cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 627   628   629   630   631 
Aplikasi Pengenalan Wajah Pada Presensi Perkuliahan Menggunakan Facenet Rafieldo, Ricky Marcelino; Usman, Uke Kurniawan; Putra, Heru Syah
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem presensi mahasiswa yang masihmenggunakan metode manual atau semi-manual seringkalirentan terhadap kesalahan pencatatan dan penyalahgunaanyang dapat menggangu proses evaluasi akademik. Teknologipengenalan wajah dapat menjadi solusi dengan memungkinkanproses identifikasi individu secara unik berdasarkankarakteristik fitur wajah dan pencatatan presensi secaraotomatis dan real-time. Penelitian ini bertujuan untukmengembangkan sistem presensi pengenalan wajahmenggunakan Google ML Kit dan Facenet pada aplikasimobile. Pengujian dilakukan dengan variasi jarak,pencahayaan, dan pengunaan aksesoris untuk mengujikehandalan sistem dalam kondisi nyata. Hasil pengujianmenunjukkan akurasi 100% pada jarak 50 cm, 100 cm, dan 150cm, meskipun waktu pengenalan meningkat menjadi lambatdari 1,328 detik pada jarak 50 cm menjadi 1,963 detik padajarak 150 cm. Akurasi menurun dalam kondisi cahaya gelap,dan penggunaan aksesoris secara bersamaan seperti topi dankacamata dapat mengurangi akurasi hingga 78,75%. Selain itu,sistem memiliki False Acceptance Rate (FAR) sebesar 10% saatmengujji wajah di luar database. Secara umum, sistempengenalan wajah yang dikembangkan mampu memberikanakurasi tinggi dalam kondisi ideal, namun masih memerlukanoptimasi untuk kondisi lingkungan yang bervariasi.Kata kunci— Sistem Presensi, Pengenalan Wajah, GoogleML Kit, Facenet, Akurasi
Aplikasi Pengenalan Wajah Pada Presensi Perkuliahan Menggunakan Facenet Rafieldo, Ricky Marcelino; Usman, Uke Kurniawan; Putra, Heru Syah
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem presensi mahasiswa yang masihmenggunakan metode manual atau semi-manual seringkalirentan terhadap kesalahan pencatatan dan penyalahgunaanyang dapat menggangu proses evaluasi akademik. Teknologipengenalan wajah dapat menjadi solusi dengan memungkinkanproses identifikasi individu secara unik berdasarkankarakteristik fitur wajah dan pencatatan presensi secaraotomatis dan real-time. Penelitian ini bertujuan untukmengembangkan sistem presensi pengenalan wajahmenggunakan Google ML Kit dan Facenet pada aplikasimobile. Pengujian dilakukan dengan variasi jarak,pencahayaan, dan pengunaan aksesoris untuk mengujikehandalan sistem dalam kondisi nyata. Hasil pengujianmenunjukkan akurasi 100% pada jarak 50 cm, 100 cm, dan 150cm, meskipun waktu pengenalan meningkat menjadi lambatdari 1,328 detik pada jarak 50 cm menjadi 1,963 detik padajarak 150 cm. Akurasi menurun dalam kondisi cahaya gelap,dan penggunaan aksesoris secara bersamaan seperti topi dankacamata dapat mengurangi akurasi hingga 78,75%. Selain itu,sistem memiliki False Acceptance Rate (FAR) sebesar 10% saatmengujji wajah di luar database. Secara umum, sistempengenalan wajah yang dikembangkan mampu memberikanakurasi tinggi dalam kondisi ideal, namun masih memerlukanoptimasi untuk kondisi lingkungan yang bervariasi. Kata kunci— Sistem Presensi, Pengenalan Wajah, GoogleML Kit, Facenet, Akurasi
Analisis Performa Aplikasi Pengenalan Wajah Fast : Latensi Dan Penggunaan Sumber Daya Rizqi , Mochamad Ilman Yassir; Usman, Uke Kurniawan; Putra, Heru Syah
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem presensi konvesional masih mengalamimasalah efisiensi dalam pengelolaan kehadiran. Studi inimerancang aplikasi Face Attendance for Students (FAST)menggunakan teknologi pengenalan wajah berbasis MachineLearning yang terhubung dengan Firebase Realtime Database.FAST melakukan pencatatan kehadiran mahasiswa secaraotomatis dengan memanfaatkan Google ML Kit dan FaceNet,sementara Firebase berfungsi sebagai tempat penyimpanandata utama. Hasil analisis mengindikasikan bahwa sistemmenunjukkan latensi pengenalan wajah antara 36–182 ms(median 162 ms) dan pencatatan presensi antara 2–39 ms(median 4 ms), memastikan respon yang cepat dan efisien.Aplikasi ini juga menunjukkan efisiensi dalam penggunaansumber daya, dengan pemakaian memori hanya 28 MB daritotal 384 MB yang ada. Dengan kinerja tersebut, FAST menjadijawaban inovatif dan efisien untuk presensi perkuliahan. Kata kunci — presensi, pengenalan wajah, Firebase, MachineLearning, efisiensi sistem.
Implementasi Desain UI/UX untuk Meningkatkan Efisiensi Presensi Mahasiswa pada Aplikasi FAST : Face Attendance for Student Akmal , Octa Ryo; Usman , Uke Kurniawan; Putra, Heru Syah
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi presensi dengan teknologi facerecognition sedang menjadi tren bagi instansi pendidikan karenaakurasi nya dalam mencatat kehadiran mahasiswa. Denganteknologi ini, proses presensi menjadi lebih terintegrasi danterorganisir sehingga memudahkan dosen untuk memantaukehadiran mahasiswa tanpa cemas akan terjadinya kecuranganatau kesalahan dalam mencatat presensi. Namun, efektivitasaplikasi ini sangat bergantung pada desain antarmuka pengguna(UI) dan pengalaman pengguna (UX) yang baik. Penelitian inibertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan desainUI/UX yang interaktif untuk aplikasi presensi mahasiswa denganfokus pada kepuasan pengguna. Penelitian ini menggunakanAndroid Studio sebagai IDE dengan bahasa pemrograman Java.Hasil penelitian membuktikan bahwa desain UI/UX yang efektifdapat meningkatkan kepuasan pengguna terhadap aplikasipresensi. Aplikasi yang dirancang dengan baik memilikiantarmuka yang interaktif, mudah digunakan, dan memberikankepuasan pada pengguna. Kata kunci— desain UI/UX, aplikasi, presensi
Implementasi Butler Matrix Pada Antena Triangular Pada Frekuensi 5,8GHz Koesmanawan, Caessar Malik; Kamelia, Kamelia; Raniprima, Sevierda
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini menjadikansistem komunikasi sebagai kebutuhan utama manusia,terutama dalam komunikasi nirkabel yang berkembang pesat.Kebutuhan akan sistem komunikasi berkecepatan tinggidengan kualitas yang optimal semakin meningkat. Penelitian inimengusulkan rancangan sistem antena sederhana yangberoperasi pada frekuensi 5,8 GHz dengan ukuran yang sangatkecil pada dua material substrat yang berbeda pada saatsimulasi. Penggunaan butler matrix memungkinkan jaringanWiFi memiliki cakupan yang lebih luas, lebih cepat, dan lebihstabil.Penelitian ini merancang dan menerapkan antenamenggunakan butler matrix 2×2 mengunakan patch segitigayang dikembangkan pada material FR-4. butler matrix 2x2 initerhubung dengan antena yang mampu secara cerdasmemfokuskan sinyal WiFi ke perangkat yang terhubung,sehingga meningkatkan efisiensi transmisi dibandingkandengan penyebaran sinyal ke segala arah. Antena yangdirancang berbasis patch triangular dan dioperasikan padafrekuensi 5,8 GHz.Perancangan dan simulasi antena dilakukan menggunakanCST Studio. Hasil simulasi menunjukkan bahwa matriks Butleryang dirancang dapat mencapai nilai return loss sebesar dengannilai -15.46 dan S22 -14.07 dB, gain 5.95 dB, serta dengandimensi total yang kompak, yaitu 75×75 mm. Dengan kinerjayang optimal, penelitian ini memberikan kontribusi terhadappengembangan sistem komunikasi nirkabel berkecepatan tinggidan efisien.Kata Kunci: Antena Microstrip Triangular ButlerMatrix, return loss, Gain.
Implementasi DTN Sebagai Solusi Komunikasi Di Desa Terpencil Poerwantoro , Redaffa Ath Thaariq; Yovita, Leanna Vidya; Wibowo, Tody Ariefianto
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Daerah dengan infrastruktur telekomunikasiyang terbatas sering mengalami kesulitan dalam mengakseslayanan komunikasi yang andal dan efisien. Penelitian inimembahas pengembangan solusi komunikasi berbasis teknologialternatif untuk mengatasi tantangan tersebut. Secara khusus,penelitian ini mengeksplorasi penerapan teknologi DelayTolerant Network (DTN) sebagai metode penyediaankonektivitas di wilayah dengan infrastruktur terbatas.Metodologi yang digunakan mencakup perancangan sistemkomunikasi berbasis DTN serta pengujian performa sistemdalam simulasi lingkungan dengan infrastruktur rendah. Hasilpenelitian menunjukkan bahwa solusi yang dikembangkanmampu meningkatkan aksesibilitas komunikasi secarasignifikan dengan biaya yang lebih efisien dibandingkan metodekonvensional. Temuan ini memberikan kontribusi pentingdalam mendukung pengembangan infrastrukturtelekomunikasi di daerah terpencil serta menjadi dasar bagiinovasi teknologi lebih lanjut di masa depan. Kata kunci — Konektivitas, Infrastruktur Telekomunikasi, DelayTolerant Network (DTN), Daerah Terpencil, Teknologi Alternatif
Implementasi DTN Sebagai Solusi Komunikasi Di Desa Terpencil Aulia, Ahmad Arif; Yovita, Leanna Vidya; Wibowo, Tody Ariefianto
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Daerah dengan infrastruktur telekomunikasiyang terbatas sering mengalami kesulitan dalam mengakseslayanan komunikasi yang andal dan efisien. Penelitian inimembahas pengembangan solusi komunikasi berbasis teknologialternatif untuk mengatasi tantangan tersebut. Secara khusus,penelitian ini mengeksplorasi penerapan teknologi DelayTolerant Network (DTN) sebagai metode penyediaankonektivitas di wilayah dengan infrastruktur terbatas.Metodologi yang digunakan mencakup perancangan sistemkomunikasi berbasis DTN serta pengujian performa sistemdalam simulasi lingkungan dengan infrastruktur rendah. Hasilpenelitian menunjukkan bahwa solusi yang dikembangkanmampu meningkatkan aksesibilitas komunikasi secarasignifikan dengan biaya yang lebih efisien dibandingkan metodekonvensional. Temuan ini memberikan kontribusi pentingdalam mendukung pengembangan infrastrukturtelekomunikasi di daerah terpencil serta menjadi dasar bagiinovasi teknologi lebih lanjut di masa depan.Kata kunci — Konektivitas, Infrastruktur Telekomunikasi, DelayTolerant Network (DTN), Daerah Terpencil, Teknologi Alternatif
Implementasi DTN Sebagai Solusi Komunikasi Di Desa Terpencil Lesmana, Muhammad Reyhan Fitrandi; Yovita, Leanna Vidya; Wibowo, Tody Ariefianto
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Daerah dengan infrastruktur telekomunikasiyang terbatas sering mengalami kesulitan dalam mengakseslayanan komunikasi yang andal dan efisien. Penelitian inimembahas pengembangan solusi komunikasi berbasis teknologialternatif untuk mengatasi tantangan tersebut. Secara khusus,penelitian ini mengeksplorasi penerapan teknologi DelayTolerant Network (DTN) sebagai metode penyediaankonektivitas di wilayah dengan infrastruktur terbatas.Metodologi yang digunakan mencakup perancangan sistemkomunikasi berbasis DTN serta pengujian performa sistemdalam simulasi lingkungan dengan infrastruktur rendah. Hasilpenelitian menunjukkan bahwa solusi yang dikembangkanmampu meningkatkan aksesibilitas komunikasi secarasignifikan dengan biaya yang lebih efisien dibandingkan metodekonvensional. Temuan ini memberikan kontribusi pentingdalam mendukung pengembangan infrastrukturtelekomunikasi di daerah terpencil serta menjadi dasar bagiinovasi teknologi lebih lanjut di masa depan. Kata kunci — Konektivitas, Infrastruktur Telekomunikasi,Delay Tolerant Network (DTN), Daerah Terpencil, TeknologiAlternatif
Implementasi Mikroservis Untuk Monitoring Kualitas Air Kolam Budidaya Ikan Berbasis IoT Cahyo, Nathanael Dwi; Hertiana, Sofia Naning; Sanjoyo, Danu Dwi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Implementasi sistem monitoring kualitas airberbasis IoT menjadi penting untuk mendukung ekosistem danproduktivitas ikan. Metode manual sering tidak efisien,sementara sistem IoT yang ada kurang fleksibel dan skalabel.Penelitian ini mengusulkan arsitektur mikroservis berbasis IoTyang mengintegrasikan sensor pH, suhu, dan kekeruhan denganCloud Firestore untuk penyimpanan data. Mikroservismembagi tugas ke dalam beberapa container, memungkinkanpengolahan data yang fleksibel dan terdistribusi. Hasilpengujian menunjukkan akurasi tinggi (pH 92,47%, suhu98,27%, kekeruhan 97,46%), penggunaan data rendah (5,8MB/hari), dan latensi rata-rata 499 ms. Sistem ini efektif danberpotensi diterapkan dalam budidaya ikan. Kata kunci— Budidaya ikan, Internet of Things, Kualitas air,Mikroservis, Sistem monitoring
Klasifikasi Penyakit Daun Pada Tanaman Kopi Menggunakan Convolutional Neural Network Dengan Arsitektur Mobilenet Ikhwanda, Alfan; Magdalena, Rita; Saidah, Sofia
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman kopi merupakan salah satukomoditas unggulan di Indonesia yang berkontribusibesar terhadap perekonomian nasional, baik melaluiekspor maupun konsumsi domestik. Namun,produktivitas kopi sering terancam oleh penyakit daun,seperti karat daun (Hemileia vastatrix), bercak daun(Phoma Costaricensis), dan penggerek daun (LeucopteraCoffeella), yang dapat menyebabkan penurunan kualitasdan hasil panen secara signifikan. Identifikasi penyakitdaun secara manual oleh petani atau ahli pertanianseringkali memerlukan waktu dan keahlian yang khusus,sehingga rentan terhadap kesalahan. Penelitian inibertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasiotomatis penyakit daun pada tanaman kopimenggunakan Convolutional Neural Network (CNN)dengan arsitektur MobileNet. Arsitektur MobileNetdipilih karena efisiensinya dalam menangani data dengansumber daya komputasi terbatas, seperti perangkatseluler. Proses klasifikasi dimulai dengan pengumpulandata dari dataset Kaggle, yang mencakup gambar daunsehat dan yang terinfeksi penyakit. Data ini melalui tahappreprocessing, meliputi penyesuaian ukuran citramenjadi 224x224 piksel. Model dilatih menggunakanparameter utama seperti optimizer, learning rate, batchsize, dan epoch, untuk menghasilkan klasifikasi yangoptimal. Penelitian dilakukan dengan menggunakan 1664dataset, dengan pembagian 400 data daun sehat, 460 datakarat daun, 484 data bercak daun dan 320 datapenggerek daun. Dataset yang digunakan untukpengujian yaitu sebesar 333 data. Melalui serangkaianpengujian dengan empat skenario yang berbeda,diperoleh konfigurasi optimal model dengan hasil terbaikyaitu Akurasi 99.549%, Loss 0.058, Presisi 95%, Recall95%, F1-score 95%. Dengan parameter terbaik adalahoptimizer RMSprop, learning rate 0.0001, epoch 125 danbatch size 16.Kata kunci: Daun Kopi, Convolutional Neural Network(CNN), MobileNet, Penyakit Daun, Citra Daun Tanaman Kopi.

Page 629 of 831 | Total Record : 8304

 627   628   629   630   631 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue