cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 335   336   337   338   339 
Perencanaan Terrestrial Trunked Radio (tetra) Digital Pada Kereta Bandara Soekarno Hatta – Halim Perdana Kusuma Anastasia Clara; Rina Pudji Astuti; Erna Sri Sugesti
eProceedings of Engineering Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem komunikasi Kereta Api saat ini menggunakan satu kanal analog frekuensi 167-171 MHz, kondisi trafik wilayah Jakarta membutuhkan lebih dari satu kanal. Kebutuhan ini dapat disolusikan oleh Terresterial Trunked Radio (TETRA) yang memiliki empat kanal dengan frekuensi kerja 410-430 MHz, satu transmitter TETRA menyediakan empat buah kanal dengan satu kanal dipakai untuk kontrol. Perencanaan TETRA dilakukan pada Stasiun Soeta-Halim dengan jarak 43,9 km. Perencanaan ini menggunakan metode planning coverage, dengan mencari nilai parameter link power budget untuk menentukan MAPL dan didapat nilai radius untuk menentukan jumlah site. Metode planning capacity, menentukan demand TETRA dan jumlah kanal dengan bantuan tabel erlang B. Dari metode tersebut dilakukan pengujian dengan simulasi dan validasi perhitungan. Hasil perencanaan membutuhkan 2 buah site, hasil simulasi level sinyal rata-rata adalah -54,45 dBm, dengan validasi perhitungan RSL sebesar -103 dBm dimana nilai level sinyal pada simulasi lebih baik dibandingkan dengan perhitungan. Hasil simulasi C/I sebesar ≥18 dB dimana mendekati hasil perhitungan 75,71%. Mean number of server pada overlapping zone sebesar 1,12, BER sebesar 3x10-5 dan pada backhaul link yang direncanakan memenuhi batas clearance dan tidak mengalami pelemahan sinyal terima. Kata kunci : TETRA, ETSI, planning based on capacity, planning based on coverage, backhaul.
Penerjemahan Huruf Non-latin Cyrillic Rusia Ke Huruf Latin Menggunakan Algoritma Random Forest Muhammad Mufti Ramadhan; Budhi Irawan; Casi Setianingsih
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bahasa Rusia adalah salah satu bahasa dengan penutur terbanyak yang menempati peringkat ke-6 di dunia. Hal ini menunjukan tingginya minat penduduk dunia untuk menggunakan dan mempelajari bahasa tersebut. Bahasa Rusia memiliki aksara yang berbeda dengan aksara Indonesia yang disebut cyrillic, di mana bentuk hurufnya berbeda dari huruf pada umumnya sehingga terdapat beberapa kendala untuk mempelajari, memahami dan melafalkannya. Pesatnya perkembangan teknologi saat ini merubah gaya hidup masyarakat yang lebih bersifat praktis dan mobile sehingga smartphone menjadi salah satu kebutuhan bagi masyarakarat. Android merupakan salah satu sistem operasi yang banyak digunakan pada smartphone saat ini, sehingga aplikasi Capture to Translate dibangun dengan basis Android.Capture to Translate adalah media yang dirancang untuk menjadi sebuah solusi dari permasalahan tersebut. Sistem dibangun berdasarkan image processing, proses ekstraksi ciri dan kecerdasan buatan (artificial intelligence) menggunakan algoritma klasifikasi Random Forest dengan antar muka aplikasi mobile Android yang memanfaatkan kamera perangkat sebagai inputnya. Pengujian yang dilakukan pada penelitian ini memberikan nilai akurasi terbaik sebesar 93,33% untuk 1 silabel, 90% untuk 2 silabel dan 84,29% untuk 3 silabel dan dicapai pada resolusi 6MP serta dengan jarak 30cm. Pengujian juga menunjukkan bahwa tingkat kompleksitas huruf, resolusi, jarak, sudut pengambilan serta tingkat pencahayaan suatu citra berpengaruh dalam proses transliterasi.
Perancangan Dan Analisis Antena Massive Mimo Mikrostrip Dengan Pencatuan Proximity Feed Berpolarisasi Cross Linier Untuk Komunikasi 5g (28 Ghz) Raihan Santoso; Rina Pudji Astuti; Bambang Setia Nugroho
eProceedings of Engineering Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi 5G dirancang untuk dapat menanggulangi kebutuhan user yang jumlahnya semakin bertambah. Pada tahun 2020, semua benda dimungkinkan terhubung ke jaringan. Oleh karena itu, salah satu kriteria teknologi 5G adalah mempunyai kemampuan beradaptasi, adaptasi terhadap keadaan cuaca maupun jumlah user yang menggunakannya. Teknik on/off pada antena merupakan salah satu teknik yang dinilai dapat menunjang keadaptifan dari suatu antena. Pada penelitian sebelumnya, telah dilakukan perancangan dan analisis isolasi antara antena massive MIMO cross polarization dengan single polarization yang bekerja di frekuensi 60 GHz. Pada tugas akhir ini dilakukan perancangan antena massive MIMO cross polarization yang bekerja di frekuensi 28 GHz dan dilakukan penerapan skenario teknik on/off, serta simulasi konektor. Antena yang dirancang merupakan antena mikrostrip berjumlah 64 antena dengan patch sirkular, berpola radiasi unidireksional, menggunakan substrat rogers duroid 5880 serta teknik pencatuan proximity coupled. Optimasi dilakukan di setiap tahap penyusunan antena dengan cara merubah dimensi dari antena. Berdasarkan perancangan yang dilakukan, diperoleh antena massive MIMO cross polarization dengan nilai S-Parameter rata-rata dibawah -15 dB, gain sebesar 18.76 dB, dan bandwidth 801 MHz. Setelah dilakukan perancangan, selanjutnya dilakukan pengujian teknik on/off untuk melihat seberapa besar pengaruh teknik on/off terhadap parameter antena yang telah dibuat sebelumnya. Kata kunci : Massive MIMO, Antena, 5G, Cross Polarization
Detektor Kebohongan Dengan Analisa Gerakan Mata Dan Jumlah Kedipan Mata Menggunakan Metode Viola-jones Dan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Hanif Afianto Dwi Nugroho; 2Muhammad Nasrun; Ratna Astuti Nugrahaeni
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Setiap Manusia memiliki kelebihan dan kekurangan dalam kehidupannya. Terkadang untuk dapat diterima oleh masyarakat, sesorang akan berusaha menutupi kekurangannya atau bahkan kelebihannya dengan cara melakukan kebohongan. Pada tugas akhir ini telah membuat sistem untuk mendeteksi kebohongan dengan analisis gerakan bola mata dan jumlah kedipan mata menggunakan metode Viola-Jones. Menurut teori psikologi, jika mata seseorang cenderung menghadap kesebelah kiri maka hal ini dikarenakan mereka sedang memikirkan hal-hal yang sudah terjadi sebelumnya, sesuai juga dengan fungsi otak kiri sebagai memori yang telah lalu. Sedangkan tatapan seseorang yang cenderung menghadap kesebelah kanan berhubingan dengan otak kanan atau daya imajinasi. Sementara rata-rata orang dewasa berkedip adalah 10-15 kali dalam satu menit dan terdapan jeda antara 2-10 detik antara sebuah kedipan dengan kedipan berikutnya.Kedua paramenter dalam sistem yang dibuat akan digabungkan dengan metode Backpropagation untuk dapat melakukan prediksi kebohongan, dimana akurasi yang didapat adalah sebesar 85.33%. Kata Kunci Detektor Kebohongan, Gerakan Bola Mata, Kedipan Mata, Viola-Jones, Facial Landmark, Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Abstract Every human being has abundance and weakness in his life. Sometimes to be accepted by the community, someone will try to cover up the shortcomings or even the excess by lying. In fact, lies will cause profit on one side and loss on the other. In this final project has made a system to detect lies with eyeball movement analysis and the number of blinks using the Viola-Jones method. According to psychological theory, if someone's eyes tend to face the left, this is because they are thinking about things that have happened before, according to the function of the left brain as a past memory. While the gaze of someone who tends to face the right side is related to the right brain or imagination. While the average adult blinks is 10-15 times in one minute and takes a pause between 2-10 seconds between a blink and the next blink. The two parameters in the system that are made will be combined with the Backpropagation method to predict the lies, where the accuracy is 85.33% . Keywords: Lie Detector, Eyeball Movement, Blinking, Viola-Jones, Facial Landmark, Backpropagation Neural Network
Prototipe Pergerakan Robot Dua Roda Menggunakan Sistem Kendali Berbasis Pid Khalid Irta Tamara; IG. Prasetya Dwi Wibawa; Agung Surya Wibowo
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknik pergerakan dua roda pada posisi seimbang adalah sebuah konsep teknologi canggih seperti Run Wheels. Saat dalam posisi seimbang, sudut mempengaruhi posisi pergerakan Robot. Robot bergerak dengan menggunakan dua buah motor. Perancangan akan dibuat menggunakan prototipe berbahan akrilik. Secara mekanisme prototipe Robot dibuat bertingkat akan tetapi bobotnya akan disesuaikan dengan komponen utama seperti Arduino Uno, Motor Driver L298, Battery, dan Sensor IMU. Pada saat pengujian, Robot diuji keseimbangannya dengan membawa beban di atas badan Robot. Dengan membawa beban tersebut Robot dirancang mampu menyeimbangkan posisi dengan baik. Pada pergerakan tersebut akan diambil berupa data error yang terjadi dan hasil respon keseimbangan pada Robot. Pada sistem gerak Robot menggunakan algoritma berupa PID (Propotional Integral Derivative) yang akan mampu menghasilkan respon keseimbangan Robot hingga mencapai settle. Untuk mencapai titik settle, nilai konstanta yang dilakukan dengan tuning trial dan error sebesar Kp = 11 dan Kd = 20 dengan error yang dihasilkan sebesar 2 derajat.Kata kunci : Run Wheels, Motor DC Gearbox, Arduino Uno, Motor Driver L298, Sensor IMU.
Implementasi Algoritma Genetika Dan Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Klasifikasi Penyakit Tumor Usus Besar Aldi Riyadi Ramadhan; Danang Triantoro Murdiansyah; Annisa Aditsania
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Tumor usus besar merupakan salah satu penyakit paling umum yang dapat menyebabkan kematian, di mana setengah juta kasus tumor usus besar terjadi setiap tahun di seluruh dunia. Kasus kematian dapat dicegah dengan melakukan diagnosis yang akurat sehingga pasien bisa mendapatkan pertolongan yang te-pat dan cepat. Diagnosis dilakukan dengan memperoleh informasi dari data DNA pasien yang berbentuk microarray memiliki ribuan atribut. Pada penelitian ini dipakai data ekspresi gen pasien tumor colon(tumor usus bensar), yang diambil dari Kent Ridge Biomedical Data Set Repository. Dimensi data ekspresi gen ber-jumlah ribuan hingga jutaan atribut sehingga proses komputasi memakan waktu dan upaya yang lebih besar. Maka dari itu dibutuhkan metode untuk melakukan reduksi dimensi, namun tetap menggunakan data-data terbaik yang mampu memberikan hasil yang akurat. Pada penelitian ini dilakukan penggabungan metode algoritma genetika serta jaringan syaraf tiruan atau lebih sering disebut AG-JST Hybrid yang mampu melakukan reduksi dimensi dan tetap menggunakan data-data terbaik. Hasil terbaik yang diberikan pada pengujian dengan AG-JST adalah reduksi dimensi data DNA sebesar 47% dan akurasi 89%. Kata kunci : DNA, Tumor usus besar, Algoritma Genetika, Jaringan Syaraf Tiruan, Hybrid. Abstract Colon tumors are one of the most common diseases that can cause death, where half a million cases of colon tumors occur every year around the world. Death cases can be prevented by making an accurate diagnosis so that patients can get the right and fast help. Diagnosis is done by obtaining information from patient DNA data in the form of textit microarray which has thousands of attributes. However, the dimensions of human DNA data amount to thousands to millions of attributes so the computational process takes more time and effort. Therefore we need a method to reduce dimensions, but still use the best data that can provide accurate results. In this study, a combination of genetic algorithm and artificial neural networks or more commonly called AG-JST textit Hybrid is capable of reducing dimensions and still using the best data. The best results given for testing with AG-ANN are the reduction of DNA data dimensions by 47 % and accuracy of 89 Keywords: DNA, Colon Tumor, Genetich Algorithm, Artificial Neural Networks, Hybrid.
Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bidang Peminatan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Studi Kasus: Program Studi Sistem Informasi Universitas Telkom Ayu Cahyani Febryanti; Irfan Darmawan; Rachmadita Andreswari
eProceedings of Engineering Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Untuk menghasilkan lulusan berkualitas tinggi, berkompetensi, dan memilki keahlian khusus di bidang Sistem Informasi, Program Studi Sistem Informasi Universitas Telkom menyediakan kelompok keahlian yang terdiri atas beberapa bidang peminatan. Pemilihan bidang peminatan akan berpengaruh terhadap penentuan topik tugas akhir, kurangnya pemahaman dan informasi mengenai bidang peminatan berdampak pada kualitas dan pemahaman pemilhan topik tugas akhir yang tentunya juga akan berpengaruh terhadap tingkat kelulusan. Dalam memilih bidang peminatan mahasiswa dihadapkan pada permasalahan dimana mereka tidak dapat menentukan bidang peminatan yang sesuai dengan potensi diri. Memilih karena teman, merasa cocok dengan bidang tersebut, atau keinginan untuk belajar tanpa mempertimbangkan kemampuan diri kerap kali menjadi alasan utama dalam menentukan bidang peminatan. Untuk membantu mahasiswa dalam menentukan bidang peminatan sesuai dengan kemampuan diri penulis melakukan penelitian guna merancang sistem pendukung keputusan pemilihan bidang peminatan dengan kritreria pendukung keputusan nilai mata kuliah dan potensi kecenderungan. Sistem pendukung keputusan merupakan sebuah sistem yang dibangun dengan tujuan membantu pengambilan keputusan. Algoritma yang digunakan dalam perancangan sistem pendukung keputusan ini adalah Simple Additive Weighting (SAW) yang menggunakan pembobotan setiap alternatif berdasarkan rating kinerjanya. Untuk menentukan bobot kriteria menggunakan perbandingan matriks berpasangan dari algoritma AHP. Hasil pengujian perancangan sistem pendukung keputusan menggunakan algoritma SAW menunjukkan bahwa kriteria nilai mata kuliah dan potensi kecenderungan berpengaruh terhadap kesesuaian pilihan bidang peminatan dengan kemampuan diri mahasiswa. Kata kunci: bidang peminatan, sistem pendukung keputusan, simple additive weighting
Perancangan Modul Guru Untuk Aplikasi Bimbingan Belajar Online Berbasis Android Khairul Tamimi; Andrew Brian Osmond; Rumani M
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Guru merupakan penyedia informasi dan mengajarkannya kepada murid-muridnya. Guru bertugas sebagai pengajar yang membantu muridnya memahami bahan ajar yang diberikan. Bimbingan belajar merupakan salah satu cara untuk mendapat ilmu di luar sekolah. Bimbingan belajar dan kegiatan ekstrakurikular memiliki pengaruh sebesar 71,2% terhadap prestasi belajar siswa. Bimbingan belajar juga memberikan pengaruh positif yang signifikan terhadap hasil belajar siswa di sekolah. Bimbingan belajar yang menggunakan konsep M-learning merupakan terobosan pengembangan teknologi komputasi mobile. Bimbingan belajar umumnya dilakukan di luar jam sekolah untuk membantu siswa yang memperdalam ilmu yang didapat di sekolah. Pada penelitian tugas akhir ini akan dikembangkan modul guru yang dapat diakses melalui smartphone. Penggunaan mobile computing yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan guru untuk membimbing siswa dalam mata pelajaran tertentu secara online dan melalui smartphone. Beberapa fitur yang dapat membantu guru untuk membimbing siswa adalah fitur unduh dan unggah materi, unggah tugas lalu memberikan nilai dan koreksi tugas, serta forum diskusi yang membantu guru dan siswa untuk melakukan komunikasi secara real-time. Pengujian yang dilakukan terhadap setiap fungsi di aplikasi berjalan dengan baik. Fungsi dalam aplikasi seperti membagikan materi, memberikan tugas, nilai dan koreksi tugas dapat diakses dengan baik. Pengujian lain yang dilakukan adalah pengujian pengguna. Hasil dari pengujian pengguna adalah 78% pengguna puas dengan aplikasi bimbingan belajar online. Kata kunci: Guru, Bimbingan Belajar, Mobile Computing. Abstract Teachers act as a source of information in order to share their knowledge to the students. Teachers help their student to understand the study material that are given to the student. Tutoring is one of the few method to acquire knowledge outside the school. Tutoring is commonly done outside the school ours. Tutorings have 71,2% impact on students achievement in studies. Tutoring also give a positive significant effect on students achievement at school. Tutoring is commonly started after school hours to help students extend their studies that they had at school. In this research, a smartphone based application that can be used as a teachers module will be developed. The usage of mobile computing that are designed to satisfy the needs of teachers who are willing to tutor the student online and via smartphone. Some feature that might help to tutor the students is the upload and download study material feature, the scoring and correction on task that are submitted by students and also a discussion forum that can help teachers and students communicate real-time. Assessment is used on every function in this application to make sure this application run smoothly. Application functions such as sharing study materials, assigning task, score and correction can be accessed without a problem. The user assessment result are 78% user satisfied with online tutoring application. Keywords: Teachers, Tutoring, Mobile Computing.
Implementasi Dan Analisis Kesamaan Semantik Pada Bahasa Indonesia Dengan Metode Berbasis Vektor Rhesa Hermawan; Ade Romadhony; Said Faraby
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesamaan semantik adalah tugas untuk memperkirakan kekuatan hubungan semantik antara unit bahasa atau konsep, dalam hal ini kesamaan makna yang dimiliki oleh sepasang kata. Kesamaan semantik pada kata bahasa Indonesia dapat diukur dengan menggunakan basis pengetahuan seperti Kamus Besar Bahasa Indonesia. Metode berbasis vektor merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengukur kesamaan semantik. Pada Tugas Akhir ini diimplementasikan kesamaan semantik pada pasangan kata bahasa Indonesia dengan menggunakan metode berbasis vektor, pembobotan tf-idf, dan perhitungan kesamaan kosinus, Kamus Besar Bahasa Indonesia sebagai basis pengetahuan, dan dataset yang digunakan dibuat berdasarkan referensi dari SimLex999 dan Rubensteingoodenough sebanyak 180 pasang kata, gold standard yang didapat berdasarkan hasil kuesioner terhadap 31 orang responden. Hasil penelitian yang telah dilakukan, didapatkan nilai korelasi terbaik sebesar 0.5416 dengan menambahkan definisi sinonim dalam pengujian. Parameter terbaik yang mempengaruhi nilai kesamaan semantik pada penelitian ini adalah dengan menambahkan definisi dari sinonim tanpa stopword removal. Kata Kunci: gold standard, Kamus Besar Bahasa Indonesia, kesamaan semantik, kesamaan kosinus, metode berbasis vektor, tf-idf.
Designing Performance Measurement Instrument With Balance Scorecard Framework And Ahp Method (case Study At Pt. Bina Karya Persero) Riandi Aditia Darmayana; Budi Sulistyo; Atya Nur Aisha
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract: PT Bina Karya Persero is a company's State-Owned Enterprise (SOE) engaged in the field of multidisciplinary engineering and consultancy management. The company currently has implemented “Kriteria Penilaian Kinerja Unggul” (KPKU) to measure their performance that tends to be too general and not necessarily in line with the company’s goals. KPKU based on this measurement, the financial performance of the company experienced a fluctuation financial target have not been achieved. Therefore, this study aimed to design a performance measurement system using BSC method focusing on Financial Perspective, Customer Perspective, Internal Business Process Perspective, and Learning and Growth Perspective. The result showed that there are nine strategies, 13 strategic objectives, and 19 Key Performance Indicators (KPI). After implementing the weight for each BSC’s criteria, the Financial Perspectives made 30% of all criteria. Meanwhile the weight of the Customer Perspective is 21%, the weight of Internal Business Process Perspective is 29% and the weight of Learning and Growth Perspective is 20%. The BSC designed in this study should be implemented in the following year to improve the company’s performances. Keywords: Balanced Scorecard (BSC), Key Performance Indicator, State-owned enterprises (SOEs), Analytical Hierarchy Process (AHP) Keywords: Balanced Scorecard, Performance, SWOT, Strategy Map, KPI, AHP

Page 337 of 831 | Total Record : 8304

 335   336   337   338   339 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue