cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arya Samudra Mahardhika
Contact Email
arya@universitasputrabangsa.ac.id
Phone
+6285879581454
Journal Mail Official
lppm@universitasputrabangsa.ac.id
Editorial Address
Universitas Putra Bangsa Jl. Ronggowarsito No. 18, Pejagoan Kebumen
Location
Kab. kebumen,
Jawa tengah
INDONESIA
Technology and Informatics Insight Journal
Published by Universitas Putra Bangsa Kebumen
ISSN : 28303210     EISSN : 28303210     DOI : 10.32639/tiij.v1i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The TIIJ (Technology and Informatics Insight Journal) publishes research from various topics in Informatic Technolgy and Computer Science, including but is not limited to the following topics: Mobile & Web Technology User Interface (UI) & User Experience (UX) Game Multimedia Machine Learning Artifficial Intelligence Internet Of Things Data Mining Network & Security Big Data & Storage System Strategy Information Systems Decision Support System Information Systems
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 58 Documents
 2   3   4   5   6 
Perancangan Aplikasi Berbasis Web dengan Desain User Interface SafeClick yang Fleksibel untuk Pencegahan Phishing az - zahra, khorun nisa; Desi, Lesmana; Febriansyah, Favian Risky; Silvia, Dhea; Udin, Jamal; Annisa, Lolanda Hamim
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 4 No. 2 (2025): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/hr7rps85

Abstract

Anti-phishing melibatkan penerapan strategi perlindungan untuk mencegah atau meminimalkan serangan phishing. Dalam serangan ini, pelaku kejahatan siber berpura-pura menjadi pihak yang dapat dipercaya guna mencuri data sensitif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka pengguna (User Interface/UI) untuk aplikasi berbasis web yang dapat mendeteksi dan mencegah phishing. Dalam konteks fleksibilitas tinggi, aplikasi berbasis web memungkinkan pengguna mengakses layanan kapan saja melalui berbagai perangkat seperti komputer, tablet, atau ponsel tanpa perlu instalasi tambahan. Hal ini memberikan kemudahan bagi pengguna, misalnya dalam situasi mendesak seperti saat harus memeriksa tautan mencurigakan di perangkat yang berbeda. Selain itu, aplikasi ini memberikan keunggulan dibandingkan aplikasi tradisional dengan fitur otomatisasi pembaruan dan kompatibilitas lintas platform. Hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan digital pengguna dan mengurangi risiko serangan phishing melalui aplikasi berbasis web yang efektif dan efisien.   Anti-phishing involves implementing protective strategies to prevent or reduce phishing attacks, where cybercriminals impersonate trusted sources to steal sensitive information the research aims to design a user interface (UI) for a mobile application capable of detecting and preventing phishing. In today's digital era, the increasing use of the internet in Indonesia is accompanied by threats from cybercrime, including phishing, which can potentially harm users. This study adopts a Waterfall methodology, encompassing stages such as requirement analysis, design, implementation, testing, and maintenance. The primary focus of the UI design is to create an optimal user experience with a simple and easily understandable interface, allowing users to recognize and take preventive measures against phishing threats effectively. The results of this research are expected to enhance users' digital security and reduce the risk of phishing attacks through an effective and efficient mobile application.
Analisis Pengaruh Teknologi Blockchain terhadap Ekosistem Transaksi Keuangan Bitcoin di Indonesia Khoeru Jati, Nafis Ramadhan; Firdaus, Eriqho; Mubarok, Faiz Al; Aji Pratama, Julian; Hansyil Alfauzi, Mochamad Ilham; Sunan Maknun, Iman; Annisa, Lolanda Hamim
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 4 No. 2 (2025): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/4ks08459

Abstract

Blockchain adalah teknologi desentralisasi yang memungkinkan penyimpanan data dalam jaringan yang aman, transparan, dan tidak dapat diubah. Teknologi ini telah diterapkan secara luas, termasuk dalam transaksi Bitcoin, sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi, transparansi, dan keamanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak teknologi blockchain terhadap efisiensi transaksi Bitcoin di Indonesia. Dengan menggunakan pendekatan deskriptif dan tinjauan pustaka, penelitian ini menemukan bahwa blockchain mampu mengatasi kendala seperti waktu proses yang lama dan biaya transaksi yang tinggi melalui mekanisme konsensus dan solusi inovatif seperti Lightning Network. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Lightning Network secara signifikan mempercepat proses transaksi dengan biaya yang sangat rendah. Selain itu, penggunaan smart contract memperluas potensi blockchain dalam mendukung aplikasi keuangan terdesentralisasi dan tokenisasi aset. Studi ini menegaskan pentingnya kolaborasi antara pemerintah, penyedia layanan, dan masyarakat untuk memaksimalkan manfaat blockchain di Indonesia.   Blockchain is a decentralized technology that enables secure, transparent, and immutable data storage within a network. This technology has been widely implemented, including in Bitcoin transactions, as a solution to enhance efficiency, transparency, and security. This study aims to analyze the impact of blockchain technology on the efficiency of Bitcoin transactions in Indonesia. Using a descriptive approach and literature review, the research found that blockchain can address challenges such as long processing times and high transaction costs through consensus mechanisms and innovative solutions like the Lightning Network. The findings reveal that the use of Lightning Network significantly accelerates transaction processes at very low costs. Furthermore, the use of smart contracts expands blockchain’s potential to support decentralized financial applications and asset tokenization. This study emphasizes the importance of collaboration among the government, service providers, and the public to maximize the benefits of blockchain technology in Indonesia.
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM MACHINE LEARNING UNTUK KLASIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESEHATAN MENTAL SISWA Supriani, Nisa; Wahyu Ningrum, Septi; Gusti Nugraheni, Anggit
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 4 No. 2 (2025): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/y35c0d63

Abstract

Kesehatan dan pendidikan merupakan faktor penting dalam keberlanjutan suatu negara. Kesehatan mencakup tidak hanya aspek fisik, tetapi juga kesehatan mental yang sangat krusial untuk menjaga kualitas hidup individu. Kesehatan mental siswa adalah kondisi di mana tidak terdapat gangguan mental, yang sering kali dipicu oleh stres, sehingga dapat berperan besar dalam kehidupan sehari-hari. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kesehatan mental siswa dengan menggunakan algoritma Klasifikasi Naive Bayes. Dengan algoritma ini, hasil klasifikasi dapat dimanfaatkan lebih dalam untuk analisis lanjut mengenai kesadaran akan pengaruh kesehatan mental. Dataset yang digunakan terdiri dari informasi demografis, tekanan akademik, kepuasan belajar, durasi tidur, kebiasaan diet, serta riwayat kesehatan mental. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa faktor seperti tekanan akademik dan kebiasaan diet memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat depresi dan pikiran untuk bunuh diri. Model Naive Bayes dapat membantu mengidentifikasi pola yang berguna untuk mendeteksi risiko kesehatan mental di kalangan siswa. Dengan pemahaman ini, institusi pendidikan diharapkan dapat mengembangkan program intervensi yang lebih efektif untuk mendukung kesehatan mental siswa secara menyeluruh.
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Naiive Bayes dan Implementasi Menggunakan Pyton Milatul, Farida; Arianyanto, Rio
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 4 No. 2 (2025): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/130a5h33

Abstract

Kelulusan mahasiswa merupakan aspek penting untuk meningkatkan kualitas pembelajaran dan intervensi yang tepat. Prediksi kelulusan mahasiswa merupakan salah satu aspek penting dalam dunia pendidikan yang dapat membantu institusi meningkatkan kualitas pembelajaran dan keberhasilan akademik. Penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes, algoritma berbasis probabilitas yang dikenal sederhana namun efektif, untuk memprediksi kelulusan mahasiswa. Data yang digunakan mencakup berbagai faktor, seperti IPK, Pelatihan Pengembangan Diri, Prestasi, Forum Komunikasi Kuliah,kegiatan Organisasi dan Lulus Cepat. Implementasi dilakukan menggunakan Python, dengan memanfaatkan pengolahan data, pelatihan model, dan visualisasi hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes memiliki performa yang cukup baik dalam memprediksi kelulusan mahasiswa, dengan akurasi yang signifikan. Model ini dapat dimanfaatkan oleh institusi pendidikan untuk mengidentifikasi mahasiswa yang membutuhkan perhatian lebih dini, sehingga memungkinkan pemberian intervensi yang tepat waktu untuk meningkatkan peluang kelulusan. Kata Kunci: prediksi kelulusan, metode Naive Bayes, Python
PEMBUATAN DAN PENGEMBANGAN LANDING PAGE UNTUK OPTIMALISASI PEMASARAN DI AR GALLERY & RATIH SOUVENIR Nanang Pradita; Subowo, Ari
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 4 No. 2 (2025): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/10ph1z95

Abstract

UMKM seperti AR Gallery & Ratih Souvenir menghadapi tantangan dalam memperluas jangkauan pasar akibat keterbatasan metode pemasaran tradisional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan membuat website landing page interaktif untuk meningkatkan efektivitas pemasaran. Metode yang digunakan mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, pengujian, dan implementasi. Website ini dilengkapi fitur manajemen produk, sistem pemesanan terintegrasi dengan WhatsApp, dan konektivitas media sosial. Hasilnya menunjukkan bahwa website ini dapat mempercepat proses transaksi, memperluas jangkauan pelanggan, dan meningkatkan efisiensi operasional. Pengembangan teknologi ini signifikan untuk membantu AR Gallery & Ratih Souvenir bersaing di era digital, memperkuat hubungan dengan pelanggan, serta mendorong pertumbuhan bisnis secara berkelanjutan
Expert System Diagnosis Disklesia pada Anak Menggunakan Metode Certainty Factor Manoppo, Sania; Waafiyah, Hilmiana; Desiani, Anita
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 4 No. 2 (2025): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/khp7ya57

Abstract

Disleksia merupakan gangguan belajar yang ditandai dengan kesulitan membaca, menulis, dan mengeja. Keterlambatan dalam mendeteksi disleksia dapat menghambat pemberian intervensi yang tepat, sehingga dapat berdampak negatif pada performa akademik dan sosial anak. Deteksi dini sangat penting untuk mencegah dampak tersebut dan mendukung perkembangan anak. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar untuk membantu orang tua mendeteksi disleksia sejak dini dengan menggunakan metode Certainty Factor (CF). Metode CF digunakan untuk menangani ketidakpastian dalam proses penarikan kesimpulan diagnosis. Tahapan dari penelitian ini meliputi pengumpulan data dari studi literatur, representasi pengetahuan, penerapan metode CF, dan pengujian sistem. Pengujian dilakukan menggunakan metode truth point dan beberapa kasus uji dan divalidasi dengan membandingkan diagnosis sistem terhadap referensi penelitian sebelumnya. Hasil menunjukkan tingkat akurasi sebesar 80%, sehingga sistem ini memiliki potensi sebagai alat bantu dalam deteksi dini disleksia. Penelitian ini diharapkan dapat mendorong pengembangan solusi dan sistem lebih lanjut.
Analisis Sentimen TikTok untuk Mengevaluasi Reputasi Merek Pasca Kasus Overclaim: Studi pada Daviena Skincare Syifa Nurjanah; Yordan Hermawan Apidana
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 4 No. 2 (2025): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/h5x8te73

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen publik terhadap video klarifikasi Daviena Skincare di TikTok terkait isu overclaim produk. Dengan menggunakan pendekatan kuantitatif dan algoritma Naive Bayes Classifier, sebanyak 766 komentar diklasifikasikan ke dalam kategori sentimen positif, negatif, dan netral. Data dikumpulkan secara otomatis dari kolom komentar video melalui teknik web scraping, kemudian dilakukan proses preprocessing teks dan pembobotan menggunakan metode TF-IDF. Untuk memastikan objektivitas, tiga anotator secara manual memberi label pada data pelatihan. Evaluasi model menggunakan confusion matrix menunjukkan tingkat akurasi sebesar 92,55%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen negatif mendominasi secara signifikan, mencerminkan kekecewaan dan skeptisisme konsumen terhadap kredibilitas merek meskipun telah dilakukan klarifikasi. Temuan ini mengindikasikan kegagalan strategi komunikasi krisis dalam mengembalikan kepercayaan publik. Secara teoretis, penelitian ini memberikan kontribusi terhadap wacana pengelolaan reputasi merek di ranah digital, serta menawarkan implikasi praktis bagi perusahaan dalam menangani isu komunikasi dan transparansi di media sosial. Analisis sentimen terbukti menjadi alat yang efektif dalam mengukur persepsi konsumen secara kuantitatif dalam skala besar. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menggunakan pendekatan mixed-method serta data lintas platform guna memperoleh pemahaman yang lebih mendalam mengenai dinamika sentimen konsumen dalam konteks krisis digital.
Perancangan UI/UX Aplikasi Layanan Cleaning Service Berbasis Android Menggunakan Aplikasi Figma Ari Subowo; Huda, Miftahul; Gymnastiar, Alief
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 4 No. 2 (2025): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/nr30sh25

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa transformasi signifikan dalam layanan rumah tangga, termasuk jasa kebersihan. Masyarakat modern yang memiliki aktivitas padat sering kali mengalami kesulitan dalam mengatur waktu untuk membersihkan rumah, sehingga diperlukan solusi yang praktis dan efisien. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi layanan cleaning service berbasis Android untuk memudahkan pemesanan layanan kebersihan, dengan fokus pada perancangan UI/UX menggunakan aplikasi Figma. Metode prototipe diterapkan dalam proses pengembangan untuk memungkinkan iterasi desain berdasarkan evaluasi dan umpan balik pengguna. Tahapan meliputi analisis kebutuhan, pembuatan use case, user flow, storyboard, wireframe, hingga desain antarmuka akhir yang intuitif dan responsif. Aplikasi ini menyediakan fitur pemesanan cepat, pemilihan jadwal fleksibel, metode pembayaran yang beragam, serta riwayat pesanan. Hasil perancangan menunjukkan bahwa aplikasi mampu memenuhi kebutuhan pengguna akan layanan kebersihan yang mudah diakses dan sesuai dengan gaya hidup dinamis. Dengan antarmuka yang user-friendly, aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi layanan dan kepuasan pengguna secara keseluruhan.

Page 6 of 6 | Total Record : 58

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2025): TIIJ Vol. 4 No. 1 (2025): TIIJ Vol. 3 No. 2 (2024): TIIJ Vol. 3 No. 1 (2024): TIIJ Vol. 2 No. 2 (2023): TIIJ Vol. 2 No. 1 (2023): TIIJ Vol. 1 No. 1 (2023): TIIJ Vol. 1 No. 2 (2022): TIIJ Vol. 1 No. 1 (2022): TIIJ