cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Khoiruddin Harahap
Contact Email
publikasi@itscience.org
Phone
+6282251583783
Journal Mail Official
publikasi@itscience.org
Editorial Address
Jl. Pancasila Gg. M. Nur Desa Paya Gambar, Deli Serdang Sumatera Utara
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Digital Transformation Technology (Digitech)
Published by Information Technology and Science
ISSN : -     EISSN : 28079000     DOI : https://doi.org/10.47709
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Library & Information Science
Digital Transformation Technology (Digitech) merupakan Jurnal ilmiah Sains dan transformasi Teknologi Digital, terbitan ini berisi artikel bidang Rekayasa Perangkat Lunak, Technology 5.0 Society, Teknologi Industri dan lainnya dengan diterbitkan secara berkala 6 bulanan yaitu Maret dan September.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Komputasi Mekanik
Articles 121 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024" : 121 Documents clear
Clustering Petani Penerima Pupuk Berdasarkan Luas Lahan Dengan Menggunakan Algoritma K-Means Dan K-Medoids Susanto, Eri Sasmita; Novitasari, Novitasari; Mulyanto, Yudi; Hamdani, Fahri
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.4264

Abstract

Di Kecamatan Moyo Hulu, banyak kelompok tani yang tidak mendapatkan pupuk sesuai dengan luas lahan yang dimiliki, meskipun pupuk selalu didistribusikan setiap tahunnya. Hal ini menyebabkan ketidakpuasan di kalangan petani, yang kemudian membeli pupuk dari pihak ketiga dengan harga yang sangat tinggi. Masalah ini sering terjadi karena kurangnya transparansi antara ketua kelompok tani dan anggotanya. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektifitas penyaluran pemerataan pupuk berdasarkan luas lahan dengan menggunakan algoritma K-Means dan K-Medoids pada kelompok tani di wilayah Kecamatan Moyo Hulu. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data kuantitatif dan metode pengolahan data mining dengan algoritma K-Means dan K-Medoids dalam proses clustering dengan menggunakan indeks Davies-Boulden untuk pengujian validitas. Algoritma K-Means menghasilkan nilai Davies-Bouldin sebesar-0,554, sementara algoritma K-Medoids menghasilkan nilai Davies-Bouldin sebesar -1,580 dan -0,878. Berdasarkan nilai Davies-Bouldin, algoritma K-Means menunjukkan performa yang lebih baik dalam melakukan pengelompokkan data petani penerima pupuk di Kecamatan Moyo Hulu dibandingkan dengan algoritma K-Medoids.
Pengembangan Chatbot Batik Menggunakan Metode Long Short-Term Memory Yuniati, Yetti; Gurning, Frans Aldi
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.4391

Abstract

Chatbot merupakan program komputer yang dirancang untuk berinteraksi dengan manusia melalui antarmuka percakapan. Batik merupakan seni tekstil tradisional yang unik dan khas asal Indonesia. Namun, dalam era modern ini, minat terhadap batik tradisional semakin menurun, terutama di kalangan generasi modern. Oleh karena itu, penggunaan chatbot tentang batik menjadi salah satu solusi untuk meningkatkan kesadaran dan apresiasi terhadap keindahan dan nilai-nilai budaya batik di masa kini. Dalam penelitian ini, dikembangkan sebuah chatbot yang menyediakan informasi relevan, menarik, dan mudah dipahami mengenai batik. Chatbot ini bertujuan untuk memberikan informasi masyarakat luas dan memperkenalkan nilai-nilai budaya, estetika, dan keunikan batik Indonesia. Dengan demikian, diharapkan dapat mendorong minat dan keinginan untuk melestarikan batik sebagai warisan budaya yang berharga. Pengembangan chatbot ini dilakukan menggunakan arsitektur deep learning berbasis NLP (Natural Language Processing) dengan model LSTM (Long Short-Term Memory) untuk meningkatkan akurasi dalam memberikan jawaban yang tepat. Melalui pelatihan dengan 4000 epoch, chatbot berhasil mencapai akurasi 100%. Dengan adanya chatbot ini, masyarakat dapat dengan mudah mengajukan pertanyaan berbasis teks seputar batik, seperti sejarah, asal-usul, dan makna motif batik.
Pengembangan Video Pembelajaran Interaktif Berbasis Aplikasi Capcut pada Mata Pelajaran Informatika di Kelas VIII Wahyuni, Inggit Eka; Surani, Dewi; Hidayat, Amat
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.4452

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan video pembelajaran interaktif berbasis aplikasi capcut dan mengetahui uji validitas, praktikalitas dan efektivitas video pembelajaran interaktif berbasis aplikasi capcut yang dikembangkan. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model 4-D yaitu pendefinisian (Define), perancangan (Design), pengembangan (Develop) dan penyebaran (Disseminate). Subjek penelitian yang telah dilakukan yaitu siswa kelas VIII SMPIT Bina Bangsa. Data dikumpulan menggunakan uji validitas, uji praktikalitas, dan uji efektivitas berupa kuesioner dari ahli media,ahli materi, dan responden siswa. Hasil penelitian menunjukan bahwa hasil uji validitas penilaian dari 2 ahli media yaitu 97,00% (sangat valid), dan penilaian 1 ahli materi yaitu 90,00% (sangat valid) dapat di simpulkan bahwa penilaian dari 3 validator yaitu 94.67% (sangat valid), Selain itu, hasil penilaian dari 15 siswa memiliki nilai praktikalitas 91,99% (sangat praktis), dan nilai efektivitas nya yaitu 89,45% (sangat efektif). Hal tersebut, dapat dikatakan bahwa video pembelajaran interaktif berbasis aplikasi capcut dapat dikembangkan dan diaplikasikan dalam mata pelajaran informatika.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop pada IT Store dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Wijaya, Novan; Wulandari, Selvi Putri
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.4459

Abstract

Laptop merupakan salah satu alat yang banyak digunakan di era modern saat ini. Laptop hadir dengan berbagai spesifikasi serta dengan harga yang bervariasi. Hal ini tentunya menyebabkan sulitnya dalam melakukan pemilihan laptop yang sesuai dengan kebutuhan pembeli. Untuk memudahkan dalam pemilihan laptop yang nyaman dan sesuai dengan kebutuhan pembeli, maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pembeli dalam memilih laptop yang tepat. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW), dimana metode ini merupakan metode penjumlahan terbobot dari seluruh data yang ada. Hasil dari penelitian ini berupa saran atau rujukan dalam memilih dan menentukan laptop yang ingin dibeli sesuai dengan kebutuhan berdasarkan kriteria laptop yang telah ditentukan dari berbagai varian laptop yang ada di IT Store.
Strategi Peningkatan Jangkauan Pasar Nadhifa Shop melalui Website Berbasis Wix Rumetna, Matheus Supriyanto; Lina, Tirsa Ninia; Santoso, Agustinus Budi; Komansilan, Reinhard; Karay, Jeni
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.4534

Abstract

Nadhifa Shop, yang didirikan pada tahun 2017 oleh Ibu Dita Artanti Willa, awalnya merupakan bisnis kecil yang berfokus pada penjualan produk kecantikan. Seiring berkembangnya tren belanja online, toko ini mulai menjual berbagai produk tambahan seperti pakaian dan perabotan rumah tangga. Namun, Nadhifa Shop menghadapi tantangan dalam promosi produk dan memperluas jangkauan pasar. Untuk mengatasi ini, diusulkan pembangunan website berbasis platform Wix menggunakan metode pengembangan Prototype dengan 6 tahapan yaitu requirements gathering, quick design, build prototype, user evaluation, refining prototype, hingga implementation/final product untuk menyempurnakan prototipe yang dihasilkan. Website ini memiliki beberapa menu yaitu Beranda, Tentang, Kontak, dan Toko serta beberapa fitur lainnya yang dapat memperluas jangkauan pasar, meningkatkan visibilitas, dan pada akhirnya, mendorong pertumbuhan bisnisnya.
Perancangan Aplikasi Kasir Aira Motor Berbasis Android Menggunakan Firebase Realtime Database Riswanto, Beny; Fahrudin, Imam
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.4593

Abstract

Saat ini banyak orang yang lebih tertarik dengan teknologi yang menawarkan kemudahan, terutama dalam hal aplikasi dan penggunaan. Salah satu contoh teknologi informasi yang diperlukan adalah aplikasi mesin kasir. Aplikasi checkout dapat dengan cepat dan akurat menghitung jumlah total pembelian dan memberikan laporan penjualan. Biasanya, aplikasi ini digunakan oleh toko retail, warung, dan bengkel sepeda motor dalam bentuk aplikasi desktop, web, atau seluler. Namun, masih banyak bengkel sepeda motor, termasuk Aira Motor Padangjaya yang belum menggunakan teknologi ini. Selama ini Aira Motor Padangjaya masih menggunakan sistem manual dengan menggunakan kuitansi dan menyimpan daftar harga di buku catatan. Dalam keseluruhan penelitian ini, rancangan aplikasi kasir yang didasarkan pada kebutuhan pemilik bengkel dan kasir, penggunaan Firebase Realtime Database sebagai basis data, dan pengujian sistem menggunakan blackbox testing telah menghasilkan sebuah aplikasi kasir yang memudahkan proses transaksi di bengkel Aira Motor Padangjaya. Aplikasi kasir yang dikembangkan oleh penulis memberikan manfaat berkelanjutan bagi bengkel, mempercepat proses transaksi, mengurangi risiko kesalahan dalam pencatatan, serta memungkinkan pemilik bengkel untuk lebih fokus pada strategi pengembangan bisnis. Dampak positif ini juga berdampak pada pengalaman kasir dalam melaksanakan kegiatan proses transaksi berlangsung. Dengan adanya teknologi aplikasi kasir ini, bengkel dapat meningkatkan daya saingnya di pasar dan tetap relevan di era digital.
Peminjaman Buku Perpustakaan Modern Lampung Berbasis Android Nurrahman, Daffa Arif; Agustina, Dian Resha
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.4595

Abstract

Perpustakaan Modern Provinsi Lampung adalah institusi penting dalam pendidikan dan informasi yang menawarkan koleksi buku kaya dan beragam untuk masyarakat. Namun, proses manual peminjaman dan pengembalian buku seringkali rumit dan memakan waktu. Untuk mengatasi ini, penelitian ini merancang aplikasi peminjaman buku berbasis Android yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi layanan perpustakaan. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk mencari, memeriksa ketersediaan, memesan, memperpanjang periode pinjaman, dan mengetahui waktu pengembalian buku melalui ponsel. Menggunakan metode User Created Design (UCD), penelitian ini berfokus pada kebutuhan dan kesulitan pengguna untuk merancang aplikasi yang intuitif dan efektif. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem ini berhasil dalam membantu pencatatan dan pengelolaan peminjaman buku, memberikan informasi yang jelas dan terstruktur, serta mempermudah pengguna dalam proses peminjaman dan pengembalian buku. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi pelayanan di Perpustakaan Modern Lampung.
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Sumatera Selatan Tahun 2023 Safitri, Ira; Satria, Ardika; Badri, Rizty Maulida
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.4614

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator yang sangat penting dalam mengukur tingkat kesejahteraan suatu daerah. IPM memiliki tiga dimensi penting seperti kesehatan, pengetahuan dan standar hidup yang layak. Dimensi kesehatan dapat diukur melalui angka harapan hidup saat lahir, sementara dimensi pengetahuan menggunakan kombinasi indikator harapan lama sekolah dan rata-rata tahun sekolah. Sedangkan dimensi standar hidup yang layak mengacu pada kemampuan daya beli masyarakat dalam memenuhi kebutuhan pokok, dilihat dari rata-rata pengeluaran per kapita yang disesuaikan. Pada penelitian ini, IPM  Tahun 2023 di Provinsi Sumatera Selatan diklasifikasikan menjadi 2 kategori yaitu IPM rendah (IPM < 70) dan IPM tinggi (IPM >70). Klasifikasi kategori IPM dilakukan menggunakan metode KNN dengan teknik validasi silang Leave-One-Out Cross Validation (LOOCV). Metode ini dilakukan dengan mencari k objek dalam data latih yang paling dekat dengan objek pada data uji. Penelitian ini memiliki tujuan agar mengetahui akurasi klasifikasi IPM dengan metode k-NN dengan nilai k sebesar 1, 3, dan 5. Berdasarkan hasil evaluasi model KNN menggunakan confusion matrix didapatkan nilai k = 1 dengan akurasi sebesar 88,89%, sedangkan k = 3 tingkat akurasi 83,33% kemudian nilai k = 5 didapatkan akurasi 77,78%. Hasil evaluasi model KNN didapatkan nilai k = 1 untuk mendapatkan klasifikasi data yang optimal dengan tingkat akurasi sebesar 88,89%.
Penentuan Epochs Hasil Model Terbaik: Studi Kasus Algoritma YOLOv8 Jonathan, Jasen; Dedy Hermanto
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.4640

Abstract

Salah satu pengembangan machine learning yaitu deep learning merupakan salah satu metode inti dalam artificial intelligence yang sedang berkembang dengan pesat, dikarenakan kemampuannya dalam mempelajari informasi dalam jumlah besar. Salah satu cabang dari deep learning adalah computer vision, dan Convolutional Neural Network (CNN) yang merupakan metode yang paling banyak digunakan untuk melakukan pemrosesan citra. YOLOv8 merupakan salah satu algoritma yang menggunakan CNN yang telah dimodifikasi sebagai dasar, YOLOv8 merupakan algoritma open-source yang paling banyak digunakan dikarenakan menghasilkan hasil pengenalan objek yang akurat, cepat, dan mudah untuk di implementasikan. Proses pelatihan model dari YOLOv8 membutuhkan perangkat yang cukup memadai dengan jumlah epochs yang ditentukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jumlah epoch yang dibutuhkan dalam membuat model YOLOv8 sesuai dengan kriteria yang di tentukan pada penelitian ini. Pelatihan akan dilakukan dengan menggunakan 50 epochs, 100 epochs, 150 epochs, 200 epochs, 250 epochs, dan 300 epochs. Pelatihan akan di jalankan dengan menggunakan dataset citra bibit ikan lele yang terdiri dari 753 gambar bibit ikan lele yang telah di anotasikan. Pelatihan dijalankan dengan menggunakan CPU Ryzen 5 4600H. Berdasarkan dari hasil pelatihan didapatkan bahwa 50 epochs memiliki waktu pelatihan tercepat dengan hasil yang kurang baik. Hasil terbaik terdapat pada 200-300 epochs dengan rata-rata precision sebesar 96% dengan waktu pelatihan yang cukup lama.
Aplikasi Sistem Informasi Repository Skripsi Berbasis Web Menggunakan Algoritma K-Means Pada Universitas Dipa Makassar Oktavianus, Michael; Khasmawaru, Khasmawaru; Nasaruddin, Nasaruddin
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.4677

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi repository skripsi berbasis web di Universitas Dipa Makassar dengan menerapkan algoritma K-Means. Aplikasi ini dirancang untuk mempermudah mahasiswa dalam mencari dan mengakses referensi skripsi berdasarkan program studi, yang sebelumnya dilakukan secara manual dan memakan waktu. Algoritma K-Means digunakan untuk mengelompokkan skripsi berdasarkan kesamaan program studi dengan menghitung jarak antara data menggunakan metode Euclidean, sehingga setiap skripsi dikelompokkan ke dalam prodi yang sesuai. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam pencarian referensi skripsi dan membantu pustakawan dalam pengelolaan dan pengarsipan data skripsi secara lebih terstruktur. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kemudahan akses informasi akademik dan meningkatkan kualitas layanan di Universitas Dipa Makassar, khususnya dalam pelayanan akses dan pencarian skripsi mahasiswa.

Page 1 of 13 | Total Record : 121

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2025): Periode September 2025 Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025 Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Artikel Periode Maret Tahun 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): Artikel periode September 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): Research Artikel Periode Maret 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): Research Artikel Periode September 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): Article Research Paper Periode Maret 2021