cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 490   491   492   493   494 
Analisis Penggunaan Metode 3 In 1 Heartbeat Pada Arsitektur Active-active Distributed Controller Di Jaringan Software Defined Networks Mutiara Ramadhani Wijaya; Vera Suryani; Muhammad Arief Nugroho
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah yang terdapat pada Distributed Controller (active-active) dengan penggunaan synchronous message exchange yaitu setiap pesan yang dikirimkan oleh controller A (sender) akan direspon oleh controller B (receiver), kemudian dapat melakukan proses pengiriman pesan berikutnya setelah menerima respon tersebut. Hal ini dapat menyebabkan penurunan kinerja serta menambah beban kerja pada controller karena setiap pesan yang akan direspon membutuhkan proses secara langsung untuk menghasilkan acknowledgment. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dilakukan pengembangan untuk meningkatkan mekanisme message exchange dan mengurangi beban sumber daya pesan dalam melakukan pengiriman informasi pesan antara controller. Penelitian ini mengusulkan untuk menggunakan asynchronous message sebagai message exchange dengan metode 3 in 1, yaitu mekanisme yang dilakukan dengan proses pengiriman tiga pesan dan menghasilkan reply dalam satu acknowledgment. Hasil pengujian kedua metode tersebut memperoleh nilai presentase tertinggi CPU Usage pada metode 3 in 1 sebesar 7,90% sedangkan nilai tertinggi pada metode satu pesan satu acknowledgment sebesar 9,57%. Berdasarkan hasil tersebut metode 3 in 1 memperoleh nilai selisih 1,67% lebih rendah dibandingkan dengan metode satu pesan satu acknowledgment. Oleh karena itu, dengan penggunaan metode 3 in 1 beban kerja pada masing-masing controller berkurang. Metode 3 in 1 juga membuktikan hasil kinerja yang lebih tinggi serta waktu failover yang lebih cepat. Kata kunci : asynchronous, distributed controller, message exchange, software defined network Abstract The problem of Distributed Controllers (active-active) using synchronous message exchange is that every message sent by controller A (sender) will be responded by controller B (receiver), then can make the process of sending the next message after receiving that response. This can cause a decrease in performance and increase the workload on the controller because every message that will be responded to requires a direct process to produce acknowledgments. Therefore, this research was developed to improve the message exchange mechanism and reduce the burden of message resources in sending message information between controllers. This study proposes to use asynchronous messages as message exchanges with the 3 in 1 method, which is the mechanism carried out by the process of sending three messages and producing a reply in one acknowledgment. The test results of the two methods obtained the highest percentage of CPU Usage on the 3 in 1 method of 7.90% while the highest value on the one-message one-acknowledgment method was 9.57%. Based on these results the 3 in 1 method obtained a difference value of 1.67% lower than the one-message one-acknowledgment method. Therefore, with the use of the 3 in 1 method the workload on each controller is reduced. The 3 in 1 method also proves higher performance results and faster failover times. Keywords: asynchronous, distributed controller, message exchange, software defined network
Perancangan Perilaku Pemburu Pada Game Anex Dengan Metode Finite State Machine Wicaksono, Lutfi Hadi; Kusuma, Purba Daru; Dinimaharawati, Ashri
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Tujuan penelitian ini berfokus dalam pembuatan perilaku NPC pemburu pada game berjudul ANEX  menggunakan metode Finite State Machine (FSM), FSM adalah metodologi untuk membuat dan merancang sistem kontrol yang bertujuan menghasilkan perilaku atau kinerja sistem menjadi tiga hal yaitu:  state (Keadaan), event (kejadian) dan action (aksi), NPC pemburu dibagi menjadi tiga yaitu: pemburu, pemburu lompat, dan boss. Hasil pengujian terhadap perilaku NPC pemburu yang dirancang menggunakan metode Finite State Machine atau FSM sudah sesuai dengan perancangan, Hasil pengujian terhadap pengguna atau responden yang berjumlah 19 responden mayoritas menyukai game ANEX dengan persentase suka 79,1 persen, serta hasil pengujian teknis dengan memainkan game ANEX pada komputer berspesifikasi rendah didapatkan rata-rata hasil 56 FPS yang menunjukkan bahwa game ANEX playable.Kata kunci — ANEX, FSM, game,  NPC.
Clustering Pada Data Sentiment Penggunaan Transportasi Online Menggunakan Algoritma Single Pass Clustering Ja’far Razzaq; Fairuz Azmi; Casi Setianingsih
eProceedings of Engineering Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Transportasi online hadir ditengah – tengah masyarat sebagai solusi untuk masyarakat saat ingin berpergian, namun sangat padatnya pengguna transportasi umum. Namun, dengan semakin menjamurnya transportasi online, semakin banyak juga komentar yang diberikan oleh penggunanya mengenai kinerja dari transportasi online baik itu komentar posistif, negatif, atau netral. Pada penelitian ini penulis mencoba melakukan pengelompokan data terhadap komentar positif, negatif, dan netral yang dimana komentar diambil melalui media sosial Instagram penyedia jasa transportasi online Go-Jek Indonesia dan Grab Indonesia. Data yang telah didapat kemudian melalui tahapan pre-processing, pembobotan kata, clustering dimana pada penelitian ini menggunakan algoritma Single Pass Clustering, dan kemudian hasil clustering ditampilkan di website. Hasil pengujian dari proses clustering dengan mengguankan threshold 0.1 sampai 0.9 didapat bahwa semakin besar nilai threshold semkin cepat proses clustering dan semakin sedikit clusternya. Hasil terbaik didapat pada threshold 0.1 dimana pada dataset positif didapat hasil 123 cluster dengan kecepatan 0.001196800s. Sedangkan pada dataset negatif didapat hasil 170 cluster dengan kecepatan 0.002018130s. Sedangkan pada dataset netral didapat hasil 151 cluster dengan kecepatan 0.001530701s. Kata kunci : Transportasi Online, Sosial Media Instagram, Clustering, Single Pass Clustering
Pengembangan Sistem Dashboard Admin Sebagai Tools Tim Eataja Dengan Metode Agile Extreme Programming Muhammad Zaqlul; Faishal Mufied Al-Anshary; Alvi Syahrina
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pemesanan makanan pada restoran/kafe saat ini masih banyak yang menggunakan proses pemesanan secara konvensional, tidak sedikit masalah yang dapat timbul dengan terus menggunakan sistem pemesanan ini seiring berkembangnya dunia digital. Permasalahan yang biasanya terjadi yaitu antrian untuk melakukan pemesanan makanan, menunggu untuk dilayani dimeja ataupun ketidaktahuan status pesanan, miskomunikasi pesanan, dan hal lainnya. Permasalahan tersebut yang membuat tim EatAja mengembangkan sebuah sistem pemesanan makanan secara digital untuk mengatasi permasalahan yang terjadi pada sistem pemesanan makanan yang sudah ada. Namun tim EatAja membutuhkan sebuah website tools dashboard yang berfungsi sebagai platform informasi mengenai mitra EatAja dan transaksi yang terjadi pada aplikasi EatAja. Tools tersebut dibutuhkan agar tim EatAja lebih mudah dalam melakukan hubungan dengan mitra, serta mempermudah mendapatkan informasi jika terjadi masalah pada mitra yang telah bekerjasama. Selain itu juga tools ini dapat digunakan sebagai sumber informasi yang dapat digunakan oleh tim untuk melakukan tindakan lebih lanjut sesuai dengan informasi yang didapat, seperti pertumbuhan user, transaksi, dll. Website ini akan dikembangkan dengan metode extreme programming dengan menggunakan framework vue.js, serta testing menggunakan unit testing dan blackbox testing. Pada proses pembuatan fungsi website dashboard ini penulis menggali informasi yang dibutuhkan dari masing-masing anggota tim EatAja. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini yaitu perancangan model bisnis menggunakan model bisnis lean canvas serta berjalannya semua fungsi yang akan diterapkan pada website dashboard yang nantinya akan digunakan oleh tim EatAja. Kata Kunci: Sistem Pemesanan Makanan, Extreme Programming, Website.
Eksperimen Frekuensi Menggunakan Implementasi Modulasi Digital Pada Sistem Komunikasi Di Bawah Laut Boy Fernando; Nyoman Bogi Aditya Karna; Arfianto Fahmi
eProceedings of Engineering Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada Penelitian ini dibuat alat sederhana untuk komunikasi di bawah laut dengan spesifikasi yang dapat mengatasi faktor hambatan dalam berkomunikasi di bawah laut. Alat ini juga didesain agar dapat mengatasi error pada informasi yang dikirimkan. Langkah yang dilakukan pada penilitian ini adalah dengan membuat suatu transmitter yang berperan sebagai pemancar dan dihubungkan dengan sebuah XR2206 Function Generator sebagai sumber sinyal input, kemudian dibuat sebuah receiver yang berperan sebagai penerima sinyal yang dikirimkan oleh transmitter. Lalu transmitter dan receiver akan diuji dengan beberapa parameter, diantaranya jarak, kedalaman, dan frekuensi (frekuensi resonansi 400 kHz & frekuensi input 100 kHz). Alat ini dibuat berdasarkan implementasi modulasi digital, yaitu Modulasi FSK. Hasil yang diperoleh dari pengujian (pada jarak 10 cm – 50 cm dengan kedalaman 15 cm, 20 cm, 25 cm) ini yaitu dengan hasil frekuensi termodulasi 200 kHz terjadi presentase redaman sebesar 59.23% - 63.84%, 68.44%-71.58%, dan 68.42%-70.98%. Kata kunci: Modulasi FSK, Redaman, Frekuensi, XR2206 Function Generator, Transmitter, Receiver
Analisis Sentimen Ulasan Kebijakan Zonasi Sekolah Pada Penerimaan Siswa Baru Dengan Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Algoritma NaÏve Bayes Martarheza Marthiyas; Budhi Irawan; Casi Setianingsih
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Dunia pendidikan Indonesia setiap tahunnya terus mencoba memperbaiki sistem pendidikannya salah satu yang cukup kontroversial atau ramai di beritakan adalah kebijakan zonasi dalam penerimaan siswa baru yang berlaku pada tahun ajaran baru 2019/2020. Karena kebijakan Zonasi Sekolah, calon murid yang rumah tempat tinggalnya berada di sekitar sekolah dari tingkat SD hingga SMA diprioritaskan untuk berhak menjadi calon murid dibandingkan dengan siswa yang mungkin saja rumah tempat tinggalnya jauh dari sekolah yang di favoritkannya sejak lama, permasalahan kebijakan zonasi sekolah cukup membuat orang tua murid resah, karena mungkin saja tidak bisa bersekolah di sekolah favorit. Oleh karena permasalahan tersebut dirancanglah sistem sentimen analisis ulasan berdasarkan sosial media twitter tentang permasalahan zonasi sekolah dengan menggunakan Metode Naïve bayes. Sistem analisis setimen kebijakan zonasi sekolah yang dirancang akan menghasilkan klasfikasi dari opini-opini masyarakat pengguna twitter dan dapat menyimpulkan kebijakan tersebut merupakan kategori positif, negatif atau netral dari pengguna twitter di Indonesia. Dengan harapan sistem ini dapat menjadi informasi umpan balik dari permasalahan yang sedang dihadapi oleh pendidikan Indonesia. Pada penelitian ini Sistem menghasilkan akurasi sebesar 90.69%, presisi 90.93%, recall 90.69% dan f1 score 90.75% dengan jumlah fitur terbaik yaitu 2000. Kata kunci : Klasifikasi Teks, Pendidikan, Zonasi Sekolah, Naïve Bayes, sentimen analisis. Abstract The world of education in Indonesia continues to try to improve its education system every year, one of which is quite controversial or widely preached is the zoning policy in admitting new students that applies in the new school year 2019/2020. Because of the School Zoning Policy, prospective students whose homes are located around the school from elementary to high school level are prioritized to be eligible to become prospective students compared to students who may have their homes far from the school they have favored for a long time, the problem of school zoning policies is enough to make parents are worried, because they might not be able to go to a favorite school. Because of this problem, a sentiment analysis review system was designed based on social media Twitter on the issue of school zoning using the Naïve Bayes Method. The school zoning policy setiment analysis system designed will produce classifications of the opinions of the Twitter user community and can conclude that the policy is a positive, negative or neutral category of Twitter users in Indonesia. It is hoped that this system can provide feedback on the problems being faced by Indonesian education. In this study the system produces an accuracy of 90.69%, a precision of 90.93%, a recall of 90.69% and an F1 score of 90.75% with the best number of features, 2000. Keywords: Text Classification, Naïve Bayes
Caisim Growth Model Using Smart Farm IoTBased Machine Learning Aldi Putra Pangestu; Nyoman Bogi Aditya Karna; Arif Indra Irawan
eProceedings of Engineering Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract— Indonesia is a developing country where the majority of people still work as farmers. The caisim plant is one of the most extensively farmed plants. Caisim production increases year after year. Farmers, on the other hand, have been unable to satisfy the demands of a very high market demand because they frequently encounter crop failure due to caisim plants harmed by pests and diseases. The difficulties encountered are due to the scenario for remote plant monitoring and a lack of understanding about growth parameters in caisim plants. Based on these issues, the development of a website and growth prediction model will provide a solution for producing caisim plants with optimal growth. When measuring QoS (Quality of Service) for data transmission from the tool to the website, the average latency was 371,57 ms. During the QoS test, the average throughput for reading data from the device to the database was 3469,14 bit/s. Meanwhile, data for the plant growth prediction model was retrieved from the website and converted to a CSV file dataset. In this prediction model, the KNN approach was used. This algorithm will generate classification results in the form of optimal and nonoptimal values for each characteristic used. Keywords — smart farm, caisim, MySQL, machine learning, IoT.
Prediksi Stunting Pada Balita Dengan Algoritma Random Forest Aditya Yudha Perdana; Roswan Latuconsina; Ashri Dinimaharawati
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stunting is a condition where children experience growth failure due to malnutrition for a long time, this condition can be clearly seen from the height of the child which looks different from his peers. In this study, the author discusses stunting data taken from January to October 2020 in Pitu District, Ngawi Regency. The study was conducted using a random forest algorithm to predict stunting in toddlers and developing a system in the form of website and android-based software that is able to measure stunting in toddlers. The results obtained are learning from the data obtained and training is carried out so that the machine learning model is able to work and predict results for different data cases with the same parameters. This study was able to produce an average accuracy value of 97.87% using 10-fold cross validation. Keywords: Random forest, stunting, machine learning
Analisis Dan Perancangan Manajemen Keamanan Informasi Direktorat Sistem Informasi Universitas Telkom Dengan Menggunakan Indeks Keamanan Informasi (kami) Pada Area Pengelolaan Aset Informasi, Teknologi Dan Keamanan Informasi Rizky Cherthio Annisyah; Avon Budiono; Rokhman Fauzi
eProceedings of Engineering Vol 8, No 2 (2021): April 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Informasi merupakan aset yang sangat berharga bagi sebuah lembaga baik lembaga pemerintah maupun swasta termasuk dalam hal ini adalah Direktorat SISFO yang merupakan Direktorat pada salah satu institusi Perguruan Tinggi swasta. Maka dari itu pengamanan informasi harus dilakukan dengan sebaik mungkin. Sumber daya yang memadai dan cukup harus dialokasikan untuk melindungi aset informasi melalui penyelenggaraan kebijakan keamanan sistem informasi yang terukur sesuai dengan standard yang ada. Tujuan dari penelitian ini adalah sebagai kajian untuk mengetahui tingkat kesiapan pengamanan sistem informasi institusi berdasarkan Indeks KAMI yang merupakan sebuah alat untuk menganalisa tingkat kesiapan pengamanan informasi yang dibuat oleh Kemkominfo pada tahun 2011. Indeks KAMI merupakan suatu alat evaluasi yang digunakan untuk menganalisa tingkat kesiapan pengamanan informasi di organisasi. Evaluasi dilakukan terhadap beberapa area yang memenuhi aspek keamanan informasi yang didefinisikan dalam standar ISO/IEC 27001 yang merupakan suatu standard yang dipublikasikan oleh International Standard Organization dan International Electrotechnical Commission, standar tersebut menyediakan rekomendasi best practice terhadap manajemen keamanan informasi dan pemeliharaan ISMS pada organisasi. Hasil analisis penilaian indeks KAMI menunjukan bahwa kategori Sistem Elektronik tergolong tinggi dan status kesiapan pada area pengelolaan asset informasi, teknologi dan kemanan informasi dilevel II dengan hasil skor seluruh area 276 dari 645 total skor. Pada tingkatan ini menjelaskan kondisi dasar dari kerangka kerja penerapan keamanan informasi yang masih belum melakukan dokumentasi diseluruh area. Direktorat Sisfo belum memenuhi penerapan keamanan informasi sehingga diperlukan perbaikan dengan meningkatkan control keamanan yang terdokumentasi dan terstruktur. Kata Kunci: Indeks KAMI, ISO/IEC 27001, Information Security, SMKI. Abstract - Information on assets that is very valuable for an institution, both government and private, including in this case is the SISFO Directorate, which is a private university. Therefore, information security must be done as well as possible. Adequate and sufficient resources must be allocated to protect information assets through the implementation of a measurable information system security policy in accordance with existing standards. The purpose of this research is as an evaluation to monitor the level of information system security readiness made by a tool to analyze the level of information security readiness made by the Ministry of Communication and Information in 2011. The KAMI index is an evaluation tool used to analyze the level of information security readiness in organizations. Evaluation is carried out on several areas that meet the security aspects defined in the ISO / IEC 27001 standard which is a standard published by the International Standard Organization and International Electrotechnical Commission, the standard provides best practice recommendations for information management and ISMS maintenance in organizations. The results of our index analysis show that the category of Electronic Systems is high and the status of readiness in the area of management of information assets, technology and data information is level II with the results of a total score of 276 out of 645 total areas. At this level, it explains that the basic condition of the information application framework which is still not documented in all areas. The Sisfo Directorate has not fulfilled the implementation of information security so that improvements are needed by increasing documented and structured controls. Keywords: KAMI Indeks, ISO/IEC 27001, Information Security, ISMS
Perumusan Sidik Jari Berjenis Loop Dengan Menggunakan Metode PoincarÉ Index Farhan Annur Mahmudi; Raditiana Patmasari; Sofia Sa’idah
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sidik jari adalah salah satu karakteristik fisiologis pada tubuh manusia yang dapat digunakan untuk identifikasi manusia. Sidik jari dapat digunakan sebagai pengenal atau identitas karena sidik jari memiliki bentuk dan alur yang berbeda pada setiap manusia. Pihak kepolisian menggunakan sidik jari sebagai metode identifikasi menggunakan cara yang konvensional sampai saat ini. Oleh karena itu dibutuhkan sistem yang dapat digunakan untuk perumusan sidik jari berdasarkan citra digital. Tugas akhir ini membuat simulasi sistem yang dapat melakukan perumusan sidik jari dengan metode Poincaré Index. Input sistem berupa citra digital grayscale sidik jari dari sumber data sekunder berupa dataset. Tahap pemrosesan diliputi oleh pre-processing yang mencakup filter gaussian, binerisasi, dan spot removal. Setelah tahap pre-processing dilakukan pendeteksian titik core dan delta, perhitungan jarak antara titik core dan delta dan diakhiri oleh tahap perumusan sidik jari. Output yang dikeluarkan oleh sistem adalah berupa rumus sidik jari yang mencakup informasi tipe sidik jari dan jarak antara titik core dan delta. Sistem perumusan sidik jari yang dirancang menggunakan input citra digital sidik jari grayscale bertipe loop yang dapat menghasilkan rumus sidik jari menggunakan metode poincaré index. Hasil daripada penelitian ini adalah sebuah simulasi sistem yang dapat melakukan perumusan sidik jari dengan tingkat keberhasilan sistem sebesar 80.95%. Kata kunci : sidik jari, biometrik, Poincaré index.

Page 492 of 831 | Total Record : 8304

 490   491   492   493   494 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue