cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 424   425   426   427   428 
Analisa Parameter Ethereum Pada Jaringan Peer To Peer Blockchain Di Aplikasi Transfer Koin Terhadap Aspek Processor Miftah Fajar Asy’ari; Avon Budiyono; Adityas Widjajarto
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Blockchain atau dapat disebut juga sebagai teknologi pembukuan terdistribusi (Distributed Ledger Technology/DLT) merupakan sebuah konsep dimana setiap pihak yang tergabung dalam jaringan terdistribusi memiliki hak akses terhadap pembukuan tersebut. Blockchain menyediakan keamanan, dan integritas data, ini sangat berguna apabila digunakan pada private network, dengan begitu tidak perlu ada pihak ketiga yang ikut mengontrol semua transaksi. Pemanfaatan blockchain ethereum pada private network membutuhkan sumber daya yang memumpuni, maka dari itu diperlukan rancang design untuk sumber daya komputasi agar private ethereum blockchain dapat berjalan. Berdasarkan kondisi tersebut maka dilakukan uji performansi pada processor untuk menjalankan private ethereum blockchain untuk transfer koin antar node blockchain ethereum secara peer-to-peer sebagai representasi messaging dengan berbagai parameter yang ada. Hal ini bertujuan untuk membuat sebuah rancang design untuk private ethereum blockchain dengan menggunakan parameter-parameter yang dapat diubah. Hasil yang didapat adalah terdapat pengaruh parameter-parameter yang dirubah terhadap kinerja processor. Terutama pada node yang memiliki spesifikasi rendah, performansi hingga 100% pada beberapa skenario, sebaliknya dengan spesifikasi node yang cukup tinggi performansi hingga 80%. Kata Kunci : Blockchain, Ethereum, performansi, private ethereum Abstract The Blockchain or can be referred to as Distributed Ledger Technology / DLT is a concept where each participant incorporated in a distributed network has the right of access to these ledger. The Blockchain provides security, and data integrity, this is very useful when used on a private network, so there is no need for a third party to control all transactions. The use of blockchain ethereum on the private network requires a resource that is capable of, therefore design is needed for computing resources so that private ethereum blockchain can work. Based on these conditions, a performance test is performed on the processor to run a private ethereum blockchain to transfer coins between the ethereum blockchain nodes in a peer-to-peer manner with various parameters. This aims to create a design design for private ethereum blockchain using parameters that can be changed. The results obtained are there are effects of parameters that are changed to the processor performance. Especially on nodes that have low specifications, up to 100% performance in some scenarios, on the contrary with node specifications that are quite high performance up to 80%. Key Word : Blockchain, Ethereum, Peer-to-peer, private ethereum, performance
Implementasi Convolutional Neural Network Dan Probabilistic Matrix Factorization Pada Sistem Rekomendasi Buku Zaki Mudzakir Hidayatullah; Dade Nurjanah; Rita Rismala
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakSistem Rekomendasi dapat merekomendasikan buku pada user tertentu berdasarkan prediksi rating, isikonten buku, ataupun metode lainnya. Banyak metode recommendation system yang digunakan sepertiProbabilistic Matrix Factorization, dimana konten yang sudah diberi rating akan seringdirekomendasikan. Namun pada Probabilistic Matrix Factorization memiliki kekurangan yaitu dalammengatasi data yang memiliki nilai rating yang jarang. Maka diperlukan suatu metode yang digunakanuntuk memahami konteks isi dari buku sehingga tidak hanya melihat dari rating saja namun dilihat jugadari review suatu buku. Untuk mempelajari review maka diigunakan suatu metode yaitu ConvolutionalNeural Network dengan cara memberikan suatu nilai vektor yang mengarah terhadap konteks buku kepada Probabilistic Matrix Factorization suatu recommender system. Berdasarkan hasil pengujiannya,metode tersebut dapat meningkatkan keakuratan data dengan MAE = 3,0114707. Sedangkan untukProbabilistic Matrix Factorization nilai MAE = 4,0185377. Dari nilai tersebut dapat dijelaskan bahwametode Convolutional Neural Network dan Probabilistic Matrix Factorization bekerja cukup baik untuk data yang jarang memiliki rating..Kata kunci : recommender system, Convolutional Neural Network, Probabilistic Matrix FactorizationAbstractThe Recommendation System can recommend books to certain users based on rating predictions, bookcontent, or other methods. Many system recommendation methods are used such as Probabilistic MatrixFactorization, where content that has been rated will often be recommended. However, the ProbabilisticMatrix Factorization has the disadvantage of overcoming data that has a rare rating value. So we need amethod used to understand the context of the contents of the book so that it is not only seen from therating but also seen from a book review. To study the review, a method called Convolutional NeuralNetwork is used by giving a vector value that leads to the context of the book to the Probabilistic MatrixFactorization of a recommender system. Based on the test results, this method can improve the accuracy ofthe data with MAE = 3.0114707. As for the Probabilistic Matrix Factorization the MAE= 4.0185377. Fromthese values it can be explained that the Convolutional Neural Network and Probabilistic MatrixFactorization methods work well enough for data that rarely has a rating.Keywords: Recommender system, Probabilistic Matrix Factorization, Convolutional Neural Network
Implementasi Dan Analisis Usb Attack Pengambilan Password Untuk Login Pada Personal Computer Menggunakan Windows Lockpicker Nico Almansya Ellsadaai; Avon Budiyono; Ahmad Almaarif
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak USB memiliki kemudahan untuk terhubung pada berbagai jenis sistem operasi yang dimanfaatkan beberapa orang sebagai celah dengan dibuatnya sebuah aplikasi dengan metode khusus dapat digunakan untuk penyerangan, salah satunya Windows sebagai sistem operasi yang paling banyak digunakan saat ini. Sistem operasi ini memiliki kelemahan, misalnya kemudahan dalam pengambilan hash user password yang tersimpan pada Windows SAM. Sebuah metode penyerangan melalui USB bernama Windows Lockpicker yang berada dalam platform P4wnP1 bertujuan bagi penyerang untuk dapat masuk sebagai user komputer pada posisi locked tanpa perlu mengetahui password pengguna terlebih dahulu, dengan mengambil hash yang tersimpan dan kemudian dilakukan password cracking untuk login. Penelitian ini menghasilkan kemungkinan keberhasilan 60% pemecahan password dari 32 skenario yang berhasil diambil hashnya dan juga rekomendasi yang bisa penulis berikan untuk meminimalisir terjadinya serangan. Kata kunci : USB, sistem operasi, P4wnP1, Windows Lockpicker, Password Cracking Abstract USB has the convenience of connecting to various types of operating systems that some people use as loopholes to create applications with special methods that can be used for attacks, for example Windows as the most widely used operating system these days. This operating system has weaknesses, such as the ease of retrieving user password hashes stored on Windows SAM. The USB attack method called Windows Lockpicker on the P4wnP1 platform aims to allow attackers to enter as computer users in a locked position without needing to know the user's password first, by retrieving the stored hash and then hacking the password to log in. This research resulted in the possibility of 60% success in completing passwords from 32 scenarios that had been successfully extracted and also recommendations that could be given by the author to minimize the occurrence of attacks. Keywords: USB, operation system, P4wnP1, Windows Lockpicker, Password Cracking
Analisis Beban Kerja Fisik Dan Perancangan Kebutuhan Jumlah Pegawai Menggunakan Metode Work Sampling Pada Divisi Human Resource Department Di Pt Pikiran Rakyat Bandung Intan Novhela; Christanto Triwibisono; Fida Nirmala Nugraha
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Analisis beban kerja dapat menjadi dasar sebuah perusahaan untuk menentukan jumlah pekerja ideal dalam perusahaan, apakah sudah cukup, harus ditambah atau dikurangi ketika terjadi peningkatan produksi, strukturisasi perusahaan, dan ketika perusahaan melakukan perubahan terhadap strategi bisnisnya. Hasil analisis beban kerja menggunakan metoda work sampling pada divisi Human Resource Development di PT Pikiran Rakyat Bandung diketahui bahwa urutan beban kerja dari yang tertinggi ke terendah yaitu : grup E dengan nilai beban kerja 144,2% (kategori beban kerja tinggi) - grup B dengan nilai beban kerja 136,3% (kategori beban kerja tinggi) - grup C dengan nilai beban kerja 107,1% (kategori beban kerja tinggi) - grup F dengan nilai beban kerja 102,2% (kategori beban kerja optimal) - grup A memiliki nilai beban kerja 97,8% (kategori beban kerja optimal) - dan nilai beban kerja terendah pada grup D yaitu 89,4% (kategori beban kerja optimal). Jumlah pegawai HRD PT Pikiran Rakyat saat ini adalah 12 orang. Berdasarkan hasil perhitungan beban kerja terhadap masing-masing grup, didapatkan bahwa dibutuhkan 2 pegawai tambahan yaitu 1 pegawai pada grup E dan 1 pegawai pada grup B, dan untuk grup A,C,D,F terhitung sudah memiliki jumlah pegawai yang sesuai dengan beban kerjanya. Kata kunci : beban kerja, work sampling, kebutuhan pegawai Abstract - Workload analysis can be the basis of a company to determine the number of ideal workers in the company, whether it is sufficient, must be added or reduced when there is an increase in production, structuring the company, and when the company changes its business strategy. The results of workload analysis using the work sampling method in the Human Resource Development division of PT Pikiran Rakyat Bandung note that the order of workload from highest to lowest is: group E with a workload of 144.2% (high workload category) - group B with the value of workload is 136.3% (high workload category) - group C with workload value of 107.1% (high workload category) - group F with workload value of 102.2% (optimal workload category) - group A has a workload value of 97.8% (optimal workload category) - and the lowest workload value in group D is 89.4% (optimal workload category). The number of HR employees at PT Pikiran Rakyat is currently 12 people. Based on the calculation of workload for each group, it was found that 2 additional employees were needed, namely 1 employee in group E and 1 employee in group B, and for group A, C, D, F was calculated to have the number of employees according to his workload . Keywords : workload, work sampling, employee need
Desain Dan Implementasi Mppt Solar Charge Controller Berbasis Arduino Andre Suryaputra; Wahmisari Priharti; Ig.Prasetya Dwi Wibawa
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan energi surya saat ini belum maksimal dikarenakan oleh efisiensi panel surya yang beragam. Hal tersebut dikarenakan oleh perbedaan pada nilai intensitas sinar matahari, perbedaan bahan yang digunakan, temperatur lingkungan, dan luas panel surya. Oleh karena itu, sebuah sistem yang dapat menentukan titik daya maksimum panel surya sangat dibutuhkan agar daya yang dihasilkan dapat optimal. Pada tugas akhir ini, dirancang sebuah sistem solar charge controller maximum power point tracking (MPPT) berbasis arduino dengan perturb and observe (P&O) algorithm yang diharapkan dapat memaksimalkan keluaran daya dari panel surya. Parameter yang diukur dalam tugas akhir ini adalah tegangan, arus, dan daya yang dikeluarkan oleh panel surya maupun yang sudah di optimalisasi oleh solar charge controller. Berdasarkan hasil pengujian tanpa menggunakan MPPT P&O didapatkan efisiensi sebesar 77.76% dan untuk pengujian dengan menggunakan MPPT P&O sebesar 78.14%. Kata Kunci: arduino, maximum power point tracking, solar charge controller
Perancangan Peformance Appraisal Menggunakan Metode Integrasi Rating Scale Dan Fuzzy Ahp (studi Kasus Cv Intech) Andre Kharis Sianipar; Budi Sulistyo; Litasari Widyastuti
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

CV.INTECH merupakan perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur dan memiliki berbagai partner bisnis. Disini perusahan berperan dalam memenuhi permintaan yang di inginkan dari para kostumer nya, untuk memenuhi permintaan tersebut tentu perusahaan membutuhkan bantuan – bantuan dari para karyawan untuk dapat menjalankan job description nya dengan benar. Namun pada kenyataan para operator produksi masih terbilang cukup sering melakukan kesalahan yang mengakibatkan produk reject hal ini tentu mengakibatkan rework dan keterlambaran untuk memenuhi pemintaan kostumer. Setelah dilakukan observasi dan wawancara terdapat beberapa operator yang kurang menjalankan fungsinya dengan baik, kurangnya peran supervisi pada lantai produksi serta terdapat beberapa keluhan seperti tidak ada nya sistem reward dari perusahaan dan kurang nya kompensasi terhadap kerja lembur dari perusahaan dianggap sebagai alasan kenapa para operator tidak mampu mengeluarkan peforma terbaiknya. Namun alasan CV.INTECH belum menerapkan sistem pemberian reward terhadap karyawan adalah dikarenakan perusahaan belum memiliki sistem untuk memilih karyawan mana yang layak mendapatkan insentif tersebut. Oleh karena disini diusulkan sistem penilaian kinerja menggunakan metode perhitungan rating scale, fuzzy AHP dan TOPSIS yang mampu menghasilkan output berupa ranking dari karyawan perdivisi nya, ranking tersebut menunjukan karyawan mana yang pantas mendapatkan reward dari perusahaan. Sehingga didapatkan hasil karyawan 12 pada divisi engineering and workshop terpilih sebagai karyawan dengan point penilaian 229. Serta terpilih nya karyawan 3 pada divisi PPIC dan karyawan 1 pada divisi purchasing. Karyawan – karyawan tersebut berhak untuk mendapatkan reward yang sudah dijanjikan oleh perusahaan. Kata kunci: Performance Appraisal, Rating Scale, Fuzzy AHP, TOPSIS, Ranking
Pengendalian Tegangan Generator Oksihidrogen Menggunakan Metode Kontrol Pid Hanafi Rusmantika; Dudi Darmawan; Reza Fauzi Iskandar
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakDalam jurnal ilmiah ini, penulis melaporkan penelitian penulis mengenai perancanganalgoritma kontrol PID pada sebuah model sistem sel oksihidrogen yang terdiri dari sebuahmodel konverter buck-boost dan model sel elektrolisis yang dirangkai secara lup-tertutup.Dari penelitian penulis, ditemukan konstanta PID Kp, Ki, dan Kberturut-turut adalah0,02982, 39,236842, dan 0,0000056658. Selain itu ditemukan juga rasio redaman ζ dan frekuensi natural ωn d berturut-turut 0,02679, dan 2187,782 Hz. Hasil temuan penulismenunjukkan perilaku sistem pada simulasi lebih lambat dibandingkan dengan prediksi perilaku sistem orde-dua secara analitik. Hal ini dikarenakan adanya zero bidang kanan padafungsi transfer dari sistem serta karakteristik dari rangkaian konverter buck-boost itu sendiri.Selain itu, algoritma kontrol PID berhasil menstabilkan sistem dibuktikan dari hasil uji setpointdanplotNyquistyangdibuatberdasarkanfungsitransferdarisistem.Kata Kunci : PID, oksihidrogen, konverter buck-boost, MATLAB, Simulink AbstractsIn this science paper work, a research on PID control scheme on a closed-loop oxyhydrogen cellsystem, which consists of a buck-boost converter and an electrolysis cell, is reported. From theresearch, it is concluded that the PID constants Kp, Ki, dan Kare respectively 0.02982,39.236842, dan 0.0000056658. Besides, it is also found that the damping ratio ζ and natural frequency ωn d are respectively 0.02679, dan 2187.782 Hz. On this research, the system’sbehavior is found out slower than a second-order system model by analytical approach. This is due to a right-half-plane zero in the system’s transfer function and the unique characteristic ofthe buck-boost converter itself. It is also found that the PID Control Algorhytm can stabilizesystem based on the set-point tests conducted and the Nyquist Plot generated based on the system’stransfer function. Keywords : HHO, Electrolysis, Buck-Boost Converter, PID, Ziegler-Nichols, MATLAB
Konversi Sinyal Suara Ke Video Untuk Tunarungu Menggunakan Metode Mel-frequency Cepstral Coefficients Dan K-nearest Neighbors Hanif Chandra Mulya; Iwan Iwut Tritoasmoro; Nor Kumalasari Caecar Pratiwi
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Komunukasi merupakan salah satu cara untuk berinteraksi dengan sesama manusia. Namun berbeda untuk orang tunarungu dalam berinterkasi dan berkomunikasi dengan sesama maupun dengan orang awam menggunakan Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) ataupun Bisindo yang merupakan bahasa dari ibu. Penelitian ini mengusulkan sebuah sistem konversi sinyal suara ke video gerakan bahasa isyarat untuk tunarungu dengan input sinyal ucapan yang selanjutnya tahapan preprocessing, kemudian melakukan proses ektraksi ciri menggunakan metode Mel-frequency Cepstral Coefficients. Hasil ekstraksi ciri diklasifikasi menggunakan metode K-Nearest Neighbors untuk mencari kemiripan terdekatnya dengan data yang ada pada database. Jika hasil klasifikasi sama dengan database, maka akan menghasilkan keluaran berupa teks, kemudian teks tersebut menjadi input untuk memanggil video gerakan bahasa isyarat yang ada pada database. Hasil dari penelitian, sistem mampu mengonversi sinyal suara ke video bahasa isyarat untuk tunarungu dengan akurasi terbaik sebesar 95.417%. Kata kunci : Tunarungu, Mel-frequency Cepstral Coefficients, K-Nearest Neighbors. Abstract Communication is one of the way to interact between humans. But it’s different for deaf people to interact and communicate with each of them or people in general using Indonesian Sign Language System (SIBI) or Bisindo which is mother language. This research proposes a system to convert the speech signal to sign language motion video for deaf people which the first stage is begin from inputting the signal word then continued to preprocessing stage, and then feature extraction process using Mel-frequency Cepstral Coefficients method. The result of the feature extraction is classified using K-Nearest Neighbors method to looking for the closest similarities between the data with the database. If the result of the classification same as the database, then the output of the system will be a text. The text is become the input to summon the sign language motion video on the database. The result of research, the system capable to convert the speech signal to sign language motion video for deaf people with the highest accuration as big as 95.417% Keywords: Deaf, Mel-frequency Cepstral Coefficients, K-Nearest Neighbors.
Klasifikasi Spam Tweet Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes (studi Kasus: Pemilihan Presiden 2019) Muhammad Hanafiah; Anisa Herdiani; Widi Astuti
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPemilu merupakan wujud dari kebebasan berpendapat dan kebebasan berserikat. Sedangkan arti daripemilu itu sendiri adalah proses pemilihan orang untuk mengisi jabatan-jabatan politik tertentu. Padatahun 2019 Indonesia telah menyelenggarakan pesta demokrasi 5 tahunan yang telah dilaksanakan padatanggal 17 april 2019. Pembahasan tentang pilpres 2019 begitu ramai diperbincangkan termasuk di mediasosial twitter, Twitter telah memperkenalkan fitur Trending Topics sejak tahun 2018. Fitur inimemudahkan pengguna untuk mengetahui berita atau informasi terbaru di seluruh dunia secara realtime. Bagi pengguna yang ingin melakukan promosi produk tentunya hal ini akan sangat bermanfaatbagi mereka, apalagi disertai dengan hashtag yang berkaitan dengan pilpres 2019 yang sedang ramaidiperbincangkan. Dengan cara ini, mereka dapat mempromosikan konten dagangan mereka ke calonpembeli dengan lebih cepat. Hal ini menyebabkan para pengguna biasa membuang banyak waktu dalammemilih dan memilah informasi atau berita yang mereka inginkan karena konten yang tidak perlumuncul secara terus menerus atau dapat juga disebut dengan spam. Dalam menghadapi permasalahantersebut, maka dari itu pada tugas akhir telah dibangun suatu sistem menggunakan metode Naive Bayesuntuk mengklasifikasi sekumpulan tweet kedalam dua kelas yaitu spam dan non spam. Sebelummemasuki proses pengklasifikasian, sistem melakukan preprocessing terhadap dataset yang digunakan,hal tersebut bertujuan untuk meningkatkan performansi dari ke dua metode yang digunakan. Dalampenelitian ini Naïve Bayes dengan preprocessing dan Naïve Bayes tanpa preprocessing masing-masingmenghasilkan nilai akurasi 76,34% dan 74,14%.Kata Kunci: Pemilu, Twitter, Tweet, Spam, Naïve Bayes.AbstractElections are a manifestation from freedom of opinion and freedom of association. Whereas the meaning ofthe election itself is the process of selecting people to fulfill certain political positions. In 2019 Indonesia hasheld a 5 years democratic party which will be held on 17 April 2019. Discussions about the 2019 presidentialelection are so widely discussed including on social media twitter, Twitter has introduced the Trending Topicsfeature since 2018. This feature makes it easy for users to know the news or the latest information around theworld in real time. For users who want to carry out product promotions surely this will be very beneficial forthem, especially accompanied by the 2019 replace the president election hashtag which is widely beingdiscussed. In this way, they can promote their merchandise to potential buyers faster. This causes ordinaryusers to waste a lot of time in choosing and sorting information or news they want due to content that doesnot need to appear continuously or can also be called spam. In dealing with these problems, therefore in thisfinal project will be built a system using the Naive Bayes method to classify a set of tweets into two classesnamely spam and non spam. Before entering the classification process, the system preprocesses the data setused, it aims to improve performance from the two methods used. In this study Naive Bayes withpreprocessing and Naive Bayes without preprocessing each produced an accuracy value of 76,34% and74,14%.Keywords: Election, Twitter, Tweet, Spam, Naïve Bayes
Perbandingan Performansi Denoising Menggunakan Metode Discrete Wavelet Transform Dan Metode Empirical Mode Decomposition Pada Sinyal Eeg Rahmad Hidayatullah Salam; Rita Magdalena; R. Yunendah Nur Fuadah
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Penelitian ini merancang sebuah sistem denoising untuk merekonstruksi sinyal EEG (Electroencephalogram). Denoising pada sinyal EEG penting dilakukan karena adanya noise yang tidak diinginkan sehingga dalam analisis sinyal EEG sulit mendapatkan informasi sinyal yang sebenarnya. Pada penelitian ini terdapat dua kasus yaitu sinyal EEG bersih akan diberikan dua noise yang berbeda yaitu Additive White Gaussian Noise (AWGN) dan Ocular Noise yang kemudian pada masing-masing kasus akan di denoising dengan menggunakan dua metode yaitu Emphirical Mode Decomposition (EMD) dan Discrete Wavelet Transforms (DWT). Pengujian dilakukan untuk memperoleh parameter-parameter pengukuran yaitu Mean Squared Error (MSE), Signal-to-Noise Ratio (SNR), serta Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR). Berdasarkan hasil pengujian terhadap 5 data sinyal EEG, denoising terbaik untuk AWGN dilakukan oleh metode DWT dengan basis wavelet DB12, threshold method SURE dengan hard threshold dan level dekomposisi 6 dengan nilai MSE 0,000029, SNR 27,97dB serta PSNR 26,20 dB. Pada percobaan Ocular Noise, DWT dengan Basis Wavelet DB12 dan level dekomposisi 1 menunjukkan hasil terbaik pada SNR sebesar 29,99 dB PSNR 23,76 dB, sedangkan untuk hasil MSE terbaik sebesar 0,00060 diberikan oleh metode EMD dengan hard thresholding pada nilai dekomposisi 0,1. Kata kunci: Electroencephalogram (EEG), Emphirical Mode Decomposition (EMD), Denoising, Discrete wavelet Transform (DWT). Abstract This Project designed a denoising system to reconstruct EEG (Electroencephalogram) signals. Denoising the EEG signal is important because there is unwanted noise so that in the EEG signal analysis it is difficult to get the actual signal information. In this study there are two cases, namely the clean EEG signal will be given two different noise, namely Additive White Gaussian Noise (AWGN) and Ocular Noise, which in each case will be denoised using two methods namely Emphirical Mode Decomposition (EMD) and Discre te Wavelet Transforms (DWT). Testing is done to obtain measurement parameters, namely Mean Squared Error (MSE), Signal-to-Noise Ratio (SNR), and Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR). Based on the test results of 5 EEG signal data, the best denoising for AWGN is done by the DWT method with DB12 Wavelet Base, Threshold Method SURE with hard threshold and Decomposition Level 6 with MSE values of 0.000029, SNR 27.97 dB and PSNR 26.20 dB. In the Ocular Noise experiment, DWT with DB12 Wavelet Base and decomposition level 1 showed the best results at SNR of 29.99 dB PSNR 23.769 dB, while the best MSE results of 0.00060 were given by EMD method with hard thresholding at decomposition value 0.1. Keywords: Electroencephalogram (EEG), Denoising, Emphirical Mode Decomposition (EMD), Discrete wavelet Transform (DWT).

Page 426 of 831 | Total Record : 8304

 424   425   426   427   428 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue