cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 127 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025" : 127 Documents clear
Evaluasi Perangkat Pengukuran Baku Mutu Air Rumah Tangga Berbasis Iot Untuk Menunjang Implementasi Smart City Viga Lestari, Ananda
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebuah kota dapat disebut 'pintar' ketikainvestasi dalam modal manusia, sosial dan infrastrukturkomunikasi tradisional dan modern mendorong pertumbuhanekonomi yang berkelanjutan dan kualitas hidup yang tinggi,dengan pengelolaan sumber daya alam yang bijaksana melaluitata kelola partisipatif. Salah satu parameter yang berdampakuntuk peningkatan kualitas hidup masyarakat adalah kualitasair. Air memiliki standar baku mutu yang ditetapkan olehPERMENKES no. 32 Tahun 2017. Meskipun jumlah air di bumiselalu tetap, namun kualitas air mengalami perubahan seiringdengan pertumbuhan jumlah populasi manusia dan aktivitasyang mengiringinya. Dengan perkembangan teknologi yangsangat pesat membawa kita ke era yang lebih maju. Pada skripsiini dirancang alat untuk memudahkan masyarakat dalammemonitoring kualitas air bersih menggunakan sensorturbidity, sensor suhu , sensor TDS dan ESP32 sebagaipengendali utamanya. Sensor turbidity sebagai pendekteksitingkat kekeruhan pada air, sensor suhu sebagai pengukursuhu, sensor total dissolved solids sebagai pendeteksi partikel zatpadat yang terlarut pada air ataupun cairan.Kata kunci— ESP32; total dissolved solids; sensor TDS;sensor turbidity, sensor suhu
Implementasi Internet Of Things Untuk Pemantauan Dan Pengontrol AC Otomatis M. Raihan Muzzaki; Aly Afandi, Mas; Fitrian Isnawati, Anggun
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Air Conditioner (AC) berperan penting dalammenciptakan lingkungan belajar yang nyaman di TelkomUniversity Purwokerto. Namun, pengendalian manual seringmenyebabkan pemborosan energi dan risiko kerusakan.Penelitian ini mengusulkan sistem kontrol AC otomatis berbasisIoT untuk meningkatkan efisiensi energi. Sistem inimenggunakan sensor PIR untuk mendeteksi keberadaanpengguna, sensor suhu dan kelembapan DHT11, serta infraredtransmitter KY-005 yang dikendalikan oleh mikrokontrolerESP8266. Antarmuka berbasis web memungkinkan kontroljarak jauh. Hasil pengujian menunjukkan sensor PIR bekerjaoptimal pada sudut 90° dengan jangkauan 5 meter, sementarainfrared transmitter berfungsi maksimal saat menghadaplangsung ke AC. Sensor DHT11 memiliki akurasi 98,37%dengan error 1,63%. Sistem ini mampu menghemat dayahingga 7,68 kWh per hari atau 230,4 kWh per bulan,mengurangi biaya listrik hingga 33,33%. Penelitian inimenghadirkan solusi berkelanjutan untuk pengelolaan AC diruang kelas berbasis IoT.Kata kunci - Air Conditioner (AC), Internet of Things (IoT),Sensor passive Infrared, Sensor DHT11, IR Trasnmitter,Mikrokontroler
Implementasi Load Balancer Pada Flask Web App Untuk Meningkatkan Performansi Web Server Silvia, Helen; Gusti Amri Ginting, Jafar; Arifwidodo, Bongga
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Server merupakan perangkat yang menyediakanlayanan, baik dalam bentuk hardware maupun software.Adanya server memungkinkan untuk penyediaan sumber dayaseperti data. Fungsi lain dari server adalah menjadi tempatmelakukan deploy aplikasi web. Suatu server, sebaiknya diaturagar memiliki availability atau ketersediaan sehingga ketikaclient membutuhkan data atau ingin mengakses aplikasi web,layanan akan tetap tersedia. Salah satu cara untuk menjagaavailability server adalah dengan mengimplementasikan loadbalancer. Load balancer merupakan layanan yang dapatmendistribusikan traffic ke beberapa server sehingga servertertentu tidak akan kelebihan beban. Load balancer yanglayanannya dapat digunakan antara lain adalah NGINX,dengan metode round-robin, least-connection, dan ip-hash.Setiap metode memiliki cara kerja yang berbeda-beda dandapat dianalisis Quality of Service-nya untuk menentukanmetode yang cocok. Selain itu, ketersediaan server dapatdimonitoring secara real-time menggunakan Grafana danPrometheus untuk memastikan jika server bekerja dengan baikatau ada kendala yang perlu diatas. Untuk itu, dilakukanimplementasi load balancer pada flask web app untukmeningkatkan performansi web server, serta mengintegrasikandengan layanan Grafana dan Prometheus agar dapatdimonitoring. Berdasarkan hasil penelitian, diketahui bahwaload balancer dapat membagi traffic ke 3 VM menggunakanmetode round robin, least connection, dan IP hash, sertadimonitoring pada dashboard Grafana dengan data sourcePrometheus. Dari ketiga metode, throughput terbesarmenggunakan metode IP hash (0,571 Mbps Flask C) dan roundrobin (0,215 Mbps Flask A, 0,281 Flask B, 0,241 Flask C). Lalupacket loss terkecil menggunakan metode least connection(0,5% Flask A, 0,3% Flask B, 0,4% Flask C). Kemudian delayterkecil menggunakan metode round robin (7,362 ms Flask A,5,549 ms Flask B, 7,992 Flask C). Terakhir jitter terkecilmenggunakan metode round robin (4,092 ms Flask A, 1,735 msFlask B, 3,822 Flask C).Kata kunci: load balancer, flask, nginx, grafana, Prometheus.
Implementasi SMOTE Untuk Mengatasi Imbalance Class Pada Berita Online Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Sitanggang, Andreas; Rhomandhona, Shinta; Aly Afandi, Mas
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berdasarkan survei Asosiasi Penyelenggara JasaInternet Indonesia (APJII), jumlah pengguna internet diIndonesia mencapai 215,63 juta orang pada periode 2022-2023,meningkat sebesar 2,67% dibandingkan periode sebelumnya.Peningkatan ini menyebabkan lonjakan jumlah berita onlineyang memerlukan pengelolaan data yang lebih baik, terutamadalam menangani ketidakseimbangan kelas data set padaklasifikasi data. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasimasalah tersebut dengan menerapkan teknik SMOTE, yangmenghasilkan sampel baru untuk kelas data set minoritas gunameningkatkan representasi data. Selain itu, algoritma KNNdigunakan untuk mengevaluasi pengaruh kombinasi SMOTEdan KNN terhadap performa model klasifikasi. Evaluasidilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapanSMOTE berhasil meningkatkan performa model klasifikasi.Kombinasi terbaik diperoleh pada nilai parameter k=1, denganakurasi sebesar 62,50%, presisi 58,39%, recall 86,96%, dan F1-Score 69,87%. Dibandingkan dengan model sebelum penerapanSMOTE, terjadi peningkatan performa akurasi dari 58,33%,presisi dari 49,56%, dan F1-Score dari 63,28%, sambilmempertahankan recall 87,50%. Penelitian ini membuktikanbahwa SMOTE efektif dalam menangani ketidakseimbangankelas data set, menghasilkan prediksi model yang lebih akuratdan seimbang. Hasil penelitian memberikan kontribusi dalampengelolaan data berita online untuk mendukung kualitasklasifikasi yang lebih baik.Kata kunci— AI, KNN, SMOTE, Berita Online
Klasifikasi Kematangan Buah Kelapa Sawit Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Syahputra, Yoga
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri kelapa sawit berperan penting dalamperekonomian global, namun klasifikasi tingkat kematanganbuah sawit secara efisien masih menjadi tantangan. Klasifikasimanual memakan waktu dan sumber daya yang besar denganakurasi yang kurang memadai. Oleh karena itu, pendekatanseperti Convolutional Neural Network (CNN) menjadi solusiyang menjanjikan. CNN memanfaatkan kemampuan jaringansaraf tiruan untuk memahami fitur kompleks dalam gambar,memungkinkan klasifikasi otomatis yang lebih akurat.Penelitian ini menggunakan CNN untuk klasifikasi kematanganbuah sawit. Dataset gambar buah sawit dengan berbagaitingkat kematangan dikumpulkan dan dibagi menjadi tigabagian: training (70%, 152 data), validasi (15%, 32 data), danpengujian (15%, 32 data), dengan total 216 data. Pembagian inimemastikan evaluasi kinerja model yang seimbang dan akurat.Model yang dihasilkan diharapkan mampu mengenali danmengklasifikasikan buah sawit berdasarkan tingkatkematangan dengan lebih efektif. Hasil pengujianmenunjukkan bahwa selama epoch 1-20, akurasi trainingmencapai 100% dan loss menurun hingga 2,24%, sementaraakurasi validasi stabil di sekitar 95%. Epoch terbaik tercatatpada epoch ke-20 dengan akurasi 100% dan loss 2,24% untuktraining, serta loss validasi 12,04%. Confusion matrixmenunjukkan 13 prediksi benar untuk buah matang dan 16untuk buah mentah, dengan 3 false negatives dan tanpa falsepositives. Model memiliki akurasi 90,63%, presisi 100%, danrecall 81,25%Kata kunci— AI, CNN, Buah Sawit, Klasifikasi
Klasifikasi Penyakit Daun Kelapa Sawit Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Abimanyu, Arya; Aly Afandi, Mas; Indah, Sevia
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kelapa sawit merupakan salah satu komoditasperkebunan yang memiliki peran strategis dalam pembangunanekonomi Indonesia. Sebagai tulang punggung ekonomi bagijutaan penduduk, perkembangan sektor ini menekankanpemenuhan persyaratan guna menjamin hasil produksi yangberkualitas. Tantangan utama yang dihadapi petani adalahpenyakit pada tanaman kelapa sawit yang disebabkan olehhama dan kekurangan unsur hara, yang dapat menghambatpertumbuhan dan mengurangi hasil panen. Kurangnyapengetahuan petani mengenai jenis penyakit daun kelapa sawitsering kali mengakibatkan kesalahan dalam penanganannya.Penelitian ini berfokus pada klasifikasi penyakit daun kelapasawit menggunakan pengolahan citra berbasis kecerdasanbuatan (Artificial Intelligence), dengan tujuan membantupetani dalam mengidentifikasi daun sehat dan berpenyakitsecara akurat. Metode Convolutional Neural Network (CNN)digunakan untuk mengenali pola dan fitur kompleks pada citradaun kelapa sawit. Hasil menunjukkan bahwa akurasipelatihan meningkat cepat hingga hampir 1 pada epoch 1–20,dengan loss turun signifikan. Namun, akurasi validasi stabil disekitar 0,95, menandakan adanya overfitting. Epoch terbaiktercatat pada epoch 20 dengan akurasi pelatihan 1 dan loss0,001, sementara akurasi validasi tertinggi terjadi pada epoch80 sebesar 0,975. Berdasarkan confusion matrix, model berhasilmengklasifikasikan daun berpenyakit sebanyak 66 kali dandaun sehat sebanyak 80 kali, dengan 14 kesalahan false positivedan tanpa false negative. Akurasi model mencapai 91,25%,dengan presisi 82,5% dan recall 100%, menunjukkan performayang baik dalam mengidentifikasi daun sehat dan berpenyakit.Harapannya, penelitian ini dapat menjadi solusi praktis bagipetani dalam mendeteksi penyakit daun kelapa sawit secaracepat dan akurat, meminimalkan kesalahan, dan meningkatkanhasil pertanian secara keseluruhan.Kata kunci— AI, CNN, Daun Sawit, Klasifikasi
Manajemen Log Di Cluster Kubernetes Menggunakan Fluentd Dan Elasticsearch Megantara, I Gede; Gusti Amri Ginting, Jafaruddin
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital membutuhkaninfrastruktur Teknologi Informasi yang mumpuni, termasukadopsi arsitektur mikroservis dan kontainerisasi yangmendorong penggunaan Kubernetes sebagai orkestratorkontainer. Kubernetes memudahkan pengelolaan danpenyebaran aplikasi kompleks, namun juga meningkatkankompleksitas pengelolaan log dari berbagai kontainer. Log inimencakup aktivitas aplikasi, performa sistem, dan pesandebugging yang penting untuk memahami kinerja aplikasi,mendeteksi masalah, dan memenuhi kebutuhan keamanan.Penelitian ini berfokus pada manajemen log terdistribusi dilingkungan Kubernetes menggunakan Fluentd danElasticsearch. Fluentd berperan sebagai agen pengumpul logyang efisien, sementara Elasticsearch menyediakanpenyimpanan, pengindeksan, dan analisis log yang cepat.Kombinasi keduanya diharapkan meningkatkan efisiensi,ketersediaan, dan keamanan infrastruktur cloud yangkompleks. Metode penelitian mencakup implementasi duaskenario utama yaitu pengumpulan log secara manualmenggunakan perintah kubectl logs pada satu pod dan 20 poduntuk mendapatkan performa, dan pengumpulan logterdistribusi menggunakan Fluentd yang terintegrasi denganElasticsearch di cluster Kubernetes. Evaluasi dilakukanberdasarkan waktu pencarian log, efisiensi pengumpulan log,dan kemudahan analisis menggunakan visualisasi dari Kibana.Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengumpulan logmenggunakan Fluentd dan Elasticsearch secara signifikan lebihefisien dibandingkan metode manual.Kata Kunci : Elasticsearch, Fluentd, infrastruktur TI ,kontainerisasi, Kubernetes, manajemen log, mikroservis
Pembuatan Cluster Rubrik Dan Aturan SLA (Service Level Agreement) Pada Rubrik CDM Katamin, Muhammad; Jafaruddin Gusti Amri Ginting; August, Gerry
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan kompleksitas infrastruktur teknologi informasi menimbulkan tantangan dalam pengelolaan volume data besar secara efisien, terutama pada Cloud Data Management (CDM). Salah satu permasalahan utamanya adalah kurangnya efisiensi dalam pembuatan cluster dan pengelolaan Service Level Agreement (SLA) yang berdampak pada kualitas layanan dan pemanfaatan sumber daya cloud. Topik ini penting karena SLA berperan krusial dalam memastikan kualitas layanan yang sesuai denganharapan pengguna, seperti pada media streaming atau konferensi video berbasis cloud. Saat ini, terdapat kesenjangan antara kebutuhan pengguna dan efisiensi pengelolaan sumber daya cloud, yang sering kali menghasilkan waktu pemrosesan tinggi dan ketidakpatuhan terhadap SLA. Penelitian ini mengembangkan metode pembuatan cluster Rubrik berbasis SLA untuk mengoptimalkan kinerja layanan CDM. Solusi yang ditawarkan mencakup algoritma pengendalian penerimaan dan penjadwalan ulang sumber daya dengan memanfaatkan pembagian data untuk pemrosesan paralel. Ghost VMdigunakan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan sumber daya dengan mengurangi waktu pembuatan VM hingga 11,98%. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan efisiensi dan kepatuhan SLA dengan peningkatan signifikan pada atribut Quality of Service (QoS), termasuk throughput, latensi,dan waktu respons. Sistem ini juga berhasil mengurangi beban kerja pengelolaan sumber daya dan memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan databesar berbasis cloud.Kata kunci — cloud computing, cdm, sla, cluster rubrik, qos, manajemen sumber daya.
Perancangan Dan Analisis Alat Penyiram Tanaman Bunga Mawar Berbasis Internet Of Things Melawati, Novi; Titan Syifa, Fikra; Indriyanto, Slamet
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perawatan tanaman bunga mawar memerlukanperhatian khusus, terutama dalam penyiraman, agar dapat tumbuhsecara optimal. Penyiraman yang tidak teratur, baik terlalu banyakmaupun terlalu sedikit, dapat menyebabkan kerusakan padatanaman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang danmenganalisis alat penyiram tanaman bunga mawar berbasis Internetof Things (IoT) yang mampu melakukan penyiraman secaraotomatis dan efisien berdasarkan parameter lingkungan. Sistemyang dirancang menggunakan sensor kelembapan tanah (soilmoisture sensor), sensor suhu (DHT11), dan kelembapan udarauntuk memantau kondisi lingkungan. Data yang diperolehdikirimkan ke platform IoT melalui konektivitas Wi-Fi, sehinggapengguna dapat memantau dan mengontrol penyiraman secara realtime melalui aplikasi. Sistem ini juga dilengkapi dengan pengaturanotomatis berdasarkan kelembapan tanah dan integrasi data cuacauntuk menghindari penyiraman berlebih saat hujan. Hasil pengujianmenunjukkan bahwa alat ini mampu menjaga kelembapan tanahpada tingkat optimal untuk pertumbuhan bunga mawar, yaitu 60–70%, dengan pengurangan konsumsi air hingga 25% dibandingkanmetode manual. Pemantauan dan kontrol jarak jauh melalui platformIoT juga meningkatkan efisiensi waktu dan memudahkan perawatantanaman, terutama bagi pengguna yang memiliki keterbatasanwaktu. Kesimpulannya, alat penyiram tanaman berbasis IoT initerbukti efektif dalam mendukung perawatan bunga mawar secaraotomatis dan efisien.Kata kunci— DHT11, Soil Moisture, IoT, Otomatisasi, Wi-Fi
Rancang Bangun Prototipe Pemanen Energi Getaran Pada Tangga Menggunakan Transduser Piezoelektrik Nur Fajri, Bintang; Zetta Maulana, Yulian; Titan Syifa, Fikra
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertambahan jumlah populasi penduduk, pertumbuhan ekonomi dan teknologi di Indonesia sedang gencargencarnya. Berbagai kalangan dari anak kecil, remaja hingga orang dewasa saat ini tidak lepas dengan yang namanya penggunaan barang elektronik yang mengkonsumsi listrik. Ketergantungan terhadap bahan bakar fosil yang terbatas memicu perlunya solusi energi alternatif. Energi mekanik dari langkah kaki manusia yang sering terbuang, dapat dimanfaatkansebagai sumber daya baru. Oleh karena itu, diperlukanlah suatu model rancang bangun prototipe pemanen energi getaran menggunakan tranduser piezoelektrik. Tranduser piezoelektrik mengubah energi getaran menjadi listrik. Prototipe ini menggunakan transduser piezoelektrik yang dirangkai paralel untuk mengoptimalkan output energi. Energi mekanik dari pijakan kaki diubah menjadi listrik AC, lalu disearahkan menggunakan dioda bridge dan distabilkan dengan kapasitor untuk menghasilkan tegangan DC yang stabil. Sistem diuji dengan variasi massa dan frekuensi tekanan untuk mengukur kinerja. Sistem menghasilkan tegangan antara 1V hingga 6V DC, tergantung pada beban tekanan. Hasil menunjukkan bahwa prototipe ini cocok untuk perangkat elektronik berdaya rendah dan memiliki potensi besar untuk diterapkan di fasilitas publik.Kata kunci— Energi Terbarukan, Piezoelektrik, Pemanen

Page 2 of 13 | Total Record : 127

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue