cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rahnit Nuzulah
Contact Email
rahnita21@gmail.com
Phone
+6287889285406
Journal Mail Official
journaljrkt.unindra@gmail.com
Editorial Address
Jl. Nangka No. 58 C (TB. Simatupang), Tanjung Barat, Jagakarsa, RT.5/RW.5, RT.5/RW.5, Tj. Bar., Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12530
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan
Published by Universitas Indraprasta PGRI
ISSN : -     EISSN : 27765873     DOI : 10.30998/jrkt.v3i01.8436
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) adalah forum yang diterbitkan untuk publikasi hasil penelitian dengan seluruh spektrum komputasi dan kecerdasan buatan.JRKT yang dikelola dan diterbitkan oleh program studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI. JRKT memiliki periode publikasi sebanyak 4 kali dalam satu jilid dalam, yaitu pada bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 197 Documents
 11   12   13   14   15 
Implementasi Metode Topsis dalam Penilaian Kinerja Karyawan pada Toko Key Computer Wahyudi, Defri; Pravitasari, Norma; Farkhatin, Naely
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 01 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i01.9255

Abstract

Penilaian kinerja karyawan adalah aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia yang berkontribusi pada pencapaian tujuan organisasi. Dalam konteks Toko Key Komputer, kebutuhan untuk memiliki pendekatan penilaian yang lebih objektif dan terstruktur menjadi semakin penting. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi implementasi Metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) dalam penilaian kinerja karyawan. Metode TOPSIS adalah alat analitis multi-kriteria yang memungkinkan perangkingan alternatif berdasarkan jarak relatif terhadap solusi ideal positif dan solusi ideal negatif. Dalam penelitian ini, kami mengidentifikasi kriteria penilaian yang relevan untuk kinerja karyawan di Toko Key Komputer dan menentukan bobot kriteria berdasarkan konsultasi dengan pemangku kepentingan. Data kinerja karyawan dianalisis dan dinormalisasi sebelum diolah menggunakan Metode TOPSIS. Hasil perhitungan memberikan peringkat karyawan berdasarkan kinerja relatif terhadap solusi ideal. Implementasi Metode TOPSIS ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan objektivitas, efisiensi, dan akurasi dalam penilaian kinerja karyawan di Toko Key Komputer, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih informasional dan tepat.
Aplikasi Sistem Pakar Budidaya Ikan Lele pada Tambak Ikan Lele Rumah Metode Forward Chaining Novit, Mohamad; Wiguna, Didik; Katarina, Dona; Hidayah, Muslihatul
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 3, No 04 (2023)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v3i04.10458

Abstract

Salah satu kendala dihadapi petani dalam budidaya ikan lele adalah serangan hama dan penyakit. Gejala-tersebut seringkali tidak diketahui mengakibatkan hasil diagnosa penyakit menjadi tidak akurat. Belum adanya aplikasi sistem pakar guna mendiagnosa penyakit pada ikan lele menjadi kendala salah satu masalah diantaranya proses diagnosa gejala penyakit ikan lele yang masih menggunakan metode manual, pengolahan data dan pembuatan laporan juga masih dilakukan secara manual sehingga tidak efektif dan efisien. Tujuan dari penelitian ini untuk merancang dan mengimplementasi aplikasi sistem pakar guna mendiagnosa penyakit pada ikan lele dengan menerapkan algoritma forward chaining yaitu mengambil sekumpulan data gejala penyakit dari awal sampai terjadinya penyakit untuk dianalisa dan dihasilkan kesimpulan. Hasil penelitian berupa aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit ikan lele yang dapat dengan mudah dipergunakan untuk mendiagnosa penyakit ikan lele secara sistem memudahkan dalam pengolahan data, pencarian data gejala penyakit dan pembuatan laporan hasil diagnosa penyakit ikan lele karena sudah terkomputerisasi.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ekstrakulikuler Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) Muharamah, Wahdatul; Katarina, Dona; Surajiyo, Surajiyo
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 02 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i02.10935

Abstract

Pada saaat ini teknologi berkembang dengan sangat pesat, terutama teknologi yang berkaitan dengan komputer. Sistem yang canggih dan efektif mengikuti perkembangan zaman sangat membantu manusia dalam menjalankan berbagai aktivitasnya terutama pada bidang pendidikan karena pendidikan merupakan hal yang penting untuk kehidupan manusia. Perkembangan teknologi ini tentunya sangat memudahkan jalannya berbagai aktivitas yang berhubungan dengan pendidikan. SMK Al Asiyah merupakan Sekolah Menengah Kejuruan di Kota Bogor yang selalu berupaya meningkatkan mutu serta mengembangkan potensi tidak hanya melalui kegiatan akademis melainkan juga melalui kegiatan non-akademis. Salah satu bentuk upaya yang dilakukan adalah dengan meningkatkan kegiatan ekstra kurikuler bagi para siswa. Untuk mempermudah para admin dalam mengolah data pemilihan ekstrakurikuler maka dibuat aplikasi berbasis java dengan menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Metode ini dipilihh karena sangat cocok untuk menentukan sebuah keputusan yang bersifat mutlak. Hasil perhitungan metode SMART dalam bentuk perangkingan data.
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Karyawan dengan Metode Simple Additive Weighting Supardi, Supardi
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 01 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i01.9851

