cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,006 Documents
 716   717   718   719   720 
Perancangan Perbaikan Atribut Produk Kemeja Schouten Berdasarkan Preferensi Konsumen Menggunakan Metode Conjoint Analysis Kamaliya, Kayla; Wulandari, Sari; Rohayati, Yati
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri fashion pria di Indonesia tengah mengalami pertumbuhan yang pesat, termasuk di dalamnya brand lokal Schouten yang telah berdiri sejak 2019. Namun, Schouten menghadapi tantangan dalam meningkatkan penjualan produk kemejanya, yang ditunjukkan oleh penurunan signifikan sebesar 83,79% dalam pertumbuhan penjualan antara tahun 2023 hingga 2024. Penurunan ini disebabkan oleh ketidaksesuaian produk dengan preferensi konsumen. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang perbaikan produk kemeja Schouten berdasarkan preferensi konsumen dengan pendekatan Conjoint Analysis. Metode ini digunakan untuk mengidentifikasi atribut produk yang paling berpengaruh bagi konsumen serta menentukan kombinasi atribut yang paling diminati. Penelitian melibatkan 158 responden yang telah membeli produk kemeja Schouten lebih dari tiga kali. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut warna merupakan faktor paling penting dalam preferensi konsumen, diikuti oleh motif, bahan, harga, potongan, dan model kerah. Rekomendasi pengembangan produk mencakup perluasan varian warna deep dan soft, penggunaan motif polos dan stripe, pemilihan bahan katun Toyobo dan yarn dyed, serta penyesuaian harga dalam dua segmen, yaitu ekonomis (<Rp100.000) dan premium (Rp150.000–Rp250.000). Dengan strategi perbaikan ini, Schouten diharapkan dapat meningkatkan daya saing produknya dan mendorong pertumbuhan penjualan rata-rata. Kata kunci— Conjoint Analysis, Preferensi Konsumen, Produk Kemeja, Schouten, Atribut Produk
Perancangan Perbaikan Atribut Produk Sepatu Brand Lvnatica Berdasarkan Prefrensi Konsumen Menggunakan Metode Conjoint Analysis Azhari, Rofi Dwi; Wulandari, Sari; Rohayati, Yati
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri alas kaki di Indonesia berkembang pesat, termasuk UMKM lokal Lvnatica yang fokus menjual sepatu secara online sejak 2017. Namun, pada tahun 2023, Lvnatica menghadapi tantangan berupa pertumbuhan pendapatan yang rendah, yang dipicu oleh keterbatasan variasi dan ketidaksesuaian atribut produk dengan preferensi konsumen. Tugas Akhir ini bertujuan merancang perbaikan atribut produk Lvnatica menggunakan metode Conjoint Analysis untuk mengidentifikasi atribut yang paling penting bagi konsumen. Sebanyak 107 responden pengguna Lvnatica (minimal tiga bulan) dilibatkan. Hasil analisis menunjukkan atribut yang paling berpengaruh adalah fitur sepatu, diikuti bahan, warna, harga, model, dan berat. Fitur seperti sistem ventilasi dan anti-slip menjadi yang paling disukai. Kulit sintetis lebih dipilih dibanding bahan lain, warna satu tone lebih disukai, serta konsumen lebih memilih sepatu formal, ringan (<800 gram), dan berharga di atas Rp500.000. Salah satu kombinasi produk dengan nilai utilitas tertinggi mencakup semua atribut tersebut dan direkomendasikan sebagai rancangan utama. Rekomendasi ini telah divalidasi oleh Lvnatica dan diharapkan mampu meningkatkan daya saing serta mendorong pertumbuhan pendapatan secara berkelanjutan. Kata kunci— Conjoint Analysis, Preferensi Konsumen, Produk Kemeja, Schouten, Atribut Produk
