cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mustakim
Contact Email
officialmalcom.irpi@gmail.com
Phone
+6285275359942
Journal Mail Official
malcom@irpi.or.id
Editorial Address
INSTITUT RISET DAN PUBLIKASI INDONESIA Jl. Tuah Karya Ujung C7. Kel. Tuah Madani Kec. Tampan Kota Pekanbaru - Riau
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Published by Institut Riset dan Publikasi Indonesia
ISSN : 27972313     EISSN : 27758575     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science is a scientific journal published by the Institut Riset dan Publikasi Indonesia (IRPI) in collaboration with several Universities throughout Riau and Indonesia. MALCOM will be published 2 (two) times a year, April and October, each edition containing 10 (Ten) articles. Articles may be written in Indonesian or English. articles are original research results with a maximum plagiarism of 15%. Articles submitted to MALCOM will be reviewed by at least 2 (two) reviewers. The submitted article must meet the assessment criteria and in accordance with the instructions and templates provided by MALCOM. The author should upload the Statement of Intellectual/ Copyright Rights when submitting the manuscript. Papers must be submitted via the Open Journal System (OJS) in .doc or .docx format. The entire process until MALCOM is published will be free of charge. MALCOM is registered in National Library with Number International Standard Serial Number (ISSN) Printed: 2797-2313 and Online 2775-8575. Focus and scope of MALCOM includes Data Mining, Data Science, Artificial Intelligence, Computational Intelligence, Natural Language Processing, Big Data Analytic, Computer Vision, Expert System, Text and Web Mining, Parallel Processing, Intelligence System, Decision Support System and Software Engineering
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 418 Documents
 26   27   28   29   30 
Evaluasi Perbandingan Sistem Operasi Linux untuk Pemanfaatan Client-Server: Studi Kasus Ubuntu dan Debian Nasrulah, Dayu Ovtama; Hertaliando, Abdee Wahyu; Tullah, Rahmat; Ferawati, Ferawati
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1702

Abstract

Linux merupakan sistem operasi yang populer dalam lingkungan client-server karena sifatnya yang open source dan fleksibel. Namun, banyaknya distribusi Linux yang tersedia sering kali membuat pengguna bingung dalam menentukan pilihan yang paling sesuai dengan kebutuhan spesifik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan dua distribusi Linux, yaitu Ubuntu dan Debian, dalam konteks pemanfaatan sebagai sistem operasi client-server. Studi ini menggunakan beberapa parameter, termasuk uji stress untuk mengukur kemampuan sistem, waktu booting, waktu instalasi sistem operasi, dukungan komunitas, serta kemudahan pembaruan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Debian lebih unggul dalam hal stabilitas dan kemampuan sistem di bawah tekanan (uji stress), namun Ubuntu menawarkan waktu instalasi dan booting yang lebih cepat serta dukungan komunitas yang lebih luas. Dalam hal kemudahan pembaruan sistem, Ubuntu juga menunjukkan keunggulan dibandingkan Debian. Penelitian ini penting untuk memberikan panduan bagi pengguna dalam memilih distribusi Linux yang sesuai, di mana Debian lebih ideal untuk server yang membutuhkan stabilitas, sementara Ubuntu lebih cocok untuk pengguna yang menginginkan kemudahan instalasi dan dukungan komunitas yang lebih baik.
Aplikasi Pencarian Lokasi Lembaga Bantuan Hukum Berbasis Mobile dan Geographic Information System untuk Peningkatan Akses Hukum: A Mobile-Based Legal Aid Institution Locator Application Using Geographic Information System for Enhancing Legal Access Firmansyah, Naufal; Romli, Moh. Ali
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1708

Abstract

Akses terhadap layanan hukum sering kali menjadi tantangan bagi masyarakat yang membutuhkan bantuan hukum, terutama di daerah dengan keterbatasan informasi dan sumber daya. Penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi mobile berbasis Geographic Information System (GIS) yang memungkinkan masyarakat untuk mencari Lembaga Bantuan Hukum (LBH) terdekat berdasarkan lokasi mereka. Metode pengembangan yang digunakan adalah iteratif, dengan pengumpulan umpan balik dari pengguna dan pengujian berkelanjutan. Aplikasi ini memberikan solusi efektif dalam meningkatkan aksesibilitas layanan hukum dengan menyajikan data LBH yang terakreditasi dan memungkinkan pengguna untuk terhubung langsung dengan layanan hukum. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini meningkatkan efisiensi dalam menemukan LBH terdekat, mengurangi waktu pencarian, dan mempermudah masyarakat dalam mengakses layanan hukum.
Optimalisasi Sistem Antrian Online pada Pelayanan Kesehatan Posyandu Menggunakan Metode Prototype dengan Integrasi FIFO: Optimization of Online Queuing System in Posyandu Health Services Using Prototype Method with FIFO Integration Santoso, Dimas; Hidayat, Ahmad Tri
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1720

Abstract

Layanan kesehatan merupakan salah satu layanan yang membutuhkan interaksi langsung dengan banyak orang. Posyandu merupakan salah satu layanan kesehatan yang paling sering dikunjungi oleh masyarakat. Di Posyandu sering terjadi antrian yang cukup panjang karena kurang efektifnya sistem antrian yang ada. Banyak pasien yang membutuhkan waktu lama untuk mendapatkan pelayanan karena sistem antrian yang memakan banyak waktu. Berdasarkan permasalahan yang ada tersebut, maka dilakukan penelitian untuk membangun sebuah sistem yang efektif dan dapat meningkatkan waktu pendaftaran pelayanan kesehatan dengan mengintegrasikan sistem antrian berbasis web dan mobile dengan strategi First In, First Out (FIFO). Kebutuhan akan sistem pelayanan kesehatan yang lebih terorganisir dan efektif khususnya di Posyandu menjadi latar belakang penelitian ini. Metode prototipe digunakan dengan pengembangan sistem menggunakan bahasa pemrograman JavaScript, HTML, CSS, dan platform Flutter, yang diharapkan dapat mempersingkat waktu tunggu pasien dan mengurangi penumpukan antrian. Selain itu, pengembangan perangkat lunak yang terorganisir diharapkan dapat menghasilkan perangkat lunak yang handal dan efektif. Temuan penelitian ini dapat meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan Posyandu.
Implementasi Location Based Service pada Aplikasi Pemesanan Minuman Coffeshop Berbasis Android: Implementation of Location-Based Services on Android-Based Coffee Shop Drink Ordering Applications Surya, Joshua Isaac; Sancoko, Sulistyo Dwi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 4 (2024): MALCOM October 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i4.1725

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan aplikasi pemesanan minuman berbasis Android untuk Coffeeshop "Kaki Langit," dengan fokus pada peningkatan efisiensi proses pemesanan, pengalaman pelanggan, dan manajemen pesanan. Metodologi yang digunakan mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan aplikasi, serta pengujian dan evaluasi. Aplikasi ini dirancang untuk memungkinkan pelanggan melihat menu, melakukan pemesanan, melakukan pembayaran, dan melacak status pesanan secara real-time. Selain itu, aplikasi dilengkapi dengan fitur tambahan seperti promosi, ulasan pelanggan, dan notifikasi yang mendukung interaksi yang lebih baik antara pelanggan dan pihak coffeeshop. Sistem backend aplikasi memanfaatkan teknologi web service untuk integrasi yang optimal dengan sistem manajemen kafe. Hasil pengujian menunjukkan peningkatan signifikan dalam efisiensi operasional serta kemudahan bagi pelanggan dalam melakukan pemesanan, dengan tingkat kepuasan pelanggan yang lebih tinggi terkait kemudahan penggunaan dan kecepatan layanan. Studi ini menyimpulkan bahwa aplikasi pemesanan berbasis Android merupakan solusi yang efektif dalam meningkatkan layanan pelanggan dan efisiensi operasional di Coffeeshop "Kaki Langit," dengan hasil pengujian yang mencapai nilai 93.33%.
Rekomendasi Ukuran Baju Dewasa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor dan Support Vector Machine: Adult Clothing Size Recomendation Using K-Nearest Neighbor and Support Vector Machine Algorithm Mumtazah, Binta Bailina; Sancoko, Sulistyo Dwi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 4 (2024): MALCOM October 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i4.1726

Abstract

Kemunculan platform toko online telah mengubah cara masyarakat berbelanja, termasuk dalam pembelian pakaian. Kendati menawarkan kemudahan dan aksesibilitas, berbelanja pakaian secara online seringkali menghadirkan masalah ketidakcocokan ukuran, yang menyebabkan ketidaknyamanan bagi konsumen. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi ukuran baju menggunakan atribut meliputi jenis kelamin, bentuk badan, tinggi badan, berat badan, dan lingkar dada. Sistem ini menggunakan dua algoritma, yaitu K-Nearest Neighbor (KNN) dan Support Vector Machine (SVM), yang dievaluasi untuk menentukan performa terbaik dalam memberikan rekomendasi ukuran. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode SVM dengan kernel RBF dan pendekatan One-vs-Rest pada proporsi data 80:20 memberikan akurasi tertinggi sebesar 76%, presisi 78%, recall 76%, dan F1 score 76%, sehingga terpilih sebagai model yang diimplementasikan pada website rekomendasi. Pengujian fungsional pada website dengan metode black box testing menunjukkan bahwa sistem telah memenuhi seluruh persyaratan, termasuk registrasi, login, input data, rekomendasi ukuran, dan logout. Keseluruhan hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma SVM memiliki performa lebih unggul dibandingkan KNN dalam klasifikasi ukuran baju, serta memastikan keandalan fungsional sistem dalam memberikan rekomendasi yang sesuai bagi pengguna
Keamanan Arsip Kelurahan Bumijo Menggunakan Metode Advanced Encryption Standard (AES 128) Berbasis Web: Security of Bumijo Village Archives Using Advanced Encryption Standard (AES-128) Method Based on Web Indraka, Andrea Pirlo; Romli, Moh Ali
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1728

Abstract

Permasalahan yang ada pada pengelolaan keamanan arsip Kelurahan Bumijo saat ini adalah belum terdapat sistem keamanan yang memadai dalam menjaga arsip dan file penting, yang dapat menyebabkan rentannya terjadinya kebocoran dan pencurian data. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi keamanan arsip berbasis Web yang menerapkan enkripsi data menggunakan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) 128 bit. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan sistem dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi keamanan arsip yang dapat melakukan proses enkripsi dan deskripsi file menggunakan algoritma AES 128 bit, dengan data hasil enkripsi disimpan pada database MySQL untuk memudahkan akses dan pengelolaan. Implementasi algoritma AES 128 bit ini diharapkan mampu meningkatkan keamanan penyimpanan arsip milik Kelurahan Bumijo. Hasil pengujian User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 56.52%, yang menunjukkan bahwa meskipun sistem diterima dengan baik, masih ada ruang untuk perbaikan lebih lanjut. Sementara itu, pengujian blackbox menghasilkan tingkat keberhasilan 99%, yang menandakan bahwa sistem berfungsi sesuai dengan spesifikasi yang diharapkan dan dapat mengatasi skenario fungsionalitas yang diuji.
Analisa Pengembangan Aplikasi Manajemen Event pada Event Organizer Menggunakan Model Rapid Application Development: Analysis of Event Management Application Development at Event Organizer Using Rapid Application Development Model Rahmatullah, Andi; Sanjaya, Fadil Indra
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1729

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat dan menguji aplikasi manajemen event yang membantu event organizer bekerja lebih efisien dan efektif. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan berbagai tugas seperti perencanaan, koordinasi, dan evaluasi acara. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan pengguna, perancangan sistem, pembuatan aplikasi, dan pengujian fungsionalitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini bisa mengelola jadwal serta pelaporan dan analisis data event. Pengujian dilakukan dengan melibatkan beberapa event organizer untuk melihat kinerja aplikasi dalam situasi nyata. Dari hasil pengujian, aplikasi ini terbukti meningkatkan efisiensi waktu dan mengurangi kesalahan dalam manajemen event. Manfaat dari penelitian ini meliputi: bagi admin, aplikasi ini mempermudah pengelolaan data, serta menyetujui penyelenggara Event Organizer (EO) dalam membuat event; bagi penyelenggara EO. Berdasarkan hasil perhitungan bobot pengujian black box yang telah dilakukan, ditemukan bahwa pengujian ini mencapai tingkat keberhasilan 100 %. Hasil user acceptance test tersebut adalah rata-rata pengguna yang memilih setuju adalah (51/128; 40%) sedangkan yang memilih sangat setuju adalah (77/128; 60%)
Implementasi Metode Prototyping untuk Aplikasi Ujian Online Berbasis Android Menggunakan Firebase: Implementation of Prototyping Method for Online Exam Application Based on Android Using Firebase Mabruri, Abdul Basith; Sanjaya, Fadil Indra
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1732

Abstract

Sekolah Dasar Negeri (SDN) Krandan menghadapi beberapa kendala signifikan dalam pelaksanaan ujian konvensional, diantaranya waktu koreksi yang sangat lama dan biaya operasional yang cukup tinggi. Untuk mengatasi berbagai tantangan tersebut, sebuah aplikasi ujian online berbasis Android dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Kotlin di Android Studio. Aplikasi ini memanfaatkan teknologi Firebase untuk mendukung pengelolaan dan penyimpanan data secara lebih efisien dan terpusat. Pada penelitian ini, metode prototyping digunakan untuk pengembangan sistem. Sementara itu, pengujian menggunakan BlackBox Testing digunakan untuk mengetahui apabila ada kesalahan kinerja pada sistem. Beberapa fitur penting yang disertakan dalam aplikasi ini meliputi login pengguna yang aman, manajemen soal ujian yang fleksibel, penggunaan logika selesai ujian ketika waktu habis yang memperkecil kecurangan, serta sistem koreksi otomatis yang mempercepat penilaian hasil ujian. Pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini tidak hanya mempermudah proses koreksi secara cepat, tetapi juga berhasil menekan biaya operasional ujian secara drastis. Respons dari guru dan siswa di SDN Krandan sangat positif, karena aplikasi ini mempermudah proses pelaksanaan ujian serta memberikan penilaian yang lebih cepat, akurat, dan transparan. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan proses ujian di SDN Krandan menjadi lebih efisien dan efektif, serta mampu meningkatkan kualitas penyelenggaraan ujian secara keseluruhan di sekolah tersebut dalam jangka panjang dan berkelanjutan.
Implementasi Algoritma Sequential Search dalam Pencarian Data Cuti pada Aplikasi Cuti Pegawai: Implementation of Sequential Search Algorithm in Leave Data Search on a Employee Leave Applications Ridwan, Widyawati Tri Ridha; Sunardi, Sunardi; Alam, Samsu
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1735

Abstract

Aplikasi cuti pegawai merupakan suatu sistem yang digunakan oleh perusahaan atau instansi, untuk mempermudah pegawai dalam melakukan pengajuan cuti. Namun, Pengelolaan cuti pegawai seringkali menimbulkan kendala seperti kesulitan dalam pencarian data cuti dan juga kesulitan dalam memproses cuti. Hal ini berdampak pada efektivitas, efisiensi waktu dan akurasi dalam pengambilan keputusan terkait pengajuan cuti. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan mengembangkan aplikasi cuti pegawai berbasis web yang lebih efektif. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan waterfall dan mengimplementasikan algoritma sequential search untuk mempercepat proses pencarian data cuti. Aplikasi ini dirancang dengan fitur pencarian yang komprehensif, memungkinkan pimpinan mencari data cuti berdasarkan berbagai kriteria dan juga kemudahan penacarian data cuti untuk memproses pengambilan keputusan lebih mudah. Untuk memastikan kualitas aplikasi, dilakukan pengujian black box dan User Acceptance Test (UAT) Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil meningkatkan efisiensi pencarian data cuti. Pengguna memberikan penilaian positif terhadap aspek desain dengan presentase sebesar 66%, kemudahan penggunaan dengan presentase sebesar 72%, dan tiga aspek akurasi, kelengkapan, dan efisiensi dengan presentase diatas 80%. Dengan demikian, aplikasi ini dapat menjadi solusi yang efektif dalam mengelola cuti pegawai, meningkatkan produktivitas instansi, dan mengurangi terjadinya kesalahan.
Implementasi Logika Fuzzy Tsukamoto untuk Optimasi Jumlah Produksi Es Batu Kemasan: Implementation of Fuzzy Logic Tsukamoto to Optimize the Quantity of Packaged Ice Cube Production Purba, Yurjaa Ghoniyyan; Avianto, Donny
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1736

Abstract

Menentukan jumlah produksi yang akurat merupakan hal penting dalam perencanaan produksi, terutama ketika menghadapi fluktuasi permintaan yang seringkali menjadi tantangan utama. Ketidakpastian dalam permintaan ini memerlukan optimasi agar jumlah produksi yang dihasilkan dapat memenuhi kebutuhan konsumen tanpa menyebabkan penumpukan stok berlebih. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk menentukan jumlah produksi adalah metode Logika Fuzzy, khususnya metode Tsukamoto, yang mempertimbangkan variabel permintaan dan persediaan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Tsukamoto dalam menentukan jumlah produksi es batu kemasan. Data penelitian diperoleh melalui wawancara dengan pemilik usaha dan mencakup data historis produksi, permintaan, serta persediaan es batu kemasan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan menghasilkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 1,86% dan akurasi prediksi sebesar 98,14%. Nilai MAPE yang berada di bawah 10% mengindikasikan bahwa sistem ini mampu memberikan prediksi jumlah produksi yang optimal dan efektif.

Page 28 of 42 | Total Record : 418

 26   27   28   29   30 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 4 (2025): MALCOM October 2025 Vol. 5 No. 3 (2025): MALCOM July 2025 Vol. 5 No. 2 (2025): MALCOM April 2025 Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025 Vol. 4 No. 4 (2024): MALCOM October 2024 Vol. 4 No. 3 (2024): MALCOM July 2024 Vol. 4 No. 2 (2024): MALCOM April 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): MALCOM April 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): MALCOM October 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): MALCOM April 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): MALCOM October 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): MALCOM April 2021 More Issue