Abstract

Permasalahan yang dihadapi adalah pemberian bonus karyawan yang masih bersifat manual di PT Radiant Asia Pacific, Proses penentuan kenaikan jabatan karyawan yang ada sekarang ini masih belum efisien. Tujuan dirancangnya suatu sistem pendukung keputusan pemberian bonus karyawan agar memudahkan pimpinan dalam penentuan pemberian bonus karyawan dari hasil kinerja dan proses perhitungannya terkomputerisasi dengan menggunakan metode SAW. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Simple Additive Weighting dalam penyelesaian permasalahan yang sudah diteliti. Hasil yang didapat dalam penelitian ini yaitu menghasilkan laporan data pemberian bonus karyawan pada PT Radiant Asia Pacific yang akurat sehingga dapat membantu dalam membuat strategi di masa yang akan datang. Sistem aplikasi yang dirancang sudah layak digunakan untuk proses penilaian pemberian bonus karyawan pada PT Radiant Asia Pacific karena sudah sesuai dengan kebutuhan, sehingga dapat mempermudah pimpinan dalam proses penginputan data serta pembuatan laporan.Kata Kunci: SPK, Bonus, Karyawan, SAW, Java
Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan dalam Menentukan Kepribadian Menggunakan Algoritma Perceptron Nurmala, Dinda
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 02 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i02.10761

Abstract

Dewasa ini, belum banyak orang yang menyadari pentingnya mengetahui dan mempelajari kepribadian beserta dampaknya dalam kehidupan sehari-hari, sehingga tidak banyak orang yang mengetahui jenis kepribadian yang dimilikinya. Salah satu penyebab fenomena ini yaitu masih timpangnya rasio antara jumlah psikolog dan jumlah penduduk di Indonesia. Hal ini juga yang menyebabkan tidak banyak orang yang bisa menemui pakar psikolog dengan mudah untuk berkonsultasi secara langsung karena terbatasnya ruang dan waktu. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah merancang model jaringan syaraf tiruan untuk menyelesaikan masalah dalam menentukan kepribadian seseorang dengan menggunakan algoritma perceptron. Dalam penelitian ini, digunakan data hasil pengisian kuesioner oleh responden yang kemudian dikonversikan menjadi angka untuk dilakukan pelatihan algoritma perceptron. Hasil penelitian menunjukkan jaringan perceptron berhasil mengenali variabel pola masukan dan target yang diuji, sehingga simpulan yang didapatkan dari penelitian ini yaitu jaringan perceptron cukup baik diterapkan sebagai metode dalam menentukan kepribadian.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik PT. Shuanghui Power Prima Metode WP Desika, Ria; Sihombing, Redo Abeputra; Maududi, Roni Al
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 01 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i01.8893

Abstract

Tujuan dari penelitian yang dilakukan adalah membantu HRD dalam membuat keputusan untuk menentukan karyawan terbaik di PT. Shuanghui Power Prima dan membuat aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik di PT. Shuanghui Power Prima, untuk mempermudah dan mempercepat penghitungan serta data akan disimpan pada database sehingga lebih aman. Metode yang digunakan adalah Metode Weighted Product (WP). Proses pengumpulan data menggunakan metode observasi dan wawancara kepada pihak terkait untuk mendapat data secara langsung. Kesimpulan dari penelitian ini adalah Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik di PT. Shuanghui Power Prima Metode Weighted Product dapat membantu HRD dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi perhitungan pemilihan karyawan terbaik tanpa unsur subjektivitas.Kata Kunci : Karyawan Terbaik, Weighted Product, Sistem Pendukung KeputusanThe purpose of this research is to assist HRD in making decisions to determine the best employees at PT. Shuanghui Power Prima and develop an application called the Best Employee Decision Support System at PT. Shuanghui Power Prima, to facilitate and expedite the calculation process. The data will be stored in a database for increased security. The method used is the Weighted Product (WP) method. The data collection process involves observation and interviews with relevant parties to obtain direct data. The conclusion of this research is that the Best Employee Decision Support System at PT. Shuanghui Power Prima using the Weighted Product method can help HRD improve the efficiency and accuracy of employee selection calculations without subjective elements.Keyword : Best Employee, Weighted Product, Decision Support System
Perancangan Aplikasi Sistem Penjualan Berbasis Android Terintegrasi dengan Payment Gateway Alfathar, Muhammad Ibra; El Farabi, Muhammad Nur
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 03 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i03.11686

Abstract

Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah merancang sebuah apikasi sistem penjualan berbasis android yang terintegrasi dengan payment gateway pada Toko Timbul Jaya. Penelitian ini menggunakan metode waterfall, yaitu berupa analisis sitem, mendesain sistem, implementasi kode, dan melakukan pengujian pada sistem. Aplikasi ini hanya dapat dioperasikan oleh sistem operasi android, selain itu aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman kotlin dan database MySQL sebagai media untuk menyimpan data. Aplikasi ini juga sudah terintegrasi dengan payment gateway, peneliti memilih Midtrans sebagai mitra penyedia layanan payment gateway, dengan mengintegrasikan payment gateway ke dalam aplikasi penjualan, maka pelanggan dapat melakukan pembayaran secara online dari mana saja dengan aman dan nyaman. Penelitian ini juga berhasil merancang sebuah aplikasi untuk admin mengelola data-data produk, supplier, transaksi, dan pelanggan, sehingga dapat meningkatkan efisiensi operasional pada Toko Timbul Jaya.
Metode SAW dan WP dalam Penentuan Pembangunan Infastruktur Desa Kurniyawan, Apriyan Dwi; Mustika, Fanisya Alva; Budiarso, Iwan
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 01 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i01.9195

Abstract

Pembangunan merupakan proses transformatif yang ditandai dengan perubahan struktural dari waktu ke waktu, perubahan basis kegiatan ekonomi, dan kerangka kerja setiap struktur ekonomi. Permasalahan yang terjadi pada Desa Bojong Gede adalah dalam pembangunan infrastruktur belum mempertimbangkan prioritas kebutuhan dan unsur keadilan bagi masyarakat. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem pendukung keputusan untuk menentukan pembangunan infastruktur desa Bojong Gede dengan melakukan komparasi metode SAW (Simple Addictive Weight) dan WP (Weight Product). Kriteria yang digunakan antara lain lokasi, biaya, waktu pelaksanaan, kondisi, daya tahan, fungsi, dan manfaat pembangunan. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan dengan metode SAW dan WP dan hasil metode SAW lebih disarankan dalam pembangunan infrastruktur di Desa Bojong Gede.
Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan Mesin Jahit Dengan Metode Forward Chaining pada Konveksi Putra Karawang Astuti, Annisa Dwi; Sulaiman, Han; Vandini, Intan
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 3, No 04 (2023)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v3i04.9343

Abstract

Kemajuan teknologi yang terjadi saat ini sangat pesat, pada bidang mesin jahit juga perlu ditingkatkan untuk mengukuti perkembangan. sistem manajemen bekerja yang dirasa kurang efektif yaitu karyawan mencari atau menunggu pakar jika terjadi kerusakan pada mesin jahit yang digunakan yang tentunya untuk hal itu membutuhkan waktu yang cukup lama dan waktu yang terbuang tidak efektif. Tujuan dari penelitian ini adalah aplikasi yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman web yang dapat diakses melalui web browser dan menggunakan koneksi internet, aplikasi ini menggunaan algoritma forward chaining, aplikasi ini mendiagnosa kerusakan pada mesin jahit portable dan mesin jahit hitam. Mtode penelitian yang digunakan adalah forward chaining dengan tahapan rule. Hasil dari penelitian ini adalah sistem kerusakan pada mesin jahit yang dapat membantu pekerjaan penjahit dalam melakukan pengetahuan kerusakan pada masin jahit
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemilihan Nasabah untuk Peminjaman Dana di Bank Menggunakan Metode SAW Sofyan, Muhammad; Ismawan, Fiqih; Widiyatun, Fita
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 03 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i03.9885

Abstract

Tujuan dari penilitian ini adalah untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik yang sudah ada supaya mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan berbasis Metode Simple Additive Weighting (SAW) di Bank Mandiri. Metode SAW digunakan untuk memberikan nilai pada setiap nasabah berdasarkan berbagai kriteria yang relevan dengan proses pemilihan, seperti riwayat kredit, pendapatan, pekerjaan, dan lainnya Penelitian ini juga berfokus pada integrasi sistem dengan basis data yang ada di Bank Mandiri guna mendapatkan akses data nasabah secara efisien. Melalui metode ini, sistem dapat memberikan panduan dalam pemilihan nasabah yang lebih obyektif dan efisien. Hasil keputusan yang dihasilkan oleh sistem dapat membantu dalam mengurangi risiko kredit yang tidak diinginkan dan meningkatkan kualitas layanan kepada nasabah. Evaluasi dan pemeliharaan rutin akan dilakukan untuk memastikan sistem tetap berfungsi dengan baik dan menghasilkan keputusan yang akurat.

Page 13 of 20 | Total Record : 197

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 03 (2025) Vol 5, No 02 (2025) Vol 5, No 01 (2025) Vol 4, No 04 (2024) Vol 4, No 03 (2024) Vol 4, No 02 (2024) Vol 4, No 01 (2024) Vol 3, No 04 (2023) Vol 3, No 03 (2023) Vol 3, No 02 (2023) Vol 3, No 01 (2023) Vol 2, No 04 (2022) Vol 2, No 03 (2022) Vol 2, No 02 (2022) Vol 2, No 01 (2022) Vol 1, No 04 (2021) Vol 1, No 03 (2021) Vol 1, No 02 (2021) Vol 1, No 01 (2021) More Issue