cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 618   619   620   621   622 
Usulan Pengaturan Penggunaan Lift Dengan Algoritma Genetika Untuk Minimasi Waiting Time Lift Di Gedung Tult Lukman, Harits Faishal; Oktafiani, Ayudita; Nopendri, Nopendri
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelayanan transportasi vertikal, khususnya lift, merupakan komponen penting dalam pengelolaan gedung-gedung modern seperti Gedung TULT di Telkom University. 5 dari 10 lift pada gedung ini mengalami ketidaksetaraan beban kerja sehingga waktu tunggu antar-lift tidak merata, khususnya selama periode sibuk seperti pergantian kelas dan jam makan siang. Ketidaksetaraan ini dapat menyebabkan ketidaknyamanan dan inefisiensi dalam penggunaan fasilitas lift. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penjadwalan lift di Gedung TULT dengan menggunakan algoritma genetika untuk meminimalkan waktu tunggu pengguna lift, serta meningkatkan efisiensi dan kenyamanan penggunaan fasilitas tersebut. Dalam penelitian ini, model penjadwalan lift dioptimalkan dengan mempertimbangkan berbagai parameter seperti jumlah lift, jumlah lantai, dan pola penggunaan selama periode puncak. Data asli mengenai waktu tempuh lift dan jumlah lantai yang dilayani dikumpulkan untuk membangun model simulasi. Algoritma genetika diterapkan untuk mencari solusi optimal yang dapat mengurangi waktu tunggu rata-rata dan distribusi beban antar-lift. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan algoritma genetika dapat secara signifikan mengurangi waktu tunggu total lift di Gedung TULT. Data simulasi memperlihatkan penurunan average waiting time dari 177 detik pada penjadwalan awal menjadi 135 detik pada penjadwalan yang dioptimalkan Perbaikan ini dicapai melalui penyesuaian jadwal dan pembagian beban lift yang lebih merata, yang pada gilirannya mengurangi ketidaknyamanan pengguna dan meningkatkan efisiensi operasional lift. Penelitian ini menggarisbawahi pentingnya penerapan teknik optimasi dalam pengelolaan fasilitas transportasi vertikal untuk meningkatkan pengalaman pengguna di gedung-gedung dengan intensitas tinggi. Kata kunci— Algoritma Genetika, Lift, Waiting Time, Lantai, Penjadwalan
Rancang Bangun Sistem Pemantauan dan Pengaturan Penggunaan Daya di Industri Perumahan Pada Tegangan 3 Fasa Berbasi IoT De Kevin Malvin Pakpahan, Erwin; Rachmaningrum, Nilla; Mimma Untsa, Risdilah
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Konsumsi listrik di gedung sering kali tidak terkontrol, menyebabkan pemborosan energi dan potensi kelebihan beban yang dapat merusak peralatan. Untuk mengatasi permasalahan ini, dikembangkan sistem pemantauan daya berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan aplikasi Android. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor PZEM 004T untuk mengukur tegangan, arus, dan daya listrik secara real-time pada tegangan tiga fasa (380–415V). Setiap fasa memiliki batas daya maksimum 300 watt, dan jika konsumsi daya melebihi batas tersebut, sistem secara otomatis memutus aliran listrik untuk mencegah kerusakan perangkat industri. Pengujian dilakukan sebanyak delapan kali dengan hasil daya total sebesar 356,409179 watt. Selain itu, pengujian konektivitas jaringan dilakukan dalam kondisi Line of Sight (LoS) dan Non Line of Sight (NLoS). Pada LoS, dengan jarak 1–30 meter, delay rata-rata tercatat 130,9053711 ms dan packet loss 0,13%, sedangkan pada NLoS dengan jarak 1–15 meter, delay mencapai 131,9658247 ms dengan packet loss 0,062%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat memantau dan mengontrol konsumsi daya secara efisien, meningkatkan efisiensi operasional, serta mengurangi risiko kerusakan perangkat akibat beban listrik berlebih. Dengan konektivitas melalui smartphone, sistem ini memberikan solusi inovatif untuk pengelolaan daya di sektor industri berbasis tegangan tiga fasa, memastikan stabilitas serta keandalan sistem kelistrikan. Kata kunci— ESP32, PZEM-004T, IoT, ketidakseimbangan 3 fasa
Rancang Bangun Voltage Multiplier Pada Perangkat RF Energi Harvesting Untuk Meningkatkan Tegangan Luaran Wisnu Wibowo, Raynaldi; Shofi Akbar, Fannush; Yanuar Hariyawan, Mohammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi energi terbarukan semakin berkembang pesat, termasuk dalam hal energi harvesting menggunakan gelombang radio frekuensi (RF). Salah satu tantangan utama dalam pemanfaatan energi RF adalah memastikan tegangan keluaran yang memadai untuk digunakan dalam aplikasi tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah voltage multiplier pada perangkat RF energi harvesting guna meningkatkan tegangan keluaran. Voltage multiplier merupakan salah satu metode yang efektif untuk meningkatkan tegangan dari sumber energi yang rendah. Pada penelitian ini, telah di rancang dan diuji voltage multiplier dengan spesifikasi komponen menggunakan dioda SR10200 dan kapasitor. sedangkan spesifikasi frequensi 100uF frequensi 25 MHz, 50 MHz, 80 MHz dan arus 100mV,500 mV,1V,2V. Implementasi dilakukan menggunakan function Generator dengan hasil pengujian alat menunjukan kualitas yang baik pada frequensi 100MHz input 100mV sedangkan untuk input yang lain hasilnya tidak menunjukan kualitas yang baik. Kata Kunci: Voltage Multiplier, Perangkat RF, Energy Harvesting, Tegangan Keluaran.
Perencanaan Persediaan Bahan Baku Pada Pt. APB Menggunakan Metode Economic Order Quantity Model Lagrange Multiplier Kurniawan, Rafky
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Persediaan bahan baku adalah komponen utama yang harus tersedia tepat waktu dan sesuai kebutuhan untuk mendukung produksi. PT. Adhi Persada Beton (APB) sering memesan bahan baku dalam jumlah kurang optimal, sehingga penelitian ini bertujuan merumuskan manajemen persediaan yang efisien guna meminimalkan biaya dan mencegah stockout. Pendekatan yang digunakan adalah Economic Order Quantity (EOQ) Model Lagrange Multiplier. Hasil menunjukkan bahwa metode EOQ biasa melebihi batas anggaran perusahaan, sedangkan model Lagrange Multiplier mampu menghasilkan total biaya persediaan yang sesuai dengan batas kebijakan perusahaan sebesar Rp810.565.754,50.Kesimpulannya, metode ini efektif dalam menjaga efisiensi sekaligus memenuhi batasan biaya yang ditetapkan.Kata kunci— Persediaan Bahan Baku, Economic Order Quantity, Economic Order Quantity Model Lagrange Multiplier, Stockout, Manajemen Persediaan Bahan Baku.
Rancangan Akuaponik Terintegrasi Sebagai Solusi Budidaya Lobster Air Tawar dan Sayur Pakcoy Dzulfiqar Athallah, Achmad; Munang, Aswan; Yudha Pratama, Aiza
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan penduduk yang pesat dan keterbatasan lahan pertanian di wilayah perkotaan menjadi tantangan utama dalam memenuhi kebutuhan pangan secara berkelanjutan. Budidaya lobster air tawar (Cherax quadricarinatus) dan tanaman pakcoy (Brassica rapa) melalui sistem akuaponik menawarkan solusi inovatif, namun masih menghadapi kendala dalam hal pengelolaan kualitas air, efisiensi pemberian pakan, serta pemantauan lingkungan yang masih dilakukan secara manual. Keterbatasan ini dapat menghambat produktivitas dan meningkatkan risiko kegagalan panen. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem akuaponik berbasis Internet ofThings (IoT) yang dapat mengintegrasikan pemantauan kualitas air secara real-time, sistem pemberian pakan otomatis,serta filtrasi alami menggunakan tanaman pakcoy. Integrasi IoT memungkinkan pengendalian parameter penting sepertisuhu, pH, dan ketinggian air, sehingga menciptakan kondisi optimal bagi pertumbuhan lobster dan tanaman. Kontribusiutama dari penelitian ini adalah pengembangan sistem pemantauan berbasis IoT yang meningkatkan efisiensipengelolaan akuaponik dengan data real-time, serta perancangan rasio optimal antara jumlah lobster dan tanamanuntuk menjaga keseimbangan ekosistem akuaponik. Selain itu, sistem pemberian pakan otomatis membantu mengurangi risiko kanibalisme pada lobster, yang merupakan salah satu faktor penyebab kegagalan budidaya. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan berat lobster rata-rata sebesar 6,28–6,72 gram dan panjang 2,26–2,64 cm selama delapan minggu, sementara tanaman pakcoy tumbuh dengan kenaikan tinggi 2,23–3,24 cm per minggu, mencapai rata-rata tinggi akhir 26–27 cm. Sistem pemantauan IoT berhasil menjaga stabilitas parameter lingkungan, dengan tingkat akurasi tinggi pada sensor pH, suhu, dan ketinggian air.Dengan hasil ini, sistem akuaponik berbasis IoT terbukti sebagai solusi efektif untuk meningkatkan efisiensi budidayalobster dan tanaman dalam satu ekosistem berkelanjutan.Kata kunci— Akuaponik; IoT; Lobster Redclaw; Pakcoy; Sistem Pemberian Pakan Otomatis; Pertanian;
Strategi Peningkatan Pengunjung Pasar Tradisional Berdasarkan Perilaku Konsumen Dengan Metode K-MEANS Dan SWOT (Studi Kasus: Pasar Wage Purwokerto) Tri Lestari, Sofiana; Yanyan Ramdhani, Ade; Qista Karima, Halim
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pasar tradisional mengalami tantangan besar akibat persaingan dengan pasar modern dan e-commerce, yangmenyebabkan penurunan jumlah pengunjung. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan strategi peningkatan kunjungan ke Pasar Wage Purwokerto berdasarkan perilaku konsumen menggunakan metode K-Means dan SWOT. Metode K-Means digunakan untuk mengelompokkan konsumen berdasarkan pola belanja mereka, sedangkan analisis SWOT mengevaluasi kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman pasar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor utama yang menyebabkan penurunan pengunjung adalah ketidaknyamanan fasilitas, kebersihan yang kurang terjaga, dan minimnya promosi digital. Berdasarkan hasil analisis, tiga strategi utama yang diusulkan adalah peningkataninfrastruktur fisik pasar untuk menciptakan lingkungan yang lebih nyaman, peningkatan kebersihan guna meningkatkandaya tarik konsumen, serta digitalisasi layanan yang berfungsi sebagai promosi dan branding. Dengan menerapkan strategi ini, diharapkan Pasar Wage Purwokerto dapat meningkatkan daya saingnya, menarik lebih banyak pengunjung, serta mempertahankan perannya sebagai pusat ekonomi lokal yang berkelanjutan di tengah persaingan pasar modern.Kata kunci— Clustering, K-Means, SWOT, Pasar Tradisional, Peningkatan Pengunjung
Analisa Keamanan Sistem Informasi Website Menggunakan Metode Penetration Testing Dengan OWASP Top 10 2021 (Studi Kasus PT. XYZ) Fajar Royyan Wachid, Achmad; Nasrullah, Muhammad; Fenaldo Maulana, Rizky
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meningkatnya risiko serangan terhadap keamanan data berbasis website menjadi perhatian berbagai pihak, termasuk PT XYZ, perusahaan pengembang software untuk apotek dan klinik yang telah digunakan oleh lebih dari 2.500 apotek dan klinik di lebih dari 400 kota di Indonesia. Data yang disimpan mencakup informasi sensitif yang harus dijaga agar tidak jatuh ke pihak yang tidak berwenang. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi kerentanan dalam sistem informasi PT XYZ dan memberikan rekomendasi peningkatan keamanan. Pengujian dilakukan dengan metode penetration testing menggunakan OWASP Top 10 2021. Hasil pengujian menemukan beberapa kerentanan signifikan, termasuk kelemahan kontrol akses, kegagalan kriptografi, SQL Injection, XSS, serta masalah konfigurasi keamanan seperti kurangnya header CSP dan X-Frame-Options. Beberapa komponen sistem juga rentan akibat penggunaan versi jQuery yang usang dan CVE yang belum diperbarui. Selain itu, ditemukan masalah validasi otentikasi serta kelemahan dalam logging dan monitoring. Rekomendasi perbaikan mencakup penguatan kontrol akses, penerapan parameterized queries, konfigurasi header keamanan yang lebih ketat, pembaruan komponen sistem, serta peningkatan sistem otentikasi dan monitoring. Dengan implementasi perbaikan ini, PT XYZ dapat meningkatkan keamanan sistem dan melindungi data pelanggan secara lebih efektif.
Frontend Website Implementation for Breast Cancer Classification System Using Machine Learning Wardani , Shania; Wibowo, Suryo Adhi; Usman, Koredianto
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Early detection of breast cancer is essential to improve patient survival rates. One way to be used for such detection is to develop a classification system based on genomic data, which can provide more accurate and efficient results. This study aims to design and implement a Streamlit-based website frontend, which functions as a breast cancer classification system interface using Machine Learning technology. This user interface is designed with ease of use and optimal user experience, allowing medical personnel to quickly access and understand the analysis results. The main features of this website include an educational dashboard about breast cancer, a simple and structured patient data input form, and predictive analysis results displayed in an interactive format and can be downloaded for further documentation purposes. Tests conducted on the front of this website show that the system response time to display the analysis results is no more than 5 minutes, making it an efficient solution in supporting medical decision-making. With an intuitive and easily accessible interface, this website makes it easy for medical personnel to perform breast cancer analysis faster and more accurately, supporting more effective early detection efforts. Keywords: Streamlit, User Interface, Breast Cancer, Website
Analisis Keamanan Website XYZ Kabupaten M Menggunakan Framework Issaf Izzudin Robbani, Chafidz; Nasrullah, Muhammad; Rachmadi Putra, Adzanil
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas keamanan Website Sistem Informasi Kerjasama Media (XYZ) milik Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten M. XYZ digunakan untuk mengelola kerjasama media pemerintah secara transparan dan efisien. Sistem ini menyimpan data sensitif, namun tidak pernah dilakukan pengecekan keamanan rutin, meningkatkan risiko pencurian data. Untuk mengatasi masalah ini, dilakukan pengujian keamanan menggunakan metode penetration testing berbasis Framework ISSAF (Information Systems Security Assessment Framework). ISSAF terdiri dari sembilan tahap, mulai dari pengumpulan informasi hingga menutupi jejak, guna mengidentifikasi kerentanan sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Website XYZ memiliki celah keamanan, seperti informasi yang mudah diakses dan port terbuka. Meski SSL/TLS dapat membantu mencegah serangan, masih terdapat risiko dengan kategori high, medium, dan low. Oleh karena itu, diberikan rekomendasi perbaikan guna meningkatkan keamanan sistem. Dengan implementasi langkah-langkah ini, diharapkan tingkat keamanan Website XYZ meningkat, risiko pencurian data berkurang, serta kepercayaan publik terhadap layanan Kominfo semakin tinggi. Kata Kunci: Website, Penetration Testing, ISSAF, Keamanan
Implementation of Machine Learning for Breast Cancer Classification Based on Genomic Data: Backend Solution with Supabase and Streamlit Humayra, Tia Hasna; Wibowo, Suryo Adhi; Usman, Koredianto
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Breast cancer remains one of the leading causes of cancer-related deaths worldwide, highlighting the need for accurate and efficient diagnostic tools. This study focuses on implementing machine learning models, particularly Artificial Neural Networks (ANN), to classify breast cancer types based on genomic data. Using the METABRIC RNA Mutation dataset, the system combines a cloud-based backend with Supabase and an intuitive frontend built with Streamlit. To ensure data compatibility with the models, preprocessing steps such as standardization, label encoding, and one-hot encoding are applied. TensorFlow is used to load models saved in .h5 format, with two approaches tested: a 30-feature model achieving 99% accuracy and an average prediction time of 80 milliseconds, and a 6-feature model achieving 100% accuracy with a faster prediction time of 42.25 milliseconds. Prediction results are stored securely in Supabase, complete with timestamps for tracking and exported as PDF reports for easy documentation. Data security is prioritized through the use of API keys, JWT tokens, and Streamlit secret management to safeguard sensitive information. The integration of Supabase for backend processing, Streamlit for real-time visualization, and GitHub for CI/CD automation results in a scalable, reliable, and efficient system. This study presents a robust solution for breast cancer classification, providing real-time predictions, secure data handling, and a user-friendly interface suitable for clinical and research applications. Keywords— breast cancer classification, artificial neural network, genomic data, Supabase, Streamlit, real-time prediction, data security.

Page 620 of 831 | Total Record : 8304

 618   619   620   621   622 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue