cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 814   815   816   817   818 
Analisis Kinerja Nginx Dan Apache Sebagai Reverse Proxy Dengan Openvpn Untuk Akses Home Server Al Qomar, Habibullah; Jala Tirta Segara, Alon
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan akan akses jarak jauh yang aman terhadap layanan dan data pribadi mendorong penggunaann solusi seperti reverse proxy dan Virtual Private Network (VPN) dalam pengelolaan home server. Penelitian ini menganalisis kinerja dua web server populer, NGINX dan Apache, sebagai reverse proxy yang diintegrasikan dengan OpenVPN untuk akses home server, dengan fokus pada performa di lingkungan terbatas seperti Virtual Private Server (VPS) dan Raspberry Pi. Empat skenario pengujian dirancang untuk mengukur dan membandingkan response time, latency, serta konsumsi CPU dan RAM: NGINX dan Apache sebagai reverse proxy dengan OpenVPN, serta direct access tanpa reverse proxy pada masingmasing platform. Pengukuran dilakukan menggunakan curl, ping, top, dan free untuk mendapatkan data empiris yang valid. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Apache reverse proxy dengan OpenVPN menghasilkan response time tercepat (0,1062 detik) namun dengan konsumsi CPU lebih tinggi (6,1%), sedangkan NGINX reverse proxy menawarkan efisiensi penggunaan resource (CPU 3,1%, RAM 8,3%) dengan response time yang konsisten. Skenario direct access mengindikasikan trade-off antara efisiensi dan stabilitas akses. Temuan ini memberikan rekomendasi empiris terkait pemilihan reverse proxy optimal pada lingkungan home server berbasis VPN,serta menjadi referensi praktis bagi administrator jaringan dalam mengonfigurasi dan mengoptimalkan infrastrukturakses jarak jauh yang efisien dan aman. Kata kunci— Apache, home server, latency, Nginx, OpenVPN,response time, resource usage
Analisis Penerapan Internet of Things (IoT) untuk Optimalisasi Efisiensi dan Produktivitas Budidaya Peternakan Telur Puyuh Suryapandu Berliana, Pradika; Desy Nur Utomo, Aulia
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Budidaya puyuh di Indonesia memiliki potensiekonomi yang tinggi dalam penyediaan protein hewani. Namun,produktivitas peternakan puyuh kerap terhambat olehketerbatasan tenaga kerja dan sistem pemantauan lingkungankandang yang masih manual. Kondisi ini menyebabkan fluktuasisuhu, kualitas udara, dan kebersihan kandang tidak terjagasecara optimal, sehingga meningkatkan risiko stres dan penyakitpada puyuh, yang berujung pada penurunan produksi telur.Penerapan teknologi Internet of Things (IoT) menawarkan solusidengan menyediakan sistem pemantauan otomatis yang mampumemantau kondisi kandang secara real-time, lebih akurat, danefisien. Penelitian ini mengembangkan sistem monitoringberbasis IoT yang memanfaatkan sensor suhu, kelembapan,kualitas udara, dan pH air minum, terintegrasi denganmikrokontroler serta sistem notifikasi digital. Data dikirimkansecara otomatis ke website dan aplikasi Telegram untukmendukung pemantauan jarak jauh. Sistem diuji di peternakanpuyuh milik Bapak Wisnoe Soesanto Adji, yang berada padakecamatan purwojati, kabupaten banyumas. Hasil pengujianmenunjukkan stabilitas pH air rata-rata 7,1, suhu rata-rata 29,51°C, kelembapan rata-rata 76,07%, dan kualitas udara dengannilai rata-rata 239,21. Setelah penerapan sistem, produksi telurmeningkat dari 2.061 butir menjadi 2.102 butir per siklus.Implementasi sistem ini terbukti dapat meningkatkan efisiensi,akurasi pemantauan, dan produktivitas budidaya puyuh.Kata Kunci: Internet of Things(IoT), monitoring, peternakanpuyuh, efisiensi, produktivitas, otomatisasi
Analisis Perbandingan PTES dan OWASP sebagai Acuan Penetration Testing dalam Mengidentifikasi dan Memitigasi Kerentanan Website (Studi Kasus : Dinkominfo Banyumas) Gilang Herawan, Muhamad; Fernandes, Sandhy; Wibisono, Gunawan
