cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
ricenovita2011@gmail.com
Phone
+6285263708907
Journal Mail Official
ijirse.official@gmail.com
Editorial Address
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Jl. Tuah Karya Ujung C7. Kel. Tuah Madani Kec. Tampan Kota Pekanbaru-Riau
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering
Published by Institut Riset dan Publikasi Indonesia
ISSN : 27972712     EISSN : 27755754     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) merupakan Jurnal Ilmiah yang diterbitkan oleh Institut Riset dan Publikasi Indonesia (IRPI) bekerja sama dengan beberapa Perguruan Tinggi yang Berada di Kopertis X. Jurnal IJIRSE terbit 2 kali dalam satu tahun yaitu Maret dan September, masing-masing edisi memuat 10 (sepuluh) artikel, ditulis dengan menggunakan Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Paper merupakan hasil penelitian yang original dengan plagiasi maksimum 25%. Artikel yang dikirimkan ke Jurnal IJIRSE akan direview minimal oleh 2 (dua) reviewer. Artikel yang dikirimkan harus memenuhi kriteria penilaian dan sesuai dengan instruksi dan template yang disediakan oleh Jurnal IJIRSE. Penulis harus mengunggah Hak Pernyataan Intelektual/ Hak Cipta saat mengirimkan naskah. Makalah harus dikirim melalui Open Journal System (OJS) dengan format .doc atau .docx. Seluruh proses hingga Jurnal IJIRSE diterbitkan tidak akan dikenakan biaya. Jurnal IJIRSE terdaftar di Perpustakaan Nasional dengan International Standard Serial Number (ISSN) Cetak 2797-2712dan Online 2775-5754.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 99 Documents
 5   6   7   8   9 
Analisa Proses Bisnis Usaha Kue Pelangi Bakery Menggunakan Value Chain Dan Swot Analisis: Analysis Of The Kue Pelangi Business Process Using Value Chain And SWOT Analysis Almaniar, Siska; Adawiyah, Arabiatul; Rahman, Arif; Cucikodana, Yunita
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 3 No. 2 (2023): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v3i2.1313

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis rantai nilai Pelangi Bakery dan menemukan cara untuk meningkatkan keunggulan kompetitif dengan menggunakan konsep rantai nilai. Penelitian ini akan melihat bagaimana bisnis menghasilkan produk, dari pengadaan bahan baku hingga distribusi produk akhir, dengan fokus pada komponen penting untuk rantai nilai. Untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang proses bisnis dan elemen yang memengaruhi keunggulan kompetitif, penelitian desktiptif digunakan. Ini melibatkan observasi langsung, tinjauan literatur, dan analisis hasil wawancara dengan pihak terkait. Penelitian ini menunjukkan kekuatan dan kelemahan rantai nilai Pelangi Bakery. Selain itu, penelitian ini membuat saran untuk strategi yang dapat meningkatkan efisiensi, efektivitas, dan nilai tambah di semua langkah dalam rantai nilai. Diharapkan analisis ini akan membantu bisnis mengoptimalkan sumber daya dan meningkatkan daya saing mereka di pasar. Penelitian ini akan memberikan analisis menyeluruh tentang kemungkinan implementasi rantai nilai sebagai langkah strategis untuk meningkatkan keunggulan kompetitif Rotte Bakery di industri roti dan produk pangan.
Penerapan Decision Tree untuk Klasifikasi Status Kesehatan dengan perbandingan KNN dan Naive Bayes: Application of Decision Tree for Health Status Classification, Compared to KNN and Naive Bayes Biyantoro, Arell Saverro; Prasetyo, Budi
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 4 No. 1 (2024): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v4i1.1342

Abstract

Fokus penelitian ini adalah pengujian algoritma machine learning untuk klasifikasi status kesehatan, dengan penekananpada penggunaan Algoritma Decision Tree, K-Nearest Neighbor (KNN), dan Naive Bayes. Metode penelitian inimenggunakan dataset dummy bertema kesehatan untuk melakukan tahapan perencanaan, pengumpulan data,preprocessing, instruksi, dan analisis hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma machine learning DecisionTree memberikan akurasi tertinggi (95.45%) dalam memprediksi kesehatan berdasarkan variabel seperti usia (Age) danintensitas olahraga (ExerciseHours). Intensitas olahraga lebih dari 2,5 jam per minggu dianggap sebagai faktor pentingdalam menentukan kesehatan yang baik, sementara usia dan durasi olahraga tertentu mempengaruhi kategori kesehatan yang dihasilkan. Penelitian ini memberikan wawasan penting tentang penggunaan machine learning untuk membantu prediksi status kesehatan menggunakan variabel karakteristik individu dalam dataset.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbors dalam Evaluasi Kelayakan Kredit: Studi Kasus pada Bank ABC : The Application of K-Nearest Neighbors Algorithm in Creditworthiness Evaluation: A Case Study on Bank ABC Zuhdi, Hamzah Naufal; Prasetyo, Budi
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 4 No. 1 (2024): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v4i1.1343

Abstract

Dalam era digital yang terus berkembang, teknologi telah menjadi tulang punggung bagi banyak sektor, termasuk sektor perbankan. Salah satu tantangan utama yang dihadapi oleh sektor perbankan adalah evaluasi kelayakan kredit. Evaluasi ini merupakan proses penting yang menentukan apakah seorang nasabah layak menerima kredit atau tidak. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk membantu proses ini adalah algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Artikel ini membahas penerapan algoritma K-Nearest Neighbors dalam evaluasi kelayakan kredit, dengan studi kasus pada Bank ABC. Studi ini bertujuan untuk menjelajahi penerapan algoritma KNN dalam evaluasi kelayakan kredit, dengan fokus pada penggunaan teknologi untuk meningkatkan proses evaluasi kredit. Dengan memahami tantangan yang dihadapi oleh sektor perbankan dan potensi solusi teknologi seperti algoritma KNN, penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan berharga bagi praktisi industri perbankan dan para peneliti di bidang data science. Dari hasil pengujian dengan variasi nilai K, didapatkan bahwa model memiliki akurasi sekitar 93,33% - 95,00%. terdapat sedikit perbedaan dalam akurasi antara nilai K yang berbeda, namun secara umum model KNN menunjukkan kinerja yang baik dalam mengklasifikasikan nasabah berdasarkan kelayakan kredit
Implementation of K-Nearest Neighbor Classification Algorithm as Decision Support Method in Staple Food Aid Distribution to Society: Implementation of K-Nearest Neighbor Classification Algorithm as Decision Support Method in Staple Food Aid Distribution to Society Alfiah, Alfiah; Prasetyo, Budi
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 4 No. 1 (2024): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v4i1.1345

Abstract

Sembako adalah sembilan jenis kebutuhan pokok yang umumnya diperlukan oleh orang Indonesia untuk kebutuhan sehari-hari. Dengan pendistribusian sembako tersebut, dimaksudkan untuk memenuhi kebutuhan makanan pokok secara lebih terjangkau dan mudah, terutama bagi masyarakat yang mengalami kesulitan ekonomi. Namun, masih terjadi ketidaktepatan dalam pembagiannya, di mana orang yang seharusnya menerima bantuan tidak mendapatkannya, sementara yang tidak memenuhi kriteria justru menerima bantuan. Oleh karena itu, penting untuk melakukan pengelompokan penerima bantuan sembako berdasarkan data yang telah diproses. Metode data mining cocok digunakan untuk mengidentifikasi pola dalam data, karena dapat mengekstraksi informasi penting yang sebelumnya tidak diketahui. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma K-NN memiliki nilai akurasi yang tinggi pada K=1 dan K=2 sebesar 81.08%, namun cenderung menurun dengan peningkatan K. Evaluasi model menunjukkan kinerja baik dalam mengenali kasus "Ya", tetapi perlu diperbaiki dalam mengenali kasus "Tidak". Dengan demikian, penggunaan algoritma K-NN dalam klasifikasi distribusi bantuan sembako dapat memberikan hasil yang memadai dengan pemilihan parameter yang tepat.
Penerapan Algoritma Eclat Untuk Mencari Pola Hubungan Antar Barang Pada Data transaksi Penjualan: Application of the Eclat Algorithm to Find Relationship Patterns Between Items in Sales Transaction Data Setiawan, Andre; Kurniawan, Viki; Novita, Rita
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 4 No. 1 (2024): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v4i1.1348

Abstract

Penumpukan data penjualan dari toko Amanah Mart yang tidak diolah lebih lanjut menjadikan tidak diketahuinya informasi tersembunyi yang seharusnya dimanfaatkan sebagai sarana untuk membuat toko lebih mendapat keuntungan. Hal ini menjadikan proses penjualan kurang maksimal mengenai produk yang dijual. Untuk meningkatkan strategi penjualan perlu dilakukan penggalian informasi lebih lanjut pada data transaksi penjualan Amanah Mart guna mendapatkan informasi tersembunyi untuk pengambilan keputusan. Untuk membantu meningkatkan penjualan dan menghindari terjadinya penumpukan stok barang pada Amanah Mart dapat dilakukan dengan teknik Data Mining dengan menggunakan metode Asosiasi. Penelitian ini menerapkan Algoritma Equivalence Class Transformation (ECLAT) untuk menghasilkan aturan asosiasi item pada Amanah Mart. Selain itu mencari pola aturan asosiasi pada data transaksi penjualan untuk memberikan informasi yang membantu dalam mengatur ketersediaan stok barang pada Amanah Mart. Berdasarkan Association Rule yang didapatkan, terdapat 4 jenis produk yang paling sering dibeli yaitu Wals Magma, Wals Pelangi, Es Krim Feast Vanila 65 ML, dan Es Krim P.Pop Trico 60 ML. Association Rule yang terbentuk pada data ini dengan nilai minimum support 10% dan nilai minimum confidence 50%. Tidak didapatkan hasil yang memenuhi nilai support dan confidence. Pada data ini didapatkan hasil 6 rules dengan nilai support yang tidak mencapai 1% dan nilai confidence 10%.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Di MAN 3 Pekanbaru Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process: Decision Support System For Selection Of Achieving Students At Man 3 Pekanbaru Using Analytic Hierarchy Process Method Rizaldi, Dede; A’yuniyah, Qurotul
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 4 No. 1 (2024): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v4i1.1349

Abstract

Dalam suatu sekolah penilaian siswa berprestasi biasanya hanya dipilih berdasarkan Nilai Ke- disiplinan dan Nilai Raport saja, begitu pula di MAN 3 Pekanbaru saat ini. Pemilihan siswa berprestasi di MAN 3 Pekanbaru hanya berdasarkan penilaian kedisiplinan siswa dan nilai raport yang menduduki peringkat tertinggi. Proses pemilihan tersebut banyak terdapat peluang untuk membuat keputusan yang salah karena proses pemilihan siswa hanya berdasarkan satu aspek saja yaitu nilai akhir siswa, sedangkan nilai prestasi lain yang didapat di luar sekolah tidak dijadikan bahan pertimbangan sebagai bahan tambahan kriteria untuk menentukan siswa yang berprestasi. Ini berarti kemungkinan besar siswa berprestasi yang dipilih tidak memenuhi standar sebagai siswa yang berprestasi. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem pendukung keputusan agar proses seleksi siswa berprestasi dapat berjalan dengan baik dan dapat meminimalisir kesalahan dalam proses penyeleksian siswa berprestasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Hasil dari penelitian ini yaitu berupa sistem pendukung keputusan pemilihan siswa berprestasi berdasarkan metode AHP. Adapun sistem mampu menghasilkan keputusan yang tepat dengan penilaian dari 5 kriteria.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada SMAN 1 Kampar: Decision Support System for Choosing Majors Using the Simple Additive Weighting (SAW) Method at SMAN 1 Kampar Andika, Perdi; A’yuniyah, Qurotul; maulana, Muhammad rizki
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 4 No. 1 (2024): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v4i1.1350

Abstract

SMAN 1 Kampar terdapat 2 Jurusan IPA dan IPS. Pemilihan jurusan di SMAN 1 Kampar yang dilakukan pihak sekolah memprioritaskan jurusan IPA bagi siswa baru. Didalam kegiatan pemilihan jurusan, SMAN 1 Kampar masih menggunakan sistem manual dalam penginputan data dan nilai siswa. Hal ini menyebabkan pihak sekolah kesulitan dalam pengambilan keputusan untuk pemilihan jurusan. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu pihak sekolah dalam pemilihan jurusan pada siswa didik baru dan membantu dalam perekapan data siswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Berdasarkan hasil pengujian mengunakan User Acceptance Test didapat rata-ata persentasi pertanyaan Sangat Baik yaitu 88%. Berdasarkan pengujian Black Box, fitur-fitur sistem berfungsi dengan sangat baik.
Aplikasi Hitung Waris Menurut Syariat Agama Islam Berbasis Android: Android Based Aplication for Counting Inheritance According to Islamic Religion Pratama, Muhammad Wahyu; Marsal, Arif
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 4 No. 1 (2024): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v4i1.1351

Abstract

Hukum kewarisan Islam yaitu hukum yang mengatur tentang pemindahan hak pemilikan harta peninggalan tarikah pewaris, menentukan siapa-siapa yang berhak menjadi ahli waris dan berapa bagian masing-masing. Perhitungan secara manual yang masih dilakukan dapat menghabiskan banyak waktu dan juga sering terjadi kesalahan dalam perhitungan. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun Aplikasi Hitung Waris Menurut Syariat Agama Islam Berbasis Android yang mampu menyimpan hasil perhitungan. Pembuatan aplikasi ini menggunakan metode Waterfall. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan User Acceptance Test dan Black Box didapat keseluruhan penilaian aspek pengguna aplikasi yaitu setuju (79,8%), serta secara fungsional menghasilkan hasil yang diharapkan.
Pengembangan Sistem Informasi Perpustakaan di SMA Azzahra Palembang: Development of Library Information Systems At Azzahra Palembang High School Adawiyah, Arabiatul; Rahman, Arif; Almaniar, Siska; Handayani, Tika
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 4 No. 1 (2024): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v4i1.1395

