cover
Contact Name
Muhamad Fuat Asnawi
Contact Email
jurnal.storage@gmail.com
Phone
+6285292912229
Journal Mail Official
jurnal.storage@gmail.com
Editorial Address
Jl. Bunga Cempaka No. 51D. Medan. Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer
ISSN : -     EISSN : 28285344     DOI : https://doi.org/10.55123/storage
STORAGE adalah Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer yang diterbitkan 4 (empat) kali dalam setahun, yaitu pada bulan Februari, Mei, Agustus dan November oleh Yayasan Literasi Sains Indonesia. Jurnal ini merupakan jurnal yang dapat akses secara terbuka bagi para Peneliti, Mahasiswa dan Dosen yang ingin mempublikasikan hasil penelitiannya pada bidang Teknik dan Ilmu Komputer. STORAGE adalah wadah informasi berupa hasil penelitian, studi kepustakaan, gagasan, aplikasi teori dan kajian analisis kritis dibidang perkembangan teknologi terkini yang meliputi bidang Arsitektur, Teknik Sipil, Teknik Mesin dan Ilmu Komputer.
Articles 6 Documents
Search results for , issue "Vol. 2 No. 4 (2023): November" : 6 Documents clear
ANALISIS KUALITAS LAYANAN JARINGAN INTERNET FIBER TO THE HOME PT. XYZ MENGGUNAKAN WIRESHARK Daffa Aditya Rachman; Yusuf Muhyidin; Muhamad Agus Sunandar
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 4 (2023): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v2i4.2531

Abstract

Perkembangan teknologi informasi terus berkembang setiap tahunnya dan berhasil menciptakan teknologi baru yaitu internet. Internet merupakan sistem komputer publik yang terhubung secara global dan menggunakan TCP/IIP sebagai protokol komunikasi packet-switching. Perusahaan telekomunikasi memiliki akses jaringan internet yaitu Fiber to the home (FTTH). FTTH menyediakan layanan agar pelanggan dapat memanfaatkan telekomunikasi optik. Sehingga akan memiliki bandwidth yang lebih besar untuk mengakses telepon, internet, dan TV kabel dalam waktu yang bersamaan. Pada layanan yang telah dilakukan oleh perusahaan xyz, sudah banyak pengguna yang menggunakan layanan ini, namun ada beberapa faktor dalam layanan tersebut mengenai jaringan internet yang lambat dan kurang baik pada jam-jam tertentu, serta tidak menjawab bagaimana solusi untuk mengatasi layanan FTTH dari perusahaan xyz dalam bidang jaringan fisik Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode Quality of Service (QoS) untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan menggunakan empat parameter QoS yaitu throughput , packet loss , delay, dan jitter. QoS adalah kumpulan dari sebuah jaringan untuk menyediakan layanan lalu lintas data yang melewatinya. Hasil penelitian menemukan bahwa kualitas layanan pada 5 SSID/ pelanggan perusahaan XYZ dengan kecepatan 20 Mbps hasilnya "Sangat Memuaskan". Nilai Throughput , packet loss , Delay, dan Jitter pada SSID tersebut dapat menghasilkan indeks yang sangat baik, dan rata-rata mendapatkan nilai indeks yang sangat baik.
STUDI KOMPARASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN K-NN UNTUK KLASIFIKASI PENERIMAAN BEASISWA DI MI AL – ISLAMIYAH KARANGSAWAH Muslim Hidayat; Afif Nazmi Fuadi; Dimas Prasetyo Utomo; Erna Dwi Astuti; Dian Asmarajati
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 4 (2023): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v2i4.2865

Abstract

Pemberian beasiswa dilakukan agar para siswa dapat tetap melanjutkan sekolah, dalam menyeleksi siswa parameter yang digunakan terdiri dari jarak, tanggungan, pekerjaan orag tua, pendapatan orang tua, kelengkapan keluarga dan kelayakan. Dikarenakan belum ada metode untuk menentukan penerima beasiswa maka sering salah sasaran dalam memberikan beasiswa. Oleh karena itu diperlukan klasifikasi penerima beasiswa yang tepat dan akurat. Salah satunya data mining dengan metode deskriptif analitis. Bisa dikatakan penelitian deskriptif analitis mengambil masalah atau memperhatikan masalah- masalah yang ada saat penelitian kemudian diolah untuk mendapatkan sebuah kesimpulan.Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan studi komparasi algoritma naïve bayes dan K-NN untuk klasifikasi penerimaan beasiswa di MI AL-Islamiyah, dari 186 data siswa yang terdiri dari 150 data training dan 36 data testing diperoleh Hasil klasifikasi dengan Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor diperoleh masing-masing 91,67% dan 75,00%. Berdasarkan nilai akurasi yan diperoleh dari dua algoritma tersebut, maka akurasinya termasuk excellent classification., dan algoritma Naïve Bayes lebih baik dalam klasifikasi penerimaan beasiswa dibandingkan algoritma K-Nearest Neighbor.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA KELINCI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE Eva Fatayatul Mufidah; Nahar Mardiyantoro; Nulngafan; Sukowiyono; Hermawan
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 4 (2023): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v2i4.2866

Abstract

Kehidupan manusia tidak pernah terlepas dari hal yang sering disebut dengan teknologi. Teknologi mempermudah manusia untuk melakukan segala hal. Berbagai macam bidang seperti ekonomi, pendidikan, maupun pemerintahan pun sudah melibatkan teknologi didalamnya. Selain itu teknologi juga sudah merabak ke bidang kesehatan, baik itu kesehatan manusisa maupun kesehatan hewan. Kelinci adalah salah satu binatang yang dekat dengan manusia serta memiliki daya adaptasi cukup tinggi. Kelinci hias memiliki perawatan yang khusus agar tetap sehat. Mulai dari dijaga dari kebersihan kandangnya hingga takaran dan jenis makanan yang diberikan kepada kelinci. Karena perawatan nya susah kelinci kurang digemari dan mengalami penurunan. Kurangnya informasi tentang penyakit kelinci hias baik dari cara pencegahan dan penanganannya merupakan suatu kendala yang dialami oleh para penggemar kelinci, karena keterbatasan dalam memperoleh informasi yang tepat dan akurat. Seiring berjalan nya teknologi maka membawa pengaruh dalam kemajuan teknologi computer khususnya terhadap perangkat lunak. Yang salah satunya adalah sistem pakar yang merupakan program computer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah, maka dibuatlah sistem pakar diagnosa penyakit pada kelinci menggunakan metode certainty factor berbasis website.
IMPLEMENTASI METODE DECISION TREE UNTUK MANAJEMEN BANDWIDTH BERBASIS WEB Ahmad Afif; muhamad Fuat Asnawi; Muslim Hidayat; Rina Mahmudati; Sukowiyono
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 4 (2023): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v2i4.2867

Abstract

Affnet merupakan jasa layanan wifi internet yang berada di Desa Gondang, Kecamatan Watumalang, Kabupaten Wonosobo. Affnet hadir sebagai solusi untuk internet murah dengan sistem RT/RW Net. Agar pemakaian internet tidak terlalu banyak Affnet membagi paket internet yaitu premium dan regular. Paket premium merupakan paket yang tidak dikenakan pembatasan kuota, sedangkan paket regular dikenakan batasan pemakaian kuota, dan setelah melampaui kuota yang diberikan maka pelanggan tersebut akan diturunkan kecepatan internetnya. Dengan adanya hal tersebut diperlukannya sistem manajemen bandwidth untuk menentukan pembagian bandwidth pada setiap pelanggan. Metode decision tree merupakan cara yang tepat untuk menentukan pelanggan mana saja yang akan diturunkan kecepatannya sesuai dengan paket yang dipilih. Untuk menentukan pembagian bandwidth pelanggan dibutuhkan data pemakaian pelanggan berupa upload dan download, yang nantinya data tersebut akan di simpan ke database dan di akumulasikan. Dan untuk metode pembatasan kecepatan internet menggunakan metode simple queue pada mikrotik yang ditargetkan kepada setiap alamat ip yang terhubung, yang juga digunakan untuk pengambilan data upload dan download. Dengan adanya sistem ini nantinya akan mempermudah Affnet dalam mengelola pelangannya.
PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES DALAM MEMPREDIKSI KETEPATAN WAKTU LULUS MAHASISWA FASTIKOM UNSIQ Reza Tri Kurniawan; Adi Suwondo; Saifu Rohman; Nur Hasanah; Sukowiyono
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 4 (2023): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v2i4.2886

Abstract

Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer merupakan salah satu fakultas dari Universitas Sains Al-Quran yang memiliki mahasiswa cukup banyak. Banyaknya mahasiswa baru tidak sebanding dengan mahasiswa yang lulus. Hal ini berpengaruh terhadap fakultas itu sendiri untuk proses akreditasi. Observasi dan wawancara dengan mahasiswa Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer mengungkapkan beberapa kendala atau faktor yang membuat mahasiswa Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer terlambat lulus. Penelitian ini menggunakan dua metode yaitu Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes untuk mengetahui bagaimana penerapan Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes dalam memprediksi ketepatan waktu lulus mahasiswa Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, dan dilakukan pengujian dengan aplikasi RapidMiner dan hasilnya menunjukan bahwa Algoritma Naïve Bayes memiliki akurasi yang tinngi sebesar 100% dan Algoritma C4.5 sebesar 71,21%. Dapat disimpulkan bahwa algoritma Naïve bayes memiliki kinerja yang lebih baik daripada Algoritma C4.5
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM STOCK OPNAME BERBASIS WEB PADA PT CAKRA MEDIKA UTAMA Jims, Michael
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 4 (2023): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v2i4.2945

Abstract

Kemajuan teknologi semakin memudahkan perusahaan dalam melakukan kegiatan operasional agar lebih efektif dan efisien salah satunya dengan sistem berbasis web. Tujuan dilakukan penelitian ini untuk menganalisa sistem stock opname di PT Cakra Medika Utama yang masih bersifat manual dan merancang sistem yang cocok digunakan oleh perusahaan. Sistem Stock Opname Berbasis Web ini dilakukan atas dasar kebutuhan perusahaan yang ingin meminimalkan penggunaan waktu dalam kegiatan operasional dan meminimalisir terjadinya penipuan/fraud. Hasil dari analisis dan perancangan sistem stock opname yang dibutuhkan adalah sistem berbasis web dengan perancangan menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang menyesuaikan dengan kedudukan struktur organisasi pada perusahaan dan divisi terkait sehingga mampu memenuhi kriteria pemenuhan kebutuhan dari permasalahan perusahaan.

Page 1 of 1 | Total Record : 6