cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
ricenovita2011@gmail.com
Phone
+6285263708907
Journal Mail Official
ijirse.official@gmail.com
Editorial Address
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Jl. Tuah Karya Ujung C7. Kel. Tuah Madani Kec. Tampan Kota Pekanbaru-Riau
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering
Published by Institut Riset dan Publikasi Indonesia
ISSN : 27972712     EISSN : 27755754     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) merupakan Jurnal Ilmiah yang diterbitkan oleh Institut Riset dan Publikasi Indonesia (IRPI) bekerja sama dengan beberapa Perguruan Tinggi yang Berada di Kopertis X. Jurnal IJIRSE terbit 2 kali dalam satu tahun yaitu Maret dan September, masing-masing edisi memuat 10 (sepuluh) artikel, ditulis dengan menggunakan Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Paper merupakan hasil penelitian yang original dengan plagiasi maksimum 25%. Artikel yang dikirimkan ke Jurnal IJIRSE akan direview minimal oleh 2 (dua) reviewer. Artikel yang dikirimkan harus memenuhi kriteria penilaian dan sesuai dengan instruksi dan template yang disediakan oleh Jurnal IJIRSE. Penulis harus mengunggah Hak Pernyataan Intelektual/ Hak Cipta saat mengirimkan naskah. Makalah harus dikirim melalui Open Journal System (OJS) dengan format .doc atau .docx. Seluruh proses hingga Jurnal IJIRSE diterbitkan tidak akan dikenakan biaya. Jurnal IJIRSE terdaftar di Perpustakaan Nasional dengan International Standard Serial Number (ISSN) Cetak 2797-2712dan Online 2775-5754.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 110 Documents
 7   8   9   10   11 
Evaluasi Pengalaman Pengguna Website Pemerintah Menggunakan Model User Experience Questionniare (UEQ): Evaluation of Government Website User Experience Using the User Experience Questionnaire (UEQ) Model Megawati Megawati; Zarnelly Zarnelly; Hafiz Aulia Rahman
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 6 No. 1 (2026): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE)
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v6i1.2558

Abstract

Website pemerintah berperan sebagai media utama penyedia informasi publik dan sarana komunikasi antara pemerintah dan masyarakat. Kualitas pengalaman pengguna (User Experience/UX) menjadi faktor penting dalam menentukan efektivitas dan penerimaan layanan digital pemerintah. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi pengalaman pengguna pada Website Kementerian Agama Provinsi Riau menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ). Penelitian melibatkan 68 responden yang pernah mengakses website tersebut. Hasil analisis menunjukkan nilai mean untuk masing-masing skala sebagai berikut: Attractiveness (0,686), Perspicuity (0,688), Efficiency (0,665), Dependability (0,673), Stimulation (0,647), dan Novelty (0,346). Secara absolut, seluruh skala berada dalam kategori netral. Namun, berdasarkan analisis benchmark UEQ, sebagian besar skala termasuk dalam kategori Bad dan Below Average. Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun website telah memenuhi fungsi dasar penyampaian informasi, kualitas pengalaman pengguna masih berada di bawah rata-rata produk digital dalam database UEQ. Oleh karena itu, diperlukan perbaikan pada aspek efisiensi, konsistensi desain, pembaruan konten, dan inovasi tampilan untuk meningkatkan kualitas layanan digital pemerintah.  
Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Kompensasi Mahasiswa Berbasis Web Pada Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Padang: Design and Implementation of a Web Based Student Compensation Information System in the Department of Information Technology at Padang State Polytechnic Fajar Sidqi; Nurraudya Tuz Zahra; Faisal Amir; Indra Nusirwan
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 6 No. 1 (2026): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE)
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v6i1.2566

Abstract

Kompensasi pada mahasiswa Politeknik merupakan sanksi akademik atas ketidakhadiran, keterlambatan mahasiswa mengikuti kegiatan perkuliahan atau pelanggaran terhadap peraturan yang ditetapkan oleh kampus. Sanksi yang diberikan berupa kerja fisik seperti membersihkan Lab atau bengkel dan melakukan kegiatan administrasi sesuai dengan SOP kompensasi yang ditentukan oleh kampus. Namun, proses pendataan kompensasi mahasiswa yang masih dilakukan secara manual menyebabkan keterlambatan, risiko kehilangan data, serta kurangnya efisiensi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi kompensasi mahasiswa berbasis web untuk mendukung kegiatan kompensasi di Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Padang. Metode pengembangan sistem menggunakan model Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Pengujian sistem melibatkan 2 responden ahli (super admin dan admin jurusan) untuk menguji seluruh fungsionalitas sistem. Hasil pengujian black-box testing menunjukkan tingkat keberhasilan 100% pada 35 skenario uji yang mencakup seluruh fitur sistem. Indikator keberhasilan sistem meliputi: (1) kemudahan pengelolaan data kompensasi, (2) akurasi perhitungan jam kompensasi, (3) kecepatan akses data, dan (4) kualitas laporan yang dihasilkan. Sistem ini dikembangkan menggunakan framework Laravel, bahasa pemrograman PHP, dan database MySQL. Dengan adanya sistem ini, pengelolaan data kompensasi mahasiswa menjadi lebih efektif, efisien, dan akuntabel dengan pengurangan waktu pemrosesan data hingga 85% dibandingkan sistem manual
Evaluasi Pengalaman Pengguna Website E-Commerce Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS): Evaluating User Experience on E-Commerce Websites Using the System Usability Scale (SUS) Muhammad Pria Budi Utama; Muhammad Rizky Ramadhan; Rita Novita
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 6 No. 1 (2026): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE)
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v6i1.2537

Abstract

Website E-Commerce memegang peranan penting sebagai media promosi dan penyedia informasi produk bagi pelanggan.Permasalahan utama yang dihadapi adalah belum adanya evaluasi mendalam terhadap aspek usability (kegunaan) pada website tersebut, sehingga belum dapat diketahui apakah antarmuka yang ada saat ini telah memberikan pengalaman pengguna (User Experience) yang optimal atau justru menyulitkan pengguna. Penelitian ini ingin mengetahui sejauh mana website E-Commerce mendukung kepuasan pengguna dalam berinteraksi dengan situs tersebut.Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan instrumen System Usability Scale (SUS). Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada 97 responden untuk memperoleh penilaian yang bersifat objektif. Hasil utama penelitian menunjukkan bahwa website E-Commerce  Oleh-Oleh memperoleh skor rata-rata SUS sebesar 57,01. Berdasarkan interpretasi skor tersebut, website ini masuk dalam kategori Acceptability Ranges ”Marginal”, Grade Scale ”D” dengan predikat ”Poor”, dan Adjective Rating dinilai sebagai ”Ok”. Kesimpulan penelitian mengindikasikan bahwa meskipun website dapat digunakan, tingkat kegunaannya masih berada pada batas minimal dan memerlukan perbaikan antarmuka yang signifikan untuk meningkatkan kenyamanan serta kepuasan pelanggan di masa mendatang.
Implementasi Algoritma K-Means untuk Clustering Data Mahasiswa: Implementation of the K-Means Algorithm for Clustering Student Data Meila Anriana; Allya Dwi Ramadhani; Rita Novita
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 4 No. 2 (2024): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE)
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v4i2.2547

Abstract

Perpustakaan Sutardji Calzoum Bachri di SMA Islam As-Shofa berperan penting sebagai pusat informasi bagi siswa dan guru. Website perpustakaan ini dirancang untuk memberikan kemudahan akses informasi. Dalam era digital, perpustakaan ini mengembangkan website untuk mempermudah akses informasi, termasuk layanan peminjaman buku dan kebutuhan akademik. Namun, terdapat kendala dalam pengalaman pengguna yang perlu dievaluasi lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengalaman pengguna terhadap website tersebut dengan menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ). Metode ini mengevaluasi enam aspek utama: yaitu daya tarik, kejelasan, efisiensi, ketepatan, stimulasi, dan kebaruan. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang diisi oleh 90 responden. Hasil analisis menunjukkan bahwa sebagian besar aspek berada pada kategori "Good" dan "Above Average," dengan skor tertinggi pada aspek Efisiensi (1.814) dan skor terendah pada Kebaruan (1.281). Meskipun secara keseluruhan evaluasi menunjukkan pengalaman pengguna yang positif, aspek Kebaruan dan Kejelasan memerlukan perbaikan untuk meningkatkan inovasi, navigasi, dan penyajian informasi pada website. Oleh karena itu penelitian ini direkomendasikan untuk pengembangan fitur interaktif, peningkatan struktur navigasi, serta optimalisasi desain visual untuk meningkatkan kualitas layanan website perpustakaan.
Pemodelan Sentimen Pengguna Layanan Mobile JKN Menggunakan Artificial Neural Network: Sentiment Modeling of Mobile JKN Service Users Using Artificial Neural Network Assad Hidayat; Frisca Martha Veronica; Muhammad Naufal Luthfi
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 6 No. 1 (2026): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE)
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v6i1.2623

Abstract

Mobile JKN memiliki fitur yang memudahkan peserta BPJS untuk mendapatkan pelayanan kesehatan dan mempunyai beberapa fitur yang menarik sehingga dapat dimanfaatkan oleh pengguna, aplikasi ini dapat dinilai bagaimana masyarakat memanfaatkan fasilitas tersebut berdasarkan ulasan pengguna yang terdapat pada google play store. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Artificial Neural Network (ANN) dalam mengklasifikasikan ulasan pengguna, serta memvisualisasikan sentimen pengguna terhadap layanan tersebut. Dengan menggunakan 20.000 data ulasan berkualitas tinggi dari tahun 2018 hingga 2025, penelitian ini melibatkan preprocessing teks dan klasifikasi data dengan Python menggunakan 10 K-Fold Cross Validation. Hasil menunjukkan bahwa ANN mencapai akurasi sebesar 98,6%, presisi sebesar 98,6%, dan recall sebesar 98,6% dalam mengklasifikasikan sentimen positif, negatif, dan netral. Waktu proses pelatihan model yaitu totalnya 22,09 menit pada 10 epochs. Selanjutnya visualisasi sentimen menunjukkan pola yang bermakna yaitu ulasan positif mencerminkan pengalaman pengguna yang memuaskan, sementara ulasan negatif menyoroti masalah seperti kesulitan mendaftar atau verifikasi, lalu ulasan netral cenderung menyajikan informasi atau fakta secara umum. Penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi pengembang aplikasi dan penyelenggara layanan kesehatan untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan kualitas layanan Mobile JKN
Rancang Bangun Sistem Informasi Rekam Medis Rawat Jalan Berbasis Web: Design and Development of a Web-Based Outpatient Medical Record Information System Salomi Anita Korain; Cempaka Ananggadipa Swastyastu; Ratna Nur Tiara Shanty
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 6 No. 1 (2026): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE)
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v6i1.2627

Abstract

Pengelolaan catatan medis di Puskesmas Mare Selatan masih mayoritas dilakukan secara manual, yang mengakibatkan berbagai kendala, termasuk pencatatan yang kurang efisien, kesulitan dalam mengakses data pasien, serta proses yang panjang dalam menyusun laporan layanan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi rekam medis rawat jalan yang berbasis web, dengan harapan dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan data kesehatan. Pengembangan sistem dilakukan dengan menggunakan metode Waterfall, yang mencakup langkah-langkah analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian aplikasi. Proses pemodelan sistem diterapkan menggunakan Unified Modeling Language (UML), termasuk diagram use case, diagram aktivitas, dan diagram sekuens untuk mendeskripsikan alur kerja sistem. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan framework CodeIgniter, serta MySQL sebagai sistem basis data. Pengujian sistem dilaksanakan dengan metode Black Box Testing untuk memastikan bahwa setiap fitur pada sistem berjalan sesuai dengan ekspektasi pengguna. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa fungsi utama sistem seperti login, pengelolaan data pasien, dokumentasi catatan medis, dan pembuatan laporan beroperasi dengan baik sesuai dengan desain yang telah ditentukan. Dengan penerapan sistem ini, diharapkan proses pengelolaan catatan medis menjadi lebih efisien dan memudahkan dalam pengumpulan serta pengolahan data pasien
Rancang Bangun Robot Pengambil Bola Tenis Otomatis Menggunakan Metode Hue Saturation Value (HSV): Design and Development of an Automatic Tennis Ball Retrieving Robot Using HSV Raditya Raya; Herlambang Saputra; Husnawati Husnawati
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 6 No. 1 (2026): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE)
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v6i1.2690

Abstract

Perkembangan teknologi dalam bidang robotika dan pengolahan citra digital memungkinkan terciptanya sistem otomatis yang mampu menggantikan tugas manusia, salah satunya dalam pengambilan bola tenis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun robot pengambil bola tenis otomatis menggunakan metode deteksi warna berbasis ruang warna Hue Saturation Value (HSV). Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali dan ESP32-CAM yang terintegrasi dengan kamera OV2640 untuk menangkap citra dan mendeteksi bola berdasarkan warna secara real-time, serta dikombinasikan dengan motor DC yang dikendalikan melalui driver L298N untuk pergerakan robot. Proses pengambilan bola dilakukan menggunakan motor servo, sementara sensor ultrasonik HC-SR04 digunakan untuk mengukur jarak antara robot dan bola. Robot dirancang untuk mengambil satu bola dalam satu waktu pada kondisi bola diam. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi dan mengambil bola tenis secara otomatis pada rentang jarak 10–80 cm, dengan tingkat akurasi dan keberhasilan sebesar 80% dari lima kali percobaan dengan variasi jarak. Selain itu, rata-rata waktu yang dibutuhkan robot untuk mengambil 4 bola adalah 11,36 detik
Pendekatan Analitik Prediktif dan Preskriptif untuk Optimasi Operasional Penjualan Snack di Lingkungan Kampus: Predictive and Prescriptive Analytics Approach for Optimizing Campus Snack Sales Operations Lita Sari Muchlis; Iswandi Iswandi; Zihnil Afif; Adriyendi Adriyendi; Lidya Rahmi; Eva Rahmayanti Br Saragih; Nindya Dwi Putri
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 6 No. 1 (2026): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE)
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v6i1.2741

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penjualan snack mahasiswa di lingkungan kampus menggunakan pendekatan Artificial Intelligence (AI) prediktif dan preskriptif. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data penjualan dari lima kantin fakultas dengan variabel jenis produk, hari transaksi, cuaca, event kampus, dan promo. Model prediktif dalam penelitian ini dibangun menggunakan algoritma Linear Regression, Random Forest, Gradient Boosting, dan XGBoost. Selanjutnya, model preskriptif dikembangkan melalui pendekatan What-If Analysis untuk menghasilkan rekomendasi optimalisasi strategi penjualan dan pengelolaan stok berdasarkan berbagai kondisi penjualan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa seluruh model memiliki performa yang sangat baik dengan nilai koefisien determinasi (R²) dan cross-validation di atas 0,98. Model Gradient Boosting menghasilkan performa terbaik dengan nilai R² sebesar 0,9917, MAE sebesar 0,8872, serta nilai cross-validation R² sebesar 0,9875. Sementara itu, Linear Regression, Random Forest, dan XGBoost juga menunjukkan hasil prediksi yang kompetitif dan stabil. Analisis preskriptif menunjukkan bahwa jenis produk, hari transaksi, dan event kampus merupakan faktor utama yang memengaruhi penjualan, sedangkan promo dan cuaca memiliki pengaruh yang relatif lebih kecil. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi AI prediktif dan preskriptif mampu membantu pengelola kantin dalam mengoptimalkan strategi penjualan, pengelolaan stok, serta pengambilan keputusan berbasis data secara lebih efektif di lingkungan kampus.
Pengembangan Robot Pengambil Buku Otonom Berbasis IoT melalui Integrasi Identifikasi QR Code dan Navigasi Line Follower: Development of an IoT-Based AutonomousBook Retrieval Robot through Integration of QR Code Identification and Line Follower Navigation arif Wijaya; Herlambang Saputra; Slamet Widodo
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 6 No. 1 (2026): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE)
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v6i1.2755

