cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Erwin Daniel Sitanggang
Contact Email
rwins@umbp.ac.id
Phone
+6281370849125
Journal Mail Official
lofian@umbp.ac.id
Editorial Address
Jl. Letjend. Djamin Ginting No. 285-287, Padang Bulan, Medan Baru, Medan, Sumatera Utara, Indonesia - 20155
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Published by Universitas Mandiri Bina Prestasi
ISSN : 27989836     EISSN : 27989593     DOI : https://doi.org/10.58918/lofian.v2i2
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, merupakan jurnal ilmiah yang berfokus pada bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) bertaraf nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Mandiri Bina Prestasi (UMBP) dengan e-ISSN: 2798-9593 dan p-ISSN: 2798-9836. Diterbitkan secara berkala enam bulan sekali yaitu September dan Maret dengan tujuan untuk menyebarluaskan pemikiran konseptual atau ide-ide berupa temuan, inovasi dan penerapan teknologi ilmiah yang telah dicapai di bidang penelitian.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 73 Documents
 4   5   6   7   8 
Penerapan sistem POS berbasis Android untuk mendukung digitalisasi proses penjualan, inventaris, dan pelaporan keuangan di toko kelontong Pramboss Rimbo; Khusnul Khotimah
LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 6 No 1 (2026): Agustus
Publisher : Universitas Mandiri Bina Prestasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58918/lofian.v6i1.300

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Point of Sale (POS) berbasis Android guna mengoptimalkan manajemen inventaris, transaksi penjualan, dan proses pelaporan keuangan di toko kelontong Pramboss, Lampung Utara. Sistem ini dikembangkan menggunakan model Waterfall dan menerapkan arsitektur akses ganda yang membedakan peran admin dan kasir untuk meningkatkan pengendalian operasional. Pengujian black-box mengonfirmasi bahwa seluruh fitur fungsional beroperasi dengan benar dan sesuai dengan rancangan sistem. Selain itu, User Acceptance Testing (UAT) yang melibatkan admin dan kasir menghasilkan skor kesesuaian akhir sebesar 97%, yang menunjukkan tingkat penerimaan yang tinggi terhadap aplikasi tersebut. Secara keseluruhan, penerapan sistem POS berbasis seluler ini telah berhasil mendigitalisasi proses bisnis toko, meminimalkan kesalahan pencatatan manual, serta mendukung digitalisasi proses penjualan, inventaris, dan pelaporan keuangan di toko kelontong Pramboss.
Pengembangan dan Implementasi Sistem Informasi Kepegawian Berbasis Web di SMK Nusantara 1 Kotabumi Hanum Maghfiro Risky Ningtias; Ryan Aji Wijaya
LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 6 No 1 (2026): Agustus
Publisher : Universitas Mandiri Bina Prestasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58918/lofian.v6i1.301

Abstract

Pengelolaan data kepegawaian yang masih berbasis konvensional di lingkungan pendidikan sering kali memicu berbagai permasalahan administrasi, seperti risiko kesalahan pencatatan, duplikasi data, kehilangan dokumen, hingga keterlambatan penyusunan laporan. Permasalahan serupa terjadi di SMK Nusantara 1 Kotabumi, di mana pengelolaan informasi staf, absensi, cuti, penggajian, dan pelaporan masih dilakukan secara manual sehingga dinilai kurang efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengembangkan, menerapkan, serta menguji Sistem Informasi Kepegawaian Berbasis Web yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik sekolah. Metode pengembangan sistem yang digunakan mencakup analisis kebutuhan, perancangan antarmuka dan basis data, hingga tahap implementasi dan pengujian fungsionalitas menggunakan metode Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi kepegawaian berbasis web yang dibangun berhasil mengintegrasikan seluruh proses administrasi kepegawaian ke dalam satu platform terpusat secara akurat. Implementasi sistem ini terbukti mampu mempercepat alur kerja administrasi, meminimalkan potensi kesalahan input data, serta mempermudah penyediaan laporan kepegawaian secara real-time. Kesimpulannya, sistem ini layak diterapkan untuk mendukung proses transformasi digital sekolah serta meningkatkan kualitas pengelolaan administrasi kepegawaian di SMK Nusantara 1 Kotabumi secara efektif dan efisien.
Implementasi Metode WP dalam Pemilihan Skincare Menggunakan Computer Vision Berbasis Mobile Saskia Ananda Putri; Veri Ilhadi; Muhammad Ikhwani
LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 6 No 1 (2026): Agustus
Publisher : Universitas Mandiri Bina Prestasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58918/lofian.v6i1.302

Abstract

Selecting the right skincare products tailored to one's skin condition is challenging due to the vast array of available products and users' limited understanding of their own skin characteristics. Improper selection can lead to issues such as irritation, acne, and damage to the skin barrier. This study developed the "SkinPick" mobile application as a decision support system to assist users in obtaining skincare recommendations based on their facial skin type and condition. The Weighted Product (WP) method was employed to generate recommendations by considering six criteria: normal, dry, oily, sensitive, combination, and acne-prone skin. Additionally, the application utilizes Roboflow-based Computer Vision technology to identify skin conditions through facial scanning. SkinPick was developed using Flutter, Dart, and Firebase and subsequently tested using the Black Box Testing method. Test results confirmed that all application functions operated as intended. WP calculations identified Niacinamide as the optimal alternative with a score of 0.1899, followed by Hyaluronic Acid at 0.1880. Expert validation yielded a 93.33% agreement rate. The Computer Vision model achieved an overall accuracy of 90.1%, mAP of 89.2%, precision of 91.5%, recall of 87.4%, and an F1-score of 89.4%. These results demonstrate that SkinPick is capable of providing skincare recommendations in a more objective and targeted manner.

Page 8 of 8 | Total Record : 73

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 1 (2026): Agustus Vol 5 No 2 (2026): Pebruari Vol 5 No 1 (2025): Agustus Vol 4 No 2 (2025): Pebruari Vol 4 No 1 (2024): Agustus Vol 3 No 2 (2024): Pebruari Vol 3 No 1 (2023): Agustus Vol 2 No 2 (2023): Maret Vol 2 No 1 (2022): September Vol 1 No 2 (2022): Maret Vol 1 No 1 (2021): September More Issue