cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 555   556   557   558   559 
Penerapan Artificial Neural Network (ANN) untuk Prediksi Prestasi Akhir Mahasiswa Melalui Nilai Mata Kuliah Dasar Tingkat 1 Suleman, Annisa Rahmawati; Palupi, Irma
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Predikat kelulusan yang didapatkan mahasiswa dapat berbeda-beda tergantung dengan nilai indeks prestasi kumulatif yang didapatkannya. Pada penelitian ini, metode artificial neural network (ANN) digunakan untuk memprediksi predikat kelulusan mahasiswa berdasarkan nilai mata kuliah dasar yang telah dipelajari untuk melihat pengaruh nilai tersebut terhadap predikat kelulusan mahasiswa. Nilai mata kuliah dasar tersebut berjumlah 14 mata kuliah sebagai fitur yaitu, nilai mata kuliah kalkulus I, nilai mata kuliah kalkulus II, nilai mata kuliah matematika diskrit, nilai mata kuliah logika matematika, nilai mata kuliah dasar algoritma dan pemrograman, nilai mata kuliah matriks dan ruang vektor, nilai mata kuliah bahasa indonesia, nilai mata kuliah pendidikan kewarganegaraan , nilai mata kuliah bahasa inggris I, nilai mata kuliah bahasa inggris II, nilai mata kuliah fisika, nilai mata kuliah pengantar teknik informatika, dan nilai mata kuliah literasi TIK. Hasil menunjukkan dengan metode artificial neural network (ANN) mampu memprediksi prestasi akhir mahasiswa dengan akurasi terbaik sebesar 73%. Hal ini menunjukkan bahwa mata kuliah dasar tingkat 1 berpengaruh baik dan bisa digunakan untuk memprediksi predikat kelulusan mahasiswa.Kata kunci - artificial neural betwork, nilai, predikat, prediksi. 
Monitoring Penggunaan Listrik Di Ruangan Berbasis Internet of Things (IoT) Lubis, Raja Surya Dharma; Muayyadi, Achmad Ali; Perdana, Doan
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini teknologi berkembang pesat di berbagaibidang keilmuan. Manusia terus berupaya mengembangkandan meneliti teknologi-teknologi terbaru dalam rangka untukmempermudah kehidupan manusia. Salah satunya yaitu padabidang teknologi IoT (Internet of Things). Oleh karena itudilakukan penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jumlahpenggunaan energi listrik yang digunakan setiap harinya. Alatmonitoring penggunaan energi listrik berbasis IoT inimenggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 dan sensorPZEM-004T. Sensor PZEM-004T adalah sebuah sistem yangdirancang untuk membaca jumlah pemakaian energi listrikseperti tegangan, arus, daya, dan energi. Alat monitoring inijuga dikoneksikan pada smartphone degan menggunakanaplikasi blynk yang digunakan sebagai media interface yangmenampilkan jumlah pemakaian energi listrik. Hasil pengujianmenunjukkan bahwa alat monitoring pemakaian energi listrikmenggunakan sensor PZEM-004T dapat mengukur danmenampilkan nilai arus dan tegangan serta dapat memonitorsecara real time. Hasil dari pengujian pada tegangan dan aruslistrik, pada pengukuran pertama dengan menggunakan sensorPZEM-00T menunjukkan hasil tegangan 220 V dan arus 1,5 Adan pada pengukuran dengan menggunakan voltmetermenunjukkan hasil tegangan 220 V dan arus 1,52 A, inimembuktikan bahwa hasil pengukuran sensor dan pengukuranvoltmeter tidak memiliki hasil yang jauh berbeda. PengujianQos (throughput dan delay) mendapatkan hasil rata-rata yaitusebesar 16,1 kbps dan 53,562 ms antara pukul 16.50-18.00 WIB.Terjadi perbedaan output antara data yang ditampilkan di LCD(Liquid Crystal Display) dengan data yang ditampilkan diaplikasi Blynk, hal tersebut karena adanya delay yangdisebabkan oleh jaringan yang tidak stabil.Kata kunci- Interner of Things, NodeMCU ESP8266,Sensor PZEM-004T, Blynk Application
