cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Ilyas
Contact Email
ilyasagus@gmail.com
Phone
+6281326777248
Journal Mail Official
p3m@stmik-wp.ac.id
Editorial Address
JL Patriot No 25 Kota Pekalongan
Location
Kota pekalongan,
Jawa tengah
INDONESIA
IC Tech: Majalah Ilmiah
Published by STMIK Widya Pratama
ISSN : 19077912     EISSN : 26228092     DOI : 10.47775
Core Subject : Economy, Science,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance
Sistem Informasi Rekayasa Perangkat Lunak dan pengembangannya. Kecerdasan buatan dan aplikasinya Komunikasi data dan sistem keamanan Rekayasa Perangkat Lunak dan pengembangannya Image Processing / Olah citra Sistem Informasi Geografis Vision komputer dan Pengenalan pola Sistem Informasi Geografis
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 327 Documents
 21   22   23   24   25 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DETEKSI PENYAKIT KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Ivandari, Ivandari; Rahmawatie, Erni
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 13 No 2 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 2 Oktober 2018
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v13i2.32

Abstract

Kanker merupakan salah satu penyakit penyebab kematian terbesar di dunia. Data International Agency for Research of Cancer (IARC) menyebutkan pada tahun 2012 ada lebih dari 8,2 juta jiwa meninggal dunia akibat kanker. Dari data tersebut diketahui bahwa kanker payudara merupakan jenis kanker terbanyak yang diderita yaitu sebesar 19,2% dari keseluruhan kasus penyakit kanker. Banyaknya data serta catatan terkait kasus pasien kanker dapat berguna apabila dari data tersebut dapat diambil suatu informasi atau pengetahuan baru. Data mining merupakan bidang ilmu yang mengolah data lampau untuk dapat dijadikan sebuah informasi dan pengetahuan baru. Dari penelitian komparasi algoritma data mining untuk deteksi penyakit kanker payudara pada 2017 naive bayes merupakan algoritma terbaik. Naive bayes terbukti memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan algoritma lain. Dalam penelitian ini dibuat sebuah sistem pendukung keputusan untuk deteksi penyakit kanker payudara. Sistem yang tercipta menggunakan aplikasi excell ini dapat menjadi salah satu rekomendasi. Metode yang digunakan untuk perhitungan adalah probabilitas naive bayes.
PENGEMBANGAN MOBILE LEARNING SEBAGAI INOVASI PEMBELAJARAN DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN KABUPATEN PEKALONGAN Prasetiono, Slamet Joko; Emalia, Deasy
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 13 No 2 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 2 Oktober 2018
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v13i2.33

Abstract

Penelitian ini akan mengukur tingkat efektifitas dan efisiensi mobile learning ekonomi syari’ah bagi generasi milenial menuju generasi ‘ulil albab. Berdasarkan ISO/ICE 9126 mengenai software quality, efektivitas suatu perangkat lunak dapat diukur dapat diukur dari beberapa faktor seperti efektivitas pekerjaan, frekuensi error, penyelesaian pekerjaan. Efisiensi dapat diukur dari beberapa faktor seperti waktu, pemanfaatan sumber daya dan kesesuaian. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengukur tingkat efektivitas dan efisiensi mobile learning yang digunakan untuk pembelajaran ekonomi syari’ah bagi generasi milenial. Dengan mengetahui efektivitas dan efisiensi mobile learning tersebut akan dapat menjadi rekomendasi bagi perguruan tinggi untuk meningkatkan strategi pembelajaran mengenai ekonomi syari’ah bagi generasi milenial umumnya dan mahasiswa khususnya
PEMILIHAN E-MARKETPLACE BAGI PEDAGANG BATIK PEKALONGAN SEBAGAI USAHA PERLUASAN AKSES PASAR MENGGUNAKAN INTEGRASI METODE FUZZY AHP DAN FUZZY TOPSIS Royanti, Nur Ika; Yunianto, Era
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 13 No 2 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 2 Oktober 2018
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v13i2.34

Abstract

Saat ini pedagang batik Pekalongan telah banyak yang melakukan adopsi pemasaran secara elektronik dengan memanfaatkan web. Namun, banyaknya kasus penipuan menjadikan tingkat kepercayaan konsumen menurun. untuk meningkatkan kepercayaan pelanggan dapat menggunakan model e-marketplace. Kualitas suatu website e-marketplace mempengaruhi banyaknya pelanggan yang memutuskan untuk berbelanja melalui e-marketplace tersebut. Dimensi yang memperngaruhi kualitas suatu web e-marketplace antara lain service quality, system quality, information quality dan vendor-spesific quality. Dalam penelitian ini akan melakukan pemilihan e-marketplace bagi pedagang batik Pekalongan sebagai usaha perluasan akses pasar menggunakan integrasi metode fuzzy AHP dan fuzzy TOPSIS. Dalam pengumpulan data menggunakan kuesioner yang diberikan pada para pedagang batik Pekalongan. Dari hasil penelitian diperoleh data bahwa kriteria service quality memiliki bobot 28.4%, kriteria system quality memiliki bobot 23.1%, kriteria information quality memiliki bobot 25,1% dan kriteria vendor specific quality memiliki bobot  23,4%. Urutan perangkingan alternatif yaitu TP (CC 0.7543) , LAZ (CC 0.07535) dan BL (CC 0.07281). Hasil dari penelitian ini diharapkan menjadi rekomendasi bagi pedagang batik Pekalongan dalam pemilihan e-marketplace sebagai usaha perluasan pasar dan bagi para pengembang e-marketplace dalam menentukan strategi pengembangan web e-marketplace.
PEMANFAATAN KERANGKA KERJA TOGAF DALAM PERANCANGAN ARSITEKTUR APLIKASI KEMAHASISWAAN DAN ALUMNI (STUDI KASUS STMIK WIDYA PRATAMA PEKALONGAN) Rusli, Christian Yulianto; Risqiati, Risqiati; Sulistyorini, Prasturi
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 13 No 2 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 2 Oktober 2018
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v13i2.35

Abstract

The Open Group Architecture Frameworf (TOGAF) merupakan salah satu metode untuk membangun atau mengimplementasikan arsitektur enterprise (blueprint TI/SI). Dengan adanya arsitektur enterprise akan tercipta keselarasan antara fungsi bisnis organisasi dengan teknologi informasi atau sistem informasi. Saat ini perekaman data kemahasiswaan dan alumni di STMIK Widya Pratama masih dilakukan secara manual Sistem pendokumentasian data kegiatan kemahasiswaan, prestasi, beasiswa, dan alumni masih saling dilakukan secara manual, dan belum terintegrasi dengan sistem informasi akademik, sehingga menyulitkan bagian kemahasiswaan dan alumni dalam pengeloaan datanya. Integrasi sistem informasi akademik dengan sistem informasi kemahasiswaan dan alumni bertujuan untuk mengurangi kesenjangan yang terjadi dalam hal pengembangan sistem pelaporan kegiatan kemahasiswaan dan alumni. Kesenjangan itu dapat dikurangi ini dengan merancang arsitektur aplikasi kemahaiswaan dan alumni. Penelitian ini bertujuan untuk merancang arsitektur aplikasi kemahasiswaan dan alumni guna mendukung proses bisnis pada fungsi kemahasiswaan dan alumni. Metode yang digunakan dalam perancancangan arsitektur aplikasi ini menggunakan metode TOGAF ADM.
PENGEMBANGAN e-Health BERBASIS ANDROID SEBAGAI SISTEM LAYANAN KESEHATAN YANG EFEKTIF, EFISIEN, MANUSIAWI, ADIL TANPA DISKRIMINASI Andoro, Ign. F. Bayu; Fayola, Regnata Revi; Prasetiono, Slamet Joko
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 13 No 2 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 2 Oktober 2018
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v13i2.37

