Articles
<![CDATA[PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM PEMILIHAN SUSU FORMULA ]]>
<![CDATA[Kurniawati, Dian Peni]]>;
<![CDATA[Prabowo, Wahyu Adi]]>;
<![CDATA[Saintika, Yudha]]>
<![CDATA[ Proceeding SENDI_U 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceeding SENDI_U ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (520.274 KB)
<![CDATA[Susu formula adalah cairan atau bubuk dengan formula tertentu yang diberikan pada bayi dan anak-anak yang dimanipulasi sehingga menyerupai Air Susu Ibu (ASI). Susu formula merupakan asupan yang sangat diperlukan bayi untuk pertumbuhan dan kecerdasannya. Walaupun kaya akan kandungan gizi yang dibutuhkan bayi atau anak-anak tetapi hanya ASI asupan gizi terbaik. Namun demikian, masih banyak perbedaan dalam komposisi asam amino dan asam lemak dan susu formula tidak mengandung sifat anti-infeksi yang terdapatdalam ASI. Hadirnya susu formula dengan berbagai merk dan disesuaikan dengan tingkat usia anak, masyarakat merasa terbantu dalam menyediakan kecukupan gizi pada anaknya. Banyaknya berbagai merk susu formula yang ada dipasaran saat ini membuat konsumen sering bingung dalam memilih susu formula mana yang cocok dan baik untuk dikonsumsi. Dalam menyikapi hal tersebut,tentunnya dibutuhkan pengetahuan yang baik dari masyarakat mengenai susu formula. Pemilihan susu formula yang tidak tepat dapat mengakibatkan gangguan fungsi dan organ tubuh. Perlu adanya suatu Sistem Pendukung Keputusan untuk membantu masyarakat dalam memilih susu formula sehingga dengan pertimbangan tertentu dapat memilih sesuai dengan kebutuhan. Metode penelitian yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode ini mengatasi permasalahan yang multi kriteria yang kompleks menjadi hirarki. Berdasarkan analisis dari hasil pengolahan data,dapatdiketahui bahwa susu SGM Ananda 2 mendapat ranking 1 dengan bobot prioritas sebesar 0,391]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE DYNAMIC PROGRAMMING PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN MENU DIET BAGI PENDERITA DIABETES ]]>
<![CDATA[Rahmadani, Putri Aisyah]]>;
<![CDATA[Saintika, Yudha]]>;
<![CDATA[Prabowo, Wahyu Adi]]>
<![CDATA[ Proceeding SENDI_U 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceeding SENDI_U ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (581.954 KB)
<![CDATA[Diabetes merupakan salah satu penyakit yang sangat berbahaya bahkan dapat menyebabkan kematian. Diabetes dapat menyerang segala usia, pada umumnya menyerang penderita yang tidak peduli dengan pola makan yang sehat. Selain mengonsumsi obat, perawatan yang paling utama dalam penyakit diabetes ini adalah dengan cara melakukan diet sehat dengan kompesisi makanan yang seimbang. Penyusunan diet ini sangat sulit dilakukan karena memerlukan ahli yang mengerti mengenai pola makan bagi penyakit diabetes dan juga perhitungan rumus yang rumit sehingga diperlukan program bantu untuk mempermudah dan memberikan solusi alternatif bagi penderita diabetes untuk memperoleh makanan yang sehat dan seimbang. Tujuan dibuatnya sistem ini adalah membuat sistem pendukung keputusan untuk menentukan menu diet yang sesuai dengan kebutuhan bagi penderita diabetes dengan menggunakan metode dynamic programming. Dengan adanya sistem ini, akan membantu bagipenderita diabetes dalam menentukan menu makanan yang sesuai dengan jumlah kalori dalam sehari. Basis pengetahuan ini dihasilkan dari wawancara kepada pakar atau ahli dalam bidang ilmu gizi dan studi pustaka. Hasil dari penelitian ini akan menghasilkan sistem untuk mengetahui bmi, kategori berat,berat ideal, kebutuhan kalori dan total kalori, serta saran menu makanan yang sesuai dengan total kalori yang berupa makan pagi,makan siang dan makan malam. ]]>
<![CDATA[Comparison of Acquisition Software for Digital Forensics Purposes ]]>
<![CDATA[Faiz, Muhammad Nur]]>;
<![CDATA[Prabowo, Wahyu Adi]]>
<![CDATA[ Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 4, No 1, February 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (409.756 KB)
|
DOI: 10.22219/kinetik.v4i1.687
<![CDATA[Digital Forensics, a term that is increasingly popular with internet needs and increasing cybercrime activity. Cybercrime is a criminal activity with digital media as a tool for committing crimes. The process for uncovering cybercrime is called digital forensics. The initial stage in digital forensics is an acquisition. The acquisition phase is very important because it will affect the level of difficulty and ease in investigating cybercrime. Software acquisition will affect the abandoned artefacts and even overwrite important evidence by the software, therefore investigators must use the best software for the acquisition stage. This study shows the difference in software for the acquisition of the best Random Access Memory (RAM) such as processing time, memory usage, registry key, DLL. This research presents five acquisition software such as FTK Imager, Belkasoft RAM Capturer, Memoryze, DumpIt, Magnet RAM Capturer. Results of this study showed that FTK Imager left about 10 times more artefacts than DumpIt and Memoryze. Magnet RAM Capture the most artefacts, 4 times more than Belkasot RAM Capturer. Software acquisition with many artefacts, namely Capture RAM Magnet and FTK Imager, while for the fastest time is DumpIt and Capture RAM Magnet for software that takes a long time.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM PEMILIHAN SUSU FORMULA ]]>
<![CDATA[Kurniawati, Dian Peni]]>;
<![CDATA[Prabowo, Wahyu Adi]]>;
<![CDATA[Saintika, Yudha]]>
<![CDATA[ Proceeding SENDI_U 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceeding SENDI_U ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (520.274 KB)
<![CDATA[Susu formula adalah cairan atau bubuk dengan formula tertentu yang diberikan pada bayi dan anak-anak yang dimanipulasi sehingga menyerupai Air Susu Ibu (ASI). Susu formula merupakan asupan yang sangat diperlukan bayi untuk pertumbuhan dan kecerdasannya. Walaupun kaya akan kandungan gizi yang dibutuhkan bayi atau anak-anak tetapi hanya ASI asupan gizi terbaik. Namun demikian, masih banyak perbedaan dalam komposisi asam amino dan asam lemak dan susu formula tidak mengandung sifat anti-infeksi yang terdapatdalam ASI. Hadirnya susu formula dengan berbagai merk dan disesuaikan dengan tingkat usia anak, masyarakat merasa terbantu dalam menyediakan kecukupan gizi pada anaknya. Banyaknya berbagai merk susu formula yang ada dipasaran saat ini membuat konsumen sering bingung dalam memilih susu formula mana yang cocok dan baik untuk dikonsumsi. Dalam menyikapi hal tersebut,tentunnya dibutuhkan pengetahuan yang baik dari masyarakat mengenai susu formula. Pemilihan susu formula yang tidak tepat dapat mengakibatkan gangguan fungsi dan organ tubuh. Perlu adanya suatu Sistem Pendukung Keputusan untuk membantu masyarakat dalam memilih susu formula sehingga dengan pertimbangan tertentu dapat memilih sesuai dengan kebutuhan. Metode penelitian yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode ini mengatasi permasalahan yang multi kriteria yang kompleks menjadi hirarki. Berdasarkan analisis dari hasil pengolahan data,dapatdiketahui bahwa susu SGM Ananda 2 mendapat ranking 1 dengan bobot prioritas sebesar 0,391]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE DYNAMIC PROGRAMMING PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN MENU DIET BAGI PENDERITA DIABETES ]]>
<![CDATA[Rahmadani, Putri Aisyah]]>;
<![CDATA[Saintika, Yudha]]>;
<![CDATA[Prabowo, Wahyu Adi]]>
<![CDATA[ Proceeding SENDI_U 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceeding SENDI_U ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (581.954 KB)
<![CDATA[Diabetes merupakan salah satu penyakit yang sangat berbahaya bahkan dapat menyebabkan kematian. Diabetes dapat menyerang segala usia, pada umumnya menyerang penderita yang tidak peduli dengan pola makan yang sehat. Selain mengonsumsi obat, perawatan yang paling utama dalam penyakit diabetes ini adalah dengan cara melakukan diet sehat dengan kompesisi makanan yang seimbang. Penyusunan diet ini sangat sulit dilakukan karena memerlukan ahli yang mengerti mengenai pola makan bagi penyakit diabetes dan juga perhitungan rumus yang rumit sehingga diperlukan program bantu untuk mempermudah dan memberikan solusi alternatif bagi penderita diabetes untuk memperoleh makanan yang sehat dan seimbang. Tujuan dibuatnya sistem ini adalah membuat sistem pendukung keputusan untuk menentukan menu diet yang sesuai dengan kebutuhan bagi penderita diabetes dengan menggunakan metode dynamic programming. Dengan adanya sistem ini, akan membantu bagipenderita diabetes dalam menentukan menu makanan yang sesuai dengan jumlah kalori dalam sehari. Basis pengetahuan ini dihasilkan dari wawancara kepada pakar atau ahli dalam bidang ilmu gizi dan studi pustaka. Hasil dari penelitian ini akan menghasilkan sistem untuk mengetahui bmi, kategori berat,berat ideal, kebutuhan kalori dan total kalori, serta saran menu makanan yang sesuai dengan total kalori yang berupa makan pagi,makan siang dan makan malam.]]>
<![CDATA[Pemetaan Resiko Teknologi Informasi dengan Integrasi IT Balanced Scorecard dan NIST SP 800-34 Rev.1 ]]>
<![CDATA[Prabowo, Wahyu Adi]]>;
<![CDATA[Saputri, Marheni Eka]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 6, No 3 (2020): Volume 6 No 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/jp.v6i3.40717
<![CDATA[Resiko Teknologi Informasi (TI) di lingkungan pendidikan tinggi merupakan suatu kejadian yang potensial untuk mengganggu berjalannya proses bisnis. Masih banyak resiko-resiko TI yang belum terpetakan sehingga masih ada ketidakseimbangan dalam proses identifikasi resiko yang menyebabkan tidak tercapainya tujuan visi misi pada Unit TI pendidikan tinggi. Untuk mengatasi ketidakseimbangan tersebut maka diperlukan untuk mengidentifikasi resiko TI untuk meningkatkan layanan TI agar tidak terhentinya proses bisnis pendidikan tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan pemetaan yang terintegrasi antara tujuan dan risk, yaitu dengan menggunakan IT Balanced Scorecard dan NIST SP 800-34 Rev.1. Metode dari penelitian ini adalah dengan mengumpulkan beberapa data informasi terkait IT Balanced Scorecard dan NIST SP 800-34 Rev.1 lalu dianalisa untuk membuat sebuah perencanaan resiko Teknologi Informasi. Hasil dari penelitian ini dapat memberikan gambaran bahwa resiko dapat dipetakan ke dalam sasaran strategis yang ada dalam IT Balanced Scorecard, sehingga dapat menyeimbangkan antara kinerja dan resikonya agar dapat tercapainya visi misi Unit TI pendidikan tinggi.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Untuk Clustering Kunjungan Wisatawan Mancanegata Berdasarkan Pintu Masuk Kedatangan ]]>
<![CDATA[Prabowo, Handhy Nur]]>;
<![CDATA[Setyadi, Resad]]>;
<![CDATA[Prabowo, Wahyu Adi]]>
<![CDATA[ Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 6 No. 1 (2021): Article Research Volume 6 Issue 1: January 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/sinkron.v7i1.11217
<![CDATA[Indonesia is a country with unique tourist destinations from each region. The tourism sector has an impact on the Indonesian economy which can encourage economic growth and increase the country's foreign exchange from foreign tourist visits. Tourism growth in Indonesia was disrupted due to the Covid-19 pandemic with the imposition of major social restrictions which resulted in a decrease in tourist visits and the paralysis of the tourism sector. Based on the problems described above, the authors are interested in conducting research in order to classify data on foreign tourist arrivals based on the entrance of foreign tourist arrivals. This research uses data mining method and K-Means Algorithm to form 5 clusters. The 5 clusters are divided into groups of tourist entrances which are categorized as very high (C1), high (C2), moderate (C3), low (C4) and very low (C5). In forming the 5 clusters, the researchers used Ms. Excel and Rapidminer 10.1 to process data. The results of this study obtained that the tourist entrance group was categorized as very high (C1) with 1 data, high (C2) with 1 data, moderate (C3) with 1 data, low (C4) with 1 data and very low (C5). ) that is with 21 data. This study aims to provide suggestions and future considerations to the Ministry of Tourism and Creative Economy of the Republic of Indonesia (Kemenparekraf) to carry out policies so that the Indonesian tourism sector can return to normal.]]>
<![CDATA[Perancangan Contingency Planning Disaster Recovery Unit Teknologi Informasi menggunakan NIST SP800-34 ]]>
<![CDATA[Wahyu Adi Prabowo]]>;
<![CDATA[Rima Dias Ramadhani]]>
<![CDATA[ Techno.Com Vol 20, No 1 (2021): Februari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dian Nuswantoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33633/tc.v20i1.4114
<![CDATA[Pembangunan institusi pendidikan selama ini telah bertumbuh pesat sesuai dengan kebutuhan masyarakat dan menjadikan sebuah insitusi yang semakin komplek dengan kebutuhan fungsi operasional sistem layanan informasinya. Untuk menjalankan fungsinya, institusi pendidikan didukung oleh infrastruktur sistem layanan teknologi informasi yang sangat kompleks. Dalam penyelenggaraan fungsi operasional layanan tersebut, perguruan tinggi membutuhkan peran sistem teknologi informasi yang handal dalam keberlangsungan kegiatan kerjanya. Semua komponen teknologi informasi merupakan komponen yang rentan terhadap gangguan baik itu dari internal maupun eksternal, untuk itu dalam penyelenggaraan institusi pendidikan, perguruan tinggi dalam hal ini wajib memiliki rencana untuk menanggulangi segala gangguan maupun bencana. Dalam hal ini penanganan penanggulangan ganguan dan bencana memuat beberapa prosedur dan mekanisme tersendiri dalam pengamanan datanya. Disaster Recovery Plan (DRP) merupakan langkah tepat dalam membangun penanganan gangguan dan bencana terhadap infrastruktur sistem layanan teknologi informasi yang ada di perguruan tinggi. Penerapan untuk membangun penanganan bencana ini mengacu pada NIST SP 800-34 Rev.1 yang didalamnya terdapat beberapa tahapan penilaian resiko, menganalisa dampak bisnis, mengidentifikasi pencegahannya dan pengembangan strategi mitigasi. Hasil akhir dari penelitian ini adalah rancangan dokumen DRP berdasarkan NIST SP 800-34 Rev.1 yang disesuaikan dengan kondisi di perguruan tinggi]]>
<![CDATA[Faktor Pengaruh Tingkat Kepuasan Kinerja Pramugari Perusahaan Transportasi Bis Joglosemar (PT. Sejahtera AO Kencana Sakti) ]]>
<![CDATA[Wahyu Adi Prabowo]]>;
<![CDATA[Fauzan Romadlon]]>
<![CDATA[ Jurnal Manajemen dan Keuangan Vol 9 No 1 (2020): JURNAL MANAJEMEN DAN KEUANGAN ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Samudra ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33059/jmk.v9i1.2492
<![CDATA[Aktivitas perusahaan yang cepat menimbulkan sebuah iklim lingkungan yang ketat dan bahkan keras, sehingga diperlukan sebuah motivasi kerja yang baik. Peranan motivasi kerja sangat mempengaruhi dalam pencapaian tujuan sebuah organisasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kepuasan kerja berdasarkan faktor aspek gaji, pengembangan diri(karir), kebijakan pimpinan, hubungan rekan kerja, loyalitas, dan prestasi pada divisi pramugari di perusahaan transportasi bis Joglosemar. Data dalam penelitian ini diolah dengan menggunakan skala likert yang digunakan untuk mengukut kepuasan kinerja pramugari bis joglosemar, lalu dianalisa dengan menggunakan metode kualitatif untuk membandingkan dengan teori kepuasan kerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kepuasan kerja pramugari bis joglosemar cenderung rendah. Untuk nilai tertinggi adalah aspek hubungan rekan kerja dan nilai yang terendah adalah gaji dan pengambangan diriv (karir). Hasil penelitian juga membuktikan bahwa akibat dari rendahnya kepuasan kerja mengakibatkan adanya sebuah penyimpangan kerja yang dilakukan oleh pramugari bis, yaitu dengan menaikkan penumpang secara ilegal.]]>
<![CDATA[Designing of Restaurant Information System using Rapid Application Development ]]>
<![CDATA[Wahyu Adi Prabowo]]>;
<![CDATA[Citra Wiguna]]>
<![CDATA[ SISFORMA Vol 8, No 1: May 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Soegijapranata Catholic University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (551.606 KB)
|
DOI: 10.24167/sisforma.v8i1.3021
<![CDATA[Indonesia is one of the largest culinary attractions in Southeast Asia. The culinary diversity in Indonesia encourages stakeholders to create restaurant businesses with effective and efficient business processes. One of the efforts to make the restaurant business process effective and efficient is to build a restaurant management information system. By using a system, business actors will be able to control and evaluate their business with appropriate reports. For this reason, the purpose of this study is to build a restaurant management information system using the RAD (Rapid Application Development) method, because building this application requires a systematic, structured, and object-oriented process. The RAD method emphasizes a high quality systems, fast development and delivery and low costs development process [1] so that this process requires a serious role from business actors to build a restaurant management information system. The results of this system design can make it easier for business actors to control the business process from the customer to the kitchen so that the food and beverage ordering process will be served quickly. The GUI restaurant management information system is made interactively so that customers and business actors can easily understand the system. The test results of this system use black-box testing, with the conclusion that the system is successful to run. ]]>
