cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Jeperson Hutahaean
Contact Email
jepersonhutahean@gmail.com
Phone
+6281266157563
Journal Mail Official
jepersonhutahean@gmail.com
Editorial Address
Jl. Acces Road Kuala Tanjung Inalum No. 29 Dusun: Bahagia Kelurahan: Pakam Raya Selatan Kecamatan: Medang Deras
Location
Kab. batu bara,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi
Published by PT. Bangun Harapan Bangsa
ISSN : -     EISSN : 28304799     DOI : https://doi.org/10.56854/jt.v1i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Penerbitan jurnal ini sebagai sarana untuk menampung artikel-artikel ilmiah yang berasal dari hasil penelitian, kajian-kajian atau makalah ilmiah dari para peneliti maupun dosen yang sudah dipilih pada bidang komputer. Artikel ilmiah yang dikirim pada redaksi harus merupakan naskah asli dan tidak pernah dipublikasi ditempat lain. Artikel ilmiah dalam setiap penerbitan merupakan tanggungjawab penulis. Terbit empat bulanan dengan E-ISSN: 2830-4799 SK 0005.28304799/K.4/SK.ISSN/2022.06 Topik utama yang diterbitkan mencakup:berisi kajian ilmiah informatika tentang : Sistem Pendukung Keputusan Sistem Pakar Sistem Informasi, Kriptografi Pemodelan dan Simulasi Jaringan Komputer Komputasi Pengolahan Citra Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan teknologi informasi) Terbit dalam 4 (Empat) bulanan yaitu pada bulan: Issue No 1: Mei, Issue No 2: September, Issue No 3: Januari
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 1: Mei 2023" : 5 Documents clear
Implementasi Metode K-Means Clustering Untuk Menganalisa Penerima Bantuan Di Desa Palasah Mar’atun Sholihah, Oliffia; Suarna, Nana; Dwilestari, Gifthera; R, Nining
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1: Mei 2023
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v2i1.123

Abstract

Untuk mengatasi masalah kesejahteraan bagi masyarakat melalui bantuan langsung pada keluarga sangat tidak mampu di Desa  Palasah. Terkait permasalahan yang terjadi selama ini yaitu tidak tepat sasaran program bantuan kepada warga yang tidak mampu, banyak warga yang seharusnya tidak mendapatkan bantuan tersebut, ternyata tidak akurat dan valid. Sehingga banyak warga yang tidak terdaftar dan terdata dengan akurat. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui penyebaran akurasi penerima bantuan di Desa Palasah Kabupaten Majalengka. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan metode k-means klustering, dengan tahapan pengumpulan data, data training dan data testing yang mempertimbangkan beberapa Kriteria berdasarkan: umur, kondisi ekonomi, kondisi hunian, serta penghasilan. Dengan uji K-means clustering k=10, dapat menghasilkan davies bouldin dengan urutan k2=0,587, urutan k3=0,529, urutan k4=0,588, urutan k5=0,581, urutan k6=0,529, urutan k7=0,612, urutan k8=0,653, urutan k9=0,639, urutan k10=0,669, maka kesimpulan dari proses Cluster distance performance menghasilkan  dbi yang terbaik yaitu 0,529 pada urutan ke 3. Dapat diimplementasikan pengelompokan data penerima alat menjahit dengan  metode K-Means clustering,  dapat mengetahui warga mana saja cluster yang mendapat bantuan alat menjahit di Desa Palasah.
Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Pemilihan Kayu Olahan Untuk Pembuatan Fixed Furniture Agung Permana, Hari; Handayani, Popon
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1: Mei 2023
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v2i1.146

Abstract

Dalam proses pembuatan sebuah fixed furniture patut diperhatikan untuk mempertimbangkan beberapa kriteria antara lain adalah jenis dan kriteria bahan baku, harga bahan baku, material pendukung pembuatan dan perakitan, proses dan waktu pembuatan dan perakitan di lokasi, juga mobilisasi dari workshop ke tempat pemasangan. Tapi banyak produsen atau pengrajin / kontraktor yang tidak memaksimalkan kriteria-kriteria ini. Pemilihan Simple Adittive Weighting dapat dijadikan solusi alternatif karena metode ini dapat mencari penjumlahan terbobot dari rating pada setiap data-data alternatif pada semua atribut dan berakhir pada tahap perangkingan untuk menentukan kayu olahan terbaik untuk bahan baku pembuatan Fixed Furniture. Dengan adanya analisis yang dilakukan pada Studio Arsitek dog & the architects ini, maka diharapkan dapat menjadi solusi atau alternatif lain untuk produsen atau pengrajin / kontraktor agar mengetahui kriteria-kriteria setiap bahan baku kayu olahan serta kelebihannya dengan waktu yang cepat dan efisien. Dari hasil penelitian ini bahan Blockboard Polos dengan massa yang ringan memudahkan Pengarajin / Kontraktor dalam proses produksi, mobilisasi, dan pemasangan Fixed Furniture dengan kekuatan material yang kuat, juga ketahanan dari hama rayap dan kelembapan / Air yang memliki durabilitas cukup diimbangi dengan harga yang terjangkau. Tetapi harus tetap dilakukan pembaharuan agar selalu bisa mengikuti perkembangan jaman dan mudah digunakan oleh berbagai kalangan.
Penerapan Metode K-Means Untuk Menentukan Penjualan Tiket Renang Pada Splash Swimming Pool & Gym Anggraeni, Yuliana; Handayani, Popon
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1: Mei 2023
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v2i1.167

Abstract

Penjualan merupakan salah satu sumber pendapatan seseorang atau suatu perusahaan yang melakukan transaksi jual beli, dalam suatu perusahaan apabila semakin besar penjualannya maka akan semakin besar pula pendapatan yang diperoleh. Splash Swimming Pool & Gym merupakan salah satu sport club yang memiliki banyak pengunjung bahkan membership. Namun data-data penjualan tiket pada Splash Swimming Pool masih diolah secara manual yang menyebabkan peyimpanan data menjadi kurang efektif dan dalam menentukan penjualan tiket yang banyak diminati pengunjung juga kurang efisien dan tidak akurat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka penulis melakukan penerapan metode dengan menggunakan Clustering Algoritma K-Means yang merupakan algoritma untuk mengelompokan sejumlah data menjadi kelompok-kelompok data tertentu (cluster). Sehingga dengan adanya pengelompokan data ini maka pihak perusahaan dapat menemukan jenis tiket dengan penjualan yang paling sedikit, sedang dan  yang banyak terjual sehingga membantu perusahaan dalam meningkatkan penghasilan dari promosi penjualan dan pengelolaan data penjualan yang  optimal dan terukur Dengan metode K-Means Clustering didapatkan hasil pengelompokan data menjadi 3 kategori yaitu: Penjualan tertinggi pada cluster 0 sebanyak 263 penjualan tiket, Penjualan sedang pada cluster 2 sebanyak 26 penjualan tiket, Penjualan terendah pada cluster 1 sebanyak 1 penjualan tiket. Dengan adanya pengolahan data yang dilakukan diharapkan mampu memberikan solusi bagi perusahaan untuk meningkatkan pendapatan bagi promosi penjualan yang dilakukan.
Implementasi Metode SMART Dalam Menentukan Pegawai Teladan Pada Kantor Dinas Kependudukan Dan Pencatatan Sipil Kabupaten Asahan Indah Pratiwi, Enggy; Mariatul Kifti, Wan
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1: Mei 2023
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v2i1.175

Abstract

Instansi pemerintahan yang baik adalah instansi yang memperhatikan kualitas kinerja pegawainya sehingga tentunya memberikan dampak pelayanan dengan baik kepada masyarakat. Oleh sebeb itu instansi akan selalu berusaha meningkat sesuai kinerja pegawainya dengan yang diharapkan salah satunya menentukan pegawai teladan yang akan menjadi role model pada instansi dinas kependudukan dan catatan sipil kabapaten asahan. Penilaian dalam pemilihan pegawai teladan saat ini dilakukan secara konvensional dimana sering kali terjadi kesalahan dan kecurangan pada saat penilaian kinerja pegawai karena penilaian yang bersifat subyektif, pendataan kinerja pegawai yang tidak benar dalam penilaian serta membutuhkan waktu yang cukup lama pada proses pemilihan pegawai teladan terpilih sehingga mempengaruhi efektifitas kinerja sebuah instansi. Sitem pendukung keputusan diharapkan mampu memecahkan permasalahan yang dihadapi oleh instansi dinas kependudukan dan catatan sipil kabapaten asahan. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem yang dapat membantu seseorang dalam mengambil keputusan yang akurat dan tepat sasaran. Banyak permasalahan yang dapat diselesaikan dengan penggunakan SPK, salah satunya metoda yang digunakan yakni SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) karena metode ini mampu menyelesaikan masalah dengan multikriteria. Implepentasi SMART pada pada dinas kependudukan dan catatan sipil kabapaten asahan mempermudah mengelola bagian kepegawaian dalam proses pemilihan pegawai teladan sebagai role model yang lebih akurat dan juga penyajian laporan penilaian pegawai yang lebih efektif dan efisien
Penerapan Multifactor Evaluation Process Untuk Penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa Pada Kantor Desa Perjuangan Aprilia, Miranti
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1: Mei 2023
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v2i1.176

Abstract

Pemberian Bantuan Langsung Tunai Dana Desa ada permasalahan yang dihadapi oleh pihak desa dalam menentukan siapa yang benar-benar berhak menerima bantuan tersebut sehingga masih banyak masyarakat yang tidak mendapatkan bantuan tersebut secara keseluruhan dan ketidak sinkronan penerima bantuan langsung tunai dana desa. Selain itu adanya masyarakat yang mendapatkan bantuan lain dari pemerintah lebih dari 1 (satu) kali. Pada penelitian ini, penulis menggunakan SPK metode Multifactor Evaluation Process dengan lima kriteria yaitu Status, Usia, Penghasilan, Tanggungan dan Pernah menerima bantuan. Dengan sistem ini diharapakan dapat memberikan solusi bagi pihak desa yang akan memberikan bantuan langsung tunai dana desa agar bantuan tersebut tersalurkan secara tepat dan merata. Bahasa Pemrograman yang digunakan dalam pembuatan sistem ini yaitu Visual Basic Net 2010 dan Microsoft Access. Dari hasil penelitian yang didapatkan yang mendapatkan rangking 1 ialah Kode Alternatif A7 dengan Nama Alternatif TUKINO nilai Total 0,51. Kesimpulannya adalah Agar memudahkan pihak perangkat desa dalam menginputkan data-data penerima bantuan langsung tunai dana desa dan Memberikan kemudahan bagi pihak perangkat desa dalam menentukan penerima bantuan langsung tunai dana desa.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 1: Mei 2025 Vol. 3 No. 3: Januari 2025 Vol. 3 No. 2: September 2024 Vol. 3 No. 1: Mei 2024 Vol. 2 No. 3: Januari 2024 Vol. 2 No. 2: September 2023 Vol. 2 No. 1: Mei 2023 Vol. 1 No. 3: Januari 2023 Vol. 1 No. 2: September 2022 Vol. 1 No. 1: Mei 2022