Abstract

Permasalahan di masyarakat yang banyak dijumpai, terkait dengan pelayanan kesehatan adalah seperti lamanya waktu yang dihabiskan pasien untuk menunggu giliran diperiksa, sampai masalah tidak lengkapnya data rujukan, sehingga pasien harus melakukan pemeriksaan ulang. Bahkan dalam kondisi sakit, pasien diharuskan membawa-bawa berkas untuk diserahkan ke petugas laboratorium dan kemudian hasil uji laboratoriumnya diserahkan kembali ke dokter. Hal ini merupakan wujud layanan kesehatan yang tidak efektif dan efisien. Untuk mengatasi permasalahan layanan kesehatan tersebut, peneliti menganggap perlu dibangun sebuah sistem layanan kesehatan yang mensinergikan antara dokter, pasien, laboratorium, apotik dan klinik kesehatan. Metode penelitian yang digunakan adalah waterfall. Identifikasi masalah dilakukan dengan cara wawancara, menyebarkan kuesioner dan observasi lapangan. Setelah melalui tahap pengembangan dan pengujian diperoleh hasil bahwa sistem e-Health ini mampu meringankan pasien penderita untuk memperoleh layanan kesehatan yang efektif, efisien, manusiawi, adil dan tanpa deskriminatif.
INTEGRASI ALGORITMA ANT COLONY PADA PENCARIAN LOKASI DAN PELAYANAN RUMAH SAKIT DI KOTA PEKALONGAN Wibowo, Ari Putra; Ilyas, Agus
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 13 No 2 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 2 Oktober 2018
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v13i2.38

Abstract

Abstrak - Jika hendak ke rumah sakit Pelayanan apa yang anda butuhkan harus diketahui terlebih dahulu ada atau tidak, karena tidak semua rumah sakit khusus yang di daerah memiliki pelayanan yang lengkap tergantung dari tipe rumah sakit tersebut. Di Pekalongan kebanyakan Rumah Sakit masih bertipe C atau D. Sehingga Pasien harus jeli  dan teliti  untuk mendapatkan pelanan kesehatan. Jika pelayanan atau jasa dirumah sakit tersebut ada atau tersedia baru pergi kerumah sakit yang di tuju. Untuk ke rumah sakit harus mencari rute terpendek. Untuk  penelitian ini  adalah menerapkan  metode Ant Colony untuk mencari Rute ke Rumah Sakit di Kota Pekalongan  dengan memanfaatkan Google Maps studi kasus pada kota Pekalongan  di Jawa Tengah.  Metode Algoritma Ant Colony  merupakan salah satu algoritma digunakan untuk mencari  sebuah rute yang optimal untuk menentukan perjalanan. Manfaat dari penelitian ini adalah memberikan informasi jalur terpendek. Sistem ini di bangun dengan menggunakan PHP dengan framework CodeIgniter version 3.2. Untuk didepan disarankan dapat di kembangkan dengan menambahkan lokasi-lokasi pelayanan kesehatan dan berjalan di android.
PENERAPAN FRAMEWORK CODEIGNITER DAN LIBRARY ION AUTH PADA SISTEM INFORMASI MONITORING PENERIMA BEASISWA Susanto, Eko Budi; Maulana, Mohammad Reza; Christianto, Paminto Agung
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 13 No 2 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 2 Oktober 2018
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v13i2.39

Abstract

Pemberian beasiswa merupakan peran pemerintah dalam menjamin hak setiap peserta didik dalam mendapatkan pendidikan yang berkualitas, namun perlu dipastikan bahwa pemberian beasiswa tersebut tepat sasaran dan memberikan dampak positif terhadap kegiatan akademik siswa yang bersangkutan, sehingga sangat diperlukan kegiatan monitoring bagi penerima beasiswa. Kegiatan ini sebagai bahan evaluasi terhadap pencapaian penerima beasiswa serta untuk pemberian beasiswa selanjutnya. Untuk itu, dalam penelitian ini akan dibangun sistem informasi monitoring penerima beasiswa yang menerapkan framework codeigniter dan library ion auth sebagai autentifikasi pada aplikasi tersebut. Pada hasil pengujian yang telah dilakukan dihasilkan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik, sesuai dengan yang diharapkan.
Pengembangan E-Presensi berbasis Android untuk Monitoring Kehadiran Siswa Sekolah Menengah di Kota Pekalongan (Studi Kasus: SMP Islam Pekalongan) Maulana, Much. Rifqi; Mulyani, Esti
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 13 No 2 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 2 Oktober 2018
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v13i2.40

Abstract

Rata-rata lama sekolah (Mean Years Schooling/MYS) penduduk Kota Pekalongan pada 4 (empat) tahun terakhir mengalami peningkatan, meskipun lambat. Berdasarkan data statistik Kota Pekalongan, rata-rata lama sekolah penduduk Kota Pekalongan adalah 8,29 persen atau berarti rata-rata pendidikan penduduk hanya setingkat kelas 2 SMP. Salah satu faktor yang membuat rendahnya rata-rata lama sekolah adalah tingkat kehadiran siswa. Ketika siswa jarang hadir di sekolah, maka siswa tersebut akan ketinggalan materi pembelajaran sehingga membuat prestasinya menurun. Siswa yang prestasinya di bawah rata-rata biasanya tidak akan melanjutkan pendidikannya ke tingkat yang lebih tinggi. Proses pencatatan kehadiran siswa di sekolah masih kurang efektif karena siswa bisa melakukan manipulasi kehadiran dan orang tua juga belum bisa mengetahui kehadiran siswa di sekolah. Saat ini, seluruh sekolah menengah di Kota Pekalongan sudah memiliki akses Internet dan sebagian besar siswa dan orang tua juga menggunakan smartphone untuk mengakses Internet. Penelitian ini bermaksud untuk mengembangkan aplikasi e-Presensi berbasis android untuk monitoring kehadiran siswa sekolah menengah di Kota Pekalongan. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah observasi dan wawancara. Sedangkan metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode SDLC (System Decelopment Life Cycle) dengan tahapan planning, analysis, design, implementation, testing & integration, maintenance. Hasil dari penelitian ini adalah terwujudnya aplikasi e-Presensi berbasis android untuk monitoring kehadiran siswa sekolah menengah di Kota Pekalongan. Dengan aplikasi e-Presensi tersebut, siswa melakukan presensi di sekolah menggunakan finger print (sidik jari), kemudian sistem akan mengirim pesan pada smartphone orang tua/wali, sehingga orang tua/wali dapat dengan mudah memantau kehadiran putra-putrinya di sekolah. Sekolah juga lebih mudah dalam melakukan rekap kehadiran siswa pada akhir semester. Dengan menggunakan e-Presensi ini, diharapkan dapat meningkatkan tingkat kehadiran siswa dan menekan angka bolos sekolah, sehingga dalam jangka panjang dapat meningkatkan rata-rata lama sekolah (Mean Years Schooling/MYS) penduduk Kota Pekalongan.
Fuzzifikasi Data untuk Normalisasi Atribut dalam Perhitungan Algoritma K-Nearest Neighbour Al Karomi, M Adib
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 13 No 2 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 2 Oktober 2018
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v13i2.41

Abstract

K-Nearest Neighbour Merupakan algoritma yang sering digunakan dalam proses klasifikasi. Dalam proses perhitungannya algoritma ini menggunakan pendekatan similarity antar record atribut. Fungsi ini terbukti baik digunakan dan dapat menghasilkan klasifikasi yang cukup akurat. Kelemahan pendekatan similarity ini adalah apabila terdapat atribut dengan range nilai yang berbeda jauh maka akan menghasilkan nilai similarity yang besar. Nilai ini jelas tidak adil apabila terdapat atribut lain yang memiliki range sangat kecil. Perhitungan menggunakan fuzzy dinilai sangat cocok untuk menangani masalah ini. Dalam perhitungan fuzzy digunakan nilai terbesar yaitu 1 dengan nilai terendah adalah 0. Penelitian ini melakukan perhitungan algoritma K-Nearest Neighbour menggunakan fuzzy dan dilakukan perbandingan dengan perhitungan tanpa menggunakan fuzzifikasi data. Hasil dari penelitian ini membuktikan bahwa fuzzifikasi data untuk normalisasi atribut dapat membuat perhitungan klasifikasi k-nearest neighbor lebih akurat dan sesuai dengan sasaran.
Peningkatan Akurasi Pada Modified K-NN Untuk Klasifikasi Pengajuan Kredit Koperasi Dengan Menggunakan Algoritma Genetika Ismanto, Bambang; Amalia, Nurul
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 13 No 2 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 2 Oktober 2018
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v13i2.42

Abstract

Pemberian kredit kepada konsumen atau calon nasabah melewati beberapa proses. Proses ini dimulai dari pengajuan kredit kemudian dari proses pengajuan kredit terseut akan dilakukan proses analisis pemberian kredit. Kesalahan mengidentifikasi kredit menyebabkan risiko kredit yang mengarah pada hilangnya pendapatan dan memperluas kredit untuk risiko kredit yang bertipe buruk yaitu ancaman bagi profitabilitas. Teknik klasifikasi data mining dapat digunakan untuk menentukan risiko kredit. Algoritma klasifikasi banyak digunakan oleh peneliti dengan dataset  dan hasil yang berbeda pula. k-NN merupakan yang terbaik untuk data denga 10 atribut dibandingkan hasil Naive Bayes, SVM dan C-45. Penelitian dalam hal perbaikan kNN sudah banyak dilakukan oleh banyak peneliti, baik dari segi akurasi maupun dari segi optimasi nilai k. Modified kNN (MKNN) merupakan salah satu algoritma hasil penelitian untuk meningkatan nilai akurasi. Perbaikan yang dilakukan yaitu dengan manambahkan perhitungan nilai validity dalam perhitungan nilai bobot pada kNN tradisional yang digunakan untuk mengatasi masalah outlier. Namun algoritma MKNN masih memiliki kelemahan utama, yaitu penentuan nilai k, biaya komputasi cukup tinggi, rentan terhadap variabel yang non-informatif. Salah satu algoritma yang digunakan untuk mengatasi masalah optimasi yaitu Algoritma Genetika. Algoritma Gentika dapat menentukan nilai k secara otomatis dan dapat meningkatkan nilai akurasi serta mengurangi kompleksitas. Dari hasil eksperimen yang dilakukan dengan menerapkan Algoritma Genetika pada Algoritma Modified K-Nearest Neighbour diperoleh hasil akurasi sebesar 96,47%, recall sebesar 96,47% dan precision sebesar 91,25%.

Page 23 of 33 | Total Record : 327

 21   22   23   24   25 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 20 No 2 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 2 Oktober 2025 Vol 20 No 1 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 1 April 2025 Vol 19 No 2 (2024): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIX No. 2 Oktober 2024 Vol 19 No 1 (2024): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIX No. 1 April 2024 Vol 18 No 1 (2023): Vol 18 No 1 (2023): IC-Tech Volume XVIII No. 1 April 2023 Vol 18 No 2 (2023): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVIII No. 2 Oktober 2023 Vol 18 No 1 (2023): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVIII No. 1 April 2023 Vol 17 No 2 (2022): Vol 17 No 2 (2022): IC-Tech Volume XVII No. 2 Oktober 2022 Vol 17 No 2 (2022): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVII No. 2 Oktober 2022 Vol 17 No 1 (2022): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVII No. 1 April 2022 Vol 17 No 1 (2022): IC-Tech Volume XVII No. 1 April 2022 Vol 16 No 2 (2021): IC-Tech Volume XVI No. 2 Oktober 2021 Vol 16 No 2 (2021): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVI No. 2 Oktober 2021 Vol 16 No 1 (2021): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVI No. 1 April 2021 Vol 16 No 1 (2021): IC-Tech: Majalah Ilmiah Volume XVI No. 1 April 2021 Vol 15 No 2 (2020): IC-Tech Volume XV No.2 Oktober 2020 Vol 15 No 2 (2020): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XV No. 2 Oktober 2020 Vol 15 No 1 (2020): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XV No. 1 April 2020 Vol 15 No 1 (2020): IC-Tech Volume XV No.1 April 2020 Vol 14 No 2 (2019): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIV No. 2 Oktober 2019 Vol 14 No 2 (2019): IC-Tech Volume XIV No.2 Oktober 2019 Vol 14 No 1 (2019): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIV No. 1 April 2019 Vol 14 No 1 (2019): IC-Tech Volume XIV No.1 April 2019 Vol 13 No 2 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 2 Oktober 2018 Vol 13 No 2 (2018): IC-Tech Volume XIII No.2 Oktober 2018 Vol 13 No 1 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 1 April 2018 Vol 13 No 1 (2018): IC-Tech Volume XIII No.1 April 2018 Vol 12 No 2 (2017): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XII No. 2 Oktober 2017 Vol 12 No 2 (2017): IC-Tech Volume XII No.2 Oktober 2017 Vol 12 No 1 (2017): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XII No. 1 April 2017 Vol 12 No 1 (2017): IC-Tech Volume XII No.1 April 2017 More Issue