cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mustakim
Contact Email
officialmalcom.irpi@gmail.com
Phone
+6285275359942
Journal Mail Official
malcom@irpi.or.id
Editorial Address
INSTITUT RISET DAN PUBLIKASI INDONESIA Jl. Tuah Karya Ujung C7. Kel. Tuah Madani Kec. Tampan Kota Pekanbaru - Riau
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Published by Institut Riset dan Publikasi Indonesia
ISSN : 27972313     EISSN : 27758575     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science is a scientific journal published by the Institut Riset dan Publikasi Indonesia (IRPI) in collaboration with several Universities throughout Riau and Indonesia. MALCOM will be published 2 (two) times a year, April and October, each edition containing 10 (Ten) articles. Articles may be written in Indonesian or English. articles are original research results with a maximum plagiarism of 15%. Articles submitted to MALCOM will be reviewed by at least 2 (two) reviewers. The submitted article must meet the assessment criteria and in accordance with the instructions and templates provided by MALCOM. The author should upload the Statement of Intellectual/ Copyright Rights when submitting the manuscript. Papers must be submitted via the Open Journal System (OJS) in .doc or .docx format. The entire process until MALCOM is published will be free of charge. MALCOM is registered in National Library with Number International Standard Serial Number (ISSN) Printed: 2797-2313 and Online 2775-8575. Focus and scope of MALCOM includes Data Mining, Data Science, Artificial Intelligence, Computational Intelligence, Natural Language Processing, Big Data Analytic, Computer Vision, Expert System, Text and Web Mining, Parallel Processing, Intelligence System, Decision Support System and Software Engineering
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 418 Documents
 27   28   29   30   31 
Pengembangan Aplikasi Kasir Menggunakan User Centered Design (UCD) Berbasis Mobile: Development of Cashier Applications Using Mobile-Based User Centered Design (UCD) Zahara, Tomi; Widodo, Tri
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1741

Abstract

Pengelolaan bisnis ritel dan Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) saat ini telah berubah secara signifikan. Hal itu dikarenakan adanya kemajuan teknologi. Salah satu komponen penting dalam manajemen bisnis ritel adalah manajemen kasir. Banyak toko yang masih menggunakan cara tradisional dalam mengelola pendataan barang. Toko Cantik merupakan salah satu toko yang masih belum memanfaatkan teknologi. Penggunaan aplikasi kasir berbasis mobile menjadi sangat penting untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas usaha. Toko Cantik saat ini menghadapi tantangan dalam mengelola penjualan dan mencatat barang, karena proses yang masih dilakukan secara manual. Pendataan barang yang kurang efisien sering memicu kesalahan serta keterlambatan dalam pengelolaan stok. Untuk mengatasi kendala yang ada, maka diperlukan solusi yang lebih modern dan efisien. Pada penelitian ini dilakukan implementasi aplikasi kasir berbasis mobile terhadap Toko Cantik. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan metode User Centered Design (UCD) dengan memfokuskan kebutuhan pada Toko Cantik. Kemudian pemodelan sistem dibuat menggunakan Unified Modelling Language (UML). Pengujian aplikasi menggunakan Black Box dan mendapatkan hasil berupa validasi setiap fitur berdasarkan input dan output yang diharapkan, mendeteksi kesalahan atau hasil yang tidak sesuai, serta mengevaluasi kemampuan sistem menangani data valid maupun invalid. Hasil pengujian disajikan dalam tabel uji dengan status akhir Berhasil atau Gagal.
Rapid Application Development (RAD) dalam Pengembangan Aplikasi E-Commerce Berbasis Mobile: Rapid Application Development (RAD) in the Development of Mobile-Based E-Commerce Application Raihan, Muhammad; Hidayat, Ahmad Tri
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1742

Abstract

Toko Sembako Radin merupakan sebuah UMKM yang ada di daerah Jakarta Timur. Sistem kinerja pada Toko Sembako Radin seperti pengelolaan data dan pemberitahuan informasi yang masih bersifat sangat konvensional. Pemberitahuan informasi yang hanya melalui telepon sangat rentan terhadap kesalahan dan keterlambatan dalam menyampaikan stok produk yang tersedia sehingga rentan terhadap hilangnya data-data. Masalah tersebut dapat menyebabkan kerugian bagi toko karena pelayanan pada pelanggan sangat kurang. Untuk mengatasi masalah yang ada, maka dibuatlah penelitian yang bertujuan untuk membuat sistem baru berupa aplikasi. Admin dapat menggunakan aplikasi berbasis website sedangkan konsumen dapat menggunakan aplikasi berbasis mobile. Pengembangan sistem baru menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) untuk mengoptimalkan pembuatan aplikasi secara cepat. Keseluruhan data disimpan pada database MySQL. Sistem juga dilakukan pengkodean menggunakan bahasa pemrograman Kotlin dan Nodejs. Pengujian juga dilakukan untuk mengetahui kinerja aplikasi dengan menggunakan metode Black Box Testing. Beberapa skenario dibuat sebagai test case dan dari 10 skenario yang dibuat dihasilkan pengujian 100% Berhasil. Admin dapat memasang informasi terkait produk yang dijual, Pembeli juga dapat dengan memudah memperoleh informasi terkait harga barang dan ketersediaan produk pada Toko Radin Shop. Dengan adanya beberapa fitur dan hasil pengujian yang berhasil tersebut maka aplikasi dapat diterapkan pada e-commerce dan memudahkan pelanggan untuk bertransaksi
Analisis Sentimen Publik terhadap Program Tabungan Perumahan Rakyat Menggunakan Model IndoBERT Lite pada Komentar YouTube: Public Sentiment Analysis of the Public Housing Savings Program Using the IndoBERT Lite Model on YouTube Comments Firdaus, Mutiara Puspita; Trisnawarman, Dedi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1744

Abstract

Di era digital, media sosial menjadi platform utama bagi masyarakat menyampaikan opini terhadap kebijakan publik, termasuk Public Housing Savings (TAPERA), program pemerintah untuk menyediakan akses perumahan bagi masyarakat berpenghasilan rendah. Penelitian ini menganalisis sentimen masyarakat terhadap TAPERA menggunakan model IndoBERT Lite Large, yang dioptimalkan untuk data besar dengan efisiensi sumber daya. Dari 14.618 komentar YouTube yang dikumpulkan, 13.766 komentar diproses setelah tahap preprocessing. Hasil pelabelan sentimen menunjukkan dominasi sentimen negatif dengan 9.571 komentar, mencerminkan keresahan terhadap transparansi, implementasi, dan komunikasi program. Sentimen positif mencapai 2.485 komentar, menunjukkan apresiasi terbatas terhadap program, sementara sentimen netral sebanyak 1.710 komentar mengindikasikan kebutuhan informasi yang lebih jelas. Visualisasi menggunakan grafik batang dan word cloud menyoroti pola sentimen dan kata kunci yang sering muncul. Berdasarkan evaluasi menggunakan confusion matrix, model ini mencapai akurasi sebesar 78%. Meskipun efektif menangani data besar, penelitian ini memiliki keterbatasan dalam evaluasi performa model lebih mendalam. Penelitian selanjutnya disarankan untuk memperluas analisis dengan data dari berbagai platform media sosial agar meningkatkan analisis sentimen secara keseluruhan.
Implementation of Rapid Application Development (RAD) Method for Mobile-Based Ice Cream Ordering Application Bahari, Ashroff Fazri; Pramudwiatmoko, Arif
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1747

Abstract

Mobile technology has changed the way consumers interact with service and product providers. One of the impacts is the increasing need for online ordering services that offer comfort and convenience. However, many businesses have not utilized mobile technology optimally. This research aims to develop an Android mobile-based ice cream ordering application with a case study on Pak Wagiman's Ice Cream business. There are challenges faced by ice cream businesses, including intense competition, fluctuating demand, accessibility needs, order recording errors, and limited technology adoption. The application development method used is Rapid Application Development (RAD), with stages: needs analysis, system design (use case diagram, class diagram and interface), application development using Kotlin on Android Studio, and MySQL database, and the last stage is black box testing and feasibility testing by users and implementation. Data collection was carried out through a questionnaire to 120 customers using a Likert scale. The results of blackbox testing show that the application's functionality runs perfectly (100%), while the feasibility test gives a score of 95.6% (very feasible). The application proved effective in optimizing business processes, and further development is recommended to add a live chat feature to improve direct interaction with customers.
Optimalisasi Pelaporan Bencana Melalui Pengembangan Aplikasi Metode User Centered Design Berbasis Android: Optimizing Disaster Reporting through Android-based User Centered Design Method Application Development Kuntoro, Hizkia Fernando; Widodo, Tri
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1750

Abstract

Di berbagai belahan dunia, bencana alam dan insiden darurat dapat terjadi kapan saja. Respons yang cepat dan terkoordinasi sangat penting untuk menyelamatkan nyawa dan meminimalkan kerugian. Namun, dalam banyak kasus, kurangnya sistem pelaporan yang efisien dan terstruktur sering kali menjadi penghambat dalam manajemen bencana. Dengan aplikasi pelaporan bencana, proses pelaporan dan respons terhadap bencana dapat ditingkatkan secara signifikan. Aplikasi ini memungkinkan orang untuk dengan cepat melaporkan bencana atau kejadian darurat menggunakan ponsel Android mereka. Informasi yang dikumpulkan secara real-time dapat langsung diteruskan ke pihak berwenang dan tim penyelamat, sehingga mereka dapat merespons dengan lebih cepat dan tepat. Selain itu, aplikasi pelaporan bencana juga memfasilitasi koordinasi antara berbagai lembaga dan sukarelawan yang terlibat dalam penanggulangan bencana, dengan memungkinkan pembagian informasi dan sumber daya secara langsung melalui platform digital, aplikasi ini membantu mengoptimalkan upaya penanggulangan bencana secara keseluruhan. Pembuatan aplikasi pelaporan bencana menggunakan bahasa pemrograman Kotlin dan database MySQL. Aplikasi yang dihasilkan memiliki fitur untuk melaporkan bencana dengan mengisi foto, nama, telepon, alamat, dan tanggal serta isi laporan. Fitur yang ada tersebut kemudian dilakukan pengujian menggunakan metode black box testing dan mendapatkan hasil 100% Berhasil. 
Analisis Sentimen Publik Terhadap Mayor Teddy Indra Wijaya dengan Pendekatan Logistic Regression: Public Sentiment Analysis Towards Mayor Teddy Indra Wijaya with Logistic Regression Approach Sinaga, Antonius Steven Dimas Prasetya; Aji, Adam Sekti
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1752

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap Mayor Teddy Indra Wijaya, ajudan Prabowo Subianto, dengan menggunakan algoritma Logistic Regression. Analisis sentimen diperlukan karena keberadaan tokoh publik seperti Mayor Teddy, yang berasosiasi erat dengan figur politik nasional, dapat memengaruhi persepsi publik secara luas. Pemahaman terhadap sentimen ini penting untuk mengidentifikasi respons positif dan negatif masyarakat, yang kemudian dapat digunakan sebagai indikator persepsi publik terhadap citra politik Prabowo Subianto. Penelitian ini memanfaatkan data dari platform media sosial Twitter yang dikumpulkan melalui crawling selama periode Januari 2024 hingga saat laporan ini disusun. Masalah yang ingin diselesaikan adalah bagaimana algoritma Logistic Regression dapat digunakan secara efektif untuk memetakan sentimen publik berdasarkan data teks yang kompleks dan beragam. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, pelabelan, pelatihan model, dan evaluasi performa model menggunakan metrik seperti akurasi, precision, recall, dan F1 score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Logistic Regression yang digunakan memiliki akurasi sebesar 73,68%, precision 75%, recall 71%, dan F1 score 0,73. Hasil ini menunjukkan kinerja yang cukup baik dalam memprediksi sentimen masyarakat. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan metode analisis sentimen dalam konteks sosial-politik serta memberikan masukan strategis bagi pengelolaan komunikasi publik dan reputasi di era digital.
Optimalisasi Pelayanan Pasien Melalui Aplikasi Antrian Berbasis Mobile Mengunakan Metode Agile: Optimalisasi Pelayanan Pasien Melalui Aplikasi Antrian Berbasis Mobile Mengunakan Metode Agile Himawan, Dimas Bintang; Ikrimach, Ikrimach
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1753

Abstract

Sistem pelayanan kesehatan di Puskesmas Rimbo Kedui yang masih manual menyebabkan antrian pasien panjang dan waktu tunggu yang lama, hal ini dapat berdampak pada ketidakpuasan pasien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi antrian berbasis mobile sebagai solusi inovatif untuk mengatasi permasalahan tersebut. Penelitian ini mengadopsi pendekatan Agile Development, yang menekankan pengembangan iteratif dan inkremental. Data penelitian diperoleh melalui wawancara dengan pihak Puskesmas untuk menganalisis kebutuhan pengguna dan proses pelayanan saat ini. Hasil wawancara digunakan sebagai dasar dalam pengembangan prototipe, pengujian berkala dengan pengguna, serta iterasi untuk penyempurnaan aplikasi. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur seperti pendaftaran online, antrian online, dan pengelolaan data pasien secara digital. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pelayanan, mengurangi waktu tunggu pasien, serta meningkatkan aksesibilitas informasi kesehatan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi antrian berbasis mobile yang memungkinkan pengguna untuk mendaftar antrian secara online tanpa harus datang terlebih dahulu ke Puskesmas. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penggunaan aplikasi berbasis mobile untuk membantu mengatur antrian secara online dapat memberikan manfaat yang signifikan dalam meningkatkan kinerja dan efisiensi terhadap pelayanan dari Puskesmas Rimbo Kedui
Three-Phase Space Vector Pulse Width Modulation with Proportional Integral Derivative Control for High-Capacity Battery Charging Nursandi, Elvin; Harahap, Charles Ronald; Setyawan, Fx Arinto
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1760

Abstract

The growing consumption electricity has burdened the existing power grid, potentially leading to overloads and power outages when supply does not meet demand. Integrating alternative resources, such as Gas Power Plants (PLTG), as backup solutions can mitigate these risks. PLTG relies on various DC components to power the machines, all supplied by a high-capacity battery bank. This research is conducted at the PLTG UPK Sebalang, where the existing system cannot stabilize the rectifier voltage during battery charging. As a result, failures occur during the generator starting process. Therefore, this study aims to stabilize the output voltage of the existing three-phase rectifier system at PLTG UPK Sebalang. To achieve this goal, the Space Vector Pulse Width Modulation (SVPWM) rectifier with Proportional Integral Derivative (PID) control method is proposed. This method dynamically reduces steady-state error to produce a stable output voltage from the rectifier. In repetitive experiments, the system effectively kept the rectifier voltage stable at 125V, experiencing an average decrease of just 1.05%.
Optimalisasi Pemilihan Pelanggan Utama Berbasis Web Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory: Multi-Attribute Utility Theory-Based Web Application for Prioritizing Customers Ariati, Nining; Suryati, Suryati; Ikram, Muhammad Ariq
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1764

Abstract

Dalam era persaingan bisnis yang semakin ketat, perusahaan dituntut untuk memahami kebutuhan pelanggan secara mendalam. Penelitian ini mengeksplorasi penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dalam pengembangan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk optimasi pengelolaan pelanggan. MAUT memungkinkan integrasi beragam faktor kualitatif dan kuantitatif, seperti frekuensi pembelian, nilai transaksi, dan tingkat kepuasan pelanggan, ke dalam sebuah model penilaian yang komprehensif. Melalui model ini, setiap pelanggan diberikan skor utilitas yang mencerminkan kontribusinya terhadap tujuan bisnis perusahaan. Dengan demikian, perusahaan dapat mengidentifikasi segmen pelanggan yang paling menguntungkan dan merancang strategi pemasaran yang lebih efektif. Keberhasilan penerapan SPK MAUT ini sangat bergantung pada akurasi data historis pelanggan dan validitas bobot yang diberikan pada setiap atribut. Validasi model ini dapat dilakukan melalui perbandingan hasil prediksi dengan data aktual. . Implementasi SPK MAUT tidak hanya membantu perusahaan dalam mengoptimalkan alokasi sumber daya, tetapi juga memungkinkan perusahaan untuk membangun hubungan yang lebih personal dengan pelanggan.
Implementasi Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Data Penjualan Berdasarkan Pola Penjualan: Implementation of K-Means Algorithm for Clustering Sales Data Based on Sales Patterns Yahya, Arfigo; Kurniawan, Rakhmat
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1773

Abstract

Toko Sembako Aceh Mulia memiliki sebuah pusat distribusi. Pusat distribusi ini menyimpan banyak produk berbeda yang akan dijual, melihat pada pusat distribusi toko masih melibatkan pembukuan untuk berbagai informasi transaksi, dan masih mengkaji produk yang akan dibeli untuk memenuhi stok di pusat distribusi, masih belum ada estimasi untuk produk yang umumnya dicari oleh pelanggan, untuk menghasilkan perkembangan produk yang sedang populer dan meminimalisir produk tidak sering dibeli yang menyebabkan kerugian. Dalam permasalahan yang ada menggunakan metode K-means, dengan mengklaster atau mengelompokkan barang-barang yang terjual menjadi 3 bagian yaitu sangat laku, laku dan kurang laku, dengan pembagian seperti ini diharapkan memudahkan Toko Sembako Aceh Mulia dalam menyusun strategi dalam management penyetokan barang dengan pengelompokan barang yang terjual dengan kriteria sangat laku. Hasil clustering dari 30 dataset yang sudah di analisis menunjukan bahwa C1 terdapat 21 jenis produk dimana dapat dikategorikan paling laris dengan nilai 181,23 pada jenis produk kopi kapal api dan C2 terdapat 9 jenis produk dimana dapat dikategorikan paling tidak laris dengan nilai 228,03 pada jenis produk kopi kapal api.

Page 29 of 42 | Total Record : 418

 27   28   29   30   31 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 4 (2025): MALCOM October 2025 Vol. 5 No. 3 (2025): MALCOM July 2025 Vol. 5 No. 2 (2025): MALCOM April 2025 Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025 Vol. 4 No. 4 (2024): MALCOM October 2024 Vol. 4 No. 3 (2024): MALCOM July 2024 Vol. 4 No. 2 (2024): MALCOM April 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): MALCOM April 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): MALCOM October 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): MALCOM April 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): MALCOM October 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): MALCOM April 2021 More Issue