Perancangan Dashboard Manajemen Sistem Untuk Schedule Dan Scope Baseline Beserta Change Control Tim 1 Proyek Aplikasi Akademik Pada Universitas X Chaeruddin, Andi Muhammad Fachri; Pratami, Devi; Saputra, Muhardi
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Universitas X adalah salah satu perguruan tinggi Indonesia yang menerapkan media aplikasi dalam penyebaran informasi. Aplikasi integrasi informasi Universitas X memiliki 37 aplikasi berbeda. XYZ merupakan salah satu subcontractor dari proyek pengembangan aplikasi terintegrasi informasi tersebut. Proyek ini terbagi menjadi 10 tim yang akan bekerja pada 37 aplikasi berbeda. Aplikasi akademik pada tim 1 memiliki beban proyek yang paling besar dan diprioritaskan untuk selesai tanpa kendala, namun kenyataannya proyek mengalami keterlambatan pada bulan oktober yang mengakibatkan perencanaan yang dilakukan oleh tim proyek tidak dapat direalisasikan. Penyebab dari keterlambatan tersebut dikarenakan penyebaran informasi yang kurang akibat manajemen informasi tidak terlaksana dengan baik, belum adanya list aktivitas dan waktu pengerjaan pada proyek belum jelas dan belum adanya funding sehingga keterlambatan terjadi karena masalah dana. Solusi yang diberikan pada tugas akhir ini adalah menggunakan perancangan schedule baseline dan scope baseline karena pengembangan proyek aplikasi integrasi informasi Universitas X membutuhkan dokumen perencanaan awal yang dapat dijadikan pedoman untuk menjalankan proyek sehingga tidak mengalami pengulangan tahap yang sama pada proyek. Informasi perancangan yang diperoleh dari tugas akhir ini ditampilkan melalui dashboard manajemen sistem agar penyebaran informasi dapat menyeluruh.Kata Kunci — scope baseline, schedule baseline, change control, integrasi informasi, dashboard manajemen sistem 
Perancangan Tempat Penyimpanan Telepon Genggam Untuk Meningkatkan Keberhasilan Fungsi Alarm Menggunakan Metode Perancangan Dan Pengembangan Ulrich Eppinger Johan Fahal, Raden; Martini, Sri; Doyo Yekti, Yusuf Nugroho
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Telepon genggam digunakan oleh pengguna sebagai alat untuk berkomunikasi, selain itu telepon genggam juga memiliki fitur alarm yang berfungsi sebagai pengingat waktu, misalnya untuk membangunkan pengguna dipagi hari. Masalah pada fitur alarm adalah terjadinya kegagalan fungsi yang disebabkan karena letak atau posisi dari telepon genggam yang sembarang dan habisnya daya baterai pada telepon genggam. Tujuan perancangan dan pengembangan produk ini adalah mendukung serta meningkatkan keberhasilan fungsi alarm yang ada pada telepon genggam. Produk ini dirancang untuk telepon genggam menggunakan metode perancangan dan pengembangan produk UlrichEppinger. Setelah rancangan desain jadi, produk akan dibuat purwarupanya untuk dilakukan tahap uji coba guna memeriksa tingkat validitas produk. Hasil rancangan produk ini bernama tempat penyimpanan telepon genggam. Produk ini berbahan dasar sejenis kayu tepatnya multiplek. Penggunaan bahan sejenis kayu (isolator) dipilih untuk menjaga dari sisi keselamatan, karena mengingat produk ini memiliki beberapa komponen elektrik. Peletakan atau penempatan produk disarankan berada di dinding sekitar tempat tidur pengguna agar kinerja produk semakin optimal. Implikasi atau manfaat hasil perancangan produk kali ini yaitu meningkatkan keberhasilan fungsi alarm yang ada pada telepon genggam sebagaimana masalah yang telah dipaparkan sebelumnya.Kata kunci— Telepon genggam, alarm, perancangan, pengembangan produk, Ulrich-Eppinger
Perancangan Usulan Perbaikan Proses Bisnis Optik Cicendo Dengan Menggunakan Metode Business Process Improvement Dwilenda, Judith; Chumaidiyah, Endang; Prambudia, Yudha
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Optik Cicendo merupakan sebuah gerai kacamata yang berdiri sejak Agustus tahun 1971. Produk dari usaha ini, yaitu Frame dan lensa kacamata. Proses bisnis usaha ini masih tergolong belum optimal. Adapun cara dalam mengatasi masalah tersebut yaitu memperbaiki proses bisnisnya. Metode yang dilakukan dalam perbaikan proses bisnis ini adalah Business Process Improvement (BPI). Metode BPI berfokus untuk membantu suatu usaha menciptakan inovasi atau inisiatif baru demi meningkatkan performansi suatu proses bisnis eksisting. Tahapan dilakukan mulai dari pengumpulan data. Selanjutnya tahapan perancangan yang bertujuan untuk mendapatkan understanding about the process, dengan cara meneliti waktu siklus eksistingnya lalu mengelompokkan aktivitasnya berdasarkan RVA, BVA, dan NVA, yang disertai dengan menghitung EWS (Efisiensi Waktu Siklus) proses bisnis eksisting. Selanjutnya menyederhanakan aktivitas proses bisnis eksisting dengan streamlining. Selanjutnya, melakukan validasi untuk memastikan rancangan usulan tersebut sesuai dengan requirement usaha ini. Dilanjutkan dengan melakukan tahapan measurements and controls dengan menghitung EWS usulan. Didapatkan pengurangan aktivitas yang terjadi dari 12 aktivitas menjadi 10 aktivitas. Terjadi juga pengurangan total waktu siklus yang awalnya sebesar 118 menit berkurang menjadi sebesar 74,5 menit dengan peningkatan persentase EWS dari 65.25% menjadi sebesar 67.79%. Hal ini menunjukkan bahwa proses bisnis usulan layak untuk diterapkan karena terbukti lebih cepat dan efisien.Kata kunci— proses bisnis, business process improvement, waktu siklus
Deteksi Anomali Lalu Lintas Jaringan Internal Inbound Dan Outbound Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory Salsabila Riswanti, Khairunnisa; Hamami, Faqih; Fabrianti Kusumasari, Tien
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Saat ini penggunaan internet sudah menjadi kebutuhan dalam kegiatan sehari-hari. Berdasarkan laporan DataReportal, pengguna internet di Indonesia pada Januari 2022 ada sebanyak 73,7%. Data tersebut menunjukan bahwa seiring berkembangnya era digital, pengguna internet juga akan terus bertambah. Setiap aktivitas penggunaan internet akan terekam dalam suatu lalu lintas jaringan inbound dan outbound. Pada lalu lintas jaringan inbound dan outbound, akan menampilkan tren data normal. Namun dapat juga muncul data yang diluar tren yang disebut sebagai data anomali. Lalu lintas jaringan anomali tersebut dapat terjadi karena adanya peningkatan yang signifikan dalam volume data lalu lintas jaringan. Anomali pada data lalu lintas jaringan inbound dan outbound juga terjadi pada data lalu lintas jaringan PT XYZ yang merupakan perusahaan yang berfokus pada bidang jasa layanan TIK dan jaringan telekomunikasi di Indonesia. Untuk mencegah terjadinya data anomali, dapat menggunakan IDS melalui deteksi anomali dengan algoritma yang dapat memproses data sekuen dan data skala besar. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah LSTM. Penelitian ini menggunakan metodologi CRISPDM sebagai sistematika penyelesaian masalah. Terdapat beberapa tahapan yang diterapkan yaitu business understanding, data understanding, data preparation, modelling, dan evaluasi. Pengujian model dan evaluasi model dilakukan berdasarkan parameter yang ditentukan menghasilkan model yang dapat mendeteksi anomali.Kata Kunci — deteksi anomali, deep learning, lstm
Klasifikasi Soal Berdasarkan Kategori Topik Menggunakan Metode Algoritma Naïve Bayes Dan Algoritma C4.5 Muhaimin, Luthfi Ahmad; Pratiwi, Oktariani Nurul; Fa’rifah, Riska Yanu
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Klasifikasi dilakukan untuk mengelompokkan sekumpulan data ke dalam kelas-kelas yang telah ditentukan terlebih dahulu berdasarkan kesamaan karakteristik yang dimiliki. Klasifikasi soal berdasarkan topik membantu para siswa dan pengajar dalam mengambil keputusan untuk menentukan soal berdasarkan kategori topiknya. Pada penelitian ini, peneliti bermaksud untuk membuat suatu model klasifikasi soal Biologi kelas 11 SMA yang dikelompokkan menjadi sembilan kategori topik yaitu Sel, Jaringan Tumbuhan dan Hewan, Sistem Gerak Manusia, Sistem Peredaran Darah, Sistem Pencernaan, Sistem Pernapasan, Sistem Ekskresi, Sistem Koordinasi, dan Sistem Reproduksi Manusia. Soal-soal dan topik didapatkan dari buku bank soal yang berjudul “Siap Pintar Belajar Mandiri”. Penelitian ini membandingkan nilai akurasi dan evaluasi performansi dari dua algoritma klasifikasi yaitu, Naive Bayes dan C4.5. Untuk evaluasi performansi peneliti menggunakan cross validation dan mencari nilai precision, recall, dan f1-score menggunakan confusion matrix. Dari hasil klasifikasi, diperoleh hasil akurasi algoritma Naive Bayes sebesar 72.72%, dan nilai akurasi evaluasi performansi menggunakan cross validation sebesar 73.09% dan nilai precision sebesar 73%, recall sebesar 73%, dan F1-Score sebesar 70%. Sedangkan algoritma C4.5 mendapat nilai akurasi sebesar 54.54%, dan nilai akurasi evaluasi performansi menggunakan cross validation sebesar 54.09% dan nilai precision sebesar 58%, recall sebesar 56%, dan F1-Score sebesar 55%.Kata kunci— klasifikasi soal, biologi, naive bayes, C4.5, cross validation
Deteksi Pelanggaran pada Bahu Jalan Tol Menggunakan Algoritma Cascade R-CNN Fridolin Darmanto, Belinda; Sastika, Casi; Erfa Saputra, Randy
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Bahu jalan tol merupakan bagian kiri jalan tol yang berguna bagi kendaraan yang mengalami keadaan darurat. Namun masih banyak kendaran yang menggunakan bahu jalan tol dengan tidak bijak seperti menggunakannya untuk mengdahului kendaraan lain atau berhenti atau beristirahat dalam waktu yang lama. Hal ini dapat menyebabkan kecelakaan dan juga keributan. Berdasarkan dari masalah tersebut, diaplikasikan algoritma Cascade R-CNN yang dapat digunakan sebagai algoritma untuk mendeteksi pelanggaran pada bahu jalan tol. Cascade R-CNN memiliki deteksi multistage yang dapat mengurangi overfitting karena kurangnya dataset. Cascade RCNN memiliki deteksi multistage yang terdiri dari tiga stage. Hasil train deteksi di stage pertama akan di train lagi di stage kedua, begitu pun seterusnya sampai di hasil stage ketiga. Deteksi multistage ini membuat Cascade R-CNN disebut sebagai algoritma berkualitas tinggi dalam mendeteksi objek. Pengujian Algoritma Cascade R-CNN dilakukan menggunakan tiga hyperparameter yaitu epoch, batch size, dan learning rate. Pengujian hyperparameter ini bertujuan untuk mendapatkan model terbaik untuk melakukan prediksi. Model terbaik didapatkan pada hyperparameter di epoch 12, batch size 16, learning rate 0.02 dengan Average Precision=97,1%, Average Recall=79,1%, mAP@.5=97,1% , dan mAP@.5:.95=74,8%.Kata kunci— : Bahu Jalan Tol, Cascade R-CNN, Deteksi Objek
Sistem Pemantauan Dan Keamanan Stasiun Cuaca Berbasis ThingSpeak (Jaringan Sensor) Erdian, Mochamad Aldyn; Rahmat, Basuki; Silalahi, Desri Kristina
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem keamanan adalah sebuah langkah keamanan yang dirancang untuk memantau, mencegah, dan merespon gangguan dari orang lain yang bukan pemiliknya. Sistem ini juga untuk melindungi aset fisik seperti rumah, sepeda motor, dan aset fisik lainnya. Pada penelitian ini Sistem kemanan yang akan digunakan adalah menggunakan face recognition dan smartphone app yang databasenya sudah terhubung secara realtime. Pengaplikasian sistem keamanan pada proyek ini menggunakan sepeda motor sebagai objek pengaplikasian sistem keamanan. Sistem keamanan ini menggunakan wajah pengguna telebih dahulu agar terdapat di dalam sistem. Jika wajah terdeteksi, maka akan melakukan proses autentikasi ke 2 melalui smartphone untuk memastikan benar. Dan jika tidak terdetetksi maka relay akan menyalakan alarm / klakson sehingga pengguna akan mengetahui jika sedang terjadi pencurian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menambahkan keamanan pada sepeda motor yang memanfaatkan microcontroller dan beberapa sensor. Penelitian ini telah melakukan uji coba komunikasi serial anatar microcontroller dengan smartphone application menggunakan firebase sebagai jembatan antar dua device. Tingkat akurasi pendeteksi wajah yang ideal pada sistem ini adalah 20 cm hingga 80 cm dengan tingkat akurasi 100%. Pada tingkat keberhasilan pengenalan wajah sangat dipengaruhi oleh posisi cahaya, tingkat pencahayaan, dan jarak wajah pada pengujian didapatkan nilai rata-rata keberhasilan 93.34%.Kata kunci— sistem keamanan, face recognition, smartphone app, sepeda motor.
Evaluasi Model Bisnis Pada Pt Batemuri Tours Dengan Metode Business Model Canvas (BMC) Winoto, Alif Sulthan Rassya; Hasun, Farda; Rendra, Meldi
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—PT Batemuri Tours merupakan perusahaan penyelenggara jasa pariwisata yang sudah berdiri sejak tahun 1971, dan menyediakan jasa perjalanan wisata, perjalanan umrah dan haji, pengurusan dokumen perjalanan, sewa kendaraan, serta travel partner dalam penyelenggaraan event. Selama dan pasca pandemi, pendapatan dan keuntungan pada perusahaan menurun secara signifikan, yang antara lain disebabkan penutupan perjalanan Umroh dan Haji serta pembatasan perjalanan yang diakibatkan oleh regulasi transportasi oleh pemerintah Indonesia. Untuk mengatasi permasalahan yang terjadi, perlu dilakukan evaluasi dan perbaikan pada model bisnis perusahaan. Evaluasi dan perbaikan model bisnis dilakukan dengan menggunakan metode Business Model Canvas. Data yang diperlukan adalah data model bisnis saat ini yang diperoleh dengan observasi dan wawancara dengan pemilik dan pegawai perusahaan, data customer profile yang diperoleh melalui wawancara kepada pengguna jasa dan data lingkungan bisnis yang didapatkan melalui studi literatur. Data ini digunakan untuk melakukan analisis SWOT, yang hasilnya digunakan untuk merancang strategi yang menjadi dasar dalam merancang model bisnis baru. Perbaikan model bisnis yang diusulkan terutama ada di blok channel di mana perusahaan dapat melakukan peningkatan konsistensi konten sosial media serta penciptaan akun media sosial baru dan bagian key resources di mana perusahaan dapat menambah sumber daya manusia untuk mengoperasikan fasilitas kantor yang belum beroperasi. Kata kunci — PT batemuri tour, business model canvas, analisis SWOT, value proposition canvas.

Page 557 of 831 | Total Record : 8304

 555   556   557   558   559 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue