cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Farid Wahyudi
Contact Email
faridstifler@gmail.com
Phone
+6285755817853
Journal Mail Official
faridstifler@gmail.com
Editorial Address
Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Raden Rahmat, Malang Office: C 2.1 Lantai II, Gedung KH. Tolchah Hasan Jalan Raya Mojosari No. 02, Kepanjen - Malang, Jawa Timur
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika
Published by Universitas Islam Raden Rahmat Malang
ISSN : 28303393     EISSN : 28302443     DOI : https://doi.org/10.33379/jusifor.v1i2.1444
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Library & Information Science
JUSIFOR adalah jurnal akses terbuka di bidang Informatika dan Sistem Informasi. Jurnal ini tersedia bagi para peneliti yang ingin meningkatkan pengetahuan mereka dibidang tertentu dan dimaksudkan untuk menyebarkan pengalaman hasil studi. JUSIFOR merupakan Jurnal penelitian ilmiah bidang informatika dan system informasi. Terbuka bagi siapa saja yang ingin mengembangkan ilmu pengetahuan berdasarkan penelitian yang berkualitas dibidang apapun. Artikel penelitian yang dikirimkan ke jurnal online ini akan di-peer-review. Jurnal ini diterbitkan oleh Prodi Sistem Informasi dan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Raden Rahmat. Jurnal ini diterbitkan sebanyak 2 kali dalam satu tahun, yaitu di bulan Juni dan Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 87 Documents
 4   5   6   7   8 
Pengembangan Sistem Informasi Terintegrasi untuk Optimalisasi Kerjasama di Perusahaan Agrowisata XYZ Widjaya, Baharudin Mukti; Zulkarnain, Adnan; Kanthi, Yekti Asmoro
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 3 No 2 (2024): JUSIFOR - Desember 2024
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v3i2.5838

Abstract

Industri agrowisata di Indonesia terus berkembang dengan berbagai tantangan, termasuk pengelolaan kerjasama dengan mitra bisnis yang sering kali dilakukan secara manual, sehingga tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan. Perusahaan Agrowisata XYZ, salah satu destinasi terkemuka di Jawa Timur, menghadapi kendala dalam hal keterbatasan akses data, lambatnya proses administrasi, serta kurangnya transparansi dalam evaluasi kinerja kerjasama. Untuk mengatasi tantangan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem informasi terintegrasi berbasis web untuk mendukung pengelolaan kerjasama secara lebih efektif dan efisien. Sistem ini dirancang untuk memfasilitasi pengelolaan data, pemantauan aktivitas, dan evaluasi kinerja dengan fitur utama yang mendukung transparansi dan akuntabilitas. Pengujian menunjukkan peningkatan efisiensi dengan pengurangan waktu pengajuan dari 3–5 hari menjadi 1 jam, dan akses data dari 30 menit menjadi kurang dari 2 menit. Survei kepuasan pengguna menghasilkan skor rata-rata 4,7 dari 5, menunjukkan respons positif terhadap kemudahan penggunaan sistem. Dengan hasil ini, sistem informasi yang dikembangkan dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung kolaborasi bisnis dan pengambilan keputusan yang lebih baik di Perusahaan Agrowisata XYZ, serta menjadi model bagi sektor lain dalam digitalisasi manajemen kerjasama.
Clustering K-Means Dengan Rapidminer Untuk Identifikasi Produk Terlaris Faidah, Mutmainnah Ilmiatul; Fatah, Zaehol
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 4 No 1 (2025): JUSIFOR - Juni 2025
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v4i1.5821

Abstract

Analisis penjualan merupakan elemen krusial dalam industri ritel untuk merancang strategi pemasaran yang efektif dan efisien. K-Means Clustering digunakan dalam penelitian ini untuk dataset transaksi selama rentang waktu 45 hari di Toko Sembako Zamibarokah. Barang – barang dibagi menjadi dua kelompok berdasarkan jumlah penjualan. Hasil clustering menunjukkan bahwa produk Mie Instan Indomie dan Tepung Segitiga berada dalam kategori penjualan tinggi, sedangkan produk lain seperti The Pucuk Harum berada dalam kategori penjualan rendah. Sehingga hasil ini memberikan wawasan kepada manajer toko untuk mengelola inventaris, memberikan prioritas kepada pengadaan produk, dan mengurangi biaya penyimpanan barang yang kurang diminati. Dengan menggunakan data mining, Data mining membantu memberikan keputusan yang tepat dan cermat. Metode ini digunakan untuk mengoptimalkan analisis data penjualan di industri ritel lainnya.
Prediksi Hasil Panen Padi dengan Metode Multiple Linear Regression dan Particle Swarm Optimization untuk Meningkatkan Produksi Padi di Madura Nuraini, Dinah; Violina, Dina; Anamisa, Devie Rosa; Khotimah, Bain Khusnul; Jauhari, Achmad; Mufarroha, Fifin Ayu
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 4 No 1 (2025): JUSIFOR - Juni 2025
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v4i1.5857

Abstract

Pertanian memegang peran penting dalam perekonomian Indonesia, khususnya sektor pertanian padi yang menjadi sumber pangan utama bagi sebagian besar penduduk. Meskipun Indonesia memiliki potensi besar dalam sektor ini, produksi padi seringkali mengalami fluktuasi yang memengaruhi ketahanan pangan. Oleh karena itu, prediksi produksi padi sangat penting untuk merencanakan kebijakan pertanian dan memastikan ketahanan pangan. Metode yang digunakan adalah Multiple Linear Regression (MLR) yang dioptimalkan dengan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk memprediksi produksi padi di Pulau Madura. Data yang digunakan meliputi variabel terikat (produksi padi) dan variabel bebas seperti luas tanam, luas panen, dan produktivitas. Mean Absolute Percentage Error (MAPE) digunakan dalam menghiung kesalahan error model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pembagian data 50% untuk pelatihan dan 50% untuk pengujian menghasilkan hasil terbaik dengan MAPE sebesar 7,04%, yang lebih rendah dibandingkan dengan rasio data lainnya.
Peramalan Produksi Padi Menggunakan Extreme Learning Machine (ELM) Dengan Deteksi Outlier Wanda, Isnaini Septyana; Mufarroha, Fifin Ayu; Jauhari, Achmad; Anamisa, Devie Rosa
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 4 No 1 (2025): JUSIFOR - Juni 2025
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v4i1.5858

Abstract

Peramalan produksi padi yang akurat sangat penting dalam mendukung perencanaan pertanian yang efisien. Penelitian ini mengusulkan kombinasi metode Extreme Learning Machine (ELM) dengan teknik deteksi outlier untuk meningkatkan akurasi peramalan produksi padi. Deteksi outlier digunakan untuk mengidentifikasi dan mengatasi anomali dalam data historis dari Dinas Pertanian Kabupaten Bangkalan (1997-2022). Setelah proses deteksi outlier, data digunakan untuk melatih model ELM guna memprediksi produksi berdasarkan luas panen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan ini secara signifikan meningkatkan akurasi dibandingkan dengan model ELM tanpa deteksi outlier.
Extreme Learning Machine Untuk Memprediksi Curah Hujan Dalam Penentuan Jadwal Tanam Padi Pratiwi, Indah; Bachtiar, Dimas; Jauhari, Achmad; Yusuf, Muhammad; Mufarroha, Fifin Ayu; Anamisa, Devie Rosa
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 4 No 1 (2025): JUSIFOR - Juni 2025
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v4i1.5859

Abstract

Perubahan iklim dan pola curah hujan yang tidak menentu menjadi tantangan serius bagi pertanian, terutama dalam menentukan waktu yang tepat untuk tanam padi. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan curah hujan sebagai penentu jadwal tanam padi di Kabupaten Bangkalan, Madura. Pulau Madura merupakan pulau terbesar di Jawa Timur dengan total lahan kering seluas 77.999,64 ha di Kabupaten Bangkalan. Pertanian lahan kering sangat bergantung pada curah hujan sehingga memerlukan perencanaan tanam yang tepat untuk efisiensi penggunaan air. Metode Extreme Learning Machine (ELM) dipilih dalam penelitian ini karena dipilih karena kecepatan pelatihan yang tinggi dan kemampuan generalisasi yang baik. Data yang diolah terdiri dari 1.643 data curah hujan harian yang diperoleh dari BMKG Stasiun Meteorologi Perak I Surabaya, dengan rentang waktu dari Januari 2020 hingga Juni 2024. Dari hasil pengolahan data, diperoleh pengujian terbaik dengan rasio data latih dengan data uji sebesar 90:10, menggunakan satu hidden neuron, yang menghasilkan MAPE sebesar 2.489, MAE sebesar 0.0448, dan MSE sebesar 0.0086. Berdasarkan kriteria jadwal tanam padi, dapat disimpulkan bahwa jadwal tanam padi bisa dimulai pada bulan Oktober, karena curah hujan mencapai 150 mm dan mencapai lebih dari 100 mm pada tiga bulan setelahnya di tiap bulannya.
Prediksi Panen Padi Di Madura Dengan Triple Exponential Smoothing (TES) dan Algoritma Genetika Violina, Dina; Nuraini, Dinah; Anamisa, Devie Rosa; Khotimah, Bain Khusnul; Jauhari, Achmad; Mufarroha, Fifin Ayu
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 4 No 1 (2025): JUSIFOR - Juni 2025
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v4i1.5860

Abstract

Dikenalnya Indonesia sebagai negara agraris karena sebagian besar wilayahnya digunakan untuk budidaya pertanian. Dengan keberhasilan panen padi sebesar 34.6 juta ton, Indonesia mampu menduduki peringkat keempat dunia untuk produksi padi Perannya sebagai sumber utama karbohidrat menjadikan padi banyak dipilih sebagai makanan sehari-hari di dunia, termasuk Indonesia. Khususnya di Madura, seiring bertambahnya jumlah pendudduk setiap tahunnya, kebutuhan pangan ikut bertambah. DI sisi lain, produksi padi yang terjadi di Madura setiap tahunnya mengalami fluktuasi. Oleh karena itu, untuk mengatasi permasalahan tersebut pada penelitian ini memanfaatkan teknologi sebagai upaya membantu petani dan pemerintah dalam menangani permasalahan agar tidak terjadi kekurangan. Penelitian ini dirancang dengan menerapkan metode Triple Exponential Smoothing (TES) yang memiliki tiga parameter (alpha, betha, dan gamma). Pemilihan parameter sangat berpengaruh pada  hasil akurasi, sehingga dalam penelitian ini ditambahkan Algoritma Genetika sebagai metode optimasi yang telah terbukti memberikan hasil yang baik pada beberapa penelitian. Algoritma Genetika pada penelitian ini digunakan untuk mengoptimalkan tiga parameter Triple Exponential Smoothing yang diperoleh hasil MAPE 9.74% dengan rasio data pelatihan 90% dan data pengujian 10%.
Peramalan Curah Hujan Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan untuk Optimalisasi Musim Tanam Padi Bachtiar, Dimas; Pratiwi, Indah; Jauhari, Achmad; Yusuf, Muhammad; Mufarroha, Fifin Ayu; Anamisa, Devie Rosa
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 4 No 1 (2025): JUSIFOR - Juni 2025
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v4i1.5862

Abstract

Sektor pertanian berperan penting dalam kesejahteraan masyarakat Indonesia, terutama dalam produksi beras. Namun, hasil panen beras sangat bergantung pada faktor iklim, khususnya curah hujan yang mempengaruhi jadwal tanam dan produktivitas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi curah hujan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation (JST) untuk mengoptimalkan musim tanam padi di Bangkalan, Madura. Data curah hujan harian dari Januari 2019 hingga Juli 2024 diproses, dinormalisasi, dan digunakan sebagai input pada JST. Setelah pengujian berbagai konfigurasi, model terbaik diperoleh dengan learning rate 1.0, lima hidden layer, dan sepuluh neuron, menghasilkan MAPE sebesar 0,3912. Model ini memprediksi bahwa musim tanam padi di Bangkalan dapat dimulai pada bulan Oktober karena tingkat curah hujan memenuhi ambang batas yang diperlukan. Penelitian ini memberikan wawasan bagi pemangku kepentingan dalam merencanakan jadwal tanam yang efektif untuk mengurangi risiko gagal panen.
Pengunaan Data Mining Untuk Mengidentifikasi Pelanggan Beresiko Tinggi Dalam Penjualan Mengunakan Algoritma Decision Tree C4.5 Saputra, Zuhrian Nur; Fatah, Zaehol
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 4 No 1 (2025): JUSIFOR - Juni 2025
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v4i1.5942

Abstract

Dalam dunia bisnis yang kompetitif, identifikasi pelanggan berisiko tinggi sangat penting untuk meminimalkan tingkat churn dan meningkatkan profitabilitas. Penelitian ini menggunakan teknik data mining dengan menggunakan algoritma pohon keputusan C4.5 untuk mengklasifikasikan pelanggan berdasarkan risiko churnnya. Tahapan penelitian mencakup pengumpulan data, pembersihan, pemrosesan data, Selain membagi data menjadi set pelatihan dan pengujian. Implementasi algoritma ini dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak RapidMiner, yang memfasilitasi pengelompokan pelanggan dan memprediksi perilaku berdasarkan atribut historis. Hasil evaluasi menunjukkan model memiliki akurasi sebesar 74,59%, dengan precision dan recall yang menunjukkan kemampuan model dalam mengidentifikasi pelanggan berisiko tinggi. Dengan demikian, algoritma Decision Tree C4.5 terbukti efektif dalam mendukung pengambilan keputusan untuk strategi mitigasi risiko churn pada pelanggan.
Optimalisasi Desain UI/UX Website The Originote dengan Pendekatan User Centered Design Nurdatillah, Desti Karmini
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 4 No 1 (2025): JUSIFOR - Juni 2025
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v4i1.5985

Abstract

Industri kosmetik terus berkembang pesat di era digital, mendorong merek untuk menciptakan pengalaman digital yang optimal guna menarik perhatian konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk merancang ulang desain website The Originote dengan menggunakan pendekatan User Centered Design (UCD) untuk meningkatkan pengalaman pengguna (user experience). Proses penelitian mencakup analisis sistem berjalan, identifikasi kebutuhan pengguna, perancangan solusi berupa user flow, mockup, dan prototype, serta evaluasi menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Hasil analisis menunjukkan beberapa kelemahan pada website The Originote, seperti navigasi yang kompleks, tampilan yang belum optimal pada perangkat desktop, serta tidak adanya fitur ulasan pengguna yang penting untuk keputusan pembelian. Berdasarkan kebutuhan pengguna yang diidentifikasi, dilakukan penyederhanaan navigasi, pengembangan fitur tambahan, dan penyelarasan desain dengan identitas merek. Evaluasi dengan SUS menunjukkan prototipe hasil perancangan telah memenuhi kebutuhan pengguna dengan nilai rata-rata SUS sebesar 82.66. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan metode UCD efektif untuk meningkatkan kegunaan dan kepuasan pengguna. Namun, pengujian lebih lanjut dengan metode lain direkomendasikan untuk mengoptimalkan hasil desain di masa depan.
Pengembangan User Interface Pada Website Geopark Tulungagung Maula, Sheila Hikmatul; Utomo, Listanto Tri
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 4 No 1 (2025): JUSIFOR - Juni 2025
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v4i1.6449

Abstract

Geopark adalah sebuah kawasan geografis yang memiliki geologi dan keaneragaman hayati yang memiliki nilai tinggi di dalamnya. Kawasan ini dikembangkan berdasarkan tiga pilar utama, yaitu konservasi, edukasi, dan pengembangan ekonomi lokal. Untuk meningkatkan informasi dan promosi, geopark memiliki situs web yang dapat memberikan informasi kepada publik secara global. Potensi Website Geopark Tulungagung dapat membantu dalam pengenalan dan sebagai media promosi ekonomi lokal Geopark Tulungagung. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan user interface dengan menggunakan metode User-Centered Design sebagai metode penelitian. Desain aplikasi yang dikembangkan akan dioptimalkan dengan fokus pada kebutuhan pengguna akhir. Melalui pendekatan ini, aplikasi akan disesuaikan dengan kebutuhan user, sehinga user tidak perlu mengubah perilaku atau kebiasaan untuk memanfaatkan aplikasi. selain itu, penggunaan metode Design Thingking sebagai proses perancangan yang bertujuan dapat memahami kebutuhan dan permasalahan user.

Page 6 of 9 | Total Record : 87

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4 No 2 (2025): JUSIFOR - Desember 2025 Vol 4 No 1 (2025): JUSIFOR - Juni 2025 Vol 3 No 2 (2024): JUSIFOR - Desember 2024 Vol 3 No 1 (2024): JUSIFOR - JUNI 2024 Vol 2 No 2 (2023): JUSIFOR - DESEMBER 2023 Vol 2 No 1 (2023): JUSIFOR - JUNI 2023 Vol 1 No 2 (2022): JUSIFOR - DESEMBER 2022 Vol 1 No 1 (2022): JUSIFOR - JUNI 2022