cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Farid Wahyudi
Contact Email
faridstifler@gmail.com
Phone
+6285755817853
Journal Mail Official
faridstifler@gmail.com
Editorial Address
Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Raden Rahmat, Malang Office: C 2.1 Lantai II, Gedung KH. Tolchah Hasan Jalan Raya Mojosari No. 02, Kepanjen - Malang, Jawa Timur
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika
Published by Universitas Islam Raden Rahmat Malang
ISSN : 28303393     EISSN : 28302443     DOI : https://doi.org/10.33379/jusifor.v1i2.1444
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Library & Information Science
JUSIFOR adalah jurnal akses terbuka di bidang Informatika dan Sistem Informasi. Jurnal ini tersedia bagi para peneliti yang ingin meningkatkan pengetahuan mereka dibidang tertentu dan dimaksudkan untuk menyebarkan pengalaman hasil studi. JUSIFOR merupakan Jurnal penelitian ilmiah bidang informatika dan system informasi. Terbuka bagi siapa saja yang ingin mengembangkan ilmu pengetahuan berdasarkan penelitian yang berkualitas dibidang apapun. Artikel penelitian yang dikirimkan ke jurnal online ini akan di-peer-review. Jurnal ini diterbitkan oleh Prodi Sistem Informasi dan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Raden Rahmat. Jurnal ini diterbitkan sebanyak 2 kali dalam satu tahun, yaitu di bulan Juni dan Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 87 Documents
 3   4   5   6   7 
QOS untuk Meningkatkan Kualitas Jaringan SMK PGRI Kromengan Fitroni, Derry Rahmat; Wahyudi, Farid; Rahmawati, Zurriat Nyndia; Widaningrum, Anisa Hudi; Ratnasari, Novia
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 3 No 2 (2024): JUSIFOR - Desember 2024
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v3i2.4738

Abstract

Meningkatkan kualitas jaringan nirkabel di SMK PGRI Kromengan melalui analisis Quality of Service menjadi fokus utama penelitian ini. Jaringan yang andal sangat penting dalam mendukung kegiatan pembelajaran di era digital. Metode yang digunakan adalah Action Research, terdiri dari diagnosis masalah, perencanaan tindakan, implementasi, evaluasi, dan refleksi. Data dikumpulkan menggunakan Wireshark dan dianalisis berdasarkan standar TIPHON, dengan fokus pada throughput, packet loss, delay, dan jitter. Hasil menunjukkan sebagian besar ruangan memiliki kualitas jaringan kurang memuaskan. Rekomendasi meliputi peningkatan infrastruktur, penambahan access point, penempatan strategis, serta teknik manajemen jaringan seperti load balancing dan QoS prioritization. Implementasi ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas layanan jaringan di SMK PGRI Kromengan, mendukung proses belajar mengajar, dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik bagi siswa dan staf pengajar.
Pembuatan Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Website Mata Pelajaran PAI MI Darul Hikam Dewi, Sonya Safitri; Jannah, Urnika Mudhifatul; Darajat, Pangestuti Prima; Septarina, Amalia Agung
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 3 No 2 (2024): JUSIFOR - Desember 2024
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v3i2.4779

Abstract

Rancang bangun media pembelajaran interaktif berbasis website pada materi ketentuan salat fardu di MI Darul Hikam Bantur dilatarbelakangi oleh kurang maksimalnya guru dalam menyampaikan materi salat yang seharusnya diajarkan dengan metode praktik akan tetapi karena tidak adanya  fasilitas seperti mushola dan alat salat, praktik salat tidak dapat dilaksanakan. Kurangnya semangat belajar siswa dan kesulitan memahami materi salat jika disampaikan secara lisan maupun dalam format ceramah. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan bahan ajar yang dapat meningkatkan semangat belajar peserta didik, membuat materi salat lebih mudah dipahami peserta didik, dan memudahkan pengajaran materi bagi guru. Teknik kemajuan dalam eksplorasi ini menggunakan karya Inovatif (Research and development) dengan model perbaikan ADDIE. Tahap pengujian sistem menggunakan metode blackbox dan validasi ahli dengan hasil 92,5% untuk ahli media, 82,5% untuk ahli materi dan 90,45% untuk respon baik atau positif peserta didik. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya produk media pembelajaran interaktif berbasis website pada mata pelajaran PAI yang layak digunakan untuk peserta didik di MI Darul Hikam.
Perancangan Sistem Informasi Data dan Kepegawaian di UPTD Dinas Pendidikan Kecamatan Asembagus Mubarok, Mohammad Alfian Husni; Hamdani, A
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 3 No 2 (2024): JUSIFOR - Desember 2024
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v3i2.5354

Abstract

Proses pengajuan kenaikan gaji berkala (KGB) di UPTD Dinas Pendidikan Kecamatan Asembagus masih manual, sering menyebabkan kesalahan dan keterlambatan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi terintegrasi yang dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi proses pengajuan KGB. Metode kualitatif digunakan dengan observasi, wawancara, dan dokumentasi untuk merumuskan solusi sesuai kebutuhan organisasi. Sistem dirancang menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) hingga tahap perancangan, yang dianggap cocok untuk merancang sistem yang efektif dan efisien. Hasil perancangan menunjukkan potensi percepatan proses pengajuan, pengurangan kesalahan manual, serta peningkatan transparansi dan kemudahan akses informasi bagi pegawai dan administrator. Dengan rancangan ini, diharapkan sistem dapat meningkatkan kualitas layanan administrasi di UPTD Dinas Pendidikan Kecamatan Asembagus, berdampak pada kepuasan pegawai dan efisiensi operasional.
Sistem Informasi Penjualan Tahu Berbasis Website (Studi Kasus: Pabrik Tahu Tiga Bola) Arsy, Neng Nelly Nurul; Priatna, Tyara Eka Widhia; Nugraha, Hadiyan Fadhilah; Hidayat, Hidayat
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 3 No 2 (2024): JUSIFOR - Desember 2024
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v3i2.5524

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem informasi penjualan berbasis website untuk Pabrik Tahu Tiga Bola, yang masih menggunakan metode penjualan dan pencatatan konvensional, sehingga jangkauan pembeli terbatas dan rentan terjadi kesalahan. Metode yang digunakan adalah Waterfall dengan enam tahapan: analisis, perancangan, implementasi, pengujian, penerapan, dan pemeliharaan. Sistem ini dirancang menggunakan framework Laravel dan MySQL, serta HTML5, CSS3, Bootstrap, dan Javascript untuk antarmuka web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi penjualan dapat meningkatkan efisiensi operasional melalui otomatisasi pengelolaan data produk, penjualan, dan pelanggan, serta memudahkan konsumen melakukan transaksi. Aplikasi ini diharapkan membantu Pabrik Tahu Tiga Bola memperluas jangkauan pasar dan lebih responsif terhadap kebutuhan konsumen.
Penerapan Algoritma Linear Regression dalam Memprediksi Harga Rumah Menggunakan RapidMiner Khoiriyah, Siti; Fatah, Zaehol
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 3 No 2 (2024): JUSIFOR - Desember 2024
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v3i2.5684

Abstract

Permintaan pasar properti di Indonesia yang terus meningkat mempengaruhi harga rumah, yang dipengaruhi oleh berbagai faktor. Klasifikasi, sebagai salah satu metode dalam data mining, memiliki kemampuan untuk melakukan prediksi. Model prediksi harga rumah dikembangkan menggunakan teknik regresi linier. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor utama yang memengaruhi harga rumah adalah luas tanah, jumlah kamar mandi, jumlah lantai, dan fasilitas parkir. Model ini akurat, terutama untuk harga rumah rendah hingga menengah. Faktor luas area (koefisien 242.186, p-value sangat kecil), jumlah kamar mandi (koefisien 987.650, p-value < 0.01), jumlah lantai (koefisien 542.411, p-value < 0.01), dan fasilitas parkir (koefisien 408.438, p-value 0.011) memiliki pengaruh signifikan terhadap harga. Sementara itu, faktor seperti akses jalan utama, kamar tamu, dan AC tidak menunjukkan pengaruh signifikan (p-value > 0.05). Model ini dapat digunakan untuk penilaian properti, perencanaan investasi, dan negosiasi harga.
Implementasi Algoritma Decision Tree Untuk Pendeteksian Penyakit Jantung Nafi'ah, Lailin; Fatah, Zaehol
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 3 No 2 (2024): JUSIFOR - Desember 2024
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v3i2.5729

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia, sehingga penting untuk mengembangkan metode yang efektif dalam mendeteksi dan memprediksi risiko penyakit ini. Algoritma Decision Tree telah banyak digunakan dalam bidang kesehatan karena kemampuannya untuk menangani data yang kompleks dan memberikan hasil yang mudah diinterpretasikan. Penelitian ini membahas implementasi algoritma Decision Tree untuk prediksi penyakit jantung dengan menggunakan dataset yang berisi berbagai fitur klinis, seperti tekanan darah, kadar kolesterol, usia, jenis kelamin, dan lain-lain. Dalam proses implementasi, data diolah melalui beberapa tahapan, termasuk pembersihan data, pemilihan fitur, serta pembagian data menjadi subset pelatihan dan pengujian. Hasil dari model menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree mampu mencapai tingkat akurasi yang baik dalam memprediksi risiko penyakit jantung. Selain itu, analisis lebih lanjut terhadap fitur-fitur yang paling berpengaruh dalam prediksi membantu memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang faktor risiko utama penyakit jantung. Studi ini menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree merupakan alat yang efektif untuk digunakan dalam prediksi medis, khususnya penyakit jantung, dan memiliki potensi untuk diintegrasikan ke dalam sistem pendukung keputusan klinis.
Implementasi Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Decision Tree Safitri, Lulu; Fatah, Zaehol
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 3 No 2 (2024): JUSIFOR - Desember 2024
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v3i2.5788

Abstract

Diabetes mellitus merupakan salah satu penyakit kronis yang menjadi masalah kesehatan global dengan tingkat prevalensi yang terus meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Decision Tree dalam memprediksi penyakit diabetes menggunakan dataset yang terdiri dari 768 sampel dengan delapan parameter kesehatan. Parameter yang digunakan meliputi jumlah kehamilan, kadar glukosa, tekanan darah, ketebalan kulit, kadar insulin, BMI, fungsi riwayat diabetes keluarga, dan usia. Metodologi penelitian meliputi tahap preprocessing data, pemodelan menggunakan Decision Tree, dan evaluasi performa model. Dataset dibagi menjadi data training (70%) dan testing (30%) menggunakan metode stratified sampling. Model Decision Tree diimplementasikan menggunakan RapidMiner dengan parameter gain ratio sebagai criterion, maximal depth 10, serta menerapkan teknik pruning dan prepruning dengan confidence level 0.1. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 65.06% dengan nilai presisi 32.53% dan recall 50.00%. Model berhasil mengidentifikasi 350 kasus non-diabetes dan 188 kasus diabetes dengan benar. Penelitian ini membuktikan bahwa metode Decision Tree dapat digunakan sebagai alat bantu dalam prediksi awal penyakit diabetes, meskipun masih memerlukan optimasi lebih lanjut untuk meningkatkan akurasi prediksi.
Implementasi Metode Naive Bayes Dalam Memprediksi Persetujuan Hutang Mulianingsih, Suci; Fatah, Zaehol
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 3 No 2 (2024): JUSIFOR - Desember 2024
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v3i2.5790

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dalam sektor perbankan telah mendorong kebutuhan akan sistem otomatisasi dalam pengambilan keputusan kredit yang lebih efisien dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Naive Bayes dalam memprediksi persetujuan hutang dengan menggunakan dataset yang terdiri dari 353 sampel dengan 12 variabel. Metodologi penelitian meliputi tahap preprocessing data, yang mencakup cleaning data, transformasi atribut, dan normalisasi, diikuti dengan implementasi model menggunakan platform RapidMiner. Dataset dibagi menjadi 70% data training dan 30% data testing dengan metode stratified sampling. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Naive Bayes mencapai akurasi sebesar 79.76%, dengan nilai presisi 39.88% dan recall 50.00%. Analisis matriks konfusi mengungkapkan 197 kasus true positive dan 50 kasus false positive, sementara validasi silang 10-fold menunjukkan konsistensi performa model. Meskipun model menunjukkan performa yang menjanjikan dalam hal akurasi, terdapat ruang untuk peningkatan terutama dalam aspek presisi dan recall. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem pendukung keputusan kredit yang dapat membantu institusi finansial dalam proses evaluasi persetujuan hutang secara lebih efisien.
Implementasi Prediksi Penyakit Ginjal Kronis dengan Menggunakan Metode Decision Tree Qori'ah, Arifah Amaliyah; Fatah, Zaehol
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 3 No 2 (2024): JUSIFOR - Desember 2024
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v3i2.5803

Abstract

Penyakit ginjal kronis merupakan masalah kesehatan serius yang memerlukan deteksi dini untuk penanganan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi penyakit ginjal kronis menggunakan metode Decision Tree dengan bantuan aplikasi RapidMiner. Data yang digunakan berasal dari platform Kaggle dengan 22 parameter kesehatan seperti tekanan darah, kadar gula darah, dan hasil tes laboratorium lainnya. Proses penelitian meliputi empat tahap utama: pengumpulan data, preprocessing menggunakan RapidMiner, pembuatan model Decision Tree, dan evaluasi performa. Preprocessing data mencakup pembacaan data dengan Read Excel, pengaturan Set Role untuk klasifikasi, dan pembagian dataset menggunakan Split Data. Model Decision Tree diimplementasikan dengan parameter gain ratio, maximal depth 10, serta fitur pruning dan prepruning. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi yang sangat baik yaitu 98.12%, dengan nilai presisi 65.34% dan recall 65.88%. Dari confusion matrix terlihat bahwa model hanya melakukan 5 kesalahan prediksi dari total dataset, yang terdiri dari 2 False Positive dan 3 False Negative. Model ini diharapkan dapat membantu tenaga medis dalam melakukan screening awal dan diagnosis penyakit ginjal kronis secara lebih efektif dan efisien
Optimasi Penentuan Paket Hemat Menggunakan Algoritma FP-Growth untuk Meningkatkan Strategi Pemasaran Febrian, Fikri; Fatah, Zaehol
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 3 No 2 (2024): JUSIFOR - Desember 2024
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v3i2.5818

Abstract

Penentuan paket hemat yang efektif merupakan salah satu cara strategis yang digunakan oleh hampir setiap usaha baik UMKM ataupun perusahaan sebagai strategi meningkatkan pemasaran dan menarik lebih banyak konsumen. Namun, untuk menentukan kombinasi produk yang tepat dalam sebuah paket, sering kali ada kekeliruan karena harus sesuai dengan prefensi dan pola belanja dari masing-masing konsumen. Data mining dapat membantu sebuah perusahaan dalam meningkatkan strategi pemasaran. Untuk membantu mengoptimalkan proses penentuan paket hemat digunakan algortima FP-Growth. Algoritma FP-Growth dikenal mampu menemukan pola asosiasi yang tersembunyi dalam sebuah data transaksi. Penggunaan algoritma FP-Grwoth dalam mengidentifikasi kombinasi kesamaan barang yang dibeli oleh pelanggan. Sehingga pemilik usaha dapat memilih atau menentukan paket hemat lebih relevan dan sesuai dengan prefensi konsumen. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa penggunaan algoritma FP-Growth mampu meningkatkan efisiensi dalam menentukan paket hemat sekaligus meningkatkan strategi pemasaran. Implementasi dalam metode ini berpotensi besar meningkatkan kepuasan konsumen dan memberikan dampak positif terhadap pertumbuhan penjualan Perusahaan secara keseluruhan.

Page 5 of 9 | Total Record : 87

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4 No 2 (2025): JUSIFOR - Desember 2025 Vol 4 No 1 (2025): JUSIFOR - Juni 2025 Vol 3 No 2 (2024): JUSIFOR - Desember 2024 Vol 3 No 1 (2024): JUSIFOR - JUNI 2024 Vol 2 No 2 (2023): JUSIFOR - DESEMBER 2023 Vol 2 No 1 (2023): JUSIFOR - JUNI 2023 Vol 1 No 2 (2022): JUSIFOR - DESEMBER 2022 Vol 1 No 1 (2022): JUSIFOR - JUNI 2022