cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 359   360   361   362   363 
Implementasi Dan Integrasi Manageiq Dengan User Ldap Menggunakan Freeipa Ayu Irmawati; Rendy Munadi; Indrarini Dyah Irawati
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Red Hat CloudForm menghadirkan ManageIQ untuk meningkatkan penyedia layanan, sekaligus memungkinkan administrator untuk berfokus pada mengelola environment teknologi hybrid. ManageIQ merupakan platform cloud computing dapat meningkatkan terhadap cloud publik, cloud privat, dan platform-platform berbasis container, dengan meningkatkan metrik. ManageIQ juga dapat meningkatkan kemampuan bagi OpenStack, yang memperbaiki manajement tenant dan memperkenalkan manajemen penyimpanan bagi objek OpenStack dan layanan-layanan penyimpan blok: Swift dan Cinder. Pada penelitian ini dilakukan implementasikan platform ManageIQ pada Openstack dan terintegrasi dengan user LDAP menggunakan FreeIPA, serta dengan menggunakan ManageIQ dapat membuat tenant pada Openstack (sebagai environment yang dimiliki). Selain itu, platform keystone dapat dikatakan bekerja dengan baik, hal ini dikarenakan setiap permintaan user dapat terlayani dengan baik dari mulai pembuatan user baru, pembuatan image baru, dan pembuatan project baru. Serta dilakukan pengukuran Quality of Service antara server ManageIQ dengan Openstack yang menunjukkan bahwa nilai untuk bandwidth 84,26Mbits/sec, delay 0.180 ms, jitter 0.260 ms, throughput 77,9 Mbits/sec, dan packet loss 0.0025 %. Kata Kunci: LDAP, FreeIPA, ManageIQ, QoS, Cloud Abstract Red Hat CloudForm presents ManageIQ to enhance service provider, and allows administrators to focus on managing the environment of hybrid technology. ManageIQ is platform of cloud computing can improve against the public cloud, private cloud, and container-based platforms with improved metrics. ManageIQ can also enhance the ability for OpenStack, fixed management of tenants and introduces storage management for OpenStack and block storage services: Swift and Cinder. In this research, the ManageIQ platform was implemented on Openstack and integrated with user from LDAP using FreeIPA, and using ManageIQ can make tenants on Openstack (as the environment they have). In addition, the keystone platform can be said to work well, this is because every user request can be served well from starting to create a new user, creating a new image, and creating a new project. And Quality of Service measurements were carried out between ManageIQ servers and Openstack, which showed that the values for bandwidth is 84.26 Mbits / sec, delay is 0.180 ms, jitter is 0.260 ms, throughput is 77.9 Mbits / sec, and for packet loss is 0.0025%. Keywords: LDAP, FreeIPA, ManageIQ, QoS, Cloud
Persamaan Tunak Dan Tidak Tunak 1-d Panas Dengan Metode Volume Hingga Rajib Sainan Zulkifli; Putu Harry Gunawan
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pada jurnal ini, penulis memberikan perbedaan persamaan difusi 1-D dengan metode volume hingga (fini- te volume method) dari kondisi tunak (steady) dan tidak tunak. Kondisi tunak menghasilkan grafik linier. Sedangkan untuk grafik dari kondisi tidak tunak menghasilkan grafik yang dipengaruhi oleh waktu terha- dap persamaan difusi dengan sebelumnya memiliki kondisi awal. Nilai temperatur suhu dari grafik tunak dapat diketahui antara titik kedua ujungnya pada sebuah pipa berisi dengan suhu masing-masing 100◦ C dan 500◦ C. Dengan begitu, dapat diketahui besaran suhu disetiap titik pada pipa berisi tersebut. Sedangk- an untuk nilai temperatur suhu dengan kondisi tidak tunak menghasilkan grafik penurunan suhu yang dipengaruhi oleh waktu. Semakin lama waktu berjalan, maka grafik akan mendekati nilai 0◦ C. Kondisi awal untuk tidak tunak memiliki nilai suhu 0◦ C pada kedua ujungnya, dan titik tengah panjang pipa berisi memiliki suhu sebesar 1◦ C. Setelah proses difusi untuk kondisi tidak tunak dijalankan, maka hasil yang di- dapatkan berupa penurunan grafik dengan besaran suhu pada titik tengah sebesar 0, 6694 × 10−26 ◦ C dan pada titik terujung masih bersuhu 0◦ C. Kemudian untuk kondisi tidak tunak akan dibandingkan dengan metode beda hingga (finite different method dan hasil perbandinganya menghasilkan grafik yang sama, de- ngan menggunakan rumus yang berbeda sesuai dengan metodenya. Jurnal ini sangat bermanfaat pada kasus yang memiliki tingkat kompleksitas yang tinggi, sehingga persamaan difusi 1-D yang terdapat pa- da jurnal ini diharapkan dapat membantu atau menjadi sumber acuan untuk penelitian berikutnya yang berhubungan dengan proses difusi pada metode beda hingga. Kata kunci : Volume Hingga, Difusi, Tunak, Tidak Tunak. Abstract In this journal, the authors provide differences in the 1-D diffusion equation with the finite volume method until the steady and unsteady. Steady conditions produce linear graphs. Whereas for graphs from unsteady conditions produce graphs that are influenced by time on diffusion equations with previously having initial conditions. Rated temperature from unsteady graphs can be found between the two ends of a filled pipe with temperatures 100◦ and 500◦ . That way, it can be known the temperature amount in each point on the pipe containing it. Whereas for temperature temperature values with unsteady conditions produce a graph of temperature decrease which is influenced by time. The longer the time runs, the graph will approach the value of 0◦ . The initial conditions for unsteady have a temperature value of 0◦ at both ends, and the midpoint of the pipe length has a temperature of 1◦ . After the diffusion process for unsteady conditions is carried out, the results obtained are in the form of decreasing the graph with the temperature at the midpoint of 0, 6694 × 10−26 ◦ C and at the end point is still at 0◦ . Then for unsteady conditions it will be compared with the finite difference method and the comparison results produce the same graph, using different formulas according to the method. This journal is very useful in cases that have a high level of complexity, so that the 1-D diffusion equation found in this journal is expected to help or become a reference source for subsequent research related to the diffusion process in the finite difference method. Keywords: Finite Volume, Diffusion, Steady, Unsteady.
Desain Sistem Penggunaan Panel Surya Off-grid Untuk Lampu Belajar Siswa Berbasis Baterai Di Sekolah Yang Terletak Di Desa Terpencil Safira Kusuma Ramadhanti; Muhamad Reza; Cahyantari Ekaputri
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembangkit Listrik Tenaga Surya adalah salah satu terobosan untuk mengurangi krisis pasokan energi listrik. Komponen utama pada PLTS ini adalah Photovoltaics. Photovoltaics ini hanya bersumber dari masukan sinar matahari. Panel surya sangat bergantung pada radiasi matahari. Semakin tinggi panel surya mampu menangkap radiasi matahari maka semakin tinggi juga efisiensi dari panel tersebut. Sehingga keluaran dari panel surya juga semakin mendekati watt peak. Penelitian Tugas Akhir ini adalah dengan menganalisis desain perancangan sistem pengisian baterai LED untuk lampu belajar siswa di sebuah sekolah di desa terpencil dengan jumlah 140 siswa. Pada pengujian dan analisis Tugas Akhir ini menggunakan metode langsung dari panel surya dan metode dengan baterai tambahan kapasitas 12V 18Ah. Lampu LED yang digunakan mempunyai spesifikasi baterai 12V 1,2Ah. Asumsi analisis pengisian baterai lampu LED sebanyak 140 siswa mempunyai satu buah lampu, untuk 140 lampu mempunyai spesifikasi yang sama. Pada metode langsung dari panel surya untuk mengisi 140 lampu dan daya sebesar 2016 Wh selama pengisian membutuhkan 22 PV kapasitas 10 Wp atau 7 PV dengan kapasitas 50 Wp. Sedangkan untuk metode baterai tambahan membutuhkan PV sebanyak 15 buah dengan kapasitas 50 Wp dan baterai aki sebanyak 9 buah dengan kapasitas 12V 18Ah.Kata kunci: Panel surya, daya, efisiensi, pengisian baterai, lampu belajar LED
Rancang Bangun Alat Pengukur Body Mass Index (bmi) Berbasis Komunikasi Bluetooth Low Energy (ble) Ke Ponsel Pintar Sebagai Display Bayu Priambodo; Suwandi Suwandi; Endang Rosdiana
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Body Mass Index (BMI) adalah salah satu indikator pengukur obesitas. Bagi sebagian orang berat badan dapat menjadi hal yang privasi. Hal tersebut yang melatarbelakangi penelitian pembuatan instrumen BMI yang tampil di ponsel pintar. Sensor ultrasonik untuk mengukur tinggi badan, load cell untuk mengukur berat badan, dan rangkaian pembagi tegangan untuk mengukur status baterai. Semua data dari sensor-sensor tersebut ditransmisikan melalui komunikasi Bluetooth Low Energy (BLE) menggunakan mikrokontroler ATMega328 (Arduino Nano). Aplikasi pada ponsel pintar menerima, mengolah, dan menghitung semua data menjadi nilai BMI. Kinerja BLE mentransmisikan data adalah 28~33 ms. Akurasi sensor ultrasonik terhadap alat ukur standard adalah 99,71%, error ±0,29%. Akurasi sensor loadcell terhadap alat ukur standard adalah 99,38%, error ±0,62%. Validasi hasil pengukuran setelah diintegrasi menunjukkan error rata-rata untuk pengukuran berat badan adalah 0,12%, tinggi badan adalah 0,2%, dan BMI adalah 0,48%. Kinerja aplikasi untuk mencari, menemukan, dan terkoneksi dengan instrumen adalah 3,22 detik dan mengirim perintah, menerima data, dan menghitung data pengukuran adalah 4,89 detik. 89,5% pengguna merasa privasi lebih terjamin jika hanya tampil di ponsel pintar 94,7% pengguna yakin hasil pengukuran memberikan hasil yang benar, menjadi sadar akan pentingnya menjaga bentuk tubuh, dan tampilan aplikasi sudah user-friendly. 100% pengguna setuju semua informasi yang ditampilkan informatif. Kata kunci: Bluetooth Low Energy, Body Mass Index, Ponsel Pintar, Obesitas, Xamarin, Firebase ABSTRACT Body Mass Index (BMI) can be one of method to measuring obesity. Body weight information can be some privacy information for a few people. These are the reasons to make a BMI instrument that can displayed on smartphone. Voltage divider circuit to measure battery status, ultrasonic sensor to measure body height, and load cell to measure body weight. The data from these sensors are processed in microcontroller ATMega328 (Arduino Nano) and transmitted via Bluetooth Low Energy (BLE) communication to the smartphone. After data received, smartphone application calculating and processing the data and shown it to the screen. Ultrasonic sensor has 99.71% of accuracy and 0.29% of error. Loadcell has 99.38% of accuracy and 0.62% of error. BLE performance to do data transmitting is about 28~33ms. After integration, it has 0.12% of body weight measuring error, 0.2% of body height measuring error, and 0.48% of BMI measuring error. Android application needs 3.22s to search, found, and connect to instrument and 4.89 s to send, receive, and calculate the data. 89.5% of user have a good feel of their privacy if it just displayed on their smartphone. 94.7% of user agreed result of measuring is correct, it has user-friendly interface, and more aware about their body shape. 100% of user agree that it’s very informative. Keywords: Bluetooth Low Energy, Body Mass Index, Smartphone, Obesity, Xamarin, Firebase
Analisis Pengaruh Matched Filter Terhadap Jarak Maksimal Antara Source Ke Receiver Pada Sistem Vlc Andre Frendra Zuli; Akhmad Hambali; Brian Pamukti
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pada Tugas Akhir ini penulis akan melakukan mensimulasikan dan menganalisis pengaruh Matched Filter terhadap jarak antara Source dan Receiver dalam sistem VLC dalam ruangan tertutup. Bit yang menjadi input akan dimodulasikan dengan arus masuk dengan modulasi OOK-NRZ sebelum masuk kedalam Lampu LED untuk ditransmisikan. Lampu LED akan memancarkan cahaya tampak sebagai penerangan yang di dalamnya sudah ada sinyal informasi berupa bit-bit. Fotodioda akan menangkap cahaya tersebut sebelum diterima UE (User Equipment). Hasil yang diperoleh dari Tugas Akhir ini menghasilkan parameter saat tanpa matched filter dengan bitrate = 100 Mbps, jumlah bit = 1 juta bit, jarak antara source dan UE = 1.1 meter, pergeseran receiver maksimal sejauh 14.14 cm, artinya sistem memiliki coverage sebesar 0.0628 𝑚2 . Saat sistem ditambahkan matched filter, jarak pergeseran receiver dari titik 0 bertambah menjadi 49.49 cm dengan coverage sebesar 0.7697 𝑚2 . Saat posisi source dan receiver berada pada garis lurus maupun posisi receiver terjauh dengan standar BER yang ditetapkan, BER pada sistem dengan matched filter lebih baik dibandingkan tanpa matched filter. Kata Kunci : VLC, Matched Filter, OOK-NRZ, Fotodioda, LED, BER. Abstract In this Final Project the author will simulate and analyze the effect of Matched Filter on the distance between Source and Receiver in a VLC system in a closed room. The input bits will be modulated with an inlet with OOK-NRZ modulation before entering into the LED lights to be transmitted. The LED light will emit visible light as the lighting in which there is an information signal in the form of bits. The photodiode will capture the light before it is received by the EU (User Equipment). The results obtained from this Final Project produce current parameters without matched filter with bitrate = 100 Mbps, number of bits = 1 million bits, distance betweem source and UE = 1.1 meter, maximum receiver shift as far as 21.21 cm, meaning the system has a coverage of 0.0628𝑚2 . When the matched filter system is added, the receiver's shift distance from point (0,0,3) increases to 49.49 cm with a coverage of 0.7697 𝑚2 . When the source position and receiver are in a straight line or the position of the receiver furthest to the specified BER standard, BER on the system with matched filter is better than without matched filter. Keywords : VLC, Matched Filter, OOK-NRZ, Fotodioda, LED, BER.
Sistem Kendali Penyalaan Motor Bakar Mesin Generator Set (genset) Secara Otomatis Dengan Accu Sebagai Indikator Rahmat Khairunas; Mohamad Ramdhani; Ekki Kurniawan
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Generator set yang tidak digunakan dalam beberapa waktu lama mengakibatkan antara lainnya, jangka pakai mesin berkurang dan menyebabkan Akumulator lemah. Ini akan mengakibatkan berkurangnya fungsi dari Generator set dan tidak berjalannya fitur yang sudah ada di Generator set seperti seharusnya. Dari permasalahan di atas, dibutuhkan suatu sistem yang bisa memanaskan mesin genset secara berkala. Sistem ini menjadikan voltase dan arus dalam akumulator sebagai indikator mesin genset sudah harus dinyalakan dengan menjadikan Arduino Uno sebagai mikrokontroler.Kata Kunci : akumulator, genset, nyala, sistem
Pemberian Peringkat Komentar Pada Community Question Answering Dengan Fitur Soft-cosine Semantic Similarity Untuk Kasus Question-external Comment Floribertus Yericho Pramudya; Moch. Arif Bijaksana
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Di era sekarang ini kebutuhan informasi semakin tinggi dengan banyaknya teknologi yang berkembang dengan cepat. Dengan adanya internet yang semakin cepat dan efektif, maka sistem Community Question Answering (CQA) sudah dapat dipastikan akan sangat membantu pengguna internet untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan. Dengan masukan berupa dataset berbentuk XML yang berisi pertanyaan baru, pertanyaan relevan dan jawaban. Output yang dihasilkan berupa nilai Mean Average Precision (MAP) dari sepuluh komentar good teratas.. CQA sendiri cukup terbuka untuk umum dan semuanya bebas untuk bertanyajawab, tetapi dengan kebebasan itu pengguna juga disulitkan dengan banyaknya jawaban dan tidak menjamin semuanya benar dan sesuai dengan pertanyaan. Bahkan ada kemungkinan juga jika jawaban yang terbaik ada di pertanyaan lain yang sudah pernah ditanyakan. Penelitian yang ada sebelumnya menggunakan fitur Cosine Similarity. Fitur Cosine Similarity hanya mengambil jawaban yang memiliki kesamaan kata dengan pertanyaan yang ada. Sedangkan dengan ditambahkan fitur SoftCosine Semantic Similarity akan meningkatkan kemungkinan untuk mendapatkan jawaban yang tepat meskipun tidak memiliki kesamaan kata sekalipun. Pengujian dilakukan menggunakan dataset dari SemEval-2017 Task 3 menunjukkan bahwa gabungan fitur SoftCosine Semantic Similarity dengan algoritma klasifikasi Support Vector Machine lebih baik dari kombinasi yang lain. Kombinasi ini menghasilkan nilai MAP sebesar 21.0% untuk mencari persamaan Original Question dengan Related Comments. Kata Kunci : community question answering, klasifikasi, pemberian peringkat komentar, qatar living forum, softcosine semantic similarity Abstract In this era the needs of information increases with a lot of technology that developed rapidly. With the existence of internet which getting more fast and effective, the Community Question Answering (CQA) system will absolutely help the internet user to get the information that they need. The input is XML dataset with new question, relevance question and comment inside them. The output is result of Mean Average Precision (MAP) from top ten comments. The CQA itself is quite available for public and all of the internet user are unrestrained to do some question and answer. But with the freedom that they got, user also having some difficulties from getting too much of answers and also there’s no guarantee that all of the answers are right and suitable with the question. Even maybe there are some probability that the best answer is from another question that has been asked before. Some previous research only using Cosine Similarity feature. Cosine similarity feature only take answers which have some letter similarity with the one that is in the question. While the system added by Soft-Cosine Semantic Similarity, that will increasing the probability on getting the right answer with having no word similarity. The SemEval-2017 Task 3 dataset testing result showed us that the combination between Soft-Cosine Semantic Similarity feature with Support Vector Machine algorithm classification is better than the other combination. The MAP value from this combination is 21.0% which is used to search the similarity between Original Question and Related Comments. Keywords : classification, comment ranking, community question answering, qatar living forum, soft-cosine semantic similarity
Identifikasi Pola Rugae Palatina Berdasarkan Metode Geometric Active Contour(gac) Dengan Klasifikasi K-nearest Neighbor (knn) Pada Populasi Mahasiswa S1 Teknik Telekomunikasi Angkatan 2015 Universitas Telkom Azarine Sandi Rizcky; Bambang Hidayat; Fahmi Oscandar
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Bencana alam, tindak kriminal ataupun kecelakan dapat menimbulkan jatuhnya korban jiwa. Korban kerap kali ditemukan dalam keadaan tak beridentitas sehingga memerlukan proses identifikasi. Identifikasi menjadi sangat sulit apabila korban dalam keadaan yang tidak memungkinkan. Maka, identifikasi biometrik menjadi peran penting dalam proses pencarian identitas korban. Dalam ilmu forensik, rugae palatina merupakan salah satu solusi yang digunakan untuk identifikasi biometrik. Rugae palatina merupakan sejumlah tonjolan membentuk pola yang terletak pada rongga mulut. Pola rugae palatina setiap orang berbeda sehingga dapat digunakan untuk identifikasi individu. Selain itu rugae palatina bersifat unik, stabil, dan terjaga karena pola ataupun karakteristiknya tidak akan berubah sepanjang hidup serta tidak mudah hancur. Pada penelitian ini, penulis membuat suatu aplikasi pengolahan citra digital rugae palatina dengan metode Geometric Active Contour dan K-Nearest Neighbor Method (K-NN) sebagai klasifikasinya.Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 84,48%. Maka dapat disimpulkan bahwa sistem penelitian ini sudah dapat mengidentifikasi rugae palatina dengan baik. Kata kunci : Rugae Palatina, K-Nearest Neighbor, Geometric Active Countour Abstract Natural disasters, criminal acts or accidents can cause casualties. Victims are often found in an unidentified state that requires an identification process. Identification becomes very difficult if the victim is in a situation that is not possible. So, biometric identification is an important role in the process of finding the victim's identity. In forensic science, rugae palatina is one of the solutions used for biometric identification. Palatine rugae is a number of bumps forming a pattern that is located in the oral cavity. Pattern of Palatine rugae everyone is different so it can be used for individual identification. Besides palatine rugae unique, stable, and maintained because the pattern or characteristics will not change throughout life and not easily destroyed.In this study, the author made an application for digital image processing palatine rugae which was started with the method Geometric Active Contour and K-Nearest Neighbor Method ( K-NN) as the classification. The results obtained from this study resulted in the highest accuracy of 84,48%. So it can be concluded that this research system has been able to identify rugae palatina properly. Keywords: Rugae Palatina, K-Nearest Neighbor, Geometric Active Countour
Klasifikasi Suara Paru Normal Dan Abnormal Menggunakan Deep Neural Network Dan Support Vector Machine Adnan Hassal Falah; Jondri Jondri
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Penyakit pernapasan masih menjadi pembunuh tertinggi setelah stroke dan penyakit jantung, hal ini disebabkan teknik diagnosis yang masih terbatas pada auskultasi. Melalui auskultasi ditemukan bahwa paru-paru memiliki suara yang berbeda-beda, sesuai dengan kondisi kesehatan seseorang. Oleh karena itu, dimulailah penelitian untuk mengklasifikasikan jenis suara paru. Berbagai metode telah digunakan untuk penelitian di bidang tersebut, tidak terkecuali deep learning. Diantara sekian banyak metode yang berkembang di bawah label deep learning, ternyata Autoencoder hanya digunakan sekali dalam sejarah penelitian klasifikasi data suara paru. Autoencoder (AE) merupakan salah satu arsitektur Deep Neural Network yang mampu merekonstruksi suatu data. Kemampuan ini dapat dimanfaatkan sebagai metode ekstraksi ciri sehingga classfier dapat mengklasifikasikan suatu data dengan lebih baik. Oleh karena itu, autoencoder diajukan sebagai metode ekstraksi ciri pada tugas akhir ini. Kemampuan Autoencoder sebagai metode ekstraksi ciri akan diuji oleh Support Vector Machine (SVM). Vektor ciri dipersiapkan dengan continouos wavelet transform (CWT) dan tiga pemrosesan lebih lanjut, lalu diinputkan ke dalam Autoencoder. Dari dua macam pengujian, sistem klasifikasi AE-SVM berhasil mencapai akurasi sebesar 82,38%. Kata kunci : suara paru, continouos wavelet transform, wavelet energy, deep neural network, autoencoder, support vector machine Abstract Respiratory disease is still the highest killer after strokes and heart disease, this is due to diagnostic techniques that are still limited to auscultation. Through auscultation it is found that the lungs have different sounds, according to one's health condition. Therefore, research began to classify the types of lung sounds. Various methods have been used for research in this field, including deep learning. Among the many methods that develop under the label of deep learning, it turns out that Autoencoder is only used once in the history of research in classification of pulmonary sound data. Autoencoder (AE) is one of the Deep Neural Network architectures that is capable of reconstructing data. This capability can be used as a feature extraction method so that classfier can classify data better. Therefore, autoencoder is proposed as a feature extraction method in this final project. The ability of Autoencoder as a feature extraction method will be tested by Support Vector Machine (SVM). The feature vector is prepared with continous wavelet transform (CWT) and three further processing, then it inputted into Autoencoder. From two experiments on Autoencoder’s parameter, the AE-SVM classification system achieved an accuracy of 82.38%. Keywords: lungs sound, continouos wavelet transform, wavelet energy, deep neural network, autoencoder, support vector machine
Pengenalan Kain Sasirangan Berdasarkan Tekstur Dengan Filter Gabor, Template Matching Dan Klasifikasi Decision Tree Nur Hikmah Maulida; Bambang Hidayat; Sofia Sa’idah
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Kain Sasirangan merupakan salah satu kain batik Indonesia yang berasal dari adat suku Banjar di Kalimantan Selatan. Kain tersebut memiliki berbagai macam pola dan tekstur tertentu. Namun masih banyak masyarakat Indonesia yang belum mengetahui ragam pola dan tekstur kain tersebut. Oleh karena itu, dibuatlah aplikasi yang dapat mengenali pola dan tekstur kain sasirangan. Proses pengenalan tekstur dengan filter gabor dan template matching merupakan metode yang memungkinkan identifikasi dapat dilakukan dengan cepat dan tepat. Teknik identifikasi yang digunakan berupa citra digital yang diambil dengan kamera, sedangkan decision tree digunakan untuk mengklasifikasikan citra kain serta didukung juga dengan segmentasi sebagai proses preprocessing pada citra. Data yang digunakan berupa citra berformat jpg yang diambil dari beberapa sumber. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis hasil segmentasi kain menggunakan metode filter gabor yang digunakan untuk membantu proses awal identifikasi batik sasirangan berdasarkan fitur tekstur. Template matching digunakan untuk mencocokan tiap-tiap bagian dari suatu citra dengan citra yang menjadi template (acuan) dan decision tree sebagai klasifikasi yang dibentuk dari tiga simpul yaitu simpul root, simpul perantara dan simpul reaf untuk memuat keputusan akhir pada penelitian yang akan dilakukan. Pada penelitian ini, sistem yang dirancang mempu melakukan klasifikasi terhadap jenis kain dengan persentase akurasi sistem sebesar 70%. Kata kunci : filter gabor, template matching, decision tree, sasirangan. Abstract Sasirangan fabric is one of the Indonesian batik fabrics originating from the indigenous Banjar tribe in South Borneo. Sasirangan fabric has a variety of patterns and certain textures. But there are still many Indonesians who haven’t know the variety of patterns and textures of that fabric. Therefore, an application is made that can recognize sasirangan patterns and textures. The texture recognition process with gabor filter and template matching are a method that allows identification can be carried out quickly and precisely. The identification technique using digital image taken with camera, while the decision tree is used to classify fabric image with supported by segmentation as a preprocessing process on image. Data used jpg image format taken from several sources. The purpose of this reasearch is to analyze the results of fabric segmentation using the Gabor filter method that is used to help the initial process of identifying batik sasirangan based on texture features. Template matching is used to match each part of an image with an image template (reference) and the decision tree as a classification formed from three vertices that is root node, intermediary node and reaf node to load the final decision on the research to be conducted. In this reasearch, the system designed was able to classify the type of fabric with a percentage of system accuracy is 70%. Keyword : Gabor Filter, Template Matching, Decision Tree, Sasirangan

Page 361 of 831 | Total Record : 8304

 359   360   361   362   363 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue