cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ida Ayu Gde Suwiprabayanti Putra
Contact Email
iagsuwiprabayantiputra@unud.ac.id
Phone
+6281338409591
Journal Mail Official
jupita@unud.ac.id
Editorial Address
Program Studi Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Udayana Jl. Kampus Bukit Jimbaran Computer Science Building Jurusan Ilmu Komputer, Jimbaran, , Kab. Badung, Provinsi Bali
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA)
Published by Universitas Udayana
ISSN : 29636280     EISSN : 29858127     DOI : -
Core Subject : Humanities, Science, Education,
Humanities Computer Science & IT Other
Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) adalah jurnal pengabdian pada masyarakat yang diterbitkan oleh Program Studi Informatika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Udayana. Jurnal ini bertujuan untuk menerbitkan artikel tentang kegiatan pengabdian pada masyarakat yang memanfaatkan keilmuan Informatika/Komputer, Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, ataupun Teknologi Informasi. JUPITA secara konsisten terbit empat kali dalam setahun pada bulan Februari, Mei, Agustus, dan November.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 378 Documents
 6   7   8   9   10 
PEMBANGUNAN APLIKASI WEBSITE E-COMMERCE DALAM PENINGKATAN PENJUALAN PRODUK PERUSAHAAN PT. BALA BIOTECH INDONESIA Aang Pangantyas Sampurna; Ida Bagus Gede Dwidasmara; Ida Bagus Made Mahendra
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 2 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 2, Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (525.166 KB)

Abstract

Perkembangan pasar E-Commerce saat ini dapat menjadi alternatif bahkan dapat menggantikan pasar tradisional yang mengharuskan seseorang untuk membeli suatu produk secara offline dengan mengunjungi langsung tempat atau toko yang menjual produk yang mereka ingingkan. E-Commerce memungkinkan pembeli untuk melakukan pembelian suatu produk kapanpun dan di mana pun mereka berada. Salah satu perusahaan yang ingin menerapkan penjualan produk dengan metode E-Commerce yaitu PT. Bala Biotech Indonesia. Perusahaan ini merupakan sebuah startup yang bergerak pada bidang pengolahan limbah sampah dan menghasilkan suatu produk dari hasil olahan tersebut. Perusahaan ini sebelumnya telah mengimplementasikan e-commerce pada website mereka untuk menjadi media promosi dan jual beli, namun website tersebut memiliki beberapa kendala yang mengharuskan untuk proses pembangunan website diulang dari awal kembali. Proses pembangunan ulang website ini melalui 3 tahap, yang pertama yaitu proses analisis kebutuhan aplikasi, kedua yaitu proses perancangan aplikasi, dan yang ketiga proses deployment aplikasi. Dari aplikasi website e- commerce yang telah dibuat kembali, aplikasi tersebut berhasil menjadi media jual beli secara online dan diharapkan dapat meningkatkan penjualan produk yang dihasilkan oleh perusahan PT. Bala Biotech Indonesia.
ANALISIS USABILITY TESTING PADA SITUS WEB PEMERINTAH KABUPATEN BULELENG Agastia Maulana Akbar; I Made Widiartha; I Wayan Santiyasa
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 2 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 2, Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (351.054 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin pesat membuat manusia sebagai penggunanya menginginkan untuk dapat memperoleh informasi terbaru yang lengkap. Pemerintah Kabupaten Buleleng telah menyediakan situs web https://bulelengkab.go.id/ untuk memberikan informasi kepada masyarakat khususnya masyarakat Kabupaten buleleng. Namun untuk mengetahui efektivitas dan efisiensi situs web tersebut perlu adanya evaluasi. Tujuannya dalah untuk memberikan kemudahan dan kenyaman yang lebih baik lagi ke pengguna. Evaluasi dilakukan dengan analisis usability testing menggunakan lima indikator yaitu learnability, memorability, efficiency, errors, and satisfaction. Total responden yang berpartisipasi adalah 35 responden. Untuk memvalidasi kuesioner dilakukan uji validitas dan reliabilitas. Dimana pada uji validitas, semua item dinyatakan valid karena nilai r hitung ≥ 0,3338. Untuk uji reliabilitas diperoleh nilai Alpha Cronbach > 6. Setelah uji validitas dan reliabilitas, dilakukan uji usability dengan mencari nilai rata-rata setiap indikator dan diperoleh bahwa indikator learnability merupakan indikator yang paling unggul pada situs web Pemerintah Kabupaten Buleleng.
ANALISIS USABILITY TESTING PADA WEBSITE DESA MUSI Al Habib Muhammad; I Komang Ari Mogi; Gst. Ayu Vida Mastrika Giri
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 2 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 2, Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (302.055 KB)

Abstract

Informasi adalah hasil pengolahan data dalam bentuk apapun yang lebih berarti bagi penerimanya. Website http://musi-buleleng.desa.id/ yang merupakan website Pemerintah Desa Musi menjadi sumber informasi bagi masyarakat Desa Musi. Namun, jika informasinya sulit dan tidak up to date, bagaimana informasi tersebut dapat dengan mudah menjangkau masyarakat. Dengan melakukan pengujian usability, sistem dapat dievaluasi sehingga sistem dapat dengan mudah digunakan oleh pengguna. Evaluasi dilakukan dengan melakukan analisis usability testing. Pengujian usability menggunakan lima indikator, yaitu learnability, memorability, efficiency, error, dan satisfaction. Kelima indikator tersebut direpresentasikan dalam bentuk kuesioner melalui Google Forms. Total item pernyataan adalah 18 item. Total responden yang berpartisipasi sebanyak 30 responden. Untuk memvalidasi kuesioner dilakukan uji validitas dan reliabilitas. Dimana pada uji validitas, semua item dinyatakan valid karena nilai r hitung 0,361 dan nilai signifikansi < 0,05. Untuk uji reliabilitas, nilai Cronbach's Alpha adalah 0,617. Setelah dilakukan uji validitas dan reliabilitas maka dilakukan uji usability dengan mencari nilai rata-rata dari masing-masing indikator dan didapatkan bahwa indikator learnability merupakan indikator unggulan pada website desa Musi.
PENINGKATAN PEMBELAJARAN BANTEN BYAKAON MELALUI PERANCANGAN PROTOTIPE APLIKASI TETANDINGAN BANTEN BYAKAON BERBASIS ANDROID UNTUK MASYARAKAT HINDU BALI Anak Agung Istri Dewi Lestari; Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati; I Wayan Supriana
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 2 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 2, Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (263.393 KB)

Abstract

Bangkit 2021 merupakan program Kampus Merdeka yang bekerja sama dengan Google, Gojek, Tokopedia dan Traveloka yang dirancang untuk mempersiapkan mahasiswa dengan keterampilan yang dibutuhkan dan sertifikasi teknologi. Pada akhir kegiatan ini, penulis menemukan permasalahan mengenai kebudayaan Bali. Banten merupakan salah satu tradisi budaya Bali. Salah satu banten yang cukup sering digunakan adalah Banten Byakaon. Saat ini tradisi membuat banten dikalangan masyarakat Bali semakin hilang dan berkurang, sehingga dirancang aplikasi berbasis android sehingga memudahkan masyarakat mempelajarinya. Perancangan dilakukan menggunakan pendekatan purwarupa (prototype) dengan tahapan pengumpulan kebutuhan, proses perancangan desain antarmuka, pembuatan purwarupa, serta evaluasi dan perbaikan sehingga diperoleh tampilan desain dan prototype aplikasi tetandingan Banten Byakaon berbasis Android.
PERANCANGAN WEBSITE E-COMMERCE DENGAN SISTEM REKOMENDASI BERBASIS COLLABORATIVE FILTERING Anak Agung Putra Adnyana; I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan; I Gede Arta Wibawa
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 2 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 2, Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (429.846 KB)

Abstract

Pelaksanaan kegiatan Praktik Kerja Lapangan oleh penulis yang dilaksanakan di perusahan Tri Agung Busana menemukan suatu permasalahan yaitu sistem transaksi dan pemasaran perusahaan yang masih dilakukan secara konvensional, ini yang menjadi dasar dari perancangan sistem informasi E-commerce dengan fitur rekomendasi. Penulis mencoba merancang sistem informasi E-commerce dengan fitur rekomendasi berbasis website agar dapat mempermudah dalam pemasaran perusahaan. Diamana akses dari website tersebut dibagi berdasarkan peran penggunanya, terdapat dua peran pada website yaitu administrator sebagai pengelola website dan user sebagai pengguna dari website. Proses rekomendasi dalam sistem ini menggunakan metode Collaborative Filtering. Pemberian nilai rating oleh konsumen dikumpulkan dalam sebuah matriks antara konsumen dan produk. Dalam perhitungan untuk mendapatkan nilai kemiripan maka diterapkan juga metode Euclidean Distance Pembuatan sistem ini telah disetujui oleh pemilik perusahaan dan sekaligus dapat dijadikan sebagai hasil Praktik Kerja Lapangan dan dipublikasikan dalam sebuah jurnal.
PENGEMBANGAN PROYEK MACHINE LEARNING dan front-end web untuk PREDIKSI GENRE MUSIK PADA KEGIATAN mbkm Studi Independen BerseRtifikat DICODING Ayu Kadek Nadya Oktaviana; I Wayan Santiyasa; Ngurah Agus Sanjaya ER
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 2 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 2, Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (385.419 KB)

Abstract

Menghadapi Revolusi Industri 4.0, sumber daya manusia sangat dibutuhkan untuk mengakselerasi Indonesia menuju dunia digital.Dicoding dan perusahaan teknologi lainnya melalui kegiatan studi independen bersertifikat mengajukan paket pengembang machine learning dan front-end web untuk membantu para talenta bidang teknologi mendapatkan materi pembelajaran berstandar tinggi yang sesuai dengan standar Industri. Machine learning merupakan cabang ilmu dari kecerdasan buatan dan ilmu komputer yang berfokus pada penggunaan data dan algoritma untuk meniru cara manusia belajar. Memprediksi genre musik merupakan implementasi dari machine learning. Musik menyatukan orang-orang yang berpikiran sama dan merupakan penghubung komunitas. Komunitas ini diidentifikasi berdasarkan jenis musik yang mereka ciptakan atau dengarkan. Jenis musik atau genre musik digolongkan berdasarkan kemiripan satu sama lainnya. Dengan memanfaatkan machine learning dan front-end web, proyek ini dapat membantu penikmat musik untuk mengenali berbagai genre musik.
PERANCANGAN MOBILE-WEBSITE MANAJEMEN SAMPAH MENGGUNAKAN METODE PENDEKATAN DESIGN THINKING Chrisna Joshua Sergio Prasetyo; Ida Bagus Made Mahendra; Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 2 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 2, Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (601.44 KB)

Abstract

Kampus Merdeka merupakan program yang diselenggarakan oleh Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia dengan tujuan memberikan kesempatan bagi mahasiswa/i untuk mengasah kemampuan sesuai bakat dan minat dengan terjun langsung ke dunia kerja sebagai persiapan karier masa depan. Salah satu perusahaan yang menjadi mitra magang di program Kampus Merdeka adalah PT. Impactbyte Teknologi Edukasi (Skilvul). Salah satu project tantangan yang diberikan oleh Skilvul kepada mahasiswa adalah untuk merancang website manajemen sampah dengan latar belakang kesadaran masyarakat Indonesia untuk mengelola sampahnya sendiri masih belum maksimal. Untuk itu dibutuhkan solusi yang bisa membantu mengelolah sampah tersebut secara bertanggung jawab. Perancangan Feb-Waste adalah jawaban dari permasalahan ini. Feb-Waste merupakan website yang menyediakan layanan manajemen sampah secara bertanggung jawab dan mendorong masyarakat untuk mengelola sampahnya sendiri. Website berbasis mobile ini dirancang dengan menggunakan pendekatan Design Thinking, yang menekankan pada proses desain sehingga mampu memberikan solusi dalam pemecahan masalah. selain itu pendekatan Design Thinking ini juga dapat mempengaruhi cara pengambilan keputusan sehingga dapat menghasilkan ide-ide baru yang inovatif yang dapat menyelesaikan permasalahan dalam pengelolaan sampah secara efektif.
PENGEMBANGAN PROTOTYPE APLIKASI E-COMMERCE BERBASIS ANDROID SEBAGAI MEDIA PENJUALAN TENUN ROTE NDAO Derwi Rainord Nalle; Cokorda Rai Adi Pramartha; I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 2 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 2, Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (484.26 KB)

Abstract

Rote Ndao merupakan salah satu pulau yang kental sekali dengan kebudayaan dan kesenian tradisional. Salah satunya adalah Kain Tenun, yang memiliki ragam corak dan motif yang unik. Kain tenun ini dapat dijadikan bahan busana resmi untuk memenuhi kebutuhan konsumen. Namun seiring berjalannya waktu, kebutuhan akan busana dari kain tenun semakin meningkat dan juga perkembangan teknologi yang cukup pesat, dimana semua transaksi dapat dilakukan melalui telepon genggam dan internet, hal ini tentunya akan membuat toko konvensional penyedia busana tenun menjadi kesulitan untuk menjual barang-barangnya dikarenakan saat sekarang ini para konsumen sudah mengenal yang namanya Electronic Commerce atau E-commerce yang merupakan kegiatan transaksi bisnis yang dilakukan secara elektronik melalui Jaringan Internet. Dengan E- commerce maka konsumen yang ingin membeli busana dari bahan kain tenun rote ndao tidak perlu datang ke toko untuk membeli barang yang diinginkan. Oleh karena itu dibuatlah rancangan sebuah aplikasi BUYNUN (Pembelian Tenun) untuk dapat memudahkan konsumen melakukan transaksi penjualan busana dari kain tenun. Perancangan ini dilakukan dengan metode prototipe, pengumpulan kebutuhan, pembuatan prototipe dan evaluasi serta perbaikan untuk menyesuaikan prototipe dengan keinginan user.
AUTOMATION TESTING DI PT TOKOPEDIA Edo Krishnanda Aditya; Agus Muliantara; Gst. Ayu Vida Mastrika Giri
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 2 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 2, Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (483.956 KB)

Abstract

PT Tokopedia atau yang biasa disebut dengan tokopedia adalah e-commerce asal indonesia yang ikut berkontribusi dalam program magang merdeka dan membuka 10 posisi dalam program tersebut. Salah satu posisi yaitu SE-EP (Software Engineer - Engineer Productivity). Dengan adanya pandemi covid-19 Tokopedia sedang mengejar untuk memperbanyak test yang di automasi sehingga dapat mempermudah atau memperlancar regression testing maupun testing-testing lainnya yang memungkinakan untuk dibuat Automation testing. Salah satu tools yang digunakan adalah Katalon.
PROYEK PENGEMBANGAN MACHINE LEARNING DAN FRONT- END WEB UNTUK PREDIKSI TUMOR OTAK PADA KEGIATAN MBKM STUDI INDEPENDEN BERSERTIFIKAT DICODING 2021 Farin Istighfarizky; Luh Gede Astuti; Ngurah Agus Sanjaya ER
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 2 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 2, Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (390.418 KB)

Abstract

Kampus Merdeka merupakan bagian dari kebijakan Merdeka Belajar oleh Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia yang memberikan kesempatan bagi mahasiswa/i untuk mengasah kemampuan sesuai bakat dan minat. Kampus Merdeka memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk memilih mata kuliah yang akan mereka ambil. Salah satu program dari Merdeka Belajar Kampus Merdeka adalah Studi Independen Bersertifikat pada Dicoding Indonesia. Dicoding adalah sebuah perusahaan startup yang bertujuan mengembangkan ekosistem developer di Indonesia. Mitra tersebut mengajukan empat paket belajar salah satunya adalah paket pengembang machine learning dan front-end web. Pada proyek akhir dari kegiatan MBKM ini, telah dikembangan proyek machine learning yaitu memprediksi tumor otak berdasarkan Magnetic Resonance Imaging (MRI) yang dapat mengklasifikasikan dan memprediksikan ke dalam 4 kategori yaitu tumor otak meningioma, tumor otak glioma dan tumor otak pituitari. Proyek ini diharapkan dapat membantu dokter pendukung keputusan dalam proses diagnosis tumor otak melalui citra Magnetic Resonance Imaging (MRI).

Page 8 of 38 | Total Record : 378

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 4 (2025): JUPITA Volume 3 Nomor 4, Agustus 2025 Vol. 3 No. 3 (2025): JUPITA Volume 3 Nomor 3, Mei 2025 Vol. 3 No. 2 (2025): JUPITA Volume 3 Nomor 2, Februari 2025 Vol. 3 No. 1 (2024): JUPITA Volume 3 Nomor 1, November 2024 Vol. 2 No. 4 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 4, Agustus 2024 Vol. 2 No. 3 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 3, Mei 2024 Vol. 2 No. 2 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 2, Februari 2024 Vol. 1 No. 4 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 4, Agustus 2023 Vol. 1 No. 3 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 3, Mei 2023 Vol. 1 No. 2 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 2, Februari 2023 Vol. 1 No. 1 (2022): JUPITA Volume 1 Nomor 1, November 2022 More Issue