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website pemerintah memiliki peran strategis dalam menyediakan akses informasi dan interaksi digital kepadapublik, termasuk yang dikelola oleh Dinas Komunikasi dan Informatika (Dinkominfo) Kabupaten Banyumas. Namun,paparan terhadap internet meningkatkan kerentanannya terhadap berbagai serangan siber. Penelitian ini bertujuanuntuk mengidentifikasi dan menganalisis kerentanan keamanan pada website Dinkominfo Banyumas menggunakan duapendekatan penetration testing, yaitu Penetration Testing Execution Standard (PTES) dan OWASP Top 10. Pengujiandilakukan melalui pemetaan port, identifikasi direktori, pengujian konfigurasi keamanan, serta eksploitasi kerentananmenggunakan tools seperti Nmap, ZAP, SQLMap, dan Burp Suite. Hasil penelitian menunjukkan bahwa OWASP lebihefektif dalam mengidentifikasi kerentanan pada lapisan aplikasi seperti injection, broken access control, dan misconfiguration,serta lebih efisien dari segi waktu karena mampu menghasilkan temuan dalam durasi yang lebih singkat. Sebaliknya, PTESmenawarkan pendekatan yang lebih sistematis dan menyeluruh dari tahap perencanaan hingga pelaporan, namun memerlukan waktu pelaksanaan yang lebih panjang. Temuan ini menunjukkan bahwa OWASP lebih cocok diterapkan padapengujian keamanan aplikasi web instansi pemerintah daerah, sedangkan PTES relevan untuk pengujian berskala besardengan kebutuhan dokumentasi menyeluruh. Hasil penelitian ini diharapkan menjadi acuan strategis dalam memperkuatkeamanan dan perlindungan data pada layanan digital pemerintahan.Kata kunci: Penetration Testing, OWASP Top 10, PTES, Keamanan Website, Efisiensi, Pemerintahan Daerah
Analisis Peforma Bgp Dan Ospf Pada Jaringan Ipv4 Menggunakan Free Range Routing Akmal, Akmal; Kresna , Iqsyahiro
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era globalisasi saat ini, hampir semua orang menggunakan komputer untuk berkomunikasi, dan jaringan komputer semakin kuat, yang menyebabkan lalu lintas yang kacau. Protokol routing memungkinkan pengaturan lalu lintas yang lebih terarah. Studi ini menyelidiki dua protokol routing utama yang berfungsi dalam lingkungan jaringan IPv4 yang menggunakanplatform routing jangkauan bebas. BGP (Border Gateway Protocol) dan OSPF (Open Shortest Path First) adalah contoh protokol routing dinamis, yaitu protokol yang bisa menentukan jalur pengiriman data secara otomatis dalam sebuah jaringan. Untuk membuat dan mengkonfigurasi protokol routing ini dalam lingkungan IPv4, GNS3 (Graphical Network Simulator 3) digunakan.Quality of Service (QoS) adalah cara untuk mengukur kualitas layanan jaringan. Enam router Free Range Routing bekerja sama untuk melakukan penelitian ini. Alpine Linux telah digunakan sebagai server dan client, dan iPerf3 telah diinstal untuk menguji pengiriman paket. Hasil pengujian menunjukkan bahwa routing OSPF memiliki nilai QoS yang lebih baik daripada routing BGP.Kata Kunci: IPv4, BGP, OSPF, Routing,QoS
Analisis Sentimen Vtuber Hololive Indonesia Sebagai Tren Hiburan Digital Menggunakan Naïve Bayes Dan Support Vektor Machine Rianto Putra, Frederick; Paradise; Setiya Rafika Nur, Yohani
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Virtual YouTuber (VTuber) telah menjadi industri hiburan digital dengan signifikansi budaya dan ekonomi yang kuat, salah satunya diwakili oleh Hololive Indonesia (HoloID). Namun, dibalik pertumbuhan pesat dan interaksi penggemar yang masif, seringkali muncul polarisasi opini publik yang tajam, sehingga pemahaman yang terukur mengenai sentimen audiens menjadi krusial bagi manajemen citra dan strategi konten. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap HoloID di media sosial (YouTube dan Twitter) serta mengevaluasi dan membandingkan performa algoritma Naïve Bayes dan SupportVector Machine (SVM) dalam tugas klasifikasi tersebut. Data diperoleh melalui crawling dan scraping, diikuti pre-processinguntuk pembersihan dan penyesuaian data. Proses labeling dilakukan semi-otomatis menggunakan SenticNet, mengklasifikasikan sentimen menjadi positif dan negatif. Sentimen netral dihilangkan dari dataset akhir untukmemfokuskan analisis pada dua kutub opini utama. Dataset dibagi 80% untuk data latih dan 20% untuk data uji, sertadievaluasi dengan 10-fold cross-validation. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi model Naïve Bayes tanpa SMOTEadalah 0.8022, dan dengan SMOTE 0.7997. Sementara itu, akurasi model SVM tanpa SMOTE mencapai 0.8980, dandengan SMOTE 0.8926. Rata-rata 10-fold cross-validation menunjukkan akurasi tertinggi pada SVM tanpa SMOTE(0.9040), menjadikannya model terbaik dalam penelitian ini. Kata kunci— Analisis Sentimen, Naïve Bayes, Support Vektor Machine
Implementasi Algoritma Aes Dengan Steganografi Menggunakan Metode Spread Spectrum Untuk Pengamanan Data Pada Citra Pamungkas Megananda, Muhammad; Fajar Sidiq, Muhammad; Amrulloh, Arif
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi informasi, keamanan data merupakan aspek yang sangat penting dalam era digital, Otoritas Jasa Keuangan (OJK) melaporkan dalam kurun waktu 2020 hingga 2023 terjadi lebih dari 20 kasus pencurian data. Dari banyaknya kasus, diperlukan metode pengamanan data yang efektif dengan mengombinasikan kriptografi dan steganografi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma kriptografi Advanced Encryption Standard (AES) dan metodesteganografi Spread Spectrum untuk mengamankan data dengan menyisipkan file berformat PDF ke dalam citradigital berformat PNG. Algoritma AES digunakan untuk mengenkripsi pesan sehingga hanya dapat diakses olehpihak yang memiliki kunci, sementara metode steganografi Spread Spectrum digunakan untuk menyembunyikan pesandalam citra digital tanpa mengurangi kualitas visual yang signifikan. Penelitian ini mencakup proses enkripsi isi pesandengan AES, lalu merubah ke bentuk bit yang kemudian bitbit di lakukan spreading pada cover objek dengan metodesteganografi spread spectrum, kemudian pada proses ekstraksi file dilakukan despreading untuk mengambil bitbit yang terdapat pada stego image dan mengembaliikannya ke bentuk file. Selanjutnya setalah pengujian, dilakukanevaluasi kualitas citra yang dihasilkan berdasarkan parameter PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) dan MSE (Mean Squared Error). Hasil penelitian menjunjukkan bahwa metode yang digunakan mampu menyisipkan dan mengekstrak data dengan kualitas citra yang masih baik (PSNR > 40 dB) dan waktu waktu proses yang singkat. Dengan demikian, penelitian ini menunjukkan kombinasi AES dan Steganografi Spread Spectrum berhasil dalam menjaga data, terutama dalam konteks perlindungandokumen digital rahasia. Kata kunci— Keamanan data, Kriptografi, AES, Steganografi, Spread Spectrum
Implementasi Pakan Ikan Hias Pada Aquarium Kaca Berbasis Internet Of Things & Arduino Mega2560 Built-In Wifi Esp8266 (Studi Kasus: Ruko Burayak Ikan, Pucung) Zahrah Charli Putri, Kemala; Zafia, Anggi; Kresna A., Iqsyahiro
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Budidaya ikan hias menjadi komoditas penting bagi sebagian masyarakat Indonesia karena memiliki potensi ekonomi yang menjanjikan. Aktivitas ini memerlukan perhatian khusus terhadap ekosistem akuarium, termasuk pemberian pakan secara teratur, pemantauan pH air,pengaturan suhu, dan menjaga kebersihan untuk mendukung pertumbuhan serta kesehatan ikan hias. Dalam pemeliharaan,suhu ideal air bagi ikan hias, khususnya ikan mas koki, berada pada kisaran 27°C untuk kondisi dingin hingga 27–30°C untuk kondisi hangat. Namun, metode konvensional dalam pemeliharaan masih menghadapi tantangan, terutama dalam menjaga konsistensi pemberian pakan dan memantau kualitas air secara rutin selama 24 jam penuh. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat akuarium berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mengotomatisasi pemberian pakan ikan menggunakan RTC DS3231 secara presisi. Sistem ini juga memantau tiga parameter utama kualitas air, yaitu pH, suhu (temperature), dan tingkat kekeruhan (turbidity) secara real-time, dengan data yang ditampilkan melalui antarmuka web berbasis PHP. Data pemantauan disimpan pada basis data MySQL dan dapat diakses melalui jaringan WiFi menggunakan modul ESP8266. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pemberian pakan otomatis berjalan baik dan sesuai dengan jadwal yang ditentukan dengan tingkat keberhasilan mencapai 100%. Sensor pH4502C mampu membaca pH air dengan akurat 6.06, sensor DS18B20 mendeteksi suhu air secara stabil pada kisaran 27–30°C, sedangkan sensor TS300B saat diuji pada air jernih menunjukkan nilai 12,3 yang dikategorikan keruh/cukup layak. Sistem yang dijalankan terbukti stabil dengan koneksi internet yang optimal pada skala rumahan, sebagaimana telahdiuji pada Ruko Burayak Ikan, Pucung.Kata kunci— Akuarium Otomatis, Internet of Things (IoT), Pemantauan Kualitas Air, Pemberian Pakan, RTC DS3231
Implementasi Website Deteksi Penyakit Tanaman Tomat Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Metode Prototyping Yudistira, Ecsa; Euclides Wahyu Nugroho, Nicolaus
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tomat adalah salah satu produk utama dalam bidang pertanian, khususnya di desa Karangtengah, kecamatan Cilongok, kabupaten Banyumas. Namun, produktivitas tanaman tomat sering kali menurun akibat serangan penyakit pada daun. Tujuan penelitian ini adalah merancang sistem berbasis website untuk mendeteksi penyakit pada daun tomat dengan bantuan teknologi computer vision, untuk mengatasi kesulitan dalam membedakan gejala penyakit pada daun tomat yang dialami oleh petani. Metode pengembangan yang digunakan adalah prototyping, yang memungkinkan sistem dibangun secara bertahap berdasarkan masukan dari pengguna, yaitu petani di lapangan. Website yang dihasilkan dari penelitian ini mampu mendeteksi penyakit daun tomat lebih efisien dan tepat, serta dirancang dengan tampilan antarmuka yang mudah dipahami pengguna. Berkat adanya sistem ini, petani bisa lebih cepat mengenali penyakit pada tanaman tomat dan mengambil langkah penanganan yang tepat, sehingga produktivitas tanaman dapat meningkat dan kesejahteraan petani lebih terjamin.Kata Kunci — Deteksi Penyakit Daun, Tanaman Tomat, Website, Computer Vision, Metode Prototyping.
Implementasi Website Pemilihan Raya Ketua BEM di STMIK Widya Utama Purwokerto Yosa Wisnu Wardana, Nazar; Zafia, Anggi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan Ketua Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM) di STMIK Widya Utama Purwokerto masih dilakukan secara manual, menyebabkan masalah seperti kesalahan pencatatan dan kurangnya transparansi. Untuk mengatasi hal ini, dikembangkanlah sistem informasi e-voting berbasis web menggunakan metode Waterfall. Sistem ini dirancang dengan React.js untuk antarmuka dan Supabase untuk basis data, memungkinkan mahasiswa untuk memberikan suara secara daring satu kali, mendokumentasikan proses dengan foto, dan melihat hasil secara real-time. Fitur pengelolaan data juga tersedia untuk admin. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini berfungsi dengan baik dan layak menjadi solusi digital untuk pemilihan kampus yang lebih efisien dan transparan. Kata kunci — e-voting, BEM, pemilihan mahasiswa,React.js, Supabase, sistem informasi, Waterfall
Klasifikasi Malware Dengan Machine Learning Andra Wijaya , Natnanael; Adi Prabowo , Wahyu; Yuniati, Trihastuti
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan malware yang pesat menjadi tantangan besar bagi keamanan sistem informasi. Berdasarkan data G Data Security Labs, pada 2022 ditemukan lebih dari 50 juta jenis malware baru. Penelitian ini mengimplementasikan tiga algoritma machine learning yaitu Logistic Regression, XGBoost, dan Convolutional Neural Network (CNN) untukmengklasifikasikan malware melalui analisis data statis. Dataset terdiri dari 130.046 sampel malware dan benign yang diperoleh dari Kaggle serta VirusShare. Proses penelitian meliputi prapemrosesan data, pembagian dataset menjadi 80% data latih dan 20% data uji, pelatihan model, serta evaluasi kinerja menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan XGBoost sebagai model dengan performa terbaik dengan akurasi 99,31%, precision 99,30%, recall 99,33%, dan F1-score 99,31%. CNN berada di posisi kedua dengan akurasi 98,89%, precision 98,91%, recall 98,88%, dan F1- score 98,89%. Logistic Regression mencatat akurasi 96,11%, precision 96,07%, recall 96,15%, dan F1-score 96,11%. XGBoost terbukti menjadi model paling efektif dalam klasifikasi malware pada penelitian ini sehingga berpotensi meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem deteksi malware.Kata kunci— Machine Learning, Logistic Regression, XGBoost, Convolutional Neural Network , Malware

Page 816 of 831 | Total Record : 8304

 814   815   816   817   818 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue