cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Putu Bagus Adidyana Anugrah Putra
Contact Email
putu.upr@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
jointecoms@upr.ac.id
Editorial Address
Kampus Universitas Palangka Raya Tunjung Nyaho, Jalan Yos Sudarso, Palangka Raya, Kalimantan Tengah, Indonesia
Location
Kota palangkaraya,
Kalimantan tengah
INDONESIA
JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science)
Published by Universitas Palangka Raya
ISSN : 2798284X     EISSN : 27983862     DOI : https://doi.org/10.47111/jointecoms
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) is a journal managed and published by the Informatic Engineering, University of Palangka Raya, Indonesia. JOINTECOMS has a publishing period four times in a year, namely in March, June, September, and December. Focus and scope of JOINTECOMS includes: (1) Artificial Intelligence, (2) Image Processing and Pattern Recognition, (3) Data Mining, (4) Data Warehouse, (5) Big Data, (6) Data Analytics, (7) Data Science, (8) Natural Language Processing, (9) Software Engineering, (10) Information System, (11) Information Retrieval, (12) Mobile and Web Technology, (13) Geographical Information System, (14) Decission Support System, (15) Virtual Reality, (16) Augmented Reality, (17) IT Incubation, (18) IT Governance, (19) Internet of Thing
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Perangkat Lunak
Articles 167 Documents
 9   10   11   12   13 
Analisa dan Identifikasi Genre Musik Menggunakan Metode Support Vector Machine Julian, Innosensius; Nugrahaningsih, Nahumi; Lestari, Ariesta; Licantik, Licantik; Sylviana, Felicia
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 4 No. 2 (2024): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v4i2.15441

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode identifikasi genre musik dalam musik Indonesia menggunakan Mel-frequency cepstral coefficients (MFCC) sebagai fitur akustik. Sebanyak 400 sampel musik dari berbagai genre digunakan dalam studi ini. Analisis menggunakan Confusion Matrix untuk mengukur akurasi prediksi genre musik berdasarkan model yang dikembangkan.Hasil pengujian menunjukkan nilai precision yang signifikan untuk setiap genre: blues (84%), classical (88%), jazz (71%), dan pop (94%). Selain itu, recall untuk setiap genre juga menunjukkan performa yang baik: blues (81%), classical (83%), jazz (83%), pop (89%). F1-score, yang menggabungkan precision dan recall, menunjukkan kinerja model yang seimbang: blues (82%), classical (86%), jazz (77%), pop (91%).Keseluruhan, model yang dikembangkan mencapai akurasi sebesar 84%, menegaskan efektivitas metode MFCC dalam mengidentifikasi genre musik. Penelitian ini menyoroti pentingnya penggunaan dataset yang representatif untuk meningkatkan akurasi identifikasi genre musik dalam konteks musik Indonesia.
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Pada Koperasi CU Betang Asi Menggunaka Metode Simple Additive Weighting Yolanda Hevin, Tirza; Priskila, Ressa; Agus Sehatman, Saragih; Parhusip, Jadiaman; Licantik, Licantik
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 4 No. 2 (2024): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v4i2.15442

Abstract

Menilai suatu kelayakan dalam pemberian kredit bukanlah hal yang mudah karena melibatkan banyak faktor yang harus dipertimbangkan dan dianalisis dengan tepat, cermat, dan cepat. Semakin tinggi angka pengajuan pinjaman pada koperasi CU Betang Asi, mengakibatkan proses pemberian kredit juga membutuhkan waktu yang cukup lama, sehingga terdapat pula kesulitan dalam menentukan peminjam dengan resiko kredit macet paling minimal. Mengacu pada permasalahan di atas, diperlukan adanya solusi yaitu implementasi sistem pendukung keputusan (SPK) dengan menerapkan lima kriteria dasar yang digunakan oleh pihak Bagian Usaha dan Pemasaran CU Betang Asi sebagai pertimbangan pemberian pinjaman yaitu Karakter, Jaminan, Kemampuan, Modal, dan Kondisi Pinjaman. Sistem ini menggunakan metode Simple Additive Weighting sehingga pada penerapan perhitungan pengambilan keputusan pemberian kredit dapat memberikan prioritas tertinggi dari anggota yang mengajukan kredit. Website ini telah diuji dengan pengujian blackbox yang menghasilkan bahwa fitur dalam website ini dapat berjalan dengan baik. Metode yang digunakan membantu menghasilkan keputusan yang akurat dan tepat berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan, dan juga dapat menghemat waktu dalam proses pemberian kredit.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SISWA TERBAIK PADA SMP NEGERI 1 ARUT UTARA DENGAN PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BERBASIS WEBSITE Anggeraeni, Natasya; Licantik, Licantik; Saragih, Agus Sehatman
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v4i3.19179

Abstract

Dalam pemilihan dan penetapan siswa terbaik di SMP Negeri 1 Arut Utara masih menggunakan sistem penilaian secara manual sehingga mempersulit pihak sekolah dan membutuhkan waktu yang lama. Dengan menggunakan cara manual dikhawatirkan tidak mencapai kriteria yang diinginkan oleh sekolah dan rentan terhadap kesalahan manusia (human error). Sehingga sistem pendukung keputusan mempunyai peran membantu proses seleksi agar lebih cepat, serta mengurangi kesalahan dalam menentukan siswa terbaik. Dalam merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan siswa terbaik di SMP Negeri 1 Arut Utara Berbasis Website ini, analisis bisnis proses system lama dan baru digambarkan menggunakan Flowchart. Desain alur data sistem menggunakan Data Flow Diagram (DFD) dan Entity Relationship Diagram (ERD), bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa pemrogaman PHP dan database menggunakan MySQL. Dan pengujian validitas dilakukan dengan menggunakan metode RMSE, MAE dan MAPE untuk menguji perhitungan yang dihasilkan oleh sistem sehingga dalam pengujian ini nanti diperoleh kepastian bahwa sistem sudah berjalan dengan akurat. Dari hasil penelitian didapat bahwa Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan siswa terbaik di SMP Negeri 1 Arut Utara Berbasis Website menghasilkan data yang dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan dalam pemilihan siswa terbaik. Pemberian bobot kriteria yang digunakan mempengaruhi hasil dari perhitungan SAW, jika nilai bobot kriteria lebih besar, maka hasil perankingan akan memiliki nilai yang lebih besar juga. Penerapan sistem ini dapat mengurangi terjadinya kekeliruan pada penilaian alternatif.
ANALISIS SENTIMEN BERBASIS ASPEK PADA TEMPAT WISATA DI KALIMANTAN TENGAH DENGAN MEMANFAATKAN MODEL DEEP LEARNING Putra, Bima Faru Rochkim; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Putra, Putu Bagus A.A.
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v4i3.19180

Abstract

Penyampaian informasi mengenai tempat wisata tentu perlu media untuk menyampaikan. Pada perkemangan era digital saat ini kita dimudahkan untuk mencari atau melihat bagaimana pandangan dari pengujung atau wisatawan dari lokasi wisata yang ingin kita kunjungi dengan melihat ulasan pada Google Maps. Memungkinkan indentifikasi masalah dan pengembangan suatu lokasi wisata tersebut. Dengan adanya Teknik Aspect Based Sentiment Analysis atau ABSA, guna membantu kita bagaimana pandangan pengunjung lain terhadap lokasi wisata tersebut dengan mudah dipahami. Tujuan utama dari penelitian ini untuk menganalisis sentimen berdasarkan aspek–aspek yang diungkap dalam ulasan pengunjung yang telah berkunjung ke suatu lokasi wisata yang berada di ruang lingkup Provinsi Kalimantan Tengah pada Google Maps. Dengan mencari pola sentimen yang akurat dan mengidentifikasi aspek–aspek. Dalam pencarian aspek–aspek menggunakan metode Named Entity Recognition atau biasa disebut dengan NER dengan dibantu dengan teknik pemodelan topik Latent Dirichlet Allocation (LDA) yang berguna untuk mengidentifikasi topik– topik relevan untuk dimasukkan kedalam kamus NER. Pelabelan sentimen dilakukan dengan menggunakan BERT, sementara evaluasi sentimen dan aspek dilakukan dengan menggunakan model BERT, LSTM, dan CNN. Penelitian ini menganalisis pola sentimen dan aspek dalam ulasan lokasi wisata di Kaliamantan Tengah menggunakan model BERT, LSTM, CNN. Hasil menunjukkan bahwa model BERT lebih unggul dengan mencapai akurasi sentimen (98.02%) kemudian pada aspek Environment (98.21%), Historical (97.55%), Experience (99%), Attraction (97.81%), Location (98%), Nature (95.06%).
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PEMESANAN TIKET SPEEDBOAT BERBASIS WEBSITE Gilbran, Pedroni; Christian, Efrans; Geges, Septian
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v4i3.19181

Abstract

Semua kegiatan transaksional di Pelabuhan pasar lama masih dilakukan secara manual, seperti pemesanan tiket dan pencatatan penumpang yang akan berangkat. Dimana saat ini pada pelabuhan belum memiliki sistem untuk pemesanan tiket berbasis online. Pelanggan yang datang selalu banyak bahkan terkadang sampai melebihi batas maksimum calon penumpang speed boat. Hal ini sering menjadi permasalahan karena penumpang tidak dapat melihat apakah kuota penumpang speed boat tersebut sudah terpenuhi atau tidak. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Waterfall menurut (Pressman, 2015), yang memiliki tahapan yaitu Analisis Kebutuhan, Desain Sistem, Penulisan Kode Program, Pengujian Program, serta Penerapan dan Pemeliharaan. Desain menggunakan Use Case, Activity Diagram, dan Class Diagram. Aplikasi ini dibangun menggunakan beberapa software seperti web server xampp, database mysql, visual studio code, framework menggunakan laravel dan bahasa pemrograman php. Pengujian menggunakan Usability Testing Satisfaction (Kepuasan) dan Metode blackbox Testing. Berdasarkan hasil uji usability testing dengan responden sebanyak lima orang, hasil dari Nilai usability berdasarkan kuesioner SUS ditemukan nilai sebesar 79,1% dengan klasifikasi penilaiannya adalah Acceptability ranges pada kategori acceptable, grade scale pada kategori nilai C dan Adjective Ratings pada kategori “Good”.
RANCANG BANGUN SISTEM ADMINISTRASI RT/RW KELURAHAN MENTENG KOTA PALANGKA RAYA BERBASIS WEBSITE Shofy, M. Ade; Teguh, Rony; Sahay, Abertun Sagit; Sylviana, Felicia; Lestari, Ariesta
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v4i3.19182

Abstract

Dalam masyarakat modern yang terus berkembang, akses mudah dan cepat terhadap informasi menjadi kunci bagi perkembangan dan keterlibatan warga. Namun, ketika kita meninjau tata kelola sistem pemerintahan pada tingkat yang lebih lokal, seperti di lingkungan RT/RW khususnya pada kelurahan Menteng, Kota Palangka Raya, masalah tata kelola administrasi yang masih menggunakan metode konvensional atau pola lama, sehingga kondisi ini sedikit banyak menghambat efisiensi dari sisi kemudahan dan kecepatan dalam mengakases informasinya serta ketertiban dalam tata kelola administrasi tersebut. Pengembangan sistem administrasi RT/RW kelurahan menteng kota palangka raya berbasis website diharapkan menjadi solusi yang efektif atas masalah tersebut. Dalam pengembangan website ini, pendekatan metodologi waterfall digunakan, dengan memanfaatkan teori pendukung seperti Unified Modeling Language (UML) untuk merancang struktur dan interaksi sistem secara komprehensif. Website yang dihasilkan dari penelitian ini memiliki fokus utama pada pengelolaan administrasi agar menjadi lebih termanajemen yang mana mendapatkan output yang dimudahkan untuk dapat di akses dan di kelola.
ANALISIS USABILITY PADA WEBSITE SILANTIK FT UPR DENGAN METODE WEBQUAL 4.0 DAN SUS (SYSTEM USABILITY SCALE) (Studi Kasus : Fakultas Teknik Universitas Palangka Raya) Firmansyah, Muhammad Rizal; Widiatry, Widiatry; Priskila, Ressa
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v4i3.19183

Abstract

Fakultas Teknik Universitas Palangka Raya (FT UPR) telah meluncurkan platform digital SILANTIK pada 22 Januari 2024 untuk mempermudah pengelolaan berkas mahasiswa. Penelitian ini bertujuan menganalisis usability website SILANTIK menggunakan metode WebQual 4.0 dan System Usability Scale (SUS). WebQual 4.0 mengevaluasi usability quality, information quality, dan service interaction quality, sedangkan SUS fokus pada usability secara keseluruhan. Dari 301 responden, WebQual 4.0 menunjukkan nilai usability quality 76.07%, information quality 77.61%, dan service interaction quality 73.48%, dengan rata-rata keseluruhan 75.72%, yang menunjukkan kepuasan pengguna. Namun, metode SUS menghasilkan skor 64.30, yang masuk kategori grade D atau marginal, menunjukkan usability website SILANTIK masih di bawah rata-rata dan memerlukan perbaikan. Penelitian ini diharapkan mendukung pengembangan SILANTIK agar lebih memenuhi harapan dan kebutuhan penggunanya.
APLIKASI DAFTAR INVENTARIS RUANGAN PADA UNIVERSITAS PALANGKA RAYA Dwiyankie, Ravema Nanda; Christian, Efrans; Sari, Nova Noor Kamala
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v4i3.19184

Abstract

Daftar inventaris ruangan adalah katalog yang mencatat semua barang dan peralatan dalam suatu ruangan, digunakan untuk manajemen dan pemantauan aset. Saat ini, Universitas Palangka Raya masih menggunakan Microsoft Excel untuk pengelolaan inventaris, yang memiliki kemungkinan untuk hilang. Salah satu upaya untuk mengatasi hal tersebut adalah dengan menggunakan suatu sistem yang dapat mengelola data inventaris ruangan. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun Aplikasi Daftar Inventaris Ruangan pada Universitas Palangka Raya. Aturan mengenai masa manfaat barang terdapat pada Keputusan Menteri Keuangan Republik Indonesia Nomor 266/KM.6/2023 Tentang Perubahan Atas Keputusan Menteri Keuangan Nomor 295/KM.6/2019 Tentang Tabel Masa Manfaat dalam Rangka Penyusutan Barang Milik Negara Berupa Aset Tetap Pada Entitas Pemerintah Pusat. Analisis bisnis proses sistem lama dan baru digambarkan menggunakan Flowchart. Desain alur data sistem menggunakan Data Flow Diagram (DFD) dan Entity Relationship Diagram (ERD). Metode Pengembangan aplikasi Daftar Inventaris Ruangan ini menggunakan metode Prototyping dengan metode System Usability Scale (SUS) untuk menguji kegunaan aplikasi. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah Aplikasi Daftar Inventaris Ruangan yang memiliki berbagai halaman untuk admin dan operator. Selain itu juga terdapat qr code pada detail barang yang berisi informasi mengenai barang tersebut. Hasil pengujian sistem mendapatkan hasil rata-rata skor, yaitu 78 dengan kategori Good (baik).
ANALISIS SENTIMEN BERBASIS ASPEK DAN DETEKSI EMOSI PADA COFFEE SHOP PALANGKA RAYA MENGGUNAKAN DEEP LEARNING Putri, Oktaviani Enjela; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Kristianti, Novera
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v4i3.19185

Abstract

Industri coffee shop terus berkembang pesat, tetapi mengelola ulasan online menjadi tantangan bagi pengelola bisnis dalam meningkatkan layanan. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen berbasis aspek dan deteksi emosi pada ulasan pelanggan Coffee Shop di Palangka Raya menggunakan deep learning. Data ulasan dari 103 Coffee Shop dikumpulkan melalui Google Maps dengan Instant Data Scraper dan diproses melalui pembersihan data, normalisasi teks, stopword, tokenisasi, dan stemming. Analisis dilakukan untuk mengklasifikasikan ulasan ke dalam aspek seperti Food and Drinks, Ambience, Place, dan Service serta mendeteksi emosi yang terkandung. Model deep learning yang digunakan adalah BERT dan LSTM. Hasil menunjukkan aspek "service" paling sering dibahas, diikuti oleh "place", "food and drinks", dan "ambience". Sentimen tertinggi adalah positif, diikuti negatif dan netral, dengan emosi dominan joy, anticipation, dan trust. Model BERT mencapai akurasi 99% dalam klasifikasi sentimen, memberikan kontribusi untuk memahami persepsi pelanggan terhadap layanan Coffee Shop serta menjadi referensi bagi pengelola untuk meningkatkan kualitas layanan berdasarkan ulasan pelanggan.
IMPLEMENTASI FINANCIAL FORECASTING METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) PADA SISTEM KEUANGAN CAFE SAKUYAN SIDE Fieradova, Deanyse Oxana; Licantik, Licantik; Ronaldo, Deddy; Saputra, Ade Chandra; Parhusip, Jadiaman
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sakuyan Side adalah cafe outdoor yang juga menyediakan fasilitas sewa tempat untuk berbagai acara. Saat ini, Sakuyan Side sedang menyelesaikan pembangunan dua unit home stay sebagai fasilitas tambahan. Permasalahan utama yang dihadapi meliputi kurangnya perencanaan strategis bisnis, operasional harian tanpa timeline kerja, dan perencanaan pemasaran yang belum optimal, sehingga menyebabkan kurangnya efektivitas operasional dan pemanfaatan data keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Financial Forecasting menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) di Cafe Sakuyan Side. Sistem ini dikembangkan menggunakan rekayasa web UWE (UML-Based Web Engineering) dengan tahapan Analisis dan Desain, mencakup pembuatan Usecase, Activity Diagram, Class Diagram, dan navigation model, serta pengujian menggunakan metode Blackbox. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA(5,1,5) adalah yang terbaik untuk peramalan pendapatan laba bersih cafe Sakuyan Side, dengan tingkat kesalahan rata-rata (MAPE) sebesar 24%, atau akurasi prediksi 76%. Nilai RMSE sebesar Rp. 18,919,570.83 menunjukkan tingkat kesalahan rata-rata prediksi terhadap nilai aktual. Prediksi laba bersih untuk April 2024 adalah Rp. 22,411,293.57. Hasil peramalan ini dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk keputusan bisnis cafe di masa mendatang.

Page 11 of 17 | Total Record : 167

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 3 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 2 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 4 No. 4 (2024): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 4 No. 2 (2024): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 4 No. 1 (2024): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 3 No. 4 (2023): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 3 No. 3 (2023): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 3 No. 1 (2023): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 2 No. 4 (2022): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 2 No. 3 (2022): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 2 No. 2 (2022): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 2 No. 1 (2022): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 1 No. 3 (2021): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 1 No. 2 (2021): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 1 No. 1 (2021): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science More Issue