Garuda - Garba Rujukan Digital

All

Prosiding Seminar Informasi Kesehatan Nasional

sikenas
Website

Published by Universitas Duta Bangsa Surakarta

ISSN : - EISSN : 2964674X DOI : https://doi.org/10.47701/sikenas.vi

Core Subject : Humanities, Health, Science, Education,

Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Education Health Professions Medicine & Pharmacology Nursing Public Health

Prosiding Seminar Informasi Kesehatan Nasional (SIKesNas) adalah prosiding ilmiah di Bidang Kesehatan yang dikelola oleh Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Duta Bangsa surakarta. Prosiding ini digunakan sebagai media bagi para akademisi dan peneliti untuk melakukan diseminasi hasil penelitian dan mempublikasikan karya ilmiahnya serta menjadi sumber referensi bagi pengembangan ilmu dan pengetahuan bidang kesehatan. Prosiding ini terbit satu kali dalam setahun, memuat artikel hasil penelitian, review article/ literature review, ataupun case report, yang belum pernah dipublikasikan sebelumnya.

Arjuna Subject : Profesi Kesehatan - Menejmen Informasi Kesehatan

Articles 306 Documents

2 3 4 5 6

STUDI LITERATUR KEAKURATAN KODE EXTERNAL CAUSE PADA KASUS KECELAKAAN LALU LINTAS BERDASARKAN ICD-10 Iin Indriyani; Linda Widyaningrum; Puguh Ika Listyorini
Prosiding Seminar Informasi Kesehatan Nasional 2021: SIKesNas 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Duta Bangsa Surakarta

Rekam medis merupakan suatu aspek yang sangat penting bagi rumah sakit dimana salah satunya aspek pengkodean diagnosis, ketepatan kode sangat krusial. Salah satunya adalah kode external cause yang merupakan kode sekunder untuk mendeskripsikan penyebab luar dari suatu penyakit. Ketidaktepatan kode external cause dapat berpengaruh terhadap analisis pembiayaan, pelayanan kesehatan dan pelaporan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui keakuratan kode external cause pada Kasus Kecelakaan Lalu Lintas Berdasarkan ICD-10. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian studi literatur, sampel yang digunakan adalah 5 jurnal yang memenuhi kriteria. Data yang digunakan adalah data sekunder yaitu hasil penelitian terdahulu yang dipublikasikan dan diperoleh peneliti melalui Google Scholar serta dianalisis secara kualitatif. Berdasarkan hasil studi literatur 5 jurnal, ditemukan hasil persentase ketidakakuratan kode external cause pada kasus kecelakaan lalu lintas tertinggi yakni 100 %. Persentase ketidakakuratan kode external cause terendah yakni 56%. Tingginya persentase ketidaktepatan kode diagnosis tersebut dikarenakan Koder tidak mengetahui external cause, tidak teliti dalam menganalisa serta kurangnya komunikasi dengan dokter. Ketidaktepatan kode diagnosis disebabkan oleh beberapa faktor, oleh karena itu sebaiknya petugas koder lebih teliti dan cermat dalam pengkodean sehingga tidak ada informasi yang terlewat, terhindar dari pengkodean yang tidak spesifik serta perlunya komunikasi antara koder dan dokter dalam penentuan kode.Kata Kunci : Keakuratan kode1 , External Cause2, ICD-103

ANALISIS MANAJEMEN MUTU TERPADU (TQM) DALAM PELAYANAN RUMAH SAKIT Widya Fikri Istiqomah; Puguh Ika Listyorini; Novita Yuliani
Prosiding Seminar Informasi Kesehatan Nasional 2021: SIKesNas 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Duta Bangsa Surakarta

Guna meningkatkan kepuasan pelanggan maka rumah sakit diharuskan untuk menjaga dan meningkatkan mutu pelayanan dalam rumah sakit tersebut. Upaya peningkatan mutu sebuah rumah sakit harus diimbangi dengan pelaksanaan Total Quality Management (TQM) dalam bidang kesehatan yang optimal dengan memperhatikan segala aspek yang ada di rumah sakit tersebut. Tenaga medis yang cekatan dan terampil dalam bidangnya akan sangat mendukung apabila dibarengi dengan fasilitas dan sarana prasarana rumah sakit yang mendukung, hal tersebut dapat menjadikan rumah sakit dikenal masyarakat luas karena pelayanan yang baik sehingga kualitas dari rumah sakit tersebut tidak diragukan lagi. Untuk itu sebuah rumah sakit harus memperhatikan manajemen kendali mutu di rumah sakitnya sendiri.Kata Kunci : pelayanan, rumah sakit, kepuasan

PERENCANAAN PEMBIAYAAN KESEHATAN DI RUMAH SAKIT Fifi Anisa Nur Hidayati; Devi Pramita Sari
Prosiding Seminar Informasi Kesehatan Nasional 2021: SIKesNas 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Duta Bangsa Surakarta

Pembiayaan kesehatan merupakan faktor yang mempengaruhi kualitas kesehatan suatu negara secara bermakna. Permasalah yang timbul dari pembiayaan kesehatan antara lain kurangnya dana serta adanya peningkatan dana. Metode penulisan ini menggunakan literature review. Dibuatnya karya tulis ilmiah ini bertujuan untuk menambah wawasa mengenai rencana pembiayaan kesehatan di beberapa rumah sakit. Sehingga melalui penulisan ini diharapkan dapat berguna dalam membangun perencanaan pembiayaan sehingga dapat mengoptimalkan pelayanan kesehatan. Dari berbagai artikel penelitian disimpulkan bahwa pentingnya renacana pembiayaan kesehatan guna sebagai acuan target yang harus dicapai oleh kegiatan rumah sakit pada waktu yang akan datang. Perlunya kesinkronan antara satu kebijakan dengan kebijakan lainnya mulai dari dokumen perencanaan hingga penganggaran Ada keterkaitan erat antara status kelembagaan rumah sakit dengan pola pembiayaan kesehatan.Kata Kunci : pembiayaan kesehatan, perencanaan, rumah sakit

SISTEM KEAMANAN SIMRS DI RUMAH SAKIT Puguh Ika Listyorini; Intan Sintya
Prosiding Seminar Informasi Kesehatan Nasional 2021: SIKesNas 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Duta Bangsa Surakarta

System informasi manajemen rumah sakit merupakan system yang kritis menyangkut kehidupan seseorang. Upaya perlu dilakukan agar system tersebut dapat tetap aman, terjaga dari berbagai ancaman yang dapat menggangu keberjalanan system. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ancaman terhadap keamanan system manajemen resiko keamanan data di rumah sakit. Penelitian ini menggunakan metode studi literatur dengan melakukan Teknik purposive sampling yang berjumlah 5 jurnal sehingga menghasilkan pembahasan dan kesimpulan yang terpadu. Keamanan dan kerahasiaan data saat ini menjadi isu yang sangat penting dan terus berkembang. Beberapa kasus menyangkut keamanan data saat ini menjadi suatu pekerjaan yang membutuhkan biaya penanganan dan pengamanan yang sedemikian besar. Dapat disimpulkan bahwa Keamanan data pasien dapat terbongkar karena banyak kejahatan pencurian data pasien di rumah sakit.Kata Kunci : studi literatur, ancaman keamanan, system informasi Kesehatan, manajemen rumah sakit

DETEKSI COVID-19 PADA CITRA CT-SCAN MENGGUNAKAN ALEXNET DAN STOCHASTIC GRADIENT DESCENT DENGAN MOMENTUM Sri Widodo
Prosiding Seminar Informasi Kesehatan Nasional 2021: SIKesNas 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Duta Bangsa Surakarta

Pneumonia Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) adalah peradangan parenkim paru yang disebabkan oleh Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Pemeriksaan penunjang yang dilakukan untuk menegakkan diagnosa Covid-19 adalah melalui pemeriksaan radiologi, salah satunya adalah Computed Tomography Scan (CT-Scan). Metode saat ini yang digunakan untuk mendiagnosis penyakit COVID-19 dari citra CT Scan dengan cara mempelajari kumpulan data gambar CT Scan 2-D menggunakan mata telanjang, kemudian melakukan intepretasi dari data satu per satu gambar tersebut. Prosedur ini tentu saja kurang efektif. Penelitian yang dilakukan adalah mendeteksi Covid-19 pada citra CT-Scan dengan menggabungkan dua metode menggunakan Deep Learning Convolution Neural Network (CNN). Yang pertama Arsitektur CNN yang digunakan adalah Alexnet, yang kedua adalah metode optimasi menggunakan Stochastic Gradien Descent with Momentum (SGDM). Penelitian ini meliputi empat hal pokok. Pertama adalah pengambilan Citra Ct-Scan dari internet. Kedua adalah preprosesing citra Ct-Scan. Ketiga adalah penentuan Region of Interest (ROI) dari Citra Ct-Scan yang mengandung Covid-19 dan Ct-Scan normal. Keempat adalah melakukan deteksi COVID-19 secara otomatis dengan melakukan klasifikasi terhadap citra yang diduga COVID-19 pada Ct-Scan menggunakan gabungan metode Alexnet dan SGDM. Akurasi yang didapatkan dari penggabungan dua metode tersebut adalah 85%.Kata Kunci : Alexnet, Covid-19, Ct-Scan, CNN, SGDM.

KARAKTERISTIK PASIEN PREECLAMPSIA DAN ECLAMPSIA DI RUMAH SAKIT PKU MUHAMMADIYAH SURAKARTA Yeni Tri Utami; Darah Ifalahma; Hesti Restillahiya
Prosiding Seminar Informasi Kesehatan Nasional 2021: SIKesNas 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Duta Bangsa Surakarta

Berdasarkan hasil survei pasien dengan diagnosis Preeclampsia dan Eclampsia tahun 2018 mengalami peningkatan dan tahun 2019 mengalami penurunan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik pasien rawat inap dengan diagnosis Preeclampsia dan Eclampsia. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif, dengan pendekatan retrospektif. Sampel yang digunakan total populasi pasien rawat inap dengan diagnosis Preeclampsia sebanyak 289 dan Eclampsia sebanyak 16. Instrument penelitian berupa pedoman observasi dan wawancara. Persentase karakteristik pasien Preeclampsia berdasarkan kelompok umur tertinggi 26-35 tahun yaitu 143 pasien (49,48%), pekerjaan tertinggi swasta yaitu 125 pasien (43,25%), pendidikan tertinggi SMA yaitu 124 pasien (42,91%), wilayah tertinggi Surakarta yaitu 129 pasien (44,64%), cara bayar tertinggi BPJS yaitu 171 pasien (59,17%) dan lama dirawat tertinggi 1-3 hari yaitu 188 pasien (65,05%). Persentase karakteristik pasien Eclampsia berdasarkan kelompok umur tertinggi 26-35 tahun yaitu 9 pasien (56,25%), pekerjaan tertinggi swasta yaitu 6 pasien (37,5%), pendidikan tertinggi SMA yaitu 8 pasien (50%), wilayah tertinggi Surakarta dan Sukoharjo yaitu 5 pasien (31,25%) cara bayar tertinggi BPJS yaitu 11 pasien (68,75%) dan lama dirawat tertinggi lama dirawat 1-3 hari dan 4-6 hari yaitu 7 pasien (43,75%). Rumah Sakit PKU Muhammadiyah Surakarta sebaiknya melakukan analisis secara berkala tentang suatu penyakit, hal ini dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas pelayanan di rumah sakit.Kata kunci : Karakteristik, Preeclampsia, Eclampsia

ANALISIS KADAR KURKUMIN JAMU KUNYIT ASAM MENGGUNAKAN METODE KLT-DENSITOMETRI Desy Ayu Irma Permatasari; Gezha Icsvanditra; Muladi Putra Mahardhika
Prosiding Seminar Informasi Kesehatan Nasional 2021: SIKesNas 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Duta Bangsa Surakarta

Indonesia kaya akan sumber daya alam, termasuk diantaranya tanaman herbal yang telah dipercaya oleh masyarakat untuk digunakan sebagai obat. Salah satu obat herbal yang banyak dikenal masyarakat adalah Jamu Kunyit Asam. Jamu ini dijual dengan cara digendong oleh pedagang di pasar tradisional. Jamu Kunyit Asam terdiri dari kunyit ( Curcuma domestica ) dan asam ( Tamarindus indica ). Kunyit memiliki kandungan zat aktif yang paling umum diketahui adalah kurkumin, yang memiliki aktivitas biologis sebagai analgetik, antipiretik dan antiinflamasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kadar kurkumin pada jamu kunyit asam yang ada di Desa Palur.Metode penelitian ini menggunakan KLT-Densitometri. Sampel penelitian adalah produsen jamu gendong kunyit asam yang berada di Desa Palur. Jenis penelitian ini menggunakan analisa kualitatif yaitu dengan metode KLT dan Kuantitatif menggunakan metode KLT-Densitometri.Hasil Penelitian menunjukkan bahwa sampel jamu kunyit asam memiliki nilai Rf = 0,5 dan kadar kurkumin dari metode KLT-Densitometri pada sampel 1 sebesar 47,68ppm, sampel 2 sebesar 41,11ppm. Berdasarkan penelitian ini dapat disimpulkan bahwa kadar kurkumin dari produsen jamu gendong kunyit asam adalah mendekati sama.Kata Kunci : Kurkumin, Jamu, KLT-Densitometri, Kunyit Asam

STUDI LITERATUR KEAKURATAN KODE DIAGNOSIS NEOPLASMA BERDASARKAN ICD-10 Sauha Lulumanin; Linda Widyaningrum; Sri Wahyuningsih Nugraheni
Prosiding Seminar Informasi Kesehatan Nasional 2021: SIKesNas 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Duta Bangsa Surakarta

Pengkodean neoplasma berpedoman pada ICD-10 dimana neoplasma dibedakan menjadi dua kode yaitu kode topografi dan kode morfologi. Menurut penelitian terdahulu diketahui keakuratan kode diagnosis neoplasma masih rendah, sehingga harus dilakukan analisis mengenai standar operasional prosedur pengkodean neoplasma serta faktor-faktor yang mempengaruhi keakuratan kode neoplasma.Penelitian ini merupakan penelitian studi literatur dengan identifikasi data pada google schoolar dengan kata kunci â€œkeakuratan kode neoplasmaâ€ didapatkan 69 jurnal yang kemudian dilakukan screening data dengan menerapkan kriteria inklusi dan eksklusi sehingga didapatkan 5 jurnal terkait keakuratan kode diagnosis neoplasma.Hasil penelitian menunjukkan keakuratan kode neoplasma dengan persentase keakuratan kode topografi tertinggi sebanyak 90 % akurat dan 10% tidak akurat. Sedangkan keakuratan kode topografi terendah sebesar 26% dengan ketidakakuratan 74%. Untuk keakuratan kode morfologi tertinggi didapatkan data 5% akurat dan 95% tidak akurat. Sedangkan keakuratan kode morfologi terendah sebanyak 100%. Standar Operasional Prosedur (SOP) dari 5 jurnal dapat disimpulkan bahwa banyak rumah sakit yang tidak memiliki aturan khusus mengenai pengkodean neoplasma baik kode topografi ataupun kode morfologi. Faktor-faktor yang mempengaruhi keakuratan kode diagnosis neoplasma antaralain penulisan diagnosis yang tidak jelas serta tidak dapat dibaca, kelengkapan pengisian informasi terkait diagnosis neoplasma, tidak adanya hasil lab patologi anatomi serta kualitas coder.Kata Kunci : keakuratan kode, neoplasma, ICD 10

ANALISIS KECEMASAN PENDERITA COVID-19 DI SURAKARTA Nur Hikmah; Nopita Ayu Wulandari
Prosiding Seminar Informasi Kesehatan Nasional 2021: SIKesNas 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Duta Bangsa Surakarta

Saat ini kejadian Covid-19 di dunia sebanyak 176.693.988 kasus, sedangkan angka kematian akibat covid 19 sebanyak 3.830.304 jiwa dan menyebar di 223 negara di dunia (WHO, 2021). Sedangkan jumlah kasus Covid-19 di Indonesia pada saat ini adalah 1.963.266 kasus dengan angka kematian karena covid 19 sebanyak 54.043 dan yang terkonfirmasi sembuh dari covid 19 sebanyak 1.779.127 orang. peningkatan kasus covid-19 yang tentunya memunculkan kecemasan dimasyarakat. Kecemasan ini pula yang sangat dikhawatirkan terjadi pada penderita Covid-19. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis kecemasan pada penderita Covid-19 di Surakarta.Metode penelitian adalah penelitian analitik dengan pendekatan retrospektif. Adapun sampel dalam penelitian ini adalah penderita covid-19 yang telah dinyatakan sembuh sebanyak 35 orang. Hasil dari penelitian ini adalah sebagian besar responden mengalami kecemasan sedang sebanyak 40% responden. sedangkan faktor yang berhubungan dengan kecemasan penderita covid-19 di Surakarta adalah faktor umur dengan nilai p =0,033 dan pengetahuan dengan nilai p=0,013. Kesimpulan dari penelitian ini adalah variabel yang memiliki hubungan dengan kecemasan penderita covid-19 di Surakarta adalah variabel umur dan pengetahuan.Kata Kunci : analisis, kecemasan, penderita covid-19

SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN RAWAT JALAN BERBASIS WEB DI KLINIK Khoirul Mustofa; Tri Yusnanto
Prosiding Seminar Informasi Kesehatan Nasional 2021: SIKesNas 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Duta Bangsa Surakarta

Dalam bidang Kesehatan, khususnya sistem informasi pendaftaran rawat jalan dengan memanfaatkan tekonologi informasi semakin berkembang. Internet merupakan jaringan komputer yang dapat memberikan informasi lebih cepat dan efisien kepada masyarakat. Selain itu suatu instansi dapat menyampaikan informasi lebih lengkap dan menarik melalui web. Alur dan sistem pendaftaran pasien rawat jalan di Klinik yang semula manual dengan sistem kertas, kemudian mengumpulkan beberapa aspek pelayanan pasien, dokter, diagnosa, tindakan serta laporan yang dimuat dalam suatu sistem pendaftaran pasien rawat jalan berbasis web melalui beberapa tahapan yaitu komunikasi, perencanaan, pemodelan, konstruksi dan penyerahan. Sistem ini dirancang dan diaplikasikan secara komputerisasi dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Prepocessor) yang terdiri dari tabel pasien, tabel poliklinik, tabel dokter, tabel diagnosa, tabel tindakan dan tabel pendaftaran. Laporan yang dihasilkan yaitu laporan data per pasien/ data pasien, laporan data poliklinik, laporan data dokter, laporan data diagnosa, laporan data tindakan, laporan pendaftaran pasien per periode, KIB.Kata Kunci : sistem informasi, rawat jalan, web

Page 4 of 31 | Total Record : 306

2 3 4 5 6

Filter by Year

2021 2025

Filter By Issues

All Issue 2025: SIKesNas 2025 2024: SIKesNas 2024 2023 : SIKesNas 2023 2022 : SIKesNas 2022 2021: SIKesNas 2021

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Darah Ifalahma

Contact Email
darah_ifa@udb.ac.id

Phone
+6282223455008

Journal Mail Official
sikesnas@udb.ac.id

Editorial Address
JL. KH. SAMANHUDI NO. 93 SONDAKAN LAWEYAN SURAKARTA

Location
Kota surakarta,

Jawa tengah

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Darah Ifalahma

Contact Email darah_ifa@udb.ac.id

Phone +6282223455008

Journal Mail Official sikesnas@udb.ac.id

Editorial Address JL. KH. SAMANHUDI NO. 93 SONDAKAN LAWEYAN SURAKARTA

Location Kota surakarta, Jawa tengah INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Darah Ifalahma

Contact Email
darah_ifa@udb.ac.id

Phone
+6282223455008

Journal Mail Official
sikesnas@udb.ac.id

Editorial Address
JL. KH. SAMANHUDI NO. 93 SONDAKAN LAWEYAN SURAKARTA

Location
Kota surakarta,

Jawa tengah

INDONESIA