cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rahnit Nuzulah
Contact Email
rahnita21@gmail.com
Phone
+6287889285406
Journal Mail Official
journaljrkt.unindra@gmail.com
Editorial Address
Jl. Nangka No. 58 C (TB. Simatupang), Tanjung Barat, Jagakarsa, RT.5/RW.5, RT.5/RW.5, Tj. Bar., Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12530
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan
Published by Universitas Indraprasta PGRI
ISSN : -     EISSN : 27765873     DOI : 10.30998/jrkt.v3i01.8436
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) adalah forum yang diterbitkan untuk publikasi hasil penelitian dengan seluruh spektrum komputasi dan kecerdasan buatan.JRKT yang dikelola dan diterbitkan oleh program studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI. JRKT memiliki periode publikasi sebanyak 4 kali dalam satu jilid dalam, yaitu pada bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 197 Documents
 13   14   15   16   17 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi pada SMA Sunda Kelapa dengan Metode Simple Additive Weighting Permana, Bayu Aji; Prasetya, Rendi; Handayani, Santy
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 02 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i02.10527

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat menentukan siswa berprestai pada SMA Sunda Kelapa, menggunakan metode Simple additive weighting (SAW) untuk menghasilkan keputusan yang akurat dan cepat. menggunakan bahasa pemrograman Java dan database MySQL, dan mengembangkan sistem pendukung keputusan yang sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Menggunakan metode penelitian kualitatif deskriptif. Dari penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode Simple Additive Weighting dalam menentukan siswa berprestasi dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam pengambilan keputusan terkait penentuan siswa berprestasi.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Berprestasi, SAW
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit dengan Metode Simple Additive Weighting Supardi, Mokhamad; Setiadi, Irawan; Kurniawan, Indra
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 01 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i01.9263

Abstract

Permasalahan yang dihadapi adalah kelayakan pemberian kredit kepada nasabah yang masih bersifat manual di Bank ANZ Indonesia, proses penentuan kelayakan pemberian kredit kepada nasabah yang ada sekarang ini masih belum efisien. Tujuan dirancangnya suatu sistem pendukung keputusan kelayakan pemberian kredit kepada nasabah agar memudahkan pimpinan dalam penentuan kelayakan pemberian kredit kepada nasabah dari hasil kinerja dan proses perhitungannya terkomputerisasi dengan menggunakan metode SAW. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Simple Additive Weighting dalam penyelesaian permasalahan yang sudah diteliti. Hasil yang didapat dalam penelitian ini yaitu menghasilkan laporan data kelayakan pemberian kredit kepada nasabah pada Bank ANZ Indonesia yang akurat sehingga dapat membantu dalam membuat strategi di masa yang akan datang. Sistem aplikasi yang dirancang sudah layak digunakan untuk proses penilaian kelayakan pemberian kredit kepada nasabah pada Bank ANZ Indonesia karena sudah sesuai dengan kebutuhan, sehingga dapat mempermudah pimpinan dalam proses penginputan data serta pembuatan laporan.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai dengan Metode Simple Additive Weighting Budianto, Heri; Setiadi, Irawan
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 02 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i02.9877

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Jaringan Fiber Optik pada PT Telkom Indonesia Berbasis Desktop Rachmat, Rachmat; Wulan, Rayung; Pinahayu, Ek Ajeng Rahmi
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 01 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i01.9608

Abstract

PT Telkom Indonesia, sebagai salah satu perusahaan telekomunikasi terbesar di Indonesia menghadapi permintaan yang semakin meningkat terhadap koneksi internet berkecepatan tinggi. Salah satu teknologi yang digunakan untuk menyediakan konektivitas yang tinggi adalah jaringan fiber optik. Oleh karena itu, perusahaan perlu melakukan evaluasi kelayakan jaringan fiber optik pada berbagai lokasi. Dalam proses pengambilan keputusan, perusahaan masih menggunakan perhitungan secara manual, sehingga membutuhkan waktu yang lama saat merekap laporan hasil evaluasi. Hal tersebut berdampak pada kurangnya efektifitas dalam proses pengambilan keputusan. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan untuk menentukan kelayakan jaringan fiber optik dengan menggunakan metode TOPSIS pada PT Telkom Indonesia berbasis desktop, menjadikan pengambilan keputusan lebih efisien dan efektif serta memecahkan masalah yang terjadi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu proses pengambilan keputusan kelayakan jaringan fiber optik secara cepat dan tepat.
Implementasi Algoritma Apriori untuk Mengetahui Produk Favorit pada PT Wijaya Teknik Bersaudara Irawan, Aulia Sustri Dewiyanti; Nilma, Nilma; Qadarsih, Nurmala Dewi
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 03 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i03.11875

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Apriori dalam menganalisis data penjualan PT Wijaya Teknik Bersaudara guna memberikan wawasan tentang preferensi pelanggan dan meningkatkan kinerja bisnis secara keseluruhan. Selain itu, penelitian ini berfokus pada identifikasi produk yang sering dibeli bersama oleh konsumen, sehingga dapat membantu dalam merancang strategi pemasaran yang efektif dan mengoptimalkan manajemen persediaan. Pada penelitian ini, menggunakan metode data mining dengan algoritma Apriori untuk mencari frekuensi tinggi itemset dalam data transaksi penjualan. Dengan adanya analisis menggunakan algoritma Apriori, diharapkan dapat diperoleh informasi mengenai pola pembelian konsumen yang berulang, karena metode analisis data ini efektif dalam mengungkap asosiasi antar produk. Penulis mengambil kriteria-kriteria yang sesuai dengan yang ada pada PT Wijaya Teknik Bersaudara, seperti produk yang sering dibeli dan stok barang yang perlu diutamakan. Penulis membuat sistem pendukung keputusan ini menggunakan bahasa pemrograman Python dengan antarmuka pengguna yang dirancang menggunakan Visual Studio Code dan database MySQL. Dengan dibuatnya sistem ini, diharapkan perusahaan dapat meningkatkan efisiensi manajemen persediaan dan merancang strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran. Penerapan sistem ini memungkinkan pengelolaan stok yang lebih baik dan penyusunan strategi pemasaran yang didasarkan pada data yang akurat, sehingga dapat meningkatkan pendapatan dan kinerja bisnis PT Wijaya Teknik Bersaudara secara keseluruhan.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Gigi pada Manusia dengan Metode Forward Chaining Berbasis Web Effendi, Muhammad Ade; Hermawati, Mercy; Yulianingsih, Yulianingsih
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 04 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i04.13044

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah proses diagnosa penyakit gigi, membuat sistem diagnosa penyakit gigi, melakukan analisis dan pengujian sistem serta untuk melakukan implementasi sistem diagnosa penyakit gigi. Metodologi penelitian yang digunakan dalam sistem diagnosa penyakit gigi yaitu teknik pengumpulan data seperti wawancara, observasi, studi dokumentasi, serta melakukan penelitian kepustakaan yang relevan dengan masalah sistem-sistem. Metode Pengembangan Sistem yang digunakan menggunakan metode grounded research.Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Gigi, Diagnosa, Metode Forward Chaining
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik pada PT. Ideait Menggunakan Metode SAW Berbasis Java Huda, Akbar Fatul; Marlina, Dwi; Surajiyo, Surajiyo
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 04 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i04.11733

Abstract

Teknologi informasi memiliki peran penting dalam pengolahan data untuk menghasilkan informasi yang berkualitas. Salah satu penerapannya adalah dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang berfungsi membantu pengambilan keputusan di situasi semi-terstruktur dan tidak terstruktur. PT Idea IT, sebuah perusahaan teknologi informasi, menghadapi tantangan dalam pemilihan karyawan terbaik karena proses yang masih dilakukan secara manual. Proses manual ini tidak hanya memakan waktu, tetapi juga berisiko menimbulkan subjektivitas dalam penilaian. Untuk mengatasi hal ini, SPK berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) diterapkan untuk memberikan solusi yang lebih objektif dan transparan. Metode SAW memungkinkan penggabungan berbagai kriteria penilaian dengan bobot yang sesuai, sehingga perusahaan dapat mengurangi bias dan meningkatkan akurasi dalam pemilihan karyawan terbaik. Implementasi SPK ini diharapkan mampu meningkatkan produktivitas dan kualitas layanan yang diberikan oleh perusahaan, dengan memanfaatkan teknologi untuk pengambilan keputusan yang lebih efisien dan terukurKata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Pemilihan Karyawan Terbaik, Teknologi Informasi, Pengolahan Data.
Implementasi Game Edukasi Berbasis Android untuk Meningkatkan Kemampuan Matematika Anak TK Hakim, Lukmanul; Alamsyah, Nur
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 04 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i04.13374

Abstract

Tujuan penelitian membuat media pembelajaran Aplikasi game edukasi berbasis android yang menarik dan interaktif agar minat belajar berhitung siswa meningkat. Metode yang digunakan adalah Fisher Yates Shuffle dimana dalam perancangan penyusunan soal Latihan efektif terhindar dari pengulangan dan duplikasi. Tahapan awal penelitian dimulai dengan menggunakan Metode Waterfall meliputi Analisis Kebutuhan, Perancangan, Implementasi, Pengujian, Penerapan, dan Pemeliharaan. Hasil Penelitian adalah aplikasi game edukasi pembelajaran matematika yang menarik dalam bentuk tulisan, visual, audio serta kuis untuk menguji kemampuan logika matematika, perlu memperkenalkan kepada anak-anak pembelajaran matematika yang menarik dan mudah dipahami anak-anak seperti media pembelajaran berbasis android mobile. Hal ini bermaksud agar sang anak mengetahui bahwa belajar matematika itu mudah dan menyenangkanKata Kunci : Game Edukasi, Android, Kemampuan Behitung Anak TK
Sistem Pendukung Keputusan Kinerja Guru Terbaik Menggunakan Analytical Hierarchy Process Mamun Ali, Muhamad Fuad; Fitriani, Ida; Mudjianto, Mudjianto
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 04 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i04.13302

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membantu dalam pengambilan keputusan dan merancang sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan guru terbaik di SMK YAPPA DEPOK . Penelitian ini dirancang menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode penelitian yang digunakan meliputi beberapa tahapan, yaitu perumusan masalah, pengumpulan data, analisis data, dan implementasi menggunakan algoritma Analytical Hierarchy Process (AHP). Proses pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan metode studi pustaka, observasi, dan wawancara. Dari penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa metode Analytical Hierarchy Process(AHP) dalam pemilihan guru terbaik dapat meningkatkan efektifitas dalam pengambilan keputusan pemilihan guru terbaik secara cepat , tepat dan transparan.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Guru Terbaik, Analytical Hierarchy Process (AHP)
Penerapan Metode K-Means Clustering dalam Penentuan Persediaan Stok Barang di Tono Tani Depok Jauhari, Cindy Kamelita; Juliana, Juliana; Astuti, Lin Suciani
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 04 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i04.11914

Abstract

Toko Tani GDC Depok adalah sebuah anak perusahaan distributor yang menjual daging frozen import. Dalam pengoprasian analisis hasil penjualan penting untuk penjualan barang.. Toko Tani GDC Depok dalam menentukan penjualan barang masih belum menggunakan pendekatan khusus sebagai dasar untuk membandingkan barang berdasarkan kelompokan daya jual barang, sehingga penyusunan stok barang tidak merata dan menyebabkan adanya penumpukan stok barang atau melebihi kapasitasnya. Selain itu, ketidakrataan penjualan dapat mengurangi keuntungan toko. Pada penelitian ini dengan menggunakan metode algoritma K-Means Clustering sebagai salah satu algoritma yang digunakan untuk menempatkan barang dalam kelompok untuk memperoleh model kelompokan barang tertentu. K-Means banyak digunakan karena kemudahan dan kesederhanaan algoritmanya. Kelompok barang yang dibentuk divalidasi dengan evaluasi Davies-Bouldin Index untuk mendapatkan model kelompok yang optimal. Hasil dari penelitian ini didapatkan jumlah kelompok yang optimal sebanyak 3 cluster kategori, yaitu barang terlaris, cukup laris dan kurang laris.Kata Kunci : K-Means Clustering, Stok Barang, Davies-Bouldin Index, penjualan

Page 15 of 20 | Total Record : 197

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 03 (2025) Vol 5, No 02 (2025) Vol 5, No 01 (2025) Vol 4, No 04 (2024) Vol 4, No 03 (2024) Vol 4, No 02 (2024) Vol 4, No 01 (2024) Vol 3, No 04 (2023) Vol 3, No 03 (2023) Vol 3, No 02 (2023) Vol 3, No 01 (2023) Vol 2, No 04 (2022) Vol 2, No 03 (2022) Vol 2, No 02 (2022) Vol 2, No 01 (2022) Vol 1, No 04 (2021) Vol 1, No 03 (2021) Vol 1, No 02 (2021) Vol 1, No 01 (2021) More Issue