cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rahnit Nuzulah
Contact Email
rahnita21@gmail.com
Phone
+6287889285406
Journal Mail Official
journaljrkt.unindra@gmail.com
Editorial Address
Jl. Nangka No. 58 C (TB. Simatupang), Tanjung Barat, Jagakarsa, RT.5/RW.5, RT.5/RW.5, Tj. Bar., Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12530
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan
Published by Universitas Indraprasta PGRI
ISSN : -     EISSN : 27765873     DOI : 10.30998/jrkt.v3i01.8436
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) adalah forum yang diterbitkan untuk publikasi hasil penelitian dengan seluruh spektrum komputasi dan kecerdasan buatan.JRKT yang dikelola dan diterbitkan oleh program studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI. JRKT memiliki periode publikasi sebanyak 4 kali dalam satu jilid dalam, yaitu pada bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 13 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 5, No 04 (2025)" : 13 Documents clear
Sistem Pakar untuk Kerusakan Kendaraan Operasional Jenis Avanza di Komisi Nasional Hak Asasi Manusia Yunar, Tommy Anggoro; Mufti, Abdul; Niswati, Za’imatun
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 04 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i04.13743

Abstract

Sistem Pakar untuk Mengetahui Kerusakan Mobil Operasional berjenis Avanza di Kantor Komnas HAM ini menggunakan metode Backward Chaining untuk memberikan diagnosis kerusakan berdasarkan gejala yang diinputkan pengguna. Sistem ini diharapkan dapat membantu proses identifikasi kerusakan secara cepat dan akurat sehingga kerusakan ringan yang dapat ditangani secara internal tidak perlu memakan waktu di bengkel. Pengembangan perangkat lunak sistem ini menggunakan basis data gejala, aturan diagnosis, dan rekomendasi perbaikan. Dalam sistem, user dapat memilih gejala-gejala yang dialami mobil, yang kemudian diproses menggunakan metode Backward Chaining untuk menentukan diagnosis dan memberikan rekomendasi penanganan. Sistem juga dirancang dengan antarmuka berbasis web yang user-friendly untuk memudahkan akses oleh teknisi maupun pengguna. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem pakar ini dapat membantu meminimalkan ketergantungan pada teknisi eksternal untuk identifikasi awal kerusakan, meningkatkan efisiensi waktu, dan memastikan kendaraan operasional tetap terjaga performanya.
Penerapan Metode Moora untuk Penentuan Penghargaan dan Karyawan Tetap di Mama Korea Mart Hutajulu, Frans Andrian; Afrizal, Thomas; Febriana, Vici
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 04 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i04.13807

Abstract

Dalam lingkungan bisnis yang kompetitif, penentuan penghargaan dan status karyawan tetap menjadi faktor penting dalam meningkatkan motivasi dan kinerja karyawan. Mama Korea Mart, sebagai perusahaan ritel, menghadapi tantangan dalam proses evaluasi yang objektif, efisien, dan transparan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis Java desktop dan database MySQL dengan metode MOORA (Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis). Metode MOORA digunakan karena kemampuannya dalam menangani pengambilan keputusan multi-kriteria secara sistematis dan terukur. Sistem ini mempertimbangkan beberapa faktor utama, seperti kinerja, pengalaman kerja, absensi, tanggung jawab, dan kedisiplinan karyawan. Dengan menerapkan metode ini, perusahaan dapat mengoptimalkan proses evaluasi karyawan, mengurangi subjektivitas, serta meningkatkan transparansi dan akuntabilitas dalam pengambilan keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengolah data karyawan secara efisien dan memberikan rekomendasi berdasarkan perhitungan objektif. Implementasi SPK ini diharapkan dapat membantu manajemen dalam menentukan penghargaan dan status karyawan tetap secara lebih akurat, sehingga meningkatkan efektivitas operasional perusahaan.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Terbaik dengan Metode SAW pada SMK Al-Asiyah Cibinong Anwar, Syaiful; Nilma, Nilma
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 04 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i04.16062

Abstract

Penilaian kinerja guru memiliki peran penting dalam menunjang mutu pendidikan. Di SMK Al-Asiyah Cibinong, penilaian kinerja masih terbatas pada indikator kehadiran, sehingga belum mencerminkan evaluasi yang objektif dan menyeluruh. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mengevaluasi kinerja guru secara lebih adil dan terukur. Metode SAW dipilih karena mampu menghitung peringkat alternatif berdasarkan bobot dan nilai tiap kriteria secara sistematis. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak melalui tahap analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Data diperoleh dari wawancara dan dokumentasi internal sekolah. Aplikasi dibangun sebagai sistem desktop menggunakan bahasa pemrograman Java dan database MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memproses penilaian secara efisien, menghasilkan peringkat guru terbaik berdasarkan perhitungan SAW, serta menyajikan laporan yang informatif dan transparan. Sistem ini membantu pihak sekolah dalam mengevaluasi dan mengambil keputusan berbasis data terkait kinerja guru. Dengan demikian, SPK yang dikembangkan mampu meningkatkan objektivitas, efisiensi, dan akurasi dalam proses penilaian kinerja guru di SMK Al-Asiyah Cibinong.
Implementasi Metode Moving Average untuk Prediksi Kebutuhan Stok Barang di PT Telkom Akses Jatinegara Pratama, Oktavian Ferdy; Jepri, Jumadi; Astuti, Lin Suciani
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 04 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i04.15523

Abstract

Perencanaan kebutuhan stok yang akurat merupakan faktor krusial dalam menjaga efisiensi operasional, terutama pada perusahaan layanan teknis seperti PT Telkom Akses Cabang Jatinegara. Proses estimasi stok sebelumnya dilakukan secara manual dan subjektif, sehingga berisiko menimbulkan kelebihan maupun kekurangan barang. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi kebutuhan stok berbasis aplikasi desktop Java dengan menerapkan metode Weighted Moving Average (WMA). Metode ini dipilih karena memberikan bobot lebih pada data terbaru, sehingga mampu menangani pola permintaan yang fluktuatif. Data historis enam bulan untuk beberapa item seperti kabel fiber optik, modem, dan konektor digunakan sebagai dasar pengujian. Hasil perbandingan antara perhitungan manual dan sistem menunjukkan bahwa WMA mampu menghasilkan prediksi yang cukup akurat. Sistem dilengkapi fitur visualisasi tabel dan grafik untuk mendukung analisis, serta dirancang menggunakan UML dan basis data relasional agar integrasi data lebih efisien.
Prediksi Penjualan Produk Kosmetik per Bulan Menggunakan Metode Regresi Linear di PT XYZ Rahmadewi, Erika; Mufti, Abdul
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 04 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i04.14504

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penjualan produk kosmetik setiap bulan di PT XYZ, yang merupakan perusahaan di bidang industri kecantikan. Prediksi penjualan menjadi penting dalam membantu perusahaan merencanakan strategi pemasaran, manajemen stok, dan pengambilan keputusan bisnis lainnya. Namun, memprediksi penjualan bukanlah hal yang mudah karena melibatkan berbagai variabel seperti tren historis, musiman, dan perubahan perilaku konsumen. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem prediksi penjualan berbasis web menggunakan metode regresi linear. Dengan penerapan metode ini, diharapkan perusahaan dapat memperoleh gambaran yang lebih akurat mengenai potensi penjualan di masa depan sehingga dapat meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing perusahaan.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Azzahra, Silva Fatma; Nuzulah, Rahnita; Pinahayu, Ek Ajeng Rahmi
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 04 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i04.15211

Abstract

Penilaian siswa berprestasi di SMK Amaliyah Jakarta Selatan masih dilakukan secara manual, kurang objektif, dan sering menimbulkan ketidaktepatan dalam proses evaluasi. Proses ini juga memakan waktu dan belum terstruktur dengan baik, karena hanya mengandalkan Microsoft Office serta belum memiliki standar pembobotan yang jelas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendukung keputusan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) guna membantu proses penilaian siswa secara lebih objektif, terukur, dan efisien. AHP digunakan untuk menentukan bobot dari lima kriteria utama, yaitu kehadiran, kedisiplinan, kerapian, nilai akademik, dan kegiatan ekstrakurikuler. Data dikumpulkan melalui wawancara dengan kepala sekolah, observasi langsung, dan dokumentasi penilaian siswa. Sistem dibangun dalam bentuk aplikasi desktop menggunakan Java NetBeans dan MySQL sebagai basis data. Hasil akhir dari penelitian ini adalah aplikasi yang mampu menghitung skor akhir dan menghasilkan peringkat siswa secara otomatis berdasarkan kriteria yang telah dibobotkan. Sistem ini terbukti membantu pihak sekolah dalam membuat keputusan yang lebih akurat, transparan, dan dapat dipertanggungjawabkan. Konsistensi perhitungan AHP juga telah diuji melalui rasio konsistensi yang menunjukkan hasil CR < 0,1, menandakan bahwa keputusan yang dihasilkan bersifat konsisten.
Sistem Pendukung Keputusan Prioritas Perawatan Sarana Kereta Api Menggunakan Metode SAW Ma’ali, Ahmad Khoirul; Lukman, Lukman; Aruan, Meri Chrismes
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 04 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i04.15590

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang mampu memberikan rekomendasi pemilihan prioritas perawatan sarana KA serta menciptakan sebuah sistem yang dapat mempersingkat waktu prioritas perawatan sarana KA baru. Sistem ini akan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk memberikan rekomendasi yang efektif kepada perusahaan berdasarkan referensi mereka. Metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW) yang telah diterapkan pada sistem pendukung keputusan dalam konteks rekomendasi penerimaan prioritas perawatan sarana KA. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan data yang akurat dan relevan untuk menghasilkan rekomendasi yang optimal.
Penerapan Metode Weighted Product untuk Pemilihan Rasa Terbaik pada Sistem Penjualan Alin Homemade Pratama, Aldi Nur; Herlinda, Herlinda
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 04 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i04.14786

Abstract

Penelitian ini bertujuan membangun sistem berbasis web untuk membantu ALIN HOMEMADE dalam menentukan varian rasa terbaik dari produk susu kedelai. Sistem ini menggunakan metode Weighted Product (WP) untuk memberikan rekomendasi varian rasa unggulan berdasarkan data penjualan yang diinput oleh pengguna. Metode WP dipilih karena mampu menangani pengambilan keputusan dengan berbagai kriteria yang memiliki bobot berbeda. Selain memberikan rekomendasi, sistem juga dapat menghasilkan laporan penjualan secara otomatis dan efisien. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menentukan varian rasa terfavorit secara akurat, sehingga mempermudah pemilik usaha dalam pengambilan keputusan strategis terkait pengembangan produk. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan penjualan serta mendukung pertumbuhan bisnis ALIN HOMEMADE.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Treatment Terfavorit Klinik Kecantikan Beauty Skincare Menggunakan AHP Aurizki, Rangga Aditya; Rahmah, Dewi Leyla; Sholihaningtias, Dian Nur
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 04 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i04.15718

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk pemilihan treatment terbaik di Klinik AFK Beauty Skincare menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Selama ini, pemilihan treatment masih mengandalkan intuisi tenaga ahli sehingga berpotensi subjektif dan tidak konsisten. Sistem yang dibangun berbasis web menggunakan PHP, MySQL, dan XAMPP dengan kriteria penilaian analisa masalah kulit, efektivitas, biaya, durasi, dan potensi efek samping. Data diperoleh melalui wawancara dengan dokter estetika, manajer klinik, serta dokumentasi layanan. AHP diterapkan melalui penyusunan hierarki, perbandingan berpasangan, normalisasi, perhitungan bobot, dan uji konsistensi (CR ≤ 0,1). Hasil penelitian menunjukkan efektivitas dan biaya menjadi kriteria terpenting. Peringkat tertinggi treatment diperoleh Exilis (0,500), Messo Slimming (0,468), Tarik Benang Hidung (0,430), dan HIFU (0,430). Sementara peringkat terendah adalah Subsisi, Filler, dan Tarik Benang Pipi (0,271). Sistem ini terbukti membantu klinik memberikan rekomendasi treatment yang lebih objektif, konsisten, efisien, serta meningkatkan kualitas pelayanan dan kepuasan pasien.
Aplikasi Game Edukasi Tebak Gambar Anak Usia Dini dengan Menggunakan Metode Linear Congruential Generator Pamungkas, Bayu Aji; Mustari, Dewi; Katarina, Dona
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 04 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i04.14791

Abstract

Penelitian ini mengembangkan aplikasi game edukasi tebak gambar berbasis Android untuk anak usia dini dengan menerapkan metode Linear Congruential Generator (LCG) sebagai sistem pengacakan soal. Tujuan utama dari aplikasi ini adalah untuk meningkatkan daya ingat, konsentrasi, serta kemampuan mengenali objek melalui pengalaman bermain yang menyenangkan dan bervariasi. Game ini dirancang dengan konten gambar yang sesuai dengan karakteristik anak, meliputi objek-objek sederhana seperti hewan, buah, dan benda sehari-hari. Fitur pendukung lainnya mencakup sistem skor, efek suara, dan level bertahap untuk menyesuaikan tingkat kesulitan. Aplikasi dibangun menggunakan Unity dan bahasa pemrograman C#, lalu diuji di PAUD Mawar 10. Hasil observasi menunjukkan anak-anak mampu bermain secara mandiri, tertarik dengan tampilan visual, dan memperoleh manfaat pembelajaran dari permainan. Pengujian menggunakan metode blackbox dan kuesioner menunjukkan bahwa metode LCG mampu menghasilkan variasi soal yang efektif dan pengguna merasa puas terhadap kemudahan penggunaan aplikasi. Penelitian ini diharapkan menjadi kontribusi nyata dalam menyediakan media belajar digital yang menarik, adaptif, dan sesuai dengan kebutuhan anak usia dini.

Page 1 of 2 | Total Record : 13

 1   2 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 04 (2025) Vol 5, No 03 (2025) Vol 5, No 02 (2025) Vol 5, No 01 (2025) Vol 4, No 04 (2024) Vol 4, No 03 (2024) Vol 4, No 02 (2024) Vol 4, No 01 (2024) Vol 3, No 04 (2023) Vol 3, No 03 (2023) Vol 3, No 02 (2023) Vol 3, No 01 (2023) Vol 2, No 04 (2022) Vol 2, No 03 (2022) Vol 2, No 02 (2022) Vol 2, No 01 (2022) Vol 1, No 04 (2021) Vol 1, No 03 (2021) Vol 1, No 02 (2021) Vol 1, No 01 (2021) More Issue