Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

4.337

P-Index

This Author published in this journals

All Journal EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer SISFOTENIKA JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Jurnal Informasi dan Komputer JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi ABSYARA: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Brilliance: Research of Artificial Intelligence Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Informatics and Enginering Dedication Jurnal Teknologi Sistem Informasi MDP Student Conference GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) AT-TAKLIM: Jurnal Pendidikan Multidisiplin

Tinaliah, Tinaliah

Universitas Multi Data Palembang

Author-ID : 2569717

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

Analisis Hasil Resolusi Citra Dengan Metode Interpolasi Nearest Neighbor, Interpolasi Bilinear, dan Interpolasi Bicubic Tinaliah, Tinaliah; Elizabeth, Triana
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 2 No 1 (2018): Jurnal JuSiTik (Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komunikasi)
Publisher : Universitas Katolik Musi Charitas Program Studi Sistem Informasi

Teknologi kamera terus berevolusi, dimana saat ini kamera dapat mengambil gambar dengan melakukan zoom hingga berkali kali tanpa mengurangi kualitas foto tersebut. Kualitas dari citra yang dihasilkan sangat bergantung pada metode interpolasi yang digunakan. Penelitian ini membahas mengenai pengaruh metode interpolasi nearest neighbor, interpolasi bilinear dan interpolasi bicubic dengan bermacam-macam tingkat resolusi terhadap citra asli. Data yang digunakan pada penelitian adalah citra RGB berukuran 256x256piksel. Kualitas dari citra yang dihasilkan akan diukur dengan menggunakan penilaian MSE dan PSNR. Hasil penilaian MSE metode Interpolasi Bicubic berada pada range angka 0 – 1. Hasil penilaian PSNR metode Interpolasi Bicubic menghasilkan angka diatas 51dB. Berdasarkan hasil penelitian didapat bahwa kualitas hasil resolusi citra sangat dipengaruhi oleh metode interpolasi yang digunakan. Hasil penilaian dengan perhitungan MSE dan PSNR menunjukkan bahwa Metode Interpolasi Bicubic lebih baik daripada metode Interpolasi Bilinear dan Interpolasi Nearest Neighbor.

Teknologi kamera terus berevolusi, dimana saat ini kamera dapat mengambil gambar dengan melakukan zoom hingga berkali kali tanpa mengurangi kualitas foto tersebut. Kualitas dari citra yang dihasilkan sangat bergantung pada metode interpolasi yang digunakan. Penelitian ini membahas mengenai pengaruh metode interpolasi nearest neighbor, interpolasi bilinear dan interpolasi bicubic dengan bermacam-macam tingkat resolusi terhadap citra asli. Data yang digunakan pada penelitian adalah citra RGB berukuran 256x256piksel. Kualitas dari citra yang dihasilkan akan diukur dengan menggunakan penilaian MSE dan PSNR. Hasil penilaian MSE metode Interpolasi Bicubic berada pada range angka 0 ? 1. Hasil penilaian PSNR metode Interpolasi Bicubic menghasilkan angka diatas 51dB. Berdasarkan hasil penelitian didapat bahwa kualitas hasil resolusi citra sangat dipengaruhi oleh metode interpolasi yang digunakan. Hasil penilaian dengan perhitungan MSE dan PSNR menunjukkan bahwa Metode Interpolasi Bicubic lebih baik daripada metode Interpolasi Bilinear dan Interpolasi Nearest Neighbor.

APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT HEWAN TERNAK SAPI DENGAN BAYESIAN NETWORK Tinaliah Tinaliah
SISFOTENIKA Vol 5, No 1 (2015): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

AbstrakSapi merupakan hewan ternak yang banyak memiliki potensi ekonominya. Sapi yang berpenyakit sangat memiliki dampak negatif terhadap manusia. Penyakit pada hewan ternak sapi dapat menular dengan cepat, dan dapat berakibat fatal, yaitu kematian. Penyakit tersebut dapat timbul disebabkan oleh bakteri, virus, jamur, dan parasit. Untuk mencegah agar penyakit sapi tidak menular, maka peternak sapi harus mengetahui terlebih dahulu mengenai penyakit-penyakit pada hewan ternak sapi, sehingga dapat dilakukan pencegahan dan pengobatan terhadap hewan ternak sapi sedini mungkin. Sistem pakar adalah sebuah sistem yang dirancang untuk dapat menirukan keahlian seorang pakar dalam memecahkan suatu masalah yang ada. Untuk itu perlu dikembangkan suatu sistem pakar agar peternak dan masyarakat umum dapat mengetahui dan mendeteksi sedini mungkin mengenai penyakit hewan ternak sapi, agar dapat dilakukan penanganan yang cepat sebelum berkonsultasi dengan dokter. Pengetahuan mengenai penyakit pada hewan ternak sapi disusun mengacu pada literatur dan wawancara dengan dokter hewan mengenai penyakit hewan ternak sapi yang digunakan untuk mendiagnosa penyakit berdasarkan gejala penyakit serta cara penanganannya. Penentuan penyakit dalam sistem pakar ini dilakukan melalui proses konsultasi antara sistem dengan pengguna. Sistem akan menampilkan gejala-gejala penyakit pada hewan ternak sapi, kemudian pengguna memilih gejala yang dialami. Gejala yang dipilih pengguna akan disesuaikan dengan rule yang ada sehingga pengguna akan memperoleh hasil diagnosa berupa gejala, tipe penyakit, solusi penanganannya, dan nilai probabilitasnya. Diharapkan sistem pakar ini dapat memberikan informasi dan penanganan secara dini jika hewan ternak sapi terdeteksi mengalami sakit.Kata kunci—Sistem Pakar, Penyakit Hewan Ternak Sapi, Pendeteksian Awal

Analisis Sistem Pembelajaran Online XYZ Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) Triana Elizabeth; Tinaliah Tinaliah
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 11, No 1 (2021): June
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v11i1.1959

Universitas XYZ memiliki suatu Sistem Pembelajaran Online XYZ yang telah diimplementasikan pada tahun 2019 melengkapi sistem yang sebelumnya sudah ada yaitu Sistem Pembelajaran Online dan Interaktif XYZ. Namun, masih belum diketahui apakah Sistem Pembelajaran Online XYZ telah diterima dengan baik oleh dosen maupun mahasiswa. Oleh sebab itu, perlu dilakukan analisis untuk mengetahui bagaimana atau seberapa besar penerimaan dan pemahaman dosen beserta mahasiswa terhadap penggunaan Sistem Pembelajaran Online XYZ. Technology Acceptance Model (TAM) adalah salah satu model yang dapat digunakan untuk mengetahui hal ini. Terdapat 4 variabel yang akan diukur yaitu tingkat kepercayaan terhadap penggunaan Sistem Pembelajaran Online XYZ (perceive usefulness), tingkat kepercayaan bahwa Sistem Pembelajaran Online XYZ akan memudahkan dalam proses perkuliahan dibandingkan sebelum adanya sistem (perceive ease of use), sikap positif atau negatif dari pengguna yaitu dosen dan mahasiswa terhadap Sistem Pembelajaran Online XYZ (attitude toward using), dan penggunaan aktual (actual usage). Angket/ kuesioner disebar ke dosen dan mahasiswa sebagai data utama untuk diproses. Data akan diolah dan dianalisis melalui aplikasi statistik SPSS. Setelah melakukan uji validitas, reliabilitas, dan analisis regresi berganda maka hasilnya adalah 3 hipotesis terbukti benar.

Perbandingan Hasil Deteksi Plagiarisme Dokumen dengan Metode Jaro-Winkler Distance dan Metode Latent Semantic Analysis Tinaliah Tinaliah; Triana Elizabeth
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 6, Issue 1, Year 2018 (January 2018)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Various methods are applied in the application of plagiarism detection to help check the similarity of a document. Jaro-Winkler Distance can measure the distance between two strings. However, this method basically depends on the position of the word. Latent Semantic Analysis emphasizes the words contained in the document regardless of its linguistic character. This study compares the results of plagiarism detection using the Jaro-Winkler Distance and the Latent Semantic Analysis method. From comparing results of Jaro-Winkler Distance method and Latent Semantic Analysis method, Jaro-Winkler Distance method is better than Latent Semantic Analysis method if using the same test data. Jaro-Winkler Distance method will give plagiarism result 100% and Latent Semantic Analysis method will give plagiarism result 97,14%.

