cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hisbulloh Ahlis Munawi
Contact Email
noe@unpkdr.ac.id
Phone
+6285649676989
Journal Mail Official
noe@unpkdr.ac.id
Editorial Address
Jl. KH. Achmad Dahlan No. 76 Mojoroto - Kota Kediri 64112.
Location
Kota kediri,
Jawa timur
INDONESIA
Nusantara of Engineering (NOE)
Published by Universitas Nusantara PGRI Kediri
ISSN : 23556684     EISSN : 27766640     DOI : https://doi.org/10.29407/noe.vxix
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering
This journal discusses the latest trends in computer science that fields information systems, data mining, software engineering, computer networks, artificial intelligence, geographic Information system, Decision support system, multimedia, and others relevant to computer science, information system, informatics and Electrical Engineering.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 191 Documents
 16   17   18   19   20 
Audit Sistem Pelayanan Perizinan Tenaga Kesehatan Di Kota Kediri Ardyansyah, Fikri; Indriati, Rini; Harini, Dwi
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.24771

Abstract

Aplikasi KSWI merupakan platform milik Pemerintah Kota Kediri yang dikelola melalui DPMPTSP sebagai pintu utama untuk pengurusan perizinan. Kendala utama yang dihadapi adalah masalah koneksi dalam database yang sering menyebabkan duplikasi data, serta alur mekanisme yang belum sepenuhnya terstruktur dengan jelas, selain itu, penilaian kapabilitas untuk mengukur kualitas sistem belum pernah dilakukan sebelumnya. Oleh karena itu, analisis terhadap aplikasi KSWI menggunakan framework COBIT 2019 menjadi langkah penting. Berdasarkan pengukuran tingkat kapabilitas, sistem pelayanan perizinan tenaga kesehatan berada pada level 1 dengan hasil berikut: DSS01 sebesar 68%, DSS02 sebesar 72%, DSS03 sebesar 75%, dan DSS05 sebesar 56%. Target yang diharapkan adalah mencapai level 2, sehingga terdapat kesenjangan sebesar 1 level. Aktivitas yang ada sudah diterapkan, namun diperlukan pengelolaan yang lebih baik dan pengembangan sistem agar operasional menjadi lebih optimal.
Optimasi Prediksi Harga Ayam Boiler Berdasarkan Time Series Data dan Kondisi Eksisting Menggunakan Decision Tree Niswatin, Ratih Kumalasari; Setiawan, Ahmad Bagus; Mahdiyah, Umi
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.24878

Abstract

Predicting the price of boiler chicken is important in the chicken farming industry. Business actors need to have accurate price estimates as a reference in planning production and sales. However, precise and accurate price predictions can be challenging because they are influenced by various factors such as market conditions, demand, supply, and other factors. Therefore, this research was conducted to develop a boiler chicken price prediction method that can optimize prediction results by utilizing time series data and existing conditions using the Decision Tree C.45 algorithm. The aim of this research is to optimize boiler chicken price predictions based on time series data and existing conditions using the Decision Tree C.45 algorithm. By processing time series data and analyzing existing conditions, it is hoped that a more accurate prediction model can be obtained and can provide better results in predicting the price of boiler chicken. Apart from that, by implementing the Decision Tree C.45 algorithm, this research also aims to test the effectiveness of this algorithm in predicting the price of boiler chicken. The result of this research is a system that can accurately predict the price of boiler chicken, so that it can be used as an important basis for making decisions regarding determining the price of boiler chicken and inventory management.
DESAIN MODEL TRANSPORTASI  LOADER DENGAN PENDEKATAN MODEL HEURISTIK BERPERSPEKTIF MODIFIED DISTRIBUTION (MODI) DAN FLEXSIM Wiryanto, Ibnu; Lukmandono, Lukmandono
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.25024

Abstract

Transportasi merupakan kegiatan yang sangat penting bagi suatu perusahaan. Dalam proses produksinya PT. XYZ melakukan kegiatan pengiriman bahan baku dari gudang menuju tangki proses produksi menggunakan Loader. Transportasi Loader tersebut dibutuhkan sistem pengaturan transportasi yang optimal untuk meningkatkan efisiensi biaya.  Latar belakang penelitian ini adalah belum adanya sistem model transportasi untuk Loader  di PT. XYZ sehingga biaya untuk transportasi Loader tersebut belum terkontrol dengan baik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui simulasi biaya dalam operasional Loader dan untuk membuat sistem model transportasi yang optimum untuk operasional Loader berdasarkan perubahan kebutuhan proses produksi. Selain itu untuk membuat simulasi model transportasi menggunakan software Flexsim untuk transportasi Loader tersebut.  Metode penelitian ini adalah membuat simulasi model transportasi dengan menggunakan model  transportasi NWC (North West Corner) , LC (Least Cost) , VAM  (Vogel’s Approximation  Method) kemudian dilanjutkan dengan MODI (Modified Distribution ). Dari model transportasi tersebut kemudian dibuat simulasi dengan software Flexsim. Hasil dari penelitian menghasilkan simulasi biaya Loader untuk pengangkutan Raw sugar dengan distribusi rasio yang dapat menghemat biaya kurang lebih sebesar 10.7 % jika dibandingkan dengan data sebelum dilakukan simulasi. Untuk unit biaya Loader bisa menghemat dari 2.395 (Rp/Ton) menjadi 2.139 (Rp/Ton). Dengan simulasi menggunakan layout Flexsim dapat dilihat proses pemindahan Raw sugar menggunakan loader secara visual.
Ketahanan Aus dan Kekerasan Produk Alat Pertanian dengan Material Skrap Baja Pegas Daun SUP 9 Djoko Andrijono; Fiqhi Syahdani Mutadafiq; Muhammad Taufik Hidayat; Sufiyanto
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.25144

Abstract

Penempaan palu merupakan proses pembentukan logam dengan cara memanaskan logam ke dalam dapur pemanas sampai di atas temperatur rekristalisasi 8000 C dan selanjutnya ditempa menggunakan palu berfungsi memberikan gaya luar dan selanjutnya dilakukan pendinginan cepat. Tujuan penelitian membandingkan, menganalisa sifat kekerasan, laju keausan, dan struktur mikro skrap baja pegas daun SUP 9 setelah penempaan palu. Manfaat penelitian memberikan kontribusi pada industri yang bergerak di bidang penempaan palu, khususnya produk cangkul garpu.  Hasil penelitian menunjukkan skrap baja pegas daun SUP 9 setelah pemanasan dengan temperatur rekristalisasi, penempaan palu dan variasi media pendinginan cepat, angka kekerasan tertinggi pada media pendinginan air mencapai 64 HRC dan terendah pada media pendinginan oli SAE 90 mencapai 58 HRC. Laju keausan tertinggi pada media pendinginan SAE 90 mencapai 1.65.10-4 gram/m dan laju terendah pada media pendinginan air mencapai 1.05.10-4 gram/m. Struktur mikro dengan media pendinginan air terbentuk fasa α + Fe3C sifatnya keras dan getas, struktur mikro dengan media pendinginan oli SAE 20, SAE 40, SAE 50, dan SAE 90 secara umum terbentuk fasa α sifatnya ulet. Kesimpulan skrap baja pegas daun SUP 9 setelah penempaan palu kekerasan tertinggi 64 HRC dengan laju keausan terendah 1.05.10-4 gram/m pada media pendinginan air, akibatnya ketahanan ausnya semakin meningkat.
IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI RISIKO PENYAKIT HIPERTENSI Zanis, Muhammad Nafid; Ghufron, Ghufron
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.25207

Abstract

Hipertensi merupakan gangguan kesehatan kronis yang ditunjukkan oleh peningkatan tekanan darah dalam arteri dan sering kali tidak disadari oleh penderitanya karena minimnya gejala awal, sehingga disebut sebagai silent killer. Faktor penyebabnya meliputi gaya hidup tidak sehat, seperti stres, obesitas, merokok, konsumsi alkohol, makanan berlemak tinggi, serta faktor usia dan keturunan. Seiring perkembangan teknologi, metode data mining digunakan untuk membantu proses deteksi penyakit, salah satunya melalui teknik klasifikasi. Penelitian ini memanfaatkan algoritma Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan tingkat risiko hipertensi. Berdasarkan pengujian terhadap 3.000 data latih dan 751 data uji, diperoleh hasil yang cukup baik yaitu akurasi 87%, presisi 90%, recall 91%, dan F1-score 91%. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa  penerapan metode Naïve Bayes mampu melakukan klasifikasi dengan performa yang tinggi.
Pengembangan Ujian Digital Adaptif Untuk Materi Analisis Data Dalam Pembelajaran Informatika Kelas IX Puji Mahendra; Rosyid, Hrits Ar
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.25290

Abstract

Kemajuan teknologi dalam pendidikan mendoroang perlunya sebuah inovasi dalam evaluasi pembelajaran, khususnya pada jenjang SMP. Salah satunya dalam kegiatan asesmen untuk peseta didik, sebagaimana yang terjadi di SMP Negeri 19 Malang soal  ujian yang diberikan kepada peserta didik masih seragam.  Ujian dengan soal yang seragam kurang sesuai dengan kemampuan peserta didik dengan tingkat kemampuan yang beragam. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem ujian digital adaptif berbasis web yang dapat menyesuaikan tingkat kesulitan soal dengan kemampuan peserta didik pada materi Analisis Data dalam mata pelajaran Informatika kelas IX. Sistem ini dirancang menggunakan model pengembangan ADDIE dan menggabungkan soal LOTS dan HOTS berdasarkan hasil asesmen sebelumnya. Validasi ahli media dan materi menunjukkan kelayakan sangat tinggi, masing-masing sebesar 90,6% dan 92,1%. Respon siswa terhadap sistem juga positif dengan persentase total 80,65%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem ujian digital adaptif yang dikembangkan tidak hanya layak diimplementasikan, tetapi juga mendapat penerimaan baik dari peserta didik. Dengan demikian, sistem ini diharapkan mampu mendukung pelaksanaan evaluasi pembelajaran yang adil, efektif, dan berpusat pada peserta didik.
Prediksi Harga Mata Uang Kripto Menggunakan Algoritma Temporal Convolutional Network Aris Munandar; Munandar, Aris; Ghufron, Ghufron
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.25363

Abstract

Cryptocurrency merupakan mata uang digital yang kini menjadi salah satu alternatif investasi dengan pertumbuhan yang sangat pesat. Salah satu tantangan utama dalam investasi cryptocurrency adalah volatilitas harga yang tinggi, sehingga memerlukan pendekatan analitik yang akurat untuk meminimalkan risiko. Ethereum, sebagai salah satu aset kripto paling populer, sering menjadi objek penelitian dalam prediksi harga karena fluktuasinya yang signifikan. Berbagai metode telah digunakan untuk memprediksi harga Cryptocurrency, salah satunya adalah Temporal Convolutional Network (TCN). Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga penutupan harian Ethereum menggunakan algoritma Temporal Convolutional Network (TCN). Data historis diambil dari tahun 2018 hingga 2024 dan melalui proses pra-pemrosesan, pelatihan model, denormalisasi, serta evaluasi menggunakan metrik RMSE dan MAPE. Hasil menunjukkan bahwa konfigurasi terbaik diperoleh pada batch size 16 dan epoch 50, dengan nilai RMSE sebesar 91,45 dan MAPE sebesar 2,38%.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Balita Berbasis Web dengan Metode Certainty Factor Alfino Wahyu Pramudya; Risa Helilintar; Intan Nur Farida
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.25439

Abstract

Salah satu tantangan dalam dunia kesehatan balita adalah keterbatasan diagnosis awal. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis web menggunakan metode Certainty Factor untuk membantu mendiagnosis lima penyakit umum pada balita, yaitu ISPA, kejang demam, penyakit kulit, demam berdarah dengue (DBD), dan diare. Sistem dirancang menggunakan Laravel versi 12 dan basis data MySQL, dengan konsep pengambilan keputusan berdasarkan kombinasi nilai keyakinan dari pakar (dokter) dan pasien. Data diperoleh melalui wawancara dengan dokter di Klinik Sinar Medika, mencakup penyakit, gejala, nilai Certainty Factor, dan penanganan awal setiap penyakit.  Hasil penelitian ini dapat mengetahui tingkat kepastian atau persentase dari penyakit yang dialami balita berdasarkan gejala yang dimasukkan, dengan membangun sebuah sistem cerdas berbasis web yang mampu melakukan proses diagnosis melalui pengumpulan pengetahuan dari pakar. Sistem ini kemudian menerapkan metode Certainty Factor untuk menghasilkan nilai tingkat keyakinan terhadap kemungkinan penyakit berdasarkan gejala yang dialami balita.
Hybrid Ensemble Learning Sistem Keamanan Jaringan Untuk Meningkatkan Performa Deteksi Anomali Irawan, Rony Heri; Irawan, Rony Heri Irawan; Nico Adi Saputra; Umi Mahdiyah
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.25617

Abstract

Serangan siber seperti zero-day attacks dan APT menjadi tantangan serius bagi sistem deteksi intrusi jaringan, terutama yang masih mengandalkan metode berbasis tanda tangan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem deteksi anomali jaringan berbasis hybrid ensemble learning dengan menggabungkan algoritma Isolation Forest, K-Means, dan Random Forest menggunakan metode majority voting. Proses penelitian meliputi preprocessing data, pelatihan dan evaluasi model menggunakan dataset publik CSE-CIC-IDS2018. Evaluasi dilakukan dengan metrik akurasi, precision, recall, F1-score, dan AUC. Hasil menunjukkan bahwa pendekatan hybrid ini meningkatkan akurasi deteksi hingga 99,9% dan menurunkan false positive secara signifikan dibanding pendekatan tunggal. Sistem yang diusulkan terbukti lebih adaptif dan efisien dalam mengidentifikasi berbagai pola serangan siber, serta memberikan kontribusi terhadap pengembangan teknologi keamanan jaringan yang lebih andal.
Implementasi Random Forest dalam Klasifikasi Kepuasan dan Masalah Pengguna pada Aplikasi Ujian Berbasis Data Mining Ubaidilah, M. Dimas; Tohari, Ahmad; Mutia, Sherla Dian; Harmawan, Muhammad Ferri
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.25629

Abstract

Peningkatan penggunaan aplikasi ujian daring memerlukan penilaian objektif mengenai tingkat kepuasan pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan kepuasan pengguna aplikasi ujian daring berdasarkan karakteristik pengguna seperti tingkat kelas, gender, dan frekuensi penggunaan aplikasi. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang diisi oleh 144 responden, yang kemudian diproses dengan metode encoding dan normalisasi. Metode klasifikasi yang digunakan adalah Random Forest, yang menghasilkan akurasi mencapai 55% dengan tingkat pengembalian 70% untuk kategori puas. Temuan ini menunjukkan bahwa fitur-fitur dasar yang berhubungan dengan karakteristik pengguna dapat memberikan gambaran awal mengenai tingkat kepuasan, dan metode Random Forest dapat mengenali pola pengguna yang merasa puas dengan kinerja aplikasi. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar untuk pengembangan sistem evaluasi kepuasan yang lebih tepat dan fleksibel di masa yang akan datang.

Page 18 of 20 | Total Record : 191

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025 Vol 8 No 01 (2025): Volume 8 Number 1 - 2025 Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 Nomor 2 - 2024 Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 No. 1 Tahun 2024 Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 No 2 Tahun 2023 Vol 6 No 1 (2023): Volume 6 No 1 Tahun 2023 Vol 5 No 2 (2022): Volume 5 No 2 Tahun 2022 Vol 5 No 1 (2022): Volume 5 No 1 Tahun 2022 Vol 4 No 2 (2021): Volume 4 No 2 Tahun 2021 Vol 4 No 1 (2021): Volume 4 No 1 Tahun 2021 Vol 3 No 2 (2016) Vol 3 No 1 (2016) Vol 2 No 1 (2015) Vol 1 No 2 (2014) Vol 1 No 1 (2014) More Issue