Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Prosiding Seminar Nasional Official Statistics

semnasoffstat
Website

Published by Politeknik Statistika STIS

ISSN : 27721970 EISSN : 27721970 DOI : https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1

Core Subject : Economy, Humanities, Science, Social,

Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

prosiding seminar ini bertujuan untuk menghasilkan berbagai pemikiran solutif, inovatif, dan adaptif terkait isu, strategi, dan metode yang memanfaatkan official statistics

Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas

Articles 729 Documents

28 29 30 31 32

Pengaruh Desentralisasi Fiskal dan Investasi terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2015-2019 Reni Anggita; Liza Kurnia Sari
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2021 No 1 (2021): Seminar Nasional Official Statistics 2021
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Keberhasilan pembangunan untuk mengetahui maju tidaknya suatu wilayah dapat dilihat melalui pertumbuhan ekonomi. Hal yang menjadi perhatian adalah perekonomian Indonesia masih berpusat di Pulau Jawa, Jawa Tengah menjadi provinsi dengan pertumbuhan ekonomi terendah tahun 2015-2019. Namun, desentralisasi fiskal yang dilihat dari PAD dan dana perimbangan serta investasi yang dilihat dari PMDN dan PMA di Jawa Tengah berada di peringkat keempat dan bukan yang terbawah. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan gambaran umum mengenai pertumbuhan ekonomi, PAD, dana perimbangan, PMDN, dan PMA. Metode analisis regresi data panel digunakan untuk mengetahui pengaruh PAD, dana perimbangan, PMDN, dan PMA terhadap pertumbuhan ekonomi di kabupaten/kota Provinsi Jawa Tengah tahun 2015-2019. Data yang digunakan pada penelitian ini bersumber dari BPS Provinsi Jawa Tengah. Model terbaik yang diperoleh adalah FEM SUR. Hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa PAD, dana perimbangan, serta PMDN mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Jawa Tengah tahun 2015-2019. Sedangkan, PMA tidak mempunyai pengaruh signifikan.

Penggunaan Indeks Google Trend Dalam Peramalan Jumlah Pengunjung Taman Rekreasi Selecta Tahun 2020 Novia Permatasari
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2021 No 1 (2021): Seminar Nasional Official Statistics 2021
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Kota Batu merupakan salah satu daerah potensi pariwisata di Indonesia, dengan salah satu tujuan pariwisata andalan adalah Taman Rekreasi Selecta. Sejak tahun 2016 hingga 2019, Taman Rekreasi Selecta secara konsisten menjadi tempat wisata dengan jumlah pengunjung terbanyak di Kota Batu. Publikasi data kunjungan wisatawan yang hanya dilakukan sekali dalam satu tahun menunjukkan adanya selang waktu antara pengumpulan dan publikasi data, sehingga pemanfaatan data kunjungan wisatawan tersebut kurang maksimal. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan memanfaatkan real-tima data, yaitu big data. Pada penelitian ini, peneliti akan melakukan nowcasting jumlah pengunjung Taman Rekreasi Selecta pada tahun 2020, serta menggunakan Indeks Google Trend (IGT) yang diharapkan mampu meningkatkan akurasi hasil prediksi. Metode peramalan data runtun waktu yang digunakan adalah SARIMA dan SARIMAX dengan IGT sebagai variabel penjelas. Dibandingkan dengan model SARIMA, metode SARIMAX dengan IGT mampu menurunkan nilai MAE data out-sample hingga 32% dan MAPE sebesar 28%. Perbandingan kedua metode juga menunjukkan bahwa hasil peramalan menggunakan SARIMAX dengan IGT lebih mampu menangkap volatilitas data runtun waktu dari pada model SARIMA. Hasil peramalan jumlah pengunjung Selecta tahun 2020 menunjukkan sempat terjadinya penurunan jumlah pengunjung akibat pandemi covid-19 dan kembali naik diakhir tahun 2020.

Determinan Partisipasi Kerja Perempuan dalam Sektor Informal di Indonesia Tahun 2019 Anindya Tyas Wandaweka; Dewi Purwanti
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2021 No 1 (2021): Seminar Nasional Official Statistics 2021
Publisher : Politeknik Statistika STIS

A conducive labor market can encourage women's interest to actively participate in the economy. However, in 2019, women tend to work in the informal sector rather than the formal sector, even though work in the informal sector has high work risks, minimal protection, and low benefits. Using Sakernas August data for 2019, this study aims to describe the characteristics of women in formal and informal sector work in Indonesia in 2019, examine the variables that influence them, and determine the tendency of the variables that influence them. The method used in this study is binary logistic regression. The results of the study show that women in Indonesia who are elderly, have low education levels, have never attended job training, have been married and living in rural areas have a greater tendency to work in the informal sector.

Pengaruh Faktor Sosial Demografi dan Kinerja Polisi terhadap Kepercayaan Masyarakat kepada Polisi di Indonesia Tahun 2017 Dina Rahmawati; Rini Silvi
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2021 No 1 (2021): Seminar Nasional Official Statistics 2021
Publisher : Politeknik Statistika STIS

During 2013-2017, the level of public trust in the police continued to increase. Nevertheless, there are still many public complaints about the performance of the police. The police ranked first as the institution complained to Komnas HAM for five years. This indicates that there are other factors beyond police performance that affect public trust in the police. This study aims to determine the socio-demographic and police performance factors that affect public trust in the police in Indonesia and their tendencies. This study analyzed Susenas September 2017 data from BPS using descriptive analysis and inference analysis using binary logistics regression method. The results showed that the area of residence, main activities, gender, age, level of education, economic status, concerns about crime, and involvement with legal institutions have a significant effect on public trust in the police in Indonesia. Police are expected to improve their performance and performance, especially those directly related to the community.

Penyusunan Indeks Pembangunan Smart City Di Indonesia Tahun 2018 Nabil Miftah Irfandha; Jeffry Raja Hamonangan Sitorus
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2021 No 1 (2021): Seminar Nasional Official Statistics 2021
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Development in urban areas requires city management to solve problems that occur as a result of high population growth. The complexity of problems in urban areas varies greatly, including a decrease in the quality of public services, reduced availability of residential land, congestion on the highway, excessive energy consumption, garbage accumulation, increased crime rates, and other social problems. The establishment of the Smart City Development Index (SCDI) is seen as being able to provide effective and efficient solutions in reducing existing urban problems. The purpose of this study is to determine the general picture and obtain the factors forming SCDI, get SCDI measurement results, study the uncertainty analysis and sensitivity analysis of SCDI and see the relationship between SCDI and HDI, and get a classification based on 5 categories in Indonesia. Based on the results of the factor analysis, there were 6 factors formed where the highest SCDI area with a population of less than 200,000 people is in Madiun City, the highest IPSC area with a population between 200,000 to 1,000,000 people is in Yogyakarta City and the highest IPSC area with a population above 1,000,000 people is in Tangerang City. The results of uncertainty analysis and sensitivity analysis showed that the SCDI that was formed was quite robust and reliable. In generally SCDI had a positive relationship with HDI. The establishment of this index is expected to be able to facilitate local and central government in reviewing policies regarding the allocation of funds so that the expected development of smart city is in accordance with existing conditions.

Determinan Biaya Utang Perusahaan Otomotif dan Produk Komponen Tahun 2014-2019 Destia Rahmatu Jannah; Dewi Purwanti
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2021 No 1 (2021): Seminar Nasional Official Statistics 2021
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Indonesia is the largest automotive market in ASEAN, this is indicated by the highest car and motorcycle sales in ASEAN for the 2014-2019 period. In addition, exports of cars and motorcycles in Indonesia have an increasing trend. This causes manufacturing companies in the automotive and component product sub-sectors to experience rapid asset growth every year, because each company continues to develop its production. Every company in developing its business requires not only internal funding but also external funding by making debt loans through creditors. Companies prefer debt because it has a relatively small cost compared to issuing new shares even though the risks faced are greater. Borrowing debt can incur cost of debt for corporate. This study aims to analyze the cost of debt and examine the determinants of the cost of debt of manufacturing companies in the automotive and component products sub-sector listed on the IDX during the period 2014 to 2019. The method used is a fixed effect model with cross sectional weight. Based on the results of the study, it can be concluded that the debt to equity ratio has a positive and significant effect on the cost of debt. While the variables of return on assets, firm size, and current ratio have a negative and significant effect on the cost of debt.

Faktor-Faktor yang Memengaruhi Pendapatan Industri Mikro Kecil di Indonesia Tahun 2017-2019 Ahmad Arif Firmansyah; Siti Muchlisoh
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2021 No 1 (2021): Seminar Nasional Official Statistics 2021
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Transformasi struktural di Indonesia yang lambat mengakibatkan pertumbuhan ekonomi stagnan pada angka 5,1 persen (2013-2019). Salah satu cara untuk mendorong transformasi struktural adalah dengan mengembangkan Industri Mikro Kecil (IMK). Namun, perkembangan IMK dari tahun 2017-2019 mengalami permasalahan, yaitu penurunan pendapatan IMK dan ketimpangan pendapatan IMK antarprovinsi. Provinsi dengan pendapatan IMK tinggi mengelompok di KBI terutama di Pulau Jawa. Pengelompokan ini mengindikasikan adanya keterkaitan spasial antarprovinsi. Maka dari itu, penelitian bertujuan untuk mengidentifikasi keterkaitan spasial antarprovinsi dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi pendapatan IMK. Analisis dengan model Spatial Durbin Error (SDEM) fixed effect digunakan untuk menjawab tujuan penelitian. Berdasarkan hasil penelitian, disimpulkan bahwa terdapat keterkaitan spasial antarprovinsi. Kemudian, faktor-faktor yang mampu meningkatkan pendapatan IMK secara langsung adalah penggunaan internet dan penerimaan bantuan pemerintah. Disisi lain, efek dari keterkaitan spasial (spillover) penggunaan internet akan menurunkan pendapatan IMK. Efek spillover ini juga diberikan oleh error secara positif.

Analisis Daya Saing Ekspor Udang Indonesia ke Delapan Negara Tujuan Terbesar Tahun 2000–2019 Fath Esa Prasanti Kusuma; Liza Kurnia Sari
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2021 No 1 (2021): Seminar Nasional Official Statistics 2021
Publisher : Politeknik Statistika STIS

According to Un Comtrade data in 2019, the eight largest shrimp export destinations absorbed more than 90 percent of Indonesia's shrimp. However, the contribution of Indonesian shrimp to these eight countries is very low. Therefore, this research was conducted to determine the competitiveness and the factors that influence Indonesian shrimp exports. This research used panel data of 8 largest destination countries during 2000–2019. Analysis method that used is RCA analysis and panel data regression with a gravity model approach. The variable in this research is volume of shrimp exports, real export prices, REER, population of destination countries, GDP constant of destination countries, and economic distance. The results show that the competitiveness of Indonesian shrimp is above the world average except in Thailand. In addition, it was found that economic distance, REER, and price had a significant effect on Indonesia's shrimp exports to the eight biggest destinations

Information Dashboard Penjualan Produk Fashion Muslim di DKI Jakarta Sebagai Pendukung Strategi Pemulihan Ekonomi Nasional Muhammad Fachry Nazuli; Nasiya Alifah Utami; Salwa Rizqina Putri
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2021 No 1 (2021): Seminar Nasional Official Statistics 2021
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Untuk memaksimalkan potensi penjualan produk fashion muslim di DKI Jakarta melalui e-commerce sebagai salah satu strategi peningkatan aktivitas dunia usaha yang dicanangkan oleh pemerintah dalam Pemulihan Ekonomi Nasional (PEN), stakeholder, dalam hal ini pemerintah dan pelaku usaha, perlu mengetahui pola penjualan produk fashion muslim. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara deskriptif penjualan produk fashion muslim di DKI Jakarta melalui e-commerce dan membangun information dashboard menggunakan javascript untuk visualisasi data serta json untuk menyimpan data. Data yang digunakan adalah data penjualan produk fashion muslim di wilayah DKI Jakarta pada 19 April-11 Mei 2021 yang diambil dengan metode web-scraping pada website Tokopedia. Information dashboard pada penelitian ini berhasil dibangun dengan performa baik. Secara umum, penjualan produk fashion muslim cenderung tinggi di awal dan di pertengahan bulan Ramadhan. Wilayah DKI Jakarta dengan kontribusi penjualan produk fashion muslim terbanyak adalah Jakarta Pusat, sedangkan wilayah dengan omset penjualan produk fashion muslim tertinggi adalah Jakarta Barat.

Perbandingan Metode Support Vector Machine (SVM) dan Artificial Neural Network (ANN) pada Klasifikasi Gizi Balita Harifa Hananti; Kartika Sari
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2021 No 1 (2021): Seminar Nasional Official Statistics 2021
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Kasus kekurangan gizi atau gizi buruk pada balita menyebar hampir di seluruh provinsi yang ada di Indonesia. Provinsi Sulawesi Barat merupakan salah satu provinsi yang memiliki nilai persentase kekurangan gizi pada balita, sehingga dari faktor-faktor yang mempengaruhi gizi balita sangat penting untuk dilakukan dalam pengklasifikasian. Data yang digunakan adalah data dari Puskesmas Salissingan pada Tahun 2018. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengklasifikasian dan mendapatkan metode terbaik pada gizi balita (gizi baik & gizi kurang) di Puskesmas Salissingan Sulawesi Barat dengan metode support vector machine (SVM) dan artificial neural network (ANN). Metode klasifikasi yang terbaik dalam melihat ukuran ketepatan klasifikasi adalah metode SVM dan ANN. Dari hasil analisis diperoleh ukuran ketepatan klasifikasi pada metode ANN (accuracy=94,82%, precision=51.00%, recall=51.09%, dan AUC=0.910), sedangkan pada metode SVM (accuracy=94,46%, precision=46.08%, recall=50.59%, dan AUC=0.900) dan dari hasil ukuran tersebut diperoleh bahwa metode yang terbaik dalam pengklasifikasian gizi balita di Puskesmas Salissingan Sulawesi Barat adalah ANN.

Page 30 of 73 | Total Record : 729

28 29 30 31 32

Filter by Year

2019 2025

Filter By Issues

All Issue Vol 2025 No 1 (2025): Seminar Nasional Official Statistics 2025 Vol 2024 No 1 (2024): Seminar Nasional Official Statistics 2024 Vol 2023 No 1 (2023): Seminar Nasional Official Statistics 2023 Vol 2022 No 1 (2022): Seminar Nasional Official Statistics 2022 Vol 2021 No 1 (2021): Seminar Nasional Official Statistics 2021 Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020 Vol 2019 No 1 (2019): Seminar Nasional Official Statistics 2019

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Rani Nooraeni

Contact Email
raninoor@stis.ac.id

Phone
+6221-8191437

Journal Mail Official
semnas@stis.ac.id

Editorial Address
https://prosiding.stis.ac.id/index.php/semnasoffstat/about/contact

Location
Kota adm. jakarta timur,

Dki jakarta

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Rani Nooraeni

Contact Email raninoor@stis.ac.id

Phone +6221-8191437

Journal Mail Official semnas@stis.ac.id

Editorial Address https://prosiding.stis.ac.id/index.php/semnasoffstat/about/contact

Location Kota adm. jakarta timur, Dki jakarta INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Rani Nooraeni

Contact Email
raninoor@stis.ac.id

Phone
+6221-8191437

Journal Mail Official
semnas@stis.ac.id

Editorial Address
https://prosiding.stis.ac.id/index.php/semnasoffstat/about/contact

Location
Kota adm. jakarta timur,

Dki jakarta

INDONESIA