cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hisbulloh Ahlis Munawi
Contact Email
noe@unpkdr.ac.id
Phone
+6285649676989
Journal Mail Official
noe@unpkdr.ac.id
Editorial Address
Jl. KH. Achmad Dahlan No. 76 Mojoroto - Kota Kediri 64112.
Location
Kota kediri,
Jawa timur
INDONESIA
Nusantara of Engineering (NOE)
Published by Universitas Nusantara PGRI Kediri
ISSN : 23556684     EISSN : 27766640     DOI : https://doi.org/10.29407/noe.vxix
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering
This journal discusses the latest trends in computer science that fields information systems, data mining, software engineering, computer networks, artificial intelligence, geographic Information system, Decision support system, multimedia, and others relevant to computer science, information system, informatics and Electrical Engineering.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 191 Documents
 16   17   18   19   20 
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Penentuan Takaran Pakan Ikan Irawan, Rony Heri; Rizki Dwi Febrian; Risa Helilintar
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.25658

Abstract

Pemberian pakan merupakan salah satu faktor penting dalam budidaya ikan karena menyumbang sebagian besar dari total biaya operasional. Takaran pakan yang tidak tepat dapat menyebabkan pemborosan atau menghambat pertumbuhan ikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penentuan takaran pakan ikan secara otomatis menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Sistem menggunakan input berupa berat dan usia ikan untuk memprediksi persentase kebutuhan pakan harian, yang kemudian dikalikan dengan biomassa untuk menghasilkan jumlah pakan yang diperlukan. Penelitian dilakukan dengan pendekatan kuantitatif dan metode eksperimen. Data dikumpulkan melalui observasi dan wawancara dengan peternak ikan, kemudian melalui tahap pra-pemrosesan sebelum dilatih menggunakan KNN. Sistem ini juga merekomendasikan jenis pakan berdasarkan klasifikasi usia ikan. Aplikasi dibangun dengan framework Streamlit dan diuji melalui pengujian fungsional dan non-fungsional. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berjalan dengan baik, menghasilkan output yang konsisten, cepat diakses, dan mudah digunakan di berbagai perangkat. Dengan akurasi klasifikasi yang baik, sistem ini mampu membantu peternak, khususnya pemula, dalam menentukan takaran dan jenis pakan yang sesuai secara efisien dan berbasis data. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi budidaya dan mendukung praktik akuakultur berkelanjutan
Algoritma C4.5 dalam Klasifikasi Kategori Pertandingan Atlet Pencak Silat Mido, Gafana Oly; Helilintar, Risa; Nur Farida, Intan
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.25715

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk  mengklasifikasi atlet pencak silat perguruan silat nasional perisai putih kabupaten kediri menggunakan metode Decision Tree  menggunakan algoritma C4.5.  Data yang digunakan  dalam penelitian ini meliputi kondisi fisik, teknik, dan mental atlet yang akan menjadi variabel dalam mengklasifikasikan kedalam kategori pertandingan. Proses penelitian dilakukan melalui tahap pengumpulan data, pemrosesan data, penerapan algoritma C4.5, dan evaluasi model klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu menginterpretasi faktor penting dalam melakukan klasifikasi. Model klasifikasi yang dihasilkan memiliki tingkat akurasi sebesar 64% yang menunjukkan bahwa algoritma C4.5 cukup efektif dalan memprediksi kategori pertandingan atlet pencak silat.  Pada penelitian ini menghasilkan klasifikasi atlet pada tahun 2024 sebanyak 4 atlet pada katgeori tanding, 1 atlet pada seni tunggal, 2 atlet seni ganda dan 2 atlet seni regu. Hasil penelitian diharapkan dapat membantu pelatih dalam menentukan kategori pertandingan dan dapat dijadikan dasar pengambilan Keputusan dalam seleksi atlet yang akan ikut dalam event kompetisi pencak silat.
PENINGKATAN KUALITAS PRODUK EQ SPACING MENGGUNAKAN SIX SIGMA DI PT X Fatrohim, Danu; Al Faritsy, Ari Zaqi
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.25786

Abstract

PT X perusahaan manufaktur yang bergerak pada pengecoran logam dan telah berdiri sejak tahun 2002. Salah satu produk yang dihasilkannya adalah Eq Spacing. Selama periode tahun 2022–2024, total produksi Eq Spacing mencapai 2.648 unit, dengan jumlah produk cacat sebanyak 392 unit, sehingga persentase cacat produk Eq Spacing mencapai 14,80%. Tujuan penelitian ini untuk melakukan pengendalian kualitas produk eq spacing, serta identifikasi faktor-faktor yang menyebabkan terjadinya defect dan memberikan usulan perbaikan guna meminimalkan defect. Metode yang digunakan untuk melakukan Langkah-langkah kontrol kualitas penelitian ini yaitu metode six sigma melalui pendekatan DMAIC. Berdasarkan analisis pada produk eq spacing, terdapat tiga jenis defect yaitu kropos, retak dan permukaan tidak rata. Defect kropos disebabkan oleh operator molding terlalu banyak memberikan air sebanyak 9 liter, kemudian defect retak terjadi akibat kurangnya alat bantu pemadat pasir dan defect permukaan tidak rata terjadi akibat operator molding kurang terampil serta minimnya pengecekan oleh qc. Masukan yang diperoleh pada tahap control untuk perusahaan meliputi, menambahkan takaran air sebanyak 8-liter ke SOP molding, menyediakan alat bantu pemadat pasir sand hammer dan memberikan pelatihan untuk seluruh karyawan disemua staisun produksi.
Optimalisasi Pemetaan UMKM di Wilayah DKI Jakarta Melalui K-Means Clustering dan PCA Bagaskoro, Danda; Penengah, Pita; Junaidi, Muh.; Afandi, Muhamad Ilham
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.25791

Abstract

Usaha mikro,kecil, dan menengah (UMKM) merupakan pilar penting dalam perekonomian Indonesia, namun distribusi dan karakteristik UMKM di berbagai wilayah DKI Jakarta masih belum terpetakan secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi wilayah berdasarkan jumlah dan jenis UMKM dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering menggunakan Python. Proses analisis dimulai dari integrasi data UMKM, praproses (penghapusan kolom tidak relevan, penanganan missing value), transformasi data menjadi pivot table, hingga stan’darisasi fitur numerik. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan dengan metode Elbow, sementara kualitas klasterisasi dievaluasi menggunakan Silhouette Score dan Davies-Bouldin Index. Hasil klasterisasi menunjukkan adanya tiga segmen utama wilayah: rendah, sedang, dan tinggi berdasarkan jumlah UMKM. Visualisasi menggunakan diagram lingkaran dan Principal Component Analysis (PCA) memperjelas distribusi dan pemisahan antar klaster. Nilai Silhouette Score sebesar 0,867 dan Davies-Bouldin Score sebesar 0,366 menandakan kualitas klasterisasi yang sangat baik. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pemerintah dan pemangku kepentingan dalam merumuskan kebijakan pengembangan UMKM yang lebih tepat sasaran dan berbasis data.-
Pengaruh Teknik Preprocessing terhadap Kinerja Model Explainable Boosting Machine (EBM) untuk Prediksi Serangan Jantung Setiawan, Moch. Andri; Efendi, Moh. Hasan; Akbar, Muhammad Farizal; Pratama, Wildan Septian
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.25811

Abstract

Serangan jantung merupakan penyakit kardiovaskular yang sering terjadi secara tiba-tiba dan menjadi salah satu penyebab kematian tertinggi. Deteksi dini terhadap risiko serangan jantung masih menjadi tantangan karena keterbatasan sistem prediksi yang akurat dan mudah dipahami. Oleh karena itu, penelitian ini penting dilakukan untuk menghasilkan model prediksi yang tidak hanya akurat, tetapi juga interpretatif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi risiko serangan jantung berbasis machine learning menggunakan algoritma Explainable Boosting Machine (EBM). Proses dilakukan dengan pendekatan CRISP-DM serta optimasi pada tahap preprocessing, khususnya penanganan missing value melalui pemetaan data dan penanganan ketidakseimbangan data menggunakan metode SMOTE-ENN. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle, terdiri atas 158.355 baris dan 28 atribut yang mencerminkan faktor demografi, gaya hidup, lingkungan, serta kondisi klinis. Penelitian mencakup lima eksperimen berdasarkan variasi parameter SMOTE dan ENN. Hasil menunjukkan bahwa eksperimen SMOTEENN Sharp (SENS) menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 74%, namun mengalami ketidakseimbangan klasifikasi pada kelas berisiko. Sementara itu, eksperimen SMOTEENN Aggressive (SENA) meningkatkan recall pada kelas berisiko, namun menurunkan akurasi menjadi 67%.Temuan ini menunjukkan bahwa strategi penanganan data yang optimal pada tahap preprocessing sangat berpengaruh terhadap kemampuan model dalam mengenali risiko serangan jantung secara lebih akurat dan seimbang.
PERENCANAAN TATA LETAK GUDANG BOTOL KACA DENGAN METODE SHARED STORAGE MELALUI PERSPEKTIF 5S (SEIRI, SEITON, SEISO, SEIKETSU, SHITSUKE) UNTUK MENINGKATKAN SAFETY DI PT.X Vangesti, Wanvia; Prabowo, Rony
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.25829

Abstract

PT. X Surabaya merupakan perusahaan manufaktur makanan dengan produk yang dihasilkan yaitu saos tomat, saos sambal, dan kecap. Pada gudang penyimpanan bahan baku botol kaca masih didapati keterlambatan pengiriman botol ke lini produksi. Gudang botol kaca merupakan area yang berpotensi tinggi terhadap kecelakaan dan bahaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi ketidak tepatan dan merancang tata letak ideal sebagai upaya peningkatan safety pada gudang botol kaca PT. X Surabaya. Penelitian ini memanfaatkan metode Shared Storage dan 5S (seiri, seiton, seiso, seiketsu,shitsuke). Shared storage ialah metode pengaturan tata letak Gudang dengan prinsip FIFO (First In First Out), yakni ketika produk dengan prioritas pengiriman tertinggi diletakkan di wilayah penyimpanan paling dekat dengan pintu masuk serta keluar. Metode 5S ialah metode berkesinambungan guna memperbaiki kondisi lingkungan kerja yang lebih baik dibanding sebelumnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tata letak usulan menentukan keseluruhan jarak antara pintu menuju area penyimpanan barang serta jarak area penyimpanan menuju pintu pengiriman, hingga diidentifikasi setiap jarak bagi aktivitas bongkar muat sehingga lebih efektif. Perancangan 5S, sosialisasi 5S, pengimplementasian 5S, dan evaluasi penerapan metode 5S (seiri, seiton, seiso, seiketsu,shitsuke) mampu membantu menghasilkan peningkatan terkait safety di gudang botol kaca PT. X Surabaya.
SISTEM PELAPORAN PELANGGARAN PEMILU MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPING BERBASIS WEBSITE DI BAWASLU KABUPATEN KEROOM Yonggon, Adriana; Yonggom, Adriana; Lahallo, Jim; Kungkung, Ajenkris Yanto
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.25834

Abstract

Pengawasan terhadap pelaksanaan Pilkada memiliki peran penting dalam menjaga integritas demokrasi, namun masih ditemukan sejumlah kendala, khususnya di wilayah terpencil seperti Kabupaten Keerom, Papua. Proses pelaporan pelanggaran yang masih dilakukan secara manual mengakibatkan keterlambatan penanganan, kurangnya transparansi, serta rendahnya partisipasi masyarakat dalam pengawasan pemilu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pelaporan pelanggaran Pilkada berbasis website menggunakan metode prototyping yang memungkinkan keterlibatan langsung pengguna dalam proses pengembangan sistem secara bertahap. Sistem dibangun dengan teknologi PHP dan MySQL, serta dilengkapi fitur utama seperti pengisian laporan daring, unggah bukti digital, dan pelacakan status laporan secara real-time. Proses pengembangan dilakukan melalui tahapan: identifikasi kebutuhan pengguna, perancangan awal, pembangunan prototipe, pengujian fungsional (black-box), serta evaluasi berbasis umpan balik pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berfungsi dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna di lapangan. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses pelaporan pelanggaran Pilkada menjadi lebih efisien, transparan, dan mendorong partisipasi aktif masyarakat, khususnya di daerah dengan akses terbatas. Sistem ini juga berpotensi menjadi model penerapan teknologi dalam pengawasan pemilu yang adaptif terhadap konteks sosial dan geografis lokal.
Rancang Bangun Sistem Absensi Perpustakaan Menggunakan Radio Frequency Identification Studi Kasus : SMA Katolik Santo Thomas Aquino Tulungagung Wildasieputra, Wahyu; Iskandar, Joko; Cahyono, Taufiq Agung
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.26001

Abstract

Perpustakaan SMA Katolik Santo Thomas Aquino Tulungagung masih menggunakan sistem absensi manual yang kurang efisien dan rentan terhadap kesalahan pencatatan, sehingga penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem absensi berbasis Radio Frequency Identification (RFID) dengan Arduino Uno, RFID Reader RC522, dan SD Card untuk penyimpanan data guna mencatat kehadiran siswa secara otomatis dan akurat serta menyajikan data secara sistematis; dengan metode prototype, sistem dirancang melalui iterasi perancangan berdasarkan masukan pengguna agar sesuai kebutuhan perpustakaan, sementara hasil pengujian menunjukkan kemampuan sistem dalam mendeteksi tag RFID dengan akurat, menampilkan informasi kehadiran siswa secara real-time, dan menyimpan data ke dalam SD Card untuk kemudahan akses dan pelaporan, sehingga penerapannya dapat meningkatkan efisiensi operasional serta akurasi pencatatan kehadiran, meminimalkan keterlambatan dan kesalahan manual, serta menjadi referensi bagi institusi pendidikan dalam menerapkan Internet of Things (IoT) khususnya RFID untuk sistem absensi yang lebih modern dan efektif.
Penerapan ekonomi sirkular dalam pengolahan limbah cair menjadi pupuk daun dan pupuk buah untuk mendukung  industri pupuk berkelanjutan Hadi, Rachmat Yustiawan; Aditya, Wulung; Andrianto, Cayo Pungki; Suhadi, Mohamad Imam; Pramasdeka, Resa Hidayat; Adi, Dimas Bhranta Putera; Hariastuti, Ni Luh Putu
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.26254

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kelayakan penerapan konsep ekonomi sirkular dalam pengolahan limbah cair industri Monosodium Glutamate (MSG) menjadi produk pupuk daun dan pupuk buah sebagai upaya mendukung industri pupuk yang berkelanjutan. Limbah cair yang mengandung unsur hara seperti nitrogen, fosfor, dan kalium dimanfaatkan kembali sebagai bahan baku pupuk cair berbasis organik. Analisis dilakukan terhadap nilai Benefit-Cost Ratio (B/C Ratio), Payback Period (PP), dan Break-Even Point (BEP) dengan pendekatan data keuangan dari produksi PT. ABC pada tahun 2025. Hasil menunjukkan bahwa B/C Ratio untuk pupuk daun mencapai 425% dan pupuk buah 234%, keduanya jauh di atas ambang kelayakan minimum sebesar 100%. Waktu pengembalian modal hanya 0,96 tahun (11,5 bulan), serta nilai BEP tercapai pada 3 liter pupuk daun (Rp 116.000) dan 2 liter pupuk buah (Rp 60.000). Temuan ini membuktikan bahwa pengolahan limbah cair industri menjadi pupuk cair tidak hanya layak secara finansial, tetapi juga mendukung prinsip keberlanjutan dan efisiensi sumber daya dalam kerangka ekonomi sirkular. Oleh karena itu, kegiatan ini direkomendasikan untuk terus dilanjutkan dan dikembangkan
IMPLEMENTASI REAL-ESRGAN UNTUK PENINGKATKAN RESOLUSI CITRA BANGUNAN BERSEJARAH DI INDONESIA Ananda Feri Setyawan; Sri Mulyono
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.26604

Abstract

Pelestarian citra bangunan bersejarah dalam bentuk digital di Indonesia menghadapi tantangan kualitas visual akibat degradasi seperti blur, noise, resize dan kompresi. Citra dari Leiden University Libraries mengalami degradasi visual akibat proses digitalisasi, usia dokumen, serta keterbatasan teknologi dokumentasi sehingga jenis degradasi pada citra tersebut tidak diketahui secara pasti. Oleh karena itu, dari permasalahan tersebut. penelitian ini mengimplementasikan metode Real-ESRGAN untuk meningkatkan resolusi citra bangunan bersejarah secara realistis tanpa informasi eksplisit jenis degradasinya. Real-ESRGAN merupakan pengembangan dari ESRGAN yang menggabungkan arsitektur RRDB pada generator dan U-Net pada discriminator. Model ini dilatih menggunakan dataset Flickr2K yang disimulasikan degradasinya dengan high-order degradasi model agar mirip citra dunia nyata. Evaluasi menggunakan metrik no-reference CLIP-IQA menunjukkan model Real-ESRGAN mampu menghasilkan citra resolusi tinggi dengan kualitas perseptual yang baik tanpa memerlukan citra referensi. Skor rata-rata tertinggi CLIP-IQA yang diperoleh sebesar 0,70863 pada epoch ke-119. Nilai ini menandakan hasil citra yang dihasilkan memiliki kesesuaian dengan citra berkualitas baik secara visual dan menunjukkan potensi dalam meningkatkan resolusi citra bangunan bersejarah di Indonesia.

Page 19 of 20 | Total Record : 191

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025 Vol 8 No 01 (2025): Volume 8 Number 1 - 2025 Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 Nomor 2 - 2024 Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 No. 1 Tahun 2024 Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 No 2 Tahun 2023 Vol 6 No 1 (2023): Volume 6 No 1 Tahun 2023 Vol 5 No 2 (2022): Volume 5 No 2 Tahun 2022 Vol 5 No 1 (2022): Volume 5 No 1 Tahun 2022 Vol 4 No 2 (2021): Volume 4 No 2 Tahun 2021 Vol 4 No 1 (2021): Volume 4 No 1 Tahun 2021 Vol 3 No 2 (2016) Vol 3 No 1 (2016) Vol 2 No 1 (2015) Vol 1 No 2 (2014) Vol 1 No 1 (2014) More Issue