Abstract

Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan di SMA Azzahra Palembang bertujuan untuk menciptakan solusi digital yang efektif dan efisien dalam mengelola seluruh aktivitas perpustakaan, termasuk manajemen koleksi, peminjaman, pengembalian, serta pelacakan ketersediaan buku. Sistem ini dirancang untuk memudahkan pengelolaan inventaris buku dan materi pendidikan lainnya, dengan menyediakan antarmuka yang intuitif untuk petugas perpustakaan dan pengguna. Modul manajemen koleksi memungkinkan pencatatan yang rinci mengenai setiap buku, termasuk informasi seperti judul, pengarang, nomor inventaris, tahun terbit, dan status ketersediaan. Selain itu, sistem ini memfasilitasi proses peminjaman dan pengembalian buku, baik secara mandiri oleh siswa maupun dengan bantuan petugas perpustakaan, serta otomatis menghitung denda untuk keterlambatan pengembalian. Untuk meningkatkan aksesibilitas, sistem ini dilengkapi dengan katalog online yang memungkinkan siswa dan staf mencari buku berdasarkan berbagai kriteria seperti judul, pengarang, subjek, atau ISBN, serta memeriksa ketersediaan buku secara real-time. Modul manajemen anggota mengelola informasi pribadi anggota perpustakaan, riwayat peminjaman, dan status keanggotaan, serta memfasilitasi pendaftaran anggota baru dan pembaruan informasi kontak. Selain itu, sistem ini memiliki fitur pelaporan dan analisis yang memungkinkan pengelola perpustakaan untuk menghasilkan laporan mengenai berbagai aspek operasional, seperti statistik pengunjung, popularitas buku, dan efisiensi layanan, yang berguna untuk pengambilan keputusan strategis. Keamanan dan hak akses juga menjadi prioritas dalam perancangan sistem ini, dengan menerapkan mekanisme otentikasi yang kuat dan pengaturan hak akses berdasarkan peran, sehingga data perpustakaan tetap aman dan hanya dapat diakses oleh pihak yang berwenang. Implementasi Sistem Informasi Perpustakaan di SMA Azzahra Palembang diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional perpustakaan, memberikan kemudahan bagi siswa dan staf dalam mengakses dan mengelola informasi, serta menyediakan alat yang efektif untuk analisis dan perencanaan perpustakaan. Dengan demikian, perpustakaan dapat memberikan layanan yang lebih baik dan responsif, serta berkontribusi pada peningkatan kualitas pendidikan di SMA Azzahra Palembang.
Peningkatan Kinerja Keuangan Melalui Strategi Sistem Informasi Keuangan Perusahaaan (Literature Review Manajemen Keuangan): Improving Financial Performance Through Corporate Financial Information System Strategy (Literature Review of Financial Management) Handayani, Tika; Almaniar, Siska; Sunanto, Sunanto; Adawiyah, Arabiatul; Hasibuan, Rahmawaty
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 4 No. 1 (2024): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v4i1.1396

Abstract

Keuangan perusahaan menjadi landasan operasional perusahaan yang harus dikelola melalui sistem informasi manajemen keuangan untuk mencapai peningkatan kinerja sebagai tujuan bagi perusahaan. Sistem Informasi  arus kas dan manajemen risiko dalam mencapai tujuan keuangan perusahaan fokus pembahasan dalam penelitian ini. Strategi pengelolaan hutang yang efektif dan penggunaan sumber daya modal yang akurat untuk memperkuat struktur keuangan perusahaan. Sistem informasi keuangan adalah alat yang digunakan untuk mengumpulkan, menyimpan, memproses, dan menganalisis data keuangan dalam suatu organisasi. Sistem ini memungkinkan pengelolaan keuangan yang lebih efisien dan efektif serta membantu dalam pengambilan keputusan strategis. Penggunaan teknologi informasi (IT) dalam pengelolaan keuangan perusahaan memberikan manfaat, dimana IT terintegrasi dalam pengelolaan keuangan. Penelitian ini bertujuan menganalisis menentukan bagaimana peningkatan kinerja keuangan melalui strategi sistem informasi keuangan perusahaan. Metode yang digunakan yaitu literature review. Metode yang digunakan berupa metode naratif, dengan mengkaji dan menganalisis hasil penelitian terkait dengan peningkatan kinerja keuangan melalui strategi sistem informasi keuangan perusahaan.

Page 7 of 10 | Total Record : 99

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2025): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 5 No. 1 (2025): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 4 No. 2 (2024): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 4 No. 1 (2024): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering Vol. 3 No. 2 (2023): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering Vol. 3 No. 1 (2023): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering Vol. 2 No. 2 (2022): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering Vol. 2 No. 1 (2022): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering Vol. 1 No. 2 (2021): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering Vol. 1 No. 1 (2021): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering