cover
Contact Name
Rahnit Nuzulah
Contact Email
rahnita21@gmail.com
Phone
+6287889285406
Journal Mail Official
journaljrkt.unindra@gmail.com
Editorial Address
Jl. Nangka No. 58 C (TB. Simatupang), Tanjung Barat, Jagakarsa, RT.5/RW.5, RT.5/RW.5, Tj. Bar., Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12530
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan
ISSN : -     EISSN : 27765873     DOI : 10.30998/jrkt.v3i01.8436
Core Subject : Science,
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) adalah forum yang diterbitkan untuk publikasi hasil penelitian dengan seluruh spektrum komputasi dan kecerdasan buatan.JRKT yang dikelola dan diterbitkan oleh program studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI. JRKT memiliki periode publikasi sebanyak 4 kali dalam satu jilid dalam, yaitu pada bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Articles 13 Documents
Search results for , issue "Vol 4, No 04 (2024)" : 13 Documents clear
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Gigi pada Manusia dengan Metode Forward Chaining Berbasis Web Effendi, Muhammad Ade; Hermawati, Mercy; Yulianingsih, Yulianingsih
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 04 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i04.13044

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah proses diagnosa penyakit gigi, membuat sistem diagnosa penyakit gigi, melakukan analisis dan pengujian sistem serta untuk melakukan implementasi sistem diagnosa penyakit gigi. Metodologi penelitian yang digunakan dalam sistem diagnosa penyakit gigi yaitu teknik pengumpulan data seperti wawancara, observasi, studi dokumentasi, serta melakukan penelitian kepustakaan yang relevan dengan masalah sistem-sistem. Metode Pengembangan Sistem yang digunakan menggunakan metode grounded research.Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Gigi, Diagnosa, Metode Forward Chaining
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik pada PT. Ideait Menggunakan Metode SAW Berbasis Java Huda, Akbar Fatul; Marlina, Dwi; Surajiyo, Surajiyo
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 04 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i04.11733

Abstract

Teknologi informasi memiliki peran penting dalam pengolahan data untuk menghasilkan informasi yang berkualitas. Salah satu penerapannya adalah dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang berfungsi membantu pengambilan keputusan di situasi semi-terstruktur dan tidak terstruktur. PT Idea IT, sebuah perusahaan teknologi informasi, menghadapi tantangan dalam pemilihan karyawan terbaik karena proses yang masih dilakukan secara manual. Proses manual ini tidak hanya memakan waktu, tetapi juga berisiko menimbulkan subjektivitas dalam penilaian. Untuk mengatasi hal ini, SPK berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) diterapkan untuk memberikan solusi yang lebih objektif dan transparan. Metode SAW memungkinkan penggabungan berbagai kriteria penilaian dengan bobot yang sesuai, sehingga perusahaan dapat mengurangi bias dan meningkatkan akurasi dalam pemilihan karyawan terbaik. Implementasi SPK ini diharapkan mampu meningkatkan produktivitas dan kualitas layanan yang diberikan oleh perusahaan, dengan memanfaatkan teknologi untuk pengambilan keputusan yang lebih efisien dan terukurKata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Pemilihan Karyawan Terbaik, Teknologi Informasi, Pengolahan Data.
Implementasi Game Edukasi Berbasis Android untuk Meningkatkan Kemampuan Matematika Anak TK Hakim, Lukmanul; Alamsyah, Nur
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 04 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i04.13374

Abstract

Tujuan penelitian membuat media pembelajaran Aplikasi game edukasi berbasis android yang menarik dan interaktif agar minat belajar berhitung siswa meningkat. Metode yang digunakan adalah Fisher Yates Shuffle dimana dalam perancangan penyusunan soal Latihan efektif terhindar dari pengulangan dan duplikasi. Tahapan awal penelitian dimulai dengan menggunakan Metode Waterfall meliputi Analisis Kebutuhan, Perancangan, Implementasi, Pengujian, Penerapan, dan Pemeliharaan. Hasil Penelitian adalah aplikasi game edukasi pembelajaran matematika yang menarik dalam bentuk tulisan, visual, audio serta kuis untuk menguji kemampuan logika matematika, perlu memperkenalkan kepada anak-anak pembelajaran matematika yang menarik dan mudah dipahami anak-anak seperti media pembelajaran berbasis android mobile. Hal ini bermaksud agar sang anak mengetahui bahwa belajar matematika itu mudah dan menyenangkanKata Kunci : Game Edukasi, Android, Kemampuan Behitung Anak TK
Sistem Pendukung Keputusan Kinerja Guru Terbaik Menggunakan Analytical Hierarchy Process Mamun Ali, Muhamad Fuad; Fitriani, Ida; Mudjianto, Mudjianto
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 04 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i04.13302

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membantu dalam pengambilan keputusan dan merancang sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan guru terbaik di SMK YAPPA DEPOK . Penelitian ini dirancang menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode penelitian yang digunakan meliputi beberapa tahapan, yaitu perumusan masalah, pengumpulan data, analisis data, dan implementasi menggunakan algoritma Analytical Hierarchy Process (AHP). Proses pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan metode studi pustaka, observasi, dan wawancara. Dari penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa metode Analytical Hierarchy Process(AHP) dalam pemilihan guru terbaik dapat meningkatkan efektifitas dalam pengambilan keputusan pemilihan guru terbaik secara cepat , tepat dan transparan.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Guru Terbaik, Analytical Hierarchy Process (AHP)
Penerapan Metode K-Means Clustering dalam Penentuan Persediaan Stok Barang di Tono Tani Depok Jauhari, Cindy Kamelita; Juliana, Juliana; Astuti, Lin Suciani
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 04 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i04.11914

Abstract

Toko Tani GDC Depok adalah sebuah anak perusahaan distributor yang menjual daging frozen import. Dalam pengoprasian analisis hasil penjualan penting untuk penjualan barang.. Toko Tani GDC Depok dalam menentukan penjualan barang masih belum menggunakan pendekatan khusus sebagai dasar untuk membandingkan barang berdasarkan kelompokan daya jual barang, sehingga penyusunan stok barang tidak merata dan menyebabkan adanya penumpukan stok barang atau melebihi kapasitasnya. Selain itu, ketidakrataan penjualan dapat mengurangi keuntungan toko. Pada penelitian ini dengan menggunakan metode algoritma K-Means Clustering sebagai salah satu algoritma yang digunakan untuk menempatkan barang dalam kelompok untuk memperoleh model kelompokan barang tertentu. K-Means banyak digunakan karena kemudahan dan kesederhanaan algoritmanya. Kelompok barang yang dibentuk divalidasi dengan evaluasi Davies-Bouldin Index untuk mendapatkan model kelompok yang optimal. Hasil dari penelitian ini didapatkan jumlah kelompok yang optimal sebanyak 3 cluster kategori, yaitu barang terlaris, cukup laris dan kurang laris.Kata Kunci : K-Means Clustering, Stok Barang, Davies-Bouldin Index, penjualan
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan di Makwash Laundry dengan Metode Waspas Avia, Asky; Parulian, Dudi; Katarina, Dona; Hidayah, Muslihatul
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 04 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i04.11442

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan berbasis java yang memadai dengan menggunakan metode WASPAS agar dapat meningkatkan akurasi penentuan keputusan di Makwash Laundry. Untuk itu perlu dilakukan analisis mengenai kriteria-kriteria yang perlu dipertimbangkan dalam menentukan hasil kinerja karyawan. Kriteria-kriteria yang telah disebutkan di atas harus diterapkan dengan cara yang modern, yaitu dengan menggunakan sistem yang terkomputerisasi, seperti Sistem Pendukung Keputusan. Setelah penelitian desain dan kode komputer selesai, sistem pendeteksi keputusan dibuat. Berdasarkan temuan penelitian, sistem ini mampu menghasilkan hasil yang akurat. Pengujian metode seperti dengan perhitungan manual yang diakui sebagaimana sistem terbukti sama dan sesuai dengan perhitungan manual. Salah satu keunggulan program ini adalah dapat melakukan pengujian menggunakan metode WASPAS dengan cepat, bahkan dengan sejumlah besar data yang diambil. Selain itu, alat ini cukup ramah pengguna, membuatnya mudah digunakan oleh siapa pun orang yang tidak terbiasa berhadapan dengan komputer. Tetapi alat ini memiliki kekurangan, karena tidak memiliki sistem pencadangan data otomatis. Oleh karena itu, database sangat berharga ketika kesalahan pengguna atau saat serangan virus terjadi.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Metode WASPAS, Kinerja Karyawan
Sistem Aplikasi Tabungan Siswa pada SMP Taruna Terpadu Berbasis Android dan Website Jamjani, Dandy Wildan; Juhriah, Een; Saputra, Eddy
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 04 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i04.11136

Abstract

Tujuan membuat sistem ini adalah untuk mempermudah proses transaksi tabungan yang ada di SMP Taruna Terpadu.Selain itu penulis berharap sistem ini dapat membantu menyelesaikan permasalahan yang ada pada proses penyimpanan dan membuat laporan karena tidak menggunakan komputerisasi.Sehingga siswa yang sebelumnya menabung ke walikelas dan uang tabungan di kelola oleh walikelas menjadi siswa menabung di ruangan khusus dan uang tabungan di kelola oleh sekolah agar menjadi lebih aman.Metode penelitian yang digunakan dalam merancang sistem informasi ini adalahResearch and Developmentyang dimana penulis melakukan penelitian dan pengumpulkan data, perencanaan, pengembangan produk awal, pengembangan disen, uji coba produk awal, penyempurnaan produk awal, uji coba perbaikan, penyempurnaan produk hasil uji lapangan, uji coba produk revisi dan penyempurnaan produk akhir dan terakhir diseminasi dan implementasi.Semua proses itu dilakukan untuk menghasilkan sistem tabungan siswa yang layak digunakan oleh SMP Taruna Terpadu.Keywords: Savings, System, School Students, Android, Website, Application, HTML, Students, School.
Perancangan Prototype Sistem Monitoring dan Penyiraman Otomatis Tanaman Cabai Berbasis Internet Of Things (IOT) Fitro, Muhammad; Suwela, Nandang; Mulyani, Nani
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 04 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i04.12016

Abstract

Permasalahan yang dihadapi dalam penelitian ini adalah pembudidayaan tanaman cabai. Dalam proses penyiraman tanaman cabai masih secara manual, yang sering kali mengakibatkan ketidakseimbangan dalam kelembapan tanah, serta ketidakmampuan untuk memantau kondisi lingkungan tanaman secara real-time. Metode penyiraman manual juga membutuhkan waktu dan tenaga yang lebih, serta tidak dapat menjamin konsistensi yang optimal dalam pertumbuhan tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah prototype sistem monitoring dan penyiraman otomatis pada tanaman cabai yang berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini dirancang untuk memantau kondisi lingkungan seperti kelembapan tanah dan suhu secara real-time, serta melakukan penyiraman otomatis berdasarkan kebutuhan yang telah ditentukan. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses pembudidayaan tanaman cabai menjadi lebih efisien dan efektif.Kata Kunci: Prototype, Sistem Monitoring, Penyiraman Otomatis, Cabai, Internet of Things
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Padi Berkualitas Pertanian Desa Cipajang Metode AHP Lestari, Lulu Siti; Fitriansyah, Aswin; Hutajulu, Bertha Meyke W.
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 04 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i04.11737

Abstract

Padi menjadi salah satu sumber penghasil makanan pokok. Pada umumnya disetiap daerah mempunyai berbagai macam jenis bibit padi, setiap jenis bibit padi mempunyai kualitas yang berbeda sehingga dapat menghasilkan hasil yang baik atau buruk. Untuk memenuhi kebutuhan bibit disektor pertanian, diperlukan adanya sumber daya yang mampu meningkatkan produktivitas hasil panen sesuai harapan sehingga dapat menunjang kinerja para petani dalam mencukupi kebutuhan masyarakat. Menghadapi kesulitan dalam pemilihan bibit padi berkualitas telah berdampak negatif pada produktivitas hasil panen, yang pada gilirannya menyebabkan penurunan pasokan beras secara signifikan. Penurunan hasil panen ini dapat disebabkan oleh berbagai faktor, mulai dari kondisi lingkungan hingga kesalahan dalam pemilihan bibit. Untuk membantu petani dalam pemilihan bibit padi berkualitas, dibangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan bibit padi berkualitas pada pertanian Desa Cipajang dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang berbasis java netbeans. Sistem ini diharapkan memberikan informasi terkait pemilihan bibit padi berkualitas secara cepat dan tepat, serta dapat meminimalisir kegagalan panen dan dapat meningkatkan produktifitas hasil panen padi di pertanian Desa Cipajang.Kata Kunci : Sistem pendukung keputusan, Analytical Hierarchy Process, Pertanian
Pemilihan Karyawan Terbaik pada PT. Sukamulya Mas Utama dengan Metode AHP Nugraha, Rizki; Sholihaningtias, Dian Nur; Budiarso, Iwan
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 04 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i04.13262

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dalam pemilihan karyawan terbaik di PT. Sukamulya Mas Utama menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process). Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam mengorganisir dan menganalisis data kualitatif serta kuantitatif secara terstruktur, yang sangat membantu dalam proses pengambilan keputusan yang melibatkan banyak kriteria. Dalam penelitian ini, kriteria penilaian mencakup kehadiran, tanggung jawab, kejujuran, kerjasama tim dan kualitas pekerjaan. Penelitian ini menggunakan pendekatan pengembangan sistem dengan tahapan-tahapan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi algoritma AHP, dan evaluasi hasil. Data diperoleh melalui wawancara, observasi, dan studi pustaka, yang kemudian dianalisis untuk menentukan bobot setiap kriteria dan alternatif menggunakan algoritma AHP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode AHP dalam sistem pendukung keputusan di PT. Sukamulya Mas Utama dapat meningkatkan objektif dan efisien dalam proses pemilihan karyawan terbaik. Sistem ini berhasil memberikan rekomendasi yang akurat mengenai karyawan terbaik berdasarkan perbandingan berbagai kriteria yang telah ditetapkan, dengan peringkat pertama adalah A1 atau Muhammad Rafi. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu PT. Sukamulya Mas Utama dalam memilih karyawan terbaik secara lebih efektif, sekaligus meningkatkan motivasi dan kinerja karyawan secara keseluruhan.Kata Kunci : AHP, Karyawan Terbaik, Sistem Pendukung Keputusan

Page 1 of 2 | Total Record : 13