cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Afri Yudamson
Contact Email
afri.yudamson@eng.unila.ac.id
Phone
+6285709220573
Journal Mail Official
afri.yudamson@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jurusan Teknik Elektro FT Universitas Lampung Gedung-H Fakultas Teknik Unila Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145 Telp: +62882-6703-2879, +62853-5788-8738 WA: +62882-6703-2879 Website: http://electrician.unila.ac.id
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro
Published by Universitas Lampung
ISSN : -     EISSN : 25493442     DOI : https://doi.org/10.23960/elc
Core Subject : Engineering,
Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering
Focus and Scope Publication of scientific research results in the field of electrical engineering which covers: ~ Power system analysis ~ Electrical energy conversion ~ High voltage technology ~ Electronics ~ Control system ~ Telecommunication system ~ Computer and interfacing ~ Information engineering.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 20 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 19 No. 3 (2025)" : 20 Documents clear
Klasifikasi Jenis Penyakit Tumor Otak Menggunakan Convolutional Neural Network Arsitektur Inception-V3 Juliartadi, Hendra Ady; Nugroho, Andi Kurniawan; Heranurweni, Sri; Nurhayati, Titik
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 19 No. 3 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v19n3.2868

Abstract

Tumor otak merupakan salah satu penyakit yang paling mengancam nyawa dan memerlukan diagnosis yang akurat. Salah satu tantangan utama dalam mendiagnosis tumor otak terletak pada kesamaan visual antara jenis tumor pada gambar MRI, yang seringkali menyulitkan klasifikasi manual. Untuk mengatasi hal ini, sistem klasifikasi berbasis deep learning dikembangkan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur Inception-V3. Data yang digunakan diperoleh dari Kaggle dan terdiri dari empat kelas glioma, meningioma, pituitari, dan notumor. Penelitian ini menerapkan teknik pre-procesing seperti Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) dan augmentasi data untuk meningkatkan kinerja model. Berbagai kombinasi hyperparameters diuji, dan kinerja terbaik dicapai dengan batch size 32 dan learning rate 0,0001. Model mencapai accuracy 97,92%, precision 98%, recall 98%, dan F1-score 98%. Selain itu, arsitektur Inception-V3 dibandingkan dengan arsitektur lain yaitu MobileNetV2 dan ResNet50, yang mencapai accuracy 83,67% dan 71,79%. Hasil menunjukkan bahwa arsitektur Inception-V3 unggul dalam mengklasifikasikan jenis tumor otak dari gambar MRI. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi dalam meningkatkan akurasi dan kecepatan diagnosis tumor otak bagi medis.
Analisis Daya dan Efisiensi Motor Induksi Tiga Fasa Pada Sistem Distribusi Air PDAM Desa Babat Muhazib, Muhazib; Al Amin, M. Saleh; Nita Nurdiana
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 19 No. 3 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v19n3.2871

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kesesuaian kapasitas motor induksi tiga fasa pada sistem pemompaan air bersih PDAM Desa Babat, Kecamatan Penukal, Kabupaten PALI. Permasalahan utama yang diangkat meliputi perhitungan kebutuhan air berdasarkan jumlah pelanggan, penentuan waktu operasional pompa untuk memenuhi kebutuhan harian, analisis tekanan (head) sesuai dengan panjang dan karakteristik pipa, serta evaluasi daya dan efisiensi motor induksi yang digunakan. Metode yang diterapkan meliputi pengumpulan data primer melalui observasi lapangan dan pengukuran teknis, serta analisis numerik berdasarkan rumus perencanaan sistem pompa dan motor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kebutuhan air harian sebesar 288 m³ dari 250 pelanggan dapat dipenuhi dengan pompa berkapasitas 36 m³/jam yang beroperasi selama 8 jam per hari. Head total sistem dihitung sebesar 219,76 meter, dan daya listrik yang dibutuhkan mencapai 12,76 kW. Temuan ini menegaskan pentingnya pemilihan motor yang sesuai agar efisiensi energi meningkat dan distribusi air berlangsung stabil. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam perencanaan sistem pemompaan PDAM berbasis efisiensi dan keandalan operasional.
Evaluasi Konsumsi Energi Listrik Pada Gedung Rektorat POLBANGTAN Manokwari Lesnussa, Henny
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 19 No. 3 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v19n3.2892

Abstract

Penggunaan peralatan listrik disebuah instansi dalam operasional sehari-hari dapat menyebabkan meningkatnya konsumsi energi listrik, dimana pasokan energi yang tersedia tidak sebanding dengan penggunaannya. Sehingga untuk meminimalkan pemakaian energi listrik, sesuai dengan kebijakan pemerintah sebagai usaha mengefisienkan pemakaian energi. Oleh karena itu perlu dilakukan perhitungan konsumsi energi listrik untuk mengetahui efisien atau tidak penggunaan listrik di Politeknik Pembangunan Pertanian (POLBANGTAN) Manokwari. Evaluasi konsumsi energi di gedung Rektorat POLBANGTAN bertujuan untuk mengetahui penggunaan energi dan peningkatan efisiensi penghematan biaya pemakaian energi (kWh) penggunaan energi listrik dalam kategori penerangan, pengkondisian udara dan peralatan elektronik. Dari data historis konsumsi energi Listrik tahun 2023-2024 didapatkan IKE sebesar 78,138 kWh/m2/bulan yang termasuk dalam kategori boros. Dari data kelompok beban yang dikumpulkan penulis, didapatkan IKE sebesar 13,58 kWh / m² / bulan yang termasuk dalam kategori cukup efisien. Setelah itu dilakukan perhitungan peluang hemat energi yang didapatkan sebesar 26,428 kWh/hari atau 792,84 kWh/bulan atau 9.514,08 kWh/tahun. Jika dikonversi menjadi rupiah maka peluang hemat energi yang didapat adalah sebesar Rp. 1.347.455,37 / bulan atau Rp. 16.169.464,4 / tahun.
Sistem Monitoring Dan Otomatisasi Proses Pemeraman Buah Pisang Berbasis Internet Of Things (IoT) Fahri, Muhamad
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 19 No. 3 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v19n3.2896

Abstract

Abstrak. Permintaan buah pisang matang sangat tinggi di sektor distribusi dan perdagangan, namun proses pemeraman di Indonesia masih banyak dilakukan secara manual yang kurang efisien dan berisiko menurunkan kualitas. Penelitian ini merancang sistem pemantauan dan otomatisasi pemeraman pisang berbasis Internet Of Things (IoT) untuk meningkatkan efisiensi dan kontrol. Sistem memanfaatkan mikrokontroler ESP32-S3 dan ESP32-CAM, sensor TCS34725 untuk klasifikasi tingkat kematangan berdasarkan nilai RGB, serta sensor DHT22 untuk menyesuaikan suhu dan kelembapan. Data ditampilkan secara real-time melalui LCD dan aplikasi Blynk untuk pemantauan jarak jauh. Sistem bekerja secara otomatis, termasuk dalam penyemprotan zat pematang etefon melalui pompa DC. Hasil menunjukkan sensor RGB berhasil memadukan perubahan warna pisang dari hijau ke kuning, dengan peningkatan nilai Red dari 79 ke 93, dan penurunan Green dari 105 ke 101 serta Blue dari 69 ke 56. Perubahan kematangan dari mentah ke setengah matang terjadi dalam 2,5 hari, dan mencapai matang pada hari keempat, dengan total durasi pemeraman 3,5 hari. Selama proses, rata-rata suhu 23,6°C dan kelembaban 88,1%. Secara keseluruhan, sistem ini terbukti efisien, akurat, dan berpotensi meningkatkan nilai ekonomi bagi petani dan pelaku usaha. Keywords: Pemeraman Pisang; IoT; Sensor RGB; Otomatisasi; Blynk.
Perencanaan PLTS Off-Grid Gedung Kantor Kelurahan Amban Manokwari, Papua Barat Sijabat, Novendry Indrajaya; Pasalli, Yulianus Rombe
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 19 No. 3 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v19n3.2899

Abstract

Listrik menjadi kebutuhan utama dalam kehidupan masyarakat modern saat ini. Sebanyak 88% sumber energi listrik berasal dari sumber energi tak terbarukan, sedangkan hanya 12% energi listrik berasal dari sumber energi baru terbarukan. Penggunaan sumber energi tak terbarukan memberikan dampak buruk yang besar terhadap lingkungan dan kesehatan. Untuk menekan dampak emisi karbon dioksida, penggunaan sumber daya tak terbarukan perlu diminimalkan, dan diganti dengan teknologi yang mampu mengubah sumber energi terbarukan menjadi energi listrik. Merujuk pada Peraturan Presiden No. 112 Tahun 2022 dan RUPTL PT.PLN (Persero) tahun 2021–2030 tentang percepatan penggunaan energi terbarukan sebagai sumber daya penghasil energi listrik, peneliti membuat penelitian ini yang bertujuan merencanakan PLTS Off-Grid bagi Kantor Kelurahan Amban, Kabupaten Manokwari, Papua Barat. Gedung tersebut membutuhkan energi harian sebesar 20.160 Wh. Setelah dilakukan perhitungan, didapatkan sistem PLTS dengan panel surya monocrystalline 300 Wp sebanyak 16 unit, inverter hybrid MPPT 48V 100A 5KW 6,25KVA sebanyak 1 buah dan baterai 48V 100Ah sebanyak 17 buah. Total biaya pembuatan PLTS Off-Grid (biaya investasi awal + biaya operasional + biaya pemeliharaan) adalah sebesar Rp. 673.000.965.
Studi Tegangan Jatuh pada Jaringan Tegangan Menengah Penyulang Sidomulyo Nisa', Silvi Nur Rakhman; Haryudo, Subuh Isnur; Santana, Andhika Ary
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 19 No. 3 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v19n3.2903

Abstract

Tegangan jatuh merupakan permasalahan penting dalam sistem distribusi tenaga listrik karena dapat memengaruhi kualitas layanan, efisiensi energi, dan keandalan sistem. Topik ini dipilih karena Penyulang Sidomulyo, bagian dari jaringan tegangan menengah 20 kV PT. PLN (Persero) UP3 Sidoarjo – ULP Sidoarjo Kota, memiliki cakupan wilayah luas dan beban yang bervariasi, sehingga rentan terhadap penurunan tegangan. Penelitian ini bertujuan menganalisis besar penurunan tegangan dan mengidentifikasi titik-titik kritis pada jaringan tersebut. Metode yang digunakan berupa simulasi menggunakan perangkat lunak ETAP 19.0.1, dengan input berupa data lapangan aktual seperti panjang saluran, jenis konduktor, beban terpasang, dan konfigurasi jaringan. Hasil analisis menunjukkan bahwa beberapa titik beban mengalami tegangan jatuh yang mendekati atau melebihi batas standar, antara lain PA 524, PA 972, dan PA 1111 berdasarkan perhitungan manual, serta PA 822 dan PA 2080 berdasarkan hasil simulasi ETAP. Kesimpulannya, diperlukan optimalisasi sistem distribusi melalui perbaikan teknis dan pengaturan ulang beban untuk menjaga kestabilan tegangan serta meningkatkan keandalan pasokan listrik di jaringan penyulang tersebut.
Implementasi WSN untuk Peringatan Dini Kebakaran Hutan Berbasis LoRaWAN dan Notifikasi Telegram pratama, legenda
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 19 No. 3 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v19n3.2913

Abstract

Kebakaran hutan menjadi ancaman serius di Kabupaten Tegal. Penelitian ini mengembangkan sistem peringatan dini menggunakan Wireless Sensor Network (WSN) yang terintegrasi dengan LoRaWAN dan notifikasi real-time via Telegram. Sistem memakai sensor DHT22 dan MQ-2 yang dikalibrasi untuk mengukur suhu, kelembapan, dan gas. Jika ambang suhu 40°C atau gas 300 ppm terlampaui, buzzer aktif dan notifikasi dikirim. Pengujian menunjukkan sistem stabil dengan delay 397–484 ms, throughput 1,64–3,38 kbps, dan tanpa packet loss. Sistem ini efektif mendeteksi kebakaran lebih awal dan mempercepat respons petugas di lapangan.
Desain Kendali Tegangan Keluaran Pembangkit Listrik Tenaga Pikohidro Menggunakan Konverter SEPIC dengan Tuning Fuzzy Logic Control Soedjarwanto, Noer; Zebua, Osea; Hamdani, Fadil; Eliza , Dona; Nurmalik, Luki
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 19 No. 3 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v19n3.2918

Abstract

Pembangkit Listrik Tenaga Pikohidro (PLTPH) merupakan solusi untuk memenuhi kebutuhan suplai listrik pada daerah terpencil yang tidak terjangkau jaringan listrik nasional. Tantangan utama dalam implementasi PLTPH adalah ketidakstabilan tegangan keluaran yang dihasilkan karena fluktuasi debit air yang menggerakkan turbin. Pada penelitian ini dilakukan integrasi Konverter SEPIC dan Pengendali Logika Fuzzy pada prototipe PLTPH untuk menstabilkan tegangan keluaran yang dihasilkan pembangkit. Integrasi konverter SEPIC memungkinkan penstabilan tegangan menuju nilai setpoint dengan menaikkan dan menurunkan tegangan sesuai kondisi operasi. Pengendali Logika Fuzzy menggunakan sistem logika untuk menangani ketidakpastian pada tegangan input. Pengujian dengan setpoint 12 V dan beban lampu DC 12 V menghasilkan nilai rise time 1,5420 detik dan Settling time rata-rata 1,7414 detik. Hasil ini menunjukkan sistem mampu mencapai setpoint secara cepat tanpa fluktuasi berkepanjangan. Nilai Maximum overshoot rata-rata 0,583% dan Error steady-state rata-rata 0,0146% sehingga tidak terdapat lonjakan tegangan berlebih dan tegangan keluaran mendekati nilai setpoint.
Monitoring Suhu, pH dan Kelembapan Untuk Aplikasi Smart Farming Berbasis Internet Of Things Sugandi, Budi
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 19 No. 3 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v19n3.2920

Abstract

Smart farming merupakan pendekatan modern dalam pertanian yang memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Dalam penelitian ini, smart farming dikembangkan melalui sistem monitoring dan pengendalian berbasis IoT secara real-time dengan menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor suhu, pH, dan kelembapan tanah. Proses pengendalian kelembapan tanah dikendalikan dengan mengaktifkan pompa air saat kelembapan tanah di bawah 40%. Data pengukuran dianalisis dengan metode moving average untuk memastikan pembacaan stabil. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pertumbuhan tanaman dengan menggunakan sistem yang dikembangkan tumbuh lebih optimal dengan tinggi rata-rata 11,2 cm dan ukuran daun 5,5 cm. Sementara pertumbuhan tanaman secara manual yang hanya mencapai tinggi 7,9 cm dan panjang daun 4 cm. Lingkungan pertumbuhan juga berada pada kondisi yang stabil dengan suhu rata-rata 29,63°C, kelembapan 40%, dan pH tanah 6,4–7,5. Selain itu, tanaman menunjukkan warna daun lebih hijau dan jumlah daun lebih banyak. Hasil eksperimen ini menunjukkan keberhasilan sistem yang dikembangkan untuk memonitor dan mengendalikan suhu, pH dan kelembaban untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas pertumbuhan daun bayam sebagai bagian dari implementasi smart farming bagi industri pertanian.
a Comprehensive and Inclusive Key Design for Smart Parking Solution Using the Three Validation Real Time Method Khawarizmi, Muhammad Nur; Rizkima Akbar Setiawan; Muhammad Fikri
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 19 No. 3 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v19n3.2940

Abstract

This study presents an innovative smart parking system known as SM Park, which utilizes the Three Validation Real-Time (3VR) method to provide accurate and efficient parking space monitoring. The system integrates multiple sensor technologies, including ultrasonic and Passive Infrared (PIR) sensors, along with computer vision, to detect the availability of parking slots in real-time. By leveraging the Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI), SM Park enables users to reserve parking spaces in advance via its website, thus minimizing wait times and improving the overall efficiency of parking. The development process followed a prototype methodology, which allowed for rapid prototyping, feedback collection, and iterative design enhancements. The system's performance was evaluated through various stages, including literature review, system design, prototype development, and sensor integration. The system design eliminates the need for external devices such as RFID tags or mobile applications, creating a more inclusive parking solution. This paper outlines the design and architecture of the SM Park system, its technical components, and its potential for addressing key challenges in urban parking management, such as congestion, carbon emissions, and inefficient space utilization.

Page 2 of 2 | Total Record : 20

 1   2 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 19 No. 3 (2025) Vol. 19 No. 2 (2025) Vol. 19 No. 1 (2025) Vol. 18 No. 3 (2024) Vol. 18 No. 2 (2024) Vol. 18 No. 1 (2024) Vol. 17 No. 3 (2023) Vol. 17 No. 2 (2023) Vol. 17 No. 1 (2023) Vol. 16 No. 3 (2022) Vol. 16 No. 2 (2022) Vol. 16 No. 1 (2022) Vol. 15 No. 3 (2021) Vol. 15 No. 2 (2021) Vol. 15 No. 1 (2021) Vol. 14 No. 3 (2020) Vol. 14 No. 2 (2020) Vol. 14 No. 1 (2020) Vol. 13 No. 2 (2019)0 Vol. 13 No. 1 (2019)0 Vol. 13 No. 3 (2019) Vol. 13 No. 2 (2019) Vol. 13 No. 1 (2019) Vol. 12 No. 3 (2018)0 Vol. 12 No. 1 (2018)0 Vol. 12 No. 3 (2018) Vol. 12 No. 2 (2018) Vol. 12 No. 1 (2018) Vol. 11 No. 3 (2017)0 Vol. 11 No. 2 (2017)0 Vol. 11 No. 3 (2017) Vol. 11 No. 2 (2017) Vol. 11 No. 1 (2017) Vol. 10 No. 3 (2016) Vol. 10 No. 2 (2016) Vol. 10 No. 1 (2016) Vol. 3 No. 1 (2009) More Issue