cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Buyung Solihin Hasugian
Contact Email
admin_device@dharmawangsa.ac.id
Phone
+6281376767017
Journal Mail Official
admin_device@dharmawangsa.ac.id
Editorial Address
Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Published by Universitas Dharmawangsa
ISSN : 27767779     EISSN : 27231089     DOI : https://doi.org/10.46576/device.v3i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Device: Journal of Information System, Computer Science and Information Technology adalah Jurnal ilmiah yang dikelola dan diterbitkan oleh Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Dharmawangsa, Medan, Indonesia. Jurnal Device tebit pertama kali Vol 1, No.1 Juni 2020, jurnal ini membahas tentang artikel yang berhubungan dengan Sistem Informasi, Ilmu Komputer, Teknologi Informasi dan Komunikasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 181 Documents
 15   16   17   18   19 
Prediksi Penjualan Susu Lansia Dengan Metode Weighted Moving Average Di Toko Susu Asia Mandiri Andi Putra; Muhammad Eka; Buyung Solihin Hasugian
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 7, No 1: JUNI 2026
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v7i1.8486

Abstract

Toko Susu Asia Mandiri menghadapi permasalahan dalam memprediksi jumlah stok susu lansia yang harus disediakan setiap bulan. Pengelolaan stok yang tidak tepat menyebabkan penumpukan barang atau kekurangan stok yang berdampak pada kerugian finansial. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem peramalan penjualan susu lansia berbasis web menggunakan metode Weighted Moving Average (WMA). Data yang digunakan adalah data penjualan lima merek susu lansia terlaris, yaitu Entrasol Gold, Anlene Gold, Ensure, Appeton 60+, dan Entramix, pada periode Juli 2023 hingga Juli 2025. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode WMA dengan 2 periode bobot menghasilkan nilai MAD sebesar 3,36, MSE sebesar 16,06, dan MAPE sebesar 5,43% untuk prediksi penjualan Entrasol Gold bulan Agustus 2025 sebanyak 61 unit. Nilai MAPE di bawah 10% menunjukkan bahwa metode WMA sangat layak digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan stok di Toko Susu Asia Mandiri.
Optimasi Strategi Repeat Buyer pada E-commerce Indonesia Melalui Pendekatan Dynamic Programming untuk Bundling Product Multi-Kategori Siti Fatimah Az Zahrah; Yeremia Agung Chandra; Yohannes Yohannes
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 7, No 1: JUNI 2026
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v7i1.8956

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan strategi peningkatan repeat buyer pada e-commerce di Indonesia melalui penyusunan rekomendasi bundling product multi-kategori berbasis pendekatan komputasional. Pendekatan yang digunakan adalah Dynamic Programming melalui model optimasi Knapsack yang dikombinasikan dengan analisis Threshold Standard Deviation untuk menyaring kategori produk berdasarkan kedekatan demografis pelanggan. Proses penelitian meliputi tahap preprocessing data, pemodelan parameter bobot dan profit, optimasi kombinatorial, serta penentuan prioritas rekomendasi berbasis customer profiling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi bundling yang relevan dan terpersonalisasi berdasarkan usia dan riwayat transaksi pelanggan. Dynamic Programming menunjukkan performa yang lebih stabil dan efisien pada kompleksitas data yang lebih tinggi, meskipun pada dataset kecil Brute Force memiliki waktu eksekusi lebih cepat. Secara keseluruhan, pendekatan yang diusulkan dinilai mampu meningkatkan akurasi rekomendasi serta mendukung strategi pemasaran untuk mendorong loyalitas pelanggan.
Sistem Absensi Karyawan Berbasis Mobile Menggunakan Validasi Lokasi dan Pengenalan Wajah Yeremia Agung Chandra; Jeremy Allegrato Hartono; Novan Wijaya
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 7, No 1: JUNI 2026
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v7i1.8164

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem absensi berbasis mobile yang mampu meningkatkan efektivitas, efisiensi, serta akurasi dalam pencatatan kehadiran. Sistem absensi konvensional yang masih mengandalkan pencatatan manual memiliki berbagai kelemahan, antara lain potensi terjadinya kecurangan, kesalahan pencatatan data, keterlambatan rekapitulasi, serta keterbatasan dalam pengelolaan dan penyimpanan data kehadiran. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem absensi berbasis teknologi mobile yang dapat mengatasi permasalahan tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah metode rekayasa perangkat lunak dengan pendekatan waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian sistem. Sistem dikembangkan pada platform mobile dengan dukungan basis data terpusat yang memungkinkan penyimpanan dan pengolahan data kehadiran secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem absensi berbasis mobile ini mampu mempermudah proses absensi bagi pengguna, mempercepat pengolahan data, serta menghasilkan laporan kehadiran yang lebih akurat dan terstruktur. Berdasarkan hasil pengujian, seluruh fungsi utama sistem berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan demikian, sistem absensi berbasis mobile ini dapat dijadikan sebagai solusi alternatif yang efektif dan efisien dalam pengelolaan absensi.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PEMBAYARAN SPP SD SWASTA SALSA BERBASIS WEB Fadhel Muhammad Surbakti; Ananda Hadi Elyas; Sri Wahyuni
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 7, No 1: JUNI 2026
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v7i1.8790

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memberikan dampak besar terhadap pengelolaan administrasi di berbagai lembaga pendidikan, termasuk dalam proses pembayaran SPP sekolah. SD Swasta Salsa masih menggunakan sistem pembayaran SPP secara manual sehingga sering menimbulkan kendala seperti keterlambatan pencatatan, kesalahan data, serta kurangnya transparansi informasi pembayaran kepada orang tua siswa. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi pembayaran SPP berbasis web yang dapat membantu pihak sekolah dalam mengelola administrasi pembayaran secara lebih efektif dan efisien. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan analisis kebutuhan sistem. Sistem dirancang menggunakan pendekatan Unified Modelling Language (UML) serta dibangun menggunakan PHP, MySQL, dan framework CodeIgniter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu mempermudah proses pencatatan pembayaran, pengelolaan data siswa, pembuatan laporan pembayaran, serta memberikan akses informasi pembayaran kepada orang tua secara real-time. Dengan adanya sistem ini, proses administrasi pembayaran SPP menjadi lebih cepat, akurat, dan terstruktur sehingga dapat meningkatkan kualitas pelayanan administrasi di SD Swasta Salsa.
Sistem Informasi Bantuan Sosial Berbasis Web Untuk Masyarakat Bandar Jambu Nico Dipayo; Zulham Zulham; Rahmat Sulaiman Naibaho
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 7, No 1: JUNI 2026
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v7i1.9046

Abstract

Sistem informasi bantuan sosial yang akuntabel dan transparan sangat penting bagi pemerintah daerah untuk memastikan bahwa bantuan disalurkan dengan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Bantuan Sosial Berbasis Web untuk Masyarakat Bandar Jambu. Penelitian ini mengidentifikasi masalah utama dalam proses penyaluran bantuan sosial di Desa Bandar Jambu, yaitu pendataan dan verifikasi penerima yang masih dilakukan secara manual. Hal ini menyebabkan data yang tidak akurat, memakan waktu, dan kurangnya transparansi, yang dapat menimbulkan ketidakpuasan di masyarakat. Metode yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC). Berdasarkan hasil implementasi dan pembahasan, sistem informasi bantuan sosial berbasis web untuk masyarakat Bandar Jambu telah berhasil dibangun dengan fungsionalitas dasar yang memadai untuk pengelolaan data kependudukan dan visualisasi ringkasan bantuan. Antarmuka yang intuitif dan responsif mendukung kemudahan penggunaan bagi administrator. Namun, terdapat ruang untuk pengembangan lebih lanjut, terutama dalam hal kelengkapan data penerima bantuan per wilayah, fleksibilitas kriteria klasifikasi, fitur pelaporan, dan potensi akses bagi masyarakat. Pengembangan ini akan menjadikan sistem lebih komprehensif dan bermanfaat bagi Desa Bandar Jambu.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbors untuk Prediksi Negara-Negara Asia Berpotensi Lolos Piala Dunia 2026 Andrian Sahputra; Ilka Zufria; Mhd Ikhsan Rifki
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 7, No 1: JUNI 2026
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v7i1.8589

Abstract

Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbors dalam memprediksi potensi kelolosan negara-negara Asia dari babak ketiga kualifikasi menuju putaran final Piala Dunia 2026. Data yang digunakan terdiri atas 36 data historis kualifikasi Piala Dunia periode 2014–2022 sebagai data latih dan 18 data peserta kualifikasi zona Asia tahun 2026 sebagai data uji. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif dengan teknik data mining berdasarkan klasifikasi. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan melalui pembersihan dan transformasi fitur menjadi rasio kinerja, normalisasi data, serta pemodelan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model dengan parameter k = 4 menghasilkan akurasi sebesar 83,33%, dengan performa yang baik pada kategori lolos dan tidak lolos, meskipun kategori play-off menunjukkan hasil yang lebih rendah. Nilai rata-rata makro untuk presisi , recall , dan f1-score masing-masing sebesar 0,79, 0,77, dan 0,77. Hasil prediksi menunjukkan enam negara berpotensi lolos langsung, empat negara berada di posisi play-off, dan delapan negara lainnya tidak lolos. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbors memiliki kemampuan yang cukup baik dalam memprediksi kelolosan tim berdasarkan kinerja historis.
Analisis Pengaruh Desain Gui Terhadap User Experience Pada Aplikasi Shopee M Khalil Gibran; Rizka Nur Aisyah; Layla Sahra Harahap; Indryani Afdila; Rosa Rinta Br Sbr
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 7, No 1: JUNI 2026
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v7i1.8964

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh desain Graphical User Interface (GUI) terhadap user experience pada aplikasi Shopee. Penelitian dilakukan dengan pendekatan kuantitatif melalui penyebaran kuesioner kepada 52 responden yang merupakan pengguna aplikasi Shopee. Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain GUI, yang meliputi kemudahan navigasi, kejelasan ikon dan tombol, tata letak menu yang rapi, serta tampilan visual yang menarik, memberikan pengaruh positif terhadap kenyamanan dan kepuasan pengguna. Sebagian besar responden menyatakan bahwa antarmuka aplikasi Shopee mudah dipahami dan memudahkan mereka dalam menggunakan berbagai fitur yang tersedia. Meskipun demikian, masih terdapat beberapa kekurangan seperti tampilan yang terlalu padat, banyaknya promosi yang muncul, serta performa aplikasi yang terkadang lambat. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan bahwa kualitas desain GUI memiliki peran penting dalam membentuk user experience yang baik pada aplikasi Shopee.
Sistem Informasi Pendaftaran Pembuatan Kartu Tanda Mahasiswa Berbasis Web di Universitas Dharmawangsa Muhammad Alfin Saifullah; Ananda Hadi Elyas; Buyung Solihin Hasugian
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 7, No 1: JUNI 2026
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v7i1.8196

Abstract

Universitas Dharmawangsa menghadapi peningkatan jumlah mahasiswa setiap tahunnya yang berdampak pada proses administrasi pembuatan Kartu Tanda Mahasiswa (KTM). Proses manual yang mengharuskan mahasiswa untuk menemui petugas dan mengisi form telah menimbulkan kendala efisiensi dan potensi kesalahan data. Oleh karena itu, penelitian ini mengangkat tema pengembangan sistem informasi pendaftaran pembuatan KTM berbasis web sebagai solusi dalam meningkatkan kualitas pelayanan administrasi di kampus.Penelitian ini bertujuan untuk mengolah data pendaftaran KTM, merancang sistem informasi yang memudahkan proses pendataan, serta menggantikan sistem manual yang ada. Metodologi yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi aplikasi, dan evaluasi kinerja. Sistem yang dikembangkan memiliki dua jenis pengguna, yaitu admin dan mahasiswa, yang memungkinkan pengelolaan data secara terstruktur dan terintegrasi serta mendukung keputusan manajemen secara cepat dan tepat.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi berbasis web ini mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi pembuatan KTM, mempermudah akses data, serta mengurangi beban kerja administratif. Fitur keamanan data yang terintegrasi juga membantu melindungi informasi sensitif mahasiswa dan universitas. Secara keseluruhan, implementasi sistem ini memberikan dampak positif terhadap operasional dan pelayanan Universitas Dharmawangsa, sehingga mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik.
Tinjauan Literatur Sistematis terhadap Metode Shape-Based Feature Extraction dalam Computer Vision Sahal Ubaidillah Gunardo; Ilma Ala Ulumillah; Ade Bastian
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 7, No 1: JUNI 2026
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v7i1.8825

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan metode shape-based feature extraction dalam bidang computer vision melalui pendekatan systematic literature review. Metode yang digunakan mengacu pada prosedur seleksi literatur berbasis PRISMA dengan tahapan identifikasi, penyaringan, kelayakan, dan inklusi terhadap 22 paper yang relevan. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode shape-based feature extraction berkembang dari pendekatan tradisional berbasis fitur geometris menuju metode berbasis deep learning seperti convolutional neural network, You Only Look Once, dan vision transformer. Selain itu, ditemukan bahwa pendekatan hybrid yang menggabungkan fitur berbasis bentuk dan pembelajaran mendalam mulai banyak digunakan untuk meningkatkan akurasi dan performa sistem. Meskipun metode deep learning mendominasi, pendekatan shape-based masih memiliki keunggulan dalam hal interpretabilitas dan efisiensi komputasi. Namun demikian, terdapat beberapa gap penelitian, terutama pada pengembangan metode hybrid yang optimal dan peningkatan interpretabilitas model. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi antara metode shape-based dan deep learning menjadi arah penelitian yang menjanjikan di masa depan.Kata Kunci: Shape-based feature extraction, computer vision, deep learning, systematic literature review, hybrid method
UTAUT2 & DOI : Analisis Perbedaan Persepsi dan Niat Perilaku Pengguna Food Delivery di Kota Jambi Willyanto Alfredo; Daniel Arsa; Zainil Abidin
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 7, No 1: JUNI 2026
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v7i1.8068

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis perbedaan persepsi pengguna terhadap variabel UTAUT2 dan DOI pada tiga aplikasi online food delivery (GoFood, GrabFood, ShopeeFood) serta menguji pengaruh variabel tersebut terhadap niat dan perilaku penggunaan di Kota Jambi. Sebanyak 142 responden Generasi Z dipilih menggunakan purposive sampling. Uji ANOVA menunjukkan tidak adanya perbedaan persepsi yang signifikan, sehingga persepsi pengguna dinilai homogen. Hasil PLS-SEM menunjukkan bahwa Compatibility berpengaruh signifikan terhadap Performance Expectancy, Effort Expectancy, dan Behavioral Intention; Habit berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention; dan Behavioral Intention berpengaruh signifikan terhadap Use Behaviour. Sebaliknya, Performance Expectancy, Effort Expectancy, Hedonic Motivation, dan Relative Advantage tidak berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention. Temuan ini menunjukkan bahwa kesesuaian aplikasi dan kebiasaan penggunaan merupakan faktor utama yang membentuk niat serta perilaku penggunaan layanan OFD.

Page 17 of 19 | Total Record : 181

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 1: JUNI 2026 Vol 6, No 2: DESEMBER 2025 Vol 6, No 1: JUNI 2025 Vol 5, No 2: DESEMBER 2024 Vol 5, No 1: JUNI 2024 Vol 4, No 2: DESEMBER 2023 Vol 4, No 1 (2023) Vol 3, No 2 (2022) Vol 3, No 1 (2022) Vol 2, No 2 (2021) Vol 2, No 1 (2021) Vol 1, No 2 (2020) Vol 1, No 1 (2020) More Issue