cover
Contact Name
Defri Ahmad
Contact Email
defri_math@fmipa.unp.ac.id
Phone
+6281374333545
Journal Mail Official
defri_math@fmipa.unp.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. dr. Hamka Air Tawar Barat Padang
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Journal of Mathematics UNP
Core Subject : Science, Education,
Journal of Mathematics UNP is a journal to publish article from student researches in UNP Mathematics study program, and we also kindly accept other article from outside of our study program related to Mathematics: consists of publication in Algebra, Analysis, Combinatoric, Geometry, Differential Equations, Graph and/or Mixed Mathematics Applications: consists of publication in Application of Differential Equations, Mathematics Modelling, Mathematics Physics, Mathematics Biology, Financial Mathematics, Application of Graph and Combinatorics, Optimal Control, Operation Research, and/ or Mixed Statistics: consists of publication on Development and/ or Application of statistics in various aspects.
Articles 404 Documents
Implementasi Logika Fuzzy Mamdani untuk Menentukan Tingkat Kecemasan Akademik Dalam Penulisan Skripsi Mahasiswa Departemen Matematika Universitas Negeri Padang Zulmi, Naurah Dwi
Journal of Mathematics UNP Vol 10, No 1 (2025): Journal Of Mathematics UNP
Publisher : UNIVERSITAS NEGERI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/unpjomath.v10i1.17100

Abstract

Kecemasan adalah kondisi psikologis seseorang yang dipenuhi rasa takut, gelisah dan khawatir terhadap hal yang belum pasti akan terjadi. Mahasiswa dalam menyusun skripsi dapat mengalami kecemasan yang disebabkan oleh beberapa hal seperti tekanan akademik, tuntutan tugas, kekhawatiran akan masa depan, gangguan tidur atau masalah finansial. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan gambaran tingkat kecemasan dalam penulisan skripsi pada mahasiswa Departemen Matematika Universitas Negeri Padang angkatan 2018-2020. Dalam penelitian ini digunakan metode Fuzzy Mamdani yang dipilih karena mampu memberikan penilaian yang lebih fleksibel dengan mengubah nilai crisp menjadi nilai linguistik dan hasil ouput yang diberikan berupa nilai crisp. Penerapan Fuzzy Mamdani dirancang berdasarkan konsultasi dengan pakar di bidang psikologi. Indikator yang digunakan adalah tiga variabel, yaitu fisiologis, kognitif, dan emosional masing masing dengan gejalanya, kemudian tingkat kecemasan diklasifikasikan ke dalam tiga kategori yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Data diperoleh melalui kuesioner dengan melibatkan 50 responden yang merupakan mahasiswa Departemen Matematika, kemudian dianalisis menggunakan metode fuzzy Mamdani. Data kecemasan didapatkan melalui kuesioner TMAS (Taylor Manifest Anxiety Scale). Penelitian ini memperoleh hasil bahwa sebanyak 30 orang (60%) mengalami kecemasan rendah, 12 orang (22%) mengalami kecemasan sedang dan 8 orang (18%) mengalami kecemasan tinggi. Kemudian hasil tingkat kecemasan menggunkan fuzzy Mamdani dibandingkan dengan hasil kecemasan berdasarkan penilian pakar psikologi. Dengan demikian dapat diartikan bahwa tingkat kecemasan dalam penulisan skripsi mahasiswa Departemen Matematika Universitas Negeri Padang lebih banyak berada pada kategori rendah, yaitu sebanyak (60%) dari total responden.Kata Kunci : Logika Fuzzy, Fuzzy Mamdani, Kecemasan Akademik
Penerapan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Dalam Meramalkan Jumlah Penumpang Kereta Api Indonesia (Persero) Divisi Regional II Sumatera Barat Hanum, Nurul Latifah
Journal of Mathematics UNP Vol 10, No 2 (2025): Journal Of Mathematics UNP
Publisher : UNIVERSITAS NEGERI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/unpjomath.v10i2.17268

Abstract

Kereta api merupakan salah satu angkutan darat yang paling diminati masyarakat Sumatera Barat untuk bepergian. Berdasarkan catatan dari PT. KAI terdapat peningkatan jumlah penumpang pada bulan-bulan tertentu, seperti pada periode libur semester atau pada periode yang mencakup hari libur nasional di dalamnya. Pada periode tersebut biasanya sebagian penumpang kereta api tidak mendapatkan tempat duduk. Apabila hal ini dibiarkan maka akan berdampak kepada turunnya minat penumpang untuk menggunakan transportasi kereta api. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil ramalan jumlah penumpang kereta api pada Oktober 2024 sampai September 2025 berdasarkan model terbaik yang terpilih. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik untuk peramalan adalah . Berdasarkan model ini, jumlah penumpang kereta api diperkirakan berkisar antara 149.799 hingga 192.338, dengan jumlah tertinggi diprediksi terjadi pada Desember 2024.
Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat Berdasarkan Sebaran Tingkat Pengangguran Menggunakan Metode Density Based Spatial Clustering Applications with Noise Oktaviani, Difitria; Murni, Dewi
Journal of Mathematics UNP Vol 9, No 4 (2024): Journal Of Mathematics UNP
Publisher : UNIVERSITAS NEGERI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/unpjomath.v9i4.16734

Abstract

Jumlah penduduk dan partisipasi angkatan kerja di Provinsi Sumatera Barat mengalami peningkatan pada tahun 2022. Namun, juga terjadi ketidakseimbangan antara jumlah pencari kerja dan lowongan kerja. Hal ini mengakibatkan naiknya angka pengangguran di Provinsi Sumatera Barat. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Sumatera Barat berdasarkan tingkat pengangguran menggunakan metode Density Based Spatial Clustering Applications with Noise, dan validasi cluster dengan metode evaluasi silhouette coefficient. Berdasarkan hasil pengelompokannya diperoleh dua cluster dan satu noise. Secara keseluruhan, dengan metode ini diperoleh hasil validasi cluster sebesar 0,50 yang berarti kategori struktur cluster yang baik.
Peramalan Jumlah Penerbitan Surat Izin Mengemudi Berjenis C di Satlantas Polresta Padang dengan Menggunakan Metode ARIMA Yeni, Annisa Septi
Journal of Mathematics UNP Vol 9, No 3 (2024): Journal Of Mathematics UNP
Publisher : UNIVERSITAS NEGERI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/unpjomath.v9i3.16324

Abstract

A driving license (SIM) is an important indicator of traffic planning and management in a given area. Therefore, we will forecast the number of C-SIMs issued in the future to help the Polri agency plan traffic policy authority, allocate power resources, and manage infrastructure effectively. The study aims to apply the ARIMA methodology in analyzing and predicting the number of C-IDs issued for the period from July 2024 to June 2025. The study utilizes historical data on the number of C-SIMs issued from January 2019 to June 2024. The results showed that the ARIMA (1,1,1) model produced a prediction of the number of SIM C issuances at the Padang Police Traffic Unit for the period July 2024 to June 2025, with the estimated number ranging from 1900 to 1578.
Peramalan Harga Emas di Kota Padang Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) jannah, Ro'i khatul; Agustina, Dina
Journal of Mathematics UNP Vol 10, No 1 (2025): Journal Of Mathematics UNP
Publisher : UNIVERSITAS NEGERI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/unpjomath.v10i1.17028

Abstract

Gold is often chosen as an investment because of its profit potential. To maximize returns and avoid losses, it is important for investors to understand the volatile movement of gold prices. This research aims to forecast gold prices using the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) method. ARIMA is an effective method for stationary and non-stationary data, with p, d, and q parameters representing the main components: Autoregressive, differencing, and Moving Average. From this research, the best model ARIMA (0, 1, 1) was obtained. The forecasting results show that the price of gold in January 2024 is Rp990,324.8 and February 2024 is Rp997,035.8, which shows an increase in price with the accuracy of the model using MAPE of 6.72%, meaning that the model is in a very good category according to the MAPE <10% criteria.
Implementasi Model Spatial Autoregressive dalam menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi indeks pembangunan manusia di Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Barat Febriani, Puja
Journal of Mathematics UNP Vol 10, No 2 (2025): Journal Of Mathematics UNP
Publisher : UNIVERSITAS NEGERI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/unpjomath.v10i2.17409

Abstract

The human development index (HDI) indicates the quality of human life in a region. The purpose of this study is to create a HDI model using a Spatial Autoregressive Model (SAR) and to determine the significant factors influencing HDI. This type of research is applied research. The data used are secondary data from publications by the Central Bureau of Statistics of West Sumatra Province in 2023. The method used in this study is SAR. The research results show that the SAR model formed for the HDI in the i-th District/City of West Sumatra Province in the year 2023 is    and that the factors that significantly affect the human development index in the districts/cities of West Sumatra Province are life expectancy, years of schooling, and per capita expenditure.
PENGGUNAAN METODE MONTE CARLO DAN EXPECTED MONETARY VALUE DALAM PREDIKSI PENJUALAN PRODUK putra, farhan maulana; Sriningsih, Riry
Journal of Mathematics UNP Vol 9, No 4 (2024): Journal Of Mathematics UNP
Publisher : UNIVERSITAS NEGERI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/unpjomath.v9i4.17075

Abstract

Trade is a sector that significantly contributes to national economic growth, but the lack of understanding of marketing strategies has led many traders to incur losses. The rapid development of information and communication technology requires increasingly modern human activities. Various complex problems can be modeled and simulated first before being implemented, resulting in optimal outcomes. One of the strategies for preparing stock is to avoid stock shortages and surpluses. The Monte Carlo method and Expected Monetary Value are two methods used for making predictions. The forecasted sales figures for the Legenda gepeng product for the years 2024-2025 are 739,914 packs, Legenda Premium 54,201 packs, and Legenda Pia 137,750 packs. The lowest MAPE for each product is 17.59%, 33.24%, and 25.17% respectively.
Penggunaan Metode Fuzzy Tsukamoto untuk Menelaah Tingkat Kepuasan Pengunjung Taman Panorama Baru di Bukittinggi Melalui Pengambilan Keputusan Shiddiq, Hanifah
Journal of Mathematics UNP Vol 9, No 3 (2024): Journal Of Mathematics UNP
Publisher : UNIVERSITAS NEGERI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/unpjomath.v9i3.16700

Abstract

Pariwisata merupakan sektor penting yang dapat meningkatkan pendapatan daerah dan kesejahteraan masyarakat. Kota Bukittinggi, dengan berbagai daya tarik wisata alam dan budaya, memiliki potensi besar dalam sektor ini. Namun, untuk meningkatkan kepuasan pengunjung, diperlukan penilaian yang tepat. Metode Fuzzy Tsukamoto dipilih karena hasil ouput yang diberikan berupa nilai crisp. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penggunaan metode Fuzzy Tsukamoto dalam menelaah tingkat kepuasan pengunjung Taman Panorama Baru di Bukittinggi. Penelitian ini dikategorikan sebagai penelitian terapan yang menggunakan data primer hasil penyebaran kuesioner online melalui google form kepada responden. Hasil analisis menunjukkan bahwa 88,54% pengunjung memiliki tingkat kepuasan tinggi dan 11,45% pengunjung memiliki tingkat kepuasan rendah, dengan faktor utama yang mempengaruhinya adalah kualitas dari fasilitas wisata taman tersebut.
Analisis Perbandingan Metode Accrued Benefit Cost dan Entry Age Normal dalam Perhitungan Dana Pensiun Karyawan Swasta Wahyu, Sri
Journal of Mathematics UNP Vol 10, No 1 (2025): Journal Of Mathematics UNP
Publisher : UNIVERSITAS NEGERI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/unpjomath.v10i1.17322

Abstract

Pension fund management is very important to ensure private employees benefits as pension fund participants and financial stability for pension fund management companies. This study aims to compare the Accrued Benefit Cost (ABC) and Entry Age Normal (EAN) methods in calculating pension funds, which consist of calculating normal contributions, actuarial liabilities, accumulated funds, and insufficient funds. The results show that the ABC method offers greater flexibility in managing contributions as well as a higher potential surplus fund for the company, while the EAN method provides stability in annual contributions with actuarial liabilities and accumulated funds that tend to be higher, making it more suitable for participants who prioritise long-term certainty. Thus, the choice of calculation method should be tailored to the characteristics and needs of the pension plan, especially in the context of dynamic private companies. Proper evaluation is needed to ensure the sustainability and effectiveness of the pension plan for all parties involved.
Peramalan Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Metode ARIMA Pada PT Agro Muko Atikah, Asyrof; Helma, Helma
Journal of Mathematics UNP Vol 10, No 2 (2025): Journal Of Mathematics UNP
Publisher : UNIVERSITAS NEGERI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/unpjomath.v10i2.17348

Abstract

Jumlah produksi kelapa sawit merupakan faktor krusial yang memengaruhi operasional dan profitabilitas perusahaan perkebunan, termasuk PT Agro Muko. Fluktuasi produksi bulanan menjadi tantangan dalam perencanaan dan pengambilan keputusan strategis, sehingga diperlukan metode peramalan yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model peramalan produksi kelapa sawit di PT. Agro Muko menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average dan meramalkan hasil produksi pada tahun 2025. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari PT Agro Muko selama periode Januari 2020 hingga Desember 2024. Tahapan analisis mencakup identifikasi model, estimasi parameter, uji diagnostik, dan peramalan menggunakan model terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA(1,1,0)(2,1,1)12 merupakan model yang paling tepat untuk peramalan. Berdasarkan model tersebut, produksi tertinggi diperkirakan terjadi pada bulan Juni sebesar 12.350.576 kg dan terendah pada bulan Januari sebesar 7.564.886 kg.