara.
Klasterisasi Data Jamaah Umrah pada Tanurmutmainah Tour Menggunakan Algoritma K-Means
Muhamad Djaka Permana;
April Lia Hananto;
Elfina Novalia;
Baenil Huda;
Tukino Paryono
Jurnal KomtekInfo Vol. 10 No. 1 (2023): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35134/komtekinfo.v10i1.332
Wisata religi khususnya umroh dan haji semakin diminati oleh masyarakat saat sekarang ini. Tanurmutmainah Tour merupakan salah satu agen travel yang bergerak dibidang jasa wisata relegi untuk memberikan layanan umroh dan haji. Fakta yang terjadi bahwa Tanurmutmainah Tour memiliki banyak data jamaah yang berbeda-beda, sehingga permasalahan yang dihadapi dalam hal ini adalah sulitnya menemukan pengetahuan seputar strategi yang dibutuhkan dalam pengembangan. Berdasarkan permasalahan tersebut maka, penelitian ini bertujuan untuk menggali pengetahuan yang tersembunyi dari data jemaah umroh dan haji dengan menggunakan algoritma K-Mean Cluster. Algoritma tersebut digunakan untuk melakukan pengelompokan data guna melihat minat calon jemaah umroh dan haji dalam memilih paket yang telah disediakan. Pengelompokan tersebut akan menyajikan kategori C1 (Sangat Diminati), C2 (Diminati) dan C3 (Kurang Diminati). Proses kluster nantinya akan menguji sejumlah 27 dataset penelitian calon jemaah umroh haji yang tercatat didatabase sistem Tanurmutmainah Tour. Berdasarkan proses kinerja algoritma K-Means, bahwa hasil proses kluster menghasilkan 38% kelompok sangat diminati dengan paket kamar Quad, 34% kelompok diminati dengan paket kamar Triple, dan 28% kelompok kurang diminati untuk paket kamar Double. Hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa kinerja algoritma K-Means telah sesuai untuk melakukan proses klusterisasi kategori paket yang akan dipilih bagi calon jemaah umroh dan haji Tanurmutmainah Tour. Dengan hasil tersebut maka kontribusi penelitian mampu memberikan informasi baru kepada pihak pengelola Tanurmutmainah dalam strategi pelayanan kepada calon jemaah umroh dan haji.
Media Digital Informasi Geografis Area Parkir Resmi Kota Bukittinggi Berbasis Website
Deri Marse Putra;
Rahmat Hidayat
Jurnal KomtekInfo Vol. 10 No. 1 (2023): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35134/komtekinfo.v10i1.337
Kota Bukittinggi yang berada pada posisi strategis jalur silang perekonomian wilayah regional Sumatera dan sebagai Pusat Kegiatan Wilayah dalam rencana tata ruang Provinsi Sumatera Barat menyebabkan tingginya kunjungan masyarakat ke Kota Bukittinggi sehingga meningkatkan kebutuhan akan lokasi parkir. Masyarakat dan pengunjung Kota Bukittinggi saat ini masih kesulitan dalam mencari lokasi dan mengetahui informasi regulasi parkir resmi yang ada. Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan sistem informasi yang mengelola data spasial dan didukung data non spasial kemudian menyajikan informasi dalam bentuk peta berdasarkan letak geografis objek. pemanfaatan SIG berbasis website dapat menjadi solusi bagi masyarakat dan pengunjung Kota Bukittinggi sebagai kanal informasi terkait sebaran lokasi dan regulasi parkir resmi sebagai upaya pencegahan parkir liar dan pungutan liar. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah observasi. Pembuatan aplikasi SIG berbasis website untuk memetakan sebaran lokasi parkir resmi Kota Bukittinggi ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan DBMS MySQL serta Leaflet JS dan OpenStreetMap sebagai pengelola peta digital.
Perbandingan Tingkat Kemiripan Rekaman Suara Menggunakan Metode Itakura Saito Distance untuk Mendukung Analisa Audio Forensik
Ardy Wicaksono;
Eko Puji Laksono;
Selvi Dwi Hartiyani
Jurnal KomtekInfo Vol. 10 No. 1 (2023): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35134/komtekinfo.v10i1.357
Audio mengacu pada suara yang berbentuk sinyal listrik atau digital. Audio digital sering digunakan untuk merekam, menyimpan, dan mengirimkan audio, karena dapat dengan mudah diproses maupun dimanipulasi menggunakan komputer dan perangkat digital lainnya. Audio adalah media penting salah satu barang bukti digital, sering kali bahwa audio ini membawa peran krusial untuk mengungkap adanya kasus kejahatan sehingga diperlukan proses analisis forensik audio. Audio tersebut berisi suara rekaman seseorang yang memiliki karakter pengucapan kosakata yang berbeda-beda, pengucapan yang tidak jelas, dan memiliki banyak noise. Perlu adanya penanganan yang sesuai denganStandart Operational Procedure (SOP) audio forensik. Tahapan dalam melakukan audio forensics pada Digital Forensics Analyst Team Laboratorium Forensik (DFAT) PUSLABFOR terdiri dari 4 tahapan yakni Acquisition, Audio Enhancement, Decoding, dan Voice Recognition . Penelitian ini akan dibahasa meng0enai analisis audio menggunakan metode speech processing yaitu Itakura Saito Distance. Metode ini akan mengetahui tingkat akurasi suara dan argumentasi yang diperoleh dari proses Analisa, khususnya dalam penanganan audio forensik. Akurasi itu sendiri diukur dari nilai kedekatan frekuensi atauspektrum antara suara rekaman asli dengan rekaman suara pembanding. Pengujian dilakukan pada 4 rekaman suara asli ( unknown ) dan 4 rekaman suara pembanding ( known) menggunakan lebih dari 20 kosakata. Analisa menggunakan batas panjang waktu ( frame ) sebesar 100000 dari keseluruhan panjang waktu dari setiap suara yang menunjukaan akurasi perbandingan suara tertinggi 95%.