Abstract

Perpustakaan Jurusan Teknik Komputer masih menerapkan sistem pengambilan buku secara manual, sehingga kurang efisien dalam proses pencarian dan pengambilan referensi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan robot pengambil buku otonom berbasis Internet of Things (IoT) melalui integrasi identifikasi QR Code dan navigasi line follower. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pengendali utama dan ESP32-CAM sebagai modul pemindai QR Code, dengan navigasi berbasis line follower serta lengan robot berbasis servo untuk pengambilan buku. Perintah dikirim melalui dashboard web dan diteruskan ke robot melalui jaringan WiFi menggunakan protokol HTTP. Hasil pengujian menunjukkan bahwa robot mampu mengikuti jalur dengan stabil, mendeteksi QR Code secara akurat, serta mengeksekusi pengambilan buku secara otomatis sesuai perintah. Waktu respons sistem berkisar antara 1–3 detik, sedangkan waktu pengambilan buku berada pada rentang 1 menit 3 detik hingga 1 menit 14 detik. Namun, performa sistem dipengaruhi oleh kondisi pencahayaan, kejelasan jalur, serta kapasitas beban lengan robot. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi sistem identifikasi, navigasi, dan aktuator dalam satu platform mampu meningkatkan efisiensi dibandingkan metode manual serta memberikan solusi praktis untuk otomasi pengelolaan buku di lingkungan akademik
Komparasi Algoritma K-Means dan DBSCAN dalam Klasterisasi Indeks Pembangunan Gender Tingkat Kabupaten/Kota di Indonesia: Comparison of K-Means and DBSCAN Algorithms in Clustering Indonesia's Regional Gender Development Index Sifwah Fatin Sofwani; Muhammad Riva Fachrodhiya; Masna Wati; Joan Angelina Widians
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 6 No. 1 (2026): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE)
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v6i1.2838

Abstract

Analisis terhadap ketimpangan pencapaian pembangunan antara laki-laki dan perempuan memerlukan pendekatan pemodelan data tingkat lanjut dalam pemetaan distribusi spasial secara akurat. Penelitian ini mengeksplorasi masalah disparitas pembangunan gender di tingkat kabupaten/kota di Indonesia menggunakan data tahun 2025 yang diakses dari BPS pada Mei 2026 dengan melakukan studi perbandingan antara dua algoritma yaitu K-Means dan Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN). Pemecahan masalah difokuskan pada pengelompokkan 514 wilayah administratif di Indonesia menggunakan indikator pembentuk Indeks Pembangunan Manusia (IPM) berbasis gender, yang meliputi Angka Harapan Lama Sekolah, Rata-rata Lama Sekolah, Pengeluaran per Kapita yang Disesuaikan, dan Umur Harapan Hidup saat lahir. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu preprocessing data, kalkulasi indeks komposit menggunakan rata-rata geometrik sesuai standar Badan Pusat Statistik terbaru, serta menguji bagaimana struktur algoritma tersebut diatur dalam mengolah data. Pengujian menggunakan Silhouette Score dan Davies-Bouldin Index menunjukkan bahwa algoritma K-Means secara keseluruhan lebih unggul dalam menghasilkan klaster yang kompak dan terstruktur untuk kategorisasi umum wilayah berbasis capaian IPG. Algoritma DBSCAN berperan sebagai pelengkap yang efektif dalam mengidentifikasi 33 kabupaten/kota sebagai anomali dengan profil pembangunan gender yang menyimpang secara signifikan dari pola umum. Penelitian ini merekomendasikan K-Means sebagai algoritma utama klasterisasi wilayah IPG, dengan DBSCAN sebagai instrumen pendukung untuk deteksi daerah prioritas intervensi kebijakan gender secara khusus

Page 11 of 11 | Total Record : 110

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2026): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 5 No. 2 (2025): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 5 No. 1 (2025): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 4 No. 2 (2024): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 4 No. 1 (2024): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering Vol. 3 No. 2 (2023): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering Vol. 3 No. 1 (2023): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering Vol. 2 No. 2 (2022): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering Vol. 2 No. 1 (2022): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering Vol. 1 No. 2 (2021): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering Vol. 1 No. 1 (2021): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering More Issue