cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 628   629   630   631   632 
Klasifikasi Sinyal Elektrokardiogram Untuk Irama Jantung Normal dan Aritmia Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Gaol, Satya Wira Fernanda Lumban; Purnamasari, Rita; Saidah, Sofia
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jantung merupakan organ tubuh manusia yang berfungsi untuk memompa darah ke seluruh tubuh.Dalam proses mendiagnosis kelainan jantung dapat denganElektrokardiogram (EKG). Elektrokardiogram (EKG) adalahsalah satu tes untuk mengetahui detak jantung menggunakanmesin pendeteksi impuls listrik atau disebut denganelektrokardiograf.. EKG dilakukan jika kamu mengalamigangguan irama jantung (aritmia), dimana kecepatan detakjantung penderitanya berdetak tidak normal sepertidetakannya cepat, detakan lambat, atau tidak beraturan.Dalam pengklasifikasian sinyal EKG pada jantung diperlukandeep learning karena dapat menganalisis data dalam skalabesar, diagnosa lebih cepat dan efisien, dan akurasi lebih tinggidibanding metode tradisional. Pada penelitian ini penulismelakukan pengklasifikasian menggunakan Deep Learning,dengan mengklasifikasikan sinyal EKG yang dipecah menjadi 2kelas, yaitu Normal Sinus Rhythm (NSR) dan Arrhythmia. Padatugas akhir ini merancang system deteksi Aritmia denganmetode Convolutional Neural Network (CNN) 1 Dimensi.Skenario uji dilakukan dengan membandingkan jenis optimizer,nilai learning rate, dan batch size agar memperoleh hasilterbaik. Pada tugas akhir ini membentuk sistem untuk deteksiAritmia dengan metode Convolutional Neural Network (CNN)1- Dimensi. Skenario uji membandingkan nilai learning rate,mencari optimizer terbaik, dan mencari batch size yang tepatuntuk mendapatkan akurasi terbaik. Hasil Uji terbaikdidapatkan dengan memakai optimizer RMSProp, learningrate 0.01, dan batch size 8. Didapatkan hasil hampir sempurnayaitu akurasi 99% , recall 99%, presisi 99%, dan f-1 score 99%.Kata Kunci : Convolutional Neural Network (CNN), PenyakitJantung, PhysioNet
Pembuatan Sistem Indikator RGB Led Berbasis ESP32 Dan Aplikasi Android Untuk Monitoring Parkir Di Area Parkir Luar TULT Rindengan , Matthew Jonathan El; Usman, Uke Kurniawan; Astuti , Sri
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meningkatnya jumlah kendaraan di area luarGedung TULT (Telkom University Landmark Tower)menyebabkan kesulitan dalam menemukan slot parkir yangtersedia, mengakibatkan ketidakteraturan dalam penggunaanlahan parkir. Untuk mengatasi hal ini, dikembangkan sistemparkir pintar berbasis IoT yang mengintegrasikan FirebaseRealtime Database, indikator LED WS2812B, dan aplikasimobile berbasis Flutter guna memberikan informasi parkirsecara real-time serta mendukung reservasi slot dan manajemencheck-in/check-out berbasis QR Code. Sistem ini bekerjadengan memperbarui status slot parkir langsung di Firebase,yang kemudian ditampilkan di aplikasi pengguna sertadikontrol pada indikator LED menggunakan ESP32-S3. Fiturutama yang diimplementasikan meliputi pemantauanketersediaan slot, reservasi, notifikasi status parkir, sertaoverride admin untuk menyelesaikan konflik parkir. Hasilpengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampumenampilkan status parkir dengan latensi rata-rata di bawah200 ms, sementara indikator LED memiliki visibilitas yang baikdalam berbagai kondisi pencahayaan. Evaluasi pengalamanpengguna melalui System Usability Scale (SUS) menghasilkanskor 73.86, yang menunjukkan bahwa aplikasi memilikikemudahan penggunaan yang baik. Dengan hasil ini, sistemparkir pintar berbasis IoT ini dapat menjadi solusi efektifdalam mengoptimalkan pengelolaan parkir di lingkungankampus.Kata kunci— Firebase, IoT, Smart Parking, WS2812B,ESP32-S3, Hybrid App
Penambahan Fitur Ai Text to Speech dan AI Food Recognation Pada Aplikasi Fielthy Versi 2 Maulana, Undang; Prasetya, Budi; Aditya, Bagus
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan (AI) telahmendorong sektor kesehatan untuk memanfaatkan teknologi inidalam meningkatkan efisiensi pengawasan asupan makanan.Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuahaplikasi mobile yang menggabungkan teknologi AI FoodRecognition dan AI Text-to-Speech, yang bertujuan membantupengguna dalam mengidentifikasi makanan serta mendapatkaninformasi mengenai kandungan gizi dan kalori secara otomatismelalui pemindaian gambar menggunakan kamera ponsel.Algoritma pembelajaran mesin yang diterapkan memastikantingkat akurasi yang tinggi, sementara fitur Text-to-Speechmemungkinkan informasi tersebut disampaikan secara lisan,memudahkan akses bagi pengguna dengan keterbatasanpenglihatan atau yang memerlukan penggunaan tanpa tangan.Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalahkuantitatif dengan metode eksperimen untuk mengujiefektivitas aplikasi dalam mengenali makanan sertamemberikan rekomendasi berdasarkan data pengguna. Hasilpengujian menunjukkan akurasi yang sangat baik dan tingkatkepuasan pengguna yang tinggi, yang tercermin dalam NetPromoter Score (NPS) sebesar 40. Secara keseluruhan, aplikasiini terbukti efektif dan praktis dalam membantu penggunamemantau asupan makanan secara lebih efisien dan interaktif. Kata kunci— AI, Food Recognition, Text-to-Speech, AplikasiMobile, Pengenalan Gambar, Kesehatan, Pola Makan Sehat
Penerapan Sensor Akselerometer dan Giroskop untuk Membedakan Pola Berjalan Militer dan Non-Militer Meidatomo , Muhammad Haykal; Wijayanto, Inung; Hadiyoso, Sugondo
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mengkaji pola gerakan berjalan (GAIT)menggunakan perangkat sensor yang menggabungkanakselerometer dan giroskop pada prajurit militer. Pola gerakanyang khusus, seperti cara berjalan tegap, memainkan peranvital dalam membedakan antara prajurit TNI dan individupada umumnya. Dalam penelitian ini, sensor MPU6050dikenakan pada perangkat wearable berbasis ESP32 untukmerekam gerakan tiga dimensi (x, y, z) yang dihasilkan olehakselerometer dan giroskop ketika subjek berjalan. Data yangdiperoleh kemudian dikirimkan melalui Bluetooth Low Energy(BLE) untuk dianalisis lebih lanjut. Tujuan dari penelitian iniadalah untuk mengidentifikasi perbedaan pola gerakan antaraprajurit militer dan individu dengan tingkat kebugaran fisikyang lebih rendah. Klasifikasi dilakukan dengan membagi duakategori berdasarkan gaya berjalan: tegap (militer) dan lemas(individu dengan kondisi fisik tidak optimal). Analisa statistikdan variabel gerakan digunakan guna mendalami perbedaangerak berjalan. Temuan yang dihasilkan diharapkan dapatmenunjang pengembangan sistem otomatis untuk mengenaliprajurit militer berdasarkan pola gerakan berjalan mereka.Kata kunci—GAIT, BLE, akselerometer, MPU6050, ESP32,militer
Sistem Pendeteksi Nutrisi Air Otomatis (AWNDES) Untuk Hidroponik Rifqi, Muhammad Naufal; Munadi, Rendy; Santoso, Iman Hedi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertanian di Indonesia masih didominasi olehmetode konvensional yang memerlukan pengawasan manual,terutama di daerah perkotaan di mana lahan semakinberkurang. Sistem hidroponik menjadi solusi efektif untukpertanian di lahan sempit, namun sering kali membutuhkanpengamatan manual yang tidak konsisten dan memakan waktu.Untuk mengatasi masalah ini, kami mengembangkan “SistemPendeteksi Nutrisi Air Otomatis (AWNDES) untukHidroponik”. Sistem ini memantau kondisi nutrisi danlingkungan tanaman secara real-time menggunakan sensor danteknologi Internet of Things (IoT). Sensor-sensor ini terintegrasidalam platform untuk pemantauan dan pengendalian jarakjauh melalui aplikasi mobile. Hasil pengujian menunjukkanbahwa AWNDES mampu memberikan data tepat mengenaikondisi nutrisi dan lingkungan tanaman, meningkatkanefisiensi pengelolaan tanaman hidroponik serta meningkatkanhasil panen dan kualitas tanaman. Kesimpulannya, AWNDESmemiliki potensi besar untuk mendukung pertanian modern diIndonesia dan mengatasi tantangan dalam budidayahidroponik. Kata kunci: hidroponik, nutrisi air otomatis, Internet ofThings (IoT), pertanian modern.
Aplikasi Mobile Tracker Outdoor Untuk Penyandang Down Syndrome Adhirajasa, Radhiyya Putra; Hanuranto, Ahmad Tri; Dewanta, Favian
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi mobile tracker berbasis teknologi LoRadikembangkan untuk membantu melacak dan menjagakeselamatan penyandang Down Syndrome, khususnya dalamkondisi darurat seperti bencana alam atau evakuasi. Teknologiini memberikan solusi terhadap tantangan lokasi dengan sinyalkonvensional yang sulit dijangkau, serta menyediakan datalokasi akurat secara real-time kepada pengasuh atau keluarga.Aplikasi ini dirancang untuk efisiensi tinggi dengan rata-ratapenggunaan memori 114,5 MB dan waktu eksekusi fitur GPS3,178 ms. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi dapatberoperasi optimal pada perangkat dengan spesifikasi RAMlebih dari 4 GB dan koneksi internet stabil. Ke depan, aplikasiini direncanakan untuk mendukung sistem operasi iOS agardapat diakses lebih luas. Kata Kunci: pelacak GPS, Down Syndrome, LoRa, aplikasimobile, efisiensi memori.
Tracker Outdoor Untuk Penyandang Down Syndrome Nasution, Muhammad Surya Alghifary; Hanuranto, Ahmad Tri; Dewanta, Favian
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Individu dengan Down Syndrome seringmenghadapi keterbatasan dalam aspek kognitif dan mobilitas,yang dapat meningkatkan risiko tersesat atau mengalamikesulitan saat berada di luar rumah. Oleh karena itu,diperlukan sistem pemantauan berbasis teknologi untukmembantu keluarga atau pengasuh dalam mengawasipergerakan mereka secara langsung. Penelitian inimengembangkan aplikasi Mobile Tracker Outdoor yangmemanfaatkan teknologi GPS (Global Positioning System) danIoT (Internet of Things) guna menyediakan pemantauan lokasiyang akurat dan efisien. Aplikasi ini dirancang untukmenggabungkan fitur pelacakan lokasi secara real-time,geofencing, serta notifikasi darurat ketika pengguna keluar dariarea aman yang telah ditetapkan. Sistem ini terdiri dariperangkat wearable atau smartphone yang digunakan olehpenyandang Down Syndrome serta aplikasi mobile yangdioperasikan oleh pengasuh atau anggota keluarga. Pengujiandilakukan dengan mengevaluasi akurasi GPS, responsivitasnotifikasi, dan kemudahan penggunaan aplikasi. Hasil uji cobamenunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan informasilokasi dengan tingkat akurasi tinggi serta mengirimkannotifikasi dengan cepat. Dengan adanya aplikasi ini,diharapkan penyandang Down Syndrome dapat lebih aman danmandiri saat berada di luar ruangan, sementara keluarga ataupengasuh dapat lebih mudah mengawasi mereka dengan rasatenang. Kata kunci: Down Syndrome, Pelacak GPS, Aplikasi Mobile,IoT, Geofencing, Keamanan.
Analisis Dan Perancangan Enterprise Architecture Berbasis TOGAF ADM 9.2 Pada Rumah Sakit Al Islam Pada Instalasi ICU (Intensif) Alfarezie , Muhammad Aqil; Santoso, Ari Fajar; Nugraha, Ryan Adhitya
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelayanan di unit Intensive Care Unit (ICU) rumahsakit memiliki peran penting dalam memberikan penangananpasien kritis secara cepat dan akurat. Dalam mendukungefisiensi operasional, peningkatan kualitas layanan, danpengelolaan sumber daya, diperlukan arsitektur teknologiinformasi. Penelitian ini berbasi TOGAF ADM 9.2, dibuat nyapenelitian ini memiliki tujuan untuk melakukan menganalisadan merancang Enterprise Architecture di Rumah Sakit AlIslam Bandung, khususnya pada unit ICU. Pendekatan TOGAFADM 9.2 digunakan sebagai kerangka kerja yang sistematisuntuk menyelaraskan teknologi dengan kebutuhan operasionalICU. Penelitian ini difokuskan pada beberapa fase utamaTOGAF, yaitu Preliminary Phase, Architecture Vision, BusinessArchitecture, Information Systems Architecture, TechnologyArchitecture, Opportunities & Solutions, dan MigrationPlanning. Melalui analisa yang dilakukan, dilakukanidentifikasi proses pada rumah sakit, kebutuhan sisteminformasi, serta peluang teknologi untuk mendukung aktivitasutama di unit ICU, seperti pengelolaan pasien, pengadaan obatdan alat medis, pelaporan aktivitas, dan rujukan pasien.Kata kunci— ICU, Rumah Sakit, TOGAF ADM, EnterpriseArchitecture.
Analisis Dan Perancangan Manajemen Data Akses Karyawan Pada Aplikasi Jarvis Dengan Sap S/4hana Melalui Protokol Remote Function Call Menggunakan Sap Activate di Perusahaan Telekomunikasi Abilene , Christian; Kusumasari, Tien Fabrianti; Budiyono, Avon
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era digitalisasi yang pesat, perusahaanmenghadapi kebutuhan mendesak untuk mengintegrasikanteknologi informasi guna mencapai efisiensi dalam prosesbisnis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis danmerancang manajemen data akses karyawan pada aplikasiJarvis dengan SAP S/4HANA menggunakan protokol RemoteFunction Call (RFC) yang terintegrasi melalui pendekatan SAPActivate. Studi ini dilakukan di perusahaan telekomunikasibesar yang menghadapi tantangan dalam proses User AccessReview dan provisioning data yang sebelumnya dilakukansecara manual, sehingga rentan terhadap kesalahan daninefisiensi. Penelitian ini menggunakan metode SAP Activate,yang meliputi tahapan discover, prepare, explore, realize,deploy, dan run. Kata kunci— SAP S/4HANA, Remote Function Call,Enterprise Resource Planning, User Access Review, SAP Activate,User Access Management Perusahaan Telekomunikasi
Analisis Kualitas Layanan pada SMB Telkom University dengan menggunakan Service Quality dan Importance Performance Analysis (IPA) Arya, Immanuel; Santoso, Ari Fajar; Falahah, Falahah
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menilai kualitaslayanan di unit SMB Telkom University berdasarkan limadimensi, yaitu Tangible, Reliability, Responsiveness,Assurance, dan Empathy. Hasil analisis menunjukkanbahwa meskipun pelanggan merasa layanan yangdiberikan cukup memadai, masih ada beberapa aspek yangperlu diperbaiki untuk memenuhi harapan merekasepenuhnya. Pada dimensi Tangibles, aspek visual sepertitampilan antarmuka dan infrastruktur pendukung dinilaibaik, namun ada kekurangan pada tampilan yang perluditingkatkan agar lebih menarik dan mudah digunakan.Keandalan layanan atau Reliability menjadi perhatianutama karena adanya ketidakpuasan terkait inkonsistensilayanan yang menurunkan tingkat kepercayaan pengguna.Dimensi Responsiveness menunjukkan bahwa meskilayanan sudah responsif, kecepatan dan efektivitas dalammenanggapi keluhan atau pertanyaan masih memerlukanperbaikan, termasuk peningkatan prosedur penangananmasalah dan kapasitas tim dukungan. Pada dimensiAssurance, pengguna merasa cukup yakin dengankompetensi staf, tetapi ada kebutuhan untukmeningkatkan keamanan data dan kepercayaan gunamemberikan rasa aman yang lebih kuat. Dimensi Empathymemiliki nilai terendah, mengindikasikan kurangnyaperhatian personal terhadap pengguna, yang mungkindisebabkan oleh interaksi yang lebih generik dan kurangmendalam. Secara keseluruhan, untuk meningkatkankualitas dan kepuasan pengguna, perbaikan signifikandiperlukan pada beberapa area yang telah diidentifikasi,agar layanan SMB Telkom University menjadi lebihberkualitas, konsisten, dan sesuai dengan ekspektasipengguna. Kata Kunci — SMB Telkom University, ServiceQuality, Importance and Performance Analysis

Page 630 of 831 | Total Record : 8304

 628   629   630   631   632 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue