cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 426   427   428   429   430 
Analisis Sentimen Opini Masyarakat Terhadap Acara Televisi Pada Twitter Dengan Retweet Analysis Dan Naïve Bayes Classifier Tiara Fitri Berlian; Anisa Herdiani; Widi Astuti
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakTwitter merupakan media komunikasi yang biasanya digunakan untuk mengutarakan pendapat ataukomentar terhadap suatu produk, individu, tokoh ataupun acara televisi dan memberikan informasi.Informasi yang terdapat pada Twitter berupa pertanyaan, komentar atau opini yang bersifat positifmaupun negatif. Dengan menggunakan komentar yang didapat dari Twitter dapat melengkapi penilaianacara televisi yang selama ini dilakukan menggunakan rating, di mana hal tersebut tidak dapat sepenuhnyadijadikan acuan dalam suatu penilaian terhadap suatu acara televisi. Analisis sentimen merupakan cabangpenelitian dari text mining yang melakukan proses klasifikasi pada dokumen. Metode yang digunakan padatugas akhir ini adalah Naïve Bayes Classifier dengan menambahkan retweet. Berdasarkan hasil pengujian,NBC dengan menambahkan retweet dapat diimplementasikan dalam menganalisis sentimen mengenaiacara televisi dengan rata-rata akurasi yang mencapai 65%. Sedangkan rata-rata akurasi pada NBC tanparetweet adalah 61%. Kata kunci: Analisis sentimen, Twitter, Naïve Bayes Classifier, retweetAbstract Twitter is a communication media that is usually used to express opinions or comments on a product,individuals, characters or television shows and provide information. Information contained on Twitter inthe form of questions, comments or opinions that are positive or negative. Using comments obtained fromTwitter can complement the assessment of television programs that have been carried out using ratings,where they cannot be fully referred to in an assessment of a television program. Sentiment analysis is aresearch branch of text mining that performs the classification process on documents. The method used inthis final project is Naïve Bayes Classifier by adding retweets. Based on the results of testing, NBC by addingretweets can be implemented in analyzing sentiments regarding television programs with an averageaccuracy of 65%. While the average accuracy on NBC without retweets is 61%.Keywords: sentiment analysis, Twitter, Naïve Bayes Classifier, retweet
Enterprise Architecture Blueprint: Guna Mencapai Keselarasan Dari Organisasi Dan Teknologi Informasi Dengan Pendekatan Togaf Dan Itil (studi Kasus : Are Fungsi It Planning & Development Pt Bank Pembangunan Daerah Jawa Barat Dan Banten, Bandung) Firdaus Adi Nugroho; Irfan Darmawan; Asti Amalia Nur Fajrillah
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Fungsi IT Planning & Development merupakan salah satu fungsi penting yang terdapat pada Bank BJB. Cakupan IT Planning & Development yang rendah dan tidak sejalan dengan perspektif bidang bisnis menjadi salah satu permasalah utama sehingga tidak sejalannya dan tidak optimal anatara Teknologi Informasi dengan jalannya bisnis. Untuk itu, Untuk menyatukan perspektif antara Teknologi Informasi dan Bisnis diperlukan penerapan suatu sistem, dalam menerapkan sistem makan diperlukan blueprint berbasis layanan perbankan yang digunakan sebagai panduan dalam membangun Teknologi Informasi di perusahaan. Enterprise Architecture merupakan solusi yang dapat digunakan dalam merancang sistem berbasis layanan perbankan di perusahaan dengan mengintegrasikan domain-domain seperti Bisnis, Aplikasi, Data, Teknologi, dan mengadopsi best practice berbasis layanan. TOGAF ADM dapat memenuhi kebutuhan pengembang sistem dengan menyelaraskan keempat domain yang ada pada perusahaan, dan ITIL (Information Technology Infrastructure Library) merupakan best practice sebagai referensi layanan perusahaan. Perancangan Enterprise Architecture berbasis layanan perbankan di dalam penelitian ini menggunakan framework TOGAF ADM yang dikombinasikan dengan ITIL. Membatasi hanya pada perancangan preliminary phase, Phase A : Architecture Vision, Phase B: Business Architecture Kata kunci: Enterprise Architecture, ITIL, Keselarasan perspektif IT dan Bisnis , Domain Abstract IT Planning & Development function is one of the important functions contained in BJB Bank. IT Planning & Development not coverage and not align with the perspective of the business sector become one of the main problems so that it is not align and is not optimal between Information Technology and the course of business. To that end, to unify the perspective between Information Technology and Business, the application of a system is needed, in implementing a food system a banking service-based blueprint is needed which is used as a guide in developing Information Technology in a organization. Enterprise Architecture is a solution that can be used in designing banking service-based systems in companies by integrating domains such as Business, Applications, Data, Technology, and adopting service-based best practices. TOGAF ADM can meet the needs of system developers by aligning the four existing domains in the company, and ITIL (Information Technology Infrastructure Library) is a best practice as a reference for service organization. Banking service-based Enterprise Architecture design in this study uses the TOGAF ADM framework combined with ITIL. Limiting only the design of the preliminary phase, Phase A: Architecture Vision, Phase B: Business Architecture, Phase C: Architecture Information Systems (Data Architecture & Application Architecture), Phase D: Technology Architecture, Phase E: Opportunities and Solutions, and Phase F: Migration Planning without considering Phase G: Implementation Governance and Phase F: Architecture Change Management. Each phase inserts of artefact from ITIL. The outputs of this study are in the form of Enterprise Architecture and IT Roadmap based on banking services as a guide in implementing the system in the BJB Bank's IT Planning & Development function. Keywords: Enterprise Architecture, ITIL, Alignment of perspective between IT and Business
Deteksi Anemia Melalui Citra Sel Darah Menggunakan Metode Discrete Wavelet Transform (dwt) Dan Klasifikasi Support Vector Machine (svm) Andi Ade Yustika; Efri Suhartono; Rissa Rahmania
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Sel darah merah merupakan komponen mendasar pada tubuh manusia yang berfungsi mengikat oksigen untuk oksidasi jaringan-jaringan tubuh. Tingkat sel darah merah yang tidak normal menjadi pertanda penyakit anemia. Proses deteksi penyakit anemia ini dapat dilakukan secara manual dengan memeriksa sampel darah menggunakan mikroskop di rumah sakit. Namun, metode ini mempunyai kelemahan yaitu bergantungan pada ketelitian dokter dan petugas laboratorium yang dipengaruhi oleh kondisi fisik dan keterbatasan alat, sehingga membuat akurasi dari hasil diagnosa kurang maksimal. Pada tugas akhir ini telah dibuat sistem untuk membantu mendeteksi anemia melalui citra sel darah merah. Secara garis besar, deteksi anemia yang dilakukan oleh sistem ini melalui empat tahapan yaitu akuisisi citra, pre-prosessing dimana dilakukan cropping manual, resize citra, dan konversi RGB ke greyscale, selanjutnya proses ekstraksi ciri menggunakan Discrete Wavelet Transform (DWT) dan klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Hasil dari proses ekstraksi ciri DWT akan menjadi masukan pada proses klasifikasi SVM. Performansi sistem ini dianalisis berdasarkan parameter akurasi dan waktu komputasi. Dengan menggunakan metode DWT dan SVM didapatkan akurasi tertinggi dalam sistem yaitu sebesar 96,6667% dengan waktu komputasi 0,0113s. Kata Kunci : sel darah merah, anemia, DWT, SVM. Abstract Red blood cells are a fundamental component of the human body that functions to bind oxygen to oxidize body tissues. Abnormal levels of red blood cells are a sign of anemia. The process of detecting this anemia can be done manually by examining blood samples using a microscope in the hospital. However, this method has a weakness that is dependent on the accuracy of doctors and laboratory staff who are affected by physical conditions and limitations of the equipment, making accuracy of the diagnostic results less than optimal. In this research, a system has been created to help detect anemia through image of red blood cells. Broadly speaking, anemia detection carried out by this system through four stages, namely image acquisition, pre-processing where manual cropping, image resize, and RGB to Greyscale conversion, then feature extraction process uses the Discrete Wavelet Transform (DWT) and Support Vector classification Machine (SVM). The results of the DWT feature extraction process will be input to the SVM classification process. System detection anemia performance from red blood cell image analyse based accuracy parameter and time computation. By using DWT and SVM method result high accuracy in system 96,6667% with time computation 0,0113s. Keywords: red blood cells, anemia, DWT, SVM ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.6, No.2 Agustus 2019 | Page 3760 1. Pendahuluan Sel darah merah merupakan komponen mendasar pada tubuh manusia, yang berfungsi mengikat oksigen dan zat-zat lain yang diperlukan untuk oksidasi jaringan di dalam tubuh. Dalam sel darah merah terdapat zat warna darah yang disebut hemoglobin (HB), dimana hemoglobin sebagai protein yang berkombinasi dengan senyawa henim, yang menghasilkan zat besi [1]. Penyakit yang menyerang sel darah merah salah satunya adalah anemia. Pada tugas akhir ini dilakukan simulasi untuk mendeteksi anemia dengan pengolahan citra digital menggunakan sel darah merah. Pengolahan citra digital telah diterapkan diberbagai bidang, salah satunya pada bidang kesehatan. Pada penelitian ini dilakukan simulasi untuk mendeteksi anemia, penulis menggunakan Discrete Wavelet Transform (DWT), metode paling umum digunakan karena lebih mudah diimplementasikan dan memiliki waktu komputasi yang lebih sederhana. Citra hasil ekstraksi ciri diklasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine
Perancangan Sistem Green Accounting Menggunakan Aplikasi Odoo Dengan Metode Accelerated Sap (asap) Pada Industri Pengolahan Karet (studi Kasus: Cv. Inti Karet Bandung) Anggi Priatna; Ari Yanuar Ridwan; Muhardi Saputra
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

CV. Inti Karet merupakan perusahaan skala menengah yang bergerak di industri pengolahan karet yang memproduksi berbagai produk olahan karet untuk kebutuhan industri. Perusahaan sudah berdiri sejak tahun 1979 yang berlokasi didaerah Kota Bandung. Dikarenakan perusahaan belum memiliki sistem yang saling terintegrasi, CV. Inti Karet kerap mengalami kendala dalam menjalankan setiap proses bisnis salah satunya yaitu di bagian akuntansi. Proses bisnis akuntansi yang ada di CV. Inti Karet meliputi aktvitas, seperti pencatatan setiap transaksi dari pengadaan sampai penjualan, membuat laporan keuangan, laporan laba rugi, dan membuat buku besar semua masih dilakukan secara konvensional dengan menggunakan aplikasi Microsoft Excel 2016 sehingga laporan keuangan belum dapat dianalisis maupun dicetak secara otomatis dan real time. Berdasarkan pemaparan masalah diatas, maka dilakukan perencanaan dan pengembangan sistem ERP (Enterprise Resource Planning) di CV. Inti Karet. Pengembangan sistem ERP tersebut hanya berfokus pada modul accounting yang mana akan berdasarkan aspek green accounting. Green accounting merupakan suatu aspek akuntansi yang menghubungkan nilai ekonomi perusahaan dengan kelestarian lingkungan disekitarnya. Berdasarkan hasil observasi dan analisa penulis terhadap proses bisnis yang ada di CV. Inti Karet, pengembangan sistem ERP yang paling sesuai dengan kebutuhan perusahaan yaitu berbasis aplikasi Odoo 11.0 dengan menggunakan metode ASAP (Accelerated SAP) Methodology. Hasil dari perencanaan dan pembangunan sistem ini adalah bertujuan untuk mengatasi masalah yang ada dibagian akuntasi agar dapat saling terintegrasi dengan setiap proses bisnis yang ada di perusahaan. Pembangunan modul accounting berdasarkan aspek green accounting pada CV. Inti Karet akan membantu perusahaan untuk selalu menjaga kelestarian lingkungan disekitarnya. Kata Kunci : ERP, Akuntansi, Akuntansi Lingkungan, Biaya Lingkungan, Odoo, Metodologi ASAP Abstract CV. Inti Karet is a medium-scale company engaged in the rubber processing industry that produces various rubberprocessed products for industrial needs. The company has been established since 1979 which is located in the city of Bandung. Because companies do not have a mutually integrated system, CV. Inti Karet often has problems in running every business process, one of which is in the accounting department. The accounting business process in CV. Inti Karet includes activities, such as recording every transaction from procurement to sales, making financial reports, income statements, and making ledgers all still done conventionally by using Microsoft Excel 2016 applications so that financial statements cannot be analyzed or printed automatically in real time. Based on the explanation of the above problems, it will be carried out planning and development of an ERP (Enterprise Resource Planning) system at CV. Inti Karet. The ERP system development only focuses on the accounting module which will be based on the green accounting aspect. Green accounting is an accounting aspect that connects the economic value of the company with the preservation of the surrounding environment. Based on the results of observations and analysis of the author on the business processes in the CV. Inti Karet, the development of an ERP system that best suits the needs of the company is based on the Odoo 11.0 application using the ASAP (Accelerated SAP) Methodology. The results of the planning and construction of this system are aimed at overcoming problems that exist in the accounting department so that they can be integrated with each business process in the company. Develop of accounting modules based on green accounting aspects on CV. Inti Karet will help companies to always preserve the environment around them. Key Word : ERP, Accounting, Green Accounting, Environmental Cost, Odoo, ASAP Methodology
Analisis Penambahan Lini Produksi Jahit Pada Cv. Era Printing Indonesia Dengan Metode Incremental Cost Reza Faerus Al Farisi; Endang Chumaidiyah; Maria Dellarosawati Idawicaksana
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak CV. Era Printing Indonesia merupakan salah satu perusahaan konveksi sablon kaus di daerah Jakarta Barat. Sejak tahun 2012, CV. Era Printing Indonesia mendapatkan kaus polos untuk bahan produksi dari pihak ketiga. Pengeluaran biaya untuk kaus lebih dari 80% dari total biaya material langsung. Selain itu, pengadaan kaus juga bergantung pada pihak ketiga tersebut. Selain dari itu, masalah lain yang ditemukan adalah banyaknya produk kaus yang reject atau cacat pada kaus yang diterima dari vendor. Dari data pembelian kaus lokal oleh CV. Era Printing Indonesia, rata-rata produk cacat yang didapat setiap tahunnya sebesar 7%. Pada tahun 2018 pemilik perusahaan berencana untuk membuat lini produksi jahit pada CV. Era Printing Indonesia dengan tujuan ingin mengembangkan perusahaan dan agar dapat membuat kaus sendiri. Oleh karena itu dilakukanlah penelitian analisis kelayakan dengan menganalisis aspek pasar, aspek teknis, aspek manajemen, dan aspek finansial menggunakan tiga metode kelayakan yaitu NPV. IRR, dan PBP. Setelah dilakukan perhitungan, didapatkan nilai analisis kelayakan untuk masing-masing metode yaitu NPV sebesar Rp 703.968.911, IRR sebesar 58%, dan PBP selama 2,735 tahun. Maka keputusan penambahan lini produksi jahit pada CV. Era Printing Indonesia dikatakan layak. Setelah diketahui keputusan penambahan lini produksi jahit dikatakan layak, maka dilakukan analisis incremental cost untuk membandingkan antara alternatif bisnis eksisting dan alternatif bisnis dengan ditambahkannya lini produksi jahit. Setelah dilakukan perhitungan, didapatkan ∆ROR sebesar 24% dengan nilai MARR sebesar 6%. Dengan begitu maka dapat disimpulkan bahwa alternatif yang terpilih adalah alternatif dengan nilai investasi terbesar yaitu alternatif penambahan lini produksi jahit. Nilai sensitivitas untuk kenaikan biaya material langsung sebesar 24,39% dan nilai sensitivitas untuk penurunan harga jual produk sebesar 10,04%. Kata kunci: Analisis Kelayakan, NPV, IRR, PBP, Analisis Incremental, Analisis Sensitivitas Absstract CV. Era Printing Indonesia is one of the t-shirt screen printing convection companies in the West Jakarta area. CV. Era Printing Indonesia gets plain shirts for production materials from third parties since 2012. Expenditures for t-shirt more than 80% from total direct material costs. In addition, the procurement of shirts also depends on these third parties. Besides that, another problem was found from the number of rejected or defective t-shirts received from vendors. From purchasing local t-shirts data by CV. Era Printing Indonesia, the average of defect product obtained every year is 7%. In 2018, the company owner plans to make a sewing production line on CV. Era Printing Indonesia to develop the company and so that they can make their own t-shirts. Therefore, a feasibility analysis research was conducted by analyzing market aspects, technical aspects, management aspects, and financial aspects using three feasibility methods, NPV, IRR, and PBP. After the calculation, the feasibility analysis value for each method is obtained with Rp. 703.968.911 for NPV, 58% for IRR, and 2,735 years for PBP. Then, the decision to add sewing production lines on CV. Era Printing Indonesia is said to be feasible. After the decision to add a sewing production line was said to be feasible was known, then an incremental cost analysis was conducted to compare between existing business alternatives and business alternatives with the addition of sewing production line. After the calculation is done, it gets 24% ∆ROR with 6% MARR value. Therefore, it can be concluded that the chosen alternative is addition of a sewing production line. The sensitivity value for the increase in direct material costs is 24.39% and the sensitivity value for the decline in product selling prices is 10.04%. Keyword: Feasibility Analysis, NPV, IRR, PBP, Incremental Analysis, Sensitivity Analysis
Identifikasi Karakter Presiden Melalui Analisis Sentimen Pada Twitter Menggunakan Naïve Bayes Classifier Dan Pos Tagging Bastomy Bastomy; Anisa Herdiani; Indra Lukmana Sardi
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakMedia sosial merupakan salah satu media untuk menyampaikan opini tentang politik, salah satunyatentang presiden. Opini atau pandangan masyarakat dapat berupa opini positif dan negatif. MenurutKBBI karakter merupakan kata sifat, dengan demikian opini yang menjadi fokus utama adalah opiniyang memiliki jenis kata sifat. Kita dapat meneliti sentimen yang terdapat pada Twitter berupa tweetyang menandai presiden untuk mendapatkan karakter. Inti dari penelitian ini menggunakan metodeNaïve Bayes Classifier (NBC) untuk mengklasifikasikan tweet dan POS tagging untuk mengetahui jeniskata dari setiap tweet positif. Dari pengujian yang telah dilakukan menghasilkan pre-processing seperticasefolding, tokenizing, penghapusan kata yang tidak memiliki makna, simbol atau tanda baca. Untukmeningkatkan akurasi NBC digunakan metode N-gram yang bertujuan menggabungkan kata negasi dankata selanjutnya untuk menghindari perubahan makna dari kata tersebut. Hasil pengujian klasifikasidengan menggunakan metode cross-validation menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 80,29% dan POStagging menghasilkan akurasi sebesar 73,3% dalam menentukan karakter presiden. pengujian di atasmenunjukkan bahwa identifikasi karakter melalui analisis sentimen menggunakan NBC dan POS taggingdapat digunakan untuk mendapatkan karakter presiden. Hasil akhir penelitian ini berupa daftar kataberjenis kata sifat yang telah diurutkan berdasarkan polaritas kemunculannya yang telah divalidasi olehahli Bahasa.Kata kunci : Analisis sentimen, Naïve Bayes Classifier, N-gram, POS tagging, Preprocessing, TwitterAbstractSocial media is one of the media to express opinions about politics, one of which is about the president.Public opinion or opinion can take the form of positive and negative opinions. According to KBBIcharacters are adjectives, thus opinions that are the main focus are opinions that have the type ofadjectives. We can consider the sentiments on Twitter in the form of tweets needed by the president to getthe character. The core of this research uses the Naïve Bayes Classifier (NBC) method to classify tweetsand POS markings to understand the type of words of each positive tweet. From the testing that has beendone, it produces pre-processing such as casefolding, tokenizing, deletion of words that do not havemeaning, symbols or punctuation. To improve the accuracy of NBC the N-gram method is used whichreplaces the negation words and subsequent words to avoid changing the meaning of the word. Testresults using the cross-validation method produce an average accuracy of 80.29% and POS markingproduces an accuracy of 73.3% in determining the character of the president. Learn above How toexamine characters through sentiment analysis using NBC and POS marking can be used to get thepresident's character. The final results of this study contain a list of adjective type words that have beensorted based on the polarity of their appearance which has been validated by language experts.Keywords: Naïve Bayes Classifier, N-gram, POS tagging, Preprocessing, Sentiment analysis, Twitter
Peningkatan Performansi Kernel-based Object Tracking Menggunakan Type-2 Fuzzy Logic Muhammad Alief Hidayah Baso; Suryo Adhi Wibowo; Ledya Novamizanti
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Object tracking merupakan salah satu bidang pada computer vision yang mempelajari tentang cara melacak suatu objek yang bergerak pada suatu ruang, yang dimana sekarang sedang berkembang dengan pesat. Object tracking dalam pengaplikasiannya digunakan dalam melacak gerakan benda maupun manusia dan augmented reality. Namun dalam pengaplikasiannya object tracking masih memiliki banyak tantangan dalam mendeteksi suatu objek. Pada kernel-based object tracking, kemiripan warna (background clutters) dan pergerakan cepat dari objek (motion blur) merupakan faktor utama penyebab terjadinya kegagalan pelacakan dan juga pada kernel-based object tracking belum dapat mendeteksi kegagalan dalam pelacakan. Sehingga pada algoritma koreksi kegagalan diterapkan pada kernel-based menggunakan type-2 fuzzy logic. Kernel-based object tracking merupakan suatu metode pelacakan objek yang memprediksi lokasi objek berdasarkan histogram warna yang memiliki probabilitas tertinggi. Dalam pengaplikasiannya metode kernel-based kurang akurat dalam mendeteksi objek dikarenakan kemiripan warna background dengan objek yang di tracking serta tracker tetap akan melakukan tracking dengan prediksi yang salah sehingga digunakan type-2 fuzzy logic untuk menganalisis terjadinya kegagalan sesuai dengan rules yang telah ditentukan sebelumnya dan melakukan koreksi pada saat object tracking. Dimana output dari metode kernel-based menjadi input dari type-2 fuzzy logic. Hasil dari algoritma sistem yang dibuat ini dapat meningkatkan kinerja dari metode kernel-based dari algoritma diuji menggunakan Object Tracking Benchmark 50 (OTB-50) berdasarkan parameter precision plot dan success plot. Dari hasil percobaan yang telah dilakukan, algoritma yang diusulkan menghasilkan performa sebesar 0.001 lebih presisi dibandingkan dengan kernel-based object tracking berdasarkan parameter precision plot dan memiliki tingkat kesuksesan lebih besar 0.003 diukur berdasarkan parameter success plot. Kata kunci : Object Tracking, Kernel-based, Type-2 Fuzzy Logic, Computer Vision Abstract Object tracking is one area in computer vision that learns about how to track an object that moves in a space, which is now growing rapidly. Object tracking in application is used in tracking both object movements and humans and augmented reality. But in application object tracking still has many challenges in detecting an object. In the kernel-based object tracking, color similarity (background clutters) and fast motion of objects (motion blur) are the main factors causing tracking failure and also on the kernel-based object tracking that have not been able to detect failures in training. So that the failure correction algorithm is applied to kernel-based using type-2 fuzzy logic. kernel-based object tracking is a method of tracking objects that predicts the location of an object based on a color histogram that has the highest probability. In its application the kernel-based method is less accurate in detecting objects because the similarity of background colors with objects that are tracked and tracker will still track incorrect predictions so that Type-2 fuzzy logic is used to analyze the occurrence of failure according to predetermined rules and do correction when object tracking. Where the output of the kernel-based method is an input of type-2 fuzzy logic. The results of this system algorithm can improve the performance of the kernel based method of the algorithm tested using a Object Tracking Benchmark 50 (OTB50) based on the parameters of the Precision Plot and Success Plot. From the results of experiments that have been done, the proposed algorithm produces a performance of 0.001 more precise than kernel-based object tracking based on precision plot parameters and has a success rate greater than 0.003 measured based on success plot parameter. ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.6, No.2 Agustus 2019 | Page 4409 Keywords: Object Tracking, Kernel-based, Type-2 Fuzzy Logic, Computer Vision
Algoritma Alokasi Sumber Daya Berbasis Minimum Interferensi Menggunakan Metode Dua-hop Pada Komunikasi D2d Wildan Maulani; Arfianto Fahmi; Vinsensius Sigit
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Laju perkembangan teknologi sat ini sangat cepat, sehingga berdampak pada teknologi seluler yang berkembang mengikuti kebutuhan konsumen dari sisi kecepatan data, kapasitas data bahkan layanan jaringan. Saat ini perkembangan teknologi seluler sudah pada era generasi ke-4 (4G) dan sudah mulai berkembang ke jaringan seluler generasi ke-5 (5G). Salah satu contoh penerapan teknologi komunikasi pada jaringan 5G di masa yang akan datang adalah Device to Device (D2D). Dengan menerapkan teknologi D2D, arsitekturnya akan menggunakan jaringan multi-tier heterogen yang terdiri dari komunikasi sel kecil, relay dan D2D. Tugas akhir ini akan menggunakan algoritma alokasi sumber daya berbasis minimum interferensi dengan metode dua-hop di komunikasi D2D pada jaringan seluler 5G. Dalam skema ini, awalnya, BS menghitung interferensi atas setiap sumber daya di sisi relay dan tujuan. Sekali, BS menghitung interferensi, kemudian mengalokasikan blok sumber daya itu yang menciptakan lebih sedikit gangguan dibandingkan dengan sumber daya lain. Dalam hal alokasi sumber daya, BS memberikan prioritas yang tinggi ke blok sumber daya yang mengalami lebih sedikit gangguan. Dengan menggunakan metode tersebut akan meningkatkan SINR dan memaksimalkan throughtput sehingga kapabilitas saluran downlink menjadi lebih baik. Kata kunci: Interferensi, Alokasi sumber daya, Relay, Komunikasi D2D, pengguna seluler Abstract Technology is to grow to follow consumer needs in terms of data speed, data capacity and even network services. At present the development of cellular technology is in the 4th generation (4G) era and has begun to develop into 5th generation cellular networks (5G). One example of the application of communication technology on 5G networks in the future is Device to Device (D2D). By implementing D2D technology, the architecture will use heterogeneous multi-tiered networks consisting of small cell, relay and D2D communications. To reduce interference, this final project will use a minimum interference-based resource allocation algorithm with the two-hop method in D2D communication on 5G cellular networks. In this scheme, initially, the BS calculates interference with each resource on the relay side and destination. Once, the BS calculates interference, then allocates that resource block which creates less interference compared to other resources. In terms of resource allocation, BS gives high priority to resource blocks that experience fewer disruptions. Using this method will increase SINR and maximize throughput so that the downlink channel capabilities get better Keywords: Interference, Resource allocation, Relay, D2D Communication, cellular users
Evaluasi Kinerja Rof - Cwdm Frekuensi 3,5 Ghz Untuk Jaringan 5g Yosia Raya Peranginangin; Arfianto Fahmi; Kris Sujatmoko
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Radio over Fiber hadir sebagai salah satu teknologi yang dapat mendukung permintaan yang terus bertambah. Melihat perkembangan komunikasi di dunia yang sangat pesat, Radio over Fiber dapat diaplikasikan guna mendukung layanan komunikasi jarak jauh. Tugas Akhir ini melakukan pengujian dan simulasi Radio over Fiber ( RoF) berbasis Coarse Wavelength Division Multiplexing (CWDM) pada frekuensi 3,5 Ghz untuk performansi 5G. Parameter utama yang digunakan untuk analisis hasil penelitian ini yaitu Bit Error Rate (BER), Q- Factor, Rise Time Budget (RTB), Link Power Budget (LPB) , Signal to Noise Ratio dan daya pada jarak 1 km sampai 10 km . Rancangan yang telah dibuat diimplementasikan pada software simulasi. Dari hasil pengujian dan simulasi pada jarak 1 km sampai 10 km, didapatkan hasil rata-rata Q-factor 10,362 dan BER 10-31.490 untuk besar daya transmisi -8 dBm sampai dengan -4 dBm. Pada jarak 1 km sampai 10 km didapatkan hasil rata-rata Q-factor 21,729 dan BER 10-106,312 untuk besar daya transmisi -3 dBm sampai dengan 0 dBm. Diharapkan penilitian ini dapat dijadikan referensi untuk pengembangan jaringan 5G dan generasi berikutnya. Kata Kunci : Radio over Fiber, Wavelength Division Multiplexing, 5G Abstract Radio over Fiber is present as one of the technologies that can support the increasing demand. Seeing the development of communication in a very fast world, Radio over Fiber can be used to support long distance communication services. This Final Project tests and simulates Radio over Fiber (RoF) based on Coarse Wavelength Division Multiplexing (CWDM) at a frequency of 3.5 Ghz for 5G performance. The main parameters used for the analysis of the results of this study are Bit Error Rate (BER), Q-Factor, Rise Time Budget (RTB), Link Power Budget (LPB), Signal to Noise Ratio and power at a distance of 1 km to 10 km. The design that has been made is implemented in simulation software. From the results of tests and simulations at a distance of 1 km to 10 km, the results obtained an average of Q-factor 10.362 and BER 10- 31.490 for transmission power from -8 dBm to -4 dBm. At a distance of 1 km to 10 km obtained an average Q-factor of 21,729 and BER 10-106,312 for large transmission power of -3 dBm up to 0 dBm. Keywords: Radio over Fiber, Wavelength Division Multiplexing, 5G
Tata Kelola Data Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (spbe) Pada Domain Data Quality Management (dqm) Dama Dmbok V2 (studi Kasus : Diskominfotik Kbb) Agung Budi Prasetyo; Muhamad Irfan Darmawan; Rahmat Moelyana
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Manajemen data adalah suatu manajemen yang terdiri dari kemampuan dalam merancang, menyimpan, serta mengakses data secara efektif dengan benar, manajemen data juga sangat dibutuhkan sebagai kebutuhan bisnis yang aman. Nilai data sendiri adalah suatu nilai yang dapat dimamfaatkan, namun saat ini kurangnya pengetahuan mengenai data akan menyebabkan data berkualitas rendah sehingga berpengaruh terhadap tingkat keberhasilah organisasi dalam desain sistem, proses pengembangan yang tidak konsisten, dokumentasi yang tidak lengkap, dokumentasi yang tidak lengkap kurangnya standar terhadap proses tata kelola data. Banyak organisasi yang gagal dalam membuat data yang sesuai dengan tujuan awalnya. Diperlukannya disiplin ilmu dalam mengembangkan manajemen data yang berkontribusi dengan data quality. Kualitas layanan data, memeliki beberapa bagian pada manajemen data Field dalam perangkat atau sistem penyimpanan data dapat menegenai dengan, operasional dalam penyimpanan [1]. Tujuan dari kualitas data adalah data yang berkualitas tinggi dengan acuan tahapan-tahapan diatas. Data dapat berkualitas buruk apabila data tidak terintegrasi serta serta tidak dinformasikan secara konseptual. Untuk menjadikan data dengan kualitas tinggi diperlukan komitmen dalam menggapai tujuan serta kordinasi sesame entitas yang berhubungan dengan data itu sendiri. Peran organisasi dan divisi dalam organisasi sangat lah berpengaruh untuk mengasilkan data yang berkualitas tinggi dan untuk menjalankan proyek dengan cara memperhitungkan resiko yang terkait kondisi yang dapat terjadi. Hamper setiap organisasi tidak mempunyai proses teknis yang sempurna oleh karena itu hampir setiap organisasi memiliki masalah terkait dengan kualitas data mereka sendiri. Kata kunci : Tata Kelola Data, Data Quality, DAMA-DMBOK Data Management Body of Knowledge 2nd Edition, Risk Analysis, People, Process, and Technology. Abstract Data management is a management that consists of the ability to design, store and access data effectively correctly, data management is also needed as a safe business need. The value of the data itself is a value that can be utilized, but at present the lack of knowledge about data will cause low quality data so that it influences the organization's success in system design, inconsistent development processes, incomplete documentation, incomplete documentation of lack of standards towards data governance process. Many organizations fail to make data that is suitable for their initial purpose. The need for disciplines in developing data management that contributes to data quality. Data service quality, has several parts in data field management in the device or data storage system can enforce with, operational in storage[1]. The purpose of data quality is high quality data with reference to the steps above. Data can be of poor quality if the data is not integrated and is not conceptually informed. To make high quality data a commitment to reach the goal and coordinating the same entity related to the data itself is required. The role of organizations and divisions in organizations is very influential to produce high-quality data and to run projects by calculating the risks associated with conditions that can occur. Almost every organization does not have a perfect technical process, therefore almost every organization has problems related to the quality of their own data. Kata kunci : Tata Kelola Data, Data Quality Management, DAMA-DMBOK Data Management Body of Knowledge 2nd Edition, Risk Analysis, People, Process, and Technology.

Page 428 of 831 | Total Record : 8304

 426   427   428   429   430 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue