cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Junaidi
Contact Email
agus.asj@bsi.ac.id
Phone
+622121231170
Journal Mail Official
jurnal.ijcs@bsi.ac.id
Editorial Address
Jl. Kramat Raya No 98, Senen, Jakarta Pusat, Provinsi DKI Jakarta
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Indonesian Journal Computer Science (ijcs)
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : -     EISSN : 28293819     DOI : https://doi.org/10.31294/ijcs.v1i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Indonesian Journal Computer Science merupakan jurnal ilmiah nasional sebagai sumber referensi akademisi yang berisikan hasil penelitian ilmiah yang berkaitan dengan bidang komputer dan informatika, diterbitkan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika. Jurnal ini rencananya berisi tentang karya ilmiah hasil penelitian yang berfokus kepada: Sistem Pakar, Sistem Informasi, Sistem Informasi Akuntansi, Web Programming, Mobile Programming, Games Programming, Data Mining, dan Sistem Penunjang Keputusan.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 78 Documents
 2   3   4   5   6 
Penerapan Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Penjualan Di Kandang Kopi Tasikmalaya Mahisa Yudhistira; Ramdhan Saepul Rohman; Eva Marsusanti
Indonesian Journal Computer Science Vol. 2 No. 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcs.v2i2.2497

Abstract

Manajemen Kandang Kopi tengah menghadapi penurunan omset yang mencolok dalam beberapa bulan terakhir. Situasi ini telah memicu kekhawatiran dan menyadarkan manajemen akan urgensi memanfaatkan potensi data penjualan yang ada pada Point of Sales (POS) untuk mendukung strategi promosi. Oleh karena itu, penelitian ini difokuskan pada analisis data penjualan di Kandang Kopi menggunakan algoritma apriori melalui metode Association Rules, dibantu oleh perangkat lunak RapidMiner 10.1. Hasil analisis mengungkapkan adanya tiga aturan asosiasi yang memenuhi syarat dengan Support lebih dari 75% dan Confidence melebihi 90%. Produk yang memiliki Confidence lebih dari 90% ternyata memiliki daya tarik tinggi di mata konsumen. Sebagai contoh, konsumen yang membeli CF-19 cenderung juga memilih Es Kondang dan Jappanese. Dengan menemukan pola-pola seperti ini, Kandang Kopi kini memiliki kesempatan untuk mengoptimalkan strategi promosi mereka. Dengan memahami preferensi pelanggan dan hubungan produk-produk tertentu, Kandang Kopi dapat meningkatkan efektivitas promosi mereka. Dengan demikian, penerapan aturan asosiasi ini diharapkan dapat memberikan dorongan signifikan terhadap peningkatan penjualan mereka, membantu mereka mengatasi penurunan omset yang mereka alami dalam beberapa waktu terakhir.
Analisis Prediksi Persediaan Stok Barang Pada Toko Santi Fotokopi Menggunakan Algoritma Apriori Berbasis Website Rosanti Daeli; Eka Rahayu; Edrian Hadinata
Indonesian Journal Computer Science Vol. 2 No. 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcs.v2i2.2508

Abstract

Santi fotokopi merupakan retail ataupun toko yang menjual berbagai macam jenis alat tulis kantor dan juga sering melayani penggandaan dan penjilidan dokumen. Tetapi, Santi Fotokopi masih sering menggunakan catatan manual untuk melakukan proses prediksi pada barang yang akan di stok kembali namun karena seringnya terjadi kesalahan dalam pendataan membuat stok yang dilakukan sering tidak tepat sehingga toko Santi Fotokopi mengalami kerugian akan pencatatan stok secara manual. Dengan permasalahan pada Santi Fotokopi tersebut maka proses analisa untuk persediaan stok barang akan dilakukan dengan menggunakan teknik data mining yaitu algoritma apriori. Algoritma apriori adalah salah satu metode data mining yang penarikan kesimpulannya menggunakan aturan asosiasi sehingga menciptakan aturan jika dan maka dengan menggunakan nilai support dan confidence. Dalam proses analisis pada persediaan toko santi, nilai support dan confidence yang ditentukan sebesar 10% dan 60%. Hasil penelitian dengan menggunakan algoritma apriori menghasilkan 6 pola aturan asosiasi dimana yang paling tertinggi penjualan pada Kertas Binder dan Binder yang memperoleh nilai confidence sebesar 71,43%. Dengan penerapan algoritma apriori akan dapat memberikan solusi kepada Santi Fotokopi dalam melakukan penyetokan barang yang paling sering terjual pada toko tersebut. Penelitian ini juga dapat menggunakan algoritma lainnya agar sebagai perbandingan antara algoritma apriori dengan algoritma lainnya.
Perancangan Sistem Enterprise Resource Planning (ERP) Inventory di Toko Bangunan Sederhana Mandiri Jaya Sejahtera Edrian Hadinata; Liyani Liyani
Indonesian Journal Computer Science Vol. 2 No. 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcs.v2i2.2532

Abstract

Pada Toko Bangunan Sederhana Mandiri Jaya Sejahtera memiliki permasalahan belum menggunakan teknologi dan masih menggunakan sistem secara manual seperti pengelolaan data barang, transaksi pembelian dan penjualan  menggunakan kwitansi/nota, dan laporan tidak dicatat dengan baik, sehingga data tersebut menjadi tidak akurat. ERP (Enterprise Resource Planning) adalah cara cepat dari teknologi informasi untuk membantu perusahaan dalam mengatur proses bisnis, dengan menggunakan satu database yang digunakan bersama, sehingga dapat menyelesaikan permasalahan tersebut. Pada penelitian ini menggunakan modul inventory digunakan untuk mengelola data barang, data transaksi pembelian barang kepada supplier, data transaksi penjualan barang kepada customer. Sistem ini menggunakan metode waterfall, menggunakan Bootstrap untuk mempercantik tampilan halaman web menggunakan CSS dalam pembuatan program website. Pada sistem ini terdapat 3 hak akses pengguna yaitu admin, pekerja, pemilik toko dapat menggunakan sistem ini sesuai hak aksesnya masing-masing Hasil dari penelitian ini adalah untuk mempermudah melihat informasi secara real time, mengurangi kesalahan dalam pembelian barang agar tidak terjadi kelebihan persediaan barang, penjualan barang dikelola dengan baik agar tidak kehabisan barang sehingga mendapatkan laporan stock barang yang akurat sekaligus meningkatkan pelayanan terhadap customer.
Analisa Penerapan Sistem Absensi Pegawai Berbasis Website Pada DPRD Provinsi DKI Jakarta Valerian, Muhammad Ervanza Devo; Dahlia, Dahlia
Indonesian Journal Computer Science Vol. 3 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcs.v3i1.2539

Abstract

Sistem kehadiran/absensi penting bagi lembaga dan perusahaan. Teknologi informasi memainkan peran krusial dalam kemajuan perusahaan. Perusahaan menggantikan sistem manual dengan sistem terintegrasi dan berbasis komputer. Kehadiran pegawai dianggap kewajiban, dan disiplin kerja diperlukan untuk meningkatkan kinerja. Website absensi membantu mengatur kehadiran pegawai, tetapi masalah teknis dan implementasi yang tidak tepat dapat menghambat produktivitas. Kinerja dinilai berdasarkan kualitas, kuantitas, tanggung jawab, pendidikan, inisiatif, inspirasi, dan motivasi kerja. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif. Metode ini digunakan untuk menyelidiki objek alamiah dengan mengumpulkan data deskriptif seperti bahasa terulis. Pendekatan yang digunakan adalah wawancara narasumber dan observasi. Hasil Penelitian sistem absensi berbasis pegawai website menunjukkan kemajuan signifikan dalam mengelola kehadiran dan mencatat data. Sistem ini memungkinkan absensi yang mudah dan efisien melalui perangkat elektronik. Selain itu, sistem ini memudahkan pengelolaan absensi pegawai, termasuk penyimpanan, analisis, dan pelaporan. Diharapkan sistem ini meningkatkan efektivitas dan keakuratan dalam memantau kehadiran karyawan.Website absensi pegawai DPRD Provinsi DKI Jakarta mempermudah pengelolaan absensi, pemantauan real-time, dan pencatatan yang akurat. Penggunaan data absensi juga membantu pemantauan kinerja pegawai. Aksesibilitas dan kenyamanan ditingkatkan. Disarankan penggunaan jaringan LAN dan koneksi Internet DPRD untuk menghindari kecurangan dan memastikan keakuratan absensi. Ini akan meningkatkan efisiensi, efektivitas, dan transparansi administrasi pegawai
Analisa Kepuasan Pengguna Aplikasi Tiktok Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS) Varahim, Nur
Indonesian Journal Computer Science Vol. 3 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcs.v3i1.2547

Abstract

Di era digital yang kita rasakan dewasa ini, sudah banyak sekali perkembangan yang terjadi disetiap tahunnya teruma di bidang teknoligi digital. Dengan perkembangan teknologi informasi yang pesat melahirkan temuan baru yang berdampak bagi masyakat saat ini. Kemudahan yang diberikan internet berhasil mengubah gaya hidup masyarakat saat ini. Bahkan dewasa ini penggunaan intenet tidak lagi sebatas media komunikasi melainkan sudah menjadi media promosi, media informasi, media hiburan dan masih banyak lagi. Salah satu aplikasi media hiburan yang diminati masyarakat saat ini adalah aplikasi tiktok. Suatu sistem informasi dikatakan berhasil jika informasi diproses hingga menghasilkan informasi yang baik, akan tetapi penerimaan kepuasan dan penerimaan pengguna terhadap sistem atau aplikasi juga menjadi salah satu tolak ukur kesuksesan dari sistem informasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna aplikasi Tiktok dan factor-faktor apa saja yang mempengaruhi tingkat kepuasan pengguna. Penelitian in menggunakan metode kuantitati dan variable Content, accuracy, ease of use, dan timeliness. Teknik pengambilan sampel menggunakan metode purposive sampling. Proses analisis menggunakan pendekatan PLS-SEM dan aplikasi SmartPLS versi 4.0. hasil penelitian ini ada 1 hipotesis yang diterima yaitu content.
Pengembangan Fitur Pada Website Survei DPRD Provinsi DKI Jakarta Untuk Meningkatkan Kepuasan Pengguna Pertama, Muhammad Ibnu Alwan; Nurlelah, Elah
Indonesian Journal Computer Science Vol. 3 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcs.v3i1.2553

Abstract

DPRD adalah mitra pemerintah dalam menentukan arah kebijakan pembangunan daerah DPRD menyampaikan aspirasi masyarakat kepada pemerintah agar dapat dilaksanakan. Aspirasi yang disampaikan kepada pemerintah dapat berupa informasi penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan fitur formulir kuesioner, fitur komentar, fitur grafik hasil kuesioner, dan profil perusahaan pada website survei DPRD Provinsi DKI Jakarta. Metode penelitian menggunakan teknik pengumpulan data yang berisikan observasi, wawancara, dan studi pustaka Tujuan dari skripsi ini adalah sebagai berikut: Mengembangkan fitur formulir kuesioner, Mengembangkan fitur pengguna, Mengembangkan fitur komentar, Mengembangkan fitur grafik, Mengembangkan fitur profil perusahaan Berdasarkan penelitian yang dilakukan Berdasarkan penelitian yang dilakukan pada skripsi dengan judul "Pengembangan Fitur pada Website Survei DPRD Provinsi DKI Jakarta untuk Meningkatkan Kepuasan Pengguna", dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:Penambahan fitur formulir kuesioner pada website survei DPRD Provinsi DKI Jakarta merupakan langkah penting untuk mempermudah pengguna dalam mengisi survei.Adanya fitur komentar pada website survei memungkinkan pengguna untuk memberikan pendapat atau saran secara lebih bebas terkait dengan topik survei.
Rancang Bangun Aplikasi Pelayanan Pemesanan Makanan Dan Minuman Berbasis Website Rizki, Luki; Tresnawati, Yuyun
Indonesian Journal Computer Science Vol. 3 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcs.v3i1.2554

Abstract

Kehadiran teknologi informasi dan internet telah membawa perubahan signifikan pada dunia bisnis industri makanan dan minuman. Salah satu inovasi yang dilakukan adalah pembangunan aplikasi pemesanan makanan dan minuman berbasis website. Dalam era digital seperti saat ini, penggunaan aplikasi pemesanan makanan dan minuman berbasis website dapat meningkatkan daya saing bisnis, meningkatkan efisiensi pelayanan, dan memberikan pengalaman berbelanja yang lebih baik. Cafe Senja adalah sebuah kafe yang terletak di daerah Bandung dengan target pasar kalangan muda dan dewasa yang ingin menikmati indahnya suasana Kota Bandung sambil menikmati makanan dan minuman yang di tawarkan. Tetapi kafe tersebut masih menggunakan sistem pemesanan secara tertulis melalui nota kertas yang memakan waktu dan memerlukan banyak tenaga kerja untuk dapat dijalankan dengan baik. Berdasarkan hal tersebut, Penulis memberikan alternatif solusi untuk pembangunan aplikasi pemesanan makanan dan minuman berbasis website pada Cafe Senja. Perangkat lunak dalam aplikasi pemesanan makanan dan minuman ini dibangun dengan menggunakan JavaScript, MongoDB, React JS, dan Express JS. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan perangkat lunak (waterfall model). Dengan dibangunnya aplikasi ini memberikan hasil yang dapat digunakan pelanggan, pelayan dan admin cafe senja sebagai alat bantu bagi pelanggan agar lebih mudah dalam melakukan pemesanan dan pelayan serta admin dalam pengelolaan pesanan.
Analisis Pengaruh Kardiovaskular Dalam Kasus Covid-19 Terhadap Obesitas Menggunakan Metode K-Medoid Ramdan, Hadi; Gunawan, A; Gunawan, Gunawan
Indonesian Journal Computer Science Vol. 3 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcs.v3i1.2558

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pasien COVID-19 yang menderita obesitas, non-obesitas dan menderita obesitas sekaligus kardiovaskular melalui melihat perbandingan sekaligus pengaruh dari antar atribut yang ada dalam dataset serta mengetahui jumlah persentase dari pasien yang terjangkit COVID-19 dan tidak terjangkit COVID-19, dengan menggunakan metode K-Medoid. Hasil dari penelitian ini adalah penelitan dapat menggunakan K-medoid sebagai metode klastering untuk menemukan data, dalam dataset mentah menunjukkan persentase tidak terjangkit covid lebih banyak dibandingkan dengan pasien terjangkit COVID-19 dengan 62,62% untuk pasien yang tidak terjangkit covid-19 dan terjangkit covid-19 sebanyak 37,38%. Dari populasi dan sampel yang di uji sampel non-obesitas memiliki persentase sebesar 74,54%, obesitas memiliki persentase sebesar 25,46%, Sampel pasien yang memiliki obesitas sekaligus kardiovaskular hanya memiliki persentase 0,57%. Hasil pemodelan K-medoid mendapatkan tingkat persentase pengaruh pada setiap klaster, pada dataset obesitas memiliki perbedaan atribut pneumonia dengan tingkat pengaruh sebesar 150,15% dan hipertension sebesar 172,04%, sedangkan untuk dataset non-obesitas memiliki perbedaan atribut sex dengan tingkat pengaruh sebesar 39,50% dan hipertension sebesar 106,61%. Serta penderita obesitas sekaligus menderita kardiovaskular terdapat perbedaan atribut sex dan pneumonia dengan tingkat pengaruh sebesar 159,07% dan pneumonia sebesar 300%.
Evaluasi Kualitas dan Kematangan Mangga Menggunakan Analisis Citra Digital dengan Euclidean Distance Fokus pada Buah Hijau dan Kuning Agus Salim, David; Betriana Roza, Yesi; Ramadhanu , Agung
Indonesian Journal Computer Science Vol. 3 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcs.v3i2.5599

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas dan kematangan buah mangga melalui analisis citra digital. Kualitas dan kematangan buah mangga sangat mempengaruhi rasa, tekstur, dan keberlanjutan dalam industri pertanian dan pengolahan makanan. Metode tradisional penilaian yang melibatkan pengamatan warna, tekstur, dan aroma sering kali bersifat subjektif dan sulit diukur secara konsisten. Oleh karena itu, penelitian ini memanfaatkan teknologi pemrosesan gambar berbasis MATLAB untuk memberikan pendekatan objektif dalam penilaian kematangan buah. Fokus penelitian ini adalah pada dua tahap warna mangga yang umum, yaitu hijau (belum matang) dan kuning (matang). Melalui analisis citra digital, algoritma pemrosesan gambar digunakan untuk mendeteksi perubahan warna yang berkaitan dengan kematangan serta mengidentifikasi cacat atau kerusakan fisik pada buah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa analisis citra digital efektif dalam membedakan antara mangga matang dan hijau, dengan tingkat akurasi klasifikasi yang tinggi. Temuan ini mendukung pengembangan sistem penilaian otomatis yang dapat meningkatkan efisiensi dan konsistensi dalam pemilihan serta pemrosesan buah mangga. Dari hasil ekstraksi ciri pada  Metric nilai 0.8373 menunjukkan hasil yang relatif baik. Nilai Eccentricity 0.8333, Nilai Contrast 0.084535. Nilai contrast yang rendah seperti 0.084535 menunjukkan bahwa citra memiliki sedikit perbedaan intensitas antara piksel-pikselnya, nilai Correlation yang didapatkan 0.9877, Nilai yang mendekati 1, seperti 0.9877, menunjukkan bahwa ada hubungan yang sangat kuat antara nilai intensitas piksel yang berdekatan. Nilai Energy yang didapatkan adalahh 0.40659. Nilai 0.40659 menunjukkan tingkat energi yang sedang dalam citra. Dan nilai Homogeneity adalah 0.98094. Nilai 0.98094 menunjukkan bahwa citra memiliki tingkat keseragaman yang sangat tinggi, dengan perbedaan intensitas yang sangat sedikit di seluruh citra.
Implementasi Euclidean Distance dan Segmentasi K-Means Clustering Pada Identifikasi Citra Jeruk Nipis Wirdawati, Wira; Yulihartati, Sandra; Ramadhanu , Agung
Indonesian Journal Computer Science Vol. 3 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcs.v3i2.5600

Abstract

Jeruk nipis (Citrus aurantifolia) adalah buah kecil yang berasal dari Asia Tenggara dan dikenal luas karena aroma dan rasa asamnya. Buah ini memiliki berbagai manfaat kesehatan dan masakan. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma Euclidean Distance dan segmentasi citra dengan K-Mean Clustering pada identifikasi citra jenis Jeruk Nipis berdasarkan ciri bentuk dan teksturnya. Algoritma K-Mean Clustering digunakan untuk memisahkan antara Foreground dan Background pada citra. Objek tersebut akan diekstraksi cirinya berdasarkan bentuk dan ciri tekstur dengan menggunakan MATLAB. Segmentasi citra merupakan langkah penting dalam pengolahan citra. Fokus penelitian ini adalah pada dua warna jeruk nipis hijau  dan jeruk nipis kuning. Proses segmentasi dimulai dengan tahap praproses citra, seperti konversi ke ruang warna Lab* untuk meningkatkan ketepatan segmentasi berdasarkan komponen warna. Algoritma K-Means Clustering digunakan untuk membagi citra menjadi beberapa kluster yang masing-masing mewakili segmen berbeda dari citra jeruk nipis. Hasil segmentasi dievaluasi untuk memastikan kluster yang terbentuk mampu memisahkan objek jeruk nipis dengan akurat dari latar belakang.  Maka didapatkan hasil ekstraksi ciri pada Metric adalah 0,95965 menunjukan hasil yang sangat baik, pada Eccentricity 0,18568 menunjukan  Ukuran eksentrisitas objek menggambarkan Nilai yang Sempurna. untuk Contrast 0,02922 merupakan nilai yang cukup rendah, pada Correlation tingkat keteraturan atau hubungan antara piksel dalam citra bernilai 0.99448 mendekati 1 dan dapat diartikan memiliki nilai yang baik , untuk Energy 0,67743 Cukup tinggi yang menunjukkan tekstur yang lebih seragam. untuk Homogeneity Keseragaman intensitas Pixel dalam Citra memiliki nilai yang cukup tinggi yaitu  0,99201. fitur-fitur ini digunakan untuk mengidentifikasi citra berdasarkan karakteristik yang relevan.

Page 4 of 8 | Total Record : 78

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2025): Oktober 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): April 2025 Vol. 3 No. 2 (2024): Oktober 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): April 2024 Vol. 2 No. 2 (2023): Oktober 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): April 2023 Vol. 1 No. 2 (2022): Oktober 2022 Vol. 1 No. 1 (2022): April 2022