cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Farid Wahyudi
Contact Email
faridstifler@gmail.com
Phone
+6285755817853
Journal Mail Official
faridstifler@gmail.com
Editorial Address
Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Raden Rahmat, Malang Office: C 2.1 Lantai II, Gedung KH. Tolchah Hasan Jalan Raya Mojosari No. 02, Kepanjen - Malang, Jawa Timur
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika
Published by Universitas Islam Raden Rahmat Malang
ISSN : 28303393     EISSN : 28302443     DOI : https://doi.org/10.33379/jusifor.v1i2.1444
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Library & Information Science
JUSIFOR adalah jurnal akses terbuka di bidang Informatika dan Sistem Informasi. Jurnal ini tersedia bagi para peneliti yang ingin meningkatkan pengetahuan mereka dibidang tertentu dan dimaksudkan untuk menyebarkan pengalaman hasil studi. JUSIFOR merupakan Jurnal penelitian ilmiah bidang informatika dan system informasi. Terbuka bagi siapa saja yang ingin mengembangkan ilmu pengetahuan berdasarkan penelitian yang berkualitas dibidang apapun. Artikel penelitian yang dikirimkan ke jurnal online ini akan di-peer-review. Jurnal ini diterbitkan oleh Prodi Sistem Informasi dan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Raden Rahmat. Jurnal ini diterbitkan sebanyak 2 kali dalam satu tahun, yaitu di bulan Juni dan Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 117 Documents
 8   9   10   11   12 
Perancangan Prototipe SIHEJO: Aplikasi Penghitung Emisi Karbon di Kota Bandung Menggunakan Metode Design Thinking Irfan Walhidayah; Agung Ukki Galih Cahyaningsih
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 5 No 1 (2026): JUSIFOR - Juni 2026
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v5i1.9512

Abstract

Climate change has become a critical global issue that requires increased public awareness and participation in reducing carbon emissions. This study aims to develop a prototype of SIHEJO (Sistem Informasi Hijau), a mobile-based application designed to calculate carbon emissions in a manner contextualized to the urban environment of Bandung City. The research adopts the Design Thinking approach, consisting of five stages: empathize, define, ideate, prototype, and test, to ensure a user-centered solution. SIHEJO integrates key features, including activity-based carbon emission calculation, interactive dashboards, sub-district-level emission mapping, and personalized recommendations for emission reduction. The prototype was evaluated using the System Usability Scale (SUS) involving potential users. The results show an average SUS score of 90.25, categorized as excellent, indicating high usability and user acceptance. This study contributes to the development of locally relevant environmental applications that are not only informative but also educational and interactive, with the potential to support sustainable urban development policies.
Integrasi JSON Web Token dan Algoritma Validasi Relasional untuk Menjamin Integritas Data Transaksi Panen Kelapa Sawit Adnan Zulkarnain; Andri Aryanto Doke
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 5 No 1 (2026): JUSIFOR - Juni 2026
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v5i1.9516

Abstract

Pengelolaan transaksi panen kelapa sawit pada tingkat Gapoktan masih bergantung pada pencatatan manual yang menghasilkan deviasi perhitungan 2–5% serta inkonsistensi relasi data. Penelitian ini mengembangkan sistem informasi berbasis web dengan integrasi validasi relasional dan autentikasi JSON Web Token (JWT) pada arsitektur Spring Boot dan Vue.js. Metode yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan pengujian melalui 15 kasus fungsional dan 8 skenario validasi. Sistem memverifikasi kesesuaian kode anggota dan kode kebun sebelum transaksi diproses, lalu menghitung nilai secara deterministik berdasarkan tonase dan harga. Hasil menunjukkan tingkat keberhasilan pengujian 100% dengan deviasi perhitungan 0,00% dibandingkan metode manual. Mekanisme JWT menolak seluruh akses tanpa autentikasi valid melalui respons HTTP 401/403. Implementasi ini meningkatkan konsistensi data, menghilangkan kesalahan perhitungan, dan memperkuat transparansi transaksi.
Sistem Prediktif Pemeliharaan Hidraulik dengan Pendekatan Algoritma Histogram Gradient Boosting Faizah Via Fadhillah; Muhammad Fatchan; Wahyu Hadikristanto
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 5 No 1 (2026): JUSIFOR - Juni 2026
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v5i1.9630

Abstract

Hydraulic systems are widely used in industry due to high power density and precision control; however, failures in components such as coolers, valves, pump leakage, and hydraulic accumulators can cause downtime and high maintenance costs. Conventional corrective and preventive maintenance is limited due to reliance on fixed schedules and manual inspection. Therefore, this study applies machine learning-based predictive maintenance to predict hydraulic component conditions. This study aims to predict the condition of four components (Cooler, Valve, Internal Pump Leakage, and Hydraulic Accumulator), evaluate Histogram Gradient Boosting (HGB) using Accuracy and macro F1-score, and implement the model in a Streamlit application. The Condition Monitoring of Hydraulic Systems dataset (2,205 cycles) is used. Sensor data from .txt files is transformed into tabular features per cycle, standardized using StandardScaler, and split into 70:30 training and testing sets. Four independent HGB models are trained and evaluated using confusion matrix, Accuracy, and macro F1-score. Results show strong performance: Cooler_condition (Accuracy 0.998, F1 0.998), Valve_condition (0.834, 0.786), Internal_pump_leakage (0.968, 0.963), and Hydraulic_accumulator/bar (0.989, 0.987). The trained models are saved as .pkl files and integrated into a Streamlit application for interactive prediction and CSV export.
Evaluasi Strategi Penanganan Ketidakseimbangan Kelas pada Klasifikasi Sentimen Multikelas Ulasan Aplikasi ChatGPT Qorry Aina Fitroh; M. Sa’id Abdurrohman Kunta Mardlian; Indra Kurniawan; Muhammad Kildah Namariq
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 5 No 1 (2026): JUSIFOR - Juni 2026
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v5i1.9714

Abstract

Ketidakseimbangan kelas pada dataset ulasan aplikasi berpotensi menimbulkan bias sistematis pada model klasifikasi sentimen berbasis machine learning. Penelitian ini mengevaluasi empat strategi penanganan ketidakseimbangan data, yaitu baseline, SMOTE, class weighting, dan kombinasi keduanya pada tiga algoritma klasifikasi, yakni Support Vector Machine (SVM), Random Forest, dan Logistic Regression menggunakan 10.000 ulasan dari aplikasi ChatGPT di Google Play Store. Representasi fitur dilakukan dengan TF-IDF dan dievaluasi menggunakan 5-fold cross-validation. Skenario baseline mencapai akurasi tertinggi sebesar 0,90, namun memiliki F1-score makro terendah berkisar antara 0,52 hingga 0,55 yang mengindikasikan dominasi kelas mayoritas. Penerapan class weighting secara konsisten menghasilkan F1-score makro tertinggi sebesar 0,58 untuk SVM dan Logistic Regression, sementara SMOTE tidak menunjukkan peningkatan yang konsisten. Hasil ini menegaskan adanya trade-off antara akurasi dan keseimbangan kinerja antarkelas, serta efektivitas strategi penanganan ketidakseimbangan bersifat bergantung pada algoritma yang digunakan.
Perancangan dan Evaluasi UI/UX Marketplace UMKM Berbasis Lokasi dengan UCD Akhmam Fahmi; Selfy Amelia; Shelly Pramudiawardani
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 5 No 1 (2026): JUSIFOR - Juni 2026
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v5i1.9815

Abstract

Rendahnya adopsi platform digital oleh UMKM, khususnya terbatasnya integrasi teknologi berbasis lokasi dan belum adanya sistem transaksi terintegrasi, menjadi permasalahan utama yang melatarbelakangi penelitian ini. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini merancang serta melakukan pengujian terhadap prototype aplikasi marketplace UMKM berbasis lokasi untuk Coen–Coen Thai Tea dengan menggunakan pendekatan desain yang berpusat pada pengguna User Centered Design (UCD). Proses perancangan melewati empat fase dalam kerangka UCD, yakni pemahaman konteks penggunaan, penetapan kebutuhan pengguna, penyusunan solusi desain, serta penilaian terhadap rancangan yang dihasilkan. Data kebutuhan pengguna dikumpulkan melalui instrumen kuesioner yang didistribusikan kepada 31 partisipan, sedangkan pengukuran tingkat kegunaan sistem dilakukan dengan memanfaatkan alat ukur SUS (System Usability Scale) yang melibatkan 40 responden. Prototype yang dirancang mencakup dua peran pengguna customer dan pelaku UMKM dengan fitur utama berupa pencarian UMKM berbasis lokasi, informasi produk terstruktur, dan alur pemesanan terintegrasi. Hasil pengujian menghasilkan skor SUS rata-rata sebesar 75,06, yang masuk dalam rentang nilai yang dapat diterima dengan klasifikasi tingkat C dan penilaian kualitatif "Good". Temuan tersebut menunjukkan bahwa penerapan metode UCD yang mengutamakan kebutuhan nyata pengguna mampu menghasilkan rancangan antarmuka dengan kelayakan usability yang memadai, sekaligus membuka ruang pengembangan lebih lanjut pada aspek konsistensi antarmuka.
Pengaruh Kualitas Human Resource Information System Terhadap Employ Experience dan Employ Engagement Pada Era Digital Farid Wahyudi; Priska Choirina; Urnika Mudhifatul Jannah; Anisa Hudi Widaningrum; Marta Eriska
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 5 No 1 (2026): JUSIFOR - Juni 2026
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v5i1.9883

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong organisasi untuk mengimplementasikan Human Resource Information System (HRIS) dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan sumber daya manusia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kualitas Human Resource Information System terhadap employee experience dan employee engagement pada era digital. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei terhadap karyawan yang menggunakan HRIS dalam aktivitas kerja sehari-hari. Teknik analisis data menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) berbasis AMOS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas HRIS berpengaruh positif dan signifikan terhadap employee experience dan employee engagement. Selain itu, employee experience juga berpengaruh signifikan terhadap employee engagement serta memediasi hubungan antara kualitas HRIS dan employee engagement. Penelitian ini memberikan implikasi bahwa peningkatan kualitas HRIS mampu menciptakan pengalaman kerja digital yang positif dan meningkatkan keterikatan karyawan terhadap organisasi.
License Plate Recognition pada Sistem Parkir Berbasis YOLO11s dan Fast Plate OCR Fadilla Julianifa Putri; Irham Maulana Johani; Muhammad Mahardicka Alfattah Zelda; Mayanda Mega Santoni; Dodik Ariyanto; Faldiena Marcelita
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 5 No 1 (2026): JUSIFOR - Juni 2026
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v5i1.10013

Abstract

Pengelolaan parkir pada berbagai lingkungan operasional masih banyak dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan antrean kendaraan dan kesalahan pencatatan data. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem parkir otomatis berbasis computer vision menggunakan YOLO11s dan Fast Plate OCR untuk mendukung deteksi dan pengenalan plat nomor kendaraan secara real-time. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Scrum dengan memanfaatkan dataset plat nomor kendaraan Indonesia untuk proses pelatihan dan evaluasi model. Hasil pengujian menunjukkan model YOLO11s memperoleh mean Average Precision sebesar 98.95%, sedangkan Fast Plate OCR menghasilkan word accuracy sebesar 90.36% dan character accuracy sebesar 98.01%. Sistem diimplementasikan melalui dashboard berbasis web yang mendukung identifikasi kendaraan, pencatatan waktu masuk dan keluar, estimasi biaya parkir, serta notifikasi overstay secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendukung pengelolaan parkir secara lebih terintegrasi dan responsif pada implementasi real-time.

Page 12 of 12 | Total Record : 117

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 1 (2026): JUSIFOR - Juni 2026 Vol 4 No 2 (2025): JUSIFOR - Desember 2025 Vol 4 No 1 (2025): JUSIFOR - Juni 2025 Vol 3 No 2 (2024): JUSIFOR - Desember 2024 Vol 3 No 1 (2024): JUSIFOR - JUNI 2024 Vol 2 No 2 (2023): JUSIFOR - DESEMBER 2023 Vol 2 No 1 (2023): JUSIFOR - JUNI 2023 Vol 1 No 2 (2022): JUSIFOR - DESEMBER 2022 Vol 1 No 1 (2022): JUSIFOR - JUNI 2022