Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science)

jcoms
Website

Published by Universitas Palangka Raya

ISSN : 2798284X EISSN : 27983862 DOI : https://doi.org/10.47111/jointecoms

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) is a journal managed and published by the Informatic Engineering, University of Palangka Raya, Indonesia. JOINTECOMS has a publishing period four times in a year, namely in March, June, September, and December. Focus and scope of JOINTECOMS includes: (1) Artificial Intelligence, (2) Image Processing and Pattern Recognition, (3) Data Mining, (4) Data Warehouse, (5) Big Data, (6) Data Analytics, (7) Data Science, (8) Natural Language Processing, (9) Software Engineering, (10) Information System, (11) Information Retrieval, (12) Mobile and Web Technology, (13) Geographical Information System, (14) Decission Support System, (15) Virtual Reality, (16) Augmented Reality, (17) IT Incubation, (18) IT Governance, (19) Internet of Thing

Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Perangkat Lunak

Articles 179 Documents

14 15 16 17 18

Rancang Bangun Sistem Informasi Pelayanan Puskesmas Desa Kumpai Batu Atas Kabupaten Kotawaringin Barat Stenlly Sinaga, Stevan; Sagit Sahay, Abertun; Sylviana, Felicia; Teguh, Rony; Hermawan Hasibuan, Liyando
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 4 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i4.25339

Puskesmas merupakan fasilitas pelayanan kesehatan tingkat pertama yang vital, terutama di wilayah pedesaan. Di Puskesmas Desa Kumpai Batu Atas yang berlokasi di Jl. A. Yani RT.07/RW.04 Kode Pos 74117, Kecamatan Arut Selatan, Kabupaten Kotawaringin Barat, Kalimantan Tengah, pengelolaan data pasien dan rekam medis masih dilakukan secara manual atau semi-digital, sehingga berpotensi menyebabkan kesalahan pencatatan, kehilangan data, dan lambatnya penyajian laporan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pelayanan Puskesmas berbasis web yang terintegrasi guna meningkatkan efisiensi dan mutu layanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pelayanan puskesmas berbasis web guna mendukung pengelolaan data pasien, data petugas, data dokter, data obat, rekam medis, pendaftaran, hingga proses rujukan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian dengan metode Black Box Testing. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat berjalan sesuai fungsinya dan mendukung (6) enam peran pengguna utama: admin, dokter, petugas screening, apoteker, pasien, dan pengunjung. Sistem ini diharapkan mampu menjadi langkah awal dalam transformasi digital layanan kesehatan Puskesmas di daerah pedesaan.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan VGA Berdasarkan Kebutuhan Spesifik Pengguna Menggunakan Metode PROMETHEE Riandy Ananda Jamain, Muhammad; Noor Kamala Sari, Nova; Sehatman Saragih, Agus
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 4 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i4.25342

Pemilihan kartu grafis (VGA) yang sesuai dengan kebutuhan spesifik pengguna, seperti untuk keperluan gaming, desain grafis, atau kebutuhan profesional lainnya, sering kali menjadi tantangan karena banyaknya pilihan dan spesifikasi teknis yang tersedia. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang mampu membantu pengguna dalam menentukan pilihan VGA terbaik sesuai dengan kebutuhannya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan VGA dengan menggunakan metode Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE) untuk menentukan alternatif terbaik berdasarkan kriteria tertentu. Metodologi pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode Waterfall. Pengembangan sistem terdiri dari 5 tahapan yaitu Requirements Definition, System and Software Design, Implementation and Unit System dan Integration and System Testing yang menggunakan metode BlackBox Testing. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu konsumen dalam memilih vga yang sesuai dengan kebutuhan mereka berdasarkan rekomendasi dari sistem. Melalui pengembangan sistem berbasis web ini, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam mempermudah proses pengambilan keputusan konsumen di tengah beragamnya pilihan vga yang tersedia di pasaran.

Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Penilaian E-Rapor Menggunakan Metode SWOT (Studi Kasus: SMA Negeri 1 Parenggean) Meizeri Cordias, Gebri; Widiatry, Widiatry; Priskila, Ressa
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 4 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i4.25343

Pendidikan modern menuntut adanya inovasi dalam sistem penilaian yang tidak hanya efektif dan efisien, tetapi juga transparan dan akuntabel. Salah satu bentuk inovasi tersebut adalah penerapan sistem E-Raport, yang memungkinkan pengelolaan nilai siswa secara digital dan terintegrasi. Namun, dalam implementasinya, sistem ini masih menghadapi berbagai tantangan, khususnya terkait efektivitas dan optimalisasi proses penilaian. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem informasi penilaian E-Raport dengan menggunakan metode SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, dan Threats) sebagai pendekatan evaluatif dan strategis dalam pengembangan sistem. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan data, studi pustaka, serta konsultasi dengan pihak-pihak terkait. Hasil analisis SWOT digunakan untuk mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan sistem yang telah ada, sekaligus memetakan peluang pengembangan fitur baru serta potensi ancaman seperti isu keamanan data dan kesenjangan digital. Sistem yang dirancang juga mendukung integrasi teknologi, komunikasi antar pemangku kepentingan, serta mendorong perbaikan berkelanjutan. Hasil pengujian black-box dan evaluasi terhadap pengguna menunjukkan bahwa sistem informasi ini memperoleh respons positif, khususnya dalam aspek kemudahan penggunaan, keandalan, dan kepuasan pengguna. Dengan demikian, pengembangan sistem penilaian E-Raport berbasis metode SWOT ini diharapkan dapat memberikan kontribusi nyata dalam peningkatan mutu pendidikan di era digital.

Perbandingan dan Prediksi Ketepatan Pengembalian Buku di Perpustakaan Menggunakan Machine Learning Rijal, Muhammad; Handrianus Pranatawijaya, Viktor; Ronaldo, Deddy; Parhusip, Jadiaman
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 4 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i4.25344

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dan memprediksi ketepatan pengembalian buku di perpustakaan menggunakan algoritma machine learning, dengan data historis peminjaman yang mencakup informasi judul buku, tanggal peminjaman, tanggal pengembalian, dan status pengembalian. Empat algoritma yang diterapkan adalah Random Forest, Support Vector Machine (SVM), Decision Tree, dan Gradient Boosting untuk memprediksi ketepatan pengembalian buku, apakah tepat waktu, terlambat, atau tidak dikembalikan. Data penelitian diperoleh dari Perpustakaan MAN 1 Pulang Pisau berupa riwayat peminjaman buku siswa kelas X sampai XII periode Juli 2022 hingga Agustus 2023 dengan total 730 data peminjaman yang melibatkan 643 peminjam. Proses penelitian mencakup pra-pemrosesan data, seperti pembersihan data, pembuatan fitur baru berupa 'Lama Pinjam' yang dihitung dari selisih tanggal pengembalian dan peminjaman, serta pengolahan data kategorikal pada kolom 'Judul Buku' dengan teknik encoding. Data kemudian dibagi menjadi fitur (X) dan target (Y), dengan target berupa status pengembalian buku (tepat waktu, terlambat, atau tidak dikembalikan). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Decision Tree memberikan performa terbaik dengan akurasi sebesar 87%, diikuti oleh Gradient Boosting (86%), Random Forest (85%), dan SVM (73%). Decision Tree terpilih sebagai model terbaik karena memberikan keseimbangan optimal dalam memprediksi semua kategori pengembalian buku dengan macro average F1-score sebesar 0.84. Model ini dapat digunakan oleh pengelola perpustakaan untuk mengidentifikasi buku.

Rancang Bangun Sistem Manajemen Posyandu Seroja di Desa Saka Mangkahai Berbasis Android Sebastian Usin, Erlan; Licantik, Licantik; Noor Kamala Sari, Nova; Purmasari, Purmasari
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 4 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i4.25346

Posyandu (pos pelayanan terpadu) merupakan upaya pemerintah untuk memudahkan masyarakat Indonesia dalam memperoleh pelayanan kesehatan ibu dan anak. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan akan sistem manajemen yang lebih efektif untuk Posyandu Seroja, yang saat ini masih menggunakan metode konvensional dalam pengelolaan data dan laporan kegiatan. Dengan pertumbuhan jumlah ibu dan anak yang pesat, penting untuk meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan melalui sistem yang modern dan efisien. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun aplikasi berbasis Android yang dapat membantu petugas kesehatan dalam mengelola jadwal imunisasi, informasi pelayanan, serta mempermudah pencatatan data dan laporan kegiatan Posyandu. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode Waterfall, yang terdiri dari analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, integrasi, dan pengujian. Aplikasi ini dibangun menggunakan framework React Native dan memanfaatkan Firebase sebagai backend untuk penyimpanan data. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan dapat memberikan akses yang lebih mudah dan cepat terhadap informasi kesehatan dan layanan Posyandu Seroja, serta meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan kegiatan Posyandu di Desa Saka Mangkahai.

Rancang Bangun Aplikasi Point of Sale Berbasis Web pada Toko Labora Outfit Arshita Sianipar, Vanny; Geges, Septian; Nugrahaningsih, Nahumi
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 4 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i4.25347

Point Of Sale (POS) adalah sistem terkomputerisasi yang terdiri dari perangkat lunak dan keras yang digunakan untuk proses transaksi penjualan. Dalam dunia bisnis, POS dapat diartikan sebagai tempat kasir (check – out counter) dengan mesin kasir (cash register). Toko Labora Outfit di Palangka Raya, yang bergerak di bidang pakaian dan aksesoris wanita, masih menggunakan sistem kasir manual, pencatatan stok serta transaksi penjualan melalui Microsoft Excel dan tidak adanya manajemen shift kerja kasir. Hal ini mengakibatkan proses transaksi tidak bisa dilakukan secara cepat, tidak efektif, dan kesalahan informasi pencatatan laba rugi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi Point Of Sale berbasis web untuk membantu proses transaksi penjualan, pengelolaan stok barang, pencatatan laporan penjualan, serta pengelolaan shift kerja kasir agar terkomputeresasi dan lebih efisien. Metodologi penelitian yang digunakan terbagi atas metode pelaksanaan dan metode pengembangan perangkat lunak. Metode pelaksanaanya terdiri dari observasi, wawancara dan konsultasi. Sedangkan metode yang digunakan dalam pengembangan perangkat lunak adalah metode Waterfall. Waterfall memiliki beberapa tahapan yaitu Requirements Defenition, System and Software Design, Implementation and Unit Testing, Integration and System Testing, dan Operation and Maintenance. Setelah dilakukan pengujian oleh semua pengguna (admin dan kasir), maka didapatkan hasil bahwa web berjalan dengan baik dan mendukung proses operasional toko serta mengurangi kesalahan pencatatan.

Aspect-Based Sentiment Analysis pada Ulasan Pengguna Aplikasi Mobile JKN Menggunakan Model Berbasis Transformer Syukur Pangestu, Akhmad; Christian, Efrans; Lestari, Ariesta
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 4 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i4.25348

Peningkatan penggunaan aplikasi mobile menuntut adanya evaluasi kualitas layanan berdasarkan umpan balik pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan Analisis Sentimen Berbasis Aspek (Aspect-Based Sentiment Analysis/ABSA) terhadap ulasan pengguna aplikasi Mobile JKN yang diambil dari Google Play Store. Data dikumpulkan melalui teknik scraping menggunakan pustaka google-play-scraper dan difilter agar hanya mencakup ulasan dalam bahasa Indonesia dengan jumlah minimal lima kata, menghasilkan sebanyak 55.688 data ulasan. Tahapan preprocessing yang diterapkan mencakup pembersihan data, case folding, normalisasi, tokenisasi, penghapusan stopword, dan lemmatization. Pemodelan topik dilakukan menggunakan algoritma Latent Dirichlet Allocation (LDA), dan pelabelan aspek dibantu oleh teknologi Generative AI Google Gemini versi 2.0 Flash. Proses klasifikasi aspek dan sentimen dilakukan secara multitugas menggunakan tiga model berbasis transformer, yaitu IndoBERT, RoBERTa, dan DistilBERT. Evaluasi menunjukkan bahwa model IndoBERT memperoleh akurasi tertinggi pada klasifikasi sentimen sebesar 96% dan akurasi klasifikasi aspek sebesar 91%. Dengan demikian, IndoBERT dipilih untuk diimplementasikan dalam antarmuka web berbasis Streamlit. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan ABSA berbasis transformer dan AI generatif dapat memberikan pemahaman lebih dalam terhadap opini pengguna dan menjadi dasar dalam perbaikan layanan aplikasi digital.

Rancang Bangun Sistem Informasi Inventaris Barang pada Puskesmas Kecamatan Banama Tingang Berbasis Website Andaresta, Okki; Karolita, Devi; Sylviana, Felicia
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 4 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i4.25349

Puskesmas merupakan fasilitas pelayanan kesehatan tingkat pertama yang memerlukan sistem pengelolaan inventaris yang efektif dan efisien, terutama dalam mengelola alat medis dan obat-obatan. Penggunaan metode pencatatan manual seperti Microsoft Excel sering menimbulkan kendala seperti kesalahan input data dan keterlambatan pelaporan. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan sistem informasi inventaris berbasis web guna meningkatkan akurasi dan efisiensi pengelolaan data inventaris pada Puskesmas Kecamatan Banama Tingang. Sistem ini dibangun menggunakan pendekatan Waterfall dengan memanfaatkan bahasa pemrograman PHP dan sistem basis data MySQL. Hasil pengujian menggunakan metode black box menunjukkan bahwa sistem telah berfungsi sesuai spesifikasi.

Aspect-Based Sentiment Analysis Penggunaan ChatGPT dalam Pendidikan: Perbandingan Model LSTM, Bi-LSTM, dan CNN Yulianti, Dita; Kristianti, Novera; Sehatman Saragih, Agus; Leonardo, Tomas
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 4 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i4.25350

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan telah membawa perubahan besar dalam berbagai bidang, termasuk pendidikan. Salah satu teknologi yang banyak digunakan adalah ChatGPT, sebuah model bahasa berbasis AI yang dimanfaatkan oleh pelajar dan mahasiswa untuk mendukung aktivitas akademik. Meskipun pemanfaatannya semakin luas, opini publik terhadap penggunaannya dalam dunia pendidikan masih beragam. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap ChatGPT berdasarkan aspek tertentu, serta mengevaluasi kinerja beberapa algoritma deep learning dalam klasifikasi teks. Penelitian ini menggunakan pendekatan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA), dengan pemodelan aspek melalui metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) dan pelabelan sentimen menggunakan IndoBERT. Data dikumpulkan dari platform X (Twitter) dengan teknik scraping, lalu diproses melalui tahapan preprocessing, ekstraksi fitur, pembagian data, penerapan SMOTE, dan evaluasi model. Tiga algoritma klasifikasi yang digunakan adalah Long Short-Term Memory (LSTM), Bidirectional LSTM (Bi-LSTM), dan Convolutional Neural Network (CNN). Hasil analisis menunjukkan bahwa opini publik terhadap ChatGPT dalam pendidikan cenderung positif, terutama pada aspek Asisten Belajar (62,1%) dan Etika Akademik (55,3%). Pada klasifikasi aspek, model Bi-LSTM dengan split data 90:10 mencatat akurasi tertinggi sebesar 91,11%. Sementara itu, pada klasifikasi sentimen, model yang sama memperoleh akurasi sebesar 87,88% pada split data yang sama. Temuan ini menunjukkan bahwa Bi-LSTM memiliki performa yang baik dalam kedua jenis tugas klasifikasi. Penelitian ini memberikan gambaran mengenai persepsi publik terhadap penggunaan ChatGPT di bidang pendidikan serta mendukung pemilihan model yang sesuai untuk analisis sentimen berbasis aspek.

Page 18 of 18 | Total Record : 179

14 15 16 17 18

Filter by Year

2021 2025

Filter By Issues

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Putu Bagus Adidyana Anugrah Putra

Contact Email
putu.upr@gmail.com

Phone
-

Journal Mail Official
jointecoms@upr.ac.id

Editorial Address
Kampus Universitas Palangka Raya Tunjung Nyaho, Jalan Yos Sudarso, Palangka Raya, Kalimantan Tengah, Indonesia

Location
Kota palangkaraya,

Kalimantan tengah

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Putu Bagus Adidyana Anugrah Putra

Contact Email putu.upr@gmail.com

Phone -

Journal Mail Official jointecoms@upr.ac.id

Editorial Address Kampus Universitas Palangka Raya Tunjung Nyaho, Jalan Yos Sudarso, Palangka Raya, Kalimantan Tengah, Indonesia

Location Kota palangkaraya, Kalimantan tengah INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Putu Bagus Adidyana Anugrah Putra

Contact Email
putu.upr@gmail.com

Phone
-

Journal Mail Official
jointecoms@upr.ac.id

Editorial Address
Kampus Universitas Palangka Raya Tunjung Nyaho, Jalan Yos Sudarso, Palangka Raya, Kalimantan Tengah, Indonesia

Location
Kota palangkaraya,

Kalimantan tengah

INDONESIA