Articles
11 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 4 No. 1 (2025): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)"
:
11 Documents
clear
Penerapan Metode User Centered Design Pada Perancangan UI/UX Aplikasi Mobile Mo.Servis
Arif, Afdinal;
Hario Jati Setyadi;
Putut Pamilih Widagdo;
Muhammad Labib Jundillah;
Muhammad Rivani Ibrahim;
Islamiyah, Islamiyah;
Irsyad, Akhmad
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 4 No. 1 (2025): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/atasi.v4i1.1550
Di era teknologi informasi yang berkembang pesat, tuntutan akan aksesibilitas dan kemudahan dalam mengakses layanan laptop semakin meningkat. Saat ini, masih terdapat kekurangan pada platform digital yang menyediakan fitur untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Mo.Servis merupakan aplikasi yang ditujukan untuk menyediakan akses layanan komputer berkualitas secara luas bagi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan desain UI/UX aplikasi Mo.Servis yang memenuhi kebutuhan pengguna dengan menggunakan metode user-centered design. Tahapan metode user-centered design meliputi tahap awal, tahap pengembangan, dan tahap akhir. Hasil penelitian ini, dengan menggunakan usability testing dan System Usability Scale sebagai metode perhitungan kuesioner, menunjukkan bahwa skor akhir untuk desain UI/UX aplikasi mobile Mo.Servis adalah 90 dengan penilaian kata sifat "sangat baik". Hasil ini menunjukkan bahwa desain UI/UX aplikasi mobile Mo.Servis telah memenuhi kebutuhan pengguna.
Klasifikasi Kesegaran Ikan Pada Citra dengan VGG19
Putri, Arisda Dwi;
Rahani, Faisal Fajri
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 4 No. 1 (2025): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/atasi.v4i1.2888
Ikan merupakan sumber makanan yang sangat bernutrisi dan berprotein tinggi untuk tubuh manusia, Sebagai konsumen memilih ikan dengan mutu yang baik untuk dikonsumsi baik oleh diri sendiri atau keluarga sangatlah penting, apalagi bagi ibu-ibu yang memiliki anak-anak yang masih dalam masa pertumbuhan. Ikan yang tidak segar mempengaruhi rasa dan nutrisi dari ikan tersebut, bahkan dapat membuat keracunan dan mempengaruhi kesehatan pencernaan konsumen. Penelitian ini mengadopsi algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dan pendekatan Transfer Learning untuk melakukan klasifikasi tingkat kesegaran ikan berdasarkan citra digital. Jaringan VGG19 seperti arsitektur AlexNet, dengan lapisan konvolusional berurutan dengan filter yang semakin meningkat saat masuk lebih dalam ke dalam jaringan. Penelitian bertujuan untuk membuat sebuah system yang diharapkan dapat mengatasi permasalahan tentang mengklasifikasikan tingkat kesegaran dengan menggunakan CNN dengan pendekatan transfer learning. Evaluasi performa dilakukan dengan menghitung accuracy, precision, recall, f1-score menggunakan metode confusion matrix, untuk mencari nilai terbaik. Hasil penelitian ini system klasifikasi kesegaran ikan menggunakan dua model yaitu Convolutional Neural Network (CNN) dan VGG19 dengan transfer learning. Pengujian dengan menggunakan 1220 data citra diperoleh nilai akurasi sebesar 86% untuk model VGG19.
Implementasi Sistem Prediksi Pemesanan Stok Barang Menggunakan Algoritma SARIMA dan Reorder Point: Studi Kasus Di Devie`S Print Copy Center & Digital Printing
Ajeng Ayu Arumsari;
Hartanti, Dwi;
Oktaviani, Intan
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 4 No. 1 (2025): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/atasi.v4i1.2900
Manajemen stok yang tepat menjadi kunci utama dalam industri digital printing untuk menghindari gangguan operasional akibat kekurangan atau kelebihan persediaan. Devie's Print Copy Center & Digital Printing menghadapi tantangan dalam menentukan jumlah dan waktu pemesanan stok secara akurat, terutama karena adanya fluktuasi permintaan musiman dan waktu tunggu pengadaan barang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi kebutuhan stok berbasis algoritma Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) yang dikombinasikan dengan metode Reorder Point (ROP) dan Safety Stock. Data penjualan historis dari Januari 2021 hingga April 2025 dianalisis dengan mempertimbangkan peningkatan permintaan musiman pada bulan Juni dan Desember. Proses peramalan menggunakan SARIMA menghasilkan model terbaik dengan parameter (0, 1, 0)(0, 0, 2, 12) dan nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 1174,81. Sistem prediksi yang dikembangkan dalam bentuk aplikasi web ini dilengkapi dengan dashboard interaktif yang memberikan notifikasi otomatis saat stok melewati batas ROP, beserta rekomendasi jumlah pemesanan minimum. Hasil peramalan menunjukkan bahwa model SARIMA mampu memprediksi kebutuhan stok dengan akurasi yang baik, sehingga sistem ini dapat membantu meningkatkan efektivitas pengelolaan stok dan mendukung kelangsungan operasional bisnis digital printing secara lebih optimal.
Implementasi User Acceptance Testing (UAT) Pada Website E-Commerce UMKM BBhealthy
Thabibi, Hilmi;
Wati, Seftin Fitri Ana;
Rinjeni, Tri Puspa
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 4 No. 1 (2025): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/atasi.v4i1.2904
Digital transformation within the Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) sector plays a vital role in enhancing the dynamics of national economic growth. The impact of this digitalization process is evident through a substantial increase in business revenue and the emergence of new employment opportunities. However, the digitalization process of MSMEs in Indonesia continues to face significant challenges, particularly due to limited digital literacy and technical skills among business owners. This study aims to evaluate user acceptance and satisfaction toward the BBHealthy website as a means of supporting MSME digital transformation. The evaluation was conducted using the User Acceptance Testing (UAT) method to assess the extent to which the developed system meets user needs and expectations. The test results show that the BBHealthy website achieved a final score of 84.6%, which falls within the “Strongly Agree” category (80%–100%). These findings indicate that the system successfully fulfills the operational requirements of an e-commerce business and is well received by its users. This study underscores the importance of user-centered system design in ensuring the successful implementation of digital solutions for MSMEs.
Pengembangan Sistem Antrian Sesuai Jadwal Praktik Dokter Berbasis Website Menggunakan Laravel
Hafiq Ibnu Wardana;
Galet Guntoro Setiaji;
Ahmad Rifa'i
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 4 No. 1 (2025): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/atasi.v4i1.2908
Pelayanan kesehatan yang efisien sangat penting, namun sistem antrian manual di rumah sakit seringkali menyebabkan waktu tunggu lama, ketidaknyamanan pasien, dan kesulitan bagi petugas dalam mengelola waktu praktik dokter. Sistem manual ini juga dapat menimbulkan ketidakadilan, terutama bagi pasien BPJS. Penelitian ini mengembangkan sistem antrian berbasis website yang terintegrasi dengan jadwal praktik dokter menggunakan framework Laravel. Sistem ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi waktu tunggu pasien, memberikan transparansi, dan mempermudah pengelolaan antrian oleh petugas. Pasien dapat mendaftar, memilih dokter, dan memantau status antrian secara real-time, sementara petugas dapat mengelola jadwal dokter dan antrian dengan lebih efisien. Pengujian menggunakan metode Black Box menunjukkan hasil yang berhasil pada skenario pengujian seperti pendaftaran pasien, pemilihan dokter, dan pencetakan tiket antrian. Diharapkan, sistem ini dapat mendorong transformasi digital di bidang kesehatan dan memberikan solusi bagi masalah antrian manual di fasilitas kesehatan.
Perancangan Sistem Transaksi Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall pada PT Josua
Daniel Bernard Yonathan;
Geasela, Yemima Monica
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 4 No. 1 (2025): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/atasi.v4i1.2963
Proses transaksi dan distribusi gas LPG di PT. Josua sebelumnya masih dilakukan secara manual. Hal ini menyebabkan keterlambatan pesanan, pencatatan tidak akurat, dan sulitnya pelacakan distribusi. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem berbasis web untuk mengelola alur kerja secara terstruktur. Penelitian ini bertujuan membangun sistem transaksi LPG berbasis website sesuai kebutuhan PT. Josua. Metode yang digunakan adalah Waterfall dengan tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Framework Laravel digunakan untuk membangun sistem. Pengujian dilakukan dengan metode Blackbox Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menangani proses pendaftaran pangkalan, pemesanan, validasi, pengelolaan stok, pengiriman, serta pengajuan dan verifikasi pembayaran. Sistem berfungsi sesuai kebutuhan dan menggantikan proses manual yang tidak tertata. Kesimpulannya, sistem ini memenuhi kebutuhan distribusi LPG di PT. Josua dan membantu pencatatan serta pengelolaan distribusi menjadi lebih terstruktur. Saran dari penelitian ini adalah perlunya pelatihan bagi pengguna sistem dan pengembangan fitur pembayaran online melalui integrasi API.
Pemodelan Prediksi Penjualan Dengan Algoritma SARIMA Untuk Perencanaan Stok Pupuk pada Umkm Pupuk Organik Adibio
Intan Febiana Ovianti;
Hartanti, Dwi;
Erlinawati, Mira
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 4 No. 1 (2025): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/atasi.v4i1.3030
Pemupukan merupakan salah satu strategi penting dalam meningkatkan hasil panen, terutama di sektor pertanian yang sangat bergantung pada kualitas dan ketersediaan pupuk. UMKM Pupuk Organik Adibio hadir sebagai solusi dengan menyediakan pupuk organik dan anorganik berkualitas bagi para petani. Berdasarkan analisis data penjualan, diketahui bahwa penjualan pupuk di Toko Pupuk Organik Adibio memiliki pola musiman yang cukup kuat, ditandai dengan lonjakan permintaan pada bulan-bulan tertentu yang bertepatan dengan musim tanam atau panen. Dalam menghadapi tantangan ini, pemilihan metode peramalan yang tepat sangat diperlukan. Metode ARIMA standar tidak cukup efektif karena tidak mempertimbangkan komponen musiman. Oleh karena itu, digunakan metode SARIMA (Seasonal ARIMA) yang mampu menangkap fluktuasi musiman dan trend jangka panjang secara lebih akurat. Penerapan SARIMA memungkinkan toko untuk merencanakan persediaan pupuk dengan lebih baik, meminimalkan risiko kelebihan atau kekurangan stok, serta meningkatkan efisiensi operasional. Selain itu, penggunaan model prediksi seperti SARIMA juga merupakan bagian dari upaya digitalisasi dalam pengelolaan UMKM. Dengan data yang dianalisis secara sistematis, pengambilan keputusan menjadi lebih tepat sasaran, yang pada akhirnya berdampak positif terhadap peningkatan layanan dan kepuasan pelanggan. Pendekatan ini menjadi langkah strategis bagi UMKM dalam menghadapi dinamika pasar dan memperkuat daya saing di era digital.
Penerapan Model BERT pada Chatbot dalam Platform E-Commerce
Rahmat, Muhammad Abdillah;
Karmila;
Khatami, Husain Muhammad;
Muhammad Alief Fahdal Imran Oemar
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 4 No. 1 (2025): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/atasi.v4i1.3039
This study develops chatshop, a BERT-based e-commerce chatbot designed to assist customers in searching for pizza menus. The BERT model was chosen because of its ability to understand sentence context bidirectionally, thereby increasing the accuracy in detecting user intent. This chatshop allows users to find menus, get recommendations, and access price and stock availability information in real time. The evaluation was carried out using BLEU and ROUGE-L metrics, with a ROUGE-L F1 score of 32.91%. These results indicate that the chatbot is able to handle simple interactions well, but still needs improvement in answering more complex questions accurately and completely.
Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru & Administrasi Program Paket Pada PKBM Kartini Maesan Bondowoso
Anzori, Anzori;
Santoso, Firman;
Susanto, Adi
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 4 No. 1 (2025): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/atasi.v4i1.3041
PKBM Kartini merupakan lembaga nonformal yang berperan penting dalam memberikan layanan Pendidikan bagi masyarakat yang tidak bisa mengikuti Pendidikan formal. Namun dalam proses PPBD dan administrasinya masih dilakukan secara manual. Hal tersebut menyebabkan sulitnya mengakses, serta proses pengarsipan yang bertumpuk sering kali membuat data yang dibutuhkan sulit ditemukan. Selain itu, proses penyelesaian administrasi, mulai dari pengisian formulir hingga pengolahan data dan transkip nilai akhir, memakan waktu yang lama. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi berbasis website yang dapat mengintegrasikan seluruh proses administrasi akademik, mulai dari pendaftaran peserta didik baru (PPDB), pengolahan data hingga transkip nilai akhir. Pengembangan sistem dalam penelitian ini menggunakan metode air terjun, dengan pendekatan model yang terstruktur dan berurutan, dimulai dari tahap perencanaan hingga pemeliharaan. Dengan demikian, sistem informasi berbasis website menjadi solusi dalam permasalahan PPDB dan paket program administrasi pada PKBM Kartini.
Rancang Bangun Sistem Informasi Marketing Perumahan Rengganis Resident Berbasis WEB PT. Rengganis Rayhan Wijaya
Fernando, Ahmad Wahyu;
Fatah, Zaehol;
Hamdani, A.
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 4 No. 1 (2025): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/atasi.v4i1.3098
Sektor perumahan di Indonesia terus mengalami pertumbuhan yang stabil, didorong oleh meningkatnya permintaan terhadap hunian yang terjangkau dan nyaman. Indeks Harga Properti Perumahan (IHPP) secara konsisten menunjukkan kenaikan harga setiap tahunnya, yang sebagian besar disebabkan oleh pertumbuhan penduduk dan keterbatasan ketersediaan hunian. Namun, proses pemasaran masih menghadapi berbagai tantangan, terutama dalam hal verifikasi data unit rumah yang belum terjual dan pengumpulan dokumen pengajuan Kredit Pemilikan Rumah (KPR) yang masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan ketidakefisienan dan keterlambatan. Untuk mengatasi permasalahan ini, penerapan aplikasi berbasis web menawarkan solusi yang menjanjikan. Aplikasi tersebut meningkatkan efisiensi operasional, memperbaiki akurasi data, serta memungkinkan akses dan pengelolaan informasi secara real-time. Dengan mengotomatiskan proses manual, aplikasi ini berkontribusi terhadap peningkatan produktivitas, pengurangan biaya operasional, dan peningkatan kualitas layanan. Integrasi teknologi informasi dalam marketing properti tidak hanya menyederhanakan alur kerja, akan tetapi juga bisa mendapatkan tambahan nilai signifikan untuk pengembang dan konsumen.