Perencanaan Knowledge Management System Pada Organisasi IWAPI Provinsi Jawa Tengah Melalui Knowledge Management Roadmap Firardiansyah Prayitno, An-Nisa; Astiti, Sarah
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Organisasi Ikatan Wanita Pengusaha Indonesia(IWAPI) Provinsi Jawa Tengah menghadapi tantanganpengelolaan pengetahuan, termasuk penyimpanan data yangtidak terpusat, ketergantungan pada platform pribadi,pencatatan manual, serta potensi hilangnya informasi pentingselama pergantian kepengurusan. Kondisi ini mengindikasikanurgensi penerapan Knowledge Management System (KMS) yangterstruktur dan terintegrasi untuk meningkatkan prosespengelolaan pengetahuan. Penelitian bertujuan merancangblueprint KMS disesuaikan kebutuhan spesifik organisasi,dengan pendekatan 10-Step Knowledge Management Roadmap.Tahapan penelitian mencakup analisis kebutuhankomprehensif melalui wawancara, observasi, dan studiliteratur. Analisis SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities,Threats) diterapkan untuk menyelaraskan strategi manajemenpengetahuan dengan tujuan bisnis organisasi.Hasil perancangan blueprint KMS mencakup usulaninfrastruktur KM, identifikasi aset pengetahuan yang ada, danperancangan tim manajemen pengetahuan. Desain sistemterintegrasi menggunakan Unified Modeling Language (UML),termasuk use case diagram untuk fungsionalitas sistem, activitydiagram untuk alur kerja, dan class diagram untuk strukturbasis data. Untuk memudahkan visualisasi tampilan danfungsionalitas menggunakan high-fidelity prototype. Pengujianmenggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ)menunjukkan penilaian excellent pada kategori daya tarik,kejelasan, efisiensi, dan ketepatan, serta good untuk kebaruan.Keseluruhan penelitian menghasilkan blueprint KMS yangberfungsi sebagai panduan strategis bagi organisasimengembangkan sistem pengelolaan pengetahuan yang efektif,terstruktur, dan terpusat, meningkatkan efisiensi operasionaldan kolaborasi antar anggota.Kata kunci— Knowledge Management System, KnowledgeManagement Roadmap, IWAPI Provinsi Jawa Tengah, Prototype,User Experience Questionnaire
Analisis Efektivitas Integrasi Intrusion Detection Prevention System (IDPS) dan Software-Defined Networking dalam Keamanan Jaringan Adi Prabowo, Wahyu; Jala Tirta Segara, Alon
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Serangan Distributed Denial of Service (DDoS)seperti ICMP Flood dan SYN Flood merupakan tantangandalam menjaga ketersediaan dan kestabilan jaringan. SoftwareDefined Network (SDN) melakukan kontrol jaringan terpusatdan fleksibel, namun belum dilengkapi mekanisme keamananuntuk mendeteksi dan memblokir serangan secara otomatis.Untuk mengatasinya, diperlukan integrasi dengan sistem yangmemantau trafik dan melakukan mitigasi ketika ancamanterdeteksi. Penelitian ini merancang sistem keamanan jaringandengan mengintegrasikan SDN menggunakan OpenDayLightsebagai controller, Suricata sebagai sistem deteksi dan mitigasi,serta OpenvSwitch untuk pengelolaan trafik. Sistem diuji dandievaluasi menggunakan parameter QoS meliputi throughput,packet loss, delay dan jitter. Hasil menunjukkan sistem berhasilmendeteksi dan memitigasi serangan DDoS otomatis. Padaserangan ICMP Flood, throughput turun dari 234.254 bit/smenjadi 117.743 bit/s, delay meningkat dari 1.746 ms menjadi4.904 ms, jitter dari 1.158 ms menjadi 3.298 ms, dan packet losstetap 0%. Pada serangan SYN Flood, throughput turun dari410.315 bit/s menjadi 165.172 bit/s, delay dari 1.159 ms menjadi3.298 ms, jitter dari 1.158 ms menjadi 3.298 ms, dan packet lossdari 0,00262% menjadi 0%. Sistem terbukti menjaga kestabilanjaringan dan mempertahankan QoS selama seranganberlangsung.Kata kunci— IDPS, SDN, DDoS, Quality of Service,keamanan jaringan
Analisis Keamanan Website Yayasan Pondok XYZ Menggunakan OWASP Web Security Testing Guide M. Ato’ulloh; Yuniati, Trihastuti
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital membuat website menjadi platform utama untuk pengelolaaninformasi, termasuk bagi lembaga pendidikan seperti Yayasan Pondok XYZ. Meskipun memberikankemudahan, penggunaan website juga membawa ancaman keamanan siber. Keamanan website sangat penting, karena menyimpan data sensitif seperti informasi pribadi, pendidikan, dan keuangan santri. Ancaman seperti CrossSite Scripting (XSS), SQL Injection, Brute Force, Clickjacking, dan DDoS dapat membahayakan data tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keamanan website Yayasan Pondok XYZ melalui metode Penetration Testing yang mengikuti panduan OWASP WebSecurity Testing Guide. Pengujian dilakukan dengan alat seperti OWASP ZAP, SQLMap, WPScan, Burp Suite, dan LOIC untuk menguji beberapa serangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website rentan terhadap serangan Clickjacking dan DDoS, namun tidak berhasil dieksploitasi oleh XSS, SQL Injection, atau Brute Force. Kerentanannya ditemukan pada konfigurasi server yang tidak optimal, seperti kurangnya pengaturan X-Frame-Options dan ketidakmampuan untuk menangani DDoS. Rekomendasi perbaikan termasuk menambahkan X-Frame-Options, menerapkan Content Security Policy (CSP), menggunakan Web Application Firewall (WAF) untuk DDoS, serta pembaruan rutin tema dan plugin WordPress. Mitra Yayasan Pondok XYZ menerima rekomendasi ini dan berkomitmen untuk memperbaiki pengaturan keamanan dan pemeliharaan sistem secara berkala.
Analisis Kinerja Wireguard Dan Openvpn Dengan Reverse Proxy Untuk Akses Home Server Rafi Nurdiansyah, Maulana; Jala Tirta Segara, Alon
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengembangan teknologi informasi telahmeningkatkan kebutuhan akan akses data home server secarafleksibel dan aman dari jarak jauh, namun kombinasipenggunaan Virtual Private Network dan reverse proxymenimbulkan tantangan terkait kinerja karena mekanismekeamanan seperti enkripsi dan tunneling dapat menimbulkanoverhead pada paket data yang meningkatkan latency danmengurangi throughput. Penelitian ini penting karena berbagaiprotokol VPN memiliki karakteristik berbeda dalammenangani overhead dan efisiensi pemrosesan yang berdampaklangsung pada kinerja sistem, sementara kondisi saat inimenunjukkan bahwa pemilihan protokol VPN dan konfigurasisistem masih berdasarkan asumsi teoretis tanpa evaluasiempiris yang komprehensif. Penelitian inimengimplementasikan pendekatan analisis empiris terhadapkinerja konfigurasi akses home server menggunakan kombinasiVPN dengan membandingkan protokol WireGuard danOpenVPN serta penerapan reverse proxy berbasis Nginx, dimana sistem dirancang dengan topologi jaringan yang terdiridari dua Virtual Private Server sebagai gateway dan pengujianserta dua unit Raspberry Pi sebagai home server target denganempat skenario pengujian yang difokuskan pada parameterQuality of Service yaitu response time, latency, dan penggunaansumber daya CPU serta RAM. Hasil pengujian menunjukkanbahwa OpenVPN dengan reverse proxy menghasilkan responsetime terbaik sebesar 9ms dan latency terendah 69,656ms,sementara WireGuard tanpa reverse proxy paling efisien dalampenggunaan CPU dengan konsumsi hanya 16,7%, di manaimplementasi reverse proxy terbukti memberikan dampakpositif terhadap response time pada kedua protokol denganOpenVPN menunjukkan adaptasi yang lebih baik terhadaparsitektur reverse proxy, sehingga penelitian ini berkontribusimemberikan panduan empiris dalam pemilihan protokol VPNyang sesuai untuk implementasi home server dengan arsitekturreverse proxy.Kata kunci Wireguard, Open vpn, Reverse Proxy, HomeServer, VPN
Analisis Performansi Algoritma Load Balancing Least Connection dan Weighted Roud Robin Berbasis Goole Cloud Platform Ayu Andini, Oktavia; Kresna, Iqsyahiro
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan penggunaan layanan berbasis internetyang meningkat dalam beberapa tahun terakhir menuntutsistem server memiliki kemampuan distribusi beban yangoptimal. Permasalahan utama yang muncul adalah penurunanperforma akibat overload pada server. Untuk mengatasi hal ini,penelitian ini melakukan perbandingan terhadap dua algoritmaload balancing, yaitu Least Connection dan Weighted RoundRobin (WRR), yang diimplementasikan menggunakanHAProxy di atas infrastruktur Google Cloud Platform.Pengujian dilakukan dengan menggunakan apache benchmark,dengan variasi jumlah request 1000 hingga 5000 dan jumlahkoneksi bersamaan 20 hingga 100. Hasil pengujianmenunjukkan bahwa algoritma Weighted Round Robin mampumenurunkan delay hingga 0,317 ms, sedangkan algoritma LeastConnection mampu mempertahankan throughput lebih tinggisebesar 3181,824 KB/s pada beban maksimum. Selain itu, jitterpada algoritma Weighted Round Robin tercatat lebih rendah,mencapai hanya 0,001 ms. Penelitian ini memberikankontribusi berupa analisis performansi berbasis Quality ofService (QoS), yang dapat menjadi acuan dalam pemilihanmetode load balancing untuk sistem berbasis google cloudplatform.Kata kunci— Load balancing, least connection, HAProxy,weighted round robin, Google Cloud Platform
Analisis Performansi OSPF Dan IS-IS Pada Jaringan IPv4 Menggunakan Free Range Routing Senegal, Frantino; Kresna A, Iqsyahiro
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era globalisasi saat ini, hampir semua orangmenggunakan komputer untuk berkomunikasi, danjaringan komputer semakin luas, menyebabkan lalu lintasyang kacau. Protokol routing memiliki kemampuan untukmengatur lalu lintas agar lebih terarah. ProtocolOSPF dan IS-IS termasuk dalam jenis routing dinamis,dan GNS3 (Graphical Network Simulator 3) digunakanuntuk membuat dan mengkonfigurasi routing inimenggunakan IPv4. Penelitian ini menganalisis kinerjadua protokol routing utama dalam lingkungan jaringanIPv4 dengan menggunakan platform Free Range Routing.Untuk menemukan rute pengiriman data terbaik dijaringan komputer, protokol seperti OSPF (Open ShortestPath First) dan IS-IS digunakan. Metode untukmengevaluasi kualitas layanan jaringan dikenal sebagaiQuality of Service (QoS). Dalam studi ini, enam routerFree Range Routing terhubung satu sama lain. AlpineLinux digunakan sebagai server dan client, dan sudahterinstall iPerf3. iPerf3 digunakan untuk mengujipengiriman paket data; data yang dikirim berupa paketTCP dan UDP dengan besaran 512Mb, 1024Mb dan1536Mb dengan pengiriman data dilakukan sepuluh kaliuntuk setiap beban data. Hasil pengujian menunjukkanbahwa routing OSPF secara keseluruhan memiliki nilaiQoS yang baik dibandingkan dengan routing IS-IS.Kata Kunci : IPv4, IS-IS, OSPF, Routing, Qos.
Analisis Sentimen Komentar Youtube Kanal Dirty Vote Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Khanafiyah, Yuyun; Paradise; Kartika Sari, Dian
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Youtube merupakan media sosial yang digunakan masyarakat untuk mengekspresikan opini terhadap berbagai isu, termasuk politik. Salah satu kanal yang menjadi perhatian publik adalah Dirty Vote, yang memuat konten edukatif dan kritis terhadap kondisi demokrasi di Indonesia menjelang Pemilu 2024. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji sentimen publik terhadap konten tersebut melalui komentar pengguna. Topik ini penting karena opini publik yang terbentuk di media sosial seperti YouTube dapat mencerminkan persepsi dan respon masyarakat terhadap isu politik strategis. Namun, komentar di media sosial memiliki karakteristik teks yang tidak terstruktur, campuran bahasa, hingga sarkasme, yang menimbulkan tantangan dalam analisisotomatis. Solusi yang diterapkan adalah dengan melakukananalisis sentimen pada komentar video “Dirty Vote – full movie”menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Prosesmencakup crawling data, preprocessing (cleaning, case folding,tokenisasi, stopword removal, stemming), pelabelanmenggunakan TextBlob, serta klasifikasi berbasis TF-IDF. Datayang dianalisis berjumlah 63 ribu komentar. Hasil pengujianmenunjukkan bahwa metode Naïve Bayes Classifier mampumengklasifikasikan komentar dengan akurasi sebesar 71%.Untuk sentimen positif, diperoleh precision sebesar 70%, recall91%, dan f1-score 79%; sementara sentimen negatifmenghasilkan precision 76%, recall 42%, dan f1-score 54%.Penelitian ini memberikan gambaran umum mengenai responpublik terhadap konten politik di media sosial.Kata kunci— Analisis Sentimen, Youtube, Naive BayesClassifier, Dirty Vote, Komentar, Politik
Analisis Sentimen Terhadap Tempat Wisata Berdasarkanulasan Pada Google Maps Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier Dan Support Vector Machine (Studi Kasus: Kabupaten Brebes) Teguh Ramadhani, Dimas; Wijayanto, Sena; Agung Prabowo, Dedy
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berwisata adalah salah satu kegiatan rekreasi yang populer di kalangan masyarakat untuk melepas penat dan menikmati keindahan alam atau budaya setempat. Kabupaten Brebes, terbesar ketiga di Jawa Tengah setelah Grobogan, namun menempati urutan terakhir dalam jumlah kunjunganwisatawan pada tahun 2022 menurut data Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Tengah. Kondisi ini mendorong perlunya analisis lebih lanjut mengenai sentimen pengunjung terhadap tempatwisata di Brebes untuk memahami persepsi publik. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen pengunjung dari Google Maps dan membandingkan kinerja algoritma Naïve Bayes (NB) dengan Support Vector Machine (SVM). Dari 6734 data ulasan yang dianalisis menggunakan fitur TF-IDF, SVM menunjukkan performa yang lebih unggul dengan akurasi 87%, melampaui Naïve Bayes dengan 86%. Pada pengujian lebih lanjut, SVM menghasilkan nilai precision sebesar 0.69,recall 0.24, dan f1-score 0.36 untuk sentimen negatif, serta precision 0.88, recall 0.98, dan f1-score 0.93 untuk sentimen positif. Sementara itu, Naïve Bayes menghasilkan precision 0.86, recall 0.05, dan f1-score 0.10 untuk sentimen negatif, serta precision 0.86, recall 1.00, dan f1-score 0.92 untuk sentimen positif. Hal ini menunjukkan bahwa SVM tidak hanya lebih akurat secara keseluruhan, tetapi juga lebih seimbang dalam mengenali kedua kelas sentimen, terutama dalam mendeteksiulasan negatif yang sangat penting sebagai masukan bagi pengembangan sektor pariwisata.Kata kunci— analisis sentimen, brebes, naïve bayes, support vector machine, wisata

Page 718 of 801 | Total Record : 8006

 716   717   718   719   720 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue