MDP Student Conference
MDP Student Conference is a one-year national conference organized by the Universitas Multi Data Palembang. We are inviting teachers, lecturers, researchers, scholars, students, and or other key stakeholders to present and discuss their latest findings, innovations, and best practices as well as fresh ideas on, but not limited to, the listed sub-themes.
Articles
84 Documents
Search results for
, issue
"Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023"
:
84 Documents
clear
<![CDATA[Klasifikasi Penyakit Mata Katarak Menggunakan Convolutional Neural Network Dengan Arsitektur Inception V3 ]]>
<![CDATA[Ericco Andreas]]>;
<![CDATA[Wijang Widhiarso]]>
<![CDATA[ MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multi Data Palembang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (828.247 KB)
|
DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.3660
<![CDATA[Penyakit mata menjadi salah satu penyakit yang sering ditemui di berbagai naegara di dunia terutama Indonesia. Salah satu pemeriksaan pada pasien yang mengalami atau terkena penyakit mata seperti penyakit mata katarak yaitu dengan cara mengambil gambar fundoscopy menggunakan alat direct opthalmoscope. Analisis mata katarak atau normal pada citra fundoscopy masih cukup sulit bagi tenaga kesehatan sehingga memerlukan metode ilmu komputer yang tepat. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi penyakit mata katarak berdasarkan citra gambar fundoscopy menggunakan Convolutional Neural Network dengan arsitektur InceptionV3. Dataset yang digunakan berasal dari cataract dataset yang memiliki 400 citra gambar fundoscopy. Dari dataset tersebut, terdapat 2 kelas yang diambil dan kemudian dari dataset ini dilakukan klasifikasi, yaitu cataract dan normal. Dataset dibagi masing-masing menjadi data latih dan data uji dengan perbandingan rasio 70:30 dengan optimizer yang digunakan yaitu Adam. Berdasarkan hasil pengujian, hasil klasifikasi terbaik didapatkan dengan augmentasi data latih terlebih dahulu yang memiliki akurasi sebesar 100%.]]>
<![CDATA[Identifikasi Kesegaran Daging Sapi Berdasarkan Jarak Potret Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan ]]>
<![CDATA[Michael Lorens]]>;
<![CDATA[Nur Rachmat]]>
<![CDATA[ MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multi Data Palembang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.3887
<![CDATA[Penelitian ini mengangkat topik mengenai identifikasi kesegaran daging sapi berdasarkan jarak potret pada daging sapi segar, daging sapi tidak segar, dan daging sapi busuk. Permasalahannya adalah bagaimana cara mengidentifikasi kesegaran daging sapi berdasarkan jarak potret menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan. Diperlukan metode yang tepat untuk menghasilkan akurasi yang baik, penelitian ini menggunakan metode identifikasi Jaringan Syaraf Tiruan dengan metode ekstraksi fitur Local Binary Pattern. Langkah pertama data citra dilakukan Grayscale, selanjutnya data citra diekstraksi menggunakan fitur LBP kemudian dilakukan pelatihan Jaringan Syaraf Tiruan menggunakan 6 training function. Citra yang digunakan diambil menggunakan kamera smartphone dengan resolusi 16MP dengan jarak potret yang digunakan yaitu 10 cm, 20 cm, dan 30 cm dan jumlah neuron yang digunakan adalah 5, 10, 15, dan 20. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan suatu sistem yang dapat mengidentifikasi kesegaran daging sapi menggunakan LBP sebagai ekstraksi fitur dengan Jaringan Syaraf Tiruan sebagai metode identifikasi. Berdasarkan hasil pengujian jarak potret dapat disimpulkan bahwa jarak potret 20 cm dengan menggunakan 5 neuron pada hidden layer memperoleh hasil terbaik dalam mengidentifikasi kesegaran daging sapi. Dalam perhitungan secara confusion matrix menghasilkan rata – rata keseluruhan output yaitu sebesar 100% untuk akurasi, 100% untuk presisi, dan 100% untuk recall.]]>
<![CDATA[Rancangan Design Interface Aplikasi Cari Parkir Kendaraan Berbasis Android pada MALL ERA ]]>
<![CDATA[Ekke Amelia]]>;
<![CDATA[Antonius Wahyu Sudrajat]]>;
<![CDATA[Anggi Ramayani]]>
<![CDATA[ MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multi Data Palembang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1685.87 KB)
|
DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.3931
<![CDATA[Tempat parkir adalah tempat di mana pemilik kendaraan menghentikan kendaraan dan meninggalkannya untuk beberapa saat. Dari segi standar keamanan, kapasitas atau daya tampung, keberadaan penerangan yang cukup, fasilitas pelengkap parkir serta biaya yang sepadan dengan pelayanan yang diberikan. Mall ERA memiliki masalah dalam pencarian tempat parkir yang terkadang sering penuh dikarenakan kurangnya lahan parkir. Sehingga para pengunjung kesulitan dalam mencari parkir pada mall tersebut. Dengan demikian penulis menggunakan Metodologi User Centered Design (UCD). Pembuatan rancangan aplikasi ini yaitu dengan menggunakan pengumpulan data, rancangan data, dan use case diagram. Tujuan dari membuat perancangan design interface aplikasi cari parkir kendaraan berbasis android pada mall era adalah untuk membantu dalam permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah aplikasi agar dapat mempermudahkan pencarian tempat parkir. Sehingga berdampak dapat mengurangi lahan parkir yang sempit dan tidak teratur.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Opini Terhadap Resesi Indonesia 2023 pada Twitter Menggunakan Algoritma Decesion Tree ]]>
<![CDATA[Gilbert Agus Trianto]]>;
<![CDATA[Teo Yulio Sihotang]]>;
<![CDATA[Muhammad Fauzan Marzuki]]>;
<![CDATA[Hafidz Irsyad]]>
<![CDATA[ MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multi Data Palembang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1513.113 KB)
|
DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.3997
<![CDATA[Analisis sentimen merupakan salah satu cabang penelitian dari Text Mining yang melakukan proses klasifikasi dokumen tekstual. Analisis sentimen adalah ekstraksi dari pendapat, perasaan, dan penilaian seseorang yang ditulis tentang topik tertentu menggunakan teknik pemrosesan bahasa alami. Resesi global tahun 2023 mulai mengancam dunia. Situasi ini terlihat dari berbagai risiko yang mulai muncul di perekonomian global. Peneliti melakukan kajian analisis sentimen pada Twitter dengan menggunakan tagar #resesi2023 dengan menggunakan metode Decision Tree. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa akurat dan mengetahui pendapat pengguna tentang #resesi2023. Hasil pencarian menggunakan algoritma Decision Tree menghasilkan nilai Accuracy 89.86%, recall 82.64%, precision 84.22%, f1-point 83.32%. Dari hasil evaluasi yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa algoritma Decision Tree bekerja dengan sangat baik.]]>
<![CDATA[Aplikasi Arsip Keuangan Masuk Dan Keluar Berbasis Web Pada PT Sembaja Lampung ]]>
<![CDATA[Cyndi Monica]]>;
<![CDATA[Tinaliah Tinaliah]]>
<![CDATA[ MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multi Data Palembang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (871.79 KB)
|
DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4007
<![CDATA[PT Sembaja Lampung adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang jasa distribusi dan konstruksi, yang berdiri pada tahun 1991. Selama ini proses pengarsipan kas keuangan sudah berjalan dengan baik, namun terjadi beberapa kendala pada maintenance arsip keuangan tersebut, seperti dokumentasi bukti kas kurang baik sehingga dapat hilang dan rusak, bagian keuangan kesulitan mengecek dan membuat laporan perbulan karena data rentan hilang, dan direktur sulit mengetahui pengeluaran dan pemasukan perusahaan perbulan karna tidak ada informasi detail tentang keuangan yang bisa dilihat oleh direktur. Metodologi yang digunakan adalah metodologi Rapid Application Development, dengan tahapan yaitu perencanaan kebutuhan, desain sistem, proses pengembangan dan pengumpulan feedback, dan implementasi. Pembuatan aplikasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Tujuan pembuatan aplikasi ini adalah membantu proses pengarsipan keuangan masuk keluar dan pelaporan lebih jelas, pemberian data lebih akurat, mempermudah staff keuangan dalam mengecek dan membuat laporan.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Backpropagation dalam Mengklasifikasi Jenis Plastik HDPE, LDPE, dan PS ]]>
<![CDATA[Davin Hansel Winata]]>;
<![CDATA[Nur Rachmat]]>
<![CDATA[ MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multi Data Palembang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1947.177 KB)
|
DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4012
<![CDATA[Masyarakat kesulitan dalam menentukan berbagai macam jenis plastik. Penelitian ini menggunakan jenis plastic yang sering dijumpai, yaitu High-Density Polyethylene (HDPE), Low-Density Polyethylene (LDPE), dan Polystyrene (PS). Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana mengklasifikasi jenis plastic HDPE, LDPE, dan PS berdasarkan tekstur menggunakan metode backpropagation. Dataset penelitian terbagi menjadi 126 data latih dengan presentase 70% dan 54 data uji dengan presentase 30%.Data latih dan data uji akan diekstraksi menggunakan fitur Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) dengan train tools berjumlah 17. Terdapat 3 arsitektur JST berbeda dengan jumlah neuron 5, 10, dan 20. Maka, percobaan berjumlah 15 percobaan. Penentuan lapisan tersembunyi dan jumlah neuron pada train tools didasarkan pada hasil terbaik saat pengujian data uji. Penggunaan train tools dan nilai input dari hasil ekstraksi ciri GLCM dapat disimpulkan bahwa 17 train tools dengan jumlah neuron 20 mendapatkan hasil terbaik dibandingkan dengan neuron 5 dan neuron 10. Hasil perhitungan rata-rata keseluruhan output diperoleh 74.5% untuk accuracy, 61.6% untuk precision, dan 68.2% untuk recall.]]>
<![CDATA[Pengembangan Aplikasi Penampungan Hewan XYZ Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Rizky Fahry]]>;
<![CDATA[Oktaviani E. P. Suswanti]]>;
<![CDATA[Antonius Wahyu Sudrajat]]>
<![CDATA[ MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multi Data Palembang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1329.014 KB)
|
DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4045
<![CDATA[Penampungan Hewan XYZ adalah tempat untuk merawat hewan yang terlantar, hilang, atau diperlakukan dengan buruk. Proses di Penampungan Hewan XYZ masih dilakukan secara manual. Karena itu, mereka menghadapi kesulitan dalam melakukan pekerjaan mereka. Untuk membantu mereka menghadapinya, dibangun aplikasi berbasis web. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah mengumpulkan data, membuat use case diagram, membuat struktur navigasi web, dan membuat interface. Untuk pengembangan sistem, metode yang digunakan adalah SDLC (System Develop Life Cycles) dengan menggunakan model waterfall. Aplikasi berbasis web ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam menjalankan aktivitas yang diinginkannya.]]>
<![CDATA[Pemantauan dan Pengingat Kondisi Kelembaban Lahan Menggunakan Esp8266 dan IoT ]]>
<![CDATA[Qois Al Qorni]]>;
<![CDATA[Deka Putra Pamungkas]]>;
<![CDATA[Suluh Arif Wibowo]]>;
<![CDATA[Dedy Hermanto]]>
<![CDATA[ MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multi Data Palembang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (837.045 KB)
|
DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4056
<![CDATA[Pertanian merupakan sektor ekonomi penting yang sangat bergantung pada kondisi lingkungan seperti cuaca dan kelembaban lahan. Oleh karena itu, penting untuk memantau dan menjaga kondisi kelembaban lahan agar dapat menjamin hasil panen yang optimal. NodeMCU Esp8266 merupakan modul WiFi yang dapat digunakan untuk menghubungkan perangkat ke internet dan menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) untuk mengirimkan pengingat kepada petani bila kondisi kelembaban lahan tidak optimal, dengan cara menancapkan alat sensor soil moisture sebagai alat pemantau tingkat kelembaban tanah tersebut. Blynk merupakan web server gratis yang disediakan untuk menampung data realtime dari pengujian yang dikirimkan melalui Esp8266. Pada penelitian ini penulis mendapatkan hasil rata-rata kelembaban tanah pada kategori sangat kering (7.7 %), kering (17 %), lembab (22.6 %), basah (27.5 %) dan sangat basah (41.6 %), dari hasil tersebut tumbuhan dengan kondisi kesuburan ideal didapati pada kategori lembab dan basah.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Design Thinking pada Perancangan Prototype Aplikasi Payoprint Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Tri Buana Ayu]]>;
<![CDATA[Novan Wijaya]]>
<![CDATA[ MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multi Data Palembang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1528.757 KB)
|
DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4065
<![CDATA[Perusahaan kebanyakan sekarang sudah menerapkan sistem informasi, salah satunya PT Inaprint Lentera Teknologi Sriwijaya yang telah mengimplementasikan aplikasi berbasis website. PT Inaprint Lentera Teknologi Sriwijaya adalah usaha yang bergerak dibidang percetakan online di Palembang yang bisa diakses melalui halaman website https://www.payoprint.id/. Namun website tersebut, masih memiliki permasalahan dari segi pemesanan produk yang kurang kompleksitas dalam proses transaksi yang dilakukan oleh pelanggan. Rancangan aplikasi ini dibuat sesuai dengan pengalaman dan kebutuhan pengguna, menggunakan metodologi Design Thinking yang memiliki lima tahapan yaitu Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Perancangan prototype aplikasi Payoprint berbasis android ini menggunakan aplikasi FIGMA, dengan dirancangan aplikasi ini dibuat sebagai bahan acuan dalam pengembangan aplikasi lebih lanjut lagi pada PT Inaprint Lentera Teknologi Sriwijaya.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Manajemen Distribusi Hasil Laut pada CV Aldo Saputra ]]>
<![CDATA[M Rafli]]>;
<![CDATA[Novan Wijaya]]>;
<![CDATA[Dicky Pratama]]>
<![CDATA[ MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multi Data Palembang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1090.497 KB)
|
DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4103
<![CDATA[CV Aldo Saputra terletak di Sungsang merupakan perusahaan Distribusi hasil laut, yang berdiri pada tahun 2011. Perusahaan ini mendistribusikan hasil laut seperti ikan dan udang dengan kualitas yang sangat baik. Manajemen distribusi pada CV Aldo Saputra terjadi beberapa kendala sebab aktifitas yang masih dijalankan dengan sistem manual yang tidak menjamin keakuratan data. Sistem manual masih menggunakan catatan. Tujuan pembuatan aplikasi ini adalah untuk membuat suatu sistem informasi manajemen distribusi hasil laut berbasis web pada CV Aldo Saputra sebagai solusi untuk mengatasi masalah dalam pengolahan data yang masih manual. Tujuan ini diharapkan dapat meningkatkan kinerja karyawan dalam pengolahan data menjadi lebih cepat, tepat, dan efisien. Metode yang diterapkan menggunakan metode waterfall. Metodologi waterfall memiliki beberapa langkah yaitu analisa kebutuhan, Desain Sistem, Penulisan Kode Program, Pengujian Program dan Penerapan Program. Pembuatan aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman javascrip dan database MySQL.]]>
