cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arya Samudra Mahardhika
Contact Email
arya@universitasputrabangsa.ac.id
Phone
+6285879581454
Journal Mail Official
lppm@universitasputrabangsa.ac.id
Editorial Address
Universitas Putra Bangsa Jl. Ronggowarsito No. 18, Pejagoan Kebumen
Location
Kab. kebumen,
Jawa tengah
INDONESIA
Technology and Informatics Insight Journal
Published by Universitas Putra Bangsa Kebumen
ISSN : 28303210     EISSN : 28303210     DOI : 10.32639/tiij.v1i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The TIIJ (Technology and Informatics Insight Journal) publishes research from various topics in Informatic Technolgy and Computer Science, including but is not limited to the following topics: Mobile & Web Technology User Interface (UI) & User Experience (UX) Game Multimedia Machine Learning Artifficial Intelligence Internet Of Things Data Mining Network & Security Big Data & Storage System Strategy Information Systems Decision Support System Information Systems
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 58 Documents
 2   3   4   5   6 
Perbandingan Implementasi Metode K-Nearest Neighbor menggunakan Jarak Euclidean dan Manhattan pada Analisa Klasifikasi Penyakit Anemia Buana Prameswary, Sekar; Devany Agustianingsih; Anggit Gusti Nugraheni
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 4 No. 1 (2025): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/3eb23e95

Abstract

Anemia merupakan masalah kesehatan global yang memerlukan penanganan efektif melalui klasifikasi yang akurat. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk menganalisis dan mengklasifikasikan jenis penyakit anemia berdasarkan data hematologi dari 1.281 sampel. Proses klasifikasi melibatkan perhitungan jarak Euclidean dan Manhattan, dengan akurasi masing-masing 60% dan 64,31%. Hasil menunjukkan bahwa metode Manhattan lebih efektif dalam mendeteksi jenis anemia dengan kesalahan prediksi lebih sedikit dibandingkan Euclidean. Model yang dikembangkan diharapkan dapat mendukung diagnosis dini, meningkatkan efisiensi layanan kesehatan, dan memberikan solusi bagi wilayah dengan keterbatasan fasilitas diagnostik. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam penerapan teknologi untuk klasifikasi data medis dan mendukung pengambilan keputusan klinis.
Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Jumlah Kunjungan Wisatawan di Kebumen Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana Ikhsanuddin, Rohmatulloh Muhamad; Bahar Alim, Helmi; Shona Chayy Bilqisth, Shona Chayy Bilqisth
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 4 No. 1 (2025): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/6ace8h37

Abstract

Kebumen memiliki potensi wisata alam di pantai selatan Jawa Tengah sebagai alternatif berwisata dengan unggulan destinasi pantai seperti Pantai Menganti, Pantai Karang Bolong, Goa Jatijajar dan Waduk Sempor. Pariwisata memiliki peranan dalam peningkatan pendapatan daerah sehingga perlu didukung pemerintah melalui investasi penunjang pariwisata. Prediksi jumlah wisatawan di Kebumen sebagai faktor yang mempengaruhi investor dalam membuka usaha tentunya diperlukan dalam pengambilan keputusan. Berdasarkan data BPS jumlah kunjungan di Kebumen pada Oktober 2024 sebanyak 257.745 sehingga diharapkan prediksi jumlah kunjungan wisatawan tahun berikutnya dapat menjadikan minat investor di Kebumen. Hasil perhitungan menunjukan bahwa metode regresi linier menghasilkan akurasi sebesar 94,60% dapat membantu pemerintah untuk meyakinkan investor pendukung pariwisata di Kebumen.
PERANCANGAN SISTEM PEMESANAN MAKANAN BERBASIS WEB UNTUK PENINGKATAN LAYANAN DI ANTRI CAFE Putri Tripangesti; Annisa, Lolanda Hamim Annisa
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 4 No. 1 (2025): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/74gzy305

Abstract

Kesalahan dalam pencatatan barang dan ketidaktepatan data harga seringkali mengakibatkan penurunan kualitas pelayanan kepada pelanggan. Masalah tersebut terjadi karena masih mengandalkan sistem manual dalam mengelola operasional dan memberikan layanan.Berawal dari permasalahan tersebut maka dibutuhkan suatu pengembangan sistem pemesanan makanan berbasis web yang mampu meningkatkan efektivitas proses usaha yang ada. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah memudahkan koordinasi dan alur kerja di dalam cafe antara owner, pelayan, staf dapur, dan kasir melalui integrasi data yang efektif. Dengan perancangan sistem yang saling terhubung, maka setiap staf akan dapat berkomunikasi dan berbagi informasi dengan lebih mudah dan efisien, sehingga mempercepat proses pelayanan dan memperkecil resiko kesalahan dalam pemesanan atau pembayaran, serta meningkatkan kualitas layanan di cafe tersebut. Penelitian ini akan menggunakan metode waterfall yang melibatkan serangkaian tahapan mulai dari analisis kebutuhan hingga perancangan sistem. Dengan adanya sistem ini, diharapkan mampu menciptakan alur kerja yang lebih terstruktur antar staf, dari mulai penerimaan pemesanan hingga pembayaran.
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI HARGA EMAS Fuadz Misbahul Amin; Rendra Dwi Laksana; Aziz Alamsah; Anggit Gusti Nugraheni
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 4 No. 1 (2025): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/866xcc05

Abstract

Prediksi harga emas merupakan tantangan penting dalam analisis data keuangan untuk pengambilan keputusan investasi. Penelitian ini menggunakan algoritma Naive Bayes untuk memprediksi harga emas yang diimplementasikan melalui aplikasi Rapid Miner berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhi pergerakannya, seperti harga emas sebelumnya dan nilai tukar mata uang, khususnya kurs Dollar-AS terhadap Rupiah. Data yang digunakan adalah histori harga emas dan nilai tukar Dollar dari 28 Desember 2020 hingga 30 Desember 2024, yang mencakup 1009 data record. Data tersebut dikategorikan menjadi tiga pergerakan harga: naik, tetap, dan turun. Metode Naive Bayes dipilih karena kemampuannya dalam menangani data besar secara efisien dan menghasilkan prediksi berbasis probabilitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naive Bayes menghasilkan akurasi 74,74% dalam memprediksi pergerakan harga emas, memberikan wawasan yang berguna bagi investor dalam pengambilan keputusan investasi. Penelitian ini berpotensi memperkaya literatur prediksi harga komoditas dan membantu investor mengelola risiko serta memaksimalkan keuntungan.
Perancangan UI/UX Aplikasi Resep Jamu dan Platform Market Place Jamu Herba Fresh Afria Martanti; Miftahul Huda; Ari Subowo; Nanang Pradita
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 4 No. 1 (2025): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/0swtqt94

Abstract

Beberapa tahun terakhir, gaya hidup sehat dengan pendekatan alami semakin diminati oleh masyarakat. Banyak orang beralih ke solusi alami dan tradisional sebagai alternatif untuk menjaga kesehatan, salah satunya dengan mengonsumsi jamu. Aplikasi Herba Fresh dirancang untuk menyediakan informasi lengkap mengenai resep jamu tradisional beserta manfaatnya, yang disajikan dengan cara yang mudah   dipahami   oleh   masyarakat   modern.   Aplikasi   ini   juga   menyediakan   marketplace   yang menghubungkan pengguna dengan toko jamu terpercaya sehingga memudahkan pengguna untuk mendapatkan produk  jamu yang  aman,  higienis, dan  berkualitas.  Prototype  aplikasi dirancang dengan tampilan yang menarik, user interface yang intuitif, dan fitur yang mudah digunakan menggunakan aplikasi desain Figma. Fitur dalam aplikasi ini meliputi mencari resep jamu berdasarkan kategori, membeli jamu di toko yang terpercaya, fitur favorit, fitur riwayat pesanan, dan lain-lain. Pengembangan lebih lanjut pada aplikasi Herba Fresh diharapkan dapat memberikan pengalaman pengguna/ user experience yang positif sekaligus mendukung pelestarian budaya tradisional Indonesia.
Analisis Perancangan Website Menggunakan Metode SDLC pada E-Ticket Kawasan Wisata di Kabupaten Kebumen Lolanda Hamim Annisa; Alamsah, Aziz; Riyadi, Dana; Pangestu, Dyka Ilham; Laksana, Rendra Dwi; Budiman, Yanuar
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 3 No. 2 (2024): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/tiij.v3i1.770

Abstract

Sistem pembelian tiket masuk wisata manual di Kebumen saat ini mengakibatkan berbagai permasalahan seperti antrean panjang, biaya operasional tinggi dan terjadinya pungutan liar. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menerapkan metode Software Development Life Cycle (SDLC) untuk mengembangkan sebuah website pembelian tiket masuk wisata. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi proses pembelian tiket, mengurangi biaya operasional, dan meminimalkan praktik pungutan liar. Metodologi yang digunakan melibatkan tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan penerapan program. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah website yang memungkinkan pengguna untuk membeli tiket masuk wisata secara fleksibel, kapanpun dan dimana saja. Selain itu, website ini juga menyediakan informasi terkini mengenai tempat wisata, termasuk foto-foto dan berita terbaru.
Implementasi Metode K-Nearest Neighbors (KNN) dan Naive Bayes untuk Klasifikasi Penyakit Jantung Dewi, Silviana Candra; Putra, Chandra Eka; Nugraheni, Anggit Gusti
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 3 No. 2 (2024): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/p5e7b161

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian global, sehingga deteksi dini yang akurat sangat diperlukan untuk mengurangi risiko kematian dan komplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Naive Bayes dalam klasifikasi penyakit jantung dengan menggunakan dataset yang mencakup parameter klinis seperti usia, tekanan darah, dan kadar kolesterol, dll. Metode KNN dipilih karena kesederhanaannya serta kemampuannya menangani data berdimensi tinggi, sementara Naive Bayes digunakan sebagai pembanding berkat efisiensi komputasinya dalam mengolah dataset dengan distribusi tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN mencapai akurasi 76%, lebih rendah dibandingkan Naive Bayes dengan akurasi 81%. Selain itu, Naive Bayes menunjukkan performa lebih baik pada precision, recall, dan F1-score, terutama dalam mendeteksi risiko tinggi penyakit jantung. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma machine learning seperti KNN dan Naive Bayes memiliki potensi besar untuk mendukung upaya deteksi dini penyakit jantung secara efisien dan efektif.
Perancangan UI/UX Aplikasi Resep Jamu dan PlatformMarket Place Jamu Herba Fresh Martanti, Afria; Huda, Miftahul; Ari Subowo
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 3 No. 2 (2024): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/55mfy658

Abstract

Beberapa tahun terakhir, gaya hidup sehat dengan pendekatan alami semakin diminati oleh masyarakat. Banyak orang beralih ke solusi alami dan tradisional sebagai alternatif untuk menjaga kesehatan, salah satunya dengan mengonsumsi jamu. Aplikasi Herba Fresh dirancang untuk menyediakan informasi lengkap mengenai resep jamu tradisional beserta manfaatnya, yang disajikan dengan cara yang mudah   dipahami oleh    masyarakat   modern.   Aplikasi   ini    juga    menyediakan   marketplace   yang menghubungkan pengguna dengan toko jamu terpercaya sehingga memudahkan pengguna untuk mendapatkan produk jamu yang aman, higienis, dan berkualitas. Prototype aplikasi dirancang dengan tampilan yang menarik, user interface yang intuitif, dan fitur yang mudah digunakan menggunakan aplikasi desain Figma. Fitur dalam aplikasi ini meliputi mencari resep jamu berdasarkan kategori, membeli jamu di toko yang terpercaya, fitur favorit, fitur riwayat pesanan, dan lain-lain. Pengembangan lebih lanjut pada aplikasi Herba Fresh diharapkan dapat memberikan pengalaman pengguna/ user experience yang positif sekaligus mendukung pelestarian budaya tradisional Indonesia.
Perancangan dan Pembuatan Aplikasi Kasir Berbasis Web Menggunakan Konsep Waterfall Model Annisa, Lolanda Hamim; Nuraini, Andini Indah; Roihan, Hanif; Reyhan, Razan; Widyawati, Retno
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 3 No. 2 (2024): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/4bpc4s67

Abstract

Penggunaan alat bantu dalam proses transaksi jual beli seperti kalkulator dan buku nota sanagatlah membantu, tetapi dengan berkembangan zaman alat bantu seperti itu dianggap kurang efektif, dalam aspek penggunaannya yang ribet dan banyak memakan waktu dalam prosesnya. Oleh karena itu diciptakannya alat bantu baru berupa aplikasi kasir yang merupaka penggabungan dari kalkulatur dan buku nota, aplikasi kasir dapat membuat proses transaksi jual beli menjadi lebih efisien.Aplikasi kasir memiliki berbagai macam jenis yang memiliki kelebihan dan kekurangan yang berbeda, salah satunya ialah aplikasi kasir berbasis web. Aplikasi tersebut menggunakan website sebagai pondasi untuk menjalankan algoritma yang tertanam pada aplikasi tersebut. Pada aplikasi kasir berbasis web tidak membutuhkan spesifikasi device yang tinggi, hal ini cocok untuk pedagang toko kelontong di indonesia yang mayoritas merupakan kaum menengah. Saat ini sudah lumayan banyak pedagang yang menggunakan apalikasi kasir dikarenakan keefektifan proses transaksi meningkat pesat dibandingkan pedagang yang hanya menggunakan kalkulator dan buku nota sebagai alat bantu. Hal tersebut dapat mempengaruhi jumlah pembeli, karena pembeli selain memilih toko yang memjual barang dengan harga yang lebih murah mereka memilih toko yang memiliki pelayannan yang cepat, hal itu bisa disebabkan karena keterbatasan waktu yang dimiliki oleh pembeli. Dalam penggunaan aplikasi kasir hanya dengan menginputkan nama atau kode barang, atau bisa dengan scan barcode berserta jumlah yang dibeli, dan otomatis akan keluar output berupa harga total dari barang yang dibeli.
Implementasi Algoritma Naïve Bayes untuk Mendiagnosis Kerentanan Warga terhadap Penyakit Stroke Nasokha, Sandy Nikma; Firmansyah, Rendi Akbar
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 3 No. 2 (2024): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/9hr05d41

Abstract

Penyakit stroke merupakan tantangan kesehatan yang signifikan, dan diagnosis yang cepat serta akurat sangat penting untuk pencegahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes dalam mendiagnosis kerentanan warga terhadap penyakit menggunakan 100 data kesehatan dari website. Metodologi yang digunakan mencakup perhitungan probabilitas prior  dan  posterior, serta penerapan distribusi Gaussian untuk data numerik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naïve Bayes berhasil mengklasifikasikan semua data uji dengan akurasi 100% dan error rate 0%. Temuan ini menegaskan efektivitas algoritma Naïve Bayes sebagai alat yang dapat mendukung pengembangan kebijakan kesehatan masyarakat yang lebih baik.

Page 5 of 6 | Total Record : 58

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2025): TIIJ Vol. 4 No. 1 (2025): TIIJ Vol. 3 No. 2 (2024): TIIJ Vol. 3 No. 1 (2024): TIIJ Vol. 2 No. 2 (2023): TIIJ Vol. 2 No. 1 (2023): TIIJ Vol. 1 No. 1 (2023): TIIJ Vol. 1 No. 2 (2022): TIIJ Vol. 1 No. 1 (2022): TIIJ