Rancang Bangun Aplikasi Penjualan dan Stok Barang Material (Studi Kasus: Toko Bangunan XYZ) Triana Elizabeth; Tinaliah Tinaliah
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 4 No 2 (2018): JATISI MARET 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

The increasing competition in the building materials business in Palembang city makes some businessmen in the field of building materials sales difficult to survive and some others have experienced a decline in sales.Accordingly, business people must be smart to know what items to buy to prevent the accumulation of stock of goods that do not sell so that losses. XYZ Building Store is one store that wants to keep its business. then, it takes a sales and inventory application that can provide information on the quantity stock of goods available, and what is the bestsellers. The method used in the design of this application using iterative method. Making database using DBMS SQL Server and visual basic as programming language. Testing the application using black box testing to determine the function and performance for each menu of the application. The result, this application has met or has been in accordance with the needs. In addition, this application can also improve the performance and efficiency of time in sales transactions and know the stock of current goods that help owners of XYZ building stores to make decisions what items to buy

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peminatan Program Studi Teknik Informatika Menggunakan Metode SAW Tinaliah Tinaliah; Triana Elizabeth
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 5 No 2 (2019): JATISI
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Based on the Informatics Engineering study program curriculum, it can be seen that in the 5th semester students are required to take elective courses based on specialization provided. The purpose of specialization is for graduate students to have competencies that support them to continue their studies to a higher level (S2 or S3) and have work competencies that support them when they graduate from college. The problem is that it is difficult to determine the specialization that will be taken. Therefore, a decision support system is needed that can help STMIK XYZ Informatics Engineering students decide what they will choose. This decision support system applying Decission Fuzzy Multiple Attribute Making (FMADM) and Simple Additive weighting method (SAW). This decision support system design uses the Netbeans IDE 8.2 application and MySQL as the database

Penerapan Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Citra Ekspresi Wajah Manusia Pada MMA Facial Expression Dataset Tinaliah Tinaliah; Triana Elizabeth
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 8 No 4 (2021): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v8i4.1437

Human facial expressions generally represent the emotions or feelings they are feeling at that time. Classification of facial expression images can help to find out what emotions a person is feeling. CNN is type of neural network is used to extract features from an image and is very superior if implemented on image data. In this study, facial expression image classification will be carried out by applying the Convolution Neural Network to the MMA Facial Expression dataset. Where the data will be divided into 2 classes, namely happy and sad. The test is carried out using testing data for each class of the CNN model that has been created using a predetermined optimizer, namely: Adadelta, Adagrad, Adam, Adamax, Nadam, Rmsprop, and SGD. Based on the test results, it can be concluded that CNN can classify images of human facial expressions well using the SGD optimizer with an accuracy value of 63%.

Rancang Bangun Aplikasi Survei Kepuasan Pengguna Berbasis Mobile (Studi Kasus : Universitas XYZ) Wahyu Mustika Anggara; Tinaliah Tinaliah
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Universitas XYZ merupakan salah satu universitas swasta yang ada di kota Palembang. Pada saat ini evaluasi dari kegiatan perkuliahan, dan tingkat kepuasan layanan serta fasilitas kampus dilakukan dalam bentuk survei kepuasan pengguna yang telah dilakukan secara online. Survei kepuasan pengguna dilakukan untuk mengetahui seberapa puas dosen, mahasiswa, dan tenaga kependidikan terhadap fasilitas dan layanan yang diberikan oleh Universitas XYZ. Aplikasi ini dibuat bertujuan untuk membantu mempermudah dalam pengisian survei dan mengakses hasil survei yang dapat digunakan sebagai evaluasi kegiatan perkuliahan, serta mempermudah dalam mengetahui seberapa puas dosen, mahasiswa, dan tenaga kependidikan terhadap fasilitas dan layanan dari Universitas XYZ. Metodologi yang digunakan adalah metode iterasi dengan tahapan yaitu analisis, desain, pengkodean, dan pengujian. Aplikasi yang akan dibangun berbasis mobile dengan menggunakan database MySQL. Hasil dari aplikasi ini adalah aplikasi dapat menampilkan hasil rekap pengisian survei yang telah diisi oleh dosen, mahasiswa, dan tenaga kependidikan per periode pengisian, sehingga mempermudah saat akan melakukan evaluasi dan analisis.

Peningkatan Kualitas Citra X-Ray Paru-Paru Pasien Covid-19 Menggunakan Metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization Tinaliah Tinaliah; Triana Elizabeth
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2020): DESEMBER 2020
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v4i2.1709

Abstract - Covid-19 is currently a pandemic around the world, and until now there has been no specific cure for this disease. An x-ray examination of the lungs is one of the tests that can be done to detect Covid-19. X-ray results must be read carefully to determine whether the patient is really exposed to Covid-19. Improved quality of x-ray images is needed to help doctors or health practitioners see more clearly the x-ray results of the lungs. One of the methods used to improve image quality is the CLAHE method. This method is a simple and efficient method to implement and is able to produce a better image than the original, unprocessed image. Based on the test results, it can be concluded that the CLAHE method can improve the quality of x-ray images of the lungs. The CLAHE method with the Rayleigh distribution has the lowest average MSE value of 0.01474 and has the highest average PSNR value of 18.6642 dB compared to the Uniform distribution and the Exponential distribution.Keywords - Covid-19, Lung X-ray, Image Enhancement, and CLAHE. Abstrak – Covid-19 saat ini telah menjadi pandemi di seluruh dunia. Obat khusus untuk penyakit covid-19 sampai saat ini belum ditemukan. Covid-19 dapat dideteksi dengan melakukan pemeriksaan menyeluruh, yaitu salah satunya dengan menggunakan pemeriksaan x-ray paru-paru. Pembacaan hasil x-ray harus dilakukan secara teliti untuk menentukan apakah pasien benar terkena Covid-19. Untuk membantu dokter ataupun praktisi kesehatan dalam lebih jelas untuk melihat hasil x-ray paru-paru, maka dibutuhkan peningkatan kualitas citra x-ray agar hasil kualitas citra dapat lebih baik dan lebih jelas dibaca. Metode CLAHE merupakan metode yang dapat digunakan untuk peningkatan kualitas citra. Metode ini merupakan metode yang simpel dan efisien untuk diimplementasi, serta dapat menghasilkan citra yang lebih baik. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa dengan menerapkan metode CLAHE hasil kualitas citra x-ray paru-paru dapat lebih ditingkatkan. Nilai rata – rata MSE Metode CLAHE dengan distribusi Rayleigh mempunyai nilai rata – rata yang paling rendah sebesar 0.01474, dan mempunyai nilai rata – rata PSNR yang paling tinggi sebesar 38.6642 dB dibandingkan distribusi Uniform dan distribusi Exponential.Kata Kunci - Covid-19, X-ray Paru-Paru, Peningkatan Kualitas Citra, dan CLAHE.

Co-Authors Abdul Rahman Amri Amri Andreas Danny Agus Wahyudi Bautista, Christian Chandra Saputra Cyndi Monica Deky Berniawan Derry Alamsyah Dicky Pratama Dicky Pratama gasim, Gasim Hafiz Irsyad Inayatullah Inayatullah Inayatullah, Inayatullah Johannes Petrus Lucretia, Jolyn Molavi Arman Niko Pirnando, Hendra Nata Novan Wijaya Pratama, Samuel Effendi Putri, Agnes Anastasia Putri, Anisah Dhiyaa Azzahra Susanto, Rafael Ivan Triana Elizabeth, Triana Wahyu Mustika Anggara Wilcent Yoannita Yoannita, Yoannita

Title

Found 32 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 32 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 32 Documents
Search